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        分頻率關(guān)聯(lián)視角下的上?!彍貐^(qū)空間網(wǎng)絡(luò)特征及機(jī)制研究

        2023-03-18 10:43:23許劼王荻
        上海城市規(guī)劃 2023年6期
        關(guān)鍵詞:上海

        許劼 王荻

        摘要:結(jié)合跨城手機(jī)信令和人口數(shù)據(jù),區(qū)分高頻與低頻城際出行,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法比較不同頻率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間分布特征及上海市的空間分布異質(zhì)性,通過基于重力模型的泊松回歸估算解析分布模式和形成機(jī)制,并分析不同頻度、不同空間層面的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)嵌套對(duì)鄰滬地區(qū)一體化發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn),高、低頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)嵌套重疊部分的邊界效應(yīng)和低頻關(guān)聯(lián)的蔓延加飛地特征,城際與市域關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)疊合形成多層嵌套式空間結(jié)構(gòu);城際關(guān)聯(lián)符合泊松分布模式;高、低頻重疊區(qū)塊具備一體化發(fā)展物質(zhì)空間條件,上海市新城具有銜接作用,以期為區(qū)域一體化發(fā)展政策提供依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò);高頻率出行;低頻率出行;上海—鄰滬地區(qū)

        文章編號(hào) 1673-8985(2023)06-0137-08 中圖分類號(hào) TU984 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A

        DOI 10.11982/j.supr.20230618

        0 引言

        鄰滬地區(qū)包括與上海市鄰接的蘇州、嘉興、南通三市。上海作為中心城市,應(yīng)加強(qiáng)與周邊城市的分工協(xié)作,推動(dòng)上海與近滬區(qū)域的聯(lián)動(dòng)發(fā)展”[1],打造具有全球影響力的世界級(jí)城市群[2]以應(yīng)對(duì)全球化挑戰(zhàn)。

        城市之間的分工協(xié)作由城際關(guān)聯(lián)體現(xiàn)。依托“流空間”理論[3],以城市關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)[4]為切入點(diǎn),在“網(wǎng)絡(luò)腹地”(hinterworld)[5]的理論范式下研究中心城市的腹地空間特征,突破了空間、時(shí)間圈層劃定[6-7]或重力和潛力模型[8-9]的理論預(yù)測(cè)。

        不同頻率的城際關(guān)聯(lián)代表了功能差異,高頻關(guān)聯(lián)包括通勤和緊密商務(wù),前者反映了統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場,使區(qū)域?qū)用娴穆氉」δ苤亟M,是大都市區(qū)的本質(zhì)所在[10-11]。此外,其出行距離具有規(guī)律性:依托快速鐵路,日本的大都市區(qū)通勤距離為20—50 km[12],在西班牙這一尺度為100 km,其中商務(wù)活動(dòng)達(dá)200 km[13];我國的滬寧、滬杭交通廊道以上海為中心的高頻跨城活動(dòng)已經(jīng)出現(xiàn)[14]。

        由于選擇的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與替代參量不同,相關(guān)研究對(duì)上海腹地范圍的結(jié)論有所差異[15]47,[16-17],[18]15;然而,較為一致的結(jié)論是地理距離為跨城人流的主要決定因素[19],上海市的跨城聯(lián)系特別是高頻人流主要集中在鄰滬地區(qū)[15]47,[20]383,[21-23]。第二,基于人流的研究常將上海市域[18]10、上海市中心城區(qū)[20]383,[24]1901,[25]18或上海的高鐵站點(diǎn)[26]視為關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。已有研究分別分析了上海市和蘇州市、嘉興市的跨城通勤[27]81,發(fā)現(xiàn)空間分布異質(zhì)性。2000—2014年上海市城市擴(kuò)張的熱點(diǎn)區(qū)域以外圍郊縣為主[28]682,它們的迅速發(fā)展是否對(duì)跨城人流有吸引力?第三,較少研究對(duì)比不同頻率的跨城人流。區(qū)分頻率有助于細(xì)化城際功能聯(lián)系類型。最后,除了少部分基于通勤率的研究以外[20]383,[24]1900,[27]83,大部分研究忽視了人口規(guī)模內(nèi)生性影響。

        針對(duì)以上情況,本文聚焦鄰滬地區(qū),結(jié)合常住人口對(duì)比不同頻率的城際關(guān)聯(lián)特征,并定量分析其分布規(guī)律和形成機(jī)制,試圖回答3個(gè)問題:上海—鄰滬地區(qū)的高、低頻城際關(guān)聯(lián)具有什么特征?受哪些要素的影響?不同頻度的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)如何影響上海帶領(lǐng)周邊地區(qū)一體化發(fā)展?通過對(duì)比不同頻率的跨城人流、人均指標(biāo)及其與市域內(nèi)部的空間異質(zhì)性,在中微觀尺度更精細(xì)地劃分城市功能地域,對(duì)鄰滬地區(qū)的區(qū)域空間重組、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作、交通設(shè)施協(xié)調(diào)等一體化戰(zhàn)略落實(shí)和政策制定具有參考作用。

        1 研究范圍、數(shù)據(jù)及方法

        1.1 研究范圍

        研究范圍包括上海、蘇州、嘉興、南通四市,是長三角人口分布最稠密、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)。研究共有151個(gè)空間單元(見圖1),以街道/鎮(zhèn)為空間單元的基本劃分依據(jù),局部地區(qū)結(jié)合河道、公路等屏障進(jìn)行邊界修正??臻g單元的劃分兼顧了出行特征和人口數(shù)量,每個(gè)空間單元一般包括2—4個(gè)街道/鎮(zhèn),出行方向相對(duì)一致。上海市大部分空間單元的規(guī)模為20萬—50萬人。

        1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

        本文采用智慧足跡公司的4G手機(jī)信令數(shù)據(jù),時(shí)間為2019年9月。對(duì)于每個(gè)用戶給予一個(gè)識(shí)別號(hào)用于頻率計(jì)算。每條信令的信息包括信令發(fā)生時(shí)間、信令發(fā)生時(shí)連接的手機(jī)基站等。根據(jù)各基站所在柵格及其位置,將跨城活動(dòng)的軌跡映射到地圖中。數(shù)據(jù)處理步驟包括數(shù)據(jù)篩選、居住地或常住地和工作地識(shí)別、頻率分類、集計(jì)計(jì)算①。

        首先,在所有的手機(jī)信令數(shù)據(jù)中篩選出跨地級(jí)市行政邊界的活動(dòng)。其次,識(shí)別居住地和工作地。抓取每個(gè)用戶在周六晚間12時(shí)至周日凌晨5時(shí)所在的空間單元,將其識(shí)別為當(dāng)日的居住地,當(dāng)在一個(gè)月的所有周六中,超過六成的次數(shù)與當(dāng)日居住地相同,則將其識(shí)別為該用戶的常住地。抓取周一至周五8:00—18:00用戶所在空間單元,同時(shí)滿足停留時(shí)間最長且超過90 min兩個(gè)條件的空間單元為當(dāng)日的工作地,若達(dá)到60%的重復(fù)率,則識(shí)別為該用戶的工作地。再次,統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶的出行頻率,將一周進(jìn)行兩次(含)以上城際出行,且城際出行的起訖點(diǎn)相同的出行,識(shí)別為高頻出行。最后,按照空間單元對(duì)(OD pair)集計(jì)所有的跨城出行。

        在數(shù)據(jù)采集當(dāng)月的30日內(nèi),上海市域出發(fā)與到達(dá)的高頻出行聯(lián)系共52.57萬人次。上海市域出發(fā)與到達(dá)的低頻出行聯(lián)系共440.52萬人次,各行政區(qū)的高、低頻跨城人流按照上文所述的方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)運(yùn)營商服務(wù)的用戶在該范圍常住居民的占比,推算上海市域出發(fā)與到達(dá)的高頻出行聯(lián)系共210.28萬—262.85萬人次。相關(guān)研究[25]18得出22個(gè)工作日內(nèi)上海市中心城區(qū)(包括中心城七區(qū)、閔行、浦東、寶山的部分地區(qū))一日往返的到達(dá)和出發(fā)總量48.32萬人次。本文的測(cè)算量從30日折算到22日,為44.29萬—55.37萬人次,與已有研究基本相當(dāng)。

        1.3 研究方法與指標(biāo)

        1.3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

        研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法[29],結(jié)合絕對(duì)和相對(duì)關(guān)聯(lián)度法判斷網(wǎng)絡(luò)腹地。

        (1)絕對(duì)關(guān)聯(lián)度

        絕對(duì)關(guān)聯(lián)度為城市網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)(即空間單元)的聯(lián)系強(qiáng)度,即雙向城際出行人次的總和,也稱關(guān)聯(lián)度(connectivity)。

        (2)總關(guān)聯(lián)度

        總關(guān)聯(lián)度即網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他所有節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)度的總和。

        (3)人均總關(guān)聯(lián)度

        為了降低空間單元的人口基數(shù)對(duì)跨城出行量的影響,計(jì)算各空間單元總關(guān)聯(lián)度的人均值。

        為了便于對(duì)比,將所有關(guān)聯(lián)度、總關(guān)聯(lián)度、人均總關(guān)聯(lián)度中的最大值定義為100,其他關(guān)聯(lián)度、總關(guān)聯(lián)度、人均總關(guān)聯(lián)度節(jié)點(diǎn)以最大值的百分比進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化取值。

        (4)相對(duì)關(guān)聯(lián)度

        相對(duì)關(guān)聯(lián)度是判定網(wǎng)絡(luò)腹地的方法之一[30]。對(duì)節(jié)點(diǎn)i與其他節(jié)點(diǎn)j的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度Vij與這些節(jié)點(diǎn)的總關(guān)聯(lián)度Nj進(jìn)行回歸分析,根據(jù)回歸分析得出的殘差來判斷網(wǎng)絡(luò)腹地。通常采用標(biāo)準(zhǔn)殘差為判斷標(biāo)準(zhǔn),如果標(biāo)準(zhǔn)殘差大于1,則判定為網(wǎng)絡(luò)腹地。

        1.3.2 重力模型回歸

        研究基于重力模型,在相關(guān)研究[31]1156,[32-34]的方法和結(jié)論基礎(chǔ)上,采用泊松回歸進(jìn)行城際關(guān)聯(lián)的分布模式模擬和形成機(jī)制分析。

        節(jié)點(diǎn)規(guī)模的指標(biāo)包括常住人口、GDP等。這些指標(biāo)一般以區(qū)(縣/縣級(jí)市)及以上行政單元為統(tǒng)計(jì)口徑,因此本文將空間單元合并為區(qū)(縣/縣級(jí)市),選用GDP作為規(guī)模指標(biāo)。

        2 上?!彍貐^(qū)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

        2.1 鄰滬地區(qū)的上海關(guān)聯(lián)比重

        對(duì)比分析長三角三省一市、上?!?+8”大都市圈范圍、鄰滬地區(qū)的城際關(guān)聯(lián)。

        上海市和其他城市的關(guān)聯(lián)度隨著空間范圍的縮減而變小,但幅度不大;而關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中其他城市與上海市的關(guān)聯(lián)度占所有城市關(guān)聯(lián)度之和的比例顯著上升(見圖2)。鄰滬三市與上海市的關(guān)聯(lián)度達(dá)到三省40市的65%;其他城市與上海市的關(guān)聯(lián)度占網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度總和的比例則是鄰滬地區(qū)最高,達(dá)85%。在三省和“1+8”大都市圈,其他城市與上海的關(guān)聯(lián)度分別占所有城市關(guān)聯(lián)度之和的17%和25%,上海市的影響力遠(yuǎn)低于鄰滬地區(qū)。鄰滬三市和上海市的關(guān)聯(lián)度達(dá)到這3個(gè)城市之間關(guān)聯(lián)度的5.7倍,體現(xiàn)了上海市的引領(lǐng)作用,是上海市在長三角產(chǎn)生直接影響的主要地區(qū)。

        2.2 上?!彍貐^(qū)低頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

        低頻關(guān)聯(lián)沿行政邊界集中和交通廊道延展,呈區(qū)塊狀為主、部分點(diǎn)狀飛地的空間形態(tài)(見圖3),主要分布于滬、蘇、嘉的行政邊界處。

        人均總關(guān)聯(lián)度的行政邊界特征更顯著,無廊道特征。兩者差異的主要原因是人口規(guī)模。蘇州市姑蘇區(qū)等空間單元的人口規(guī)模較大,拉低了人均指標(biāo)。嘉興市平湖市新倉鎮(zhèn)和上海市金山區(qū)廊下鎮(zhèn)人口規(guī)模不大,人均指標(biāo)較高。

        總關(guān)聯(lián)和人均總關(guān)聯(lián)度均較高的空間單元形成3個(gè)區(qū)塊和多處飛地:太倉市南部與上海市嘉定城區(qū)及以北的街道/鎮(zhèn)、寶山區(qū)羅涇鎮(zhèn);昆山市花橋鎮(zhèn)、千燈鎮(zhèn)、陸家鎮(zhèn)、淀山湖鎮(zhèn)與上海市嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)、黃渡鎮(zhèn)、青浦城區(qū)、朱家角鎮(zhèn);吳江市黎里鎮(zhèn)、平望鎮(zhèn)、盛澤鎮(zhèn)與上海市青浦區(qū)金澤鎮(zhèn);嘉善縣姚莊鎮(zhèn)、魏塘鎮(zhèn)、平湖市新隸鎮(zhèn)與上海市金山區(qū)楓涇鎮(zhèn)、興塔鎮(zhèn)。飛地為上海市的重要交通樞紐。

        蘇州市與上海市的關(guān)聯(lián)最緊密,南通市最低。3個(gè)區(qū)塊中的2個(gè)位于上海—蘇州交界處;在總關(guān)聯(lián)度最高、較高的4個(gè)空間單元中,3個(gè)位于蘇州;蘇州的23個(gè)空間單元中,僅有4個(gè)總關(guān)聯(lián)度低于平均值。南通市是上?!彍鞘兄形ㄒ粵]有總關(guān)聯(lián)度中高以上空間單元的城市,在15個(gè)空間單元中,有13個(gè)總關(guān)聯(lián)度最低。在關(guān)聯(lián)度最高、較高、中高、中等的34個(gè)空間單元對(duì)中,上?!K州的空間單元對(duì)有30對(duì),上?!闻d的空間單元對(duì)有4對(duì),上海和南通的關(guān)聯(lián)度均未達(dá)到中等以上。

        2.3 上?!彍貐^(qū)高頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

        高頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)沿行政邊界集中,呈以點(diǎn)帶面的空間形態(tài)(見圖4):以安亭鎮(zhèn)和黃渡鎮(zhèn)(上海)—花橋鎮(zhèn)(蘇州)兩個(gè)空間單元為核心點(diǎn),擴(kuò)散至嘉定城區(qū)(上海)—安亭鎮(zhèn)黃渡鎮(zhèn)(上海)—花橋鎮(zhèn)(蘇州)—玉山鎮(zhèn)(蘇州)范圍。

        人均高頻總關(guān)聯(lián)度和高頻總關(guān)聯(lián)度的分布相對(duì)一致,前者在行政邊界處更為集中。鄰滬三市人均高頻總關(guān)聯(lián)度較高的空間單元均與行政邊界相鄰;上海市人均高頻總關(guān)聯(lián)度較高的空間單元沿著行政邊界蔓延,從嘉定區(qū)、青浦區(qū)向中心城區(qū)擴(kuò)展。

        蘇州市和上海市的高頻關(guān)聯(lián)最緊密,南通市最弱。蘇州市的23個(gè)空間單元中60%以上的高頻總關(guān)聯(lián)度高于平均值。在關(guān)聯(lián)度最高、較高、中高、中等的33個(gè)空間單元對(duì)中,有27對(duì)在上海—蘇州產(chǎn)生。上海和南通的高頻關(guān)聯(lián)度等級(jí)均在中等以下。

        2.4 上海市域的低頻、高頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)總體特征

        上海市的高頻跨城活動(dòng)主要布局于行政邊界處的郊區(qū),嘉定區(qū)、青浦區(qū)的高頻總關(guān)聯(lián)度、高頻人均總關(guān)聯(lián)度、高頻出行的比例均較高;中心城區(qū)和浦東新區(qū)的低頻出行總量大、人均小。金山區(qū)的高頻、低頻總關(guān)聯(lián)度較低,高頻、低頻人均總關(guān)聯(lián)度和高頻出行的比例僅次于嘉定區(qū)、青浦區(qū)。中心城區(qū)的總關(guān)聯(lián)度和高頻出行比例僅次于嘉定區(qū)和青浦區(qū),但是空間單元的人口規(guī)模大(達(dá)郊區(qū)的1.5—2.5倍),拉低了人均值。浦東新區(qū)位于市域最東端,跨市出行距離長,高頻人均總關(guān)聯(lián)度排倒數(shù)第二,高頻出行比例最低。低頻活動(dòng)在中心城區(qū)和浦東新區(qū)的分布總量明顯上升,由于人口規(guī)模大,人均值較低(見圖5)。

        3 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的嵌套特征、形成機(jī)制與一體化影響

        在鄰滬層面,低頻與高頻網(wǎng)絡(luò)嵌套?;趦烧叩膶?duì)比分析和機(jī)制探究,探討其對(duì)上?!彍貐^(qū)一體化的影響。

        3.1 不同頻度關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間分布與嵌套特征

        3.1.1 空間分布對(duì)比

        鄰滬地區(qū)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以低頻為主,占跨城出行總量的89.3%。

        結(jié)合上海市空間單元的高頻、低頻總關(guān)聯(lián)度(中高以上)、人均總關(guān)聯(lián)度(較高以上)、關(guān)聯(lián)度(中等以上),確定中心城市的主要節(jié)點(diǎn)。上海市空間單元的高頻、低頻總關(guān)聯(lián)度(中等以上)、人均總關(guān)聯(lián)度(中高以上)、關(guān)聯(lián)度(中等以上),確定中心城市的次要節(jié)點(diǎn)。綜合考慮這些空間單元的高、低頻絕對(duì)和相對(duì)關(guān)聯(lián)度,確定網(wǎng)絡(luò)腹地(見表1)。高、低頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重疊度較高。

        3.1.2 嵌套特征

        高頻空間單元普遍同時(shí)存在低頻關(guān)聯(lián),反之不然,因此兩者嵌套形成重疊部分和低頻關(guān)聯(lián)的獨(dú)立部分(見圖6)。

        兩者的重疊部分形成“強(qiáng)邊緣、弱中心”的結(jié)構(gòu)和“西北密、西南疏”的分布。一方面,兩者的重點(diǎn)區(qū)塊高度重疊,在行政邊界處的郊區(qū)/縣的關(guān)聯(lián)十分緊密,中心城區(qū)的關(guān)聯(lián)較弱,重點(diǎn)區(qū)塊緊鄰行政邊界連綿布局。另一方面,位于蘇州市的重疊部分關(guān)聯(lián)度更高,上海市的主要、次要節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)腹地形成“多對(duì)多”結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)腹地交錯(cuò),初具網(wǎng)絡(luò)特征,范圍最大;上海市西南角的網(wǎng)絡(luò)腹地稀疏,上海市的次要節(jié)點(diǎn)輻射其他城市多個(gè)節(jié)點(diǎn)的“一對(duì)多”結(jié)構(gòu),尚未成網(wǎng),范圍較小。

        低頻關(guān)聯(lián)的獨(dú)立部分形成空間蔓延和多點(diǎn)飛地的空間結(jié)構(gòu),分布范圍更廣。低頻人均關(guān)聯(lián)度較高的網(wǎng)絡(luò)腹地從緊鄰行政邊界向外蔓延1—2個(gè)空間單元,低頻總關(guān)聯(lián)度較高的網(wǎng)絡(luò)腹地范圍擴(kuò)展到蘇州市常熟市、蘇州市中心城區(qū)和部分郊區(qū)。蔓延部分沿滬寧走廊布局。同時(shí),多點(diǎn)飛地依托對(duì)外交通設(shè)施布局。上海市重要的機(jī)場、火車站、港口所在空間單元的低頻總關(guān)聯(lián)度和人均低頻總關(guān)聯(lián)度均較高,體現(xiàn)了上海作為航空、航運(yùn)和鐵路區(qū)域性樞紐的中轉(zhuǎn)和集散功能。

        3.1.2 城際與市域關(guān)聯(lián)的嵌套空間結(jié)構(gòu)

        已有研究顯示,上海市中心城區(qū)的緊密通勤范圍擴(kuò)展到新城[25]18;然而,上海市中心城區(qū)向外通勤率的距離衰減極快[24]1905,新城到中心城區(qū)的通勤率遠(yuǎn)低于中心城區(qū)內(nèi)部。新城基本就地職住平衡,工作人員的居住地大多分布在其內(nèi)部及周邊[35]105,去往中心城的比例約為9.2%[36]45。相應(yīng)地,從中心城區(qū)去往新城的通勤比例也較低[35]107。雖然上海市居民出行都具有向心性,但出行方向和長度的集中度不同,與中心城區(qū)距離較遠(yuǎn)的郊區(qū)受中心城區(qū)影響小,以近距離出行為主[37]86,中心城區(qū)內(nèi)部的通勤距離也較短[38]。鄰滬的昆山、太倉、海門等城市居民在城區(qū)內(nèi)部工作比例為81.3%,當(dāng)?shù)鼐用竦缴虾9ぷ鞯谋壤秊?.5%—5.5%[36]50,大部分去往新城或行政邊界處。

        因此,在上?!彍目臻g結(jié)構(gòu)中,不僅有各城市的中心城區(qū)內(nèi)部、新城內(nèi)部的緊密通勤關(guān)系,有新城和中心城區(qū)松散的通勤關(guān)系,還有跨地級(jí)市的通勤和商務(wù)關(guān)系,成為3級(jí)嵌套網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)城際關(guān)聯(lián)較弱時(shí),在市域內(nèi)會(huì)形成相對(duì)孤立的城鎮(zhèn)體系,以中心城區(qū)和外圍郊區(qū)/縣的內(nèi)部關(guān)聯(lián)為主;當(dāng)交通條件能夠滿足城際活動(dòng)需求時(shí),城際關(guān)聯(lián)形成的網(wǎng)絡(luò)能夠“縫合”原有相鄰城市孤立的內(nèi)部關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)并與之疊加,形成區(qū)域?qū)用娴那短资娇臻g結(jié)構(gòu)(見圖7)。

        3.2 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制

        3.2.1 節(jié)點(diǎn)規(guī)模與關(guān)聯(lián)距離的影響

        重力模型回歸結(jié)果顯示,低頻和高頻城際關(guān)聯(lián)均符合泊松分布(見表2)。

        絕對(duì)關(guān)聯(lián)度與節(jié)點(diǎn)規(guī)模正相關(guān),與關(guān)聯(lián)距離負(fù)相關(guān)。距離的影響程度大于規(guī)模。相關(guān)研究得出的上海與長三角其他城市的距離對(duì)高鐵、公路絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的泊松回歸系數(shù)為-1.04和-2.80[39]。與之相比,上?!彍貐^(qū)出行的距離敏感性更強(qiáng)。

        高頻對(duì)距離的敏感性比低頻關(guān)聯(lián)更強(qiáng)。A地(上海市)和B地(鄰滬三市)的規(guī)模對(duì)高、低頻關(guān)聯(lián)的影響也具有差異性。B地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)高頻關(guān)聯(lián)的影響明顯大于低頻關(guān)聯(lián),說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大的空間單元更有可能與上海市產(chǎn)生高頻關(guān)聯(lián)。

        3.2.2 關(guān)聯(lián)距離的閾值分析

        絕對(duì)關(guān)聯(lián)度具有明顯的距離衰減效應(yīng)。低頻關(guān)聯(lián)的平均空間距離為57.77 km,高頻關(guān)聯(lián)為38.03 km(見圖8)。

        高頻關(guān)聯(lián)的空間距離分布集中,一半以上在30 km以內(nèi),峰值為10—20 km。隨后急劇下降,60 km以上的關(guān)聯(lián)度僅占20%,60 km以內(nèi)累計(jì)關(guān)聯(lián)度最高的分組為最低組的5倍。

        低頻關(guān)聯(lián)的空間距離分布相對(duì)平均,雖然在10—20 km出現(xiàn)最大值,90—230 km的累計(jì)關(guān)聯(lián)度僅占20%,但是20—90 km范圍各分組的累計(jì)關(guān)聯(lián)度差異不大,最高分組為最低組的2.6倍左右。

        高頻關(guān)聯(lián)的空間距離閾值為30 km,低頻關(guān)聯(lián)為90 km,與出行時(shí)間密切相關(guān)。30 km的“門到門”小汽車出行時(shí)間約為60 min,符合高頻特別是通勤活動(dòng)的一般規(guī)律。高頻跨城活動(dòng)對(duì)出行時(shí)間的敏感度高于其他活動(dòng),因此超出閾值的關(guān)聯(lián)度急劇下降,而低頻跨城人口活動(dòng)對(duì)時(shí)間的敏感度較低,所以在20—90 km區(qū)間的關(guān)聯(lián)度變化不大。

        3.2.3 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成條件和限制

        距離分布解釋了高頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間鄰近性特征。高頻關(guān)聯(lián)的空間距離敏感性形成的10—20 km高峰和30 km的閾值對(duì)應(yīng)到上?!彍貐^(qū),只有位于行政邊界的相鄰空間單元滿足要求。例如上海市嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)和黃渡鎮(zhèn)等空間單元的網(wǎng)絡(luò)腹地均為相鄰、相隔的空間單元,空間距離約為12 km。高頻關(guān)聯(lián)集中布局于沿行政邊界的區(qū)塊狀地區(qū)。

        飛地式的高頻網(wǎng)絡(luò)腹地位于蘇州市昆山市花橋鎮(zhèn),對(duì)應(yīng)的上海市空間單元大多位于中心城區(qū),如真如鎮(zhèn)和桃浦鎮(zhèn)、徐家匯、莘莊,乘坐11號(hào)線或者換乘1號(hào)線可達(dá),體現(xiàn)了軌道交通對(duì)高頻關(guān)聯(lián)的促進(jìn)作用。

        低頻關(guān)聯(lián)的閾值為90 km,是上海市區(qū)與三市中心城區(qū)的平均距離,80%的低頻關(guān)聯(lián)分布在連接中心城區(qū)的走廊上。蘇州市與上海市的低頻關(guān)聯(lián)分布與滬寧走廊一致。該走廊上既有高速公路又有高速鐵路。上海市的區(qū)域性交通設(shè)施所在空間單元的網(wǎng)絡(luò)腹地大多是飛地式布局,與其網(wǎng)絡(luò)腹地相隔5個(gè)以上空間單元,空間距離為50—100 km。大虹橋地區(qū)是典型的依托高速鐵路促進(jìn)低頻關(guān)聯(lián)的區(qū)域。上海市浦東新區(qū)的空間單元總關(guān)聯(lián)度普遍較低的原因是區(qū)域性客運(yùn)設(shè)施較少和空間距離較遠(yuǎn)。

        3.3 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與上?!彍貐^(qū)一體化發(fā)展

        3.3.1 不同頻率關(guān)聯(lián)嵌套的影響

        高、低頻嵌套網(wǎng)絡(luò)中的重疊區(qū)塊具有復(fù)合型功能,具備一體化發(fā)展的條件。一方面,突破行政邊界初步形成了區(qū)域性的職住分布,但空間范圍有限,以郊區(qū)/縣之間的關(guān)聯(lián)為主,郊區(qū)/縣與中心城區(qū)、中心城區(qū)之間的關(guān)聯(lián)不夠緊密,且占總體跨城出行的比例較低,作用有限。另一方面,低頻關(guān)聯(lián)具有促進(jìn)區(qū)域中的上下游產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作的功能,但是節(jié)點(diǎn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源集聚能力不高。

        低頻關(guān)聯(lián)的獨(dú)立部分沿交通軸線布局,關(guān)聯(lián)類型包括郊區(qū)/縣之間的關(guān)聯(lián)和郊區(qū)/縣和相鄰城市中心城區(qū)之間的關(guān)聯(lián),有利于郊區(qū)/縣承接兩端中心城區(qū)的“溢出”及從區(qū)域角度統(tǒng)籌調(diào)整沿線城鎮(zhèn)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局,沿走廊形成產(chǎn)業(yè)聚集。如果高鐵車站的接駁條件提升,具有激發(fā)區(qū)域性職住分離的潛力,可提升為高、低頻重疊的復(fù)合型功能節(jié)點(diǎn)。

        位于中心城市的多點(diǎn)飛地,主要依托對(duì)外交通設(shè)施在城市內(nèi)部起到吸引作用,迅速集聚中心城市的對(duì)外關(guān)聯(lián),同時(shí)沿交通廊道擴(kuò)散,是中心城市直接向外輻射的主要樞紐。

        3.3.2 城際與市域關(guān)聯(lián)嵌套的影響

        遠(yuǎn)郊新城在上海市域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)等級(jí)相對(duì)較低,中心城區(qū)的點(diǎn)度值最高[40]。城際市域兩個(gè)空間層面關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的嵌套使作為次要節(jié)點(diǎn)的新城區(qū)位條件轉(zhuǎn)變。遠(yuǎn)郊新城是上?!彍麉^(qū)域的城際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的主要節(jié)點(diǎn),輻射影響周邊相鄰城鎮(zhèn),起到連接市域和城際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的作用,也可以認(rèn)為是上海市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)揮對(duì)外影響的銜接點(diǎn)。

        上述銜接作用為市域邊界處的新城發(fā)展帶來機(jī)遇。區(qū)域?qū)用嫘纬缮虾J兄行某菂^(qū)—新城—鄰滬地區(qū)的兩級(jí)擴(kuò)散階梯,使新城起到傳導(dǎo)作用;市域?qū)用?,由于具備社?huì)經(jīng)濟(jì)資源在上海市域重新布局的條件,市域西部的新城有機(jī)會(huì)接受中心城區(qū)部分資源的轉(zhuǎn)移而形成副中心,有利于中心城區(qū)的疏散和市域城鎮(zhèn)體系優(yōu)化。例如:在五個(gè)新城中,嘉定新城與中心城區(qū)的聯(lián)系最緊密[36]45,在城際網(wǎng)絡(luò)中也是主要節(jié)點(diǎn)。

        4 結(jié)論與結(jié)語

        4.1 主要結(jié)論

        本研究對(duì)比高、低頻城際關(guān)聯(lián)在上海市域的空間分布異質(zhì)性,分析了上?!彍貐^(qū)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征,發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)聯(lián)緊鄰行政邊界分布,與已有研究的結(jié)論一致,基于人均值的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化了這一特征。高、低頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的嵌套形成重疊的重點(diǎn)區(qū)塊和低頻的獨(dú)立部分。

        距離對(duì)絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的影響大于節(jié)點(diǎn)規(guī)模。高頻關(guān)聯(lián)范圍小,集中度高;低頻關(guān)聯(lián)范圍大,分布較平均。不同類型跨城活動(dòng)對(duì)出行時(shí)間的敏感性形成以上差異。

        高、低頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)嵌套形成的重疊區(qū)塊具有復(fù)合型功能,具備一體化發(fā)展的空間條件,但目前節(jié)點(diǎn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源集聚能力不高;低頻區(qū)塊有利于郊區(qū)/縣承接兩端中心城區(qū)的“溢出效應(yīng)”,依托交通樞紐的低頻飛地是中心城市直接向外輻射的主要節(jié)點(diǎn)。城際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與市域關(guān)聯(lián)嵌套,新城起到連接市域和城際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的作用。

        4.2 啟示和展望

        高頻關(guān)聯(lián)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)緊密聯(lián)系的集群或社區(qū)中功能區(qū)域形成的關(guān)鍵,促進(jìn)新的職住和產(chǎn)業(yè)分布格局產(chǎn)生。通過政策引導(dǎo),發(fā)揮高頻關(guān)聯(lián)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)促進(jìn)低頻向高頻關(guān)聯(lián)的轉(zhuǎn)化,推動(dòng)上?!彍貐^(qū)一體化。例如針對(duì)定位為區(qū)域副中心或具有區(qū)域性功能的區(qū)塊,一方面,應(yīng)依托現(xiàn)有或規(guī)劃交通廊道選址,優(yōu)化對(duì)外交通條件,將跨城出行時(shí)間降低到閾值以下;另一方面,應(yīng)完善其職住功能配套,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作,引導(dǎo)具有對(duì)外聯(lián)系需求的產(chǎn)業(yè)用地布局于網(wǎng)絡(luò)腹地和中心城市的重要對(duì)外節(jié)點(diǎn),促進(jìn)其積極融入城際高頻關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

        位于上海、蘇州、嘉興交界處的長三角一體化示范區(qū)已于2021年開始規(guī)劃建設(shè)先行啟動(dòng)區(qū)②。從本文研究結(jié)果看,關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的活躍區(qū)分布于行政邊界附近,是先行啟動(dòng)區(qū)的優(yōu)勢(shì)所在;但是它與上海市中心城區(qū)距離超過60 km,超過高頻關(guān)聯(lián)空間閾值的2倍,且不在主要走廊上,承接中心城市溢出效應(yīng)以及形成產(chǎn)業(yè)與職住關(guān)聯(lián)的條件不佳。從功能區(qū)域構(gòu)建的目標(biāo)出發(fā),第一,先行啟動(dòng)區(qū)應(yīng)充分利用在建交通基礎(chǔ)設(shè)施即滬蘇湖高速鐵路提升關(guān)聯(lián)水平,彌補(bǔ)該區(qū)域與中心城市聯(lián)系不便的弱點(diǎn),形成上海市中心城區(qū)—松江城區(qū)—先行啟動(dòng)區(qū)—南潯區(qū)—湖州市中心城區(qū)發(fā)展廊道。第二,先行啟動(dòng)區(qū)應(yīng)利用與蘇州和嘉興市中心距離較近的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)蘇州市吳江區(qū)和嘉興市嘉善縣與中心城區(qū)形成高頻關(guān)聯(lián),推動(dòng)省際地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源聯(lián)動(dòng),形成區(qū)域副中心。整體來看,以該先行啟動(dòng)區(qū)為城際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn),具有發(fā)展形成“高鐵廊道+邊界”的“十字形”功能區(qū)域結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),同時(shí)也有利于調(diào)整現(xiàn)有鄰滬地區(qū)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)北強(qiáng)南弱的不均衡布局。后續(xù)研究有3個(gè)主要方向:一是著眼于中心城市的重要節(jié)點(diǎn),深入分析上海市域范圍內(nèi)建成環(huán)境對(duì)人流活動(dòng)的影響機(jī)制;二是增加數(shù)據(jù)樣本,比較各城市的市內(nèi)出行和跨城出行關(guān)聯(lián),判定目前跨城關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度等級(jí),對(duì)區(qū)域空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體分析;三是進(jìn)行多源數(shù)據(jù)對(duì)比,綜合分析人流與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、物流網(wǎng)絡(luò)、信息流網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步精準(zhǔn)把握上?!彍貐^(qū)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征和空間布局。

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