楊耀輝

認知作戰(zhàn)，是繼火力、機動力、信息力之后，又一個戰(zhàn)場制勝的頂端，它經(jīng)歷了數(shù)千年的人腦隱性對抗之后，在現(xiàn)代戰(zhàn)場上露出了新的面容。

認知制勝的基礎：算力無處不在

“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也”?！皬R算”雖沒有那么精細，但也是認知戰(zhàn)爭勝負必不可少的環(huán)節(jié)。如果說古代戰(zhàn)爭勝在“廟算”，那么現(xiàn)代戰(zhàn)爭勝在算力無處不在。

算力無處不在，是云腦送算模式的升級。當前作戰(zhàn)中的典型認知過程是，人在回路上、人在回路中或人在回路外，數(shù)據(jù)信息匯聚到“云腦”之中，“云腦”利用強大算力提取出認知，再返回給相關(guān)作戰(zhàn)平臺。這種“云腦送算”模式，面臨著兩大問題：一是算力輸送延時，通信網(wǎng)絡時常面臨無法及時把算力送達末端的困境，雖然5G提供了新的解決方案，但基站覆蓋范圍有限不利于它的軍事應用；二是云腦認知遲滯，現(xiàn)代戰(zhàn)爭的蓋然性極高，隨之而來是算力需求瞬間爆發(fā)，當計算量超出云腦的最大負載，認知結(jié)果及時呈現(xiàn)也就成了奢望?，F(xiàn)如今眾多互聯(lián)網(wǎng)公司面臨的一個共同難題，就是自己的“云中心”算力究竟要多高，才能應付不到1% 的計算峰值時刻。近年來世界各國軍隊都在尋求算力供給的有效解決方案，云網(wǎng)融合、一跳入云、云隨人走等，迅速成為戰(zhàn)場上算力輸送的新方式，也正在把每一個作戰(zhàn)單元升級成能夠自主認知的有機體。

算力無處不在，是作戰(zhàn)邊緣崛起的推動。在漫長的作戰(zhàn)方式演進過程中，由于作戰(zhàn)邊緣難以控制，邊緣側(cè)的認知往往被忽略或無視，邊緣單元也因此淪為認知的執(zhí)行者。而讓聽得見炮火的人去指揮戰(zhàn)斗的經(jīng)驗卻反復告誡我們，邊緣的認知往往才是對戰(zhàn)場態(tài)勢的準確判讀，這也是軍隊這個層級性組織能夠高效運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵所在。近年來，分布式的作戰(zhàn)力量、去中心化的網(wǎng)狀架構(gòu)、高智能的自主平臺，使邊緣參與作戰(zhàn)協(xié)作的需求空前提升，邊緣必須在高強度對抗戰(zhàn)場上完成自主認知，才能真正摘掉“鋼鐵無智”的帽子。類似F-22等第五代戰(zhàn)機充當戰(zhàn)斗云的場景隨處可見，可攜帶的戰(zhàn)術(shù)云裝備已成為作戰(zhàn)人員的親隨，能縫入軍服具備感知周邊環(huán)境信息并可簡單計算分析的新型光纖維正在研發(fā)中，有軍事專家預測未來戰(zhàn)場上的計算任務有90%會在邊緣側(cè)完成，算力正在伴隨邊緣側(cè)的崛起而無處不在，邊緣計算正在成為戰(zhàn)場上算力供給的重要模式。

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務

算力無處不在，是數(shù)據(jù)驅(qū)動認知的必然。戰(zhàn)場上的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，僅靠人類大腦處理顯然無法應對這樣級別的計算任務。而實際上，現(xiàn)代戰(zhàn)場上瞬間產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)都不是給作戰(zhàn)人員的，而是給成千上萬的嵌入式芯片、智能終端和便攜計算機的，只有機器才能應對現(xiàn)代戰(zhàn)場上的海量數(shù)據(jù)，也只有機器和機器之間達成“數(shù)據(jù)共識”——即機器認知，才能真正把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成作戰(zhàn)人員可以讀懂的信息，從而具備從信息中提取認知的可能；否則，連機器都讀不懂的數(shù)據(jù)，或機器之間不能完成流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)，在戰(zhàn)場上會很快因失去載體而湮滅。戰(zhàn)場上海量數(shù)據(jù)的處理壓力、機器才能認知數(shù)據(jù)的現(xiàn)實，倒逼著算力嵌入到武器平臺之中，隨作戰(zhàn)終端遍布于戰(zhàn)場各個角落。美國防部在2022財年在微電子上的投資份額達到23億美元，這是美軍在云計算戰(zhàn)略上的持續(xù)投入，也表明美軍把算力無處不在作為了戰(zhàn)斗力建設的重心。

認知制勝的起點：群體智能涌現(xiàn)

認知的形成在于大腦?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭的大腦由人腦、機腦和云腦融合而成，它們各有各的優(yōu)劣，只有密切協(xié)作、交流互認、應激共發(fā)，才能產(chǎn)生認知涌現(xiàn)效應。

微電子技術(shù)是一門作用于半導體上的微小型集成電路系統(tǒng)的學科

群體智能涌現(xiàn)，是現(xiàn)代戰(zhàn)爭認知基本方式。人腦顯然無法應對現(xiàn)代戰(zhàn)爭中如此之多的數(shù)據(jù)，高水平的指揮人員每分鐘閱讀也不過1000字左右，而1個千字電子文檔的大小僅幾百KB，但戰(zhàn)場上每分鐘需要指揮人員閱示的數(shù)據(jù)流量又何止是成百上千MB。機腦的優(yōu)勢在于可以下行吞吐人類看不懂的數(shù)據(jù)，但它過于死板，一旦植入算法就很難改變，而自學習也不過是同類數(shù)據(jù)驅(qū)動之下的算法優(yōu)化，當它碰到之前沒有見過的情形時，就顯得力不從心。云腦，儲存了大量人腦無法牢記、機腦無法植入、網(wǎng)絡無法存儲的數(shù)據(jù)、模型和算法，它的目標是無所不有、無所不包、無所不能，但它不可能窮盡所有未發(fā)生的作戰(zhàn)場景。人腦雖然計算能力有限，但邏輯推理能力超強，機腦雖稍顯死板但數(shù)據(jù)給對就不會出錯，云腦雖遠離作戰(zhàn)前沿但包羅萬象，只要“人-機-云”緊密協(xié)作，無論戰(zhàn)場出現(xiàn)何種場景，都能在短時間內(nèi)，信息不完全情況下，做出不一定是最優(yōu)，但不失為臨機決斷的作戰(zhàn)方案。

群體智能涌現(xiàn)，是對單云認知架構(gòu)的顛覆。曾經(jīng)一段時間，美軍的聯(lián)合信息環(huán)境也好，俄軍的統(tǒng)一信息空間也罷，都企圖構(gòu)建一個單一技術(shù)架構(gòu)的認知云環(huán)境。然而，猶如不能苛求艦艇把航速“節(jié)”改成“馬赫”一樣，這種單一云認知架構(gòu)解決了“統(tǒng)”的問題，但帶來的是不少武器裝備被排除在作戰(zhàn)體系之外，甚至把本方桎梏在自己構(gòu)設的“信息繭房”中，失去對整個戰(zhàn)場的準確認知。2021年12月，美國防部用“聯(lián)合作戰(zhàn)人員云能力”新項目，推翻了原來總價100億美元的云項目合同，主要目標就是要構(gòu)建“多態(tài)云”架構(gòu)，把亞馬遜、微軟、谷歌等不同服務商的產(chǎn)品納入到美軍作戰(zhàn)體系。要推動群體智能涌現(xiàn)，必須變“單一云”為“多態(tài)云”認知架構(gòu)，融合艦、機、彈、炮等各型作戰(zhàn)平臺，甚至是非軍方信息設備的數(shù)據(jù)；否則，未來戰(zhàn)場對抗中會錯失大批本來非常重要的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的不充分將帶來認知不準確的直接后果，這對于認知制勝來說將是災難級的。

群體智能涌現(xiàn)，是人機云認知互信的結(jié)果。作戰(zhàn)人員對自主系統(tǒng)、類人機器人和人工智能裝備的認可度正在持續(xù)提升，人們已經(jīng)習慣于向機器發(fā)出指令，讓它給出一個行軍規(guī)劃路線，或是一個武器的戰(zhàn)技術(shù)性能指標參數(shù)；也習慣于向云中心發(fā)出請求，讓它給出一個場景解決方案，或一個算法模型和軟件的遠程支持。這一切源自于技術(shù)的進步，也源自于作戰(zhàn)人員在多次親身體驗之后，建立起的對機器的信任。美空軍組織阿爾法空戰(zhàn)試驗的目的，就是要讓人類飛行員在與AI戰(zhàn)機對抗的體驗中，逐步感受“忠誠僚機”所做出的決定，進而和它在認知上平等交流。隨著技術(shù)的升級換代，戰(zhàn)場上作戰(zhàn)人員單向地向機器或云腦輸入指令，而不把它當成認知主體去對待的現(xiàn)象，會迅速發(fā)生改變甚至逆轉(zhuǎn)，“人—機—云”的認知互信問題將不再成為羈絆，群體智能涌現(xiàn)也將不再局限于人與人之間、機器與機器之間、云與云之間，而是跨人類社會、機器世界和信息空間的多域碰撞。

認知制勝的達成：人機協(xié)作博弈

現(xiàn)代戰(zhàn)爭中雖然數(shù)據(jù)、算法和模型大行其道，但仍然不能丟棄出其不意、攻其不備的傳統(tǒng)作戰(zhàn)哲學。傳統(tǒng)戰(zhàn)場上的指揮員的博弈，在現(xiàn)代戰(zhàn)場上變成了人機協(xié)作的博弈。

2022年12月，美國防部決定將聯(lián)合作戰(zhàn)云能力的合同授予到亞馬遜、谷歌、微軟和Oracle

人機協(xié)作博弈，是認知關(guān)口的前移。從本質(zhì)上講，OODA環(huán)就是一個認知向行動轉(zhuǎn)化的過程，觀察、判斷、決策無不是認知驅(qū)動下的行為。傳統(tǒng)戰(zhàn)場上的認知博弈，只能在真刀真槍的戰(zhàn)場上拼殺之后才能知道是否正確，這也導致了OODA環(huán)運行中每一個環(huán)節(jié)都十分重要。20世紀90年代以來，歷次戰(zhàn)爭一再推動OODA周期快速縮短，從幾十天、到幾天、到幾小時，再到現(xiàn)在的分鐘級，而新型智能化武器平臺則要求在秒級完成，否則它會錯失發(fā)起攻擊的“窗口”，這實質(zhì)上對戰(zhàn)場的認知博弈提出了新的要求，即關(guān)口必須前移。現(xiàn)代戰(zhàn)場上，由于算力無處不在，再加上云腦的強大支撐，指揮員、作戰(zhàn)人員、自主平臺和智能終端，才可以在一個很短時間內(nèi)，完成場景假定、計劃生成和方案推演等，對作戰(zhàn)中的各種態(tài)勢、走向和可能，進行各種作戰(zhàn)結(jié)果的推測和預判，這在OODA環(huán)路上加入了一個新的預測環(huán)節(jié)，使認知博弈由真實戰(zhàn)場向前提到了交戰(zhàn)之前。

人機協(xié)作博弈，是對復雜性的穿透。戰(zhàn)爭復雜性是近年來成長速度非?？斓囊婚T新的交叉學科。現(xiàn)如今，當各種各樣的數(shù)字模型，符號化了作戰(zhàn)體系中的火炮、坦克、戰(zhàn)機、艦艇等實體，再加上數(shù)據(jù)、連接和賦能等本身就十分虛化的因素，人們發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)場上的復雜程度較之以往又增加了數(shù)個量級。作戰(zhàn)體系復雜程度的提升，實際也給了作戰(zhàn)雙方在博弈過程搶占先機的機會，誰能穿透作戰(zhàn)體系的復雜性，快速準確地審視并認知戰(zhàn)場態(tài)勢和走向，誰就能比對手先一步找到戰(zhàn)場制勝的命門。穿透復雜性，要拆解作戰(zhàn)體系，拆解的最有效辦法是在構(gòu)建時采用連接的手段，即先把作戰(zhàn)體系中的任務、功能、單元分解開來，再把它們用網(wǎng)絡連接起來，并用信息的流向、流量和流速，達成作戰(zhàn)單元的分級、群組認知的統(tǒng)一和作戰(zhàn)行動的關(guān)聯(lián)。這樣的作戰(zhàn)體系演變成為一個數(shù)字虛擬空間和物理世界實體“雙向互控”的有機體，從而為穿透作戰(zhàn)體系的復雜性提供了新的“入口”。

算力和云腦共同加速了OODA的循環(huán)，并使認知博弈提到了交戰(zhàn)之前

人機協(xié)作博弈，是試錯方式的變換。科學實驗是證偽，作戰(zhàn)博弈是試錯，試錯之后的認知才最優(yōu)。傳統(tǒng)中的作戰(zhàn)博弈，主要在指揮員大腦中完成，試錯也是在人類大腦中閃現(xiàn)即過?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭中的作戰(zhàn)博弈，在指揮員算計的基礎上增加了機器的計算，給了指揮員更大的試錯機會，雖然這個試錯是虛擬或仿真的，但也足以讓戰(zhàn)場上的認知對抗又提升到一個新的高度。由于戰(zhàn)場數(shù)據(jù)太過豐富，試錯博弈過程中要想搶得先機，無論是采用“指揮員預測-機器推演”方式，還是采用“機器預測-指揮員判斷”方式，都必須依靠人工智能技術(shù)的輔助。否則，作戰(zhàn)體系的復雜性，會讓不管是何種規(guī)則下的認知決策，都陷入遲遲給不出結(jié)果的困境。2019年以來，美軍投入大量資金，企圖搭建類似“供應商—軟件代理—用戶”架構(gòu)的跨域“殺傷網(wǎng)”，用人工智能技術(shù)輔助完成即時殺傷鏈的構(gòu)建。雖然這種嘗試在實踐過程中，遇到了資源沖突、響應延遲、能力不匹配等眾多問題，但它不失為一種由機器智能協(xié)作人類指揮員實現(xiàn)博弈制勝的新路子。