孟鴻程

關(guān)鍵詞： 智慧交通 交通大數(shù)據(jù) 交通態(tài)勢(shì) 數(shù)據(jù)管理 生命周期

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為交通管理帶來(lái)了巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)一方面描繪了交通管理的美好愿景，打通多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)，為政府管理、公民出行帶來(lái)便利，提升管理效能與出行體驗(yàn)；另一方面交通大數(shù)據(jù)也面臨著發(fā)展的問題，如何匯聚多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化處理以實(shí)現(xiàn)交通應(yīng)用。

國(guó)家高度重視交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展，2015 年8 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，2019 年9 月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出要“推進(jìn)數(shù)據(jù)資源賦能交通發(fā)展”“構(gòu)建綜合交通大數(shù)據(jù)中心體系”，2019 年12 月，交通運(yùn)輸部印發(fā)《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（2020—2025 年）》。

近年來(lái)，交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但對(duì)照國(guó)家要求和行業(yè)發(fā)展需求，還存在著數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)不夠扎實(shí)、數(shù)據(jù)共享開放需深入推進(jìn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠廣泛、數(shù)據(jù)安全存在挑戰(zhàn)、管理體系尚需健全等問題，需要進(jìn)一步深入推進(jìn)解決。

該文通過分析交通大數(shù)據(jù)從采集、處理到應(yīng)用的全生命周期過程，研究大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，說(shuō)明交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀，同時(shí)分析交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。

1 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

大數(shù)據(jù)的廣泛定義來(lái)自其5V 屬性，即，Volume 數(shù)據(jù)量大、Variety 數(shù)據(jù)種類多、Value 數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、Velocity 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快、Veracity 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性低。在交通領(lǐng)域，數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜，并且隨著時(shí)間不斷累積，最終形成海量多源的交通數(shù)據(jù)，具體包括公路、鐵路、航空、水運(yùn)等多行業(yè)的設(shè)施、設(shè)備、人員、安全保障等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還包括綜合交通網(wǎng)絡(luò)中人、車、路、環(huán)境等相互作用的關(guān)系數(shù)據(jù)[1]。

目前，大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用模式如下圖1 所示。數(shù)據(jù)從采集到處理直至最后的應(yīng)用，首先通過多種形式的設(shè)備采集多源交通數(shù)據(jù)，之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立相應(yīng)的指標(biāo)模型，最后實(shí)現(xiàn)交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。與此同時(shí)，還需要做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)工作。

1. 1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)采集獲取最原始的交通數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用服務(wù)。高質(zhì)量的原始數(shù)據(jù)能夠簡(jiǎn)化后續(xù)的數(shù)據(jù)清洗工作，提高數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值與被有效利用的可能性[2]。交通數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)采集設(shè)施也在不斷升級(jí)進(jìn)化，為交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了更多可能性。

1.1.1 數(shù)據(jù)源

交通大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源十分豐富，以城市交通領(lǐng)域?yàn)槔谥袊?guó)智能交通協(xié)會(huì)發(fā)布的城市交通時(shí)空大數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)[3]，數(shù)據(jù)分為城市交通基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、城市交通設(shè)施數(shù)據(jù)、城市交通系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)、城市交通系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、城市交通系統(tǒng)智能感知數(shù)據(jù)、城市交通系統(tǒng)外關(guān)聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)這幾大類型。這些數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)格式等都存在差異，如何綜合利用多源數(shù)據(jù)是交通大數(shù)據(jù)需要解決的問題。

1.1.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備多為單點(diǎn)式采集，數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)連通性較差。隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集方式、數(shù)據(jù)類型越來(lái)越豐富，數(shù)據(jù)采集和傳輸效率、數(shù)據(jù)可獲取性愈發(fā)增強(qiáng)。以道路交通流數(shù)據(jù)采集為例，目前被廣泛應(yīng)用的有感應(yīng)線圈、地磁、微波、超聲波、紅外線、視頻、激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)等[4]，它們都各有其適用場(chǎng)景和局限性。傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備具備一定的優(yōu)勢(shì)，但因?yàn)樾枨笈c技術(shù)的變化，其適用場(chǎng)景越來(lái)越少。以感應(yīng)線圈檢測(cè)方法為例，這種方法技術(shù)成熟、效果較好且成本較低，但是需要埋入車道，且只能獲取交通流量信息。視頻識(shí)別技術(shù)盡管易受天氣影響，但是在圖像識(shí)別技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，視頻能夠提供道路上更豐富的信息，因而愈發(fā)為交通管理者所青睞。目前，國(guó)內(nèi)較為先進(jìn)的攝像頭設(shè)備本身已具備AI 識(shí)別能力，并能夠輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過結(jié)合深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，視頻能夠檢測(cè)車輛輪廓和形態(tài)、識(shí)別車牌與車身信息、檢測(cè)交通事件等[5]。

現(xiàn)如今，攝像頭被越來(lái)越多地與激光雷達(dá)以及毫米波雷達(dá)結(jié)合，雷視一體機(jī)被快速應(yīng)用于道路交通檢測(cè)領(lǐng)域，尤其在車路協(xié)同等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用。數(shù)據(jù)采集設(shè)備根據(jù)不同的數(shù)據(jù)要求，在采集階段已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)處理能力，例如：攝像頭的圖像識(shí)別能力與雷視一體機(jī)的融合感知能力，它們不僅能夠輸出原始的視頻數(shù)據(jù)與雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，還能夠基于其算法能力輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更便捷地為數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，同時(shí)也能夠減少對(duì)帶寬的要求。

1. 2 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用

盡管數(shù)據(jù)采集設(shè)備愈發(fā)先進(jìn)，所采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量愈發(fā)受到重視，但原始數(shù)據(jù)仍然無(wú)法直接發(fā)揮作用，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，才能最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。由于交通數(shù)據(jù)種類豐富，需要進(jìn)行良好的數(shù)據(jù)管理，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用，具體工作包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成與互操作、數(shù)據(jù)模型管理和數(shù)據(jù)歸檔管理等。數(shù)據(jù)預(yù)處理的4 個(gè)主要任務(wù)是數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約[6]。

交通大數(shù)據(jù)研究的最終目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用，在該階段，需要建立與實(shí)際情況相符合的交通指標(biāo)與模型。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)能夠直觀地展示交通運(yùn)行水平，提供交通管理的優(yōu)化方向。交通模型能夠有效提升對(duì)交通運(yùn)行狀況的感知能力，從而提高交通管理能力，為提升交通安全與效率服務(wù)?；诮煌ù髷?shù)據(jù)構(gòu)建交通模型能夠結(jié)合動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)，為解釋交通現(xiàn)象、城市活動(dòng)的特性及其演化機(jī)理提供了重要的觀察手段與研究保障[7]。

2 大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的典型應(yīng)用——交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)

交通大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域中的一大典型應(yīng)用是交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)。道路交通系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著能夠準(zhǔn)確描述復(fù)雜交通系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的信息[8]，交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)能夠利用實(shí)時(shí)道路交通運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)道路交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求以及數(shù)據(jù)量的龐大決定了其交通大數(shù)據(jù)屬性，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求較為顯著。

2. 1 交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理

交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)需要獲取道路交通實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，為交通管理服務(wù)，需求方多為交通管理部門，其動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源一般是電警卡口數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)則包括設(shè)備信息、設(shè)備與車道關(guān)聯(lián)信息和地圖數(shù)據(jù)等。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與接口設(shè)計(jì)，之后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

系統(tǒng)利用Flume 日志采集組件獲取海量多源交通數(shù)據(jù)，通過Kafka 消息隊(duì)列輸出至Flink 進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并將交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至Redis、HBase、ES 和MySQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用。而利用Spark 的彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD 與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)交通預(yù)測(cè)等能力。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，F(xiàn)lume 是一種被廣泛使用的日志收集組件，它是一種分布式、可靠和可用的服務(wù)，能夠高效收集、聚合、移動(dòng)不同數(shù)據(jù)源的海量日志數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)到一個(gè)中心化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中[9]。Kafka 是一個(gè)分布式的發(fā)布/訂閱系統(tǒng)，它可以被作為消息中間件用于流式數(shù)據(jù)分析，從而確保交通大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用能力。Flink 是一個(gè)分布式計(jì)算框架，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理，保證了流計(jì)算的低延遲。而基于Spark 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)更好的分布式訓(xùn)練和數(shù)據(jù)傳輸。

2. 2 交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用

為了實(shí)現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先需要建立合理的交通數(shù)據(jù)指標(biāo)和模型。在交通態(tài)勢(shì)分析領(lǐng)域，所關(guān)注的交通指標(biāo)基本以GB/T 33171-2016[10]等國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為參考，從路口、路段、道路和路網(wǎng)不同等級(jí)設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)，例如路口平均延誤、路段交通運(yùn)行狀況、道路和路網(wǎng)平均行程速度以及交通擁堵指數(shù)等。除了這些行業(yè)統(tǒng)一的指標(biāo)外，基于數(shù)據(jù)建立交通模型也是一個(gè)重要方向，基于交通數(shù)據(jù)可以建立交通擁堵評(píng)價(jià)模型、交通仿真、擁堵預(yù)測(cè)等模型，為頂層的交通應(yīng)用服務(wù)。

基于多源交通數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、擁堵預(yù)警、交通信息發(fā)布、指揮調(diào)度等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用，也能夠?qū)崿F(xiàn)車流分析、交通預(yù)測(cè)、信號(hào)優(yōu)化和重點(diǎn)車輛監(jiān)管等非實(shí)時(shí)性應(yīng)用，此外，也可以提供檢索統(tǒng)計(jì)、交通報(bào)告等個(gè)性化應(yīng)用?，F(xiàn)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)也更多地被應(yīng)用于交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域[11]，為交通擁堵識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)等應(yīng)用提供了新的應(yīng)用方向。

3 交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向

隨著技術(shù)的發(fā)展，交通大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源愈發(fā)豐富，數(shù)據(jù)處理流程要求更高，數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域更為廣泛，而這些都對(duì)交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)者提出了更高的挑戰(zhàn)。

3. 1 交通大數(shù)據(jù)發(fā)展格局

交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)已形成了政府統(tǒng)籌規(guī)劃、企業(yè)推動(dòng)應(yīng)用、高校技術(shù)支撐的整體格局。政府注重頂層設(shè)計(jì)，從宏觀視角調(diào)查分析交通大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r，提出推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)方法和意見。以交通運(yùn)輸部印發(fā)的《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（2020—2025 年）》[12]為例，綱要以黨中央關(guān)于國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和推進(jìn)交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)為指導(dǎo)，提出推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)發(fā)展的五大行動(dòng)和21 項(xiàng)具體任務(wù)，各項(xiàng)任務(wù)分別指定交通運(yùn)輸部屬下各司及各省級(jí)交通運(yùn)輸主管部門負(fù)責(zé)，層層推進(jìn)，逐步豐富和細(xì)化推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)發(fā)展的工作。

企業(yè)是市場(chǎng)的主體，也是切實(shí)推進(jìn)交通大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅(jiān)力量，在落實(shí)國(guó)家政策，推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。交通大數(shù)據(jù)從采集到處理分析直到應(yīng)用的整個(gè)過程中，都需要依賴企業(yè)發(fā)揮作用，交通大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈包括智能交通設(shè)施、數(shù)據(jù)處理、智慧交通軟件研發(fā)等相關(guān)企業(yè)。

除了政府和企業(yè)需要發(fā)揮作用，高校等科研機(jī)構(gòu)也在交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。高校基于研究體系與經(jīng)驗(yàn)不斷深化交通大數(shù)據(jù)的研究，在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上深入研究，拓寬技術(shù)邊界。同時(shí)也在標(biāo)準(zhǔn)和專利方面發(fā)揮著作用，通過與企業(yè)合作發(fā)揮科研優(yōu)勢(shì)，校企融合促進(jìn)應(yīng)用。

3. 2 交通大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

盡管交通大數(shù)據(jù)已經(jīng)獲得了一定的發(fā)展，但仍然存在著一些亟待解決的問題，例如交通數(shù)據(jù)共享開放有待加強(qiáng)、數(shù)據(jù)管理和治理體系尚未完善、數(shù)據(jù)應(yīng)用效果仍需提升等。這些問題需要依賴政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)之間的共同合作，在交通大數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的全生命周期開展建設(shè)與研究工作。

3.2.1 完善交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

由于交通大數(shù)據(jù)覆蓋領(lǐng)域廣泛，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及的參與方眾多，企業(yè)之間若無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，將會(huì)造成重復(fù)建設(shè)與資源浪費(fèi)。如果要切實(shí)有效推進(jìn)交通大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，需要構(gòu)建和完善交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)當(dāng)推動(dòng)硬件規(guī)格、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)架構(gòu)等多個(gè)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工作。具體需要依靠相關(guān)社會(huì)組織和產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，并將其中具有廣泛適用性的標(biāo)準(zhǔn)升級(jí)為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)直至國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，通過多級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系為交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展建設(shè)提供指導(dǎo)。同時(shí)注重國(guó)際化發(fā)展，促進(jìn)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)的融合與借鑒，構(gòu)建高效且廣泛適用的交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

完善交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行周期性梳理，開展實(shí)施情況評(píng)估與動(dòng)態(tài)調(diào)整，對(duì)其中落后于現(xiàn)行發(fā)展?fàn)顩r的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂或廢止，同時(shí)結(jié)合發(fā)展需求確定新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃方向。對(duì)于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，需要強(qiáng)化強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)“?；?、兜底線”的作用和技術(shù)法規(guī)地位[13]，優(yōu)化提升推薦性標(biāo)準(zhǔn)。此外，還需要促進(jìn)交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與交通行業(yè)及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)銜接，促進(jìn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之間的協(xié)調(diào)銜接。

3.2.2 加強(qiáng)交通大數(shù)據(jù)全生命周期管理

（1）強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是交通大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)，為推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)發(fā)展，需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集工作。應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備與通信傳輸設(shè)備。將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與交通工程建設(shè)結(jié)合到一起，在新建和優(yōu)化的交通基礎(chǔ)工程中完成數(shù)據(jù)采集相關(guān)設(shè)施建設(shè)工作。對(duì)于已建設(shè)設(shè)施，需要監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況，保證已有設(shè)備正常采集與傳輸數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)需求實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代。數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施將逐步提升智能化水平，設(shè)備端將會(huì)集成更成熟的數(shù)據(jù)處理方法及交通算法，并且可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集與傳輸。

（2）完善數(shù)據(jù)管理體系。數(shù)據(jù)管理涉及領(lǐng)域眾多，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和操作、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)集成和互操作、文件和內(nèi)容管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等。在交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，還未系統(tǒng)性地開展這些數(shù)據(jù)管理工作，因此需要完善交通大數(shù)據(jù)管理體系，以保證數(shù)據(jù)在采集、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和應(yīng)用全流程的完整和準(zhǔn)確，從而為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支撐。

數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)安全是其中至關(guān)重要的一環(huán)，能夠確保對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的適當(dāng)訪問，防止未經(jīng)許可的非法訪問，確保公民隱私得到保護(hù)。為此，在交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中，應(yīng)當(dāng)牢牢把握數(shù)據(jù)安全，構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)安全保障體系，具體工作包括識(shí)別數(shù)據(jù)安全需求、制定并完善數(shù)據(jù)安全制度、定義并分配數(shù)據(jù)保密等級(jí)和數(shù)據(jù)監(jiān)管類別等。

現(xiàn)階段，交通大數(shù)據(jù)管理的一個(gè)突出問題是數(shù)據(jù)資源共享和開放水平不足，各地區(qū)之間、政府部門之間暫未形成高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，信息孤島現(xiàn)象明顯。隨著國(guó)家推進(jìn)交通大數(shù)據(jù)共享開放，未來(lái)交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合與開放創(chuàng)新程度將顯著提升。政府部門之間的數(shù)據(jù)融合將有效推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，交通數(shù)據(jù)集的逐步開放也將為交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)與課題研究帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)能。

（3）深化數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展最終是為了服務(wù)于所有交通參與者，因此需要不斷深化交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，具體包括完善和推廣現(xiàn)有應(yīng)用、發(fā)展和強(qiáng)化關(guān)鍵應(yīng)用、促進(jìn)和試點(diǎn)創(chuàng)新應(yīng)用。

交通大數(shù)據(jù)現(xiàn)有應(yīng)用中，相對(duì)成熟的有交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)調(diào)度中心（Transportation Operations CoordinationCenter，TOCC）和交通態(tài)勢(shì)分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用了較長(zhǎng)時(shí)間，但在覆蓋的地域范圍上相對(duì)有限，尤其是TOCC 所覆蓋的城市屈指可數(shù)。未來(lái)，應(yīng)當(dāng)不斷完善現(xiàn)有交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升應(yīng)用效果，并推動(dòng)已有應(yīng)用在各市、縣甚至區(qū)級(jí)行政區(qū)域的應(yīng)用。

此外，還需要發(fā)展和強(qiáng)化交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用，例如：發(fā)揮交通大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理和指揮調(diào)度中的能力，構(gòu)建應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)，把控交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)和資源分布，為應(yīng)急管理服務(wù)。也有必要將大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用于交通運(yùn)輸生產(chǎn)監(jiān)測(cè)中，針對(duì)重點(diǎn)車輛、重點(diǎn)交通設(shè)施和重點(diǎn)領(lǐng)域的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控，提升安全水平。

對(duì)于交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，更是需要通過試點(diǎn)等方式促進(jìn)其發(fā)展，例如：出行即服務(wù)（MaaS，Mobility as a Service）模式，需要打通共享單車、公交、出租、地鐵和航空等多種交通運(yùn)輸方式，需要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通出行供給方的服務(wù)形式、了解交通參與方的支付意愿等。

4 結(jié)語(yǔ)

該文結(jié)合交通大數(shù)據(jù)全生命周期流程分析了交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式，并結(jié)合交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的具體應(yīng)用，最后分析了交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展格局以及未來(lái)的發(fā)展方向，應(yīng)當(dāng)完善標(biāo)準(zhǔn)體系、強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、完善數(shù)據(jù)管理體系、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用?，F(xiàn)階段，智能交通和大數(shù)據(jù)技術(shù)仍在發(fā)展過程中，需要結(jié)合更先進(jìn)的技術(shù)，依靠政府、企業(yè)、科研院所的合作，共同推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用，為交通參與者帶來(lái)更多便利。