摘" "要：厘清高等教育數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、行動(dòng)和方法，有助于提升高等教育數(shù)據(jù)治理水平。2023年3月，美國(guó)高等教育信息技術(shù)專業(yè)機(jī)構(gòu)EDUCAUSE發(fā)布的《2023年EDUCAUSE地平線行動(dòng)計(jì)劃：數(shù)據(jù)治理》，圍繞高等教育數(shù)據(jù)治理的愿景目標(biāo)、行動(dòng)方案、未來規(guī)劃進(jìn)行具體闡釋，為高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理提供了方向指引?；趯?duì)該報(bào)告的分析，提出可供我國(guó)高等教育數(shù)據(jù)治理參考的實(shí)施路徑：塑造高等教育數(shù)據(jù)文化、建立教育數(shù)據(jù)治理制度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理技術(shù)應(yīng)用、注重教育數(shù)據(jù)隱私倫理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，提升高等教育治理現(xiàn)代化水平。

關(guān)鍵詞：地平線行動(dòng)計(jì)劃；高等教育；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)文化；數(shù)據(jù)人力資源；數(shù)據(jù)實(shí)踐

中圖分類號(hào)：G434；G649.1" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號(hào)：1673-8454（2023）09-0029-08

數(shù)字技術(shù)是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑，而數(shù)據(jù)要素則是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮潛能的“核心引擎”。加強(qiáng)高等教育的數(shù)據(jù)治理能力不僅是推動(dòng)高等教育治理現(xiàn)代化的有力舉措，更是構(gòu)建高等教育高質(zhì)量教育體系的價(jià)值追求。

2023年3月6日，美國(guó)高等教育信息技術(shù)專業(yè)機(jī)構(gòu)EDUCAUSE發(fā)布《2023年EDUCAUSE地平線行動(dòng)計(jì)劃：數(shù)據(jù)治理》（2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Data Governance，以下簡(jiǎn)稱《2023行動(dòng)計(jì)劃》）[1]。該報(bào)告是在其2022年7月18日發(fā)布的《2022年EDUCAUSE地平線報(bào)告（數(shù)據(jù)與分析版）》（2022 EDUCAUSE Horizon Report： Data and Analytics Edition）[2]基礎(chǔ)上，根據(jù)報(bào)告中描述的趨勢(shì)、場(chǎng)景、技術(shù)與實(shí)踐而制定的行動(dòng)計(jì)劃。這也是EDUCAUSE首次以“數(shù)據(jù)治理”為主題發(fā)布的專題報(bào)告，主要聚焦推動(dòng)國(guó)際高等教育機(jī)構(gòu)決策和未來戰(zhàn)略規(guī)劃的新興領(lǐng)域，凸顯了數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素支撐科學(xué)決策、充分釋放治理效能的重要作用。分析與審視《2023行動(dòng)計(jì)劃》，旨在把握國(guó)際高等教育在數(shù)據(jù)治理方面的愿景目標(biāo)、行動(dòng)方案與未來規(guī)劃，也為進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)高等教育數(shù)據(jù)治理提供了方向指引。

一、總體框架

《2023行動(dòng)計(jì)劃》由來自美國(guó)和加拿大多家機(jī)構(gòu)14位高等教育數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的專家起草而成。專家組成員采用并調(diào)整了未來研究所（Institute for the Future，IFTF）的前瞻性方法，描述了高等教育數(shù)據(jù)治理的三大愿景目標(biāo)及具體行動(dòng)方案，并探討了未來規(guī)劃，其總體框架如圖1所示。

同時(shí)，《2023行動(dòng)計(jì)劃》將數(shù)據(jù)治理定義為管理機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的流程、政策和目標(biāo)，通常包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)性，以及數(shù)據(jù)保留和歸檔的政策和標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)治理促進(jìn)了機(jī)構(gòu)的整體協(xié)作、透明度和溝通，定義了管理數(shù)據(jù)的角色和責(zé)任，并將責(zé)任分配給機(jī)構(gòu)內(nèi)的特定群體或個(gè)人。

《2023行動(dòng)計(jì)劃》的發(fā)布是基于14位專家的觀點(diǎn)和知識(shí)。這些專家代表了不同類型的機(jī)構(gòu)，他們的觀點(diǎn)和知識(shí)反映了高等教育數(shù)據(jù)管理行業(yè)的現(xiàn)狀。通過匯總和分析這些觀點(diǎn)和知識(shí)，高等教育機(jī)構(gòu)可以深入了解數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和最佳實(shí)踐，并及時(shí)思考和討論高等教育數(shù)據(jù)治理所面臨的變化、機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，以便更好地應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和多樣化的數(shù)據(jù)來源，提高數(shù)據(jù)治理的效能，更好地支持高等教育機(jī)構(gòu)的決策制定、政策實(shí)施和教育質(zhì)量提升，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)高等教育領(lǐng)域的發(fā)展。

二、愿景目標(biāo)

專家組主要從數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)人力資源和數(shù)據(jù)實(shí)踐三個(gè)維度，描述了未來10年高等教育數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和要素。

（一）建設(shè)數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)文化是高等教育機(jī)構(gòu)內(nèi)部與機(jī)構(gòu)之間在數(shù)據(jù)管理工作中形成的數(shù)據(jù)價(jià)值追求，《2023行動(dòng)計(jì)劃》主要從以下四個(gè)方面建設(shè)數(shù)據(jù)文化：

一是高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)文化應(yīng)具有透明性，并支持協(xié)作、參與和采用。在機(jī)構(gòu)內(nèi)部和機(jī)構(gòu)之間公平地獲取數(shù)據(jù)和決策支持，這種支持性的數(shù)據(jù)文化是數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)流暢性和數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)，是給用戶帶來可用工具的前提，如可搜索的報(bào)告數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)儀表盤和其他數(shù)據(jù)資源。

二是利益相關(guān)者要理解數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)的相關(guān)知識(shí)。利益相關(guān)者要相互理解，能為適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)實(shí)踐提供必要的耐心和數(shù)據(jù)治理空間。此外，利益相關(guān)者要重點(diǎn)提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以便利用數(shù)據(jù)治理框架應(yīng)對(duì)實(shí)踐挑戰(zhàn)和解決沖突。

三是數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)是核心部門。該部門由首席數(shù)據(jù)分析官或同等職位領(lǐng)導(dǎo)組成，要確保順利推進(jìn)數(shù)據(jù)治理的資源分配和工作進(jìn)展。這種組織結(jié)構(gòu)向公眾表明了數(shù)據(jù)治理的合法性和重要性，并將數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)與所有相關(guān)合作伙伴和利益相關(guān)者（包括核心部門以外的合作伙伴和利益相關(guān)者）無縫連接。

四是建立數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的問責(zé)制。數(shù)據(jù)治理應(yīng)當(dāng)包含在機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略計(jì)劃中，并有效融入組織系統(tǒng)和架構(gòu)之中。同時(shí)，利益相關(guān)者還需充分肯定數(shù)據(jù)治理的重要性和必要性，并真正重視數(shù)據(jù)的資產(chǎn)性價(jià)值。

（二）儲(chǔ)備數(shù)據(jù)人力資源

數(shù)據(jù)人力資源是高等教育機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)治理工作的重要力量，《2023行動(dòng)計(jì)劃》主要從以下三個(gè)方面規(guī)劃數(shù)據(jù)人力資源愿景：

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理人員配備。高等教育機(jī)構(gòu)需配備適當(dāng)?shù)墓ぷ魅藛T，并且保障機(jī)構(gòu)內(nèi)主要數(shù)據(jù)源都有一個(gè)指定的數(shù)據(jù)治理權(quán)限（如數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)聯(lián)絡(luò)員），并通過定期對(duì)工作人員進(jìn)行能力分析，以確保數(shù)據(jù)治理工作人員不會(huì)被工作壓垮。

二是注重?cái)?shù)據(jù)管理人員培訓(xùn)。高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)將數(shù)據(jù)管理、流程和職責(zé)相關(guān)的培訓(xùn)納入技術(shù)人員的入職培訓(xùn)中。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供有關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的有效資源、培訓(xùn)和專業(yè)服務(wù)，包括主數(shù)據(jù)管理（Master Data Management，MDM）和參考數(shù)據(jù)管理（Reference Data Management，RDM）工具和應(yīng)用程序，以促進(jìn)社區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)踐的接受和發(fā)展。

三是將數(shù)據(jù)治理成效納入員工獎(jiǎng)勵(lì)。這確保了在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)解釋和可能發(fā)生變化的數(shù)據(jù)流程方面的合作與支持。此外，上述規(guī)定提供了一個(gè)評(píng)估途徑，通過該途徑，員工可以因其數(shù)據(jù)治理職責(zé)而得到認(rèn)可和獎(jiǎng)勵(lì)。

（三）推進(jìn)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

高等教育機(jī)構(gòu)內(nèi)部制定的政策需要明確數(shù)據(jù)治理框架及其重要性，并包含機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量、完整性和安全性所需的角色、職責(zé)和流程。同時(shí)，該政策還應(yīng)涉及建立數(shù)據(jù)治理問責(zé)機(jī)制，以此監(jiān)督機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)實(shí)踐。

一是國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定面向高等教育銷售的供應(yīng)商在數(shù)據(jù)工具和服務(wù)上必須具有透明度。所有工具和服務(wù)都需要有業(yè)務(wù)詞匯表、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫和用戶指南來確定數(shù)據(jù)屬性，且所有采購軟件的單位都必須確保第三方供應(yīng)商有透明的數(shù)據(jù)實(shí)踐，并遵守國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。此外，將數(shù)據(jù)治理流程與采購活動(dòng)相結(jié)合，可幫助高等教育機(jī)構(gòu)保障數(shù)據(jù)的隱私性和合規(guī)性。

二是在整個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)和集成。一方面，數(shù)據(jù)集成可打破數(shù)據(jù)孤島，并支持跨數(shù)據(jù)域的協(xié)作；另一方面，應(yīng)當(dāng)在業(yè)務(wù)流程框架下執(zhí)行數(shù)據(jù)更改，以保護(hù)影響整個(gè)組織的數(shù)據(jù)架構(gòu)。此外，企業(yè)提供的技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)當(dāng)支持機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理的所有工作。

三、行動(dòng)方案

專家組為數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)制定了一系列的行動(dòng)方案，以便在未來10年內(nèi)達(dá)到設(shè)想的目標(biāo)。每個(gè)高等教育機(jī)構(gòu)都有自己獨(dú)特的需求和挑戰(zhàn)，但整個(gè)高等教育領(lǐng)域可以共同努力實(shí)現(xiàn)變革。從大規(guī)模的文化轉(zhuǎn)變到較小規(guī)模的勞動(dòng)力和運(yùn)營(yíng)變革，任何利益相關(guān)者都可以找到促進(jìn)發(fā)展的方法，以更好地預(yù)測(cè)和調(diào)整高等教育數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的未來發(fā)展趨向，并為之制訂好行動(dòng)方案。

（一）建設(shè)數(shù)據(jù)文化的七個(gè)行動(dòng)

高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)從以下七個(gè)方面開展數(shù)據(jù)文化行動(dòng)：

一是建立透明、隱私和安全的價(jià)值體系。不斷溝通各類數(shù)據(jù)治理活動(dòng)，以保持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值的一致性，并在數(shù)據(jù)透明度、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力之間取得平衡，以方便用戶了解并適應(yīng)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，幫助利益相關(guān)者理解數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值。

二是形成交流反饋機(jī)制。通過定期跟蹤進(jìn)展，并與相關(guān)機(jī)構(gòu)交流數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的完成度，以了解數(shù)據(jù)治理層面的投資效益，這將有利于變革管理方式、提振士氣，并將相關(guān)人員的困惑和疲勞降到最低。

三是培養(yǎng)和促進(jìn)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)治理的耐心。數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)持續(xù)的、永久的計(jì)劃，是不斷發(fā)展和適應(yīng)的動(dòng)態(tài)過程，以滿足不斷變化的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)環(huán)境中的機(jī)構(gòu)需求。應(yīng)當(dāng)通過清晰地傳達(dá)愿景、目標(biāo)，結(jié)合詳細(xì)的數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃，持續(xù)推動(dòng)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)治理的支持，并相信數(shù)據(jù)治理可以持續(xù)解決不斷出現(xiàn)的新問題和新沖突。

四是為加強(qiáng)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理工作提供財(cái)政支持。倡導(dǎo)專門的數(shù)據(jù)治理資金，主要包括在工具、數(shù)據(jù)從業(yè)者和持續(xù)專業(yè)發(fā)展方面的投資。

五是注重從機(jī)構(gòu)級(jí)和單元級(jí)數(shù)據(jù)治理兩方面構(gòu)建信任。注重與利益相關(guān)者建立信任，通過彼此之間的信任文化，以期最大限度地減少數(shù)據(jù)治理過程中的摩擦。

六是采用最小化可行產(chǎn)品（Minimum Viable Product，MVP）快速生成可交付成果，并通過實(shí)施增量行動(dòng)項(xiàng)目（一種將項(xiàng)目拆分成多個(gè)迭代的小步驟或階段實(shí)施的方法），及時(shí)與利益相關(guān)者進(jìn)行磋商，通過對(duì)項(xiàng)目的持續(xù)改進(jìn)和反饋，來保障項(xiàng)目的順利實(shí)施。

七是在面向未來的機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略中納入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容，將數(shù)據(jù)治理作為推動(dòng)機(jī)構(gòu)走向未來的工具，提升機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理的能力，進(jìn)而消除數(shù)據(jù)孤島并支持治理創(chuàng)新。

（二）數(shù)據(jù)人力資源的四個(gè)內(nèi)容

高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)從以下四個(gè)方面開展數(shù)據(jù)人力資源行動(dòng)：

一是配備數(shù)據(jù)治理人員。確定并培訓(xùn)所有機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)線和職能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理角色（如受托人、統(tǒng)籌者、監(jiān)管者），指導(dǎo)其在管理、權(quán)利和責(zé)任、與核心數(shù)據(jù)單位合作的流程等方面的領(lǐng)先實(shí)踐，通過統(tǒng)一面向法規(guī)遵從性的數(shù)據(jù)治理組件（如法律、隱私、安全）的培訓(xùn)，使數(shù)據(jù)治理人員在未來的工作中發(fā)揮核心作用，從而提前完成工作。

二是成立數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)組織。建立一個(gè)專門培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)培訓(xùn)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)意識(shí)的數(shù)據(jù)從業(yè)者子集，以支持教師和員工自己的數(shù)據(jù)素養(yǎng)之旅。

三是組建數(shù)據(jù)聯(lián)盟。倡導(dǎo)數(shù)據(jù)使用和分析工具最小化數(shù)量的風(fēng)氣，通過引導(dǎo)用戶使用通用平臺(tái)和技能，建立實(shí)踐社區(qū)并打破數(shù)據(jù)孤島。組建數(shù)據(jù)聯(lián)盟，以支持和利用文檔工具。

四是建立合作機(jī)制。一方面，與人力資源和數(shù)據(jù)治理利益相關(guān)者（如法律、財(cái)務(wù)、信息技術(shù)和投資者）合作，討論對(duì)與數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理相關(guān)的工作角色和職責(zé)的期望，并把這些期望寫進(jìn)職位描述中，包括管理職位。數(shù)據(jù)治理工作需要專注、清晰、投入時(shí)間和精力，為避免不切實(shí)際的工作職責(zé)擴(kuò)張，必要時(shí)可移除其他職責(zé)。另一方面，與專業(yè)協(xié)會(huì)合作，在制定關(guān)鍵數(shù)據(jù)治理政策和使用軟件程序方面提供培訓(xùn)和支持，并為整個(gè)機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)層設(shè)計(jì)專業(yè)發(fā)展路徑。

（三）數(shù)據(jù)治理實(shí)踐十一個(gè)子項(xiàng)

高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)從以下十一個(gè)方面開展數(shù)據(jù)實(shí)踐行動(dòng)：

第一，制定機(jī)構(gòu)政策。即在機(jī)構(gòu)管理層的支持下為機(jī)構(gòu)制定全面、高水平的數(shù)據(jù)政策和戰(zhàn)略，以適應(yīng)變化并推動(dòng)變革。此外，還應(yīng)為計(jì)劃外的情況做好預(yù)案，以避免相應(yīng)的框架和策略受到限制和阻礙。第二，創(chuàng)建基層數(shù)據(jù)治理政策。與高層領(lǐng)導(dǎo)合作，制定根植于目標(biāo)計(jì)劃和具體行動(dòng)的基層數(shù)據(jù)治理政策，包括指導(dǎo)執(zhí)行數(shù)據(jù)治理和管理最低標(biāo)準(zhǔn)的策略。還需為高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層闡釋采取的預(yù)期行動(dòng)，并定期報(bào)告進(jìn)展情況，以確保政策的充分性。第三，做好需求分析。系統(tǒng)采購（包括免費(fèi)系統(tǒng)）時(shí)，應(yīng)做好需求分析，確保在系統(tǒng)購買和相關(guān)行為實(shí)施時(shí)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)踐能力。第四，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫應(yīng)包括示范機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)、供應(yīng)商等信息，通過與專業(yè)協(xié)會(huì)合作，利用品牌網(wǎng)站、獎(jiǎng)項(xiàng)、認(rèn)證計(jì)劃等加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫的有效性。第五，確保數(shù)據(jù)記錄與存儲(chǔ)。為新系統(tǒng)和工具的使用提供記錄的業(yè)務(wù)實(shí)踐，以確保機(jī)構(gòu)了解服務(wù)或工具的元數(shù)據(jù)和架構(gòu)，通過對(duì)文檔進(jìn)行分類，以便它們與現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)投資組合管理工具一致。第六，跟蹤與評(píng)估。跟蹤和評(píng)估所有數(shù)據(jù)素養(yǎng)、分析、管理、治理和業(yè)務(wù)操作領(lǐng)域的內(nèi)部成熟度。第七，制定數(shù)據(jù)治理路線圖。與專業(yè)協(xié)會(huì)合作，制定數(shù)據(jù)治理路線圖，其中包含建議的行動(dòng)和財(cái)務(wù)能力分析工具，以記錄機(jī)構(gòu)的承諾和支出。第八，共同參與。將供應(yīng)商和消費(fèi)者聚集在一起，以確定與數(shù)據(jù)治理和管理相關(guān)的產(chǎn)品供應(yīng)和大眾需求之間的差距。這樣的交流和合作，可以幫助供應(yīng)商了解消費(fèi)者對(duì)于數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品和服務(wù)的需求和期望，從而更好地滿足他們的需求。第九，創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類模式。該模式可以作為持續(xù)討論數(shù)據(jù)安全性、隱私性和重要性的試金石。通過區(qū)分基本數(shù)據(jù)和非基本數(shù)據(jù)，并生成數(shù)據(jù)分類，以支持?jǐn)?shù)據(jù)控制和數(shù)據(jù)的公平訪問。第十，評(píng)估數(shù)據(jù)的投資回報(bào)。對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行投資回報(bào)率（Return On Investment，ROI）分析，并為組織識(shí)別數(shù)據(jù)故障的可量化風(fēng)險(xiǎn)。第十一，構(gòu)建信息制度生態(tài)系統(tǒng)。確定操作的依賴關(guān)系和順序，并提供集中的決策支持服務(wù)，以便它們對(duì)所有單元可用，支持?jǐn)?shù)據(jù)使用和訪問權(quán)限管理的一致性，從而實(shí)現(xiàn)差異最小化、效率和一致性最大化。

四、未來規(guī)劃

展望未來是《2023行動(dòng)計(jì)劃》的重要組成部分，其利用以下兩個(gè)步驟來鞏固個(gè)人和集體對(duì)未來的愿景，并制定規(guī)劃采取行動(dòng)。

（一）了解所在機(jī)構(gòu)的需求

一是探索所在機(jī)構(gòu)利益相關(guān)者的需求和利益。列出所在機(jī)構(gòu)中對(duì)塑造數(shù)據(jù)治理的未來感興趣的主要利益相關(guān)者，考慮來自各種運(yùn)營(yíng)單位的廣泛觀點(diǎn)，包括在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中處理數(shù)據(jù)的利益相關(guān)者。經(jīng)過表1的調(diào)查，首先記錄談話中的關(guān)鍵要點(diǎn)，包括參考資料和文件，如網(wǎng)站和機(jī)構(gòu)政策。其次，反思研究結(jié)果，并考慮它們?nèi)绾闻c報(bào)告中的研究結(jié)果相一致。最后，為下一步行動(dòng)制定計(jì)劃。

二是確定可以合作的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵成員。主要考慮那些已經(jīng)準(zhǔn)備好開始行動(dòng)的利益相關(guān)者、已經(jīng)具有相當(dāng)大影響力并可以打破障礙的同事，以及有可能抵制變革并需要幫助才能看到未來愿景的同事或單位。

（二）制定未來行動(dòng)路線圖

以協(xié)作的方式，制定行動(dòng)路線圖，如圖2所示。首先，以《2023行動(dòng)計(jì)劃》中描述的未來為靈感，描述本機(jī)構(gòu)未來的目標(biāo)和要素。然后，查看從機(jī)構(gòu)的需求中得出的結(jié)果，并描述未來的短期、中期和長(zhǎng)期行動(dòng)。

五、啟示

（一）塑造高等教育數(shù)據(jù)文化

良好的數(shù)據(jù)文化有利于促進(jìn)高等教育機(jī)構(gòu)推進(jìn)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐[3]。在數(shù)據(jù)分享及高效使用的文化氛圍下，高等教育機(jī)構(gòu)內(nèi)部會(huì)形成潛在自覺的數(shù)據(jù)使用意識(shí)和行為，有利于形成“數(shù)據(jù)文化”基因。

數(shù)據(jù)治理文化為高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化提供了驅(qū)動(dòng)力，其主要載體包含數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)人力資源、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)[4]。一是樹立數(shù)據(jù)治理意識(shí)。高等教育機(jī)構(gòu)在教育教學(xué)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如教學(xué)數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、后勤數(shù)據(jù)等，高等教育機(jī)構(gòu)利益相關(guān)者（教師、學(xué)生、管理者等）應(yīng)樹立數(shù)據(jù)治理意識(shí)，充分挖掘數(shù)據(jù)背后的教學(xué)管理問題，積極推動(dòng)工作科學(xué)化開展。二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)人力資源建設(shè)。高等教育數(shù)據(jù)挖掘與分析需要跨學(xué)科研究人員，機(jī)構(gòu)應(yīng)建立人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)等復(fù)合學(xué)科組成的研究隊(duì)伍，選優(yōu)配齊數(shù)據(jù)服務(wù)人員，通過培訓(xùn)不斷提升其數(shù)據(jù)治理能力。三是設(shè)置數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)治理涉及高等教育機(jī)構(gòu)內(nèi)部及機(jī)構(gòu)之間多個(gè)部門，有必要成立專門機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)跨部門、跨系統(tǒng)、跨功能數(shù)據(jù)處理事務(wù)，提升數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)決策能力。

（二）建立教育數(shù)據(jù)治理制度

數(shù)據(jù)治理愿景是建立有效、可信、可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而支持業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。當(dāng)前數(shù)據(jù)治理主要存在數(shù)據(jù)歸集度低、共享率低、利用程度低等現(xiàn)實(shí)困境[5]。在具體實(shí)踐中，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)部門與業(yè)務(wù)部門職能定位不清晰、權(quán)責(zé)劃分不明確。因此，圍繞數(shù)據(jù)運(yùn)行建設(shè)，積極構(gòu)建規(guī)范統(tǒng)一、分類科學(xué)、層次清晰、運(yùn)行高效的規(guī)章制度和治理體系，強(qiáng)化政策保障機(jī)制和技術(shù)支撐力量，提升高等教育數(shù)字化治理水平。

高等教育數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)需要教育部門主導(dǎo)的行動(dòng)，需要有規(guī)范教育數(shù)據(jù)治理的相關(guān)法

規(guī)政策與評(píng)價(jià)機(jī)制[6]，進(jìn)而引導(dǎo)高等教育機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理實(shí)踐。教育部門須推動(dòng)高等教育數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐引導(dǎo)、組織管理、安全保障、質(zhì)量監(jiān)管、隱私倫理等制度的改革與完善。一方面，須建立垂直治理機(jī)構(gòu)，以提升高等教育機(jī)構(gòu)自身的數(shù)據(jù)治理能力和數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力，出臺(tái)數(shù)據(jù)規(guī)范制度，打通數(shù)據(jù)自底向上的聚合通道，并鏈接教育之外的數(shù)據(jù)（如經(jīng)濟(jì)、民生等數(shù)據(jù)），更大限度地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；另一方面，教育部門須構(gòu)建“需求驅(qū)動(dòng)”的教育數(shù)據(jù)治理體系，出臺(tái)相應(yīng)的制度規(guī)范，以規(guī)范教育數(shù)據(jù)治理。如美國(guó)教育部發(fā)布《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》（Data Strategy）[7]等制度文本，旨在指導(dǎo)各州及教育機(jī)構(gòu)建立教育治理計(jì)劃。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)治理技術(shù)是保障高等教育數(shù)據(jù)治理的核心和關(guān)鍵。通過構(gòu)建自然語言處理、視頻圖像解析、數(shù)據(jù)可視化、語言智能問答、多語言機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘分析等功能的大數(shù)據(jù)通用算法模型庫和控件庫，提供一系列通用的數(shù)據(jù)處理與分析工具，建設(shè)面向教育場(chǎng)景應(yīng)用的“數(shù)據(jù)集”，高等教育機(jī)構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)處理與分析的效率和準(zhǔn)確性，有助于實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理和決策，提升高等教育治理能力現(xiàn)代化水平。

一是建立數(shù)據(jù)采集的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量直接影響著數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，正式采集前應(yīng)當(dāng)建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[8]，對(duì)數(shù)據(jù)概念、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)邏輯等建立規(guī)范要求，以解決跨系統(tǒng)處理、系統(tǒng)間協(xié)同的兼容問題，同時(shí)要加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)的共建共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設(shè)，避免機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)孤島。

二是建設(shè)湖倉一體架構(gòu)[9]。數(shù)據(jù)湖可以有效解決數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)的多元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)查詢和多模態(tài)數(shù)據(jù)交叉分析等問題，但也存在數(shù)據(jù)分析局限問題，構(gòu)建湖倉一體架構(gòu)有助于實(shí)現(xiàn)多元化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、事務(wù)管理支持，開展更加豐富的教育場(chǎng)景分析。

三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。利用人工智能、可視化、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)開展數(shù)據(jù)深加工處理，充分挖掘個(gè)體與群體在受教育過程中的問題與矛盾，制定數(shù)據(jù)知情決策模型，為教育中的利益相關(guān)者提供科學(xué)、精準(zhǔn)的決策依據(jù)。

（四）注重教育數(shù)據(jù)隱私倫理

伴隨著教育數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、分析與利用，高等教育機(jī)構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)鴻溝、數(shù)據(jù)服務(wù)偏見等風(fēng)險(xiǎn)[10]，數(shù)據(jù)隱私倫理規(guī)制是教育數(shù)據(jù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。

一是通過制度建設(shè)實(shí)現(xiàn)倫理規(guī)范秩序。如歐盟發(fā)布的《歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation，GDPR）[11]、《值得信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI）[12]等政策文件，突顯歐盟對(duì)數(shù)據(jù)倫理的重視。

二是在技術(shù)層面，通過要求企業(yè)開發(fā)者公開算法透明度、數(shù)據(jù)被采集者知曉數(shù)據(jù)采集范圍等措施，避免數(shù)據(jù)采集、算法應(yīng)用中形成數(shù)據(jù)壟斷、算法歧視等問題，進(jìn)而有效防范算法倫理。如英國(guó)發(fā)布《算法透明度標(biāo)準(zhǔn)》（Algorithmic Transparency Standard）[13]，旨在要求算法在應(yīng)用于決策時(shí)要保持適當(dāng)透明度。

三是協(xié)調(diào)教育數(shù)據(jù)利益相關(guān)方的利益沖突，構(gòu)建教育數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、使用者、采集者多元協(xié)同治理機(jī)制，完善數(shù)據(jù)安全治理制度體系，建立數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)制[14]，努力實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)效能最大化。

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The Future Picture and Implementation Path of Data Governance in Higher Education

-Interpretation and Reflection on 2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Data Governance

Yonglei SONG1，2， Jianghua LUO1，2， Jingxian WANG2， Lishu WANG2， Fugen SU3

（1.Yibin Academy of Southwest University， Yibin 644005， Sichuan;2.The Faculty of Education， Southwest University， Chongqing 400715;3.Research Division， Center for Education Management Information of the Ministry of Education， P.R.China， Beijing 100816）

Abstract： Clarifying the goals， actions， and methods of data governance in higher education can help to improve the level of data governance in this sector. In March 2023， EDUCAUSE， the professional body for information technology in higher education in the United States， released 2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Data Governance， which provides a concrete explanation around the visionary goals， action plans， and future plans for data governance in higher education， offering valuable guidance for institutions in this field. Drawing insights from the report， a proposed implementation path for higher education data governance in China can be outlined as follows： shaping the higher education data culture， establishing the education data governance system， strengthening the application of data governance technology， and focusing on the ethics of education data privacy. By implementing these measures， the value of data assets will unlock and enhance the modernization of higher education governance.

Keywords： Horizon Action Plan; Higher education; Data governance; Data culture; Data human resources; Data practices