向書堅，孔曉瑞，李 凱

(1.浙江工商大學 a.統(tǒng)計與數(shù)學學院；b.統(tǒng)計數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心，浙江 杭州 310018；2.貴州師范大學 數(shù)學科學學院，貴州 貴陽 550025)

一、引言

自中國進入高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型階段,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式(簡稱“三新”)經(jīng)濟已成為社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新動能。其中,共享經(jīng)濟作為一種社會閑散資源再配置的新經(jīng)濟模式,隨著信息技術(shù)創(chuàng)新已成為中國新經(jīng)濟發(fā)展模式中的重要組成部分。

對于“共享經(jīng)濟”的起源,一般認為與Felson和Spaeth在《社區(qū)結(jié)構(gòu)與協(xié)同消費:一種日?；顒拥姆椒ā分刑岢龅摹皡f(xié)同消費”緊密相關(guān),即一種社區(qū)成員間發(fā)生的協(xié)調(diào)與競爭的生產(chǎn)和消費關(guān)系,主要表現(xiàn)為利用個人閑置資源有償提供消費個性化服務(wù)[1]。在2008年金融危機爆發(fā)之后,社會消費觀念發(fā)生了轉(zhuǎn)變,共享經(jīng)濟借助互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)迅速發(fā)展。中國國家信息中心在《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告(2021)》中指出,共享經(jīng)濟是指利用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),以使用權(quán)分享為主要特征,整合海量、分散化資源,滿足多樣化需求的經(jīng)濟活動總和,其研究結(jié)果顯示,2021年中國共享經(jīng)濟市場交易規(guī)模達到36 881億元,同比增長約9.2%,融資規(guī)模同比增長約80.3%,表現(xiàn)出了強勁的發(fā)展?jié)摿?涵蓋B2B、B2C、C2C和C2B四種商業(yè)模式,涉及交通出行、共享住宿、知識技能等七大領(lǐng)域(1)中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告(2022),http:∥www.sic.gov.cn/News/568/11277.htm。。

顯然,在復雜的國際環(huán)境和疫情防控下,共享經(jīng)濟對實現(xiàn)“六穩(wěn)”“六?！焙蜕鐣?jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有重要作用。2020年中國出臺的一系列關(guān)于穩(wěn)定就業(yè)、拉動消費、經(jīng)濟增長等政策中,大多包含“發(fā)展共享經(jīng)濟”的內(nèi)容,尤其是11月份的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標的建議》強調(diào)了“促進平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟健康發(fā)展”的重要性。

然而,共享經(jīng)濟的統(tǒng)計工作面臨諸多挑戰(zhàn)和局限性,現(xiàn)有的宏觀經(jīng)濟核算體系缺乏共享經(jīng)濟部分。雖然中國基于聯(lián)合國《國民賬戶體系(2008)》(簡稱“SNA2008”)設(shè)計的《中國國民經(jīng)濟核算體系(2016)》(簡稱“CSNA2016”)標準中,提出核算“三新”經(jīng)濟的要求,但缺少共享經(jīng)濟的具體核算標準,因此,目前較難準確統(tǒng)計出共享經(jīng)濟的實際規(guī)模、結(jié)構(gòu)和影響[2]。為進一步完善共享經(jīng)濟等“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計工作,國家統(tǒng)計局指出,統(tǒng)計部門要加快推動大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等現(xiàn)代化新技術(shù)與統(tǒng)計工作深度融合,要健全“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系和“三新”統(tǒng)計監(jiān)測,探索區(qū)塊鏈、智能計算等新技術(shù)在統(tǒng)計工作中的應(yīng)用場景[3]。2022年3月3日國家統(tǒng)計局黨組會議再次強調(diào),統(tǒng)計部門要認真落實“十四五”時期統(tǒng)計現(xiàn)代化改革規(guī)劃,加快數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計核算等重點領(lǐng)域改革任務(wù)取得新進展(2)http:∥www.stats.gov.cn/tjgz/tjdj/gzyw/202203/t20220315_1828671.html。。

據(jù)此,本文圍繞共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐的改進問題,首先,梳理國內(nèi)外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況及存在的局限性和面臨的共性問題;其次,借鑒國外實踐經(jīng)驗和本文改進思路,提出解決局限性和所面臨問題的思路;最后,結(jié)合“三新”經(jīng)濟未來發(fā)展趨勢及政府統(tǒng)計現(xiàn)代化改革要求,在《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架(2021)》下,從數(shù)字化視角構(gòu)建一套基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)互聯(lián)生態(tài)體系,既能在保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下準確剝離“三新”統(tǒng)計中共享經(jīng)濟部分,進而由點及面地解決“三新”統(tǒng)計中“統(tǒng)不進、分不出、抓不住”的問題,又能體現(xiàn)時代發(fā)展的要求。

二、共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況及局限性分析

目前,有關(guān)共享經(jīng)濟的統(tǒng)計工作,尤其是官方層面,中國、美國、英國、澳大利亞、加拿大等國家統(tǒng)計機構(gòu)已經(jīng)開展了一定程度的專項統(tǒng)計調(diào)查,并取得了階段性成果。本部分一是探討國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況及存在的局限性;二是梳理國外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況,以助于解決國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計存在的局限性,并總結(jié)國內(nèi)外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐存在的共性問題。

(一)國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況及局限性

1.國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況

國家統(tǒng)計局為指導共享經(jīng)濟等新經(jīng)濟統(tǒng)計工作,從2016年起制定了《新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式專項統(tǒng)計報表制度》,通過不斷擴充和完善,該制度已更新至2021版《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計監(jiān)測制度(2021)》(3)http:∥tjj.ningbo.gov.cn/art/2021/5/8/art_1229042816_58913567.html。,涉及共享經(jīng)濟方面的調(diào)查內(nèi)容也在逐步細化,具體見表1。

表1 2016版與2021版“三新”統(tǒng)計報表制度內(nèi)容對比

從制度改進內(nèi)容看,主要體現(xiàn)出監(jiān)測內(nèi)容擴展和監(jiān)測項目細化兩個方面的變化。

在監(jiān)測內(nèi)容擴展方面,制度由2016版的11項擴展到2021版的14項,新增了“三新”經(jīng)濟綜合情況和新興現(xiàn)代農(nóng)業(yè)兩個重點內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)金融也拆分為互聯(lián)網(wǎng)平臺和金融科技平臺兩個內(nèi)容,其中互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)測內(nèi)容與共享經(jīng)濟最為相關(guān)。

在監(jiān)測項目細化方面,包括行業(yè)活動分類和統(tǒng)計指標。一方面,項目涉及共享經(jīng)濟的部分,行業(yè)活動分類細化為4個平臺活動,包含有重點互聯(lián)網(wǎng)出行平臺、醫(yī)療平臺、教育平臺和房屋共享平臺;另一方面,設(shè)置了交易額、訂單數(shù)、在線注冊人數(shù)等統(tǒng)計指標,細化和豐富了統(tǒng)計數(shù)據(jù),并由服務(wù)業(yè)調(diào)查中心利用《互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟統(tǒng)計報表制度》《部門綜合統(tǒng)計報表制度》加工匯總形成數(shù)據(jù)來源,以年度或季度的頻率報送統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2.國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐存在的局限性

(1)統(tǒng)計對象識別不全面。國家統(tǒng)計局制定的針對共享經(jīng)濟等“三新”經(jīng)濟的統(tǒng)計調(diào)查制度具有一定的探索性(4)http:∥finance.china.com.cn/news/special/2016nsbnhgjjsj/20160715/3813841.shtml?！，F(xiàn)行《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T4754—2017)》標準中只對平臺活動進行了分類,并無明確共享經(jīng)濟的部分。同時,“三新”統(tǒng)計制度以上述分類標準為基礎(chǔ),雖然增加了網(wǎng)絡(luò)平臺,但主要是以服務(wù)形態(tài)、盈利模式區(qū)分新舊產(chǎn)業(yè),導致對共享經(jīng)濟的認識仍然存在盲區(qū)。從表1看出,2021版“三新”統(tǒng)計監(jiān)測內(nèi)容雖涉及共享經(jīng)濟,但并無細致的相關(guān)行業(yè)分類,且B2B和B2C商業(yè)模式中大多數(shù)企業(yè)存在復雜的、非傳統(tǒng)的法律結(jié)構(gòu)和交易模式,在共享經(jīng)濟定義缺乏一般性規(guī)范的情況下,難以有效區(qū)分其與傳統(tǒng)經(jīng)濟商業(yè)活動。

對于被調(diào)查者而言,自身關(guān)于共享經(jīng)濟的認識偏差也會導致統(tǒng)計識別問題。對于企業(yè)參與者,由于平臺服務(wù)的大多數(shù)企業(yè)屬于初創(chuàng)型企業(yè),基本上具有規(guī)模小、變化快等特征,即便是有些企業(yè)參與了共享經(jīng)濟,但由于認知原因,未將其共享經(jīng)濟部分進行單獨記錄,同時,C2C和C2B商業(yè)模式中參與者大多數(shù)屬于居民個人,未在工商部門和稅務(wù)部門登記,而官方的傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查對象是以法人企業(yè)和個體工商戶為主,這就會導致居民個人參與共享經(jīng)濟的活動無法被識別。此外,現(xiàn)行統(tǒng)計方案只能捕獲發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)共享平臺的經(jīng)濟活動,居民個人的線下共享經(jīng)濟活動被排除在整體抽樣框之外,導致現(xiàn)有“三新”統(tǒng)計未能將其全面覆蓋[4]。

(2)統(tǒng)計指標設(shè)計有待完善。在《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計監(jiān)測制度(2021)》中,主要采用“互聯(lián)網(wǎng)平臺基本情況表”獲取共享經(jīng)濟的統(tǒng)計數(shù)據(jù),但有關(guān)統(tǒng)計指標較為簡單,無法滿足分析需求。一方面只能獲取平臺企業(yè)諸如注冊用戶數(shù)、交易量、交易額等基本情況,無法開展共享經(jīng)濟對國民經(jīng)濟增長、就業(yè)、收入等方面的影響分析;另一方面涉及共享經(jīng)濟活動的對應(yīng)指標難以從整體報表中有效地分離出來。共享經(jīng)濟中不同商業(yè)模式之間的活動類別、范圍、方式等均存在差異,在設(shè)計指標時未進行區(qū)分,則導致共享經(jīng)濟的“三新”統(tǒng)計資料與GDP核算指標之間存在銜接性弱、口徑不一致、數(shù)據(jù)缺乏等問題,進而需要開展專門的統(tǒng)計調(diào)查。對此,原國家統(tǒng)計局副局長鮮祖德指出,“三新”統(tǒng)計工作應(yīng)進一步完善,推動數(shù)據(jù)共享、建立數(shù)據(jù)和相關(guān)分類標準、完善“三新”經(jīng)濟增加值核算等,使“三新”經(jīng)濟活動能夠“進得來”“抓得住”[5]。

(3)常規(guī)統(tǒng)計調(diào)查對新經(jīng)濟的適應(yīng)性較弱。共享經(jīng)濟依托于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新得以規(guī)?；l(fā)展,更新迭代較快,有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來源于諸如滴滴、Airbnb等平臺企業(yè)組織的共享經(jīng)濟交易活動,具有高頻、隨機等特征。B2B和B2C商業(yè)模式中大多為規(guī)模以下的中小微企業(yè),其經(jīng)濟活動范圍廣、變化快、新生和退出現(xiàn)象頻繁,是動態(tài)性總體。而實踐中,“三新”統(tǒng)計專項調(diào)查主要采用經(jīng)濟普查資料,在非普查年份依據(jù)普查年份資料制定抽樣框進行調(diào)查。常規(guī)抽樣設(shè)計的總體更新頻率低,應(yīng)用于共享經(jīng)濟時,會導致樣本框出現(xiàn)代表性弱、穩(wěn)定性差、延續(xù)性低等問題。同時,C2C和C2B商業(yè)模式中居民個人參與者居多,調(diào)查對象的識別問題也會導致常規(guī)調(diào)查存在時效性不強、有效性不足和全面性不夠等問題。因此,采用傳統(tǒng)統(tǒng)計報表的調(diào)查方法難以及時、全面地反映共享經(jīng)濟發(fā)展的實際情況[6-8],應(yīng)尋找低成本且高效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取方法,建立統(tǒng)計部門、行政部門和共享平臺間數(shù)據(jù)共享的機制[9]。

(二)國外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況及共性問題

1.國外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況

(1)美國共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況。美國商務(wù)部(U.S.Department of Commerce)識別及界定共享經(jīng)濟時,主要基于以下五個特征:其一,以現(xiàn)代化信息技術(shù)為依托,即使用互聯(lián)網(wǎng)平臺將供需雙方進行匹配;其二,供給方有償共享其閑置資源(時間、空間、知識技能等);其三,具有完善的信用評價體系,依靠基于用戶的評級系統(tǒng)進行質(zhì)量控制,確保供需雙方之間有一定程度的信任;其四,共享經(jīng)濟從業(yè)者就業(yè)時間靈活,且與共享平臺不具有法律上的雇傭關(guān)系;其五,提供中介服務(wù)的共享平臺不具有自己的工具和資產(chǎn),從而將“共享單車”和“共享汽車”這些偽共享排除在外。整體而言,即是否具有服務(wù)交易成本降低、靈活就業(yè)機會、利用過剩產(chǎn)能、改善客戶體驗及刺激新消費的潛力[10]。

關(guān)于共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取,美國商務(wù)部提出了四種來源渠道:一是采用對供給雙方的私人調(diào)查獲取數(shù)據(jù);二是采用典型抽樣的調(diào)查方法,選取普華永道(PwC)、咨詢公司(MBO Partners)等為典型代表,分析其年度報告,雖然這些報告考慮了共享經(jīng)濟定義之外的公司,但總體表明共享經(jīng)濟在過去五年有了顯著的增長;三是勞工部和美國人口普查局在2017年重新引入應(yīng)急工人補貼(CWS),通過調(diào)整以反映與共享經(jīng)濟相關(guān)的問題,獲取相應(yīng)的調(diào)查資料;四是擴大聯(lián)邦統(tǒng)計機構(gòu)獲取聯(lián)邦稅收信息的權(quán)限,以此獲取更廣泛的共享經(jīng)濟數(shù)據(jù)。

(2)英國共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況。英國國家統(tǒng)計局(Office for National Statistics,簡稱“ONS”)從2016年開始研究共享經(jīng)濟統(tǒng)計,探索利用大數(shù)據(jù)、行政記錄、企業(yè)調(diào)查等多種渠道收集共享經(jīng)濟企業(yè)數(shù)據(jù),以此分析共享經(jīng)濟的特征,并更新至2020年[11]。

在數(shù)據(jù)調(diào)查方法上,ONS提出了問卷調(diào)查、定向數(shù)據(jù)調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)爬蟲三種數(shù)據(jù)來源方案。其中,問卷調(diào)查是指利用電子商務(wù)調(diào)查和年度企業(yè)調(diào)查(ABS)對共享經(jīng)濟企業(yè)進行抽樣,通過部門間商業(yè)登記冊(IDBR)建立主要抽樣框,以此獲取共享經(jīng)濟活動的主要特征和潛在邊界;定向數(shù)據(jù)調(diào)查就是融合對比各部門行政記錄數(shù)據(jù),獲取共享經(jīng)濟企業(yè)交易額、營業(yè)額等數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)爬蟲則是指借用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)提取共享平臺企業(yè)交易、價格、就業(yè)等信息,作為共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的補充來源。

在統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計方面,ONS采用決策樹形式對參與調(diào)查的企業(yè)進行識別剝離,如圖1所示。以企業(yè)是否擁有自己網(wǎng)站或者app應(yīng)用為二分叉決策樹的起點,只有滿足分叉樹左邊所有項時,才認為被調(diào)查企業(yè)的業(yè)務(wù)可能屬于共享經(jīng)濟。

圖1 共享經(jīng)濟業(yè)務(wù)識別決策樹

在調(diào)查數(shù)據(jù)分析方面,ONS嘗試使用非監(jiān)控式機器學習算法自動識別共享經(jīng)濟企業(yè)對象。并得出,結(jié)合使用k-means與“二元”決策樹進行共享經(jīng)濟對象識別效果較好。

(3)澳大利亞共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況。澳大利亞統(tǒng)計局(Australian Bureau of Statistics)與ONS類似,采用決策樹進行共享經(jīng)濟行業(yè)分類。首先,確定經(jīng)濟單位是否參與共享經(jīng)濟活動,典型特征是市場中存在連接買賣雙方、降低交易成本的平臺,且買賣雙方都是個人或小企業(yè);其次,區(qū)分服務(wù)商是否獨立于提供者進行操作,即不提供物理上的服務(wù);最后,采用收入流“方向”進行分類,收入流的“方向”是分類的核心,以共享汽車為例,若資金是從消費者到中間服務(wù)商再流入到提供商手中,服務(wù)商為客戶提供增值服務(wù),將服務(wù)商的活動分類為提供者的服務(wù)類別。乘客通過平臺支付費用,平臺向司機支付費用,則歸類為“的士及其他道路運輸”。反之司機向乘客收費,隨后司機向服務(wù)商(平臺)支付傭金的情況,則歸類為“其他運輸支援服務(wù)”[13]。

(4)加拿大共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況。加拿大統(tǒng)計局(Statistics Canada)針對共享經(jīng)濟活動的識別和分類問題提出以下解決思路:首先,選擇產(chǎn)業(yè)比例高的共享經(jīng)濟行業(yè)作為代表進行研究,提煉識別分類特征;其次,審查數(shù)據(jù)來源,探索當前的調(diào)查數(shù)據(jù)能否形成分析數(shù)據(jù)來源;再次,建立住戶部門生產(chǎn)賬戶,以便在加拿大宏觀經(jīng)濟賬戶體系中覆蓋住戶部門的共享經(jīng)濟活動;最后,開發(fā)衛(wèi)星賬戶以確定共享經(jīng)濟的覆蓋范圍,并估計加拿大共享經(jīng)濟的規(guī)模[14]。

2.國內(nèi)外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐共性問題

通過梳理國外有關(guān)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況總結(jié)以下三點:第一,ONS采用決策樹識別共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查企業(yè),澳大利亞國家統(tǒng)計局借鑒該方法進行共享經(jīng)濟行業(yè)分類,在此非監(jiān)控式機器學習算法下識別共享經(jīng)濟統(tǒng)計對象具有一定的科學性和準確性;第二,關(guān)于共享經(jīng)濟統(tǒng)計指標方面,除了ONS提到的共享經(jīng)濟企業(yè)交易額、營業(yè)額等統(tǒng)計指標,并未有詳細的可體現(xiàn)共享經(jīng)濟總量、結(jié)構(gòu)等方面的指標;第三,在數(shù)據(jù)獲取方面,國外共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查方法有待改進,如美國采用共享經(jīng)濟供需雙方私人調(diào)查、大型咨詢公司典型調(diào)查等,所得數(shù)據(jù)只能大致判斷共享經(jīng)濟近幾年的增長趨勢,并不能準確地統(tǒng)計共享經(jīng)濟的實際規(guī)模等,加拿大存在類似問題。ONS采用決策樹可在一定程度上保證調(diào)查對象識別準確,但采用年度調(diào)查從時限性上與共享經(jīng)濟企業(yè)變化較快的特征不匹配,同時網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)的方法雖具有科學性,但對于各大共享平臺數(shù)據(jù)開放度可知該方法實施性不高,同樣,澳大利亞也存在類似問題。

由此,對比國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐存在的局限性,即統(tǒng)計對象識別不全面、統(tǒng)計指標設(shè)計有待完善和常規(guī)統(tǒng)計調(diào)查對新經(jīng)濟的適應(yīng)性較弱,本文認為對于“統(tǒng)計對象識別不全面”的問題可借鑒國外有關(guān)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐經(jīng)驗來改進,如ONS的決策樹。但另外兩點局限性,目前國外共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐存在同樣的問題,即國內(nèi)外有關(guān)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐的共性問題有兩點:一是統(tǒng)計指標設(shè)計有待完善;二是常規(guī)統(tǒng)計調(diào)查對新經(jīng)濟的適應(yīng)性較弱。

三、“三新”統(tǒng)計中共享經(jīng)濟統(tǒng)計改進思路

針對上述“三新”統(tǒng)計中共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐存在的局限性,本部分將從以下兩方面改進:一是借鑒國外實踐經(jīng)驗構(gòu)建國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計對象的識別框架;二是針對上述國內(nèi)外有關(guān)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐存在的兩個共性問題,本文結(jié)合國內(nèi)實際情況嘗試提出相應(yīng)的改進思路(5)國內(nèi)有關(guān)共享經(jīng)濟的官方統(tǒng)計僅包含于國家統(tǒng)計局的“三新”統(tǒng)計,且國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐的局限性主要基于“三新”統(tǒng)計制度總結(jié)而來,因此這里用“三新”統(tǒng)計中共享經(jīng)濟統(tǒng)計改進思路作為標題更具有針對性。,以期補充完善可全面反映共享經(jīng)濟統(tǒng)計總量、結(jié)構(gòu)等方面的統(tǒng)計指標,并基于共享經(jīng)濟不同商業(yè)模式特征探討具有針對性的調(diào)查方法。

(一)借鑒國外實踐經(jīng)驗構(gòu)建國內(nèi)共享經(jīng)濟統(tǒng)計對象的識別框架

針對“三新”統(tǒng)計工作“統(tǒng)不進、分不出、抓不住”等問題,可以從共享經(jīng)濟的定義、企業(yè)名錄庫和智能識別三個方面予以改進。

首先,厘清共享經(jīng)濟的定義,解決“統(tǒng)不進”的問題。目前,社會各界對共享經(jīng)濟有不同的認知,缺乏一般性共識,這就有必要先通過調(diào)研居民個人、企業(yè)、共享平臺、監(jiān)管部門等共享經(jīng)濟參與者,結(jié)合多方意見界定出共享經(jīng)濟的內(nèi)涵和主要識別特征。

其次,構(gòu)建新型共享經(jīng)濟企業(yè)名錄庫,解決“分不開”的問題。共享經(jīng)濟呈現(xiàn)出的混合經(jīng)營、變化快等特點,導致堅持“組織機構(gòu)”為前提,兼顧“經(jīng)濟活動”的統(tǒng)計單位名錄庫形式不再適用于共享經(jīng)濟等新經(jīng)濟統(tǒng)計。因此,應(yīng)當改進原有名錄庫錄入的方式?？梢浴敖y(tǒng)一社會信用代碼”為標識,構(gòu)建兼顧型的共享經(jīng)濟名錄庫入庫標準,構(gòu)建以“法人”名錄為主庫,繼而將其經(jīng)營活動按照不同的行業(yè)類別和統(tǒng)計要求形成多個“產(chǎn)業(yè)活動”子庫,并設(shè)置匹配的分類代碼。例如,針對開展的共享經(jīng)濟活動在子庫指標中設(shè)置“共享經(jīng)濟”標識。同時,借助現(xiàn)代化信息技術(shù)和工商部門等行政記錄數(shù)據(jù)融合,根據(jù)共享經(jīng)濟的主要識別特征,智能識別篩選出共享經(jīng)濟企業(yè)名錄。

最后,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)智能化識別共享經(jīng)濟行業(yè)活動,解決“抓不住”的問題。借鑒ONS的經(jīng)驗,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化,繼而行業(yè)分類可以利用大數(shù)據(jù)智能識別技術(shù)達到實時識別統(tǒng)計的效果。例如,可使用現(xiàn)行機器學習方法中諸如監(jiān)控式分類算法(決策樹算法、k鄰近算法等),基于現(xiàn)有共享經(jīng)濟行業(yè)分類標準及閑置產(chǎn)品的各種屬性和特征,實現(xiàn)“識別”環(huán)節(jié)的自動化處理。以共享出行中的滴滴順風車為例,實時記錄了交易的時間、里程數(shù)、價格、交易雙方的詳細信息(如共享出行車輛的型號、購買日期等),可使用分布式集群計算方法匯聚不同的共享網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)信息。

(二)基于CSNA2016補充共享經(jīng)濟統(tǒng)計宏微觀銜接指標

根據(jù)CSNA2016,宏觀核算對象包括經(jīng)濟流量和經(jīng)濟存量兩大部分。因此,共享經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系需要覆蓋其全部交易活動和相關(guān)的存量變化。但是,不同商業(yè)模式圍繞閑散資源使用權(quán)的交易活動具有差異性,因此,本文主要以共享經(jīng)濟不同商業(yè)模式的特征,設(shè)計補充相應(yīng)的流量指標和存量指標。

流量指標又分為產(chǎn)品生產(chǎn)指標(基于生產(chǎn)的角度)、收入分配指標(基于分配的角度)、收入使用指標(基于使用的角度)等。通常設(shè)計調(diào)查指標時還要考慮可操作性,就以共享經(jīng)濟規(guī)模測度來說,實際上主要采用剝離法從現(xiàn)有增加值中提取共享經(jīng)濟部分。關(guān)于新經(jīng)濟增加值核算的方法目前主要采用有生產(chǎn)法和收入法兩種,因此共享經(jīng)濟增加值核算時主要基于價值創(chuàng)造和價值分配的角度設(shè)計指標。存量指標需要考慮平臺的資本形成,例如資產(chǎn)變化方面需要考慮平臺的資本形成總額、固定資本消耗、存貨變化等。負債和凈值變化方面需要考慮平臺的凈儲蓄、應(yīng)收(付)資本轉(zhuǎn)移、投資補助等。居民個人耐用消費品轉(zhuǎn)為資本品要考慮固定資本消耗、存貨變化、投資補助等存量指標。鑒于不同模式參與主體特征不同,C2C和C2B模式可采用問卷調(diào)查的方式從微觀層面收集居民個人的產(chǎn)出和收入等相關(guān)數(shù)據(jù)。

同時,設(shè)計指標時需注意宏微指標的銜接問題。目前共享經(jīng)濟的統(tǒng)計工作主要是按照“三新”統(tǒng)計制度進行,其數(shù)據(jù)也主要來源于“三新”統(tǒng)計調(diào)查中的基層報表,而報表數(shù)據(jù)最初來源于企業(yè)的財務(wù)報表,所以宏微指標之間的銜接性需要予以保證。表2所示為B2B和B2C模式規(guī)模測度指標體系。

表2 共享經(jīng)濟B2B和B2C模式生產(chǎn)法和收入法增加值核算宏微觀銜接指標

(三)基于共享經(jīng)濟不同商業(yè)模式特征探索針對性統(tǒng)計調(diào)查方法

共享經(jīng)濟變化快主要表現(xiàn)為企業(yè)和個人層面的交易模式創(chuàng)新,因而傳統(tǒng)的統(tǒng)計報表無法較好地適用于此類迭代更新較快的經(jīng)濟活動。因此,采用合適的抽樣調(diào)查獲取統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

1.共享經(jīng)濟B2B和B2C商業(yè)模式的統(tǒng)計調(diào)查

共享經(jīng)濟參與企業(yè)的規(guī)模不同,其調(diào)查方式也應(yīng)不同。

(1)規(guī)上企業(yè)一般規(guī)模較大,其結(jié)構(gòu)模式和經(jīng)營范圍相對穩(wěn)定。且對于規(guī)上企業(yè)部門的統(tǒng)計調(diào)查,政府統(tǒng)計實踐部門目前已有較為完善的統(tǒng)計制度?；诖?首先,收集較為詳實的調(diào)查企業(yè)名錄,補充共享經(jīng)濟規(guī)上企業(yè)的調(diào)查名錄。其次,在中國原有“三新”統(tǒng)計報表的基礎(chǔ)上,增添共享經(jīng)濟企業(yè)的基本情況統(tǒng)計指標(如表2所示),設(shè)計工業(yè)企業(yè)共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查制度。調(diào)查方式可采用聯(lián)網(wǎng)直報,各級統(tǒng)計局按時按規(guī)組織實施數(shù)據(jù)的審核及驗收,最終上報至國家統(tǒng)計局,以此形成規(guī)上企業(yè)共享經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)庫。最后,依據(jù)新型共享經(jīng)濟名錄庫對規(guī)上企業(yè)展開分層或重點抽樣調(diào)查,彌補全面調(diào)查的滯后性。

(2)規(guī)下企業(yè)新生和退出現(xiàn)象頻繁,是動態(tài)性總體,需要選擇合適的抽樣框,通過抽取代表性樣本并收集相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù),有助于后期開展共享經(jīng)濟核算,具體調(diào)查思路見圖2。

圖2 規(guī)下企業(yè)共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查構(gòu)建邏輯

根據(jù)圖2,規(guī)下企業(yè)統(tǒng)計調(diào)查體系的構(gòu)建分為以下五個步驟:

第一步,收集規(guī)下企業(yè)名錄單。國務(wù)院2015年發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等文件,進一步強調(diào)要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)等實現(xiàn)政府機構(gòu)間數(shù)據(jù)的共享。由此,相關(guān)統(tǒng)計部門可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將經(jīng)濟普查資料、行政記錄及平臺數(shù)據(jù)進行有效的整合、篩選、匹配等,最終得以形成詳實的規(guī)下企業(yè)名錄單,構(gòu)成完備的統(tǒng)計調(diào)查對象。

第二步,形成規(guī)下企業(yè)共享經(jīng)濟名錄庫。采用隨機抽樣方式,對獲取的規(guī)下企業(yè)名錄單進行抽樣,實施訪談并以此確定較為廣泛認可的共享經(jīng)濟的定義后,利用上文中共享經(jīng)濟新型企業(yè)名錄構(gòu)建邏輯及相關(guān)機器學習算法,從規(guī)下企業(yè)名錄單中自動篩選出符合共享經(jīng)濟參與者特征的對象,形成規(guī)下企業(yè)共享經(jīng)濟名錄庫。

第三步,設(shè)計相應(yīng)統(tǒng)計報表或調(diào)查問卷(類似規(guī)上企業(yè))?？山梃b“三新”統(tǒng)計制度和常規(guī)企業(yè)統(tǒng)計制度,結(jié)合規(guī)下企業(yè)的共享經(jīng)濟特征,進而制定相應(yīng)的統(tǒng)計報表或調(diào)查問卷,以獲取調(diào)查對象的基本信息、財務(wù)狀況、交易信息等數(shù)據(jù)。

第四步,展開調(diào)查。由于共享經(jīng)濟規(guī)下企業(yè)具有動態(tài)總體的特征,“三新”統(tǒng)計調(diào)查存在一定的局限性,即固定抽樣框無法完全覆蓋共享經(jīng)濟這種新型商業(yè)模式,樣本的代表性會有所偏差。因此,大多規(guī)下企業(yè)調(diào)查是采用兩個或兩個以上的抽樣框組合在一起,這樣得到的信息較為全面,形成一個能夠以此推斷總體特征的多重抽樣框[15]。還有一種比較適合共享經(jīng)濟這種新生和退出現(xiàn)象頻繁的動態(tài)總體抽樣方法,即事后分層復合抽樣,通過調(diào)查前后兩期抽樣框內(nèi)各層所抽取樣本推斷總體的一種估計方法[16]。

第五步,整理分析調(diào)查數(shù)據(jù)。國家統(tǒng)計局根據(jù)各省份統(tǒng)計局上報的數(shù)據(jù)最終進行匯總整理,基于企業(yè)的基本信息和機器學習算法,可實現(xiàn)共享經(jīng)濟規(guī)下企業(yè)的自動智能化行業(yè)分類等;同時,構(gòu)成規(guī)下企業(yè)層面的共享經(jīng)濟的核算數(shù)據(jù)庫,并結(jié)合規(guī)上企業(yè)共享經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)庫最終形成B2B和B2C兩種共享模式的核算數(shù)據(jù)庫。

2.共享經(jīng)濟C2C和C2B商業(yè)模式的統(tǒng)計調(diào)查

企業(yè)文化是企業(yè)保持旺盛生命力的不竭源泉，它為員工提供了價值導向和行為準則，使員工自覺地調(diào)整自己的價值觀和行為方式。通用電氣通過培訓，向所有部門和員工傳輸新的價值觀、管理特征與制度，使員工發(fā)展成為企業(yè)所需要的人才，尤其注重將企業(yè)文化理念植入員工的靈魂。“通用電氣的每位職員都有一張‘通用電氣價值觀卡’：痛恨官僚主義、開明、講究速度、自信、高瞻遠矚、精力充沛、果敢地設(shè)定目標、將變化視為機遇，以及適應(yīng)全球化?！保?］

居民個人共享經(jīng)濟的統(tǒng)計可采用常規(guī)住戶調(diào)查補充相關(guān)統(tǒng)計指標,以此獲取C2C和C2B共享模式的全面調(diào)查資料。鑒于共享經(jīng)濟中居民個人的交易頻繁且復雜,又分為平臺注冊用戶和非平臺注冊用戶,導致整體網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模不易準確獲得。因此,需要分別采用合適的抽樣方法。

(1)對于平臺注冊用戶,其信息具有可溯性,可采用聚類隨機游走抽樣(Random Walking Sampling,簡稱RWS)算法抽取樣本,是一種既能保持高效率抽樣又能盡可能涵蓋原有網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的一種抽樣算法[17]。具體步驟為:首先使用聚類算法將網(wǎng)絡(luò)用戶按照標簽等劃分為不同社區(qū),繼而針對不同的社區(qū)再采用隨機游走抽樣,直到獲取相應(yīng)規(guī)模的樣本。

(2)對于非平臺注冊用戶,考慮到其分散性、隱匿性及整體規(guī)模的未知性等,在調(diào)查時可借助個人的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系采用同伴驅(qū)動抽樣(Respondent Driven Sampling,簡稱RDS)[18],一種在滾雪球抽樣的基礎(chǔ)上加入社會網(wǎng)絡(luò)理論,并賦予樣本權(quán)重的數(shù)理統(tǒng)計模型,可使抽樣框達到總體的漸進無偏[19]。具體框架如圖3所示。

圖3 居民個人共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查構(gòu)建框架

根據(jù)圖3所示,居民個人共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查分為以下四個步驟:

第一步,設(shè)計問卷?；谡{(diào)查目的,設(shè)計包含共享經(jīng)濟居民個人的基本情況、交易活動特征、產(chǎn)出和收入的相關(guān)指標、建議等方面的問卷,并通過訪談、調(diào)研的方式進行修改完善。

第二步,針對平臺注冊用戶采用RWS的抽樣方式。首先,基于平臺注冊用戶間的社會網(wǎng)絡(luò),利用社區(qū)聚類算法將原始的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(每個平臺注冊用戶視為一個節(jié)點)按照不同的標簽如共享出行、共享住宿進行聚類;其次,針對不同的類別隨機選取一個節(jié)點,隨機游走連接其他節(jié)點;最后,直到收集相應(yīng)規(guī)模的樣本。

第三步,針對非平臺注冊用戶采用RDS抽樣方式。首先,選擇幾個合適的“種子”,即最初的調(diào)查對象,但要注意根據(jù)共享經(jīng)濟產(chǎn)品和行業(yè)的多樣化,盡量使選擇的種子具有差異化。其次,針對“種子”發(fā)放招募券,用于記錄被招募者的編號、其與招募者的關(guān)系及網(wǎng)絡(luò)度數(shù)(即認識多少共享經(jīng)濟非平臺用戶),基于上述內(nèi)容確定該被招募者是否為調(diào)查對象,若是,則對其展開調(diào)查,并采用雙重獎勵機制,對招募者和被招募者都給予一定的獎勵,一般每個種子的招募券為3～8張。再次,重復上一步驟,直到獲取所需的樣本規(guī)模為止。根據(jù)馬爾科夫鏈的原理,一般每個種子的鏈條(招募輪次)達到5到8層即可使獲得的樣本逐漸達到均衡狀態(tài)(6)在馬爾科夫鏈模型中,當前一批樣本構(gòu)成與后一批之間的比例差異小于2%時,樣本構(gòu)成即實現(xiàn)均衡。,而后對上述獲取的樣本數(shù)據(jù)進行評估檢驗(如使用軟件RDSAT),以此驗證樣本的均衡性和代表性。最后,通過獲取樣本被訪者的網(wǎng)絡(luò)度數(shù)和招募券來推論總體情況。

第四步,整理調(diào)查數(shù)據(jù)。匯總共享經(jīng)濟居民個人平臺注冊用戶及非平臺注冊用戶的調(diào)查資料,以此形成C2C和C2B兩種共享經(jīng)濟模式的核算數(shù)據(jù)庫。

基于上述研究,最終匯總共享經(jīng)濟四種模式的核算數(shù)據(jù)庫,形成中國共享經(jīng)濟整體核算數(shù)據(jù)庫,可用于估算中國共享經(jīng)濟規(guī)模、流量等。

四、基于區(qū)塊鏈的共享經(jīng)濟統(tǒng)計改進思路

本文認為上述改進思路可有效解決現(xiàn)有“三新”統(tǒng)計中有關(guān)共享經(jīng)濟統(tǒng)計存在的三點局限性,但自2021年以來,國家統(tǒng)計局局長寧吉喆在傳達學習中央經(jīng)濟工作會議等重要會議精神的過程中,多次強調(diào)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。且結(jié)合“三新”經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的趨勢可知,“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)將日趨復雜化、混頻數(shù)據(jù)常態(tài)化、數(shù)據(jù)生成主體多樣化和數(shù)據(jù)要素化等,采用傳統(tǒng)低頻抽樣手段采集此類數(shù)據(jù)時,難以實時有效地反映中國共享經(jīng)濟的實際規(guī)模及影響。

若想實時有效地反映共享經(jīng)濟的規(guī)模及其產(chǎn)生的影響,前提是要保證共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同時,在中國統(tǒng)計現(xiàn)代化改革要求下,結(jié)合新一代信息技術(shù)建立與其匹配的現(xiàn)代化統(tǒng)計體系,進而改進傳統(tǒng)統(tǒng)計方法、統(tǒng)計制度等是必然趨勢[20-22]。因此,本文認為可基于新的視角,引入數(shù)字化技術(shù)到整個“三新”統(tǒng)計體系中,并在《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架(2021)》下,重點就“三新”統(tǒng)計中共享經(jīng)濟統(tǒng)計存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題為代表進行探討,并嘗試構(gòu)建一套基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)互聯(lián)生態(tài)體系,以期借用區(qū)塊鏈技術(shù)保證共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從而由點到面實現(xiàn)“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計。

(一)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的主要質(zhì)量問題

國家統(tǒng)計局印發(fā)的《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架(2021)》表明統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)涵蓋真實性、準確性、完整性、及時性以及適用性、經(jīng)濟性、可比性、協(xié)調(diào)性和可獲得性等九個方面(7)http:∥www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202106/t20210617_1818529.html。。對照此標準及現(xiàn)有的統(tǒng)計體系及調(diào)查制度,共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量存在以下三點主要問題。

(1)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性和準確性誤差偏大。上文中所述在調(diào)查過程中共享經(jīng)濟企業(yè)會出現(xiàn)無意和有意配合性差的現(xiàn)象,導致共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)真實性弱,且統(tǒng)計部門目前尚未形成針對共享經(jīng)濟等新經(jīng)濟數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效評估手段?，F(xiàn)有的“中心化”式統(tǒng)計體系的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存儲集風險較大,一旦遭受黑客攻擊,必然會造成數(shù)據(jù)的丟失、偽造等后果,導致數(shù)據(jù)準確性降低。

(2)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性、及時性、適用性和可獲得性不夠。共享經(jīng)濟居民個人具有分散性,造成其統(tǒng)計數(shù)據(jù)的調(diào)查和收集困難且耗時較長。同時,考慮到共享經(jīng)濟等新興產(chǎn)業(yè)的動態(tài)性及復雜性,而傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查工作過程較長,流程較多,很難做到數(shù)據(jù)的實時更新,且對高頻高維數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)低頻抽樣方式獲取的數(shù)據(jù)其適用性和完整性均不夠。共享經(jīng)濟發(fā)展過程中逐步呈現(xiàn)出了一種“贏家通吃”“強者恒強”的馬太效應(yīng),幾大共享平臺企業(yè)構(gòu)成壟斷競爭形勢,并在追求利益最大化下建立了數(shù)據(jù)壁壘,大大降低了數(shù)據(jù)的可獲得性。

(3)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的經(jīng)濟性、可比性、協(xié)調(diào)性較弱。原因在于中國現(xiàn)有的統(tǒng)計管理系統(tǒng)分解為綜合統(tǒng)計和部門統(tǒng)計兩個系統(tǒng),不同部門統(tǒng)計調(diào)查目的不同、缺乏有效的共享機制和統(tǒng)一的統(tǒng)計標準,既會出現(xiàn)部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)重復采集、浪費人力物力等情況,又會出現(xiàn)因人力物力的限制難以采集到數(shù)據(jù)的情況。

(二)區(qū)塊鏈對共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的改善作用

結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的特征,本文認為采用區(qū)塊鏈技術(shù)可從以下三點改善數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

(1)區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性和準確性。在區(qū)塊鏈共識機制下就某種方法由某個節(jié)點記賬的權(quán)利達成共識。同時,在區(qū)塊鏈的激勵機制下,參與者可通過賦予記賬節(jié)點一定的數(shù)據(jù)權(quán)益(統(tǒng)計幣等)等,來激勵共享經(jīng)濟被調(diào)查者積極如實地填報和共享數(shù)據(jù),并通過公私密鑰和多重簽名機制下,共享雙方可以互驗身份,私有秘鑰可用來選擇性地針對數(shù)據(jù)進行加密,比如對數(shù)據(jù)進行“脫敏”處理等。全網(wǎng)只擁有一套相同的賬本,數(shù)據(jù)既不會丟失更不會輕易被更改。在區(qū)塊鏈分布式賬本中,各個節(jié)點都保留相同的副本信息,且均參與賬本記錄信息的驗證,即在分布式眾多節(jié)點中并不存在擁有絕對控制權(quán)的中心,這種去中心化的網(wǎng)絡(luò)框架,也能夠降低集中式服務(wù)器被攻擊和篡改的風險,可確保共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性和準確性。

(2)區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性、及時性、適用性和可獲得性。在共享經(jīng)濟數(shù)據(jù)上鏈后,每一個數(shù)據(jù)塊都會加上時間戳,即使在共享經(jīng)濟更新?lián)Q代快的情況下也能保證數(shù)據(jù)的可溯性,保證了共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性。在共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)上鏈后,利用區(qū)塊鏈中的點對點網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和共識機制,可保證將采集到的數(shù)據(jù)實時地更新到整個網(wǎng)絡(luò)中,確保了數(shù)據(jù)的及時性。在智能合約下,一種在智能機制下,根據(jù)多方需求可以將事先設(shè)定好的統(tǒng)計目的、內(nèi)容等規(guī)則嵌入到“區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟”腳本中,然后實現(xiàn)自我執(zhí)行及驗證的計算機協(xié)議,確保共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的適用性。同時,在區(qū)塊鏈的激勵機制下可激勵各部門積極共享數(shù)據(jù),也會激勵更多的機構(gòu)或團隊參與共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘和研究,確保了共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性。

(3)區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的經(jīng)濟性、可比性和協(xié)調(diào)性。區(qū)塊鏈中的分布式存儲技術(shù)避免各統(tǒng)計部門間信息“孤島效應(yīng)”和不對稱性問題,并在共識機制下各節(jié)點(部門統(tǒng)計)就數(shù)據(jù)的存儲、管理等達成共識,然后統(tǒng)一上鏈至整個網(wǎng)絡(luò),避免傳統(tǒng)部門統(tǒng)計因需求角度不同上報部分重復性數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)性。同時,引入智能合約,可減少人力、物力、財力的投入,確保了共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的經(jīng)濟性。此外,時間戳可以保證共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有連續(xù)可比性。

(三)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享經(jīng)濟統(tǒng)計框架的構(gòu)建

在區(qū)塊鏈的統(tǒng)計實踐方面,經(jīng)合組織(OECD)經(jīng)過5年多的設(shè)計驗證,其成員國于2018年同意建立經(jīng)合組織區(qū)塊鏈政策中心[23]。聯(lián)邦經(jīng)濟統(tǒng)計咨詢委員(FESAC)針對勞動力和工作的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在滯后、不一致、重復性等問題,基于區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計了相應(yīng)的就業(yè)和收入統(tǒng)計信息模式[24]。中國目前還未構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的統(tǒng)計系統(tǒng),因此,本文嘗試構(gòu)建一個基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享經(jīng)濟統(tǒng)計框架,原因有兩點：一是國家統(tǒng)計局印發(fā)的《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架(2021)》是基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)全過程進行綜合評價的標準，根據(jù)上述區(qū)塊鏈技術(shù)對共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善作用,可將區(qū)塊鏈技術(shù)納入到共享經(jīng)濟統(tǒng)計框架中,進而從統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全流程保障中國共享經(jīng)濟統(tǒng)計的有效性和真實性等；二是考慮到經(jīng)濟性、適用性及“三新”統(tǒng)計未來發(fā)展趨勢等。本文以共享經(jīng)濟統(tǒng)計為切入點引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),一方面可以保障共享經(jīng)濟統(tǒng)計的準確性、有效性等;另一方面有助于準確地從“三新”統(tǒng)計中剝離出共享經(jīng)濟,同時一并完成其他新經(jīng)濟的統(tǒng)計,進而由點及面地解決“三新”統(tǒng)計中“統(tǒng)不進、分不出、抓不住”的問題。具體框架如圖4所示。

圖4 “區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟”統(tǒng)計框架

整個統(tǒng)計框架由共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的“生成、采集、管理和應(yīng)用”四個環(huán)節(jié)組成。

(1)數(shù)據(jù)生成。基于區(qū)塊鏈技術(shù)的交易數(shù)據(jù)生成,能形成安全可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源。原因在于,在采用區(qū)塊鏈技術(shù)的共享經(jīng)濟參與者(居民個人、企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)平臺和公共信用主管部門)之間,聯(lián)盟鏈(多個機構(gòu)共同參與管理的區(qū)塊鏈)和智能合約可以促使共享雙方信用信息的匯集和交換,減少共享交易中“非人格化”引起的不確定性,并通過非對稱加密算法保證共享雙方脫敏信用信息的公開化、非中心化、時效性,滿足共享經(jīng)濟供需雙方在P2P網(wǎng)絡(luò)中自動匹配交易的安全性,同時也形成了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的穩(wěn)定來源,包括公共信用主管部門的信用數(shù)據(jù)、共享平臺保存的交易數(shù)據(jù)(交易者信息、交易額、交易頻率、訂單量、價格、生產(chǎn)投入成本、收入等)。因此,在數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)中,只要設(shè)置合理的統(tǒng)計指標,就能不間斷地獲取共享經(jīng)濟的流量和存量數(shù)據(jù)。

(2)數(shù)據(jù)采集。采用區(qū)塊鏈的分布式存儲技術(shù),可降低數(shù)據(jù)專用成本,形成數(shù)據(jù)要素化規(guī)模效應(yīng),提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。傳統(tǒng)的統(tǒng)計架構(gòu)設(shè)計一般以中心機構(gòu)為核心,以中心機構(gòu)的職能為導向采集數(shù)據(jù),具有較高的數(shù)據(jù)專用成本,而不同的中心機構(gòu)間處于一種割裂狀態(tài),導致其間數(shù)據(jù)形成“數(shù)據(jù)孤島”,難以發(fā)揮數(shù)據(jù)融合后的規(guī)?；?yīng)。但是,在分布式存儲模式的“去中心化”和共享激勵機制下,諸如政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計研究機構(gòu)及共享平臺企業(yè)等組成共享經(jīng)濟統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)體系,其中每個節(jié)點(各部門)都可以根據(jù)具體需求從其他節(jié)點中采集對應(yīng)的數(shù)據(jù)。比如,根據(jù)共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查制度,政府統(tǒng)計部門向其他統(tǒng)計機構(gòu)提出數(shù)據(jù)請求,在后者允許共享時采集直報數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù);統(tǒng)計研究機構(gòu)根據(jù)研究目的采集相應(yīng)的調(diào)研數(shù)據(jù);共享平臺自動采集共享交易記錄。以上數(shù)據(jù)共享機制,不僅會降低數(shù)據(jù)收集成本,還能促進多源統(tǒng)計數(shù)據(jù)融合后形成規(guī)?；?yīng),即數(shù)據(jù)要素化在不同應(yīng)用場景中發(fā)揮重要的經(jīng)濟價值,也即形成各節(jié)點部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

(3)數(shù)據(jù)管理。采用區(qū)塊鏈的智能合約、聯(lián)盟鏈和激勵機制等,可實現(xiàn)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的智能化管理,有效整合非同源數(shù)據(jù),促使數(shù)據(jù)管理從統(tǒng)計業(yè)務(wù)主導轉(zhuǎn)向市場價值主導。由于共享經(jīng)濟變化快等特點,原有的統(tǒng)計體系下各部門間在工作流程長、環(huán)節(jié)多的情況下缺乏有效的溝通,很難實現(xiàn)多種來源數(shù)據(jù)的高度匹配,更難將不同時間、空間的數(shù)據(jù)進行有效整合。而在機構(gòu)部門共同參與管理的區(qū)塊鏈下,就共享數(shù)據(jù)的內(nèi)容、統(tǒng)計的標準和準則等達成共識后,采用可編輯的智能合約來自動完成數(shù)據(jù)的審核、校對等。不僅能保證數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)性和可比性,還能大幅度降低傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的人工、時間成本。此外,在激勵機制下,通過數(shù)據(jù)有償共享,還能獲取數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的收益,充分體現(xiàn)按要素貢獻分配價值的市場導向。

(4)數(shù)據(jù)應(yīng)用。采用區(qū)塊鏈的智能合約和非對稱加密算法等可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化統(tǒng)計,提升共享經(jīng)濟統(tǒng)計的效率及適用性。原有統(tǒng)計體系下,出于不同統(tǒng)計分析業(yè)務(wù)需求,需要進行大量的人工分析,通常會導致統(tǒng)計分析結(jié)果的時滯性,最終降低數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。但采用大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)不同的業(yè)務(wù)流程,如共享經(jīng)濟的就業(yè)統(tǒng)計、總量統(tǒng)計、價格統(tǒng)計等,形成不同的數(shù)據(jù)鏈,在該系統(tǒng)中的智能機制下嵌入事先設(shè)定好的“區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟統(tǒng)計”分析程序,可快速地實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的智能化分析。此外,由于傳統(tǒng)中心化統(tǒng)計體系的職能專業(yè)性及資源約束,相關(guān)機構(gòu)很難滿足不同用戶的個性化需求,這無疑會降低數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。而采用非對稱加密算法時,數(shù)據(jù)持有機構(gòu)可選擇性地向其他社會單位公開數(shù)據(jù),用戶根據(jù)需求制定不同的智能合約,實現(xiàn)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)應(yīng)用的精準化和范圍擴展,突破傳統(tǒng)應(yīng)用的局限性。

據(jù)上所述,區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟統(tǒng)計系統(tǒng),不僅能改善數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,提高共享經(jīng)濟統(tǒng)計測度的時效性和準確性,還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用市場化,體現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的經(jīng)濟效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

本文以共享經(jīng)濟統(tǒng)計問題為出發(fā)點,探討了共享經(jīng)濟統(tǒng)計的實踐情況及局限性,基于“三新”統(tǒng)計和區(qū)塊鏈的共享經(jīng)濟統(tǒng)計改進思路等方面,并得出以下結(jié)論和政策啟示。

(一)研究結(jié)論

第一,共享經(jīng)濟統(tǒng)計存在“統(tǒng)不進”的問題。從共享經(jīng)濟統(tǒng)計實踐情況看,C2C和C2B商業(yè)模式中參與者大多數(shù)屬于住戶部門居民個人,多數(shù)未在工商部門和稅務(wù)部門登記,且國內(nèi)“三新”統(tǒng)計監(jiān)測內(nèi)容雖涉及共享經(jīng)濟,但并無細致的相關(guān)行業(yè)分類,存在調(diào)查對象識別不全面、指標體系不完善等局限性。

第二,共享經(jīng)濟統(tǒng)計存在“分不開”的問題。共享平臺多元化,同時涉及多種新經(jīng)濟活動,單一指標難以剝離共享經(jīng)濟部分,且B2B和B2C商業(yè)模式中大多數(shù)企業(yè)存在復雜的、非傳統(tǒng)的法律結(jié)構(gòu)和交易模式,在共享經(jīng)濟定義缺乏一般性規(guī)范下,難以有效區(qū)分其與傳統(tǒng)經(jīng)濟商業(yè)活動。

第三,共享經(jīng)濟統(tǒng)計存在“抓不住”的問題。網(wǎng)絡(luò)共享平臺提高了交易效率、降低了交易成本,借此吸引了需求更豐富的用戶加入平臺,促進共享模式的內(nèi)容創(chuàng)新,并產(chǎn)生了大量高頻、多樣的交易數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的統(tǒng)計報表無法較好地適用于共享經(jīng)濟等迭代更新較快的經(jīng)濟活動,難以捕獲相關(guān)交易信息。居民個人和小微企業(yè)是共享經(jīng)濟的主要參與者,兩者交易活動高度定制化,僅采用低頻抽樣方式采集此類活動數(shù)據(jù),存在統(tǒng)計遺漏的問題。

(二)政策啟示

第一,完善共享經(jīng)濟統(tǒng)計調(diào)查制度是準確測度共享經(jīng)濟的關(guān)鍵。對此,可以借鑒國外實踐經(jīng)驗和本文改進思路從共享經(jīng)濟活動特征和范圍開展調(diào)查,歸納其識別標準,并在此基礎(chǔ)上改進現(xiàn)行“三新”統(tǒng)計制度,包括擴展現(xiàn)有統(tǒng)計報表,建全調(diào)查名錄,對不同共享模式中規(guī)模以下中小微企業(yè)和居民個人分別開展抽樣調(diào)查,以此解決共享經(jīng)濟統(tǒng)計“統(tǒng)不進”的問題。

第二,數(shù)字技術(shù)是推進統(tǒng)計現(xiàn)代化改革的重要動力。共享經(jīng)濟借助數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,活動的快速變化對現(xiàn)有統(tǒng)計方式提出了新要求。因此,不同的共享經(jīng)濟模式應(yīng)結(jié)合其自身特征可借用機器學習算法等開展相適應(yīng)的統(tǒng)計方式,B2B和B2C商業(yè)模式的統(tǒng)計調(diào)查可在補充完善新型工業(yè)企業(yè)名錄庫的基礎(chǔ)上,根據(jù)企業(yè)規(guī)模分別采用聯(lián)網(wǎng)直報和事后分層抽樣,C2C和C2B商業(yè)模式根據(jù)是否平臺注冊分別采用RWS和RDS抽樣,以此形成完整、準確和獨立的共享經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)庫,有助于解決共享經(jīng)濟統(tǒng)計“分不開”的問題。

第三,數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計工作的中心任務(wù),在新經(jīng)濟時代應(yīng)當結(jié)合國家統(tǒng)計局印發(fā)的《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架(2021)》,應(yīng)用新一代數(shù)字化技術(shù)區(qū)塊鏈,采用分布式存儲技術(shù)、激勵機制和共享機制有效解決統(tǒng)計數(shù)據(jù)的“孤島效應(yīng)”并釋放數(shù)據(jù)價值,以此解決共享經(jīng)濟統(tǒng)計“抓不住”的問題。同時利用智能合約實現(xiàn)共享經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的智能化管理和統(tǒng)計分析,大幅度降低人工統(tǒng)計分析的管理成本,消除數(shù)據(jù)質(zhì)量的時效性問題,以此提高統(tǒng)計工作的效率。