王姍姍

ChatGPT發(fā)布4個(gè)多月后，中國(guó)有了第一個(gè)國(guó)產(chǎn)的“類(lèi)ChatGPT”產(chǎn)品。

3月16日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏親自站到臺(tái)前，演示了他的團(tuán)隊(duì)“趕工”出來(lái)的知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型—“文心一言”。產(chǎn)品體驗(yàn)談不上驚艷—它會(huì)的文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案寫(xiě)作、解數(shù)學(xué)題，ChatGPT都會(huì)，而且會(huì)得更多。

此前一天，OpenAI正式發(fā)布了GPT-4，增加了多模態(tài)，會(huì)畫(huà)畫(huà)，也會(huì)寫(xiě)代碼，能將一張手繪草圖一鍵變成真正的網(wǎng)頁(yè)。

不過(guò)，公眾對(duì)于百度這場(chǎng)發(fā)布會(huì)最失望的部分，是李彥宏發(fā)布這個(gè)自由對(duì)話(huà)產(chǎn)品的方式—錄播。李彥宏人在現(xiàn)場(chǎng)，但是他所演示的文心一言對(duì)問(wèn)題的回答都是事先錄制好的。這么做的目的，像是要確保百度的大模型給出的案例，不會(huì)像幾周前Google發(fā)布聊天機(jī)器人Bard時(shí)那樣翻車(chē)。

3月16日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏出席百度大語(yǔ)言模型“文心一言”產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。

這場(chǎng)謹(jǐn)慎的發(fā)布會(huì)，其實(shí)籌備得十分匆忙。最早的消息來(lái)自彭博社，其1月30日的報(bào)道中第一次透露“中國(guó)搜索巨頭百度正計(jì)劃推出一款類(lèi)似于ChatGPT的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)”。當(dāng)時(shí)距離OpenAI推出ChatGPT只過(guò)去了兩個(gè)月，Google和Facebook都未承諾何時(shí)做出一個(gè)同類(lèi)的產(chǎn)品。

百度文心一言發(fā)布會(huì)的背后，還存在兩種說(shuō)法。一種說(shuō)法是，ChatGPT發(fā)布之后，政府高層主動(dòng)詢(xún)問(wèn)過(guò)百度：這樣的技術(shù)做不做得出來(lái)？“AI有風(fēng)險(xiǎn)，百度知道這一點(diǎn)，政府也知道?！币晃话俣葍?nèi)部人士對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

另一種說(shuō)法則是，百度不會(huì)直接發(fā)布產(chǎn)品，只會(huì)發(fā)布一個(gè)demo。原因是，所有類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品在發(fā)布前都要經(jīng)過(guò)來(lái)自省網(wǎng)信辦和中央網(wǎng)信辦的“雙信評(píng)審”。提供這則消息的人士告訴《第一財(cái)經(jīng)》雜志，這是ChatGPT發(fā)布之后出現(xiàn)的新政策，國(guó)內(nèi)迄今沒(méi)有一家公司拿到許可，ChatGPT也沒(méi)有拿到。

百度不是唯一對(duì)發(fā)布一款自由對(duì)話(huà)的AI產(chǎn)品持謹(jǐn)慎態(tài)度的公司。百度發(fā)布會(huì)的前兩天，騰訊在其北京總部舉辦了媒體溝通會(huì)，邀請(qǐng)來(lái)自騰訊AI Lab和云計(jì)算的7位技術(shù)負(fù)責(zé)人，為上百家媒體講解騰訊在A(yíng)I領(lǐng)域的工作成果。溝通會(huì)為“閉門(mén)”形式，參會(huì)媒體須經(jīng)騰訊官方確認(rèn)，才能對(duì)外發(fā)布溝通會(huì)中的信息。同期，阿里巴巴則以“正在開(kāi)發(fā)的人機(jī)對(duì)話(huà)產(chǎn)品是商業(yè)機(jī)密”為由，婉拒了《第一財(cái)經(jīng)》雜志的采訪(fǎng)。

公平一點(diǎn)說(shuō)，在公眾對(duì)ChatGPT的狂熱認(rèn)同面前，硅谷大公司的姿態(tài)也沒(méi)好到哪兒去。Google被迫應(yīng)戰(zhàn)發(fā)布的Bard表現(xiàn)并不比ChatGPT差，只因?yàn)榻o出的答案里出現(xiàn)了一個(gè)事實(shí)性錯(cuò)誤，就被投資者用拋售股票投了唱衰票。Facebook發(fā)布的開(kāi)源語(yǔ)言大模型LLaMA在市場(chǎng)上也并沒(méi)有激起多少水花。

“市場(chǎng)很殘酷，3月14日Google放出自家大語(yǔ)言模型PaLM的API接口后，我在相關(guān)開(kāi)發(fā)者社群搜索了下，結(jié)果討論度是0?！奔纯蘃ack Engine聯(lián)合發(fā)起人夏俊晨對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)，他感覺(jué)ChatGPT發(fā)布之后席卷了整個(gè)行業(yè)，并成為一種事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)發(fā)者對(duì)其他與之競(jìng)爭(zhēng)的模型的態(tài)度恨不得是“要求它們開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者的接口的定義、參數(shù)都要跟ChatGPT一樣”。

一瞬間，全球技術(shù)大廠(chǎng)都被一個(gè)叫OpenAI的小公司教訓(xùn)了—除了微軟，后者運(yùn)氣不錯(cuò)地在2019年就投資了OpenAI。如同當(dāng)年蘋(píng)果用iPod教訓(xùn)索尼，再用智能手機(jī)改寫(xiě)IBM、微軟和諾基亞的命運(yùn)一樣，OpenAI的故事看起來(lái)似乎是顛覆式創(chuàng)新的典型范式，但它在中國(guó)留下的故事版本和在硅谷書(shū)寫(xiě)的并不那么相同：在硅谷，技術(shù)巨頭們都是參賽者；在中國(guó)，大廠(chǎng)們只是追趕者。

與外界在今年年初才感受到來(lái)自AI技術(shù)變革的沖擊不同，夏俊晨最早感受到?jīng)_擊是在2021年，GitHub推出代碼補(bǔ)全工具Copilot的時(shí)候。GitHub是全球最大的源代碼服務(wù)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以在其中討論問(wèn)題，也可以使用其提供的工具撰寫(xiě)代碼。2018年，微軟收購(gòu)了這家公司，2021年作為代碼補(bǔ)全工具的Copilot被推出。

“當(dāng)時(shí)GP T-3出來(lái)不久，它（指Copilot）的準(zhǔn)確性讓我第一次覺(jué)得一個(gè)工具真的有一點(diǎn)人工智能的味道了。”夏俊晨說(shuō)，作為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者，他對(duì)自然語(yǔ)言類(lèi)AI沒(méi)有那么敏感，但Copilot這樣的A I助手一面世，他就感受到它的不一樣。

人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家們感受到的沖擊則要來(lái)得更早—2018年—而且，至今已出現(xiàn)了3次。

第一次沖擊是BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的出現(xiàn)。

“ 原本在自然語(yǔ)言處理（ NaturalLanguageProcessing， NLP）領(lǐng)域的狀況是，大家要為了不同任務(wù)設(shè)計(jì)不同的模型，領(lǐng)域之間是相互割裂的，各有各的算法專(zhuān)家。但是BERT一出來(lái)就告訴大家，不管你是什么任務(wù)，用BERT一個(gè)結(jié)構(gòu)就可以了。你叫它范式變化也不為過(guò)?！被浉郯拇鬄硡^(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院認(rèn)知計(jì)算與自然語(yǔ)言研究中心負(fù)責(zé)人張家興對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

在每個(gè)以AI能力著稱(chēng)的公司中，處理語(yǔ)言數(shù)據(jù)的N L P 和處理視覺(jué)數(shù)據(jù)的CV（ComputerVision）是最基本的工程師配備。正是基于他們?cè)诘讓訉?duì)語(yǔ)言和視覺(jué)數(shù)據(jù)的處理，運(yùn)用在公司前臺(tái)的各種推薦算法才能跑得起來(lái)。在BERT出現(xiàn)之前，N L P是個(gè)名類(lèi)繁多的領(lǐng)域，從文本分類(lèi)到機(jī)器翻譯，從閱讀理解到文章分級(jí)，或者垃圾郵件探測(cè)，工程師們會(huì)為每個(gè)“任務(wù)”開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的AI模型。以AI能力標(biāo)榜自身的互聯(lián)網(wǎng)公司們最喜歡宣揚(yáng)的，就是他們工具庫(kù)里的模型數(shù)量有多少。

BERT扭轉(zhuǎn)了這股舊習(xí)氣。作為Google在2018年推出的自然語(yǔ)言處理模型，它“以一敵百”，光參數(shù)就達(dá)到3個(gè)億，比稍早推出的GPT-1還要多。

第一次沖擊剛發(fā)生沒(méi)多久，第二次沖擊就來(lái)了。BERT發(fā)布一年半后，2020年5月，OpenAI發(fā)布了GPT-3，訓(xùn)練參數(shù)一下子從第二代的幾百億躍升至1750億。

兩次沖擊后，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都出現(xiàn)過(guò)仿制潮。BERT發(fā)布的時(shí)候，張家興還在螞蟻金服工作。沒(méi)過(guò)多久他就發(fā)現(xiàn)，學(xué)界還在NL P領(lǐng)域做研究的人要發(fā)表論文時(shí)，都會(huì)思考要不要跟BERT對(duì)比一下效果，但是“比了又大概率比不過(guò)”。幾乎半年之內(nèi)，幾乎所有做研究的以及在工業(yè)界做落地的，都采用了BERT結(jié)構(gòu)。

類(lèi)似的情形在GPT-3發(fā)布后再次出現(xiàn)，但使用者和跟隨仿制者都少了很多—只剩大公司還能勉強(qiáng)跟上。

“GPT-3效果比BERT好很多很多。它讓大家看到了一個(gè)模型可以大到何種程度，而且大家終于認(rèn)識(shí)到把模型做大這件事情很重要，模型大了就會(huì)涌現(xiàn)出各種能力。”張家興說(shuō)，但“因?yàn)槟Ｐ吞罅?，很少有人能在本地跑起?lái)”。另一個(gè)阻礙了大規(guī)模仿制性研究的原因，是GPT-3沒(méi)有開(kāi)源。

但阿里巴巴還是想辦法仿制了它。根據(jù)阿里巴巴一位內(nèi)部人士的說(shuō)法，阿里巴巴達(dá)摩院2021年4月發(fā)布的中文語(yǔ)言模型PLUG的確參照了GP T-3，它有270億參數(shù)，外界也稱(chēng)之為“中文版GP T-3”。同年年初，達(dá)摩院還發(fā)布了一個(gè)叫M6的多模態(tài)大模型，參數(shù)超過(guò)百億，能處理文與圖之間的相互轉(zhuǎn)換，曾于當(dāng)年的雙11在犀牛工廠(chǎng)里為顧客設(shè)計(jì)衣服，后來(lái)也被加載到了小鵬汽車(chē)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中。

緊接著，華為云同樣在2021年4月發(fā)布了“盤(pán)古”大模型，包括基于Transformer的視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練和中文語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型，參數(shù)據(jù)稱(chēng)分別達(dá)到了30億和“千億級(jí)”。同年7月，百度的大模型升級(jí)至ERNIE 3.0（文心3.0），第一次達(dá)到百億參數(shù)。

暫且不看模型大?。℅PT-3這時(shí)候的參數(shù)規(guī)模為1750億），僅論有無(wú)，與Open AI相比，阿里巴巴、華為和百度在“大模型”上的進(jìn)度大約晚了一年。騰訊還要再晚一年，直到2022年4月，才首次披露其第一個(gè)基于Transfor mer的模型“混元”的進(jìn)展。

不久之后，ChatGPT就出世了。AI科學(xué)家們感受到了來(lái)自大模型的“第三次沖擊”。

“GPT-3很強(qiáng)大，但當(dāng)時(shí)擺在大家面前的問(wèn)題是，這樣的大模型該怎么落地呢？怎么讓它有商業(yè)價(jià)值？這是擺在所有人面前的困難。”張家興說(shuō)，GPT-3沒(méi)有解決這個(gè)問(wèn)題，它的模仿者們沒(méi)有解決，最后OpenAI自己解決了。

事實(shí)上，從BERT到GPT-3（還有GPT-1、GPT-2、InstructGPT等一系列模型）都只是基礎(chǔ)模型，它們具備處理語(yǔ)言的能力，但除了被工程師拿去做做測(cè)試題，其他什么也做不了。ChatGP T第一次把這些能力變?yōu)榱恕伴_(kāi)箱即用”的C端產(chǎn)品：寫(xiě)文章、問(wèn)答、做摘要、翻譯，甚至猜燈謎、寫(xiě)代碼等等，在每個(gè)任務(wù)上OpenAI都對(duì)它做了專(zhuān)門(mén)訓(xùn) 練。

“它（指OpenAI）找到了一種極簡(jiǎn)的產(chǎn)品形態(tài)—對(duì)話(huà)，這個(gè)是最大的創(chuàng)新?！币晃灰竽涿倪_(dá)摩院內(nèi)部人士對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志稱(chēng)，跟隨GPT-3仿制出PLUG后，阿里巴巴也推出了相應(yīng)的生成式產(chǎn)品，并開(kāi)放公眾測(cè)試，但那個(gè)產(chǎn)品并非一問(wèn)一答的對(duì)話(huà)形態(tài)，而是續(xù)寫(xiě)，敲出前幾個(gè)字，它會(huì)自動(dòng)續(xù)寫(xiě)一個(gè)故事或一篇商業(yè)文稿。

2020年，騰訊啟動(dòng)過(guò)一個(gè)叫文涌（Effidit）的寫(xiě)作助手項(xiàng)目，主要功能也是續(xù)寫(xiě)—從各個(gè)維度補(bǔ)全創(chuàng)作者寫(xiě)出的句子或文章?！皬谋O(jiān)管層面講，國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)不會(huì)優(yōu)先考慮做一個(gè)C端的、大家可以任意提問(wèn)的AI。”上述達(dá)摩院人士說(shuō)。產(chǎn)品形態(tài)既能決定一款產(chǎn)品是否能引爆大眾，也能影響開(kāi)發(fā)者的技術(shù)路徑。

ChatGPT引爆市場(chǎng)后，幾乎所有人都進(jìn)入了興奮與焦慮兼?zhèn)涞臓顟B(tài)。

3月6日，即刻創(chuàng)始人葉錫東在其社交賬號(hào)上發(fā)帖，宣布啟動(dòng)Hack Engine項(xiàng)目，孵化AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，每個(gè)在Demo Day錄取的團(tuán)隊(duì)將獲得30萬(wàn)美元啟動(dòng)資金以及新的孵化器提供的全方面的創(chuàng)業(yè)資源幫助。

“現(xiàn)在可能還很難看出哪個(gè)才是10億美元的機(jī)會(huì)，一個(gè)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在做的東西也不一定是最終做的那個(gè)東西，但可以肯定的是，那個(gè)最終跑出來(lái)的團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在肯定已經(jīng)進(jìn)場(chǎng)了?！毕目〕空f(shuō)。在硅谷，創(chuàng)業(yè)孵化器YCombirator上一批投的項(xiàng)目中8個(gè)與AIGC相關(guān)，最新一季中，這個(gè)數(shù)字增長(zhǎng)到了53個(gè)。

今年更早時(shí)候，真格基金也在通過(guò)官方賬號(hào)發(fā)出了“A I英雄帖”，尋覓與AIGC相關(guān)的項(xiàng)目和人才，其中一筆資金投給了美團(tuán)前聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文。3月19日，創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)也入局了。他在朋友圈稱(chēng)，正在籌組一個(gè)全球化公司Project AI 2.0，不僅要做中文版ChatGPT，也會(huì)關(guān)注基于大模型的應(yīng)用。

“如果說(shuō)GPT-3發(fā)現(xiàn)了新大陸，ChatGPT的出現(xiàn)就是在新大陸上發(fā)現(xiàn)了黃金。”真格基金管理合伙人戴雨森說(shuō)。夏俊晨的感知是：開(kāi)發(fā)者非常積極地在嘗試各種新的應(yīng)用場(chǎng)景，大家的想象都被激發(fā)出來(lái)了，每天都有非常多新的應(yīng)用上線(xiàn)，你的idea晚上線(xiàn)幾天，其他三四個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做出來(lái)了。

一些人的機(jī)會(huì)常常是另一些人的危險(xiǎn)。戴雨森多年來(lái)是一款在線(xiàn)筆記軟件的忠誠(chéng)用戶(hù)，但嘗試過(guò)加載了GPT-3的Notion后，他迅速拋棄了筆記軟件?！熬拖衲懔?xí)慣了有拍照功能的手機(jī)之后，很難再去適應(yīng)一個(gè)手機(jī)沒(méi)有攝像頭?！彼f(shuō)。

當(dāng)微軟把GP T-4像核武器一樣裝進(jìn)全產(chǎn)品線(xiàn)，從云計(jì)算到搜索引擎，從Word到PPT，打開(kāi)每個(gè)微軟的應(yīng)用，都有一個(gè)內(nèi)核為GPT-4的AI助手站在那里，時(shí)刻等著被召喚。一時(shí)間，連蘋(píng)果都顯得不夠智能了。

沒(méi)有哪家公司會(huì)覺(jué)得自己在這樣的技術(shù)變革時(shí)代是安全的?！按竽Ｐ妥鳛锳I的一個(gè)新階段，肯定會(huì)帶來(lái)很多方面的變革，普通用戶(hù)未必看得見(jiàn)，但業(yè)務(wù)決策者看得到?！鄙鲜鲞_(dá)摩院內(nèi)部人士說(shuō)，不論百度還是阿里巴巴，華為還是騰訊，都一定會(huì)努力去抓住由ChatGPT掀起的新浪潮。

但如何抓住潮流而不被潮流打翻，路徑并沒(méi)有那么明確。

3月16日的發(fā)布會(huì)上，李彥宏雖然把百度云計(jì)算的機(jī)遇放到了第一位，認(rèn)為基于算力的游戲規(guī)則即將失效，基于模型的MaaS（model as a se rvice）能力將登場(chǎng)，但他也認(rèn)為，“最大的機(jī)會(huì)既不在基礎(chǔ)服務(wù)，也不在行業(yè)服務(wù)，而在應(yīng)用。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，最大機(jī)會(huì)不在iOS或安卓，而在微信、頭條等”?！皻⑹旨?jí)應(yīng)用終將出現(xiàn)，人工智能會(huì)徹底改變今天的每一個(gè)行業(yè)。”李彥宏說(shuō)。

一個(gè)最容易想象的抓住機(jī)會(huì)的方式，就是把更強(qiáng)大的AI能力放到所有現(xiàn)有產(chǎn)品中去，就像微軟那樣。不出意外，百度很快就會(huì)在其搜索系統(tǒng)、云計(jì)算、小度智能音箱等產(chǎn)品中植入文心一言。阿里巴巴也把正在內(nèi)測(cè)的生成式AI放進(jìn)了淘寶客服、天貓精靈、釘釘、夸克搜索。3月初，它才剛剛收購(gòu)了一家文檔公司“我來(lái)”，看起來(lái)準(zhǔn)備在微軟擅長(zhǎng)的Office領(lǐng)域也找些翻身機(jī)會(huì)。至于騰訊，它說(shuō)不定會(huì)直接在微信對(duì)話(huà)框里添加一個(gè)AI助手。

但在戴雨森看看，這些做法都只是新技術(shù)改變現(xiàn)有商業(yè)形態(tài)的第一個(gè)階段，“第一個(gè)階段都是新瓶裝舊酒，用新技術(shù)把已有場(chǎng)景再做一遍。到了第二階段，還會(huì)出現(xiàn)專(zhuān)屬于這個(gè)技術(shù)的商業(yè)模式。就像互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之初，人們只會(huì)使用它發(fā)郵件，后來(lái)有了信息黃頁(yè)，當(dāng)信息變多，搜索引擎就出現(xiàn)了；上網(wǎng)人數(shù)變多后，又出現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)；等到信息變得更多，推薦系統(tǒng)就出現(xiàn)了?！?/p>

一個(gè)可以想象的趨勢(shì)是，今后受歡迎的應(yīng)用、系統(tǒng)，其交互界面都將“以自然語(yǔ)言為中心”。1980年代，靠著用圖形界面取代代碼交互，Windows取代DOS，迅速占領(lǐng)并擴(kuò)大了計(jì)算機(jī)市場(chǎng)。ChatGPT在3月24日推出的插件功能已部分顯示了這種野心：基于這種功能，用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言指揮ChatGPT，讓它幫忙生成一個(gè)滿(mǎn)足用戶(hù)需求的插件。相當(dāng)于用戶(hù)對(duì)GPT這個(gè)智能管家說(shuō)“幫我制造一把形狀像衣架的螺絲刀吧”，于是這位管家默默就端出了一把衣架形狀的螺絲刀給他。

“不僅交互是自然語(yǔ)言，以后的多模態(tài)也可能要以自然語(yǔ)言為中心，比如讓機(jī)器看到圖片后開(kāi)始用自然語(yǔ)言思考，而不是在多種模態(tài)之間做信息的成對(duì)映射?！睆埣遗d說(shuō)，甚至，未來(lái)人用自然語(yǔ)言去教會(huì)機(jī)器做各種事情也不無(wú)可能。

GPT-4也證明，當(dāng)模型有意“注意到”的token數(shù)量（你可以理解為字符數(shù)）變得更多，模型的確會(huì)更智能。而一旦像ChatGPT這樣的產(chǎn)品什么都能干，人們就越來(lái)越傾向于把它當(dāng)成唯一入口。

在這種平臺(tái)級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)游戲中，有一件事是明確的，那就是這些經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代拼殺留下來(lái)的大公司，都別無(wú)選擇地必須訓(xùn)練自己的人工智能大模型，并最好早日推出。不然誰(shuí)也說(shuō)不好自己會(huì)不會(huì)面臨Google當(dāng)下的尷 尬。

好消息是，“大模型”這種東西，80分也能用。壞消息是，領(lǐng)先者的迭代速度已經(jīng)在加快。BERT發(fā)布到GPT-3誕生之間的周期是一年半，GPT-3到InstuctGPT（ChatGPT所基于的模型）的時(shí)間間隔差不多也是一年半，但GPT-4的發(fā)布時(shí)間與InstuctGPT之間只間隔了1年，距離ChatGPT的發(fā)布更是不到4個(gè) 月。

根據(jù)北京智源人工智能研究院健康計(jì)算研究中心技術(shù)負(fù)責(zé)人黃文灝在一場(chǎng)AIGC相關(guān)論壇上談到的硅谷見(jiàn)聞，GPT-4在“去年8月”就訓(xùn)練完了，也就是ChatGPT發(fā)布之前。請(qǐng)注意，GPT-4并不是在GPT-3的基礎(chǔ)上優(yōu)化，而是重新搭建框架和算法并重新訓(xùn)練—它是另一套東西。意味著跟隨者如果想“彎道超車(chē)”，就要同時(shí)組建至少2個(gè)模型和團(tuán)隊(duì)。

而且，從GPT-3開(kāi)始，OpenAI就不再開(kāi)源，對(duì)于GPT-4，OpenAI更是像保護(hù)商業(yè)機(jī)密一樣完全隱藏了其技術(shù)框架。這一做法已經(jīng)距離OpenAI最初創(chuàng)立的初衷—打破AI的技術(shù)壟斷—越來(lái)越遠(yuǎn)，打破Google對(duì)AI的壟斷后，OpenAI成了新的壟斷者。

“技術(shù)細(xì)節(jié)才是壁壘。”Bilibili一位算法工程師對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。他觀(guān)察到，相對(duì)于國(guó)內(nèi)大公司不得不跟進(jìn)做大模型，很多中型互聯(lián)網(wǎng)公司多數(shù)處于觀(guān)望狀態(tài)。除了資金投入，人才更是稀缺。他聽(tīng)說(shuō)，中國(guó)公司從OpenAI的工程師團(tuán)隊(duì)里挖人，給出的薪水已經(jīng)是其原有薪水的10倍。

根據(jù)戴雨森提供的消息，正在A(yíng)IGC領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的王慧文會(huì)同時(shí)嘗試“大模型”和應(yīng)用生態(tài)兩個(gè)方向，因?yàn)椤爸蛔鲆粋€(gè)windows，沒(méi)有office其實(shí)也不行”，但同樣的困境是“頂級(jí)科學(xué)家是缺位的”。

下游的開(kāi)發(fā)者們也已經(jīng)開(kāi)始焦慮。3月17日，OpenAI把最新的ChatGPT plus以及API權(quán)限申請(qǐng)開(kāi)放給了印度—依然沒(méi)有中國(guó)市場(chǎng)。這意味著，中國(guó)的開(kāi)發(fā)者們即使想要在新大陸淘金，也沒(méi)有多少上游模型給他們部署應(yīng)用?！坝《饶沁叺膽?yīng)用生態(tài)一下子就可以被激活了。節(jié)奏和數(shù)量肯定不一樣了。”夏俊晨說(shuō)。