何佑石 祁占勇

[提要] 高等職業(yè)教育承擔(dān)著傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的社會職能，為構(gòu)建人力資源強(qiáng)國、建設(shè)技能型社會夯實(shí)人才之基。以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市年鑒》等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以人力資本積累與溢出模型為分析工具，利用2008—2017年省際面板數(shù)據(jù)估算高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，同時引入工具變量緩解內(nèi)生性問題，引入城鎮(zhèn)化指數(shù)以及市場化指數(shù)與自變量形成的交互項(xiàng)，探討高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是否存在區(qū)域差異。研究表明，高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正向作用；高等職業(yè)教育對城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)其經(jīng)濟(jì)增長的正向影響越顯著；高等職業(yè)教育對市場化水平越高的地區(qū)其經(jīng)濟(jì)增長的正向影響越顯著。為了積極推進(jìn)高等職業(yè)教育服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，應(yīng)持續(xù)增加高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入力度，進(jìn)一步鞏固高等職業(yè)教育的主體地位；構(gòu)建高等職業(yè)教育與新型城鎮(zhèn)化多元主體合作共治的治理模式，保障并促成高等職業(yè)教育與新型城鎮(zhèn)化聯(lián)動發(fā)展；同時將市場化競爭機(jī)制引入高等職業(yè)教育治理體系。

一、問題提出

職業(yè)教育是我國國民教育體系中與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展聯(lián)系較為密切的一種教育類型，是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍[1]。高等職業(yè)教育作為現(xiàn)代職業(yè)教育體系的重要一環(huán)，為社會輸送了數(shù)以千萬計(jì)的“能工巧匠”和“大國工匠”，是我國實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的重要支撐?？梢哉f，高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展是相互耦合、相互促進(jìn)的命運(yùn)共同體[2]。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)正由高速度發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與國家戰(zhàn)略的實(shí)施最重要的是必須具備堅(jiān)實(shí)的人才支撐和智力支持，尤其是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求、與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密對接的高素質(zhì)勞動者與技術(shù)技能人才[3](P.131-136)。

從2019年頒布《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》開始，國家對整個職業(yè)教育體系進(jìn)行了科學(xué)規(guī)劃，并對高等職業(yè)教育的基本定位、規(guī)模發(fā)展和質(zhì)量提升進(jìn)行了重大改革。具體來說，《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》(2019年)已將高等職業(yè)教育定位為“優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)”和“培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才”的重要方式和途徑。國家發(fā)展高等職業(yè)教育的目的不僅僅是優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)與促進(jìn)教育公平，更是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)是衡量高等職業(yè)教育對國民經(jīng)濟(jì)效益影響程度的重要指標(biāo)，因此在高等職業(yè)教育進(jìn)入新的發(fā)展階段，檢驗(yàn)高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度顯得尤為重要。

一般來說，職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著作用與反作用、決定作用與能動影響的關(guān)系[4](P.331-333)，即雙向互動的動態(tài)平衡關(guān)系。一方面，職業(yè)教育通過提高區(qū)域人力資本數(shù)量、優(yōu)化區(qū)域人力資本質(zhì)量以及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會要素的公平流動，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入活力，從而推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。另一方面，職業(yè)教育作為一種公共產(chǎn)品，并不是憑空出現(xiàn)的，而是在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展到一定階段后產(chǎn)生的。一定的人力、物力、財(cái)力支撐著職業(yè)教育活動的有序進(jìn)行，這不僅決定著職業(yè)教育發(fā)展的規(guī)模和速度[5]，而且影響職業(yè)教育的內(nèi)容和方法。

教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度研究作為教育經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，長期受到學(xué)界的關(guān)注與討論。一方面，關(guān)于教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的研究主要遵循實(shí)證分析的路徑，估算方法包括硬計(jì)算方法與軟計(jì)算方法。應(yīng)用于教育經(jīng)濟(jì)學(xué)典型的硬計(jì)算方法有舒爾茨余量法、丹尼森因素分析法、勞動系數(shù)簡化法、菲德模型等①，是由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)衍生出的一種內(nèi)源性計(jì)量方法。而軟計(jì)算方法是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法和粗集等方法，模擬人類大腦處理信息數(shù)據(jù)的方式而開發(fā)的一種系統(tǒng)性的計(jì)算方法。教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的軟計(jì)算方法則是基于“教育—實(shí)際人力資本—經(jīng)濟(jì)增長”的邏輯鏈條建立模糊映射關(guān)系[6]，最終得出教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。以上方法或由于理論前提與我國實(shí)際情況并不相符，或由于步驟繁瑣和操作復(fù)雜，均不是估算教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度最適合的方法。

另一方面，對于職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的相關(guān)研究，國內(nèi)大多數(shù)研究者選擇使用一定方法從教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度中剝離出職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，即使用排除法、權(quán)數(shù)分配法和指數(shù)增量法進(jìn)行職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的估算。其中，排除法將其他教育層次對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度從教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度中排除出去，從而得出職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度。但這種方法存在嚴(yán)重缺陷，即排除的部分不等于綜合教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度[7]。權(quán)數(shù)分配法將各類教育勞動力質(zhì)量折算系數(shù)與各類教育指數(shù)年均增長率的乘積作為權(quán)數(shù)，對年均教育綜合指數(shù)增長率進(jìn)行加權(quán)[8]。但該方法忽略了各類教育存量，這與現(xiàn)實(shí)情境并不相符[9]。指數(shù)增量法以各類教育指數(shù)增量為權(quán)數(shù)，對年均教育綜合指數(shù)增長率進(jìn)行加權(quán)[10]。

顯然，有關(guān)估算職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的研究，整體上還處于探索階段，雖然研究者從研究方法和研究對象上都在尋求新的突破，但很少涉及高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的異質(zhì)性分析。大部分研究者僅僅分析局部地區(qū)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，如不同研究者分別估算了全國、西部、遼寧省、江西省、重慶市、上海市的中等職業(yè)教育或高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度，并未分析高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長是否存在地域性差異，不能充分說明我國高等職業(yè)教育發(fā)展存在的痼疾。因此，通過《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市年鑒》等數(shù)據(jù)，依托人力資本積累與溢出模型，使用多維固定效應(yīng)回歸估算高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)，分別引入城鎮(zhèn)化指數(shù)或市場化指數(shù)與自變量形成的交互項(xiàng)，探討高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是否存在區(qū)域差異并反思背后緣由，對提升高等職業(yè)教育社會認(rèn)同度、彰顯高等職業(yè)教育主體地位、促進(jìn)高等職業(yè)教育與城鎮(zhèn)化聯(lián)動發(fā)展以及推動高等職業(yè)教育與市場化融合發(fā)展兼具理論意蘊(yùn)與實(shí)踐價值。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

在分析人力資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的模型選取上，大部分國內(nèi)外學(xué)者以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))為基本模型進(jìn)行修正與改進(jìn)，再結(jié)合數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型來進(jìn)行定量測算。由于C-D生產(chǎn)函數(shù)假定產(chǎn)出彈性為固定常數(shù)，而現(xiàn)實(shí)中人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長程度均處于動態(tài)變化中，且C-D生產(chǎn)函數(shù)未能考慮人力資本的溢出效應(yīng)，此理論模型與實(shí)際情況之間不匹配。

盧卡斯等人在索洛模型的基礎(chǔ)上，添加了人力資本這一經(jīng)濟(jì)增長的影響因素[11]，提出了人力資本積累與溢出模型[12]：

Y=F(A，K，L，H，t)

(1)

其中，Y代表總產(chǎn)出，A代表技術(shù)進(jìn)步效率，K代表物質(zhì)資本存量要素，L代表勞動力要素，H為人力資本要素。

因此，構(gòu)建如下模型就高等職業(yè)教育對各省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用進(jìn)行識別。

GDPi，t=α0+α1EDUi，t+∑αkControli，，t+γi+μt+εi，t

(2)

其中，GDPi，t為被解釋變量，用于衡量i省份在t年份的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。edui，t為解釋變量，是表征i省份t年高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)。Controli，t為控制變量，εi，t代表隨機(jī)擾動項(xiàng)。同時考慮到時間趨勢會引起估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤以及省份自身擁有的不隨年份變化的其他不可觀測特征，因此選用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。在回歸結(jié)果中，重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)為α1，若該系數(shù)表現(xiàn)顯著為正，則說明高等職業(yè)教育發(fā)展有助于提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(二)變量選擇與處理

1.被解釋變量

被解釋變量為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選擇人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示?，F(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)主要包括絕對指標(biāo)與相對指標(biāo)。絕對指標(biāo)主要反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，包括國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。相對指標(biāo)更側(cè)重于測度地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成長情況，主要包括國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率。由于各省份地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體量不同，因而使用相對指標(biāo)測度地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平忽視了對地區(qū)整體發(fā)展規(guī)模的考察，所以選擇使用絕對指標(biāo)來測度地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。進(jìn)一步來看，在絕對指標(biāo)中，與國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值相比，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)能更好地緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異對研究結(jié)果產(chǎn)生的偏誤影響，因此選擇人均指標(biāo)的對數(shù)值作為被解釋變量以衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

國內(nèi)生產(chǎn)總值是一個價值量指標(biāo)，其價值的變化受價格變化和物量變化兩大因素影響。為了科學(xué)比較不同時期的產(chǎn)品價值，反映生產(chǎn)活動成果的實(shí)際變動，所以將現(xiàn)價國內(nèi)生產(chǎn)總值轉(zhuǎn)化為不變價國內(nèi)生產(chǎn)總值，剔除價格變化的影響，能夠準(zhǔn)確估計(jì)產(chǎn)品價值。

2.解釋變量

解釋變量為高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模，選擇高等職業(yè)學(xué)校畢(結(jié)業(yè))人數(shù)占年末人口總數(shù)(萬人)的比值表示?，F(xiàn)有研究對高等職業(yè)教育多基于以下三個指標(biāo)進(jìn)行測度，高等職業(yè)學(xué)校在校生人數(shù)、高等職業(yè)學(xué)校預(yù)計(jì)畢業(yè)人數(shù)及高等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)。由于教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有一定的滯后性，與在校人數(shù)與預(yù)計(jì)畢業(yè)生數(shù)相比，實(shí)際畢業(yè)生人數(shù)能夠更加真實(shí)地反映各省份地區(qū)勞動力市場受該屆高職應(yīng)屆畢業(yè)生勞動力資源流入的影響。為了更好地?cái)M合職業(yè)教育人力資本的經(jīng)濟(jì)增長作用，選擇高等職業(yè)學(xué)校當(dāng)年畢(結(jié))業(yè)人數(shù)占地區(qū)年末人口總數(shù)的比值，表征現(xiàn)有勞動力中高等職業(yè)教育人數(shù)的存量，從而反映高等職業(yè)教育人力資本長期的積累效應(yīng)和對經(jīng)濟(jì)增長的長期貢獻(xiàn)[13]。

3.控制變量

為了緩解由于遺漏變量的存在而因模型設(shè)定引發(fā)的內(nèi)生性問題，應(yīng)該在模型中對能夠同時影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模的變量加以控制，包括物質(zhì)資本存量(K)、人力資本存量(H)、高等職業(yè)學(xué)校數(shù)量(schnum)、各省份教育支出(pedup)、第二產(chǎn)業(yè)占比(indus)、外商直接投資(FDI)、信息化水平(INFORM)以及失業(yè)率(unemploy)。

(1)物質(zhì)資本存量(K)

當(dāng)前，國際上通行的物質(zhì)資本存量估計(jì)方法是永續(xù)盤存法，該方法假定資本品的相對效率服從幾何遞減的模式，在這種模式下重置率是常數(shù)，并且折舊率和重置率是相同的，其基本估計(jì)公式可以表達(dá)為：

其中Kt和Kt-1分別為t年的固定資產(chǎn)存量與t-1年的固定資產(chǎn)存量，δt為t年的折舊率，It為t年的投資額，Pt為t年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。

考慮到資本形成總額中包含存貨增加，存貨增加無法在當(dāng)年形成生產(chǎn)能力，因此選擇固定資產(chǎn)形成總額作為估計(jì)我國物質(zhì)資本存量的投資流量指標(biāo)?？紤]到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失以及簡化分析等因素，直接采用靖學(xué)青[14]核算的2005年省際物質(zhì)資本存量作為基期物質(zhì)資本存量，省際層面的折舊率統(tǒng)一取9.6%[15]。

(2)人力資本存量(H)

考慮到人力資本存量與物質(zhì)資本存量的比較問題，且通過比較分析和回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)函數(shù)工資法給出的各年人力資本存量水平的相對指數(shù)較為合理，故采用生產(chǎn)函數(shù)工資法來估算省際層面的人力資本存量。

根據(jù)要素報(bào)酬的邊際生產(chǎn)力決定理論，勞動者的工資決定于勞動力的邊際生產(chǎn)力水平。因此，人力資本為h的勞動者，其工資可表示為：

ω(h)=βk1-β(Ah)β

其中k為人均物質(zhì)資本存量。根據(jù)以上公式，勞動力的工資水平由人均物資資本存量、技術(shù)水平和人均資本存量決定，故相鄰兩期人力資本計(jì)算公式為[16]：

其中，β為勞動收入在總收入中的份額，即工資總額占當(dāng)期GDP的份額，ω為勞動力的平均工資，L為勞動力人數(shù)。假設(shè)2008年省際層面的單位勞動力的平均人力資本均為1，那么就可根據(jù)上式求出相鄰兩期勞動力平均人力資本存量比，隨后便可估算出省際層面各期勞動力的平均人力資本存量和整個社會人力資本存量。

(三)數(shù)據(jù)來源

鑒于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》未公布2017年之后省際層面的固定資產(chǎn)形成總額，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲取性原則，選取2008—2017年中國各省份作為研究對象并整理相關(guān)數(shù)據(jù)。所有區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)均來自中國國家統(tǒng)計(jì)局、中國教育部、中國科技部及《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除極端值的影響，對被解釋變量人均GDP與高等職業(yè)學(xué)校數(shù)量(schnum)、各省教育總支出(pedup)、外商直接投資規(guī)模(FDI)進(jìn)行了對數(shù)處理。在將個別變量缺失值使用插值法補(bǔ)齊后，形成了2008—2017年31個省份310個樣本的平衡面板數(shù)據(jù)。所涉及的變量及描述如下表所示：

表1 變量說明

三、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

為了概覽樣本的整體分布，首先對遴選出的樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(見表2)。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從被解釋變量來看，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的最小值為8824元，最大值為128994.1元，均值為43954.07元，說明各省國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有差異性。從解釋變量來看，高等職業(yè)學(xué)校畢(結(jié)業(yè))人數(shù)占比的最大值為35.43%，最小值為2.22%，說明高等職業(yè)學(xué)校發(fā)展情況在省際層面具有差異性。從控制變量來說，第二產(chǎn)業(yè)占比最大值為0.62，最小值為0.19，這在一定程度上說明了各省間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異。外商直接投資總額(FDI)最大值為9.78，最小值為1.68，這說明各省外國資本參與存在差異。而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)最大值為6531.73，最小值為11.49，均值為1232.04，這表明個別省份信息化發(fā)展水平顯著高于平均值，同時存在個別省份信息化水平落后的情況。

(二)相關(guān)性分析

為了檢驗(yàn)樣本是否具備進(jìn)行回歸分析的條件，需要探討高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系以及關(guān)系的密切程度，對遴選出的樣本作Pearson相關(guān)性分析。

從Pearson相關(guān)性分析結(jié)果得知，除個別系數(shù)外，模型(2)中主要研究變量的相關(guān)系數(shù)值均低于0.7，因而認(rèn)為各變量之間不存在嚴(yán)重多重共線性問題。同時，模型(2)中被解釋變量與解釋變量、控制變量之間具有一定相關(guān)關(guān)系。其中，高等職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在ω%水平上具有正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)為0.505，初步表明各省高等職業(yè)教育與自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正相關(guān)關(guān)系，即高等職業(yè)教育能夠顯著提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(三)高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

1.基準(zhǔn)回歸

為了檢驗(yàn)高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響程度，首先選用雙向固定效應(yīng)模型對省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

其中，第一列為未加入控制變量時，高等職業(yè)教育(EDU)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)在5%水平上產(chǎn)生正向貢獻(xiàn)，系數(shù)表現(xiàn)為0.013。第二列結(jié)果顯示，當(dāng)進(jìn)一步引入控制變量時，高等職業(yè)教育(EDU)能夠在1%水平上對地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)產(chǎn)生提升效果，影響系數(shù)為0.009。這說明，高等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生占比每提升1%，促使該省份人均GDP相應(yīng)地提升0.009元。上述結(jié)果表明，高等職業(yè)教育能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮正向作用。

2.內(nèi)生性問題

在探究高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效果時，不能忽視模型設(shè)定中可能存在部分內(nèi)生性問題，例如樣本選擇性偏差、解釋變量高等職業(yè)教育的測度誤差、遺漏部分不可觀測的省際層面控制變量誤差以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等職業(yè)教育之間可能存在互為因果關(guān)系等，這些內(nèi)生性問題的存在會干擾參數(shù)估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了緩解上述可能存在的內(nèi)生性問題對回歸結(jié)果產(chǎn)生的有偏影響，選擇其他省份高等職業(yè)學(xué)生預(yù)期畢業(yè)人數(shù)與該省份年末人口比值的平均值(undergraduate)生成工具變量，原因如下：

一方面，該工具變量滿足相關(guān)性要求。鑒于人力資本的空間流動性，即高職應(yīng)屆畢業(yè)生勞動力資源會在省際間出現(xiàn)流動情況，所以其他省份預(yù)期高職學(xué)生畢業(yè)人數(shù)能夠直接對本省份高等職業(yè)學(xué)校招生規(guī)模產(chǎn)生直接影響。首先，借助Anderson canon的corr.LM 統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行工具變量不可識別檢驗(yàn)，如表4第1列所示，結(jié)果在1%水平上拒絕了“工具變量不可識別”的原假設(shè)，即工具變量可識別。同時使用Cragg-Donald的Wald F統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)，結(jié)果表明：在只有一個內(nèi)生變量的情況下，統(tǒng)計(jì)量顯著大于10%水平的臨界值，據(jù)此可以拒絕本文“選用工具變量是弱工具變量”的原假設(shè)。進(jìn)一步來看，借用Anderson-Rubin的Wald檢驗(yàn)工具開展穩(wěn)健弱識別檢驗(yàn)，結(jié)果在1%水平上拒絕了 “內(nèi)生回歸系數(shù)之和為0”的原假設(shè)。上述結(jié)果在一定程度上證實(shí)了所選用工具變量的可靠性。另一方面，該工具變量滿足外生性假定。因?yàn)槭?nèi)高等職業(yè)教育學(xué)生畢業(yè)生人數(shù)才能對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生直接影響，所以其他省份高等職業(yè)教育學(xué)生預(yù)期畢業(yè)生人數(shù)并不會直接對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生影響。上述論證進(jìn)一步證實(shí)本文所使用工具變量(undergraduate)的合理性?；诖耍x用兩階段最小二乘法對模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表4所示。

其中，表4第2列的回歸結(jié)果表明，所選用的工具變量(undergraduate)與內(nèi)生變量(EDU)在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)，因此所選工具變量滿足相關(guān)性假設(shè)。第1列二階段回歸結(jié)果證實(shí)高等職業(yè)教育(EDU)依舊在1%水平上正向影響區(qū)域人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致。因此，在對模型設(shè)定所存在的部分內(nèi)生性問題進(jìn)行處理后，基于工具變量的估計(jì)結(jié)果在一定程度上證明了各省高等職業(yè)教育的發(fā)展能夠?qū)κ?nèi)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展產(chǎn)生正向貢獻(xiàn)。

表4 基于工具變量的估計(jì)結(jié)果

3.高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的城鎮(zhèn)化差異

由于城鎮(zhèn)化水平差異引致區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征不同，一般而言，城鎮(zhèn)化水平更高的地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比更高，因此處于不同城鎮(zhèn)化水平的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)本身存在差異。同時，鑒于我國仍然存在城鎮(zhèn)化水平區(qū)域差異，不同地區(qū)的居民生活條件并不相同，其中，具有相對便利交通條件、繁華都市氛圍的地方能夠吸引人才流入與駐扎，避免一定程度的人才流失。綜上所述，高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)的高等職業(yè)教育對省內(nèi)人均GDP的提升效應(yīng)可能更為顯著?？紤]到以上因素，引入城鎮(zhèn)化指數(shù)(urban)并形成與自變量的交互項(xiàng)，檢驗(yàn)各省高等職業(yè)教育對自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響效果是否存在城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性，結(jié)果見表5所示。

表5 城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性

其中，第1—4列的結(jié)果表示，高等職業(yè)教育以及高等職業(yè)教育1-3期的滯后項(xiàng)與城鎮(zhèn)化指數(shù)形成的交互項(xiàng)對省際層面的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)分別在5%、10%、1%、1%水平上發(fā)揮正向顯著作用。上述結(jié)果證實(shí)，在高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的影響關(guān)系中存在城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為：高城鎮(zhèn)化水平省份的高等職業(yè)教育(EDU)對省內(nèi)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的貢獻(xiàn)影響更大。

4.高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的市場化差異

不同市場化水平地區(qū)的產(chǎn)品、要素市場發(fā)育狀況不同，很有可能高市場化水平省份地區(qū)內(nèi)的創(chuàng)新要素流通效率更高，因此高等職業(yè)教育發(fā)展對省內(nèi)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出表現(xiàn)的正向影響更強(qiáng)，高等職業(yè)教育對地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表現(xiàn)的提升效應(yīng)更為顯著。同時，更嚴(yán)苛的法律監(jiān)管環(huán)境不僅有利于保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)成果，從而對高職人員的創(chuàng)新意愿進(jìn)行激勵，并且有助于提升省內(nèi)整體創(chuàng)新投入力度、創(chuàng)新產(chǎn)出成果表現(xiàn)。換言之，高市場化水平地區(qū)的高等職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)影響的創(chuàng)新中介機(jī)制效應(yīng)更強(qiáng)。基于此，引入市場化指數(shù)(market)與自變量高等職業(yè)教育的交互項(xiàng)，檢驗(yàn)高等職業(yè)教育對各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貢獻(xiàn)影響中的市場化水平異質(zhì)性是否存在。

表6中第1列結(jié)果顯示，各省高等職業(yè)教育發(fā)展與市場化指數(shù)的交互項(xiàng)(EDU*market)能夠在10%水平上正向影響地區(qū)人均GDP表現(xiàn)。第2列結(jié)果表明，交互項(xiàng)能夠正向影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，雖然系數(shù)并不顯著但在更大置信區(qū)間內(nèi)能夠接受交互項(xiàng)對于各省GDP表現(xiàn)發(fā)揮顯著正向影響。第3列結(jié)果顯示，交互項(xiàng)能夠在5%水平上對省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響作用。而第4列表明，交互項(xiàng)能夠?qū)Ω鞯貐^(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值在1%水平上發(fā)揮正向提升效應(yīng)。這說明，不同市場化水平地區(qū)，高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)影響存在顯著差異，具體表現(xiàn)為高市場化水平省份的高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模對省內(nèi)人均GDP的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更為顯著。

表6 市場化水平異質(zhì)性

四、結(jié)論與建議

通過構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)，首先使用雙向固定效應(yīng)模型，探究高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用；其次引入工具變量緩解內(nèi)生性問題；最后引入城鎮(zhèn)化指數(shù)或市場化指數(shù)與自變量形成的交互項(xiàng)，探討高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是否存在區(qū)域差異，得出以下結(jié)論：

第一，高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正向作用，能夠顯著提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。首先，相關(guān)性分析結(jié)果顯示，省際層面內(nèi)接受高等職業(yè)教育的畢業(yè)生對本省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值具有正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)為0.505，初步證明高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)揮顯著提升效應(yīng)；其次，回歸分析結(jié)果顯示，直接對高等職業(yè)教育(EDU)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，回歸結(jié)果中的系數(shù)均為正數(shù)，表明高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有著一定的正向貢獻(xiàn)，接受高等職業(yè)教育的畢業(yè)生占比每提升1%，該省份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值提升0.009元；最后，引入工具變量解決內(nèi)生性問題，回歸結(jié)果中的系數(shù)均為正數(shù)，表明高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮了正向貢獻(xiàn)作用。

第二，地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平影響了高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)化水平越高，高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響越顯著。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，無論對城鎮(zhèn)化指數(shù)(urban)與高等職業(yè)教育形成的交互項(xiàng)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，還是對城鎮(zhèn)化指數(shù)(urban)與高等職業(yè)教育1—3期滯后項(xiàng)形成的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果中的系數(shù)均為正數(shù)，表明該地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平越高，高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的正向貢獻(xiàn)越大。究其原因，一是高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)對高素質(zhì)人才的需求影響了高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。一方面，高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)能夠?yàn)榫蜆I(yè)者提供更多的就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會，進(jìn)而吸引高素質(zhì)人才的流入與駐扎。另一方面，城市的建設(shè)與發(fā)展離不開高素質(zhì)人才的參與。高等職業(yè)教育為城市培養(yǎng)的技術(shù)技能型人才，對城市的基礎(chǔ)建設(shè)與技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮了重要作用，從而帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)不斷增長。二是高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整影響了高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施完善，生產(chǎn)要素集聚，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步從勞動密集型產(chǎn)業(yè)升級為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，為高等職業(yè)教育的發(fā)展提供了優(yōu)質(zhì)的物質(zhì)基礎(chǔ)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境。高等職業(yè)教育通過提升勞動力的數(shù)量與質(zhì)量為城市建設(shè)提供充足的生產(chǎn)要素以及發(fā)展動力，通過創(chuàng)新要素集聚和知識的傳播與擴(kuò)散為城市建設(shè)增強(qiáng)創(chuàng)新活力，驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

第三，地區(qū)的市場化水平影響了高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，市場化水平越高，高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響越顯著。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，無論對市場化指數(shù)(market)與高等職業(yè)教育形成的交互項(xiàng)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，還是對市場化指數(shù)(market)與高等職業(yè)教育1—3期滯后項(xiàng)形成的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果中的系數(shù)均為正數(shù)，表明該地區(qū)的市場化水平越高，高等職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越顯著。究其原因，一是市場化水平影響高等職業(yè)學(xué)校的專業(yè)建設(shè)。高市場化水平下，高等職業(yè)學(xué)校的專業(yè)設(shè)置趨向多元化，專業(yè)設(shè)置結(jié)構(gòu)愈加合理，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)合型技術(shù)技能人才的培養(yǎng)目標(biāo)，提高畢業(yè)生就業(yè)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。二是市場化水平影響高等職業(yè)學(xué)校的辦學(xué)投入。高市場化水平下，資金投入力度大，資金投入渠道寬，高等職業(yè)教育事業(yè)發(fā)展迅速，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。三是市場化水平影響高等職業(yè)學(xué)校的教師隊(duì)伍。高市場化水平下，高等職業(yè)學(xué)校更容易吸引大量高水平人才進(jìn)行師資隊(duì)伍建設(shè)，聘用企業(yè)的優(yōu)秀工程師作為“雙師型”教師，搭建培訓(xùn)平臺提高教師的專業(yè)技能，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

近年來，職業(yè)教育一直是教育體制改革的重點(diǎn)。高等職業(yè)教育作為職業(yè)教育體系的主體，也必然是職業(yè)教育改革與發(fā)展的重點(diǎn)對象之一。我國高等職業(yè)教育雖然在總體上得到了較快發(fā)展，但依然存在與本地經(jīng)濟(jì)增長之間不夠合理、不夠協(xié)調(diào)的方面。為了更好地發(fā)揮高等職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)，需要從持續(xù)增加高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入力度、構(gòu)建高等職業(yè)教育與新型城鎮(zhèn)化多元主體合作共治的治理模式、將市場化競爭機(jī)制引入高等職業(yè)教育治理體系等方面推進(jìn)高等職業(yè)教育向前發(fā)展。

第一，持續(xù)增加高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入力度，進(jìn)一步鞏固高等職業(yè)教育的主體地位。首先，推進(jìn)投資主體多元化。在政策上引導(dǎo)投資主體合理投資，在制度上保障投資主體的利益，調(diào)動社會、企業(yè)以及個人投入的積極性，讓不同利益主體、不同管理模式、不同性質(zhì)資金參與高等職業(yè)教育的投資[17]。其次，推動高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入均衡化。教育部門應(yīng)該在深入調(diào)查各個地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入狀況的基礎(chǔ)上，結(jié)合地區(qū)居民消費(fèi)水平、物價等因素，對不同地區(qū)高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入作出決策，制定加大經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入的項(xiàng)目和計(jì)劃，推動區(qū)域高等職業(yè)教育均衡發(fā)展[18]。最后，推進(jìn)高等職業(yè)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展。具體來說，一是促進(jìn)高等職業(yè)教育招生錄取辦法多樣化。比如，可以放寬招收中等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生的比例以及適度擴(kuò)大專升本的比例[19]，也可以針對報(bào)考高等職業(yè)學(xué)校的不同群體，采取不同招生方式錄取，即對于退役軍人、下崗失業(yè)人員、農(nóng)民工和新型職業(yè)農(nóng)民等社會生源，可免文化素質(zhì)水平測試，采取職業(yè)適應(yīng)性測試的考試模式；對于中職畢業(yè)生、高中畢業(yè)生等傳統(tǒng)生源，采用現(xiàn)有的“文化素質(zhì)+職業(yè)技能”的考試模式；對于技能拔尖人才，由高職院校自行組織面試錄取[20]。二是建設(shè)高等職業(yè)教育特色專業(yè)群。比如專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度匹配，教學(xué)過程與生產(chǎn)過程的高度對應(yīng)。三是構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的“雙師型”師資隊(duì)伍。通過利用現(xiàn)有資源，實(shí)施校內(nèi)培訓(xùn)、定期選送教師進(jìn)行校外培訓(xùn)或下鄉(xiāng)實(shí)踐以及加強(qiáng)校企之間的深度合作，聘請企業(yè)中的能工巧匠來校任教，指定專職教師一對一跟班學(xué)習(xí)來提升“雙師型”師資隊(duì)伍的數(shù)量和質(zhì)量[21]。

第二，構(gòu)建高等職業(yè)教育與新型城鎮(zhèn)化多元主體合作共治的治理模式，保障并促成高等職業(yè)教育與新型城鎮(zhèn)化聯(lián)動發(fā)展。首先，建立政府“主導(dǎo)機(jī)制”。政府要注意通過做好頂層設(shè)計(jì)，以培養(yǎng)適應(yīng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的人力資本為導(dǎo)向，充分發(fā)揮政府的“元治理”作用，引導(dǎo)、支持與保障農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力教育培訓(xùn)工作的順利實(shí)施[22]。在具體的工作實(shí)踐中，一方面政府要通過加大對高等職業(yè)教育的資金投入和資源支持，逐步提高高等職業(yè)教育的地位，以長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略思維和科學(xué)的政策規(guī)劃引領(lǐng)高等職業(yè)教育服務(wù)新型城鎮(zhèn)化。另一方面，政府要結(jié)合區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢，制定符合區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的扶持政策，監(jiān)督和管理其他主體對高等職業(yè)教育的投入與支持，推動高等職業(yè)教育與新型城鎮(zhèn)化聯(lián)動發(fā)展。其次，建立學(xué)?！爸黧w機(jī)制”。一方面高等職業(yè)學(xué)校需要緊跟政府相關(guān)政策與發(fā)展規(guī)劃，適當(dāng)調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)設(shè)置以及課程體系、教學(xué)過程等以服務(wù)城鎮(zhèn)化。另一方面，政府應(yīng)該賦予高等職業(yè)學(xué)校辦學(xué)自主權(quán)和自主性，靈活面對城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，體現(xiàn)更多的“生長”元素，少一些“計(jì)劃”色彩。在考慮區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身發(fā)展需求設(shè)置專業(yè)、開設(shè)課程、培養(yǎng)人才，從而為全面推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化貢獻(xiàn)力量[23]。除此之外，為了激發(fā)學(xué)校內(nèi)部自我治理效能，應(yīng)在高等職業(yè)學(xué)校內(nèi)部組建起由農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力教育培訓(xùn)委員會主導(dǎo)、相關(guān)部門協(xié)同、相關(guān)專家教師和優(yōu)秀學(xué)生共同參與的治理機(jī)制。最后，建立企業(yè)“協(xié)同參與機(jī)制”。一方面企業(yè)應(yīng)參與人才培養(yǎng)方案的制定，提供專業(yè)的實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地，輸送專門技術(shù)人才進(jìn)行指導(dǎo)教學(xué)，提供就業(yè)信息、就業(yè)平臺以及就業(yè)渠道。另一方面，企業(yè)應(yīng)建立農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力活動場所，開展多種形式的文化娛樂教育活動，豐富農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的業(yè)余生活與精神世界，助力農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力真正融入城鎮(zhèn)生活。

第三，將市場化競爭機(jī)制引入高等職業(yè)教育治理體系。首先，引導(dǎo)政府職能轉(zhuǎn)變。市場化要求政府職能由統(tǒng)籌規(guī)劃、協(xié)調(diào)管理向服務(wù)、監(jiān)控轉(zhuǎn)化。具體來說，一是制定好高等職業(yè)教育辦學(xué)的準(zhǔn)入制度，嚴(yán)格把控社會辦學(xué)的主要指導(dǎo)思想，嚴(yán)格審核辦學(xué)主體的資質(zhì)資格，將社會征信系統(tǒng)等相關(guān)信息納入考察范圍；二是組織第三方力量參與高等職業(yè)院校教育教學(xué)質(zhì)量評估，及時向社會公開發(fā)布權(quán)威信息；三是制定好退出機(jī)制，對考核指標(biāo)不能達(dá)標(biāo)或是存在重大問題的院校，政府主管部門應(yīng)取消其辦學(xué)資質(zhì)，將劣質(zhì)資源驅(qū)逐出教育市場[24]。其次，鼓勵企業(yè)參與治理。具體來說，一是參與高等職業(yè)教育的管理和決策。企業(yè)可以推行高等職業(yè)教育培訓(xùn)計(jì)劃，爭取高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)。二是參與國家職業(yè)資格證書能力標(biāo)準(zhǔn)的制訂。通過匯總不同類型企業(yè)人才的關(guān)鍵能力要求，開展職業(yè)資格等級認(rèn)定，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及職業(yè)資格等級框架。三是參與高等職業(yè)教育教學(xué)過程的實(shí)施。通過分析企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過程以及生產(chǎn)過程中遇到的問題，研究設(shè)計(jì)高等職業(yè)院校的教學(xué)過程[25]。再次，明確高等職業(yè)院校的辦學(xué)自主權(quán)。要使高等職業(yè)院校法人地位得到全面落實(shí)，真正有效進(jìn)行市場化運(yùn)作，必須明確高等職業(yè)院校的產(chǎn)權(quán)。辦學(xué)自主權(quán)體現(xiàn)在資金的籌措和使用、教師的聘用和解雇、專業(yè)和課程設(shè)置以及學(xué)生錄取等多個方面[26]。最后，推進(jìn)高等職業(yè)學(xué)?；旌纤兄妻k學(xué)。高等職業(yè)學(xué)?；旌纤兄妻k學(xué)是充分激發(fā)產(chǎn)權(quán)主體的辦學(xué)積極性，提升高等職業(yè)學(xué)校辦學(xué)水平的重要途徑。具體來說，一是加快高等職業(yè)學(xué)?；旌纤兄妻k學(xué)的立法。一方面，修改關(guān)于保護(hù)和維護(hù)教育公共性的規(guī)章制度，避免法律沖突。另一方面，盡快制定針對高等職業(yè)學(xué)?；旌纤兄妻k學(xué)的實(shí)施細(xì)則[27]。二是建立高等職業(yè)學(xué)?；旌纤兄妻k學(xué)試驗(yàn)區(qū)。遴選與區(qū)域核心產(chǎn)業(yè)匹配度較高、與企業(yè)合作較為深入的公辦高等職業(yè)學(xué)校，開展混合所有制辦學(xué)改革試點(diǎn)[28]。

隨著我國進(jìn)入新的發(fā)展階段，技術(shù)更新迭代的步伐加快，職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用更加凸顯。高等職業(yè)教育作為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的主要陣地，在經(jīng)濟(jì)增長層面起著舉足輕重的作用。本研究通過對前人研究成果的梳理，運(yùn)用實(shí)證方法估算我國高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)，運(yùn)用市場化與城鎮(zhèn)化指標(biāo)，分析高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度的異質(zhì)性，為進(jìn)一步鞏固高等職業(yè)教育的主體地位及提高其對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的貢獻(xiàn)建言獻(xiàn)策。目前，由于模型設(shè)定、估計(jì)方法、樣本數(shù)據(jù)等方面的差異，高等職業(yè)教育對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用大小尚未達(dá)成共識。在今后的研究中，期待將非線性關(guān)系納入盧卡斯的人力資本積累與溢出模型，選擇衡量高等職業(yè)教育質(zhì)量的指標(biāo)，嘗試估算高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，并就此展開深入研究。

注釋：

①舒爾茨余量法利用教育資本量乘以教育資本收益率除以國民收入增加部分來估算教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度(參見楊葆焜主編《教育經(jīng)濟(jì)學(xué)》， 武漢:華中師范大學(xué)出版社，1989，第331-333頁)；丹尼森因素分析法以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，通過分析導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，并將教育納入要素投入量中，估算教育對經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增長率的影響程度(參見林榮日編著《教育經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)》，上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2008，第213-214頁)；勞動簡化法以勞動價值論為理論依據(jù)，把各種復(fù)雜程度不同的勞動力用一定系數(shù)簡化為簡單勞動力，進(jìn)而運(yùn)用教育帶動的勞動力估算教育投資對國民收入增長的貢獻(xiàn)程度(參見范先佐《原蘇聯(lián)學(xué)者關(guān)于教育經(jīng)濟(jì)效益的研究》，《教育與經(jīng)濟(jì)》，1993年第1期)；菲德模型把國民經(jīng)濟(jì)部門分為教育部門和非教育部門，分別估算教育對經(jīng)濟(jì)增長的直接貢獻(xiàn)與間接貢獻(xiàn)(參見肖璐、范明《美國教育投資與經(jīng)濟(jì)增長:基于菲德模型的實(shí)證考察》，《中國科技論壇》，2011年第12期)。