內容導讀

隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)的產生方式和應用模式都發(fā)生了根本性變革。各行業(yè)都需要對數(shù)據(jù)進行更加迅速、準確、智能、低成本的處理。云計算以其高靈活性、可擴展性和高性價比特點在智能化時代發(fā)揮著基礎支撐作用。云計算與無線電相關技術的結合可有效建立基于遙感遙測遙控等數(shù)據(jù)的新型研發(fā)、應用與服務模式，有助于突破相關信息在數(shù)據(jù)、設備、技術和成本等方面的障礙；同時也應該注意到，云計算在無線電領域的實踐中仍然存在大數(shù)據(jù)量管理有待提升、應用場景較少和多方協(xié)作效率低等問題。

為集中展現(xiàn)云計算在遙感、測控和安全等方面的最新研究成果及前沿技術方法，《無線電工程》2023年第2期推出“云計算”專題。專題采用公開征稿方式組織稿件，在所有通過專家函評的稿件中，最終確定錄用稿件7篇。專題主要圍繞云計算與無線電、云計算與測控遙感、云安全、云計算與數(shù)據(jù)庫、云計算與人工智能、云計算與軌跡預測等領域的研究成果。

《云、邊緣和霧計算安全性研究綜述》論述了云、邊緣和霧計算3種范式的背景知識以及它們之間的相似性與差異性，介紹了3種范式各自在信息安全和隱私保護方面的相關技術及其特征，綜述了3種范式在信息安全以及隱私威脅方面所面臨的挑戰(zhàn)，總結了不同的安全部署與隱私機制，以解決此類挑戰(zhàn)。《云計算環(huán)境下基于深度學習的人群流量預測框架》提出了一種云計算環(huán)境下基于深度學習的人群流量預測框架，借助鄰近單元和擴張單元分別計算相鄰區(qū)域和偏遠區(qū)域的空間相關性，通過ConvLSTM模型計算不同區(qū)域的時間依賴性。引入?yún)^(qū)域增強注意力機制，使模型能夠捕獲更完備的空間相關性。《基于多線程通信機制的云數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法》提出了一種新型基于異步的連接查詢優(yōu)化器，利用多線程通信機制設計了異步Soft Actor-Critic算法，能夠增加策略的隨機性和智能體的探索能力，盡可能避免陷入局部最優(yōu)解，集成了一種新的編碼方法，將物理運算符和執(zhí)行計劃的結構特征進行編碼，能夠準確表示執(zhí)行計劃；設計了一種新的獎勵機制，利用多任務學習方法將執(zhí)行計劃的代價和延遲均作為優(yōu)化目標，使得執(zhí)行計劃能夠反映真實的查詢時間?！痘跁r空圖聯(lián)合關系路徑的行人軌跡預測框架》提出了一種新型基于時空圖聯(lián)合關系路徑的行人軌跡預測框架，基于時空圖構建關系路徑，基于關系路徑構建因子圖，將因子圖作為輸入構建深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。所提預測框架利用關系路徑能夠準確捕捉時空圖的結構信息，充分學習行人在不同時間和空間點的軌跡關系?！痘谠朴嬎闫脚_加速的時頻域結合圖像增強方法》以提升圖像增強效果為目標，將時域原圖像的頻域信號進行編碼、映射和增強，提出了一種包含全新頻域圖像增強模塊的時頻結合低照度圖像增強網(wǎng)絡。同時，為了加快上述深層網(wǎng)絡的訓練速度，提出了一種基于云計算平臺的專有加速模塊，從系統(tǒng)架構的角度對網(wǎng)絡訓練進行加速?！痘诟倪MPBFT的區(qū)塊鏈工程監(jiān)理數(shù)據(jù)共享模型》提出了一種基于區(qū)塊鏈的工程監(jiān)理數(shù)據(jù)共享模型，結合星際文件系統(tǒng)實現(xiàn)監(jiān)理數(shù)據(jù)的分布式安全存儲，并通過智能合約保障數(shù)據(jù)上鏈、查詢過程的高效性、透明性。針對實用拜占庭容錯算法存在的通信復雜度高、算法本身無法避免拜占庭節(jié)點擔任主節(jié)點等問題，引入節(jié)點信任度評價模型對算法進行改進?！对朴嬎悱h(huán)境下的QR碼雙重加密復合數(shù)字水印算法》提出了一種雙重加密復合數(shù)字水印算法，防止QR碼云端丟失的可能性。對云水印圖像進行QR碼編碼生成QR碼水印圖像，確保水印信息的安全性。對圖像抵抗力較強的低頻圖像進行奇異值分解，在分解的奇異值中加入加密的QR碼水印。

專題面向云計算在無線電工程、遙感、測控和導航等領域的研究進展及云安全前沿技術方法，既有對云、邊緣和霧計算安全性的研究綜述、區(qū)塊鏈工程監(jiān)理數(shù)據(jù)共享模型、云計算環(huán)境下的加密數(shù)字水印算法，也有云計算環(huán)境下基于深度學習的人群流量預測框架、面向云數(shù)據(jù)庫的基于多線程通信機制的查詢優(yōu)化方法研究及基于云計算平臺加速的圖像增強方法。盡管專題在選題方面盡量聚焦云計算在無線電領域的前沿，但鑒于該技術近年來的快速發(fā)展，新理論、新應用日新月異，加之策劃人水平有限，專題內容安排方面仍存在不足。專題的出版得到了中國電子科技集團公司第五十四研究所陳金勇研究員、中國民用航空飛行學院傅強和趙欣教授、宜賓學院楊強教授、西華師范大學賀春林教授、西南科技大學趙旭劍教授等研究人員的大力支持，謹在此表示衷心的感謝。在專題出版之際，特此感謝參與稿件函評的各位專家學者，感謝他們對稿件的審閱和提出寶貴意見，保證了專題稿件的質量。最后，感謝《無線電工程》編輯部各位老師的辛勤工作和大力支持。希望本專題能夠對云計算與無線電工程、遙感、測控和導航的技術理論和應用研究起到借鑒和促進作用。