孫永賀,烏麗罕
(黑龍江省水文水資源中心,黑龍江哈爾濱 150001)
三江平原是我國的大糧倉,也是黑龍江省重要的商品糧基地之一。該區(qū)地下水資源是三江平原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要的供水水源,同時(shí)也是多處濕地自然保護(hù)區(qū)的重要維持因素之一[1]。近年來,隨著水稻灌區(qū)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,過度開采地下水使得建三江墾區(qū)形成了大型地下水降落漏斗雛形,地下水環(huán)境的改變嚴(yán)重地制約了三江平原灌區(qū)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。降水是地下水的重要補(bǔ)給源匯項(xiàng),是大多數(shù)地區(qū)地下水資源的重要組成部分。準(zhǔn)確地掌握降水的變化特征,是確定地下水資源可利用量的重要依據(jù)。很多學(xué)者對(duì)三江平原的降水特征做了大量研究。邢貞相等[3]應(yīng)用SPI指數(shù)對(duì)三江平原龍頭橋灌區(qū)的降水量及旱澇趨勢進(jìn)行了分析;王洪麗[4]選取了5 個(gè)極限指標(biāo)對(duì)三江平原地區(qū)極限降水從年和季度尺度進(jìn)行了分析與探討;李天霄等[5]研究了三江平原近幾十年來降水量的長期演變趨勢和突變特征;國世友[6]分析了三江平原夏季旱澇變化特征。雖然以上研究對(duì)于降水量及旱澇變化規(guī)律已經(jīng)做了大量的探索,但研究區(qū)域大都是三江平原,對(duì)于三江平原典型區(qū)(地下水超采區(qū))相對(duì)較小的區(qū)域尺度研究較少,而不同區(qū)域的降水量變化特征表現(xiàn)的差異性很大。本文采用1956—2021 年共計(jì)66 年實(shí)測資料,對(duì)三江平原典型區(qū)降水量的時(shí)空變化進(jìn)行了深入分析。研究成果對(duì)三江平原典型超采區(qū)實(shí)行“三水共治”,保證糧食安全、地下水和水生態(tài)恢復(fù)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
此次研究區(qū)域?yàn)槿皆湫蛥^(qū),即松花江、黑龍江、烏蘇里江及撓力河所圍成的建三江區(qū)域,包括富錦市、同江市、撫遠(yuǎn)市、饒河縣撓力河以北部分地區(qū),總面積約2.21 萬km2。
1.2.1 降水資料
此次分析采用1956—2021 年富錦站、菜咀子站、勤得利站、海青站、富廷崗站降水資料。各站資料時(shí)間同步,期間沒有遷站和資料缺失,具有一致性。
1.2.2 資料代表性分析
資料代表性分析采用差積曲線法,見圖1。當(dāng)某一時(shí)段(一年或幾年)差積曲線斜率大于0 時(shí),表明該時(shí)段平均降雨量大于多年平均降雨量,當(dāng)差積曲線斜率小于0 時(shí),表明該時(shí)段平均降雨量小于多年平均降雨量,當(dāng)差積曲線斜率等于0 時(shí),表明該時(shí)段平均降雨量接近多年平均降。由圖1 可以清晰看到,1956—2021 年各站系列資料具有周期性變化規(guī)律,包含了豐水年、平水年和枯水年,說明系列資料具有代表性。
圖1 研究區(qū)內(nèi)各雨量站降水量差積曲線
1)趨勢檢驗(yàn)法
對(duì)于樣本容量為n的時(shí)間序列X1,X2,……,Xn,構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量S:
式中:sign()為符號(hào)函數(shù),當(dāng)Xi-Xj<0 時(shí),sign(Xi-Xj)=-1,當(dāng)Xi-Xj=0 時(shí),sign(Xi-Xj)=0,當(dāng)Xi-Xj>0 時(shí),sign(Xi-Xj)=1;S為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,其服從正態(tài)分布,均值為0。
S的方差Var(S)計(jì)算公式:
標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z的計(jì)算公式:
在雙邊趨勢檢驗(yàn)中,對(duì)于給定的置信水平α,若當(dāng) ||Z≥Z1-a/2,原假設(shè)是不可接受的,即在置信水平α上,時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在明顯的上升或下降趨勢,Z為正值表示上升趨勢,為負(fù)值表示下降趨勢。||Z≥1.28,1.96,2.32 時(shí),表示分別通過信度90.00%,95.00%及99.00%的顯著性檢驗(yàn)。
2)突變檢驗(yàn)法
假設(shè)降水序列為X1,X2,……,Xn,定義統(tǒng)計(jì)量Sk:
式中:Sk為第i個(gè)樣本Xi>Xj(1 ≤j≤i)的累計(jì)數(shù);ri為中間變量。
在時(shí)間序列隨機(jī)獨(dú)立的假定下,Sk的均值計(jì)算公式:
Sk的方差計(jì)算公式:
將Sk標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式:
式中:UFk為Sk的標(biāo)準(zhǔn)差,其中UF1=0。Uα為顯著性水平α對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布值,若 ||UFk>Uα,則表明序列存在明顯的趨勢變化,所有UFk可組成一條曲線。將此方法引用到反序列,把反序列Xn,Xn-1,……,X1重復(fù)上述計(jì)算過程,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為UBk。反序列中,UFk=-UBk(k=n,n-1,……,)1 ;UB1=0。通過UFk與UBk兩條曲線的交點(diǎn)確定時(shí)間序列的突變點(diǎn)。
小波分析法是一種信號(hào)的時(shí)頻局部分析方法,具有多種分辨率分析的特點(diǎn),在時(shí)頻兩域都能反映出信號(hào)的局部變化特征。小波變換對(duì)于分辨時(shí)間序列在不同時(shí)間尺度上的演變特征十分有效,近年來被廣泛應(yīng)用于多尺度水文序列分析研究。小波函數(shù)且滿足:,L(2R)為函數(shù)空間;ψ(t)為基小波函數(shù),它可以通過尺度的伸縮和時(shí)間軸上的平移構(gòu)成一簇函數(shù)系:
式中:ψa,b(t)為子小波;a為尺度因子,反映小波周期長度,a∈R 且a≠0 ;b為時(shí)間因子,反映時(shí)間平移,b∈R;t為時(shí)間。
對(duì)于給定的能量信號(hào),其連續(xù)小波變換如下:
式中:Wf(a,b) 為小波變換系數(shù);f(t)為時(shí)間序列;的復(fù)共軛函數(shù)。
由于水文時(shí)間序列大多都是離散的,故將f(t)離散化為f(k△t)(k=1,2,……,n;△t為取樣間隔),式(9)變?yōu)椋?/p>
將時(shí)間域上關(guān)于a的所有小波變換系數(shù)的平方進(jìn)行積分,得到小波方差:
式中:Var(a)為小波方差。小波方差的大小能夠反應(yīng)降水序列能量波動(dòng)隨a變化狀況,可以根據(jù)小波方差圖中極大值對(duì)應(yīng)的數(shù)值確定降水主周期。
根據(jù)算數(shù)平均法計(jì)算,得到研究區(qū)1956—2021 年降水量線性變化趨勢及5 年滑動(dòng)平均曲線,如圖2 所示。
圖2 研究區(qū)1956—2021年平均降水量及5年滑動(dòng)平均變化曲線圖
由圖2 可知,研究區(qū)多年平均降水量為559.86 mm,最大年降水量為928.56 mm(2019 年),最小年降水量為379.70 mm(1999 年),最大年降水量是最小年降水量的2.45 倍,最大年降水量是多年平均降水量的1.67 倍,最小年降水量是多年平均降水量的0.68 倍。根據(jù)線性回歸方法的計(jì)算結(jié)果可知,年降水量呈弱減少的趨勢,其線性傾向率為-1.11 mm/10 a。
采用P-Ⅲ頻率曲線分析研究區(qū)各雨量站年降水量,頻率計(jì)算采用數(shù)學(xué)期望公式:
式中:P為經(jīng)驗(yàn)頻率;m為系列按遞減次序排列時(shí),隨機(jī)變量的順序號(hào);n隨機(jī)變量的總項(xiàng)數(shù)。
P-Ⅲ頻率分析方法計(jì)算結(jié)果如表1 所示。
表1 研究區(qū)各雨量站年降水量統(tǒng)計(jì)參數(shù)成果表
由表1 可知,研究區(qū)多年平均降水量最大的是勤得利站,菜咀子、海青、富錦站次之,富廷崗站最小。富廷崗站多年平均降水量的變差系數(shù)最大,降水量變化幅度不穩(wěn)定,豐枯變化頻繁。勤得利、富錦站的變差系數(shù)較大,說明降水量的變化幅度較大。菜咀子、海青站變差系數(shù)居中,說明菜咀子、海青站附近降水量的變化居于研究區(qū)內(nèi)各站降水量的中游。
3.2.1 趨勢變化
利用M-K 趨勢檢驗(yàn)法判斷研究區(qū)降水系列的變化趨勢,對(duì)各雨量站1956—2021 年降水量變化趨勢進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),如表2 所示。
表2 研究區(qū)各站降水量M-K 趨勢檢驗(yàn)成果表
由表2 可知,由于富錦站、菜咀子站、勤得利站、富廷崗站的 |Z|<1.96,未通過顯著性水平α=0.05 的檢驗(yàn),故這4 個(gè)站附近的年降水量呈增加趨勢,且趨勢不顯著;海青站降水量 |Z|>1.96,通過了顯著性水平α=0.05 的檢驗(yàn),海青站附近年降水量呈顯著減少的趨勢。研究區(qū)平均降水量|Z|=0.255<1.96,未通過顯著性水平α=0.05 水平檢驗(yàn),表明研究區(qū)平均年降水量呈減少的趨勢,且趨勢不顯著,局部波動(dòng)頻繁。
利用M-K 突變檢驗(yàn)法作圖,見圖3。突變檢驗(yàn)結(jié)果表明,在研究時(shí)域內(nèi)研究區(qū)降水量呈總體減 弱 趨 勢,在1967—1971 年、1974—1984 年、2000—2012 年階段減少趨勢比較顯著,通過了顯著性水平α=0.05 的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)UFk和UBk曲線交叉點(diǎn)可以看出,2019 年存在突變現(xiàn)象。
圖3 研究區(qū)1956—2021 年平均降水M-K 統(tǒng)計(jì)量曲線
3.2.2 周期變化
采用小波分析法對(duì)研究區(qū)年均降水序列進(jìn)行周期變化分析。利用MATLAB 軟件對(duì)研究區(qū)1956—2021 年的降水序列進(jìn)行Morlet 小波分析,分別得到小波系數(shù)方差圖、小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻分布圖及小波系數(shù)模方圖,如圖4—6 所示。
圖4 研究區(qū)降水量小波系數(shù)方差圖
由圖4 可以看出,研究區(qū)降水量存在3 個(gè)較為明顯的峰值,依次對(duì)應(yīng)著5 年、16 年和45 年的時(shí)間尺度。其中,最大峰值對(duì)應(yīng)著45 年的時(shí)間尺度,說明45 年左右的周期震蕩最強(qiáng),為研究區(qū)降水量變化第1 主周期。第二、第三峰值分別對(duì)應(yīng)著16 年和5 年的時(shí)間尺度,依次為第2、第3 主周期。這3個(gè)周期的波動(dòng)控制著研究區(qū)降水在整個(gè)時(shí)間域內(nèi)的變化特征。
由圖5 可以看出,降水量演變過程中,存在著10~20 年、40~50 年兩類尺度的周期變化規(guī)律。其中,40~50 年尺度上出現(xiàn)豐-枯交替的兩次震蕩,這個(gè)尺度的周期變化在整個(gè)分析時(shí)段表現(xiàn)得非常穩(wěn)定,具有全局性。10~20 年尺度的周期存在變化,但只是局部明顯。
圖5 研究區(qū)降水量小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻分布圖
圖6 進(jìn)一步驗(yàn)證了上述分析,40~50 年尺度的能量最強(qiáng),周期變化明顯,占據(jù)了整個(gè)研究時(shí)域的特征。而10~20 年尺度僅在1965—1990 年能量較強(qiáng),隨后減弱,至2010 年以后才有所增強(qiáng)。
圖6 研究區(qū)降水量小波系數(shù)模方圖
根據(jù)上述分析結(jié)果,繪制了研究區(qū)降水量演變的第1 主周期小波實(shí)部過程線圖,見圖7??梢郧逦乜闯?,在45 年時(shí)間尺度上,研究區(qū)降水量變化的平均周期為30 年左右,大約經(jīng)歷了2 個(gè)豐-枯轉(zhuǎn)換期。
3.2.3 年內(nèi)分配特征
研究區(qū)月降水量變化曲線如圖8 所示。由圖8 可知,降水量大小呈夏季>秋季>春季>冬季的變化規(guī)律,研究區(qū)降水量最大的4 個(gè)月(6—9 月)的降水量占全年降水量的70.00%,8 月降水量為全年最大,2 月降水量為全年最小,3—5 月的降水量僅占全年降水量的16.64%,極易出現(xiàn)春旱現(xiàn)象。
通過三江平原典型區(qū)5 個(gè)雨量站66 年的降水資料分析可知,雖然2020 和2021 年平均降水量有所增加,但研究區(qū)年降水量在研究時(shí)域內(nèi)呈弱減少、局部波動(dòng)頻繁的趨勢,所以預(yù)計(jì)該區(qū)域未來降水將總體趨于偏少。因此,建議加大對(duì)黑龍江、烏蘇里江過境水量的利用,加快建設(shè)引水工程,減少因降水不足及過度開采地下水對(duì)生態(tài)的破壞;加大節(jié)水型灌溉方式的投入力度,優(yōu)化水資源的利用結(jié)構(gòu),維護(hù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定,提高經(jīng)濟(jì)收入;調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu),適當(dāng)減少耗水量大的水稻種植面積,確保三江平原糧食產(chǎn)量,做好國家糧食安全的壓艙石。
圖7 研究區(qū)降水量45 年特征時(shí)間尺度小波實(shí)部過程線圖
圖8 研究區(qū)月降水量變化曲線圖