高婷婷，庫 波，吳丹丹

(濟南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程學(xué)院，山東 濟南 250200)

為深入貫徹《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動計劃(2020—2023年)》《國家職業(yè)教育改革實施方案》《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》等文件精神[1-2]，落實健全立德樹人落實機制，扎實推進高校課程思政建設(shè)，全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，努力培養(yǎng)能夠擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人[3]等要求，本研究基于現(xiàn)實社會需求與信息技術(shù)時代高職院校教學(xué)改革的交互[4]，立足高職院校培養(yǎng)人才的目標(biāo)和要求，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析高職院校學(xué)生職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)中存在的問題，研究其職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的培養(yǎng)路徑。

信息社會和經(jīng)濟社會發(fā)展的新要求和新特征使高職院校學(xué)生職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的內(nèi)涵、評價方式及培養(yǎng)理念、模式、路徑、方法等都發(fā)生了新的變化[5-6]。山東省作為人才大省，把建設(shè)先進制造業(yè)強省的重要環(huán)節(jié)定位在培養(yǎng)高素質(zhì)技能人才上，高素質(zhì)技能人才隊伍建設(shè)在全國名列前茅[7]。加快高素質(zhì)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在教育，研究高職院校學(xué)生的職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)，針對人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、專業(yè)方向及課程建設(shè)等現(xiàn)實問題制定詳細的評價指標(biāo)體系，能夠提升高職院校高素質(zhì)技能人才的培養(yǎng)質(zhì)量，為社會發(fā)展輸送更優(yōu)質(zhì)的人才。

1 研究對象

以山東省內(nèi)28所高職院校的學(xué)生為研究對象，其基本信息通過學(xué)校、專業(yè)、性別和年級幾方面來體現(xiàn)。從專業(yè)來看，受測學(xué)生分布在13個專業(yè)大類，教育部頒發(fā)的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(專科)專業(yè)目錄》中共設(shè)19個專業(yè)大類[8]，研究對象的專業(yè)大類在其中占比為68.42%，電子信息類和財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)在受訪學(xué)生中占比最高，達到70.90%。從性別來看，女生人數(shù)稍多于男生人數(shù)，兩者差距不是很大。從年級來看，大三學(xué)生人數(shù)最多，其次是大二學(xué)生，最后是大一學(xué)生。

2 職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1 職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)一級指標(biāo)的構(gòu)建

對高職院校的一線教師、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院及在校和畢業(yè)五年內(nèi)的學(xué)生進行問卷調(diào)查，結(jié)果如下：

表1 高職學(xué)生職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)一級指標(biāo)Tab.1 First-level index of vocational innovation literacy of higher vocational students

為確定創(chuàng)新素養(yǎng)指標(biāo)的權(quán)重，利用數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)系數(shù)矩陣法對調(diào)研結(jié)果進行分析。首先求解協(xié)方差矩陣。協(xié)方差是兩個數(shù)組共同變化的趨勢，是歸一化前的相關(guān)系數(shù)，如果兩個變量的變化趨勢一致，即一個變量大于自身的期望值，另外一個變量也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值；如果兩個變量的變化趨勢相反，它們間的協(xié)方差就是負值。

期望值分別為E(X)與E(Y)的兩個隨機變量X與Y之間的協(xié)方差cov(X，Y)定義為：

cov(X，Y)=E[(X-E(X)(Y-E(Y))]，其中cov(X，X)=D(X)，cov(X，Y)=cov(Y，X)，若a，b為常數(shù)，cov(aX，bY)=abcov(X，Y)，cov(X+Y，Z)=cov(X，Z)+cov(Y，Z)。

求解課堂提問與職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的相關(guān)性。使用numpy的cov函數(shù)求解協(xié)方差矩陣，diagonal函數(shù)查看對角線上的元素，trace函數(shù)計算協(xié)方差矩陣covm的對角線元素的和跡，輸出結(jié)果。協(xié)方差矩陣的元素均為正值，即課堂提問越多越有助于創(chuàng)新素養(yǎng)的培養(yǎng)。

其次，求解相關(guān)系數(shù)矩陣。研究對象的變量之間線性相關(guān)程度的統(tǒng)計量即相關(guān)系數(shù)，一般用字母γ來表示。根據(jù)研究對象的不同，相關(guān)系數(shù)有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)公式如下：

其中，cov(X，Y)是之前求解得到的協(xié)方差矩陣covm，在numpy中可以使用std函數(shù)求解數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差，從而求解相關(guān)系數(shù)矩陣。

為了直觀地展示相關(guān)性，用matplotlib的plot函數(shù)對計算的結(jié)果進行可視化，如圖1所示。

圖1 課堂提問與職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的相關(guān)性可視化圖Fig.1 Visualization of the correlation of classroom questioning and vocational innovation literacy

同樣的方法可以求解創(chuàng)設(shè)情境與職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的相關(guān)性，主動性培養(yǎng)與職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的相關(guān)性，結(jié)果如圖2、圖3所示。

圖2 創(chuàng)設(shè)情境與職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的相關(guān)性可視化圖Fig.2 Visualization of the correlation of scene creation and vocational innovation literacy

圖3 主動性培養(yǎng)與職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)的相關(guān)性可視化圖Fig.3 Visualization of the correlation of the training of initiative and vocational innovation literacy

通過求解得到相應(yīng)指標(biāo)對應(yīng)的相關(guān)性系數(shù)，結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)最高的三項為主動性培養(yǎng)、課堂提問、創(chuàng)設(shè)情境，如表2所示，因此在培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)時要在這三方面進行加強。

表2 職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)相關(guān)性系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients of vocational innovation literacy

2.2 職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)二級指標(biāo)的構(gòu)建

1)采用問卷調(diào)研法對課堂提問的權(quán)重因素進行二次調(diào)研，結(jié)果如下：

表3 課堂提問調(diào)研結(jié)果Tab.3 Investigation results of classroom questioning

2)采用問卷調(diào)研法對情景創(chuàng)設(shè)的權(quán)重因素進行二次調(diào)研，結(jié)果如下：

表4 創(chuàng)設(shè)情境調(diào)研結(jié)果Tab.4 Investigation results of scene creation

3)采用問卷調(diào)研法對主動性培養(yǎng)的權(quán)重因素進行二次調(diào)研，結(jié)果如下：

表5 主動性培養(yǎng)調(diào)研結(jié)果Tab.5 Investigation results of the training of initiative

最后，利用上文中介紹的相關(guān)性計算方法得到主動性培養(yǎng)、課堂提問、創(chuàng)設(shè)情境、講解方式、課堂活動的相關(guān)性系數(shù)，形成職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)評價指標(biāo)體系如下：

表6 基于大數(shù)據(jù)的高職院校學(xué)生職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)評價指標(biāo)體系Tab.6 Vocational innovation literacy index system of higher vocational students based on big data

3 總結(jié)

利用大數(shù)據(jù)分析方法對調(diào)研數(shù)據(jù)進行總結(jié)。高職院校學(xué)生的職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)指標(biāo)體系包括主動性培養(yǎng)、課堂提問、情景創(chuàng)設(shè)、講解方式和課堂活動五個方面，相關(guān)性系數(shù)通過numpy庫中的cov函數(shù)求得協(xié)方差，再由corrcoef函數(shù)求得相關(guān)系數(shù)矩陣，得出權(quán)重參數(shù)。依據(jù)同樣的方法得到二級指標(biāo)權(quán)重，形成基于大數(shù)據(jù)的高職院校學(xué)生職業(yè)創(chuàng)新素養(yǎng)指標(biāo)體系及其權(quán)重，能為培養(yǎng)高素質(zhì)技能人才提供理論支撐。