王天恩

(上海大學(xué) 哲學(xué)系， 上海 200444)

由于與關(guān)于既存世界的認(rèn)識和實(shí)踐具有根本性的不同，作為人工智能的核心領(lǐng)域，智能算法深入到了“本體設(shè)置”的更深層次，因此具有非同尋常的認(rèn)識論意蘊(yùn)。關(guān)于人工智能認(rèn)識論意蘊(yùn)的思考，深入到算法層次會(huì)看到認(rèn)識論本身的新發(fā)展趨勢和動(dòng)向。作為人類認(rèn)識自己整體對象化的產(chǎn)物，人工智能的更深層次認(rèn)識論意蘊(yùn)，在于其算法的發(fā)展意味著認(rèn)識論本身的更高層次發(fā)展。其中最為基本的方面主要有：智能算法的實(shí)踐本性涉及認(rèn)識和實(shí)踐的一體化；智能算法的發(fā)展展開了信息作為感受性關(guān)系進(jìn)化過程中邏輯和經(jīng)驗(yàn)的深度融合；智能算法中邏輯和經(jīng)驗(yàn)深度融合的“本體設(shè)置”意味著算法認(rèn)識論的存在論化。這些都是人工智能算法具有重要的深層認(rèn)識論意蘊(yùn)、亟待系統(tǒng)深入研究的重要課題。人工智能算法的深層認(rèn)識論意蘊(yùn)的系統(tǒng)展開，不僅對于認(rèn)識論的發(fā)展，而且對于人工智能算法的進(jìn)化都具有重要理論和實(shí)踐意義。

一、人工智能算法的實(shí)踐本性

目前，在人工智能算法的認(rèn)識論研究領(lǐng)域，最具代表性的人物之一是美國懷俄明州立大學(xué)哲學(xué)系計(jì)算機(jī)博士賓·希爾(Robin K.Hill)教授。她有一個(gè)重要概括，深入涉及人工智能算法的實(shí)踐性：“算法必須‘做’，而非‘是’?！?1)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”，Philosophy & Technology，Vol.29，No.1，2016.這一觀點(diǎn)隱含著可以推出一系列重要結(jié)論的信息空間。智能算法之所以具有實(shí)踐的本性，與信息的性質(zhì)密切相關(guān)。

關(guān)于信息的當(dāng)代研究表明，信息既不是物質(zhì)也不是能量(2)Norbert Wiener，Cybernetic，or Control and Communication in the Animal and the Machine(Second Edition)，Cambridge：The MIT Press，1985，p.132.，而是感受性關(guān)系；作為感受性關(guān)系，信息具有創(chuàng)生性和涌現(xiàn)性等基本特性(3)詳見王天恩：《信息及其基本特性的當(dāng)代開顯》，《中國社會(huì)科學(xué)》2022年第1期。。而信息的創(chuàng)生性意味著信息世界創(chuàng)造是信息創(chuàng)生意義上的整體建構(gòu)——?jiǎng)?chuàng)構(gòu)(4)詳見王天恩：《大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系及其哲學(xué)內(nèi)涵》，《中國社會(huì)科學(xué)》2016年第5期。。把信息理解為感受性關(guān)系，對信息編碼及其與信息的關(guān)系就可以有一個(gè)清晰的認(rèn)識：信息編碼是作為感受性關(guān)系的信息的物能化和觀念化。因此數(shù)據(jù)不是信息而是信息編碼。信息編碼有兩種基本類型：信息的物能編碼和信息的觀念編碼。前者典型的如物理信號和DNA；后者典型的如作為自然類(natural kinds)概括產(chǎn)物的概念和符號。信息的符號編碼有一種特殊的方式，那就是信息的數(shù)字編碼(bit)。正是信息的數(shù)字編碼，既與信息的物能編碼，也與信息的觀念編碼內(nèi)在相關(guān)，因此算法就可以通過信息的數(shù)字編碼將觀念和物能內(nèi)在結(jié)合在一起，從而在物能和信息關(guān)系層次構(gòu)成了認(rèn)識和實(shí)踐的一體化。正是在信息層面，人工智能算法使認(rèn)識和實(shí)踐結(jié)合得如此緊密，以致隨著算法的智能化和智能算法的自主化發(fā)展，認(rèn)識和實(shí)踐漸趨一體化。正因?yàn)槿绱?，智能算法的發(fā)展使算法越來越是實(shí)踐性的，實(shí)踐性是發(fā)展到一定層次的智能體理所當(dāng)然的本性。由于算法的發(fā)展意味著算法的智能化，因此實(shí)踐作為智能算法的本性是在歸根到底的意義上說的。在由此而達(dá)成的認(rèn)識和實(shí)踐一體化中，3D打印正是標(biāo)志性的存在。

關(guān)于智能算法認(rèn)識和實(shí)踐的統(tǒng)一，3D打印不只是具有象征意義——有什么樣的算法，直接地就有什么樣的實(shí)踐產(chǎn)物，而且具有物信息化和信息物化一體化的重要機(jī)制。只要能將創(chuàng)意變成信息模型，就能打出實(shí)物；其發(fā)展趨勢朝向只要能想到，就能通過3D打印得到物能實(shí)現(xiàn)。這清楚表明在信息和物能之間，認(rèn)識和實(shí)踐不只是無縫銜接，二者就是一體化的。隨著智能算法的發(fā)展，從簡單程序到通用機(jī)器智能構(gòu)成認(rèn)識和實(shí)踐一體化的進(jìn)程。在人工智能算法中，在認(rèn)識和實(shí)踐關(guān)系之上，甚至涉及哲學(xué)和科學(xué)一體化的更深層次，發(fā)展出更高層次的哲學(xué)范式。

在算法的哲學(xué)研究中，會(huì)遇到一個(gè)十分耐人尋味的問題：“那么無操作(即什么都不做)和瑣碎的程序呢？實(shí)現(xiàn)算法了嗎？”(5)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.這似乎是認(rèn)識和實(shí)踐一體化層面的一個(gè)特殊問題，甚至與存在論層面的“非存在”概念相聯(lián)系。只有從信息范式才能看到，與“非存在”一樣，“無操作”沒有物能或?qū)嶓w意義，但有信息意義。由于其信息性質(zhì)，算法也具有信息存在的特殊性。在算法語言中，語形、語義和語用不僅以普通語言的方式存在，而且通過信息的物能關(guān)聯(lián)，具有與物能實(shí)踐直接對接的重要性質(zhì)。這正是智能算法不僅具有超越普通語言的形式化運(yùn)演性質(zhì)，而且具有超越普通語言和現(xiàn)實(shí)實(shí)踐關(guān)聯(lián)的性質(zhì)，從而在更高層次達(dá)到認(rèn)識和實(shí)踐一體化的原因所在。越是在哲學(xué)和科學(xué)一體化深處，這一點(diǎn)越是明顯。在希爾關(guān)于算法概念的科學(xué)和哲學(xué)一體化理解中，認(rèn)識和實(shí)踐的一體化趨勢就有深刻體現(xiàn)。

希爾關(guān)于算法概念的理解，不僅處于科學(xué)和哲學(xué)一體化的層次，而且由此體現(xiàn)了算法理解的認(rèn)識和實(shí)踐一體化。在科學(xué)和哲學(xué)一體化層次，希爾給出了算法的深刻定義：“算法是一個(gè)有限、抽象、有效、復(fù)合的控制結(jié)構(gòu)，命令式(指令性)給出，在給定規(guī)定(provisions)下達(dá)到給定目的?！睂τ谧约宏P(guān)于算法的這一定義，希爾作了進(jìn)一步解釋：“與經(jīng)典定義不同，我們的定義將命令式特征視為算法的基本特性——不是作為算法書面表達(dá)產(chǎn)物的祈使語態(tài)或祈使語氣，而是核心屬性意義上的命令。為了通過一種自然語言來解釋一個(gè)算法，我們最終把它的程式特質(zhì)轉(zhuǎn)化為祈使語句?！毕栍纱苏J(rèn)為，“在發(fā)出命令或命令操作之前，我們尚未呈示算法。雖然語言表達(dá)不是算法本身，但算法本身就是程式，我們可以用于表述這些程式的只是祈使動(dòng)詞”(6)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。在算法的非形式定義中，算法本身意味著“做”，這是“言語即行為”在數(shù)字意義上的真正具體化。

希爾的算法定義，充分體現(xiàn)了這樣一種理念：“算法都是關(guān)于語義的，對我們來說，‘它所意味的’被理解為‘它所做的’。”(7)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.正是由此，可以看到發(fā)展到具有自主性的算法的另一突出性質(zhì)：人類原有認(rèn)識和實(shí)踐一體化的人工智能發(fā)展回歸。算法越智能化，就越是實(shí)踐程式，作為實(shí)踐程式，算法就直接意味著實(shí)踐。離開實(shí)踐，算法沒有任何意義，這一點(diǎn)，甚至比命令就意味著執(zhí)行更為直接和根本。由于算法的智能化意味著與信息物能編碼越來越直接的關(guān)聯(lián)，這就進(jìn)一步意味著信息的觀念編碼和物能編碼，也就是“是”和“做”的一體化。人工智能算法的認(rèn)識和實(shí)踐一體化意蘊(yùn)，在算法決策中體現(xiàn)得最為典型。

在智能算法的發(fā)展過程中，決策算法介于非自主和自主智能算法之間，是一種從輔助人類決策到在越來越大程度上決定決策的發(fā)展中算法?！皼Q策算法的應(yīng)用范圍很廣，從簡單的決策模型到復(fù)雜的分析算法。值得注意的當(dāng)代例子包括：在線服務(wù)提供商代表用戶執(zhí)行操作的在線軟件代理；在線爭議解決算法在爭議調(diào)解中取代人類決策者；對用戶進(jìn)行比較和分組，以提供個(gè)性化內(nèi)容的推薦和過濾系統(tǒng)；向醫(yī)生推薦診斷和治療的臨床決策支持系統(tǒng)；預(yù)測犯罪活動(dòng)熱點(diǎn)的預(yù)測治安系統(tǒng)”(8)Brent Daniel Mittelstadt，Patrick Allo，et al.，“The Ethics of Algorithms：Mapping the Debate”，Big Data & Society，Vol.3，No.2，2016.。從這些決策算法，可以典型地看到關(guān)于算法代替人類決策必要性的說明。雖然決策可以最終仍然由人作出，但決策算法的設(shè)計(jì)和應(yīng)用會(huì)在越來越大程度上影響甚至決定人的決策。

作為一個(gè)快速成長的概念，智能算法的實(shí)踐關(guān)聯(lián)是一個(gè)新的課題。算法的智能化發(fā)展，本身就是其實(shí)踐性不斷成長的過程。一般算法可以看作只是代碼，但算法越是智能化就越不只是形式化的代碼那么簡單了。不深入到具體機(jī)制層面，就可能始終將智能算法看作只是靜態(tài)的機(jī)器語言?？_爾·克萊蘭(Carol E.Cleland)就曾提出這樣的觀點(diǎn)：“區(qū)分指令-表達(dá)和指令是很重要的。因?yàn)橐粋€(gè)通常程式的識別取決于其組成指令的識別，而不是其表達(dá)的載體?！?9)Carol E.Cleland，“Recipes，Algorithms，and Programs”，Minds and Machines，Vol.11，No.2，2001.在普通算法意義上，算法與其執(zhí)行可以區(qū)分得一清二楚，而在人工智能算法中，情況卻完全不同。在關(guān)于算法是動(dòng)態(tài)的還是靜態(tài)的問題中，這一點(diǎn)表現(xiàn)得十分明顯。

算法是動(dòng)態(tài)的還是靜態(tài)的？正是這一問題，更清楚地導(dǎo)向關(guān)于算法的更深層次認(rèn)識：作為創(chuàng)構(gòu)的基本機(jī)制，算法具有實(shí)踐的本性。關(guān)于算法究竟是靜態(tài)的還是動(dòng)態(tài)的問題，希爾的回答是“靜態(tài)的”。正是由此，可以看到希爾的明顯局限。這與她沒有在算法高度智能化甚至自主化的層次談?wù)搯栴}有關(guān)，也有她沒有自覺意識到更深層次的哲學(xué)和科學(xué)一體化的原因，而其中最根本的局限，則是沒有深入到感性實(shí)踐的層面思考問題——在當(dāng)代發(fā)展背景下，就涉及信息的感受性關(guān)系理解。

在希爾看來，“人們可能會(huì)問，我們的‘算法’是靜態(tài)的還是動(dòng)態(tài)的，或者二者兼而有之。答案是：‘靜態(tài)的’。我們所知道的是一套指令，而不是它們的執(zhí)行。就存在論而言，這類似于一個(gè)程序和一個(gè)過程，或者一首歌曲及其表演，我們的重點(diǎn)是歌曲而不是表演。請注意，一個(gè)算法或它的執(zhí)行可以出售和交易，靜態(tài)版本作為代碼，動(dòng)態(tài)版本運(yùn)行于一定硬件。但我們可以很好地區(qū)分二者。動(dòng)態(tài)對象是算法的某種實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序或執(zhí)行，它具有超出我們定義所給出的屬性。例如，動(dòng)態(tài)對象可能不是有限的，但在我們的算法中，為了完成任務(wù)，我們的一組指令必須有一個(gè)按照規(guī)定和目的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于給定條件的結(jié)局。算法在執(zhí)行過程中可能會(huì)失敗，但這‘不是它們的錯(cuò)’。在無限運(yùn)行或產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果中，會(huì)失敗的是有缺陷的貫徹或應(yīng)用”(10)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。這顯然不是在智能算法的意義上給出的答案，在這里，“歌曲”(a song)事實(shí)上指的是曲譜，在沒有記錄歌曲的曲譜之前，歌曲即使沒有演唱出來，也是以無聲的歌曲而不是曲譜的方式存在于演唱者的腦子里。智能算法之所以越來越不像歌曲，正是因?yàn)樗惴ㄖ悄芑慕Y(jié)果就是歌曲本身，而不是還沒有進(jìn)入演唱的曲譜。只是在智能算法的發(fā)展中，順序與音樂的發(fā)展相反。音樂的發(fā)展是先有歌曲再有曲譜，而智能算法的發(fā)展則是先有作為代碼集合的算法，然后才有智能算法。二者的典型形態(tài)都是一樣的：充分發(fā)展的智能算法正像原生態(tài)的歌曲。隨著智能算法自主性的增強(qiáng)，靜態(tài)的算法就逐漸向動(dòng)態(tài)的算法過渡。就智能算法而言，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的區(qū)分顯然已經(jīng)不再能像在物能條件下那樣清晰了。程序是信息編碼系列，作為程序的靈魂，算法解決“做什么”和“怎么做”的問題，而智能算法則將形式語言和“做”整合在了一起。

作為信息編碼系統(tǒng)，程序是一種感受性關(guān)系的凝固，就像DNA是這樣的關(guān)系體，它們能將一定的輸入轉(zhuǎn)換為特定輸出，而普通算法則是信息體這種數(shù)字行為的形式化(數(shù)學(xué))原理(formalism)呈現(xiàn)，正像曲譜是歌曲的形式化記錄。人工智能算法的實(shí)踐本性，在根本上表明了認(rèn)識和實(shí)踐的一體化，這可以從歌曲創(chuàng)作者頭腦中的原始旋律——甚至第一次唱出得到形象的想象。在信息的感受性關(guān)系理解中，旋律或歌曲和曲譜的關(guān)系就可以得到更到位的厘清。如果旋律或歌曲是作為信息的感受性關(guān)系，那么曲譜就是信息編碼。這就與作為感受性關(guān)系的信息、與感性實(shí)踐密切相關(guān)。不建立在信息的感受性關(guān)系理解之上，關(guān)于算法及其發(fā)展的哲學(xué)研究就沒有進(jìn)一步深入的基礎(chǔ)。而從作為感受性關(guān)系的信息出發(fā)，就可以看到感性實(shí)踐的深層基礎(chǔ)，看到算法本身所具有的深刻實(shí)踐意蘊(yùn)。

作為對操作的描述，算法的智能化本身就具有實(shí)踐意蘊(yùn)。算法通過操作數(shù)據(jù)不僅得到預(yù)想結(jié)果，而且由于智能意味著對環(huán)境的作用，還可以直接表現(xiàn)為實(shí)踐。在人工智能領(lǐng)域，智能算法的實(shí)踐本性已經(jīng)有目共睹，“我們看到的證據(jù)表明，任何程序或決策過程，無論定義如何模糊，都可以被稱為媒體和公共話語中的算法。算法可能是對的，也可能是錯(cuò)的，我們在新聞中聽說過為單身人士推薦潛在伴侶的算法，也聽說過為商家發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)收益趨勢的算法。許多學(xué)術(shù)討論也沒有確定‘算法’的技術(shù)類別或正式定義。在這兩種情況下，這個(gè)術(shù)語都不是用來指作為數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的算法，而是指一個(gè)或多個(gè)算法在特定程序、軟件或信息系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)和相互作用。任何算法倫理的嘗試都必須解決算法的正式定義和流行用法之間的沖突”(11)Brent Daniel Mittelstadt，Patrick Allo，et al.，“The Ethics of Algorithms：Mapping the Debate”.。正是由此推論，科學(xué)理論中的自然法則是自然存在和發(fā)展的描述性規(guī)律，智能算法則是創(chuàng)生新的存在的創(chuàng)構(gòu)性律則——規(guī)律和規(guī)則一體化的存在。

如果說自然法則是既存世界的規(guī)律，那么算法則是世界創(chuàng)構(gòu)律則的構(gòu)成。也正是在這個(gè)意義上，相對于智能算法，普通算法是壓縮保存的實(shí)踐，確切地說是以程式(理論)方式表達(dá)的實(shí)踐，或者實(shí)踐的程式(理論)表達(dá)。因此關(guān)于算法是靜態(tài)的還是動(dòng)態(tài)的，不同的回答實(shí)質(zhì)上意味著對認(rèn)識和實(shí)踐關(guān)系的不同理解。隨著算法的智能化發(fā)展，智能算法具有越來越內(nèi)在的實(shí)踐關(guān)聯(lián)，以致在自主進(jìn)化的智能算法中，代碼已經(jīng)和執(zhí)行長合在一起。智能算法發(fā)展中代碼和執(zhí)行的長合，建立在邏輯語言和物理語言直接關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)之上。

智能算法意味著邏輯語言和物理語言的直接對接，意味著代碼始終處于相應(yīng)物理語言的表達(dá)中，正像生物活體中的DNA，絕不可以看作只是書寫在電腦屏幕上的代碼，只要在適宜的條件下，它們就始終是處于性狀表達(dá)過程中的信息編碼。在信息的數(shù)字編碼與信息的物能編碼之間，具有信息和物能直接關(guān)聯(lián)的內(nèi)在機(jī)制?！皵?shù)字技術(shù)把數(shù)學(xué)和物理有機(jī)結(jié)合起來”(12)李冰：《數(shù)字技術(shù)與科技進(jìn)步》，《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識》2002年第3期。。在這個(gè)意義上，智能算法意味著認(rèn)識和實(shí)踐的一體化。而認(rèn)識和實(shí)踐的一體化又有更深刻的哲學(xué)意蘊(yùn)，它不僅進(jìn)一步意味著規(guī)則和規(guī)律一體化，而且意味著邏輯和經(jīng)驗(yàn)在更深層次融合的全新認(rèn)識論基礎(chǔ)。正是邏輯和經(jīng)驗(yàn)的深度融合，表明智能算法具有深層認(rèn)識論意蘊(yùn)。

二、人工智能算法中邏輯和經(jīng)驗(yàn)的深度融合

隨著算法的智能化，不僅關(guān)于人工智能算法的哲學(xué)思考具有越來越重要的意義，而且對其研究的深化也顯得越來越迫切。關(guān)于人工智能算法的研究急需從關(guān)鍵環(huán)節(jié)切入，在更深層次面對其所引發(fā)的理論和實(shí)踐問題，使人們認(rèn)識到，當(dāng)面臨諸如新冠疫情這樣的全球?yàn)?zāi)難時(shí)，不僅必須更快推進(jìn)人工智能的發(fā)展，而且應(yīng)當(dāng)在人工智能和人類智能關(guān)系深入探索的基礎(chǔ)上，揭示其更深層次的認(rèn)識論意蘊(yùn)。

同樣作為智能算法，由于人工智能與人類智能的信息和物能聯(lián)系機(jī)制的差異，人工智能算法相應(yīng)具有與人類智能算法不同的特點(diǎn)。正是信息和物能聯(lián)系機(jī)制的不同，意味著人工智能算法的研究可以深化理解基于人類智能算法形成的一些重要觀念。在作為硅基智能的人工智能中，信息的數(shù)字編碼本身意味著信息的兩種編碼的直接關(guān)聯(lián)：作為數(shù)字編碼的比特——“0”和“1”本身既是信息的符號編碼，同時(shí)又可以是電流的“斷”和“開”，信息的符號編碼和信息的物能編碼在比特中直接關(guān)聯(lián)在一起。而在作為碳基智能的人類智能中，信息的生物編碼和信息的觀念編碼之間的關(guān)聯(lián)則相對間接，不像硅基智能具有信息數(shù)字編碼體系那樣的直接關(guān)聯(lián)。由此可見，僅僅從人工智能和人類智能不同的信息和物能關(guān)聯(lián)機(jī)制，就幾乎可以自然而然地意識到，在認(rèn)識和實(shí)踐一體化的同時(shí)，人工智能算法意味著邏輯和經(jīng)驗(yàn)的深度融合。

在智能算法中，之所以“是”和“做”是一體化的，一個(gè)重要表現(xiàn)就是算法中經(jīng)驗(yàn)和邏輯更緊密的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，這種關(guān)系凝結(jié)成了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。希爾曾提醒人們注意，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是非程式組件，但仍然起著至關(guān)重要的作用”(13)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。智能算法中經(jīng)驗(yàn)和邏輯的融合，可以在信息層面得到深刻說明，它根源于信息的物能編碼和觀念編碼之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

由于信息的觀念編碼既有符號編碼又有概念編碼，基于大數(shù)據(jù)的智能算法既具有數(shù)學(xué)的形式化性質(zhì)，又具有經(jīng)驗(yàn)性的語用性質(zhì)，因此將形式化運(yùn)演與實(shí)踐操作密切聯(lián)系在一起，使信息邏輯性的符號編碼與經(jīng)驗(yàn)性的物能編碼關(guān)聯(lián)在一起。在算法中，數(shù)學(xué)本來就是最基本的，具有基礎(chǔ)地位，而且由于智能算法的發(fā)展，數(shù)學(xué)在算法中的顯示度空前提高。正是對算法中數(shù)學(xué)地位的強(qiáng)調(diào)，算法被認(rèn)為是“解決一給定類型的數(shù)學(xué)問題的程式”(14)David Bender，Anthony R.Barkume，“Patents for Software-Related Inventions”，Software Law Journal，Vol.4，No.2，1992.。由此我們似乎可以更深入地理解這一點(diǎn)的意義所在：提醒重新思考數(shù)學(xué)在智能時(shí)代的地位。MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的凱文·斯拉文(Kevin Slavin)建議：“重新思考當(dāng)代數(shù)學(xué)的作用——不僅僅是金融數(shù)學(xué)，還有普通數(shù)學(xué)。它將我們從世界中提取和推導(dǎo)出來的東西轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際上開始塑造我們周圍世界和我們內(nèi)心世界的東西。這是專門的算法，基本上是計(jì)算機(jī)用來決定事情的數(shù)學(xué)。它們獲得了真理的敏感性，因?yàn)樗鼈円淮斡忠淮蔚刂貜?fù)，它們僵化和鈣化，它們成為現(xiàn)實(shí)?！?15)Kevin Slavin，“How Algorithms Shape Our World”，2014-03-14，http：//www.ted.com/talks/kevin_slavin_how_algorithms_shape_our_world.html，2022-08-05.無論數(shù)學(xué)與“真理”還是與“現(xiàn)實(shí)”的進(jìn)一步關(guān)聯(lián)，都不能不促使我們關(guān)注以數(shù)學(xué)為代表的形式化的邏輯和具體經(jīng)驗(yàn)之間關(guān)系的深刻變化，思考智能算法中數(shù)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)意蘊(yùn)。其中的一個(gè)重要方面，似乎與經(jīng)驗(yàn)維度重要性的相對降低形成強(qiáng)烈反差。

關(guān)于智能算法的哲學(xué)研究將會(huì)越來越清晰地揭示，隨著信息文明的發(fā)展，經(jīng)驗(yàn)維度的重要性顯示度可能會(huì)降低；相應(yīng)地，數(shù)學(xué)及至整個(gè)形式化的邏輯維度的重要性顯示度則會(huì)提高。這與人類活動(dòng)越來越從物能世界的解釋和改變向信息世界的創(chuàng)構(gòu)擴(kuò)展密切相關(guān)。因此，智能算法中經(jīng)驗(yàn)和邏輯關(guān)系的這種變化，所表明的當(dāng)然不是經(jīng)驗(yàn)重要性的降低，而恰恰是邏輯和經(jīng)驗(yàn)深度融合將把經(jīng)驗(yàn)提升到更高層次。在智能算法中，數(shù)學(xué)及至整個(gè)形式化的邏輯維度作用的凸顯，當(dāng)然也不會(huì)改變代碼落實(shí)到現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的重要性，其得以凸顯的一個(gè)根本原因，就是創(chuàng)構(gòu)活動(dòng)理想性的張揚(yáng)以及創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論(16)詳見王天恩：《大數(shù)據(jù)和創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論》，《上海大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2021年第1期。中邏輯性的凸顯。這是算法語言的語形方面。算法語言的另一方面則是其語義和語用性質(zhì)。這也是算法理論內(nèi)蘊(yùn)特別豐富、研究不易的重要原因，涉及算法極為豐富的認(rèn)識論內(nèi)涵。烏斯彭斯基(V.A.Uspensky)和謝苗諾夫(A.L.Semenov)就發(fā)現(xiàn)，“算法理論的發(fā)展遇到了下述事實(shí)引起的困難：算法本身是一類非常特殊的對象，具有非數(shù)學(xué)對象的非典型性質(zhì)——語義屬性‘具有意義’。在這方面，算法理論類似于符號邏輯，其術(shù)語和公式也具有意義。術(shù)語或公式的含義是指示性的，術(shù)語表示事物、公式-事實(shí)。算法的含義是命令式的：一個(gè)算法將被執(zhí)行”(17)V.A.Uspensky，A.L.Semenov，“What Are the Gains of the Theory of Algorithms：Basic Developments Connected with the Concept of Algorithm and with Its Application in Mathematics”，G.Goos，J.Hartmanis，eds.，Algorithms in Modern Mathematics and Computer Science，NewYork：Springer-Verlag Berlin Heidelberg，1981，pp.100-101.?！皩⒈粓?zhí)行”是一般算法的特性，而算法的智能化和智能算法的發(fā)展，則意味著算法將從被執(zhí)行的命令性存在，發(fā)展為能動(dòng)的智能存在，即信息體(agent)從一個(gè)簡單的程序不斷升級為通用智能體。這又與信息的數(shù)字編碼，從而與信息的觀念編碼和物理編碼以數(shù)字方式直接相互轉(zhuǎn)化密切相關(guān)。

正是信息的數(shù)字編碼，使信息的觀念編碼和物理編碼直接相互轉(zhuǎn)化，從而使邏輯得以在智能算法中和經(jīng)驗(yàn)直接銜接在一起，既通過信息的數(shù)字編碼將信息的物理編碼轉(zhuǎn)換為信息的觀念編碼，也可以將信息的觀念編碼直接轉(zhuǎn)化為信息的物理編碼，并構(gòu)成物信息化和信息物化的雙向循環(huán)。這種物信息化和信息物化的雙向循環(huán)，歸根到底又建立在作為感受性關(guān)系的信息本性基礎(chǔ)之上。正是在這個(gè)意義上，智能算法意味著邏輯和經(jīng)驗(yàn)的深度融合。

關(guān)于智能算法中邏輯和經(jīng)驗(yàn)深度融合的理論研究，在美國卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)教授維爾弗里德·西格(Wilfried Sieg)那里有明顯涉及。通過提供有界性和局域性公理，西格將形式概念引入現(xiàn)實(shí)世界，而現(xiàn)實(shí)世界所表明的則是物理系統(tǒng)屬性。在他看來，這些公理理所當(dāng)然是形式定義的一部分(18)Wilfried Sieg，“Church without Dogma：Axioms for Computability”，S.Barry Cooper，Benedikt L?we，et al.，eds.，New Computational Paradigms：Changing Conceptions of What is Computable，New York：Springer Science+Business Media，LLC，2008，p.139.。西格的這一理解，明顯具有經(jīng)驗(yàn)和邏輯融合的性質(zhì)。而在實(shí)踐領(lǐng)域，人工智能算法中邏輯和經(jīng)驗(yàn)的融合則集中表現(xiàn)在發(fā)展過程中算法性質(zhì)的根本變化——從一般算法的數(shù)學(xué)性質(zhì)到智能算法的造世性質(zhì)(19)王天恩：《大數(shù)據(jù)、人工智能和造世倫理》，《哲學(xué)分析》2019年第5期。，而其根源就在于信息的感受性關(guān)系性質(zhì)。

作為感受性關(guān)系，信息隨著信宿的發(fā)展涉及感受性關(guān)系的層次和信宿觀念層次的重要關(guān)聯(lián)。在實(shí)踐和認(rèn)識發(fā)展之初，人類主要以外部世界的經(jīng)驗(yàn)事物為信源，信宿建立起感受性關(guān)系也就是建立起經(jīng)驗(yàn)性信息。這種作為感受性關(guān)系的信息，最初是純粹感性性質(zhì)的。隨著人類實(shí)踐的發(fā)展，所建立的感受性關(guān)系要越來越深化，就必須對對象進(jìn)行觀念重建，在信息層次而言，也就是借助信息的觀念編碼，典型的是信息的概念編碼。有了信息的概念編碼，就可以在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)出越來越復(fù)雜的概念，從而建立起觀念體系，并用以深化對信源的感受，與同一信源建立起更深層次的感受性關(guān)系；而更深層次的感受性關(guān)系，反過來又為觀念體系的發(fā)展提供更深層次的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，由此又構(gòu)成作為感受性關(guān)系的信息和觀念體系之間的雙向循環(huán)。這正是信息研究中發(fā)現(xiàn)的重要機(jī)制，以前人們往往把這一雙向循環(huán)過程的一個(gè)方面稱之為信息賦義過程。

實(shí)際上，信息賦義所反映的正是感受性關(guān)系的層次深化，其機(jī)制即對信源投以基于信息觀念編碼的觀念體系“光照”——通過建立在信息觀念編碼基礎(chǔ)上的觀念體系，構(gòu)成由其賦予意義的感受性關(guān)系。只有基于信息的觀念編碼建立起一定的觀念體系，才可能建立起更深層次的感受性關(guān)系，從而深化對信源的理解。一般而言，信宿的觀念體系越發(fā)達(dá)，與信源建立的感受性關(guān)系層次越深，對信源的理解就越深入，當(dāng)然也可能由于錯(cuò)誤觀念體系的建立而導(dǎo)致對信源的曲解。信宿觀念體系的建立，事實(shí)上就是基于信息觀念編碼的信息加工產(chǎn)物。而作為基于信息觀念編碼的觀念體系，必須建立在邏輯的基礎(chǔ)之上。由此構(gòu)成兩個(gè)重要而基本的方面：一方面，信息的觀念編碼及其基礎(chǔ)上建立起來的觀念體系使信宿可以建立起更深層次的感受性關(guān)系；另一方面，在這一過程中，隨著感受性關(guān)系的發(fā)展，基于信息觀念編碼的觀念體系可以不斷合理化。由此構(gòu)成了雙向循環(huán)，同時(shí)也就在這種雙向循環(huán)機(jī)制基礎(chǔ)上構(gòu)成了邏輯和經(jīng)驗(yàn)的融合。智能算法的邏輯和經(jīng)驗(yàn)融合，正是源自信息的物能編碼和觀念編碼之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。因此，作為感受性關(guān)系，信息本身就意味著邏輯和經(jīng)驗(yàn)的融合，只是在智能算法中，這種融合才得以在更高層次展開，從而得以空前凸顯。

正是邏輯和經(jīng)驗(yàn)在智能算法層次融合的凸顯，表明智能算法層面認(rèn)識論甚至存在論的全新關(guān)系，進(jìn)一步深入體現(xiàn)了哲學(xué)和科學(xué)的一體化。而在算法認(rèn)識論層次，這一發(fā)展趨勢則表現(xiàn)為認(rèn)識論的存在論化。

三、人工智能算法的全新認(rèn)識論意蘊(yùn)：算法認(rèn)識論的存在論化

智能算法層面認(rèn)識和實(shí)踐的一體化以及邏輯和經(jīng)驗(yàn)的融合進(jìn)程，日益凸顯出人工智能算法極為豐富的哲學(xué)意蘊(yùn)，隱含著人工智能算法科學(xué)和哲學(xué)一體化研究的更深層次課題。由于都涉及根本，這些課題最后都指向最為基本的存在論乃至本體論理解的深化——認(rèn)識論和存在論的一體化。

從希爾關(guān)于智能算法的科學(xué)和哲學(xué)一體化探索，可以看到很多深刻的內(nèi)容，它們不僅涉及認(rèn)識論和存在論，而且是以一種完全不同的整體方式涉及。希爾關(guān)于智能算法的存在論研究，建立在算法認(rèn)識論研究的基礎(chǔ)之上，為智能算法的系統(tǒng)研究提供了重要思想資源。通過關(guān)于智能算法的哲學(xué)思考，希爾不僅深化了對智能算法本身的理解，而且在這方面拓展了哲學(xué)研究的領(lǐng)域，甚至提升了哲學(xué)研究的層次。首先，她不僅將算法作為哲學(xué)研究的對象，而且將其明確為“一個(gè)可識別和描述的對象”，并“通過對命名、討論和教學(xué)中廣泛實(shí)踐的認(rèn)可為此提供支持”。其次，她對算法和圖靈機(jī)作了必要的區(qū)分，并“由有意的、命令式的特性和概念標(biāo)識提供支持，它們阻止了算法和圖靈機(jī)器之間的簡單映射”。最后，她確認(rèn)“算法是一個(gè)值得哲學(xué)研究的對象”，并“由一個(gè)尚未解決的問題提供支持：關(guān)于計(jì)算的形式和非形式領(lǐng)域之間的關(guān)系以及算法在公共和專業(yè)話語中的出場(the sheer presence)”(20)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。這是一種典型的科學(xué)和哲學(xué)一體化研究，而她所提出的這一尚未解決的開放問題，正是科學(xué)和哲學(xué)一體化研究涉及的典型問題。從科學(xué)領(lǐng)域的形式化研究到哲學(xué)領(lǐng)域的非形式化研究，從科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)話語到哲學(xué)領(lǐng)域的更大范圍的公共話語，曉示了在更高層次對人工智能算法進(jìn)行更深入研究的進(jìn)路。

由于信息的創(chuàng)生性，信息生產(chǎn)意味著創(chuàng)構(gòu)，而在創(chuàng)構(gòu)過程中，“本體”甚至不是在先存在的預(yù)設(shè)，而是設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，這就是說，在信息創(chuàng)構(gòu)過程中，“設(shè)計(jì)本體論”(designing ontology)(21)Eric G.Little，Galina L.Rogova，“Designing Ontologies for Higher Level Fusion”，Information Fusion，Vol.10，No.1，2009.以及“創(chuàng)建一種本體論”(creating an ontology)甚至“本體論工程”(ontological engineering)等概念(22)Brian Cantwell Smith，The Promise of Artificial Intelligence：Reckoning and Judgment，Cambridge：The MIT Press，2019，p.58.，意味著最基本的思維規(guī)定。規(guī)定是在客觀條件基礎(chǔ)上根據(jù)主觀需要所作出的設(shè)定，包括行為規(guī)定和思維規(guī)定兩種基本類型。由于越是高層次的行為規(guī)定越是基于思維規(guī)定，規(guī)定的根本方式是思維規(guī)定。最簡單的思維規(guī)定可以是像“米原器”那樣的設(shè)定；最典型的思維規(guī)定深及人類思維最基礎(chǔ)層次，是在特定具體條件下為思維發(fā)展遞進(jìn)所作出的經(jīng)驗(yàn)和邏輯預(yù)設(shè)(23)詳見王天恩：《創(chuàng)構(gòu)時(shí)代的思維規(guī)定》，《南國學(xué)術(shù)》2019年第3期；王天恩：《規(guī)定論導(dǎo)論》，北京：人民出版社，2022年。。因此思維規(guī)定成了基于某種認(rèn)識的預(yù)設(shè)性存在，這無疑具有重要哲學(xué)后果。由于在信息世界(其最具代表性的現(xiàn)實(shí)反映無疑是當(dāng)下正火熱的元宇宙)的創(chuàng)構(gòu)中，預(yù)設(shè)性存在是認(rèn)識——更確切地說是設(shè)置的結(jié)果，人的認(rèn)識或設(shè)置決定了有什么樣的信息存在。這就意味著，在信息層次，認(rèn)識可能決定信息性存在，而且不是在物質(zhì)世界改變而是在信息世界創(chuàng)生的意義上。這顯然是意識反作用于存在的一種新形式，反映了意識反作用于存在這一重要機(jī)制在信息領(lǐng)域的新展開。它一方面意味著信息創(chuàng)構(gòu)過程使思維規(guī)定得以開顯，另一方面凸顯了信息世界存在的思維規(guī)定性質(zhì)，使信息創(chuàng)構(gòu)過程中出現(xiàn)認(rèn)識論和存在論的一體化。這種認(rèn)識論和存在論的一體化，既意味著存在論的認(rèn)識論化，也意味著本體論(在這里，“本體”的含義比“存在”更為具體，可以用來指一個(gè)具體信息系統(tǒng)的本身基礎(chǔ))的認(rèn)識論或知識論化。

信息創(chuàng)構(gòu)過程中存在論研究的認(rèn)識論化，集中體現(xiàn)在智能算法的本體設(shè)計(jì)即基本規(guī)定的設(shè)置中，體現(xiàn)為本體論研究和認(rèn)識論研究在智能算法規(guī)定中的一體化。作為感受性關(guān)系，信息是創(chuàng)生的，不像物能守恒，信息創(chuàng)構(gòu)是無中生有的過程。在無中生有的信息創(chuàng)構(gòu)過程中，所謂“算法認(rèn)識論”事實(shí)上已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上基于本體論的研究，而是包括本體設(shè)計(jì)在內(nèi)的知識論領(lǐng)域。

創(chuàng)造是關(guān)于從未存在的對象的，而發(fā)現(xiàn)是面對既存對象的，由此可見，在無中生有信息創(chuàng)生的意義上，創(chuàng)構(gòu)活動(dòng)中認(rèn)識論和存在論新的關(guān)系。創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)的一體化，不僅典型地表現(xiàn)在智能算法的設(shè)計(jì)中，而且由于其創(chuàng)構(gòu)性，智能算法還表現(xiàn)出創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)之間新的聯(lián)系性質(zhì)。希爾在研究中就遇到這一問題?！八惴ㄒ阅撤N方式存在于詳細(xì)說明對其調(diào)用之前。這構(gòu)成沖突嗎？如果是這樣的話，解決之道也許只是一個(gè)詳細(xì)說明可能需要一個(gè)算法；或者也許這一解決之道是在創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)之間的一些更復(fù)雜和有趣的交互”(24)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。由此也可以看到創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)的一體化在智能算法中的體現(xiàn)。在創(chuàng)造活動(dòng)中，創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)的一體化應(yīng)當(dāng)是不言而喻的，創(chuàng)造往往意味著新的發(fā)現(xiàn)，但并不是所有的發(fā)現(xiàn)都同時(shí)意味著創(chuàng)造，除非發(fā)現(xiàn)不是經(jīng)驗(yàn)性而是邏輯性的。在這方面，典型的類比是一些具體的數(shù)學(xué)的美(數(shù)學(xué)的美不僅有抽象的，也有具體的，比如數(shù)字對稱的美等)，它們既是創(chuàng)造又是發(fā)現(xiàn)。而邏輯(包括數(shù)學(xué))的美本身又是規(guī)則和規(guī)律一體化的體現(xiàn)。在創(chuàng)構(gòu)過程中，正如邏輯性的發(fā)現(xiàn)，所有的發(fā)現(xiàn)都意味著同時(shí)是創(chuàng)造，智能算法就正是最為典型的表現(xiàn)，“算法認(rèn)識論”的提出就是一個(gè)具有標(biāo)志性的進(jìn)程。

從電子計(jì)算機(jī)到智能算法的哲學(xué)研究中，新的認(rèn)識論旨趣相繼出現(xiàn)，不僅在計(jì)算機(jī)哲學(xué)研究中有“程式認(rèn)識論”，而且在智能算法的哲學(xué)研究中提出了“算法認(rèn)識論”(epistemology of the algorithm)。正是在上述算法定義的基礎(chǔ)上，希爾進(jìn)一步明確提出了“算法認(rèn)識論”概念：“哲學(xué)的考慮促使我們提出算法認(rèn)識論，特別是在不同于其他學(xué)科算法的學(xué)習(xí)中，也許可以運(yùn)用實(shí)驗(yàn)哲學(xué)來確定計(jì)算機(jī)科學(xué)界內(nèi)外人們對算法的看法?！?25)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.智能算法的發(fā)展既是創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)一體化，也是認(rèn)識論研究和存在論研究一體化進(jìn)程。由于本體的設(shè)計(jì)本身意味著創(chuàng)構(gòu)性認(rèn)識，涉及創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論，“設(shè)計(jì)本體論”典型地體現(xiàn)了認(rèn)識論的存在論化；由于算法本身就是創(chuàng)構(gòu)的產(chǎn)物，其創(chuàng)構(gòu)過程涉及創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論，“算法存在論”正是認(rèn)識論和存在論一體化的典型標(biāo)志。由于在創(chuàng)構(gòu)過程中，算法更加接近描述過程中的形式化內(nèi)容，因此更類似康德先天形式基礎(chǔ)上的規(guī)律或原理性層次。

康德的“人為自然立法”主要還是在對世界的描述意義上說的，而算法則把康德的這一命題進(jìn)一步落實(shí)到創(chuàng)構(gòu)世界的層次，這意味著人通過在自己所設(shè)置的前提性規(guī)定基礎(chǔ)上，自定法則創(chuàng)構(gòu)世界新的層次，而且是最貼近人類的層次。正因如此，自然而然卻又十分耐人尋味的是，希爾的探索關(guān)聯(lián)到了劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)家約翰·康威(John Conway)的“生命游戲”。

康威發(fā)明的“生命游戲”(the game of life)是一種自動(dòng)元胞機(jī)，通過簡單的規(guī)定和相應(yīng)的規(guī)則，可以演化出無窮無盡的“生命”形式(26)Martin Gardner，“MATHEMATICAL GAMES：The Fantastic Combinations of John Conway’s New Solitaire Game ‘Life’”，Scientific American，Vol.223，1970.?？低摹吧螒颉笔莿?chuàng)構(gòu)的典型案例，它以基本的規(guī)定為前提，按照特定規(guī)則演化出具有自身規(guī)律的各種“生命”類型，只是不像通常的游戲那樣設(shè)定了特定形式的結(jié)局。所有的游戲都是在基本規(guī)定的基礎(chǔ)上，由玩家按照特定規(guī)則演化出各種不同方式的結(jié)果。“在‘生命游戲’中，沒有設(shè)置任何結(jié)局。當(dāng)然，算法可以在‘生命游戲’中產(chǎn)生特定的元胞模式；這些指令子集符合我們的定義，因?yàn)樗鼈兘K止于一個(gè)預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)，而生命游戲過程可能還在繼續(xù)”(27)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。算法的哲學(xué)研究與康威的“生命游戲”相聯(lián)系絕非偶然，在這一關(guān)聯(lián)中，不僅具有很大的創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論思考空間，而且具有十分深刻的認(rèn)識論的存在論化意蘊(yùn)。在描述認(rèn)識論研究中，毫無疑問也有知識體系的前提性預(yù)設(shè)，但這是認(rèn)識論或知識論意義上的；而在創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論研究中，卻是存在論意義上的前提性規(guī)定預(yù)設(shè)，從而在更深層次呈現(xiàn)出創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論與存在論一體化的趨向。

算法認(rèn)識論和描述認(rèn)識論的根本區(qū)別，就在于描述認(rèn)識論的前提性規(guī)定是對既定的、在先存在的反映，而算法認(rèn)識論的前提性規(guī)定則是人類設(shè)置的。在傳統(tǒng)認(rèn)識論中，面對外部世界，對象是在先的既存事實(shí)，因而存在論甚至本體論就成了最基礎(chǔ)的研究；而我們預(yù)想中的信息對象的創(chuàng)構(gòu)則本身就包含作為前提性規(guī)定的預(yù)設(shè)。這一根本不同集中表現(xiàn)在智能算法中。智能算法的發(fā)展，不僅使規(guī)則和規(guī)律一體化，而且空前凸顯了人類的規(guī)定及其重要性，這使倫理學(xué)首先成了反映更高層次整體性的研究領(lǐng)域?！暗赖卤徽J(rèn)為不是由發(fā)現(xiàn)道德事實(shí)的特殊能力所發(fā)現(xiàn)的事實(shí)的集合，就像從柏拉圖到我們這個(gè)時(shí)代許多哲學(xué)家所相信的那樣；道德毋寧說是一種被規(guī)定的因此不能是發(fā)現(xiàn)的東西。它是發(fā)明而不是發(fā)現(xiàn)的，是創(chuàng)制的而不是找到的。就這方面而言，它變得類似于藝術(shù)創(chuàng)作”(28)Isaiah Berlin，F(xiàn)reedom and Its Betrayal：Six Enemies of Human，Princeton：Princeton University Press，2014，p.64.。道德是被規(guī)定的觀點(diǎn)應(yīng)當(dāng)不成問題，但智能算法通過基于客觀根據(jù)和人類需要的設(shè)計(jì)，則凸顯了規(guī)定性質(zhì)的更廣泛理解。不光是道德原則，事實(shí)上包括認(rèn)識論和存在論的理解，都具有以創(chuàng)生為根本特性的創(chuàng)構(gòu)性質(zhì)，而這在創(chuàng)構(gòu)的前提性規(guī)定中，正蘊(yùn)含著認(rèn)識論的存在論化。認(rèn)識論和存在論研究的一體化，也正反映了信息意義上的造世哲學(xué)的性質(zhì)。

在信息意義上的造世過程中，算法是創(chuàng)構(gòu)的基本方式。作為創(chuàng)構(gòu)的基本方式，算法必定涉及前提性預(yù)設(shè)或規(guī)定。在各種不同的算法定義中，可以看到“規(guī)定”的三種不同用法——“stipulate”、“provision”和“prescribe”，英文中具有“規(guī)定”含義的主要幾個(gè)語詞幾乎都用到了。關(guān)于“指令-表達(dá)式按順序排列它們指定的動(dòng)作類型的表達(dá)”，希爾使用表達(dá)式“規(guī)定”(prescribe)將一種特殊所指關(guān)系和其他所指關(guān)系區(qū)分開來。這種特殊所指關(guān)系，即指令-表達(dá)式和動(dòng)作-類型之間的所指關(guān)系，指令-表達(dá)式按字面順序執(zhí)行它們指定的動(dòng)作-類型(29)Robin K.Hill，“What an Algorithm Is”.。而“被不予爭論地規(guī)定”的表述則最為典型，它完全不同于描述認(rèn)識論給人的印象：規(guī)定性是對既存對象的反映。在智能算法的在先預(yù)設(shè)中，規(guī)定則是創(chuàng)構(gòu)者認(rèn)識的產(chǎn)物甚至需要的反映。

在描述和創(chuàng)構(gòu)活動(dòng)中，相對于對自然的描述，信息創(chuàng)構(gòu)的前提性預(yù)設(shè)顯然具有完全不同的性質(zhì)和認(rèn)識價(jià)值?！靶畔⒌膬?nèi)在價(jià)值只能在它將要作出的決策中得到充分表達(dá)。這就是為什么信息是一個(gè)不易掌握的多變概念”(30)Béranger，Jérme，The Algorithmic Code of Ethics，Ethics at the Bedside of the Digital Revolution，London：ISTE Ltd and John Wiley & Sons，Inc.，2018，p.69.。這意味著，智能算法的實(shí)踐本性歸根到底源自信息的實(shí)踐特質(zhì)——作為感受性關(guān)系，信息意味著信宿的感性活動(dòng)。正如智能算法的邏輯和經(jīng)驗(yàn)融合源自感受性關(guān)系——更確切地說作為感受性關(guān)系的信息和基于信息編碼的觀念體系之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，智能算法的實(shí)踐本性根源于信息的感性活動(dòng)性質(zhì)，這與感性實(shí)踐密切相關(guān)，而基于智能算法的認(rèn)識論存在論化，則源自作為“設(shè)計(jì)本體論”的創(chuàng)構(gòu)思維規(guī)定——在信息層面，表現(xiàn)為基于信息編碼的觀念體系所設(shè)定的思維基礎(chǔ)。根據(jù)人類認(rèn)識活動(dòng)的性質(zhì)，思維規(guī)定還可以區(qū)分為描述的思維規(guī)定和創(chuàng)構(gòu)的思維規(guī)定。前者是描述既存對象的前提性基礎(chǔ)，后者是創(chuàng)構(gòu)尚未存在對象的前提性基礎(chǔ)。在描述的思維規(guī)定中，對象在先存在，思維規(guī)定只是給在先存在命名，關(guān)于這種在先存在的研究構(gòu)成存在論，其與認(rèn)識論的區(qū)別不言而喻。而在創(chuàng)構(gòu)的思維規(guī)定中，對象尚未存在，思維規(guī)定是設(shè)定這種存在，由于設(shè)定存在本身就是創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論活動(dòng)，因此設(shè)計(jì)本體就意味著創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論的存在論化。信息的這種實(shí)踐特質(zhì)，正是在智能算法中得以充分展開，使智能算法獲得其實(shí)踐本性；而作為“設(shè)計(jì)本體論”的思維規(guī)定，則正是在智能算法中得以凸顯。

在描述過程中，前提性預(yù)設(shè)的合理化被理解為接近對象真相的過程，在人們心目中，人類認(rèn)識的發(fā)展正是這樣一個(gè)自然過程；而在創(chuàng)構(gòu)過程中，前提性預(yù)設(shè)的合理化可以意味著推倒重來。由于創(chuàng)構(gòu)活動(dòng)越是在信息意義上的造世層次，這種完全推倒重來越不可能，有些文化甚至整個(gè)物種因此而被淘汰。所謂“化石文化”是被淘汰文化的標(biāo)本，而作為這種文化的主人無疑也在淘汰之列。如果將生物智能的軟件作為廣義文化，物進(jìn)化史上很多物種被淘汰都與此密切相關(guān)。描述性的既存對象摹寫在根本上是特定主體感受基礎(chǔ)上的客觀反映，創(chuàng)生性的信息創(chuàng)構(gòu)在根本上是一定客觀根據(jù)基礎(chǔ)上的主觀設(shè)置。二者最重要的區(qū)別之一在于：與描述不同，創(chuàng)構(gòu)本身就是直接的實(shí)踐過程，而這正是智能算法實(shí)踐本性的凸顯，同時(shí)也是信息實(shí)踐特質(zhì)在智能算法中的展開。正是由于充分展開了信息的本性，我們不僅可以看到智能算法中認(rèn)識論的存在論意蘊(yùn)，而且可以看到其信息根據(jù)。人工智能算法的這些深刻認(rèn)識論意蘊(yùn)，對于傳統(tǒng)認(rèn)識論而言都具有超越性，由此不僅可以看到認(rèn)識論和知識論的聯(lián)系和區(qū)別，而且可以感覺到在信息意義上的造世哲學(xué)與釋世哲學(xué)鏡像對稱構(gòu)成的哲學(xué)新圖景。

由于基于信息，人工智能算法的發(fā)展不僅意味著一個(gè)新的認(rèn)識論領(lǐng)域——算法認(rèn)識論的拓展，而且具有認(rèn)識論本身發(fā)展的深刻意蘊(yùn)。算法認(rèn)識論意味著，隨著智能算法的發(fā)展，其實(shí)踐本性越來越得以凸顯，從而越來越明顯地具有與傳統(tǒng)認(rèn)識論不同的發(fā)展層次。在傳統(tǒng)認(rèn)識論——更確切地說描述認(rèn)識論中，由于主要基于物能范式，必須強(qiáng)調(diào)認(rèn)識和實(shí)踐的結(jié)合本身就意味著二者脫離的可能性；在算法認(rèn)識論——更確切地說創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論中，由于主要基于信息范式，智能算法實(shí)踐本性的凸顯則在更深層次表明認(rèn)識和實(shí)踐的一體化。在描述認(rèn)識論中，經(jīng)驗(yàn)和邏輯涇渭分明；在創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論中，經(jīng)驗(yàn)和邏輯卻由于基于信息而日趨融合。作為感受性關(guān)系，信息在進(jìn)化過程中表現(xiàn)出邏輯和經(jīng)驗(yàn)日漸融合的趨勢，而作為信息進(jìn)化的重要展開，智能算法的發(fā)展意味著經(jīng)驗(yàn)和邏輯的深度融合。在描述認(rèn)識論中，本體在先存在，本體論在邏輯上是認(rèn)識論的前提性基礎(chǔ)；在創(chuàng)構(gòu)認(rèn)識論中，智能算法中的“本體設(shè)置”同時(shí)成了認(rèn)識論研究的內(nèi)容，從而不僅既是經(jīng)驗(yàn)和邏輯深度融合的根源及重要標(biāo)志，而且意味著認(rèn)識論的存在論化——認(rèn)識論和存在論的一體化。由人工智能算法的這些重要的深層的認(rèn)識論意蘊(yùn)，可以看到認(rèn)識論本身的更高層次內(nèi)涵。關(guān)于人工智能算法深層的認(rèn)識論意蘊(yùn)的深入研究，不僅為認(rèn)識論的更高層次發(fā)展，而且為存在論研究的進(jìn)一步深化提供了新的時(shí)代條件，無論對于哲學(xué)還是人工智能的發(fā)展都具有特殊意義。