王慧WANG Hui

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，南京 210095）

0 引言

當前，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如火如荼。2018 年我國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)崗位為1.9 億個，同比增長11.5%，顯著高于同期全國總就業(yè)規(guī)模增速①。截至2021 年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.11 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達71.6%，女性用戶占比提升至48.8%②。已有研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展易于提高工作效率、豐富信息資源和提升人力資本[1]。為此，不少學(xué)者聚焦互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)和收入間的關(guān)系，認為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用會重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)效應(yīng)主要從三方面進行：一是微觀企業(yè)層面。現(xiàn)有研究認為信息技術(shù)的就業(yè)替代效應(yīng)會減少就業(yè)[2]，而互聯(lián)網(wǎng)的知識溢出和技能溢價效應(yīng)會提高就業(yè)質(zhì)量[3，4]。二是從宏觀層面著手，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)減少重復(fù)性崗位就業(yè)[5，6]，通過創(chuàng)造新就業(yè)形態(tài)和降低生產(chǎn)成本等補償效應(yīng)增加就業(yè)[7]。三是從部門經(jīng)濟著手，一些學(xué)者表明互聯(lián)網(wǎng)普及能增加農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)，且這一效應(yīng)對技能水平更高的勞動力的促進效果更顯著[8]。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)工資效應(yīng)的研究中，一方面直接分析互聯(lián)網(wǎng)對工資水平的影響；另一方面考察其中的作用機制。首先，因互聯(lián)網(wǎng)使用技能較高，能提高人力資本水平，從而增加個體工資收入[9，10]。其次，互聯(lián)網(wǎng)使用通過改善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施促進平臺經(jīng)濟發(fā)展，提高農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)收入[11]。最后，互聯(lián)網(wǎng)有效拓展就業(yè)信息獲取渠道，促進創(chuàng)業(yè)和就業(yè)，進而提高收入[12]。

不少研究分析其對女性就業(yè)、性別工資差距的影響，認為互聯(lián)網(wǎng)普及可弱化勞動力市場信息不平等程度[13]，減少對體力勞動的需求，且靈活的工作方式有利于女性就業(yè)，進而緩解男女間工資差異。[7，13]但研究結(jié)論存在差異。首先，雖然互聯(lián)網(wǎng)存在工資溢價效應(yīng)，但女性在工作和家庭間難以尋找平衡點，常退出就業(yè)市場，從而導(dǎo)致性別工資差距擴大；[14]其次，互聯(lián)網(wǎng)對體力勞動需求的減少，吸引更多女性選擇從事與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的崗位，從而有利于縮小性別工資差距[15]。

互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和女性用戶占比的提升為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用縮小性別工資差距、促進收入增長提供新機遇。故本文使用家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，從性別差異視角考察互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價效應(yīng)，可能的邊際貢獻有：①從勞動力需求、供給和市場三角度分析互聯(lián)網(wǎng)對不同性別工資水平的影響，并結(jié)合中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)進行驗證。②在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟和倡導(dǎo)共同富裕的背景下，首次實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對共同富裕的影響。

1 理論分析

本文將互聯(lián)網(wǎng)使用納入供需框架，從市場、需求和供給角度考察互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對勞動力工資水平的影響以及性別差異。

互聯(lián)網(wǎng)減少勞動力市場信息不對稱和搜尋成本引致的工資收入變化。一方面，勞動者為獲取就業(yè)信息，需要付出時間成本，帶來摩擦性失業(yè)；另一方面，雇主發(fā)布信息也需要承擔成本，降低崗位需求和勞動力供給間的匹配效率。在勞動力市場中，由于勞動者和雇主間存在信息不對稱問題，且女性受到更多歧視，因而承擔更多的搜尋成本。故降低雙方搜尋信息的成本至關(guān)重要。而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于降低摩擦性失業(yè)，從而提高工資。具體而言，相較于線下就業(yè)信息獲取，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播效率高，雇主可通過平臺經(jīng)濟發(fā)布崗位需求信息，勞動者即時獲取信息資源，通過線上交流查看崗位匹配度，可有效降低搜尋成本。故互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于減少女性工作搜尋成本并提高人職匹配度，提高工資水平。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對勞動力需求影響引致的工資收入變化?！凹∪狻竽X”理論認為勞動力由體力和腦力勞動組成[16]?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展可提高生產(chǎn)率，兩性勞動力均可受益，有助于提高工資水平。但相較于體力勞動，互聯(lián)網(wǎng)對腦力勞動需求較高，要求勞動力擁有較高的技能水平，如非常規(guī)工作中的研究分析等高薪職業(yè)。男性在體力勞動上占比較優(yōu)勢，女性則在認知社交技能以及細膩程度方面優(yōu)勢更大，所以互聯(lián)網(wǎng)有助于改變過去女性在勞動力市場中的弱勢地位，增加對女性的需求，從而緩解性別工資差距擴大。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對勞動力供給影響引致的工資收入變化?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用提高了工作時間、地點和方式的靈活性，利于零工經(jīng)濟發(fā)展。得益于此，女性就業(yè)積極性將會提高。對部分難以在工作和家庭間平衡的女性來說，這種靈活性很重要。生育帶來的職業(yè)間斷影響她們工作經(jīng)驗的積累，使其在勞動力市場中受到更多歧視，進而導(dǎo)致女性收入低于男性[17]。國內(nèi)外學(xué)者基于各國數(shù)據(jù)分析女性生育對其收入的影響，結(jié)果表明生育對女性收入損失的解釋力度存在差異，但綜合而言均不利于女性收入上漲[18]，傾向于擴大性別工資差距。而互聯(lián)網(wǎng)有利于女性實現(xiàn)線上辦公或借助該平臺進行自主創(chuàng)業(yè)，一定程度上彌補因家庭因素導(dǎo)致的工作機會的喪失，對就業(yè)的正向激勵可有效緩解性別工資差距。

2 實證研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

首先構(gòu)建如下模型檢驗全樣本下互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價效應(yīng)，再基于男性和女性分樣本，檢驗對工資收入的影響：

incomeij為省份j 個體i 的工資水平，Internetij為是否使用互聯(lián)網(wǎng)，Xij為個體層面控制變量集合，θij為省份層面控制變量集合，εij為隨機擾動項。

構(gòu)建分位數(shù)回歸模型，剖析互聯(lián)網(wǎng)使用對工資水平處于不同位置上的勞動力工資水平的影響差異：

Y 為被解釋變量男性和女性工資收入水平，X 為互聯(lián)網(wǎng)使用等個人層面及地區(qū)人均生產(chǎn)總值等省份層面變量，表示在給定變量X 的情況下，被解釋變量工資收入水平第分位點上的值。

2.2 變量選取

被解釋變量：選取不扣除個人所得稅、社會保險和住房公積金后的個人工資性收入表征；解釋變量：若被調(diào)查者使用則設(shè)為1，否則為0；控制變量：包括個人層面以及個人所在省份層面的相關(guān)變量。具體變量的相關(guān)描述見表1。

表1 變量說明

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于2016 年中國勞動力動態(tài)調(diào)查。省級層面控制變量來源《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局。個體選取時，進行如下處理：首先，剔除男性65 歲以上、女性55 歲以上樣本；其次，剔除調(diào)查時還未畢業(yè)的樣本，保留身份為雇員且目前有工作的樣本；然后，進一步將變量中數(shù)據(jù)缺失、異常的個體剔除。最終樣本為1982 個，女性和男性樣本分別為965 個和1017 個。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基礎(chǔ)回歸

基于上述分析，本文首先在全樣本下考察互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價效應(yīng)；再分別檢驗對男性和女性工資水平的影響，結(jié)果如表2 所示。其中，列（1）為全樣本下的回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)估計系數(shù)顯著為正，表明與不使用互聯(lián)網(wǎng)的勞動力相比，使用互聯(lián)網(wǎng)可增加勞動力工資水平。列（2）和（3）表明，互聯(lián)網(wǎng)使用均可提高男性和女性工資水平，且對女性的影響大于男性。

表2 基準回歸結(jié)果

3.2 分位數(shù)回歸

為考察互聯(lián)網(wǎng)使用對處于不同工資水平位置上的勞動力工資水平的影響差異，將工資水平分為30、50、70 三個分位，結(jié)果如表3 所示。互聯(lián)網(wǎng)使用對女性和男性工資水平的影響大致呈U 型，且在70 分位數(shù)處系數(shù)最大，50分位數(shù)處系數(shù)最小，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入和高收入勞動力工資水平影響更大。

表3 分位數(shù)回歸

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 更換實證模型

引入交互項進行檢驗：

3.3.2 替換被解釋變量

依據(jù)問卷設(shè)計中，雇員在過去一年中的工作月份數(shù)以及每月工作的小時數(shù)，計算小時工資數(shù)，取對數(shù)替換被解釋變量，結(jié)果如表4 列（2）至（4）所示。交互項系數(shù)均顯著為正，且女性估計系數(shù)大于男性，結(jié)果穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗

3.4 異質(zhì)性檢驗

3.4.1 婚姻狀況

婚后男性和女性需花費較多時間照顧家庭，且女性承擔的家庭任務(wù)更多，本文認為婚姻是制約女性就業(yè)的重要因素之一。因此婚姻狀況異質(zhì)性會對工資收入水平產(chǎn)生不同影響，互聯(lián)網(wǎng)對未婚勞動力工資水平促進效應(yīng)可能更大。故將樣本分為已婚和未婚進行回歸。表5 結(jié)果表明在女性和男性樣本中，互聯(lián)網(wǎng)估計系數(shù)均顯著為正，但已婚狀態(tài)的系數(shù)值小于未婚狀態(tài)，說明婚姻削弱了互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價效應(yīng)。而不論婚姻狀況如何，互聯(lián)網(wǎng)對女性工資水平的影響稍大于男性，可能是因為相較于男性，女性更多的是使用互聯(lián)網(wǎng)進行學(xué)習和商業(yè)活動[19]，從而受益更大。

表5 婚姻狀況

3.4.2 年齡層次

考慮到不同年齡段使用互聯(lián)網(wǎng)頻率的高低可能帶來異質(zhì)性影響，本文按年齡分組回歸。表6 結(jié)果表明相比其他年齡段，互聯(lián)網(wǎng)對90 后的女性和男性的工資水平均無顯著影響，可能是90 后年齡偏低，使用互聯(lián)網(wǎng)更多是基于社交需求，所以無顯著影響。在女性樣本中，對80 后影響最大，可能是因為女性利用互聯(lián)網(wǎng)更多的是學(xué)習或創(chuàng)業(yè)，且年輕女性在使用互聯(lián)網(wǎng)的邊際效應(yīng)更大；男性樣本中，互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價效應(yīng)呈倒U 型，可能是因為相較于46-55 歲的男性，35-45 歲階段的男性會花更多時間在線上社交，且隨著年齡增加，男性有更充足的時間利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展副業(yè)，從而獲得更高的工資水平。

表6 年齡層次

4 進一步分析：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與共同富裕

2021 年12 月中央經(jīng)濟工作會議明確加快推進共同富裕，要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，釋放數(shù)字紅利效應(yīng)。通過上文結(jié)果可知互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用存在工資溢價效應(yīng)。但部分研究表明數(shù)字鴻溝會擴大城鄉(xiāng)貧富差距，不利于共同富裕[20]。先參考陳麗君的方法并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性[21]，得到11 個二級指標和26 個三級指標；再使用熵值法計算共同富裕指數(shù)；與上文篩選的1982 個個體所在省份進行匹配。研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可促進于共同富裕。表7 結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)可促進共同富裕。

表7 互聯(lián)網(wǎng)與共同富裕的回歸結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

本文使用2016 年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，探討互聯(lián)網(wǎng)使用的工資溢價效應(yīng)以及其對不同性別工資的影響，結(jié)果顯示：①互聯(lián)網(wǎng)存在工資溢價效應(yīng)，且對女性工資水平的正向效應(yīng)大于男性；②無論性別，互聯(lián)網(wǎng)對工資處于較高水平的勞動力的工資溢價效應(yīng)最大，在70 分位數(shù)值處性別工資差距最小，且隨著收入水平的提高，工資差距呈現(xiàn)縮小趨勢；③婚姻削弱了互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價效應(yīng)；70和80 后是互聯(lián)網(wǎng)工資溢價的最主要受益者；④互聯(lián)網(wǎng)可促進共同富裕。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：第一，積極推進和完善互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化5G 通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，充分釋放互聯(lián)網(wǎng)工資溢價效應(yīng)，縮小性別工資差距。第二，幫助女性群體，尤其是已婚女性，使女性獲得數(shù)字經(jīng)濟的紅利效應(yīng)。如豐富網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，結(jié)合教育資源，展開線上培訓(xùn)課程，擴大優(yōu)質(zhì)資源覆蓋面，提升其知識水平；鼓勵女性參與線上平臺就業(yè)，借平臺經(jīng)濟就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。第三，政府應(yīng)加快完善反歧視制度體系，保障女性平等就業(yè)。第五，為彌補數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字鴻溝，應(yīng)重新配置城鄉(xiāng)資源，加快發(fā)展滯后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019）》。

②數(shù)據(jù)來源：《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告（2021）》。