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        智能化管理會計系統(tǒng)構建的方法初探

        2023-03-28 05:49:10吳躍現(xiàn)
        中國經(jīng)貿(mào) 2023年15期
        關鍵詞:管理會計信息系統(tǒng)智能化

        吳躍現(xiàn)

        摘 要:隨著計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等信息技術的迅猛發(fā)展,企業(yè)可以收集、存儲和分析大量的數(shù)據(jù)。這為構建智能化管理會計系統(tǒng)提供了必要的基礎。同時,傳統(tǒng)的管理會計主要關注企業(yè)內(nèi)部的成本、績效和利潤等因素。然而,隨著業(yè)務環(huán)境的變化和企業(yè)戰(zhàn)略的調整,管理會計需要更全面、綜合地考慮因素,例如客戶滿意度、創(chuàng)新能力等。智能化管理會計系統(tǒng)可以整合多個維度的數(shù)據(jù),并提供更準確、綜合的指標。因此,推動智能化管理會計系統(tǒng)的發(fā)展,以滿足企業(yè)對更高效、準確和綜合的管理會計信息的需求。本文基于智能化管理會計系統(tǒng)構建的意義與方法,探討智能化會計系統(tǒng)發(fā)展趨向。

        關鍵詞:智能化;管理會計;信息系統(tǒng)

        智能化管理會計系統(tǒng)是結合了信息技術和管理會計的理論與方法,以實現(xiàn)更高效、準確和智能的管理會計信息處理和決策支持的系統(tǒng)。隨著信息技術的快速發(fā)展和企業(yè)對數(shù)據(jù)驅動決策的需求增加,智能化管理會計系統(tǒng)的構建成了一個重要的課題。通過對智能化管理會計系統(tǒng)構建方法的初步探討,旨在為研究者和實踐者提供一個框架,幫助他們更好地理解和應用智能化管理會計系統(tǒng),提高企業(yè)的管理效率和決策質量。同時,也希望能夠激發(fā)更多的研究和實踐探索,推動智能化管理會計系統(tǒng)在不同行業(yè)和組織中的廣泛應用。

        一、智能化管理會計系統(tǒng)構建意義

        第一,提高決策質量。智能化管理會計系統(tǒng)能夠基于大數(shù)據(jù)和智能分析技術,提供準確、實時的管理會計信息和數(shù)據(jù)分析結果,幫助管理者做出更準確、科學的決策。通過智能預測和模擬等功能,系統(tǒng)可以提供決策支持和風險評估,降低決策風險,提高決策質量。

        第二,提升管理效率。傳統(tǒng)的管理會計系統(tǒng)通常需要手動收集、整理和處理數(shù)據(jù),工作效率較低且容易出錯。智能化管理會計系統(tǒng)能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化采集、處理和整合,減少人工操作,提高工作效率。系統(tǒng)還可以通過智能化的數(shù)據(jù)分析和報表生成,提供快速、準確的管理會計報告,節(jié)省時間和人力資源成本。

        第三,實現(xiàn)全面的績效評估。智能化管理會計系統(tǒng)可以整合多維度的數(shù)據(jù),包括財務指標、非財務指標和客戶滿意度等,實現(xiàn)對企業(yè)績效的全面評估。通過數(shù)據(jù)挖掘和模式識別等技術,系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的關聯(lián)性和規(guī)律,為企業(yè)提供更全面、深入的績效分析,幫助管理者更好地理解和改進企業(yè)的績效表現(xiàn)。

        二、智能化會計系統(tǒng)構建方法

        (一)科學設計管理會計系統(tǒng)

        首先,科學設計智能化管理會計系統(tǒng)需要進行需求分析,明確系統(tǒng)所需滿足的功能和特性。這可以通過與管理者和決策者的溝通和合作來實現(xiàn),了解他們對于管理會計信息的需求和期望。

        其次,在構建智能化管理會計系統(tǒng)時,需要考慮如何進行數(shù)據(jù)的集成和處理。這包括確定需要收集的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)整合的方法。數(shù)據(jù)集成和處理的過程應遵循數(shù)據(jù)質量和一致性的原則,確保系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)準確可靠。

        最后,構建智能化管理會計系統(tǒng)需要設計決策支持功能。這包括基于數(shù)據(jù)分析的決策模型和可視化展示工具的開發(fā)。決策支持功能應能夠將分析結果轉化為可理解的指標和報告,幫助管理者做出決策并監(jiān)控其執(zhí)行效果。

        (二)明確管理會計系統(tǒng)應用目標

        首先,在構建智能化管理會計系統(tǒng)之前,必須明確系統(tǒng)的應用目標和具體業(yè)務需求。不同企業(yè)和組織有不同的管理會計需求,可能關注的指標和數(shù)據(jù)也不同。因此,需要與相關部門和管理者合作,明確系統(tǒng)應該支持的管理會計應用目標。

        其次,明確系統(tǒng)的應用目標需要確定關鍵績效指標(KPIs),這些指標應與組織的戰(zhàn)略目標和業(yè)務重點相關。這些指標可以涉及財務績效、運營績效、市場績效等多個方面。關鍵績效指標的設定將有助于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析,并為決策提供重要的依據(jù)。

        最后,在構建智能化管理會計系統(tǒng)時,要考慮不同用戶的個性化需求。系統(tǒng)應提供靈活的配置選項,允許用戶根據(jù)自身需求和角色定制所需的管理模塊,滿足差異化的管理需求。

        (三)設計系統(tǒng)功能組成

        1.會計分析管理系統(tǒng)

        第一,數(shù)據(jù)采集與整合。會計分析管理系統(tǒng)能夠自動或半自動地采集和整合企業(yè)的財務數(shù)據(jù)和其他相關數(shù)據(jù)源,包括銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)采集與整合功能,系統(tǒng)可以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性,為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎。

        第二,財務報表生成與分析。系統(tǒng)能夠自動生成財務報表,包括利潤表、資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表等。同時,系統(tǒng)還提供財務報表的分析功能,能夠對財務指標進行趨勢分析、比較分析和比率分析等,幫助管理者全面了解企業(yè)的財務狀況和經(jīng)營績效。

        第三,經(jīng)營指標分析。會計分析管理系統(tǒng)能夠計算和分析一系列的經(jīng)營指標,如營業(yè)利潤率、資產(chǎn)回報率、銷售增長率等。通過對經(jīng)營指標的分析,系統(tǒng)可以揭示企業(yè)經(jīng)營狀況的優(yōu)勢和不足,幫助管理者識別問題和改進經(jīng)營策略。

        第四,預測與模擬分析。系統(tǒng)可以利用數(shù)據(jù)挖掘和預測模型等技術,進行財務預測和模擬分析。通過對歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢的分析,系統(tǒng)能夠預測未來的財務表現(xiàn),并進行場景模擬,為管理者提供決策支持和風險評估。

        2.風險管理系統(tǒng)

        第一,風險識別和評估。風險管理系統(tǒng)能夠識別和評估企業(yè)面臨的各種風險。系統(tǒng)通過分析財務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)和其他相關數(shù)據(jù),識別潛在的風險因素,并評估其對企業(yè)的影響程度和可能性。這可以幫助企業(yè)確定重要的風險領域和優(yōu)先級。

        第二,風險監(jiān)控和預警。系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控企業(yè)的風險狀況,并提供預警和警示功能。通過設定風險指標和閾值,系統(tǒng)可以監(jiān)測關鍵風險指標的變化,并在超過設定閾值時及時提醒管理者采取相應的風險應對措施。這有助于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和應對風險事件,降低潛在損失。

        第三,風險應對和控制。風險管理系統(tǒng)提供風險應對和控制的功能。系統(tǒng)可以幫助企業(yè)制定風險管理策略和控制措施,并提供風險控制的執(zhí)行和監(jiān)督功能。通過設定風險控制措施、跟蹤執(zhí)行情況和監(jiān)督效果,系統(tǒng)幫助企業(yè)降低風險的發(fā)生概率和影響程度。

        第四,風險報告和分析。系統(tǒng)能夠生成風險報告和分析結果,以支持管理者的決策和監(jiān)督。風險報告可以包括風險事件的概述、風險評估結果、風險趨勢分析等內(nèi)容。通過風險分析結果,管理者可以了解企業(yè)的風險狀況、識別關鍵風險領域,并采取相應的措施進行風險管理。

        3.績效管理系統(tǒng)

        第一,目標設定和制定。績效管理系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)設定和制定績效目標。系統(tǒng)可以協(xié)助管理者在整體戰(zhàn)略目標的基礎上,制定具體的績效目標和關鍵績效指標,以確保各級別的目標一致性和對齊性。

        第二,績效計劃與指標設定。系統(tǒng)支持績效計劃和指標設定的功能。管理者可以在系統(tǒng)中定義和設置績效指標,并為每個指標設定目標值、權重和評價標準,以便對績效進行量化和評估。

        第三,績效評估與考核??冃Ч芾硐到y(tǒng)可以進行績效評估和考核。系統(tǒng)能夠根據(jù)設定的績效指標和評價標準,自動計算和評估員工或部門的績效水平,并生成相應的績效評估報告。這有助于提供客觀的績效評估結果,為員工的薪酬、晉升和培訓提供依據(jù)。

        第四,績效反饋與改進。系統(tǒng)支持績效反饋和改進的功能。通過績效管理系統(tǒng),管理者可以及時向員工提供績效反饋,包括對績效結果的解釋、優(yōu)勢的肯定和改進的建議。系統(tǒng)還可以幫助管理者跟蹤和管理績效改進計劃,以確??冃У某掷m(xù)提升。

        第五,績效報告和可視化展示。系統(tǒng)能夠生成績效報告和可視化展示。績效報告可以包括績效評估結果、績效趨勢分析、個人或團隊的績效排名等內(nèi)容。通過可視化展示,系統(tǒng)將復雜的績效數(shù)據(jù)和分析結果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn),幫助管理者更好地理解和利用績效信息。

        三、智能化會計系統(tǒng)發(fā)展建議

        (一)獨立創(chuàng)建專家知識系統(tǒng),提高決策準確性

        第一,確定領域和目標。確定專家知識系統(tǒng)的創(chuàng)建領域和目標。在智能化會計背景下,可以選擇關注會計領域中的特定問題或決策場景,例如財務報表分析、成本控制策略等。

        第二,收集專家知識。尋找在所選領域具有專業(yè)知識和經(jīng)驗的專家,并與他們進行訪談或采集他們的知識文檔。專家知識可以包括規(guī)則、案例、經(jīng)驗教訓等,這些知識將成為專家知識系統(tǒng)的基礎。

        第三,知識建模。將收集到的專家知識進行建模和組織。這可以通過使用知識表示方法如決策樹、規(guī)則庫、本體等進行。將專家知識轉化為機器可理解和處理的形式,以便系統(tǒng)能夠利用這些知識進行決策推理。

        第四,知識驗證與優(yōu)化。驗證專家知識的準確性和有效性。通過與專家對比、案例分析和實際應用來驗證知識系統(tǒng)的決策結果。如果發(fā)現(xiàn)錯誤或改進的空間,及時進行知識的修正和優(yōu)化。

        第五,技術實現(xiàn)。選擇適當?shù)募夹g工具和平臺來實現(xiàn)專家知識系統(tǒng)。智能化會計背景下,可以考慮使用基于機器學習、自然語言處理和推理引擎等技術的軟件工具。這些工具可以幫助你構建和部署專家知識系統(tǒng),并提供相應的接口供用戶進行決策查詢和推理。

        (二)加強系統(tǒng)安全風險管理,提高系統(tǒng)安全性

        第一,安全策略和政策。明確系統(tǒng)安全的策略和政策,制定安全管理規(guī)范和流程。確保所有用戶和管理者都了解并遵守相關安全政策,包括密碼安全、訪問權限管理、數(shù)據(jù)備份與恢復等。

        第二,身份認證和訪問控制。采用嚴格的身份認證機制,確保只有經(jīng)過授權的用戶能夠訪問系統(tǒng)。可以采用多因素身份認證方式,如密碼加令牌或生物識別技術,增加認證的安全性。同時,根據(jù)用戶角色和權限級別,實施細粒度的訪問控制,限制用戶對敏感數(shù)據(jù)和功能的訪問權限。

        第三,數(shù)據(jù)加密和隱私保護。對系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。采用合適的加密算法和密鑰管理機制,保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性。另外,要遵守隱私法規(guī)和合規(guī)要求,保護用戶的個人隱私信息。

        第四,安全監(jiān)控和日志記錄。建立安全監(jiān)控系統(tǒng),實時監(jiān)測系統(tǒng)的安全狀態(tài)和異常行為。記錄關鍵事件和操作的日志,包括登錄日志、操作日志、系統(tǒng)事件等,以便后續(xù)審計和調查。通過日志分析和異常檢測技術,及時發(fā)現(xiàn)和應對安全威脅。

        第五,漏洞管理和補丁更新。定期進行系統(tǒng)漏洞掃描和評估,發(fā)現(xiàn)和修復潛在的安全漏洞。及時應用安全補丁和更新,確保系統(tǒng)的軟件和組件處于最新和安全的狀態(tài)。與供應商保持密切聯(lián)系,獲取及時的安全更新和通告。

        (三)改革創(chuàng)新決策支持架構,提高決策信息傳遞效率

        第一,智能化數(shù)據(jù)分析。應用智能化技術,如機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理等,對海量的會計數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。通過智能化數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性和隱藏的信息,為決策者提供更有深度和洞察力的決策支持。

        第二,實時決策信息展示。開發(fā)可視化的決策支持工具,將決策所需的關鍵信息以直觀、易懂的方式展示給決策者。采用儀表盤、圖表、報表等形式,呈現(xiàn)實時的財務指標、業(yè)務數(shù)據(jù)和關鍵績效指標,幫助決策者快速了解當前情況并做出及時決策。

        第三,決策自動化與智能化。引入決策自動化和智能化技術,通過建立決策模型和規(guī)則引擎,實現(xiàn)決策過程的自動化和智能化。根據(jù)預設的規(guī)則和條件,系統(tǒng)可以自動分析和評估各種決策方案,并提供最佳的決策建議。這將大大提高決策的效率和準確性。

        第四,協(xié)同決策平臺。建立協(xié)同決策平臺,促進不同部門和角色之間的溝通與協(xié)作。通過平臺上的實時討論、意見交流和共享文檔,決策者可以更加高效地進行信息傳遞和決策協(xié)商,提高決策的速度和質量。

        第五,移動決策支持。提供移動端的決策支持應用,讓決策者能夠隨時隨地獲取決策所需的信息和工具。通過移動應用,決策者可以實時查看數(shù)據(jù)、報表和分析結果,進行決策評審和批準,加快決策的響應速度。

        結束語

        智能化會計系統(tǒng)的構建是當前企業(yè)數(shù)字化轉型的必然趨勢,也是提升企業(yè)決策效率和管理水平的重要手段。在構建智能化會計系統(tǒng)時,需要從科學設計管理會計系統(tǒng)、明確管理會計系統(tǒng)應用目標、功能組成、專家知識系統(tǒng)和系統(tǒng)安全風險管理等多個角度進行論述和分析,并在實踐中不斷創(chuàng)新改革決策支持架構,提高決策信息傳遞效率。隨著技術的不斷發(fā)展和應用,智能化會計系統(tǒng)的功能和應用將會不斷拓展和深化,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供更強有力的支撐。

        參考文獻:

        [1]羅躍成,楊名友,孫汝順.A企業(yè)基于財務共享的智能財務管理平臺構建[J].財務與會計,2021(09):4.

        [2]胡潔梅.基于大數(shù)據(jù)智能化財務管理探索[J].中國集體經(jīng)濟,2021(02):143-144.

        [3]張敏.財務智能化背景下企業(yè)管理會計應用分析[J].西安交通工程學院學術研究, 2022,7(03):4.

        (作者單位:報喜鳥控股股份有限公司)

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