文/牛泉林

在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能已經在多個行業(yè)投入使用，其中，應用效果最為顯著的要數(shù)計算機網絡技術領域。隨著人工智能的推廣應用，計算機網絡的運行效率明顯提高，計算機網絡技術朝著更加智能化、信息化的方向發(fā)展?；诖?，本文圍繞人工智能在計算機網絡技術中的應用展開探討。

當前，計算機網絡技術已經在我國多個領域發(fā)揮著關鍵作用。人工智能一經問世就迅速引起社會各界的關注，并在越來越多的行業(yè)和領域中得到應用（見圖1）。而人工智能與計算機網絡技術的結合，不但產生了超出預期的經濟效益，擴大了計算機網絡技術的應用范圍，還為計算機網絡技術提供了新的發(fā)展空間。

一、人工智能的基本概念

人工智能即大眾所熟知的AI 技術，其是基于對人體大腦結構的研究模擬出來的智能化新技術。在人工智能研究領域，除了針對智能機器人進行的研究外，日常生活中常見的語音識別、指紋驗證、人臉識別等技術同樣是該領域的研究成果。

可以說，人工智能技術對當代人類社會的發(fā)展有著不可替代的經濟價值。也就是說，人工智能模擬的是人類大腦的思維方式，其是一種具有思考能力以及學習能力的新技術。例如，人們日常生活中經常使用的智能手機，就包含了多種人工智能。得益于這些人工智能，智能手機才能更加精準地“判斷”人們的喜好，并為其推薦適合的商品或相關鏈接，這也正是智能手機被譽為“智能管家”的主要原因之一。總的來說，人工智能有著極為廣闊的發(fā)展空間，相關研究人員應牢固樹立創(chuàng)新意識，深刻踐行科學探究精神，在充分發(fā)揮人工智能最大優(yōu)勢的同時，不斷推動我國科技水平的進步與社會的發(fā)展。[1]

二、人工智能應用于計算機網絡技術的必要性

（一）有利于提高計算機網絡技術對突發(fā)問題的處理能力

計算機網絡技術復雜多變，其在應用過程中難免會遇到一些突發(fā)問題。為了避免計算機網絡技術的復雜性加劇突發(fā)問題的不確定性，同時有效提高計算機網絡技術的運轉效率，技術人員往往需要采用模糊的數(shù)據(jù)處理方式，但這種方式風險較大。由于無法獲取準確數(shù)據(jù)，技術人員在突發(fā)問題處理過程中，極易面臨其他不可預測的新問題，從而耗費更多時間和精力。與這種相對傳統(tǒng)的處理方式不同的是，人工智能具有分析問題的能力以及一定的邏輯思考能力。在面對這些模糊數(shù)據(jù)時，人工智能能夠基于海量數(shù)據(jù)和模糊邏輯算法，推算并實施下一步動作，既有利于提高計算機網絡技術的運行效率，也能及時排除潛在威脅。[2]此外，部分技術人員在分析突發(fā)問題時，思考問題的角度難免會受過往經驗的影響。然而，人工智能具有絕對的理性化思維，它們的判斷是在數(shù)據(jù)庫及智能算法的支持下得出的，因而更具科學性。對于較為隱蔽的問題，人工智能也能通過對比的方式及時予以捕獲，并實施相應的防控措施。

（二）有利于提高計算機網絡技術的管理能力

計算機網絡技術是時代進步下的產物，誕生初期，其主要作用是更加高效地處理復雜數(shù)據(jù)，為人類社會的發(fā)展提供便利。[3]隨著科學技術的不斷進步，計算機網絡技術也獲得了不斷發(fā)展。同時，為了更好地適應社會需要，計算機網絡技術正朝著具體化、責任化方向發(fā)展。這也意味著，計算機網絡技術需要管理更加龐大的信息數(shù)據(jù)，以致數(shù)據(jù)管理難度逐級攀升。但就當前來看，計算機網絡技術仍采用分層管理的手段。由于不同類型的數(shù)據(jù)，其處理方式不盡相同，計算機網絡技術需要從最上層開始監(jiān)測，然后逐層監(jiān)控，進而耗費更長時間。隨著人工智能的加入，計算機網絡技術得以更高效地處理不同類型的數(shù)據(jù)，時間成本明顯降低——AI技術的智能化特性能夠在輔助計算機網絡技術處理數(shù)據(jù)時，提高監(jiān)測數(shù)據(jù)的精準度，并能有效提升計算機網絡技術的管理和監(jiān)測效率。

（三）有利于提升計算機網絡技術的邏輯思維能力

當前，計算機網絡技術中的信息數(shù)據(jù)層次水平還相對較低，其在應用過程中，邏輯思維方面仍存在一定不足。而人工智能不僅有著類似于人類大腦的分析和思考問題的能力，還不會像人類一樣受情緒影響，能夠保持絕對理性。因此，人工智能與計算機網絡技術的結合，有助于計算機網絡技術充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，從而在提高自身邏輯思維能力的同時，盡可能降低邏輯問題的發(fā)生概率。此外，計算機網絡技術在應用過程中難免會遇到一些突發(fā)問題，由于其數(shù)據(jù)庫較為龐大，追蹤問題來源和解決問題通常需要一定的時間。人工智能加入后，計算機網絡技術就可以通過檢索往年數(shù)據(jù)分析方案，快速鎖定問題源頭，進而采取有效的解決措施，盡可能降低損失。

三、人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

（一）與計算機數(shù)據(jù)挖掘技術相結合

數(shù)據(jù)挖掘技術是人工智能在計算機網絡技術中的重要應用之一。一方面，隨著人工智能的融入，計算機網絡技術得以更加精準地與計算機網絡系統(tǒng)相連接，并在運行過程中與計算機主機更好地開展對話，進一步提高自身的數(shù)據(jù)挖掘能力。[4]另一方面，人工智能通過學習、分析計算機網絡技術挖掘到的數(shù)據(jù)，及時排查各種潛在問題，并可將相關處理信息存儲于計算機網絡技術的數(shù)據(jù)庫中。后續(xù)遇到同類問題時，計算機網絡技術就能快速識別、調取數(shù)據(jù)庫信息并采取相應處理措施，從而降低損失，提高計算機網絡的安全性。

（二）應用于計算機網絡系統(tǒng)安全管理

現(xiàn)階段，人工智能在計算機網絡系統(tǒng)安全管理中的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。（1）計算機網絡安全防火墻、計算機網絡技術中的垃圾處理程序。其中，人工智能在計算機網絡安全防火墻中的應用為計算機網絡系統(tǒng)安全提供了技術保障，其能夠準確識別對計算機有害的入侵數(shù)據(jù)，并進行智能攔截。同時，人們使用計算機的主要目的通常是存儲重要資料或者分析重要數(shù)據(jù)。但由于部分人群對計算機技術的了解較為淺顯，無法及時察覺 U 盤中攜帶的不穩(wěn)定數(shù)據(jù)。一旦這些數(shù)據(jù)傳入計算機網絡系統(tǒng)，就可能對計算機的正常運轉造成一定威脅。人工智能依托大數(shù)據(jù)分析技術，可以深度檢測這些數(shù)據(jù)的安全性，并在智能攔截的同時，及時向人們發(fā)出危險預警，從而避免病毒對計算機網絡系統(tǒng)的安全造成威脅。[5]

（三）為網站、App 等提供智能服務

人工智能之所以能夠在較短時間內捕獲全社會的關注，最主要的原因就是該項技術的應用有效解決了技術人員感到棘手的難題。與此同時，隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展，滿足人們個性化需求的網站、App 越來越多。這些網站和App 引以為傲的貼心服務、多元的信息傳播形式等，均離不開人工智能的支持。對于大部分人來說，從網站、App 中獲取學習資料或知識信息，是最簡單實用的學習方式之一。

四、結語

綜上所述，人工智能在計算機網絡技術中的應用已經收獲了不俗的成績，極大地增強了計算機網絡技術的實用性。未來，人工智能有望與計算機網絡技術實現(xiàn)更深層次的融合，并為計算機行業(yè)的進一步發(fā)展提供技術支持和安全保障。