戴 云，章尤琴，高宇嘉，吳九興

（安徽師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241002）

改革開放以來，中國社會經(jīng)濟(jì)取得了長足發(fā)展，從根本上解決了14 億多人的吃飯問題，正朝著建成富強(qiáng)民主文明和諧的社會主義強(qiáng)國的目標(biāo)邁進(jìn)。在積極推動城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展的進(jìn)程中，城市吸納了大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力，在增加進(jìn)城農(nóng)民家庭收入的同時(shí)帶動了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，受農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響，農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也逐漸表現(xiàn)出勞動力短缺的一面。由于農(nóng)村存在普遍的人力資本低和投入不足的現(xiàn)象，導(dǎo)致傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的艱難轉(zhuǎn)型。從農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移來看，農(nóng)村土地制度［1］、城鎮(zhèn)化［2］、人力資本投資［3，4］、教育技能程度［5］、社會保障制度［6］、家庭內(nèi)部分工［7］等因素都會影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移過程和轉(zhuǎn)移效果。從勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)關(guān)系來看，兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系［8-10］，勞動力轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)用地資源再配置［11］，但更多時(shí)候是技術(shù)進(jìn)步（農(nóng)業(yè)和非農(nóng)）與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間存在長期正均衡的關(guān)系，后者受制于前者，反過來又影響前者［12］。從勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)用地產(chǎn)出的關(guān)系來看，勞動力外流導(dǎo)致資本和技術(shù)對勞動力的替代，對糧食安全的影響不顯著［13，14］。但是，也有研究表明勞動力當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)轉(zhuǎn)移促進(jìn)糧食生產(chǎn)，而向外非農(nóng)轉(zhuǎn)移則降低糧食生產(chǎn)［15］。因此，對農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)要適度控制，以減少勞動力釋出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響［16］。

自1978 年以來，國家高度重視農(nóng)村土地制度改革，期望以農(nóng)村土地制度改革實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長和農(nóng)民增收，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)就是其中一項(xiàng)改革內(nèi)容。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)是指農(nóng)村家庭通過合法的形式，以轉(zhuǎn)讓、出租、承租轉(zhuǎn)包、反包、入股、合作互換等方式，保留承包權(quán)，將土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)讓給其他農(nóng)戶或其他經(jīng)濟(jì)組織的行為。大量事實(shí)表明，工業(yè)相較于農(nóng)業(yè)更能給從業(yè)者帶來更高收入，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促使農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移，一定程度上加快了農(nóng)用地流轉(zhuǎn)。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)使大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為可能，又反過來解放了大量農(nóng)村勞動力，推動部分農(nóng)村人口繼續(xù)向城市轉(zhuǎn)移。因此，探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)與農(nóng)用地利用效益的關(guān)系，對完善農(nóng)用地流轉(zhuǎn)政策、提高農(nóng)用地利用效益、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入增加都具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。因此，本研究利用社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型，分析安徽省合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市13 個(gè)地級市在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)背景下的農(nóng)用地利用效益，探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對農(nóng)用地利用效益的影響機(jī)制，為完善農(nóng)用地利用與農(nóng)用地流轉(zhuǎn)政策設(shè)計(jì)提供建議。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

安徽省位于中國華東地區(qū)，界于東經(jīng)114°54＇—119°37＇，北緯29°41＇—34°38＇，東連江蘇、浙江，西接河南、湖北，南鄰江西，北靠山東，總面積14.01萬km2，下轄 16 個(gè)地級市、9 個(gè)縣級市、44 個(gè)市轄區(qū)、52 個(gè)縣（資料來源：http：//www.ah.gov.cn/hfwy/index.html）。2018 年，安徽省戶籍人口約7 082 萬人，常住人口約6 323 萬人，其中鄉(xiāng)村戶籍人口約5 300 萬人。安徽省農(nóng)業(yè)氣候條件適宜，年平均氣溫14~17 ℃，年降雨量700~1 700 mm，年無霜期200~250 d。安徽省地形地貌復(fù)雜多樣，長江、淮河分別流經(jīng)安徽省416 km和430 km，平原、丘陵、山地各占1/3。安徽省作為糧食主產(chǎn)省，常年農(nóng)作物種植面積超過866.7 萬hm2，其中糧食作物面積占75%以上；糧食作物主要有小麥、水稻、玉米、大豆、薯類和其他旱糧作物。為適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求，安徽省積極推進(jìn)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)，發(fā)展規(guī)模化農(nóng)業(yè)。截至2019 年9 月，全省耕地流轉(zhuǎn)面積258.2 萬hm2，占耕地總面積的48.1%。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源主要有兩個(gè)：①農(nóng)用地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，來源于安徽省13 個(gè)地級市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村局網(wǎng)站；②其他相關(guān)數(shù)據(jù)，包括13 個(gè)地級市2018 年的鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)目、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)實(shí)際播種面積、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)用地總面積、耕地面積、化肥農(nóng)藥使用量等，來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、安徽省統(tǒng)計(jì)局（http：//tjj.ah.gov.cn/）、安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳（http：//nync.ah.gov.cn/）。此外，在數(shù)據(jù)處理方面，為滿足研究需要，對收集到的數(shù)據(jù)作預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動率、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)貢獻(xiàn)、平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)單位面積產(chǎn)值等數(shù)據(jù)，用以表達(dá)農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)用地產(chǎn)出。

2 模型和指標(biāo)選取

2.1 模型選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis，DEA）是一種測算相對效率的方法，該方法根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，通過數(shù)學(xué)線性規(guī)劃方法評價(jià)決策單元DMU 的效率［17］。其主要思路是通過決策單元DMU 的實(shí)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造最優(yōu)生產(chǎn)前沿，有效樣本點(diǎn)位于最優(yōu)生產(chǎn)前沿上，說明該單元效率最優(yōu)，效率值為1，而無效樣本點(diǎn)則位于最優(yōu)生產(chǎn)前沿的下方，效率值介于0~1，通過比較各決策單元與最優(yōu)生產(chǎn)前沿的距離來測算效率［18］。本研究選擇DEA 模型對安徽省13 個(gè)地級市農(nóng)用地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評價(jià)，主要優(yōu)勢在于：第一，DEA 模型不會受到指標(biāo)數(shù)據(jù)影響，不需要無量綱化處理，更重要的是不受人為因素影響，由于其是以投入產(chǎn)出的指標(biāo)權(quán)重為變量，可以避免操作者對指標(biāo)權(quán)重的主觀分配進(jìn)而對結(jié)果產(chǎn)生的不良影響［19］，評價(jià)具有較強(qiáng)的客觀性；第二，用來估計(jì)多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)所隱藏的生產(chǎn)函數(shù)，該評價(jià)模型本身就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，而通過DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，可以利用其自身的原理優(yōu)勢，對復(fù)雜系統(tǒng)的函數(shù)進(jìn)行簡要的表達(dá)［20，21］。

2.2 指標(biāo)選取

土地利用效益是指單位面積土地投入與消耗在區(qū)域發(fā)展的社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與環(huán)境等方面所實(shí)現(xiàn)的物質(zhì)產(chǎn)出或有效成果，包括土地利用經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益。其中，經(jīng)濟(jì)效益是土地利用效益的關(guān)注焦點(diǎn)。在農(nóng)用地利用方面，首先評價(jià)農(nóng)用地效益要重點(diǎn)考慮體現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)效益方面的指標(biāo)，需從農(nóng)民報(bào)酬和土地產(chǎn)值找到農(nóng)用地流轉(zhuǎn)的有效性和效益值；其次考慮到指標(biāo)選取的可操作性，要選擇易獲得、測量或調(diào)查的指標(biāo)［19］；最后對不可直接獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)通過組合或轉(zhuǎn)換得到。

在應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型時(shí)，對涉及投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的考慮如下，即同一個(gè)省內(nèi)各地級市的內(nèi)外部宏觀環(huán)境相接近，可將各市視為一個(gè)整體系統(tǒng)。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和針對性原則，選取安徽省13個(gè)地級市作為同質(zhì)的決策單元，最后選擇5 個(gè)指標(biāo)，其中3 個(gè)投入性指標(biāo)［22］，2 個(gè)產(chǎn)出性指標(biāo)（表1）。

表1 相關(guān)指標(biāo)選取

從對農(nóng)村發(fā)展的影響來看，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)是有一定貢獻(xiàn)的。其一，流轉(zhuǎn)農(nóng)戶可獲得相應(yīng)的土地租金或入股分紅；其二，已流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)民可以有足夠的時(shí)間和精力進(jìn)城務(wù)工，從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)獲得非農(nóng)收入或成為農(nóng)業(yè)雇工［19］；其三，種糧大戶得到成片流轉(zhuǎn)土地，可進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營，產(chǎn)生規(guī)模效益。

3 效率分析及非有效單元修正

3.1 效率分析

由表2 可以看出，2018 年安徽省13 個(gè)地級市中DEA 有效的單元共有6 個(gè)，分別是淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市和池州市。其中淮北市、淮南市、蚌埠市、宿州市4 個(gè)地級市位于皖北地區(qū)［23］，這些地級市地勢平坦，農(nóng)用地面積較大，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量較多，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)后可以進(jìn)行規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，產(chǎn)生規(guī)模效益，為農(nóng)民帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值相對較高。馬鞍山市和池州市屬于皖南地區(qū)，處于長江中下游平原，水熱條件良好，農(nóng)業(yè)種植技術(shù)高，且馬鞍山市靠近江蘇省，易受到南京市都市經(jīng)濟(jì)圈影響。剩余的7 個(gè)地級市為非有效單元，有4 個(gè)地級市綜合效率處于0.800以上，宣城市和安慶市處于0.700以下。就技術(shù)效率而言，整體較高，均超過0.850，部分地級市達(dá)0.900 以上；規(guī)模效率方面，較低的是宣城市和安慶市。同時(shí)還可以看出，宣城市和安慶市的綜合效率偏低主要是因?yàn)橐?guī)模效率較低。對于綜合效率等于1.000 的地級市，則表明該地級市在投入和產(chǎn)出方面均達(dá)到有效配置，反映了其綜合效益整體為優(yōu)［24］，包括淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、池州市。表明農(nóng)用地的技術(shù)效率和規(guī)模效率均有效，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)給當(dāng)?shù)剞r(nóng)村帶來的效益要優(yōu)于其他地級市，農(nóng)用地利用的效益較高。

表2 安徽省13 個(gè)地級市效率

3.2 非有效單元修正

將綜合效率未達(dá)1.000 的決策單元稱為非有效單元。表2 顯示共存在7 個(gè)非有效單元，分別為合肥市、亳州市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、安慶市、黃山市。在效率測度中發(fā)現(xiàn)的非有效單元可以進(jìn)行修正，結(jié)合DEA 模型求解結(jié)果，整理出這些地級市的修正值及目標(biāo)值（表3）。

表3 非有效單元產(chǎn)出修正 （單位：萬元/萬hm2）

存在非有效單元，說明這些地區(qū)在投入和產(chǎn)出的各項(xiàng)指標(biāo)上，資源并未達(dá)到最合理有效的配置，因此這類地級市應(yīng)合理配置投入和產(chǎn)出要素，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上適當(dāng)調(diào)整投入。由表4 可知，產(chǎn)出指標(biāo)只需要微調(diào)，僅安慶市需要上調(diào)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)貢獻(xiàn)，宣城市和黃山市需要增加平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)產(chǎn)值；關(guān)于投入性指標(biāo)的修正，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度有4個(gè)城市（蕪湖市、銅陵市、安慶市、黃山市）需要調(diào)整，單位面積化肥農(nóng)藥使用量有蕪湖市和宣城市要重點(diǎn)調(diào)整，而農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動率有銅陵市和黃山市需要微調(diào)。

表4 非有效單元投入修正

4 小結(jié)與建議

4.1 小結(jié)

通過建構(gòu)分析模型，選擇評價(jià)指標(biāo)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法實(shí)證研究安徽省13 個(gè)地級市農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對農(nóng)用地利用效益的影響狀況，主要得到如下結(jié)論。

1）2018 年安徽省 13 個(gè)地級市 DEA 有效單元接近50%，各地級市技術(shù)效率均高于規(guī)模效率，綜合效率平均值達(dá)0.860 以上，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)下的土地利用效益整體效果良好。

2）在13 個(gè)地級市中，還有7 個(gè)非有效單元，這些地級市在投入和產(chǎn)出的各項(xiàng)指標(biāo)上，資源并未達(dá)到最合理有效的配置，需要進(jìn)行產(chǎn)出和投入的修正。關(guān)于目標(biāo)值的修正，相較于產(chǎn)出指標(biāo)，更多地區(qū)需修正投入性指標(biāo)；平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)產(chǎn)值和單位面積化肥農(nóng)藥使用量調(diào)整幅度較大。

3）勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)用地利用效益具有積極作用［25］。結(jié)合DEA報(bào)酬可變理論，綜合效率為技術(shù)效率和規(guī)模效率之積，在技術(shù)效率一定的條件下，規(guī)模效率越高，綜合效率相應(yīng)也就越高。當(dāng)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量較多時(shí)，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)后可以進(jìn)行規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，產(chǎn)生規(guī)模效益，為農(nóng)民帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值相對較高。

4）農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對農(nóng)用地利用效益的影響還受多方面的影響。就對農(nóng)村發(fā)展的影響來看，農(nóng)用地流轉(zhuǎn)有一定貢獻(xiàn)［26］，但各類資源并未達(dá)到最有效的配置狀態(tài)，如平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)產(chǎn)值、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度、單位面積化肥農(nóng)藥使用量等因素都會降低農(nóng)用地流轉(zhuǎn)效率，導(dǎo)致農(nóng)用地利用效益較低。

4.2 建議

1）科學(xué)合理地配置農(nóng)業(yè)資源。對產(chǎn)出和投入未達(dá)到較優(yōu)的城市，根據(jù)因地制宜和適度的原則，提倡利用技術(shù)改進(jìn)和技術(shù)替代，提高農(nóng)業(yè)要素使用效率。對于山區(qū)或丘陵地區(qū)，土壤厚度較薄，應(yīng)輔以適當(dāng)?shù)耐练始夹g(shù)，提高土地質(zhì)量。政府部門應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化使用的技術(shù)研究力度，出臺相關(guān)政策，倡導(dǎo)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。

2）適度提高農(nóng)用地經(jīng)營規(guī)模。由于規(guī)模效率普遍低于技術(shù)效率，多地應(yīng)上調(diào)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度的目標(biāo)值，這意味著需增加有效農(nóng)用地流轉(zhuǎn)面積來實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)土地管理需要，積極響應(yīng)中央政策要求，擴(kuò)大農(nóng)用地流轉(zhuǎn)規(guī)模，創(chuàng)新農(nóng)用地流轉(zhuǎn)方式，提高農(nóng)用地流轉(zhuǎn)效益。地方政府可以制定相應(yīng)的補(bǔ)助及獎(jiǎng)勵(lì)政策，對種植面積大、農(nóng)用地利用效益高、對糧食生產(chǎn)有突出貢獻(xiàn)的農(nóng)戶和企業(yè)予以獎(jiǎng)勵(lì)。

3）兼顧保障與效益、促進(jìn)農(nóng)民增收。落實(shí)土地承包政策，規(guī)范流轉(zhuǎn)程序，推進(jìn)農(nóng)村土地合理流轉(zhuǎn)。堅(jiān)持以家庭經(jīng)營為基礎(chǔ)的土地承包政策，尊重農(nóng)民土地方面的權(quán)利，建立有序的土地流轉(zhuǎn)機(jī)制。進(jìn)行市場經(jīng)濟(jì)調(diào)研分析，制定科學(xué)的土地流轉(zhuǎn)租金收益分配政策；完善對失地農(nóng)民的長效補(bǔ)償機(jī)制，而不能僅依靠一次性的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)后進(jìn)行規(guī)?；\(yùn)營，面向市場銷售農(nóng)產(chǎn)品，建立省、地、縣、鄉(xiāng)4級農(nóng)村綜合經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收。