劉繼云 劉蕙嫻 謝格儀

摘 要：當前大數(shù)據(jù)時代發(fā)展迅猛，數(shù)字化質(zhì)量管理在全球各個領域備受關(guān)注，是現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理創(chuàng)新和升級的必然選擇，本文闡述在質(zhì)量管理模式中結(jié)合數(shù)字化技術(shù)，在生產(chǎn)的全過程實現(xiàn)精準把控與分析，把握國家高質(zhì)量發(fā)展的號召，以期為后續(xù)數(shù)字化質(zhì)量管理的研究與實踐發(fā)展提供經(jīng)驗與借鑒。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化，質(zhì)量管理，發(fā)展優(yōu)勢與前景

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.11.037

1 數(shù)字化質(zhì)量管理的涵義

數(shù)字化質(zhì)量管理是將傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法與數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合，利用計算機、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化工具和平臺，對企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、服務等環(huán)節(jié)進行質(zhì)量管理，通過數(shù)字化手段，實現(xiàn)了數(shù)字化質(zhì)量檢測、數(shù)字化質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)字化質(zhì)量分析、數(shù)字化質(zhì)量控制過程的信息化、智能化、自動化，大大提高了質(zhì)量管理效率和質(zhì)量控制水平。

1.1 數(shù)字化質(zhì)量檢測

利用數(shù)字化的設備和技術(shù)，對產(chǎn)品和服務進行檢測和測試，進而實現(xiàn)快速、準確、全面的檢測和評估，對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的問題或不足有著更為清晰的認識。如為實現(xiàn)鉚接質(zhì)量數(shù)字化檢測和質(zhì)量追溯，有研究提出鉚接質(zhì)量數(shù)字化檢測方法，通過數(shù)字化質(zhì)量檢測結(jié)果表明利用系統(tǒng)的數(shù)字化質(zhì)量檢測準確率顯著提高，減少了人為干預，在提高鉚接質(zhì)量檢測效率的基礎上統(tǒng)一檢測標準[1]，減少質(zhì)量檢測成本，實現(xiàn)生產(chǎn)合格產(chǎn)品或高質(zhì)量產(chǎn)品成本的最小化。

1.2 數(shù)字化質(zhì)量監(jiān)控

通過數(shù)字化手段，對產(chǎn)品相關(guān)的生產(chǎn)和服務過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題的源頭并及時處理，達到預防和降低不良事件發(fā)生率的目的。在工程生產(chǎn)當中通過數(shù)據(jù)化的方式能夠直觀且高效地了解到企業(yè)全過程的加工數(shù)據(jù)并進行有針對性的質(zhì)量改進，確保產(chǎn)品生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，增加產(chǎn)品在行業(yè)當中的有效競爭力，滿足消費者對產(chǎn)品效用的期望，充分發(fā)揮產(chǎn)品的價值，實現(xiàn)企業(yè)長期發(fā)展的理想“旗幟”。

1.3 數(shù)字化質(zhì)量分析

利用數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和工具，對質(zhì)量管理過程中的各種數(shù)據(jù)進行收集、整合、分析和應用，全面把控生產(chǎn)過程中設備精度、人工干預、產(chǎn)品指標數(shù)據(jù)等質(zhì)量變動的規(guī)律，根據(jù)收集整合的全過程數(shù)據(jù)進行剖析解讀，在此基礎上針對質(zhì)量計劃與質(zhì)量目標的發(fā)展提供數(shù)字依據(jù)，獲取生產(chǎn)的質(zhì)量情報，推進科學標準化生產(chǎn)體系的制定，實現(xiàn)質(zhì)量管理的科學化、規(guī)范化和系統(tǒng)化。

1.4 數(shù)字化質(zhì)量控制

通過數(shù)字化手段對質(zhì)量管理過程中的各個環(huán)節(jié)進行控制和優(yōu)化，確保產(chǎn)品和服務符合質(zhì)量標準和客戶要求，為優(yōu)化產(chǎn)品與服務奠定全面客觀的數(shù)據(jù)基礎。通過數(shù)字化方式獲取和顯示生產(chǎn)過程中技術(shù)和管理活動，形成企業(yè)實際運營流和數(shù)字流雙流同步的格局，通過智能學習和不斷迭代，精準掌握質(zhì)量控制的關(guān)鍵節(jié)點，通過實時檢測和提前預警，確保產(chǎn)品在制造的各個環(huán)節(jié)質(zhì)量的穩(wěn)定性，杜絕不合格半成品流入下一個環(huán)節(jié)，消除傳統(tǒng)質(zhì)量控制過程中的盲點，形成質(zhì)量控制全覆蓋，從而滿足消費者顧客對產(chǎn)品期望效用的普遍需求或個性化需求，幫助企業(yè)提升質(zhì)量穩(wěn)定性和精度。

在信息技術(shù)飛快發(fā)展的時代背景下，數(shù)字化質(zhì)量管理可以幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理的全面升級，能夠幫助各行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)大程度上的轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)過程中的質(zhì)量管理效率和質(zhì)量控制水平，提高產(chǎn)品和服務質(zhì)量，突破瓶頸階段，實現(xiàn)在行業(yè)中“士別三日，刮目相待”的飛躍式水平提升，增強企業(yè)的競爭力和市場占有率。

2 數(shù)字化質(zhì)量管理優(yōu)勢

2.1 降低質(zhì)量管理成本，提高質(zhì)量管理效率

傳統(tǒng)的質(zhì)量管理在技術(shù)與設備及人為干預的限制條件下，依靠檢驗為主的方式進行大批量檢測與返工，以及為提高質(zhì)量而改變生產(chǎn)流程，質(zhì)量檢驗成本遠遠高于數(shù)字化的質(zhì)量檢測；需要耗費較長產(chǎn)品質(zhì)量檢測時間，具有較高的時間機會成本和檢測人員人工成本。通過數(shù)字化質(zhì)量管理，穩(wěn)定了生產(chǎn)過程的質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)并解決質(zhì)量的根本問題，實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動化采集和處理，減少了由于人工操作而導致的錯誤或質(zhì)量異常波動。數(shù)字化質(zhì)量管理可以實現(xiàn)質(zhì)量管理過程的自動化和智能化，提高了質(zhì)量管理效率，更是節(jié)省了時間和人力資源。

2.2 實現(xiàn)質(zhì)量優(yōu)化，加強客戶滿意度

傳統(tǒng)質(zhì)量管理方法的邏輯將產(chǎn)品質(zhì)量歸結(jié)為企業(yè)自身原因，與傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式進行比較，數(shù)字化質(zhì)量管理可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集、分析和應用，幫助企業(yè)追溯質(zhì)量源頭了解產(chǎn)品和服務的質(zhì)量根源，根據(jù)數(shù)據(jù)異常有針對性地進行質(zhì)量優(yōu)化改進。幫助企業(yè)實現(xiàn)對客戶需求的快速響應和滿足客戶期望，提高客戶滿意度和忠誠度。

2.3 強化質(zhì)量意識，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

與傳統(tǒng)的質(zhì)量管理模式相比，數(shù)字化質(zhì)量管理可以幫助企業(yè)通過利用數(shù)字化的手段及方法切實了解客戶的需求趨勢，在了解消費者需求的前提下強化基于客戶需求的質(zhì)量功能展開，制定更為科學規(guī)范的質(zhì)量管理方法，形成貫穿產(chǎn)品設計、原料采購、制造、銷售和售后服務全產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量管理鏈，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務的質(zhì)量，推動企業(yè)不斷創(chuàng)新和發(fā)展，提升企業(yè)競爭力和增加市場份額。

數(shù)字化質(zhì)量管理是現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理創(chuàng)新和升級的必然選擇，能夠幫助企業(yè)發(fā)展階段實現(xiàn)“質(zhì)的飛越”，是企業(yè)提高競爭力和市場占有率的重要手段。

3 數(shù)字化質(zhì)量管理的主要工具和手段

數(shù)字化質(zhì)量管理是利用信息技術(shù)手段對質(zhì)量管理進行數(shù)字化改造和升級，以提高質(zhì)量管理效率和質(zhì)量水平。

3.1 數(shù)據(jù)繪圖與模型建立方面

在數(shù)據(jù)化質(zhì)量管理中，可以廣泛應用報表、圖表、儀表盤等數(shù)據(jù)可視化工具將質(zhì)量管理全過程數(shù)據(jù)以更為直觀的方式呈現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理者進行數(shù)據(jù)分析與決策，制定更長遠的企業(yè)戰(zhàn)略，明確戰(zhàn)略目標，促進企業(yè)形成更為良好的質(zhì)量文化氛圍。

3.2 技術(shù)設備保證方面

在數(shù)字化質(zhì)量管理中，技術(shù)與設備層面起到至關(guān)重要作用，決定了企業(yè)在一個又一個的階段中能否實現(xiàn)階段性突破。隨著人工智能飛速發(fā)展，通過機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)，結(jié)合故障診斷軟件、故障預測等相關(guān)程序?qū)νㄟ^智能傳感器、無損檢測設備等智能檢測設備監(jiān)測出各個關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大量數(shù)據(jù)并進行分析與挖掘，實現(xiàn)對設備故障的預測和預警，提高生產(chǎn)設備的可靠性和穩(wěn)定性，幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理的智能化和自動化，實現(xiàn)對產(chǎn)品的自動化、精準化的檢測和測試，提高產(chǎn)品質(zhì)量檢測的精度和效率，在提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率的基礎上降低質(zhì)量檢測成本；應用遠程監(jiān)控與控制系統(tǒng)，移動質(zhì)量管理、移動設備等移動化應用程序?qū)χ圃飙h(huán)節(jié)進行遠程監(jiān)控，實時監(jiān)測生產(chǎn)車間現(xiàn)場的各項指標，實現(xiàn)遠程控制和調(diào)整，減少了車間人為因素對質(zhì)量的影響，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和質(zhì)量管理，方便企業(yè)在任何地點進行質(zhì)量管理；應用非接觸式自動識別技術(shù)如電子標簽和RFID技術(shù)實現(xiàn)對產(chǎn)品、原材料和設備的追蹤和管理，保證質(zhì)量管理的可溯源性和可追溯性，精確發(fā)現(xiàn)問題并進行控制；在產(chǎn)品銷售階段利用智能語音識別、自然語言處理、虛擬現(xiàn)實等人機交互技術(shù)，提高用戶與質(zhì)量管理系統(tǒng)的交互體驗，促進用戶參與和反饋，收集客戶對產(chǎn)品的滿意程度加以改進；運用區(qū)塊鏈技術(shù)將質(zhì)量管理信息的去中心化數(shù)據(jù)儲存和共享，保證信息安全、可靠和不可篡改，確保數(shù)據(jù)信息與時間的真實性，避免質(zhì)量檢測當中的人為漏洞。

3.3 數(shù)據(jù)采集與分析管理方面

在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)字化質(zhì)量管理可以通過多種數(shù)字化質(zhì)量管理工具和手段整合到一個平臺上進行系統(tǒng)管理。通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對供應鏈、市場需求等信息的采集分析與云計算和邊緣計算技術(shù)結(jié)合確保數(shù)據(jù)的時效性；建立質(zhì)量管理知識庫和智庫，根據(jù)智能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫分析結(jié)果提供質(zhì)量管理的最佳時間、案例和經(jīng)驗，為企業(yè)的質(zhì)量管理提供參考和指導，實現(xiàn)質(zhì)量管理的全面數(shù)字化和智能化；實現(xiàn)對質(zhì)量管理數(shù)據(jù)的大規(guī)模、高效、分布式處理和存儲，幫助企業(yè)更好地調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)與質(zhì)量管理；通過SPC軟件、六西格瑪?shù)葦?shù)據(jù)采集與分析工具，利用數(shù)理統(tǒng)計原理，對檢測的資料進行采集與分析，以便提前預防，幫助企業(yè)按照科學的方式劃分出生產(chǎn)過程中的正常波動與異常波動，及時采取措施剔除異常值；在全過程中改善企業(yè)的生產(chǎn)流程，在追求“零缺陷”基礎上穩(wěn)定產(chǎn)品生產(chǎn)中的質(zhì)量，實現(xiàn)大幅度降低質(zhì)量成本，進而能夠有效控制產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，不斷優(yōu)化品質(zhì)，實現(xiàn)過程控制和優(yōu)化，提升企業(yè)的競爭力。

3.4 文檔控制方面

文檔控制主要運用于大型工程建設項目管理當中，通過專業(yè)人員和工作程序的相互配合對項目的屬性進行追蹤并實行有效性控制，能夠幫助企業(yè)切實滿足企業(yè)內(nèi)部工作人員的需求，同時滿足企業(yè)自身和外界的合作商家、客戶和企業(yè)的投資者之間對企業(yè)的文檔和信息進行交互的需求。過程其中文件的全生命周期管理和文檔的前端控制是兩個重要的因素，是一個科學化且專業(yè)化的過程。運用電子文檔管理系統(tǒng)、電子簽名系統(tǒng)等電子化問價管理系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理過程中的文件管理和審批流程電子化。確保企業(yè)對內(nèi)對外雙方之間的合作關(guān)系，確立目標后更是提高企業(yè)的審核效率，強化企業(yè)本身的管理秩序。

3.5 系統(tǒng)維護與支持方面

在數(shù)據(jù)化時代中最為注重網(wǎng)絡安全和信息技術(shù)安全，需要進行及時的維護與漏洞修復，如網(wǎng)絡安全設備、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等需保障質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的安全和可靠性，避免數(shù)據(jù)泄漏和信息安全問題；數(shù)字化質(zhì)量管理實行的全過程當中可選擇將質(zhì)量管理的各項活動集成到ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、QMS系統(tǒng)等其中一個系統(tǒng)，實現(xiàn)信息的共享和一體化管理，提高質(zhì)量信息管理的效率；在采購原材料方面可應用供應商評估系統(tǒng)、供應商質(zhì)量管理系統(tǒng)等，對供應商進行評估和管理，確保供應鏈上的每一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量穩(wěn)定；在數(shù)字化質(zhì)量管理中企業(yè)管理人員方面，可以采用在線培訓平臺、虛擬現(xiàn)實培訓系統(tǒng)等質(zhì)量培訓和教育系統(tǒng)，適當采用基于RFID的人員定位系統(tǒng)、人員進出管理系統(tǒng)等方式對人員的生產(chǎn)過程進行實時管理和監(jiān)控，更好地提高企業(yè)整體的質(zhì)量意識，確保企業(yè)中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的安全和質(zhì)量要求，提高企業(yè)在行業(yè)領域中整體的競爭能力與數(shù)字化質(zhì)量管理意識。

總之，數(shù)字化質(zhì)量管理的工具和手段是多種多樣的，可以根據(jù)企業(yè)的實際情況和需求選擇合適的工具和手段來實現(xiàn)質(zhì)量管理的數(shù)字化和智能化，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率。數(shù)字化質(zhì)量管理的工具和手段還在不斷發(fā)展和更新，需要企業(yè)持續(xù)關(guān)注和掌握最新的技術(shù)和應用，不斷提高自身的數(shù)字化和智能化水平，才能更好地適應市場和提高競爭力。

4 數(shù)字化質(zhì)量管理應用案例

4.1 原材料行業(yè)

原材料行業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎支柱，包括有色金屬、石油化工、建材等行業(yè)，其發(fā)展深刻影響國家制造業(yè)發(fā)展進程。隨著市場競爭壓力逐年攀升，原材料行業(yè)企業(yè)必須拔高精細化生產(chǎn)的管理能力水平，依托于靈敏度高、精密度高的數(shù)字化計量儀表儀器等技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應用，加強對企業(yè)能源系統(tǒng)的生產(chǎn)監(jiān)控，建設智能化車間和數(shù)字化工廠。采用自動化控制技術(shù)對能源數(shù)據(jù)采集、管理和分析，以過程質(zhì)量指標為準繩，設置質(zhì)量管控界限，企業(yè)及時調(diào)整和改進生產(chǎn)模式，降低生產(chǎn)過程的能源損耗，達到綠色生產(chǎn)的目的，實現(xiàn)持續(xù)性地基于控制和檢驗的產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。

4.2 裝備制造業(yè)

裝備制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱力量，包括金屬制品業(yè)、交通設備制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)，目前我國裝備制造業(yè)生存環(huán)境和成本壓力不斷增大，市場個性化定制需求浪潮興起的階段，亟待轉(zhuǎn)型升級。推進生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)字化質(zhì)量管控，依托人工智能、仿真技術(shù)在裝備制造業(yè)的運用，可優(yōu)化基于數(shù)字模型的個性化產(chǎn)品質(zhì)量設計。萬物互聯(lián)與智能化制造的結(jié)合，促進了線上生產(chǎn)和交付平臺“端”對“端”的對接，基于實時質(zhì)量數(shù)據(jù)實現(xiàn)在線監(jiān)控，針對關(guān)鍵管控要素設立質(zhì)量異常預警機制，強化過程風險控制。通過數(shù)字化質(zhì)量檔案的建立，實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每道工序數(shù)據(jù)的記錄和分析，對現(xiàn)場人員、機械設備、物料投放、操作方法、生產(chǎn)環(huán)境等潛在安全風險因素進行集中管控。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，整合與管理企業(yè)的設備、資本、勞動力等生產(chǎn)要素，簡化業(yè)務流程過程，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)、檢測、交付等的智能化協(xié)同，上下游供應鏈高效響應，提高產(chǎn)品全過程生產(chǎn)的效率和質(zhì)量水平，增加產(chǎn)業(yè)鏈附加價值，抬高并拉平“微笑曲線”，促進裝備制造業(yè)升級。

4.3 輕工業(yè)

輕工業(yè)是國民經(jīng)濟的重要門類，涵蓋紡織業(yè)、食品制造業(yè)、服裝工業(yè)、煙草加工業(yè)等多種消費品行業(yè)，社會影響力廣泛。輕工業(yè)中小企業(yè)占比大，面臨發(fā)展不協(xié)調(diào)，系統(tǒng)完備的產(chǎn)業(yè)體系尚未建立的困境，極大阻礙了輕工業(yè)行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。推進數(shù)字化信息技術(shù)深度應用，可構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)品質(zhì)量溯源系統(tǒng)，記錄并追蹤每一個產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、運輸和銷售環(huán)節(jié)，上下游供應鏈間制定規(guī)范標準，統(tǒng)一標識，發(fā)揮數(shù)字化信息技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)協(xié)同、技術(shù)協(xié)同的作用，打破垂直分布的產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)鏈強鏈補鏈的效率，推動供應鏈上下游結(jié)合進程邁上新臺階，以“大平臺+小企業(yè)”的組織形式平衡中小企業(yè)發(fā)展的不足之處。利用數(shù)字化技術(shù)，可系統(tǒng)集成地整合生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、多級供應商數(shù)據(jù)、消費終端數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動的作用，搭建多點位質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈，以點連線，以線成面，形成多方協(xié)同敏捷型網(wǎng)絡體系。

4.4 服務行業(yè)

服務行業(yè)在我國的經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，規(guī)模日益壯大，涵蓋醫(yī)療業(yè)、教育業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、旅游業(yè)等。當前，服務業(yè)4.0時代已經(jīng)到來，消費者需求快速變化，企業(yè)改變傳統(tǒng)交付服務方式，借助大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)邁進智能化服務時代成為必然選項。通過建立數(shù)字化用戶反饋系統(tǒng)，實時感知、自動記錄、科學分析消費者使用體驗和滿意度，企業(yè)能及時調(diào)整、改進產(chǎn)品和服務模式，滿足客戶個性化需求，增強客戶粘性，樹立良好企業(yè)品牌形象，提高市場認可度。數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)還可精準定義基礎工作流程，實現(xiàn)標準化流程的實施和控制，優(yōu)化服務過程，提高服務效率和質(zhì)量水平。

5 數(shù)字化質(zhì)量管理中應注意的問題

5.1 加強質(zhì)量數(shù)據(jù)資源整合

數(shù)據(jù)是數(shù)字化管理的基礎，數(shù)字化質(zhì)量管理涉及對質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、應用等全過程的管理，質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，應實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全性、有效性、完整性、可持續(xù)性、可視化和標準化。企業(yè)應在海量數(shù)據(jù)中將關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘篩選和系統(tǒng)集成，整合納入風險管理范疇，建立數(shù)據(jù)安全的機制和流程，及時洞察質(zhì)量風險，提升數(shù)據(jù)安全管理水平，防止數(shù)據(jù)在采集、處理和存儲過程中出現(xiàn)錯誤、泄露或丟失，確保數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和可靠性[2]。加強質(zhì)量數(shù)據(jù)標準化管理，企業(yè)應提高對質(zhì)量數(shù)據(jù)的管理應用能力。構(gòu)建相應的標準數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量管理規(guī)范流程，深挖質(zhì)量數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表、圖像和報表的轉(zhuǎn)化率，便于數(shù)據(jù)間的交換、對比和分析，從而可提高質(zhì)量響應和處理的時效性。

5.2 增強質(zhì)量數(shù)字化技術(shù)運行能力

數(shù)字化質(zhì)量管理是一項系統(tǒng)性工程，通過對不同信息技術(shù)的整合應用，推動質(zhì)量管理實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化。質(zhì)量管理數(shù)字化需要依托于數(shù)據(jù)集成平臺，實現(xiàn)對質(zhì)量管理內(nèi)容、方法框架等的模型化，運用數(shù)字技術(shù)推動質(zhì)量管理數(shù)字化資源的整合，實現(xiàn)產(chǎn)品生命全周期實時監(jiān)控和在線動態(tài)優(yōu)化，涉及多種系統(tǒng)和應用程序，如ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、LIMS系統(tǒng)等。如何完美融合系統(tǒng)和應用程序，避免數(shù)據(jù)冗余和信息錯誤，保證數(shù)字化運行的高效性及與業(yè)務流程間的銜接順暢性，提高用戶對產(chǎn)品的體驗，提升企業(yè)間質(zhì)量信息的共享共創(chuàng)，對數(shù)字化技術(shù)運行能力提出了很高的要求。

5.3 優(yōu)化數(shù)字化質(zhì)量管理模式

現(xiàn)代質(zhì)量管理模式可分為微觀精細化管理和宏觀綜合化管理[3]。微觀層面，數(shù)字化管理涉及企業(yè)內(nèi)質(zhì)量知識管理、文檔檔案類管理、知識產(chǎn)權(quán)管理、項目管理和績效管理等多方面延伸管理，推動企業(yè)質(zhì)量管理朝精細化方向發(fā)展。企業(yè)需要積極發(fā)揮主體作用，依據(jù)企業(yè)質(zhì)量目標，運用數(shù)字化技術(shù)充分整合數(shù)字化資源，實現(xiàn)產(chǎn)品每一環(huán)節(jié)中瞬時狀態(tài)的可視化、可控化。宏觀層面，構(gòu)建以龍頭企業(yè)為代表構(gòu)造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展新局面，上下游企業(yè)鏈聯(lián)合，依托于大數(shù)據(jù)、云平臺打造數(shù)智化的精益生產(chǎn)鏈、供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈，鞏固全過程質(zhì)量鏈，確保供應鏈中的產(chǎn)品和服務符合要求。上下游企業(yè)要建立相應遠程供應鏈管理、客戶群管理等方面的機制和流程，穿針引線，將各個環(huán)節(jié)串聯(lián)起來。深化各企業(yè)間質(zhì)量信息、質(zhì)量數(shù)據(jù)的共建共享、互聯(lián)互通，探尋數(shù)字化質(zhì)量管理規(guī)律，實現(xiàn)宏觀層面的研判、分析、決策，促進市場綜合管理效率的提升。

5.4 尋求質(zhì)量工作新著眼點

數(shù)字化質(zhì)量管理不同于傳統(tǒng)質(zhì)量管理理念，隨著數(shù)字化、信息化、智能化技術(shù)的飛速發(fā)展和深度應用，質(zhì)量方法、質(zhì)量工具、質(zhì)量規(guī)律與傳統(tǒng)質(zhì)量管理大相庭徑。數(shù)字化質(zhì)量管理最終實現(xiàn)的是企業(yè)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進，企業(yè)需要依托于數(shù)字化技術(shù)選擇符合業(yè)務需求和質(zhì)量目標的質(zhì)量指標，以便對質(zhì)量進行有效的監(jiān)控和評估。企業(yè)要更加注重數(shù)據(jù)、信息和決策，改變企業(yè)的組織文化，確保組織內(nèi)部各個層級都理解數(shù)字化質(zhì)量管理的價值，并愿意積極參與其中。企業(yè)要實現(xiàn)全面質(zhì)量持續(xù)不斷改進，分析和評估數(shù)字化質(zhì)量的效果，整合質(zhì)量數(shù)據(jù)，利用標準化數(shù)字化質(zhì)量管理流程實現(xiàn)對企業(yè)的質(zhì)量信息采集、并分析和利用，從而提高企業(yè)質(zhì)量管理的效率和效益。數(shù)字化質(zhì)量工作不能單打獨斗、埋頭苦干，企業(yè)需要對行業(yè)內(nèi)競爭對手進行分析和比較，選擇合適的競爭分析工具和方法，了解行業(yè)的趨勢和發(fā)展方向，開拓質(zhì)量未來。

6 數(shù)字化質(zhì)量管理的未來發(fā)展趨勢

6.1 數(shù)字化技術(shù)深度應用

數(shù)字化技術(shù)快速發(fā)展，必將引領新一輪產(chǎn)業(yè)變革的浪潮，數(shù)字化技術(shù)將被深度應用于市場各個領域，如人工智能、機器學習技術(shù)和智能質(zhì)量檢測設備將被廣泛應用于質(zhì)量管理人員更加快速地識別問題和缺陷，智能質(zhì)量檢測設備可使用傳感器、圖像識別等技術(shù)，對產(chǎn)品或服務進行自動化檢測和評估。通過自動化測試、數(shù)據(jù)收集和分析等過程，可以大大提高質(zhì)量管理的效率和準確性，減少人力成本和錯誤率，人工智能將為企業(yè)提供更準確的預測和解決方案。云計算和移動應用也將被廣泛普及，通過云計算可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享和協(xié)同工作，移動應用則可以幫助質(zhì)量管理人員在任何時間、任何地點進行管理。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的去中心化存儲和加密傳輸，為數(shù)字化質(zhì)量管理提供更加可靠和安全的數(shù)據(jù)管理和交換方式。數(shù)字生產(chǎn)力賦能企業(yè)，將為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新的機遇。

6.2 以用戶需求為導向

數(shù)字化質(zhì)量管理將更加注重用戶體驗感和滿意度。企業(yè)的發(fā)展將是以市場需求為導向，堅持市場需求驅(qū)動和企業(yè)管理需求相融合，制定質(zhì)量管理數(shù)字化關(guān)鍵場景，打造企業(yè)質(zhì)量鏈，實現(xiàn)質(zhì)量資源整合、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建客戶導向型企業(yè)。通過信息化技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等，深度了解用戶需求和反饋，創(chuàng)新用戶反饋系統(tǒng)，為用戶提供簡單、易用和易懂的數(shù)字化質(zhì)量管理工具和服務，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務質(zhì)量，提高用戶參與度，滿足用戶期望。

6.3 多領域交叉融合，多平臺交互集成

數(shù)字化質(zhì)量管理越來越與其他領域融合，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、大數(shù)據(jù)等強調(diào)多學科、多領域交叉相融，產(chǎn)生更多的數(shù)字化質(zhì)量管理應用場景和技術(shù)創(chuàng)新，打破當前質(zhì)量應用場景單一，缺乏創(chuàng)新力的僵局。數(shù)字化質(zhì)量管理平臺將成為數(shù)字化質(zhì)量管理的核心，集成各種數(shù)字化工具和技術(shù)，為質(zhì)量管理人員提供統(tǒng)一的工作流程和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

7 結(jié) 語

總之，數(shù)字化質(zhì)量管理的未來將繼續(xù)發(fā)展，成為企業(yè)質(zhì)量管理的重要支撐和創(chuàng)新源泉。質(zhì)量管理人員需要不斷學習和掌握數(shù)字化技術(shù)和工具，不斷創(chuàng)新和改進質(zhì)量管理的方法和流程，以適應數(shù)字化時代的發(fā)展趨勢。

參考文獻

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作者簡介

劉繼云，通信作者，博士，教授，研究方向為質(zhì)量管理。

劉蕙嫻，本科在讀，研究方向為質(zhì)量管理科學與工程。

謝格儀，本科在讀，研究方向為質(zhì)量管理科學與工程。

（責任編輯：張瑞洋）