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        樣本估計總體在生活中的應用例析

        2023-03-23 00:00:21山東省陽信縣幸福中學菅會娟
        中學數(shù)學 2023年2期
        關鍵詞:示數(shù)戶主平均數(shù)

        山東省陽信縣幸福中學 菅會娟

        有時由于研究對象個體太多,限于人力與物力而無法做全面的調查,抑或調查時具有破壞性,我們只能抽樣調查.抽樣的方法包括簡單隨機抽樣、分層抽樣,以及整群抽樣和系統(tǒng)抽樣等.從總體中抽取一部分個體,得到樣本,如何用樣本估計總體呢?有兩種途徑:一是從圖形的角度用樣本估計總體,它需要用頻率分布表列出各小組的頻數(shù)與頻率,抑或用頻率分布直方圖畫出頻數(shù);二是從代數(shù)的角度用樣本估計總體,即算出樣本的平均數(shù)、方差和極差等,用樣本的特征數(shù)估計總體的特征數(shù).本文中運用實例說明如何在實際生活中用樣本估計總體,以及具體的方法步驟和注意事項.

        1 用捕撈的魚估計魚塘里的魚

        魚塘里養(yǎng)了一定數(shù)量的魚,如何知道這些魚的總質量呢?我們不可能將魚全部打撈上來稱其質量,只能用樣本估計總體,即捕撈部分魚稱其質量,求出魚的平均質量,把樣本中魚的平均質量作為總體中魚的平均質量,再乘魚的條數(shù),進而估計魚的總質量.

        例1久盛養(yǎng)殖專業(yè)戶養(yǎng)了2 000條大肥魚,現(xiàn)到了捕撈銷售的時機,戶主想知道這些魚的總重量,現(xiàn)進行了三次取樣,且記錄列表如下:

        魚的條數(shù)每條魚的平均質量/kg第一次捕撈151.6第二次捕撈152.0第三次捕撈101.8

        (1)利用以上數(shù)據(jù)估計每條魚的質量.再估計所有魚的總重量,如果戶主探知今天的魚7.5元/kg,那么戶主可收入多少錢?

        (2)戶主魚塘的魚有大型魚與小型魚之分,且大型魚與小型魚的價格不相同,分別為10元/kg和6元/kg,如果此時收入仍不低于第(1)問中的收入,那么魚塘中大型魚的總質量最少不能低于多少?

        解析:(1)根據(jù)平均數(shù)的公式求解,每條魚的平均質量×總條數(shù)=總質量,總收入=總質量×7.5.

        每條魚的平均質量=(15×1.6+15×2.0+10×1.8)÷40=1.8(kg);總質量=1.8×2 000=3 600(kg);總收入=3 600×7.5=27 000(元).

        (2)列不等式求解.設戶主大型魚的最小質量為xkg,根據(jù)“此時收入仍不低于(1)中的收入”,得10x+6(3 600-x)≥27 000,解得x≥1 350.

        答:魚塘中大型魚的總質量最少不能低于1 350 kg.

        評注:本題中樣本的平均數(shù)為加權平均數(shù),因為表格中三個平均數(shù)的對應魚的條數(shù)不同,即權重不同,所以不能用三個數(shù)的平均數(shù)作為三次捕撈的平均數(shù).在不等式的應用里,一般設一個未知數(shù)建立不等式求解,盡量不設兩個未知數(shù),因為二元不等式的解法比較復雜,且超出學生目前所學范圍.

        2 用抽到的青年估計未被抽到的青年

        微信是目前使用較廣的一種信息交換工具,為了解人們使用微信的時長及年齡段情況,且由于這樣的調查不具有重大意義,所以使用抽樣調查即可,即用樣本的特征數(shù)來估計總體的特征數(shù).在調查中發(fā)現(xiàn),使用微信的人群以青年人和中年人居多,且他們每天使用微信的時長大多數(shù)在一小時以上,說明微信已成現(xiàn)代人類生活的必備工具.

        (1)根據(jù)以上信息,完成下表:

        青年人中年人合計經常使用微信 不經常使用微信 合計 180

        (2)擁有4 000萬人口的某個省份,估計一下每天使用微信超過1小時的青年人(即年齡不過40歲)有多少?

        解析:(1)根據(jù)題意逐條分析求解.

        青年人中不經常使用微信的人數(shù)為135-80=55,因為經常使用微信的人數(shù)為90+30=120,所以不經常使用微信的人數(shù)為180-120=60.故中年人中不經常使用微信的人數(shù)為60-55=5,補全表格如下:

        青年人中年人合計經常使用微信8040120不經常使用微信55560合計13545180

        評注:本題涉及的量比較多,共有6個相關的量,解答時要先從易求的量入手,隨著求出量的增多,解答會越來越容易.本題運用成比例增長的方法,用樣本估計總體,即將樣本中的百分率作為總體中的百分率進行估計.

        3 用一周的用電量估計一月的用電量

        現(xiàn)代家庭隨著家用電器的增多,用電問題成為大家越來越關注的話題.如何在月初預測出這個月將會使用的電量呢?需要使用樣本估計總體,可以通過連續(xù)幾天的觀察,得到幾天的用電量,求出樣本的平均用電量,用這個平均用電量乘本月的天數(shù)可估計出全月的用電量.

        例3張經來家喜遷新居,又增加了一些新的電器,在這種狀況下,一個月用多少度電呢?他在六月份的第一個周觀察了電表示數(shù),記錄如下:

        日期電表顯示度數(shù)/(kw·h)1日1152日1183日1224日1275日1336日1367日1408日143

        (1)張經來家六月份將用多少度電?

        (2)張經來使用一周的用電量來估算整個一年的用電情況合適嗎?

        (3)如何估算張經來家整個一年的用電量更合適?

        解析:(1)先求一周的總電量,除天數(shù)得每天的平均用電量,再乘以30天,得一個月的用電量.7天的總用電量=143-115=28(kw·h),每天的平均用電量=28÷7=4(kw·h),六月有30天,故這個家庭六月份的總用電量為4×30=120(kw·h).

        (2)根據(jù)電器的季節(jié)使用情況判定.因為六月份屬于夏季,用電量較大,所以用這個月的用電量估計全年的用電量不妥當.

        (3)每種電器的使用情況不一樣,要分別估計用電量,再估計一年的用電情況.

        評注:電度表每天都有一個示數(shù),每天的用電量應該用第二天的示數(shù)減去第一天的示數(shù),一周的用電量應該用周一的示數(shù)減去上周一的示數(shù).本題不僅考查了用樣本估計總體,而且還考查了抽樣調查的合理性,抽取的樣本具有代表性和廣泛性,才是合理的.

        4 用樹苗成活率估計成活的樹苗

        由于受土壤、氣溫、人工操作等諸多因素的影響,移栽樹苗時一般不可能100%成活,都有一定的成活率,這是我們都必須承認的事實,所以園林公司要想得到成活后的一萬棵樹苗,那么開始移栽的樹苗數(shù)量必須大于一萬棵,到底多移栽多少棵呢?我們可以通過實驗的方法找到成活率,用一萬棵除以成活率就可以得到開始移栽的數(shù)量.

        例4南方某市市政公司培育出新品種風景樹苗,為考察這種風景樹苗的移植成活率,調查人員進行了統(tǒng)計,結果如下表所示.

        累積移植總數(shù)/棵1005001 0002 0005 00010 000成活率0.9100.9680.9420.9560.9470.950

        這個城市實施打造人類宜居環(huán)境,需移植一批這種樹苗,若這批樹苗移植后要有28.5萬棵成活,那么需要一次性移植多少棵樹苗,較為合適?為什么?

        解析:由題中表格可知,隨著樹苗移植數(shù)量的增加,樹苗移植成活率越來越穩(wěn)定.當移植總數(shù)為10 000時,成活率為0.950,于是可以估計樹苗移植成活率為0.950,則該市需要購買的樹苗數(shù)量約為28.5÷0.950=30(萬棵).

        評注:此題是用多次重復試驗得到成活率,則可將頻率的穩(wěn)定值作為一棵樹苗成活的概率,然后用成活的樹苗數(shù)除以頻率,得到總數(shù),即移植樹苗的數(shù)量.整個解答過程可分為兩步,一是先用頻率估計概率,二是再用樣本概率估計總體概率.

        用樣本估計總體的應用還包括在摸球試驗中,用摸出一種顏色球的頻率,估計口袋里小球的總數(shù)量等,但是無論我們如何抽取樣本,樣本總是總體的一部分,樣本的平均數(shù)只能反映樣本的集中趨勢,然而總體的集中趨勢只能由總體平均數(shù)反映最準確,兩個量不可能完全相同,有一定的差異,只能盡可能接近,我們得到的是一個估計值.

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