□ 李萍LI Ping 楊鵬YANG Peng 陳鵬CHEN Peng 余玲麗YU Ling-li 張建軍ZHANG Jian-jun 梁軍波LIANG Jun-bo

Objective To optimize the pre-hospital process based on 5G information network and improve the success rate of emergency treatment. Methods 5G information network optimization process was used to improve the implementation rate of pre-hospital emergency treatment measures for critically ill patients. The evaluation effect of ambulances transferred to other hospitals was compared. Results 90-day mRS scores χ2 of acute ischemic stroke in information group was 72.84%, which was better than that in control group (66.89%). The median time from admission to thrombolysis, from admission to coronary artery opening and preparation time for emergency operation of severe trauma were 38 minutes, 65 minutes and 58 minutes, respectively, which were shorter than those of the control group (45 minutes, 82 minutes and 76 minutes). The difference was statistically significant (p＜0.05). Conclusion Information network optimization of emergency treatment process in backyard can shorten the treatment time and improve the prognosis of emergency patients.

院前與院內(nèi)急救構(gòu)建的“以時(shí)間軸為核心”的急危重癥救治平臺(tái)是體現(xiàn)醫(yī)院急危重癥救治能力的重要力量[1-3]。院前急救作為急危重癥救治體系建設(shè)的第一環(huán)，實(shí)現(xiàn)急危重癥上車即治療、院前急救—院內(nèi)急救無(wú)縫聯(lián)接，進(jìn)而提高急重癥救治成功率[1，3]。我院借助5G 信息網(wǎng)絡(luò)提高急性缺血性腦卒中(acute ischemic stroke，AIS)、急性心肌梗死(acute myocardial infarction，AMI)、嚴(yán)重創(chuàng)傷的措施落實(shí)，構(gòu)建“院前預(yù)警—急診啟動(dòng)”模式，從而縮短腦卒中溶栓、取栓，急性心梗PCI 和嚴(yán)重創(chuàng)傷的手術(shù)時(shí)間。

資料與方法

1.基本情況。恩澤醫(yī)院是臺(tái)州恩澤醫(yī)療中心(集團(tuán))下屬三級(jí)甲等醫(yī)院，120 出診量為300 次/月，院前急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間平均15 分鐘左右。黃區(qū)床位16 張，紅區(qū)床位3 張，創(chuàng)傷單元1 張。救護(hù)車醫(yī)師、護(hù)士、司機(jī)各一人。

2.研究對(duì)象及納入標(biāo)準(zhǔn)。2020 年7 月我院基于5G 信息網(wǎng)絡(luò)開始實(shí)施院前急救預(yù)警。選取2020 年7 月至2021年12 月恩澤醫(yī)院收住的患者：(1)AIS 起病6 小時(shí)內(nèi)需靜脈溶栓治療；(2)AMI 經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入(percutaneous coronary intervention，PCI)；(3)嚴(yán)重創(chuàng)傷需手術(shù)治療。由我院救護(hù)車送入的181 例患者(AIS 81 例、AMI 57 例、嚴(yán)重創(chuàng)傷43 例)納入信息化組，其他醫(yī)院救護(hù)車送入的361 例患者(AIS 151 例、AMI 134 例、嚴(yán)重創(chuàng)傷76 例)納入對(duì)照組。

3.方法。我院院前及急診科醫(yī)護(hù)人員共同核對(duì)5G 信息化前的流程，記錄院前急救接到患者至入院接受治療各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)并繪制價(jià)值流程圖，見圖1。記錄服務(wù)及治療缺陷爆發(fā)點(diǎn)。采集包括工作時(shí)間(process or processing time，PT)流程中的任務(wù)完成所需的實(shí)際時(shí)間；總流程時(shí)間(lead time，LT)即術(shù)前院內(nèi)所需流程的總時(shí)間，是工作時(shí)間和等待時(shí)間的總和；準(zhǔn)確完成率(percent of complete and accuracy，C/A)等。根據(jù)圖1 觀察到的問(wèn)題，借助5G 信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行浪費(fèi)分析，見表1。

圖1 5G優(yōu)化前院前急救診療價(jià)值流程圖

表1 信息化實(shí)施前院前急救急危重癥處理問(wèn)題分析

采用ECRS 分類進(jìn)行整改，具體措施如下：(1)研發(fā)“院前—院內(nèi)5G 信息平臺(tái)”：實(shí)現(xiàn)車內(nèi)建卡、遠(yuǎn)程視頻、心電監(jiān)護(hù)生命體征的實(shí)時(shí)傳輸、五方視頻會(huì)診、車輛定時(shí)定位，臨近醫(yī)院自動(dòng)報(bào)警。(2)改院前急救—院內(nèi)出診的串聯(lián)模式為院前急救及院內(nèi)預(yù)備的并聯(lián)模式，見圖2。(3)規(guī)范院前處置和院內(nèi)預(yù)備項(xiàng)目，見表2。(4)急救車5S 管理：除了配置的心電除顫一體機(jī)、轉(zhuǎn)運(yùn)呼吸機(jī)、吸引器、掌上B 超外，設(shè)置創(chuàng)傷箱、插管箱、藥物急救包、輸液用物及試管均按組套根據(jù)使用便捷取物方便歸位。(5)院前急救交接患者后，核查并登記措施落實(shí)情況，缺陷隨即發(fā)在院前交流群，匯總?cè)毕菝恐芤淮危? 次/月缺陷數(shù)據(jù)整理和缺陷案例分析，急診護(hù)理組長(zhǎng)隨機(jī)查看120 車5S 落實(shí)一天一次。

表2 AIS、AMI、創(chuàng)傷院前處理及院內(nèi)預(yù)備項(xiàng)目

圖2 基于5G信息優(yōu)化后急危重癥救治價(jià)值流程圖

4.5G 平臺(tái)簡(jiǎn)介。5G 信息化網(wǎng)絡(luò)通過(guò)共享式MEC+專線模式搭建了5G DNN 專網(wǎng)，打通了院前急救與院內(nèi)的信息傳輸渠道。數(shù)據(jù)采集設(shè)備通過(guò)部署在網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)的5G 基站將流量傳送到移動(dòng)核心機(jī)房的共享MEC 設(shè)備，再通過(guò)專線傳送到客戶服務(wù)器，整個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全在臺(tái)州境內(nèi)完成，實(shí)現(xiàn)了上/下行帶寬500M，完全滿足醫(yī)療影像、高清視頻等數(shù)據(jù)傳輸要求。該網(wǎng)絡(luò)涵蓋醫(yī)院與醫(yī)院的對(duì)接以及醫(yī)院與120急救平臺(tái)的對(duì)接，將智慧醫(yī)療項(xiàng)目與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)線上與線下的有效融合，完善院區(qū)間危重癥轉(zhuǎn)診患者的精準(zhǔn)醫(yī)療，實(shí)現(xiàn)各醫(yī)療環(huán)節(jié)的閉環(huán)管理。

5.評(píng)價(jià)指標(biāo)。時(shí)間以入院為零點(diǎn)，記錄并對(duì)比以下時(shí)間節(jié)點(diǎn)及指標(biāo)：(1)AIS：入院至靜脈溶栓時(shí)間(door-toneedle，DNT)、入院至股動(dòng)脈穿刺成功時(shí)間(door-topuncture time，DTP)、靜脈溶栓及血管內(nèi)治療率、治療后90天的mRS評(píng)分。(2)AMI：首次心電圖、肌鈣蛋白報(bào)告時(shí)間、入院至冠狀動(dòng)脈開通時(shí)間(door-to-balloon，DTB)。(3)創(chuàng)傷：記錄緊急手術(shù)術(shù)前準(zhǔn)備時(shí)間、FAST 完成時(shí)間、急診全身CT 完成時(shí)間、急診輸血準(zhǔn)備時(shí)間。

6.統(tǒng)計(jì)分析。采用SPSS18.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，比較采取LSD-t 檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用χ2檢驗(yàn)，p＜0.05 為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié)果

1.院前急救措施落實(shí)率。信息化組院前預(yù)警例次、心電圖例次、PCI 術(shù)前用藥例次、院前血標(biāo)本采集例次、靜脈通路建立例次、?？曝?fù)等待均高于對(duì)照組(p＜0.05)，見表3。

表3 院前急救及院內(nèi)預(yù)備相關(guān)措施落實(shí)率[n(%)]

2.5G 信息優(yōu)化前后相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)比。信息化組患者等待時(shí)間少于對(duì)照組；AIS 患者信息化組溶栓占比及mRS 評(píng)分＞2 分占比高于對(duì)照組，DNT、DPT 少于對(duì)照組；AMI 首份心電圖時(shí)間、DTB 少于對(duì)照組；嚴(yán)重創(chuàng)傷患者信息化組急診手術(shù)術(shù)前準(zhǔn)備時(shí)間、FAST 完成均少于對(duì)照組(p＜0.05)，見表4。

表4 5G優(yōu)化前后AIS、AMI、創(chuàng)傷相關(guān)數(shù)據(jù)分析

討論

急危重癥患者預(yù)后與起病至得到有效救治的時(shí)間直接相關(guān)[4-5]，盡可能縮短救治時(shí)間是提高救治成功率的重要措施。急危重癥救治需早期快速識(shí)別、精簡(jiǎn)檢測(cè)、MDT、術(shù)前準(zhǔn)備等各項(xiàng)措施環(huán)環(huán)相扣。利用5G 高流速、低時(shí)延搶占急救的黃金時(shí)間，將急救時(shí)間前移，為120 急救實(shí)現(xiàn)“上車即治療”提供契機(jī)。

我院基于5G 改進(jìn)院前急救流程，通過(guò)部分項(xiàng)目前置院前及院內(nèi)預(yù)警DNT、DTB 等時(shí)間節(jié)點(diǎn)均較前縮短，并改善AIS 患者90 天的預(yù)后。各地基于信息網(wǎng)絡(luò)及院前標(biāo)準(zhǔn)化，院前急救均取得了一定的成效[6-7]。張蓋等[8]通過(guò)早期預(yù)警，縮短AIS 發(fā)病至溶栓時(shí)間，未能縮短DNT 及預(yù)后的改善。DNT 未縮短與該實(shí)踐院前急救未將急診的部分措施前移有關(guān)。鐘琪等預(yù)通知縮短了DNT 中位數(shù)時(shí)間為55 分鐘，改善90 天的預(yù)后。我院的DNT 中位數(shù)為35 分鐘，明顯短于上述報(bào)道得益于早期預(yù)警院前舉措及院內(nèi)預(yù)備措施并聯(lián)實(shí)施，入院即送CT 及檢驗(yàn)，繞行急診快速診斷。雅安市院前急救5G 智慧移動(dòng)卒中實(shí)施應(yīng)用場(chǎng)景落地，理論上車內(nèi)完成檢驗(yàn)CT 等術(shù)前檢查，20 分鐘即可溶栓[9]。但該應(yīng)用模型未考慮家屬車況等因素，在15 分鐘的急救圈內(nèi)是否適宜及性價(jià)比值得商榷。院前急救預(yù)警能否改善危重癥患者的預(yù)后各報(bào)道結(jié)論不一致[8，10]。我院院前預(yù)處理能改善患者AIS 的預(yù)后，AMI 及創(chuàng)傷患者未能改善。有待更多數(shù)據(jù)的積累驗(yàn)證結(jié)論。

我院基于5G 信息網(wǎng)絡(luò)的院前急救的數(shù)據(jù)基于10 ～25 分鐘急救圈，該時(shí)長(zhǎng)給予各項(xiàng)院前處理時(shí)間。院前急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間＞30 分鐘，院前具備專科急救單元可能更合適，但受制于經(jīng)濟(jì)原因，小于5 分鐘短程的院前急救模式有待進(jìn)一步探討。

綜上所述，基于5G 信息網(wǎng)絡(luò)支持，改院前—院內(nèi)處置的串聯(lián)模式為院前—院內(nèi)同步的并聯(lián)模式能縮短危重癥的急救時(shí)間，是否改善預(yù)后有待今后實(shí)踐證實(shí)。