張書琛

ChatGPT之所以能爆紅，是因?yàn)槟墚a(chǎn)生有邏輯的對話，而不單單再是Siri一樣的一問一答。但有邏輯不代表準(zhǔn)確，用戶在實(shí)踐中會(huì)發(fā)現(xiàn)，“胡說八道”是語言模型的通病。但也正是因?yàn)闆]有正確答案，ChatGPT才能以低門檻優(yōu)勢快速飛入尋常百姓家。

一方面，由于OpenAI并沒有確認(rèn)ChatGPT的應(yīng)用場景，完全讓用戶自己找方向，因此在文字生成領(lǐng)域基于ChatGPT或類ChatGPT的產(chǎn)品層出不窮，只要你想得到?jīng)]有用不上的領(lǐng)域；另一方面，由于ChatGPT已經(jīng)可以借助API（ApplicationProgrammingInterface，應(yīng)用程序接口）方式被外界調(diào)用，意味著它可以接入各類軟件，重塑任意一個(gè)應(yīng)用程序，新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也在涌現(xiàn)。

求職者福音

求職的各個(gè)環(huán)節(jié)，無論是準(zhǔn)備簡歷還是模擬面試，ChatGPT其實(shí)都可以一手包攬。

如果一位程序員需要面試初中級前端職位，只需要在ChatGPT中寫清楚自己的需求，給出限定的角色和求職崗位，再根據(jù)不同需求設(shè)定輸出形式，ChatGPT就能立刻化身為一個(gè)專業(yè)面試官或求職者，陪同練習(xí)。

在測試中，ChatGPT可以根據(jù)崗位生成相關(guān)問題并一對一解答，也可以提前在問題中限定讓AI幫你糾正或補(bǔ)充回答中的不足。

不過ChatGPT的缺點(diǎn)在于，它并沒有辦法提煉出特定行業(yè)面試官可能注重的關(guān)鍵詞，而且在實(shí)際應(yīng)用中，ChatGPT可能還會(huì)亂編，這就要求用戶必須提前了解這一行業(yè)，具備相應(yīng)的基礎(chǔ)認(rèn)知。

想用ChatGPT制作簡歷過程也差不多，需要先給定一個(gè)崗位角色和招聘要求的模板，再給出輸出框架，比如簡歷常用的STAR法則（包括情境、任務(wù)、行動(dòng)、結(jié)果），AI就可以在30秒內(nèi)自動(dòng)生成相應(yīng)的簡歷，用戶只需要微調(diào)即可。

從上面的步驟也能看出來，想要獲得自己需要的內(nèi)容，用戶必須適應(yīng)ChatGPT的語言訓(xùn)練模式，“喂”給AI的內(nèi)容要花一些心思。AI的生產(chǎn)過程可以分成兩步：第一步在輸入端，依靠文字大模型底座，AI能理解用戶輸入的自然語言，也就是指令；第二步，AI依據(jù)指令，從大數(shù)據(jù)庫里找到相應(yīng)素材并有邏輯地拼接在一起，生成符合指令的內(nèi)容。這一過程也決定了ChatGPT生成內(nèi)容的不穩(wěn)定。

也有國內(nèi)開發(fā)者在GPT的基礎(chǔ)上訓(xùn)練出了功能更細(xì)化的求職類產(chǎn)品，比如Ai烏托邦和兼職貓等平臺(tái)。

Ai烏托邦同樣是基于深度學(xué)習(xí)大模型，可以為用戶提供具有對話能力的AI功能性角色。用戶可以選擇現(xiàn)有“面試官”，或者根據(jù)自己需求創(chuàng)造一個(gè)“面試官”，再輸入想問的問題即可；兼職貓平臺(tái)則會(huì)根據(jù)你自身的專業(yè)、優(yōu)勢和作品，以及崗位關(guān)鍵字，比如“Java/php，后端，年薪30萬”等，AI就會(huì)撰寫基本的簡歷模板，還可以幫助生成一個(gè)作品文集或視頻。

盡管這些應(yīng)用的回答在專業(yè)人士看來還是夾雜很多“廢話”，但比起在求職過程中毫無頭緒，這些訓(xùn)練和輔助性產(chǎn)品依然有一定幫助。

文字創(chuàng)作，可商用可自娛

無論是鋪貨型還是走獨(dú)立站路線，從事跨境電商的商家們都需要在目的國以更本土的方式推介產(chǎn)品，包括網(wǎng)頁的產(chǎn)品描述、廣告文案、商家郵件等等，而這些工作恰恰是AIGC涉及的商用領(lǐng)域。

重慶渝北一位做跨境寵物用品的賣家表示，自己已經(jīng)通過GPT-4生成了幾個(gè)產(chǎn)品英語和小語種的介紹文案，描述水平已經(jīng)達(dá)到可以使用的程度。只不過在“推銷”這個(gè)緯度，ChatGPT還不完美。

根據(jù)該賣家電商貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)，商品的名字和描述要把核心關(guān)鍵詞前置突出，而ChatGPT雖然英文表達(dá)地道，但并不了解亞馬遜平臺(tái)或阿里國際站這種平臺(tái)的運(yùn)營規(guī)則，“還沒辦法領(lǐng)悟平臺(tái)的排序算法，更別說要做到有效的SEO（搜索排名優(yōu)化）”。

另一款A(yù)I內(nèi)容生成軟件JasperAI則更符合電商領(lǐng)域的實(shí)際需求。利用語言生成模型GPT-3，如今估值約15億美元的JasperAI推出了產(chǎn)品描述和內(nèi)容改進(jìn)等服務(wù)，這一服務(wù)也很快被應(yīng)用于跨境電商領(lǐng)域。

多位跨境電商賣家表示，JasperAI在發(fā)給買家的促銷郵件寫作中表現(xiàn)亮眼，會(huì)比ChatGPT更有趣，比如混合一些美劇橋段等等。更重要的是，JasperAI一次可以生成多個(gè)不同版本的產(chǎn)品描述，大大提高了鋪貨型商家的工作效率。

上述商家解釋，鋪貨型商家一般有多個(gè)店鋪，同一件商品如果可以同時(shí)上線，且不會(huì)被后臺(tái)監(jiān)測到關(guān)聯(lián)性，那么店鋪獲得的自然搜索流量就會(huì)基本均等，盈利也比較可觀。不過值得一提的是，JasperAI一年的年費(fèi)為990美元，使用成本遠(yuǎn)高于ChatGPT。

文字創(chuàng)作當(dāng)然也有一些比較輕松的應(yīng)用方向，比如通過ChatGPT找靈感的編劇、作家們。當(dāng)我們向ChatGPT提出以“比爾蓋茨走進(jìn)一家特斯拉專賣店，馬斯克向他推銷modelY”為開頭寫一篇懸疑文后，ChatGPT可以在一分鐘內(nèi)產(chǎn)出一篇350字左右、情節(jié)完整的短文。整體來看，GPT-4講故事或者說寫作能力已經(jīng)非常順暢、自然，只不過文采算不上驚人，可讀性依然略有欠缺。

改變教育模式到何種程度？

教育是首先被ChatGPT沖擊的行業(yè)之一。在普羅大眾還在探討ChatGPT還能做什么的時(shí)候，學(xué)校已經(jīng)在討論或已經(jīng)禁止學(xué)生用其完成作業(yè)，一些學(xué)校老師為了禁止AI工具的泛濫，甚至開始要求學(xué)生們必須手寫作業(yè)。

學(xué)生成為第一批使用者也是必然的，畢竟用ChatGPT做作業(yè)的過程實(shí)在誘人：只要輸入題目、背景和要求，ChatGPT就能生成一篇中等水平的小論文。

我們也對比了一下ChatGPT和文心一言在K12學(xué)科領(lǐng)域的能力高低，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在這一領(lǐng)域，兩者水平并沒有太大差異。

當(dāng)輸入“天干地支紀(jì)年始于漢代，請問這種紀(jì)年法以哪一天為起點(diǎn)？”這種問題時(shí)，文心一言給出的答案是正月初一，而GPT-4給出的答案則是沒有固定日期。盡管GPT-4的回答看起來更“有理有據(jù)”，但實(shí)際上兩個(gè)AI產(chǎn)品都沒有回答出正確答案“立春”。

而在標(biāo)準(zhǔn)更為嚴(yán)格、答案具有唯一性特征的STEM學(xué)科（泛指理工科），GPT-4則略勝一籌。記者同時(shí)向兩者提問一道小學(xué)奧數(shù)題“七名小朋友ABCDEFG站成一排，如果ABC三人不能相鄰，一共有多少種不同站法”。

文心一言僅僅給出了簡單的答案，而GPT-4卻能夠像真人對話一樣講解解題思路。新加坡一位數(shù)學(xué)老師用GPT-4“刷題”后認(rèn)為，盡管其計(jì)算水平和小學(xué)生無異，常有錯(cuò)誤，但邏輯水平已經(jīng)是初中奧數(shù)水平。

目前已經(jīng)有人在利用ChatGPT搭建在線教育平臺(tái)，提供線上教學(xué)服務(wù)，如線上直播、網(wǎng)絡(luò)課堂等。大型教育平臺(tái)則看中了AI能夠?yàn)閷W(xué)生個(gè)性定制課程的能力。目前，非營利教育機(jī)構(gòu)可汗學(xué)院已經(jīng)宣布將使用GPT-4為其人工智能助手“Khanmigo”提供技術(shù)支撐，Khanmigo的定位既是作為學(xué)生的虛擬導(dǎo)師，也可以作為教師的課堂助手。

不過對于先進(jìn)的AI技術(shù)在教育領(lǐng)域如何應(yīng)用實(shí)踐爭議頗多。在首先受到ChatGPT沖擊的美國校園中，有人態(tài)度積極，認(rèn)為這會(huì)給沒有教育資源的人更多機(jī)會(huì)；有人則譴責(zé)其帶來的作弊風(fēng)暴，進(jìn)而建議禁止或限制它在學(xué)術(shù)圈的使用。