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        NBA 賽程利弊評價分析

        2023-03-22 07:35:34東北育才學(xué)校馮子睿
        發(fā)明與創(chuàng)新 2023年10期
        關(guān)鍵詞:尼克斯隊客場強隊

        ◆東北育才學(xué)校 馮子睿

        本期點評專家

        張永強中學(xué)高級教師,湖南省十佳科技教師??破罩袊?021 年十大科普人物獎獲得者,全國校園發(fā)明創(chuàng)意大賽、湖南省青少年科技創(chuàng)新大賽、湖南省創(chuàng)新編程與智能設(shè)計大賽、湖南省科學(xué)調(diào)查體驗活動評審專家組成員。

        比賽賽程安排對球隊產(chǎn)生影響的因素有很多,本文結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù),主要選取遇到強隊的次數(shù)、連續(xù)客場次數(shù)、連續(xù)比賽次數(shù)這3 個影響因素,并構(gòu)建模型對3 個影響因素進行量化分析,以期客觀評價賽程安排對球隊的影響。

        一、提出假設(shè)

        (一)不考慮球隊人員變動、傷病等因素,各球隊綜合實力保持穩(wěn)定狀態(tài)。

        (二)設(shè)定綜合實力排名前50%的球隊為強隊,排名后50%的球隊為弱隊。

        (三)比賽賽程對球隊產(chǎn)生影響的因素只考慮遇到強隊的次數(shù)、連續(xù)客場次數(shù)、連續(xù)比賽次數(shù)。

        二、建立模型

        (一)遇到強隊因素影響情況分析

        1.球隊綜合實力評價

        本文從投籃命中率、總籃板、助攻、失誤、搶斷、蓋帽、犯規(guī)、場均分等8 個方面因素對30 支球隊的綜合實力進行了分析。將30 支球隊2021—2022 年賽季的上述8 個方面的指標通過SPSS 因子分析,確定各項影響因素的權(quán)重,得出綜合實力排名情況,如表1 所示。

        表1 球隊綜合實力排名

        2.遇到強隊次數(shù)影響因素測算

        分析表1 排名結(jié)果和2021—2022 年1400 場比賽對戰(zhàn)情況,得到各球隊遇到強隊次數(shù)(x1)情況,如表2 所示。

        表2 球隊遇到強隊次數(shù)

        (二)連續(xù)客場比賽因素影響情況分析

        連續(xù)客場比賽,球隊需連續(xù)多個比賽日前往主場所在地,這對球員的體能、心理等方面均會造成一定程度的影響。

        為測算連續(xù)客場比賽次數(shù)(x2),設(shè)定第i 支球隊比賽客場歷程行列式為

        其中aij=1,表示第i 支球隊第j 天參加客場比賽;aij=0,表示第i支球隊第j 天不參加客場比賽。

        若Ai連續(xù)出現(xiàn)1,則表示球隊連續(xù)進行客場比賽。分析2021 年賽季的1400 場比賽對戰(zhàn)情況,得到各球隊連續(xù)客場比賽次數(shù)(x2)情況,如表3 所示。

        表3 球隊連續(xù)客場比賽次數(shù)

        (三)連續(xù)比賽因素影響情況分析

        連續(xù)參加比賽,球員長時間處于緊張狀態(tài),身心無法得到較好的調(diào)整,這在一定程度上會影響球隊的比賽成績。為測算連續(xù)比賽次數(shù)(x3),設(shè)定第i 支球隊比賽歷程行列式為

        其中bij=1,表示第i 支球隊第j 天比賽日參加比賽;bij=0,表示第i支球隊第j 天比賽日不參加比賽。

        若Bi連續(xù)出現(xiàn)1,則表示球隊連續(xù)參加比賽。分析2021 年賽季的1400 場比賽對戰(zhàn)情況,得到各球隊連續(xù)比賽次數(shù)(x3)情況,如表4 所示。

        表4 球隊連續(xù)比賽次數(shù)

        (四)指標評價模型構(gòu)建

        1.影響指標均值歸一化

        對各個指標進行歸一化處理,設(shè)第i 隊的第j 指標歸一化結(jié)果為Zij,

        2.確定權(quán)重

        運用主成分分析法(PCA),將影響因素降維至K 個,并計算各影響因素x1、x2、……、xk的對球隊影響程度的權(quán)重w1、w2、……、wk。

        3.構(gòu)建弊端影響指數(shù)模型

        三、實證分析

        (一)實證結(jié)果

        通過SPSS 軟件,利用主成分分析法,對30 支球隊的弊端影響指數(shù)Z進行計算,指數(shù)數(shù)值越小,表明球隊受賽程的不利影響越小?;谥鞒煞值梅窒禂?shù)矩陣,得到弊端影響指數(shù)

        其中Zi表示第i 隊的弊端影響指數(shù),xi1表示第i 隊遇到強隊次數(shù)均值歸一化指標,xi2表示第i 隊連續(xù)客場比賽均值歸一化指標,xi3表示第i 隊連續(xù)比賽次數(shù)均值歸一化指標。

        從結(jié)果可以看出,連續(xù)比賽對球隊影響最大,遇到強隊影響次之,連續(xù)客場比賽影響最小。

        (二)結(jié)果分析

        分析30 支球隊弊端影響指數(shù)的結(jié)果可以看出,賽程安排對凱爾特人隊最不利,對尼克斯隊最有利。

        賽程安排對凱爾特人隊最不利的原因在于:凱爾特人隊遇到強隊的次數(shù)、連續(xù)客場次數(shù)、連續(xù)比賽次數(shù)等3 個影響因素均位于前三名,尤其是連續(xù)比賽次數(shù)高居榜首。

        賽程安排對尼克斯隊最有利的原因在于:尼克斯隊的連續(xù)客場次數(shù)僅有4 次,與連續(xù)客場次數(shù)最多的灰熊隊相差14 次;尼克斯隊連續(xù)比賽的次數(shù)為13 次,與連續(xù)比賽次數(shù)最多的凱爾特人隊相差12 次;尼克斯隊遇到強隊的次數(shù)為48 次,與遇到強隊次數(shù)最多的熱火隊相差22 次。

        綜上,賽程安排對球隊比賽會產(chǎn)生一定程度的影響。建議在制訂比賽賽程時,合理分配各球隊的遇到強隊的次數(shù)、連續(xù)客場次數(shù)、連續(xù)比賽次數(shù)等,進一步提高比賽的公平性、合理性。

        專家點評

        文章分析了2021—2022 年NBA1400 場比賽的賽程安排數(shù)據(jù),研究NBA 賽程安排對30 支球隊的利弊影響,選取遇到強隊的次數(shù)、連續(xù)客場次數(shù)、連續(xù)比賽次數(shù)等3 個影響因素,運用主成分分析法得出每一個影響因素對球隊影響程度的權(quán)重,從而建立賽程的評價指標模型,得出弊端影響指數(shù)。

        作者前期調(diào)查充分,具備完善、科學(xué)的模型構(gòu)建思路,有效合理地利用了獲得的數(shù)據(jù),文章整體結(jié)構(gòu)清晰,思路正確。

        建議在分析球隊的實力時,確認所得數(shù)據(jù)的客觀性。如果得到的數(shù)據(jù)是正常比賽的數(shù)據(jù),球隊的實力排名受多方面因素的影響,也許數(shù)據(jù)本身就不夠客觀。如果有可能,建議用球隊的球員實力進行組合來評價球隊的整體實力。

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