王輝雄,洪東跑,劉宸寧,樸美蘭
(中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院,北京 100076)
隨著戰(zhàn)爭(zhēng)由信息化時(shí)代向智能化時(shí)代邁進(jìn),戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的演化加速了裝備保障的一體化融合,進(jìn)而促使裝備保障的內(nèi)容、模式乃至機(jī)理發(fā)生了革命性的變化。裝備保障以作戰(zhàn)任務(wù)和行動(dòng)為核心,為裝備作戰(zhàn)目的的達(dá)成發(fā)揮輔助和支撐作用,因此武器裝備保障和作戰(zhàn)行動(dòng)在使用對(duì)象和組織實(shí)施等方面既相對(duì)獨(dú)立,又相互交叉[1]。在信息化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)下,圍繞觀察、判斷、決策和行動(dòng)的作戰(zhàn)環(huán)(簡(jiǎn)稱OODA環(huán))中各個(gè)環(huán)節(jié)的作戰(zhàn)需求,作戰(zhàn)樣式實(shí)現(xiàn)了向非線式多維立體作戰(zhàn)的飛躍,戰(zhàn)場(chǎng)空間的拓展對(duì)武器裝備作戰(zhàn)應(yīng)用與保障能力提出了更高要求,如何通過(guò)智能、高效的裝備保障,實(shí)現(xiàn)裝備效能的最大發(fā)揮,確保裝備的升級(jí)和演進(jìn)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)抗優(yōu)勢(shì),成為了新時(shí)期裝備建設(shè)的重大發(fā)展問(wèn)題。
本文面向武器裝備智能化保障的工程需求,分析總結(jié)了國(guó)內(nèi)外武器裝備效能評(píng)估技術(shù)的研究現(xiàn)狀和存在問(wèn)題,對(duì)作戰(zhàn)OODA閉環(huán)要求下的武器裝備智能保障模式進(jìn)行了特征分析,構(gòu)建了面向OODA閉環(huán)的武器裝備智能保障系統(tǒng),基于DoDAF建立了武器裝備智能保障系統(tǒng)高層概念、能力和活動(dòng)模型,并基于網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic network process,ANP)對(duì)傳統(tǒng)裝備保障系統(tǒng)和裝備智能保障系統(tǒng)的效能進(jìn)行了對(duì)比評(píng)估。
裝備保障是指為使裝備處于戰(zhàn)備完好狀態(tài)并持續(xù)完成作戰(zhàn)任務(wù)所需的保障工作,主要包括部署、貯存、使用、訓(xùn)練、維修保障和作戰(zhàn)支持等。在體系作戰(zhàn)背景下,各作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)單元、作戰(zhàn)要素通過(guò)信息系統(tǒng)將包括保障在內(nèi)的諸多作戰(zhàn)要素融合為一體[2],而智能保障,就是在此背景下,廣泛運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù),全面融合通信保障、作戰(zhàn)規(guī)劃、行動(dòng)支持、人員訓(xùn)練、測(cè)試維修等保障要素,和智能裝備綜合為一體化、高效率的裝備作戰(zhàn)與保障系統(tǒng),打通指揮控制鏈路,融合行動(dòng)鏈路,閉環(huán)殺傷鏈路,使武器裝備整體作戰(zhàn)效能得以充分發(fā)揮。
以美國(guó)為首的世界各軍事強(qiáng)國(guó)在長(zhǎng)期的裝備發(fā)展與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用過(guò)程中,根據(jù)其作戰(zhàn)使命任務(wù)和具體作戰(zhàn)能力需求,實(shí)施了智能保障技術(shù)的研發(fā)和實(shí)踐。自2014年提出“第三次抵消戰(zhàn)略”以來(lái),美國(guó)啟動(dòng)了大量有關(guān)智能保障技術(shù)的軍事研究項(xiàng)目[3],以提高作戰(zhàn)部隊(duì)在整個(gè)OODA作戰(zhàn)行動(dòng)循環(huán)反復(fù)過(guò)程中的保障效率;2016年,美軍提出“作戰(zhàn)云”構(gòu)想,構(gòu)建了情報(bào)、監(jiān)視、打擊、機(jī)動(dòng)和保障一體化的作戰(zhàn)體系架構(gòu),基于多維作戰(zhàn)空間開發(fā)用于數(shù)據(jù)分發(fā)和信息共享的作戰(zhàn)保障網(wǎng)絡(luò)[4];2019年,美軍又提出“聯(lián)合全域作戰(zhàn)”概念,實(shí)施新形勢(shì)下的聯(lián)合保障和協(xié)同保障,推進(jìn)新技術(shù)概念在裝備保障中落地,支撐陸、海、空、天、電和網(wǎng)等其他作戰(zhàn)領(lǐng)域的作戰(zhàn)保障要素深度融合。
裝備效能評(píng)估是伴隨軍事運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展而產(chǎn)生與生長(zhǎng)的,并由于系統(tǒng)工程的形成而逐步完善[5]。通常,開展裝備系統(tǒng)評(píng)估的目的包括:分析武器裝備的發(fā)展規(guī)劃與計(jì)劃;明確武器系統(tǒng)的性能要求;評(píng)價(jià)武器系統(tǒng)的建設(shè)方案;為武器裝備系統(tǒng)運(yùn)用提供措施建議。裝備效能評(píng)估早在20世紀(jì)50年代末就已受到各軍事強(qiáng)國(guó)的重視,美國(guó)將效能評(píng)估提高至“新武器裝備研究沒(méi)有效能指標(biāo),不予立項(xiàng)”的地位,并在武器論證和研制中陸續(xù)開展了系統(tǒng)效能的研究工作。目前,國(guó)內(nèi)不少單位根據(jù)自己的實(shí)際情況,引進(jìn)、探討并應(yīng)用了一些效能評(píng)估方法,如Delphi方法、層次分析法(Analytic hierarchy proc-ess,AHP)、綜合指數(shù)法、模型模擬法、綜合模糊評(píng)判、灰色模糊評(píng)判法、ADC評(píng)估法、多目標(biāo)評(píng)價(jià)法,還有簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)法、評(píng)分法、技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)法、密切值法、集對(duì)分析、人工智能、專家系統(tǒng)、協(xié)同評(píng)價(jià)等方法[6]。
隨著武器裝備運(yùn)行過(guò)程日益復(fù)雜,各裝備保障運(yùn)行流程高度交織,使得裝備的保障資源、條件和費(fèi)用急劇增加。在目前的裝備研制過(guò)程中,裝備作戰(zhàn)保障方面的差距已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了裝備本身的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能差距,主要表現(xiàn)在裝備可靠性差、戰(zhàn)備完好率低、備件需求量大、備件種類過(guò)多、壽命周期費(fèi)用顯著增加等方面[7]。裝備保障效能評(píng)估是裝備保障管理過(guò)程的關(guān)鍵支持技術(shù),是裝備保障管理的重要依據(jù),在裝備保障的不同階段,對(duì)相應(yīng)的決策環(huán)節(jié)進(jìn)行論證分析,為實(shí)現(xiàn)宏觀層次的科學(xué)管理提供咨詢建議。利用保障效能分析方法、技術(shù)和環(huán)境,可以建立各種重大裝備保障效能分析與預(yù)測(cè)模型,支撐裝備系統(tǒng)研制過(guò)程各個(gè)階段,對(duì)裝備保障的流程、模式、相關(guān)系統(tǒng)論證和設(shè)計(jì)提供重要參考,對(duì)裝備保障項(xiàng)目立項(xiàng)論證、研制進(jìn)度、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行綜合分析與比較,優(yōu)選裝備保障發(fā)展方案,為裝備保障發(fā)展決策提供可靠的技術(shù)支撐,提高管理決策科學(xué)化水平。
立足于當(dāng)前武器裝備智能化、體系化發(fā)展的實(shí)際,聚焦于裝備實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中急需解決的問(wèn)題,裝備保障存在的問(wèn)題如圖1所示,主要包括以下方面:
圖1 裝備保障的現(xiàn)存問(wèn)題Fig.1 Existing problems of equipment support
(1)裝備實(shí)戰(zhàn)化保障設(shè)計(jì)技術(shù)不完善
武器裝備建設(shè)不僅要考慮主戰(zhàn)裝備的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo),而且要考慮實(shí)戰(zhàn)條件下的作戰(zhàn)適用性。目前裝備保障在裝備研制生產(chǎn)中正逐步得到重視,但仍普遍存在落后于裝備研制、落后于裝備應(yīng)用的現(xiàn)象[8]。發(fā)展基于保障流程仿真、作戰(zhàn)推演的武器裝備保障流程設(shè)計(jì)與驗(yàn)證方法,從作戰(zhàn)保障需求響應(yīng)、決策調(diào)度、執(zhí)行等環(huán)節(jié)緊跟裝備作戰(zhàn)應(yīng)用模式演進(jìn),通過(guò)裝備作戰(zhàn)模式與保障需求分解、裝備保障模式與保障資源論證、裝備保障系統(tǒng)與裝備同步設(shè)計(jì),提升保障系統(tǒng)和裝備的實(shí)戰(zhàn)化保障能力,從而實(shí)現(xiàn)保障能力與裝備戰(zhàn)技術(shù)指標(biāo)同步發(fā)展。
(2)裝備保障狀態(tài)認(rèn)知判斷不準(zhǔn)確
隨著作戰(zhàn)保障流程涉及要素日益增多,戰(zhàn)場(chǎng)復(fù)雜程度的不斷提高,裝備測(cè)試診斷、戰(zhàn)場(chǎng)狀態(tài)感知、作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)認(rèn)知等活動(dòng)也日益復(fù)雜化[9]。一方面,裝備本身組成的復(fù)雜性加大了裝備狀態(tài)認(rèn)知的復(fù)雜化,提高了對(duì)裝備進(jìn)行健康管理、故障診斷和評(píng)估的復(fù)雜程度;另一方面,更復(fù)雜的裝備作戰(zhàn)使用流程使各裝備、各作戰(zhàn)使用環(huán)節(jié)的精確保障更加容易影響整體作戰(zhàn)效能的發(fā)揮。當(dāng)前,裝備智能狀態(tài)感知、認(rèn)知、判斷和決策技術(shù),末端數(shù)據(jù)的采集匯集,狀態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析應(yīng)用并未覆蓋各裝備保障環(huán)節(jié),需要通過(guò)智能測(cè)試技術(shù)、健康管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)裝備作戰(zhàn)與保障的融合認(rèn)知、準(zhǔn)確判斷和實(shí)時(shí)決策。
(3)裝備保障缺乏智能化決策手段
體系化作戰(zhàn)情形下的作戰(zhàn)協(xié)同決策是軍事技術(shù)發(fā)展的一大重點(diǎn),是影響未來(lái)作戰(zhàn)指揮控制模式、作戰(zhàn)行動(dòng)組織的重要因素[10]。而目前裝備保障方面還缺乏智能化手段,對(duì)大規(guī)模聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)下的保障資源拆借、保障組織重構(gòu)和信息融合等問(wèn)題尚未形成智能決策和執(zhí)行的智能解決方案,導(dǎo)致裝備的保障決策和調(diào)度在作戰(zhàn)體系整合、保障資源綜合方面還未形成有效的支撐。因此,必須提高各裝備保障手段的智能決策能力,從而跳出保障尾隨戰(zhàn)爭(zhēng)的傳統(tǒng)模式,實(shí)現(xiàn)裝備保障戰(zhàn)爭(zhēng)的“預(yù)實(shí)踐”目標(biāo)。
(4)裝備保障行動(dòng)評(píng)估的實(shí)時(shí)性不足
裝備作戰(zhàn)手段的不斷進(jìn)步使戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜,敵方威脅的方式和機(jī)制呈現(xiàn)敏捷性、爆發(fā)性和不可預(yù)見(jiàn)性,使裝備保障“實(shí)時(shí)評(píng)估、實(shí)時(shí)決策、實(shí)時(shí)反應(yīng)”的需求日益突出。作為戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、作戰(zhàn)行動(dòng)決策等關(guān)鍵作戰(zhàn)環(huán)節(jié)的支撐輸入,作戰(zhàn)保障行動(dòng)評(píng)估在目前也由于裝備保障需求解算方法落后、裝備狀態(tài)綜合判別方法缺失等問(wèn)題而受到制約,無(wú)法對(duì)裝備保障的行動(dòng)過(guò)程和執(zhí)行效果進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)的掌握[11],從而使保障過(guò)程的實(shí)時(shí)規(guī)劃和特情處置等智能保障調(diào)控功能無(wú)法順利實(shí)現(xiàn),限制了武器裝備智能保障的全過(guò)程管控和執(zhí)行能力。
針對(duì)武器裝備認(rèn)知判斷、智能決策、實(shí)時(shí)評(píng)估等需求,結(jié)合武器裝備作戰(zhàn)使用流程及模式,基于美國(guó)國(guó)防部體系框架(Department of Defense architec-ture framework,DoDAF)[12]建立武器裝備作戰(zhàn)與保障高層概念,并圍繞各作戰(zhàn)環(huán)節(jié)提供智能保障能力,分解保障功能和活動(dòng)流程,構(gòu)建武器裝備智能保障系統(tǒng)模型。針對(duì)智能保障系統(tǒng)的建模需求,基于DoDAF的智能保障系統(tǒng)模型各視圖關(guān)系如圖2所示。
圖2 智能保障系統(tǒng)DoDAF模型各視圖關(guān)系Fig.2 Relationship between viewpoints of DoDAF model for intelligent support system
其中,高層概念視圖OV-1通常用于描述系統(tǒng)的場(chǎng)景、任務(wù),描述系統(tǒng)的主要作戰(zhàn)概念和特征,包含主要的系統(tǒng)成員、任務(wù)活動(dòng)關(guān)系和作戰(zhàn)環(huán)境的概述,描述系統(tǒng)架構(gòu)及環(huán)境和外部系統(tǒng)間的關(guān)系,其統(tǒng)領(lǐng)了各個(gè)系統(tǒng)模型所需遵循的基本規(guī)則、要素范圍和任務(wù)活動(dòng);任務(wù)活動(dòng)視圖OV-5b描述完成特定作戰(zhàn)任務(wù)或業(yè)務(wù)目標(biāo)所需執(zhí)行的作戰(zhàn)活動(dòng)流程,包括作戰(zhàn)活動(dòng)流程的具體步驟、輸入/輸出流及與其他作戰(zhàn)活動(dòng)流程的交互活動(dòng);能力分類視圖CV-2描述系統(tǒng)能力層次分類,概括了系統(tǒng)在一定作戰(zhàn)使命下完成任務(wù)所需的能力及能力要素,可由作戰(zhàn)任務(wù)活動(dòng)視圖分析得到,并與高層概念視圖中描述的系統(tǒng)使命目標(biāo)一致,能夠支撐系統(tǒng)能力需求識(shí)別、能力規(guī)劃、差距分析和能力評(píng)估等。
從體系高層概念出發(fā),可分解得到完成裝備智能保障體系使命任務(wù)所需的具體任務(wù)活動(dòng)過(guò)程。在DoDAF體系結(jié)構(gòu)建模中,作戰(zhàn)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)可生成底層效能指標(biāo),可作為裝備智能保障體系的底層效能度量,這種對(duì)應(yīng)關(guān)系構(gòu)成了效能分析中的活動(dòng)-效能指標(biāo)映射,其模型如圖3所示。通過(guò)這種分析方法得到的效能指標(biāo)集合保證了使命任務(wù)需求的豐富性與完整性,使得最終獲取的效能指標(biāo)具有更高的準(zhǔn)確度和可識(shí)別度?;顒?dòng)-效能指標(biāo)映射規(guī)則的具體步驟包括:將作戰(zhàn)使命分解為若干作戰(zhàn)任務(wù);將作戰(zhàn)任務(wù)描述為流程,進(jìn)而分解為若干任務(wù)活動(dòng);
圖3 裝備智能保障系統(tǒng)使命-任務(wù)-效能指標(biāo)映射模型Fig.3 Mapping model of mission-task-efficiency measurement for intelligent equipment support system
由各任務(wù)活動(dòng)導(dǎo)出相應(yīng)的單項(xiàng)效能指標(biāo);對(duì)效能指標(biāo)進(jìn)行歸類、分層,形成相應(yīng)的能力分類結(jié)構(gòu),并實(shí)例化為相應(yīng)的各級(jí)保障效能指標(biāo)。
裝備智能保障系統(tǒng)成員間的強(qiáng)耦合、強(qiáng)交互關(guān)系使其效能評(píng)估的過(guò)程具有特殊性,其能力和子能力間并無(wú)嚴(yán)格的從屬關(guān)系,而在各個(gè)能力分類下的子能力之間存在復(fù)雜的相互影響。因此,本文利用網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic network process,ANP)對(duì)裝備智能保障系統(tǒng)的效能進(jìn)行評(píng)估。ANP是由AHP延伸發(fā)展得到的復(fù)雜系統(tǒng)評(píng)估決策方法。與AHP不同,ANP支持構(gòu)建網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的評(píng)估模型,不受AHP中指標(biāo)單向性、獨(dú)立性等準(zhǔn)則的限制,適用于指標(biāo)之間存在相互影響及反饋關(guān)系的復(fù)雜系統(tǒng),已在復(fù)雜系統(tǒng)多屬性決策問(wèn)題中得到廣泛應(yīng)用[13]。該方法的步驟包括:
(1)建立指標(biāo)集對(duì)指標(biāo)的判斷矩陣J
通過(guò)專家打分法,建立關(guān)于各個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)集判斷矩陣。逐個(gè)選取底層指標(biāo)和指標(biāo)集,按照指標(biāo)集中各指標(biāo)對(duì)該指標(biāo)的重要程度,采用九度標(biāo)注法,依據(jù)指標(biāo)的影響程度進(jìn)行優(yōu)勢(shì)度評(píng)分,構(gòu)造以系統(tǒng)效能為準(zhǔn)則(P準(zhǔn)則)的判斷矩陣,以指標(biāo)集D1中的指標(biāo)S1為目標(biāo),指標(biāo)集D2中各指標(biāo)的判斷矩陣J12可寫作:
(1)
對(duì)任意判斷矩陣Jpq,其特征向量:
(2)
(2)構(gòu)造指標(biāo)集判斷矩陣W
分別對(duì)指標(biāo)集D1的各指標(biāo)按其對(duì)指標(biāo)集D2中的各個(gè)指標(biāo)的影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢(shì)度比較,構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)后獲得特征向量,并利用求得的各特征向量中的元素構(gòu)造矩陣W12,其列向量代表了兩個(gè)指標(biāo)集中各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的相互影響:
(3)
(3)效能指標(biāo)權(quán)重求解
遍歷所有指標(biāo)集,利用所有矩陣Wij的元素可構(gòu)造P準(zhǔn)則下的超矩陣W:
(4)
此時(shí),超矩陣W的子塊Wij是歸一化的,但W卻不是歸一化的,需要在P準(zhǔn)則下對(duì)各指標(biāo)集的重要性進(jìn)行比較,構(gòu)造加權(quán)矩陣A:
(5)
利用A對(duì)W加權(quán),得到W′:
(6)
矩陣W′中的元素w′ij實(shí)際體現(xiàn)了指標(biāo)Di對(duì)指標(biāo)Dj的一步優(yōu)勢(shì)度,當(dāng)
(7)
存在時(shí),W的第j列就是裝備智能保障系統(tǒng)效能P準(zhǔn)則下各指標(biāo)對(duì)指標(biāo)Dj的排序權(quán)重向量,W∞即為超極限矩陣,且W∞中各列向量記為各效能指標(biāo)的權(quán)重,可得到系統(tǒng)效能的評(píng)估值。
按照2.1節(jié)中的DoDAF系統(tǒng)建模方法,對(duì)系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)和能力活動(dòng)依賴關(guān)系等視圖進(jìn)行裁剪,選取高層概念視圖OV-1、能力分類視圖CV-2以及活動(dòng)視圖OV-5b構(gòu)建面向智能保障的裝備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。裝備系統(tǒng)由任務(wù)指揮機(jī)構(gòu)、情報(bào)信息系統(tǒng)、任務(wù)執(zhí)行單元和裝備智能保障系統(tǒng)組成,其高層概念如圖4所示。各系統(tǒng)間通過(guò)作戰(zhàn)指令、保障行動(dòng)、作戰(zhàn)行動(dòng)進(jìn)行相互交互,完成作戰(zhàn)指揮控制、裝備保障、人員保障及作戰(zhàn)打擊任務(wù)。其中,智能保障系統(tǒng)以數(shù)據(jù)工程為中樞,完成聯(lián)結(jié)裝備訓(xùn)練、保障任務(wù)規(guī)劃、裝備健康管理等裝備作戰(zhàn)及保障業(yè)務(wù),各功能單元之間通過(guò)信息交互組成保障功能,支撐任務(wù)指揮機(jī)構(gòu)和任務(wù)執(zhí)行單元完成作戰(zhàn)任務(wù)。
圖4 裝備智能保障系統(tǒng)高層概念視圖Fig.4 High-level operational concept viewpoint of intelligent equipment support system
(1)作戰(zhàn)訓(xùn)練任務(wù)建模
作戰(zhàn)訓(xùn)練任務(wù)以新裝備交付、新學(xué)員報(bào)到、新訓(xùn)練計(jì)劃下達(dá)為起點(diǎn),開展訓(xùn)練任務(wù)籌劃工作,如圖5所示。按照訓(xùn)練類別,建立實(shí)裝-虛擬-構(gòu)造(Live, virtual & constructive, LVC)聯(lián)合仿真訓(xùn)練環(huán)境或原理示教環(huán)境,為L(zhǎng)VC聯(lián)合仿真訓(xùn)練提供作戰(zhàn)裝備、智能兵棋推演、指揮裝備等訓(xùn)練環(huán)境支撐,為學(xué)員提供實(shí)裝實(shí)兵、虛裝實(shí)兵、構(gòu)造虛兵等多種形式靈活配置的訓(xùn)練方式,支撐多種情形下的裝備操作及作戰(zhàn)指揮訓(xùn)練。對(duì)原理示教訓(xùn)練,以提供裝備原理教學(xué)為目標(biāo),進(jìn)行知識(shí)推送、原理實(shí)驗(yàn)器材、虛擬實(shí)驗(yàn)器材(裝備)及交互式電子技術(shù)手冊(cè)(Interactive electronic technical manual, IETM)等多種訓(xùn)練教學(xué)方式。經(jīng)過(guò)一定學(xué)習(xí)階段后,及時(shí)開展訓(xùn)練考核評(píng)估,并基于受訓(xùn)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行訓(xùn)練需求分析,完成訓(xùn)練計(jì)劃迭代與優(yōu)化。
圖5 作戰(zhàn)訓(xùn)練任務(wù)流程建模Fig.5 Process modeling for operation training mission
對(duì)于作戰(zhàn)訓(xùn)練任務(wù),主要評(píng)估指標(biāo)為受訓(xùn)人員對(duì)作戰(zhàn)技能、裝備操作、原理知識(shí)的熟練度,可利用智能訓(xùn)練技術(shù)中的考核評(píng)估系統(tǒng)對(duì)崗位人員進(jìn)行基于虛擬環(huán)境演練、模擬裝備操作或?qū)嵮b操作的崗位考核,可采用加權(quán)評(píng)估法進(jìn)行評(píng)估。如完成某一作戰(zhàn)任務(wù)共需要i個(gè)崗位,第j(j=1,2,…,i)個(gè)崗位在作戰(zhàn)流程中的重要度為kj,技能熟練度為h1j,權(quán)重為w1,操作熟練度為h2j,權(quán)重為w2,原理知識(shí)熟練度為h3j,權(quán)重為w3,(w1+w2+w3=1),則作戰(zhàn)訓(xùn)練任務(wù)的總效能可表示為X:
(8)
式(8)表明,作戰(zhàn)訓(xùn)練任務(wù)的效果最終體現(xiàn)為各作戰(zhàn)崗位人員的技能、操作和原理的熟練程度。通過(guò)科學(xué)的訓(xùn)練籌劃和考核評(píng)估,能夠提高訓(xùn)練科目和內(nèi)容的組織效率,配合擬真的聯(lián)合仿真訓(xùn)練環(huán)境和原理示教環(huán)境,實(shí)現(xiàn)受訓(xùn)人員快速掌握崗位知識(shí)和操作,提高崗位人員的作戰(zhàn)能力。
(2)裝備健康管理任務(wù)建模
裝備健康管理任務(wù)由裝備交付部隊(duì)為起點(diǎn),是包含裝備貯存、使用、定檢維護(hù)、故障維修等階段的健康管理任務(wù)[14],如圖6所示。貯存階段,進(jìn)行貯存期的裝備定檢數(shù)據(jù)采集,實(shí)施健康評(píng)分,提供裝備選用輔助決策;使用階段,進(jìn)行裝備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)在線采集,并根據(jù)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行裝備故障/剩余壽命預(yù)測(cè);定檢維護(hù)階段,進(jìn)行全運(yùn)行階段數(shù)據(jù)集中采集和深度健康評(píng)估,提供裝備維護(hù)計(jì)劃;故障維修階段,進(jìn)行基于健康數(shù)據(jù)和先驗(yàn)知識(shí)的故障快速定位和檢修策略生成,輸出最優(yōu)維修路線。
圖6 裝備健康管理任務(wù)流程建模Fig.6 Process modeling of equipment health management mission
對(duì)于裝備健康管理任務(wù),其任務(wù)效能取決于貯存、使用、定檢、維修等健康管理環(huán)節(jié)的實(shí)際效能,最終直接體現(xiàn)在裝備的使用可靠性上,即裝備在一定作戰(zhàn)使用環(huán)境和維修維護(hù)條件中表現(xiàn)出的完成任務(wù)的能力。如完成某一作戰(zhàn)任務(wù)共需要m個(gè)裝備參與,將各裝備在任務(wù)過(guò)程中保持無(wú)故障狀態(tài)的概率記為RHM(tn) (n=1,2,…,m),系統(tǒng)的使用可靠度為R,則有:
對(duì)于單個(gè)裝備,其RHM(tn)由裝備健康管理各環(huán)節(jié)的效能決定,其中Rz表示貯存和待機(jī)階段的可靠度,Rt表示在裝備發(fā)生故障時(shí)能夠準(zhǔn)確檢測(cè)和定位故障的概率,Rm表示在正確定位故障后能夠及時(shí)修復(fù)并滿足任務(wù)要求的概率,則該裝備的可靠度可表示為:
RHM(tn)=Rz+(1-Rz)RtRm
(9)
按照裝備系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中的任務(wù)組織關(guān)系,裝備系統(tǒng)的可靠性模型主要可分為三種情況。對(duì)于由p個(gè)單元組成的串聯(lián)系統(tǒng),其可靠度為:
(10)
對(duì)于p個(gè)單元的并聯(lián)系統(tǒng),其可靠度為:
(11)
對(duì)于由p個(gè)單元組成的q/p冗余系統(tǒng),各系統(tǒng)的可靠度記為Rx,其可靠度為:
(12)
此外,對(duì)于復(fù)雜裝備系統(tǒng),還可根據(jù)裝備的具體故障邏輯建立故障樹模型、馬爾科夫模型、Petri網(wǎng)等可靠性模型,計(jì)算系統(tǒng)的可靠度。式(12)表明,裝備系統(tǒng)的可靠度主要受健康管理效能的影響,通過(guò)有效的健康管理,可提高裝備故障提前預(yù)知、準(zhǔn)確定位和快速修復(fù)的能力,對(duì)裝備保持戰(zhàn)備完好性具有重大意義。
(3)保障任務(wù)規(guī)劃建模
裝備保障任務(wù)規(guī)劃以產(chǎn)生裝備保障任務(wù)需求為起點(diǎn),利用戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、裝備數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知和裝備狀態(tài)認(rèn)知,通過(guò)生成保障策略和分配保障行動(dòng)輸出規(guī)劃結(jié)果[15]。如圖7所示,通過(guò)保障過(guò)程推演結(jié)果對(duì)任務(wù)規(guī)劃進(jìn)行評(píng)價(jià)和迭代,并按照最終的任務(wù)規(guī)劃結(jié)果執(zhí)行保障任務(wù)。在保障任務(wù)執(zhí)行完成后,進(jìn)行保障行動(dòng)評(píng)估并開展保障任務(wù)迭代,直至保障行動(dòng)結(jié)果符合保障任務(wù)需求。
圖7 裝備保障任務(wù)規(guī)劃流程建模Fig.7 Process model of equipment support mission planning
對(duì)裝備保障任務(wù)規(guī)劃,其最終目的是通過(guò)合理的資源規(guī)劃和調(diào)度,使裝備能夠在任務(wù)周期內(nèi)保持可執(zhí)行任務(wù)的狀態(tài),即提高裝備的可用度。如一個(gè)作戰(zhàn)任務(wù)共需要m個(gè)裝備參與,第n個(gè)裝備的任務(wù)可用度記為An,則:
(13)
式中:T(BF)n表示第n個(gè)裝備的平均故障間隔時(shí)間;T(TR)n表示第n個(gè)裝備的平均修復(fù)時(shí)間,包括修復(fù)性及預(yù)防性維修、使用保障和保障延誤所耗費(fèi)的時(shí)間。
則系統(tǒng)的可用度可由完成作戰(zhàn)任務(wù)所必須的b個(gè)裝備的可用度和完成任務(wù)可選的m-b個(gè)裝備的可用度兩部分組成,表示為:
(14)
式中:vj表示第j個(gè)可選裝備在作戰(zhàn)任務(wù)中的重要度。
式(13)~(14)表明,在系統(tǒng)固有可靠度不變時(shí),其可用度主要受維修保障和延誤時(shí)間的影響。因此,可通過(guò)智能保障任務(wù)規(guī)劃,使維修和保障的資源提前、精準(zhǔn)地到達(dá)需求部位,減少資源等待、延誤的時(shí)間,通過(guò)保障任務(wù)推演對(duì)保障流程進(jìn)行優(yōu)化,提高裝備保障運(yùn)行效率。
通過(guò)3.1節(jié)中的高層概念圖可知,裝備智能保障系統(tǒng)承擔(dān)人員訓(xùn)練、維修保障、作戰(zhàn)指揮、作戰(zhàn)支持和信息支援活動(dòng)。按照裝備保障任務(wù)分類,裝備智能保障能力可分為訓(xùn)練保障、維修保障、信息支援和行動(dòng)支援四個(gè)方面,如圖8所示。在裝備智能作戰(zhàn)與保障場(chǎng)景中,訓(xùn)練保障包括訓(xùn)練籌劃、數(shù)據(jù)應(yīng)用、多形式訓(xùn)練、知識(shí)覆蓋四方面能力;維修保障包括故障預(yù)知、檢測(cè)、規(guī)劃和資源補(bǔ)給四方面能力;信息支援包括數(shù)據(jù)引接、態(tài)勢(shì)感知、裝備認(rèn)知、作戰(zhàn)及保障任務(wù)規(guī)劃和推演分析五方面能力;行動(dòng)支持包括行軍路線規(guī)劃、威脅感知、處置和通信支援四個(gè)方面。
根據(jù)圖8的裝備智能保障能力模型,以裝備智能保障系統(tǒng)效能為決策準(zhǔn)則P建立控制層,以四類效能指標(biāo)作為指標(biāo)集構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層,搭建ANP效能評(píng)估模型,如圖9所示。選取網(wǎng)絡(luò)層中維修保障能力指標(biāo)集D1中的相關(guān)指標(biāo),以控制層裝備智能保障系統(tǒng)效能P為準(zhǔn)則,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層中訓(xùn)練保障能力指標(biāo)集D2中的數(shù)據(jù)挖掘能力I5影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢(shì)度比較,構(gòu)造準(zhǔn)則P下的判斷矩陣,得到關(guān)于D2中的I5的D1指標(biāo)集判斷矩陣J11:
圖8 裝備智能保障能力模型Fig.8 Ability model of intelligent equipment support
圖9 裝備智能保障系統(tǒng)效能ANP評(píng)估模型Fig.9 ANP analysis model of intelligent equipment support ability
(15)
其特征向量:
P11=[0.865,0.838,0.838,0.925]T
(16)
以此類推,分別求出指標(biāo)集D1中的各指標(biāo),按其對(duì)指標(biāo)集D2中的各個(gè)指標(biāo)的影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢(shì)度比較并構(gòu)造判斷矩陣J12,J13,J14,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)后獲得特征向量P12,P13,P14,利用各特征向量中的元素構(gòu)造矩陣W12,其列向量代表了指標(biāo)集D1中各指標(biāo)對(duì)應(yīng)指標(biāo)集D2中各指標(biāo)的影響:
(17)
以此類推,得到準(zhǔn)則P下的超矩陣W:
(18)
在準(zhǔn)則P下對(duì)各指標(biāo)集的重要性進(jìn)行比較,構(gòu)造加權(quán)矩陣A:
(19)
利用A對(duì)W加權(quán),得到W′:
(20)
求解超限矩陣W∞=limi→∞Wi,其各列向量即為各效能指標(biāo)的權(quán)重,可計(jì)算得到裝備智能保障系統(tǒng)效能的評(píng)估值。
利用專家評(píng)分法對(duì)傳統(tǒng)裝備保障系統(tǒng)和裝備智能保障系統(tǒng)的效能指標(biāo)S1,S2分別進(jìn)行評(píng)分,并利用W∞得到的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)評(píng)分,評(píng)分情況如表1所示。
表1的結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)裝備保障系統(tǒng),裝備智能保障系統(tǒng)的整體效能更高,主要表現(xiàn)在其具有更優(yōu)的信息支援能力和訓(xùn)練保障能力。裝備數(shù)據(jù)工程、數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用,有助于提高體系作戰(zhàn)背景下裝備保障系統(tǒng)的信息透明程度和可達(dá)程度,從而提高裝備訓(xùn)練保障、維修保障任務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)的效率。從各項(xiàng)頂層效能指標(biāo)看,裝備智能保障系統(tǒng)的維修保障能力和訓(xùn)練保障能力優(yōu)勢(shì)大于信息支援能力和行動(dòng)支持能力,表明裝備智能保障系統(tǒng)具有一定的技術(shù)涌現(xiàn)性,提高系統(tǒng)的信息和行動(dòng)支持能力能夠獲得更大的整體效能提升。
表1 裝備保障系統(tǒng)效能評(píng)估結(jié)果Table 1 Results of efficiency evaluation for equipment support system
本文從體系化、信息化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)下的裝備發(fā)展需求出發(fā),分析了裝備智能保障的概念內(nèi)涵及特點(diǎn),介紹了國(guó)外裝備智能保障技術(shù)研究和發(fā)展的現(xiàn)狀,并對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有裝備保障模式存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析,指出了裝備保障智能化所需攻克和發(fā)展的技術(shù)要素。按照OODA作戰(zhàn)環(huán)的分析思路,構(gòu)想了智能保障技術(shù)發(fā)展模式,構(gòu)建了智能保障系統(tǒng)模型,對(duì)智能保障系統(tǒng)的高層概念、能力分類和典型任務(wù)流程進(jìn)行了建模。在此基礎(chǔ)上,提出了基于ANP的裝備智能保障系統(tǒng)效能評(píng)估模型,從維修保障、訓(xùn)練保障、信息支援和行動(dòng)支持能力四個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)裝備保障系統(tǒng)和裝備智能保障系統(tǒng)的效能進(jìn)行了對(duì)比。本文為裝備智能保障系統(tǒng)的構(gòu)建和驗(yàn)證提供了一套可行的設(shè)計(jì)和評(píng)估方法,為裝備的作戰(zhàn)應(yīng)用水平、保障能力和裝備本身戰(zhàn)技術(shù)指標(biāo)的同步發(fā)展和提升奠定了基礎(chǔ)。
未來(lái)裝備的作戰(zhàn)應(yīng)用勢(shì)必朝著無(wú)人作戰(zhàn)、遠(yuǎn)程投送、快速響應(yīng)、多域全維的方向發(fā)展,智能保障技術(shù)將在未來(lái)作戰(zhàn)中提供全要素集成、全場(chǎng)景覆蓋、具備突發(fā)異常情況的快速響應(yīng)和處置能力的裝備、人員及作戰(zhàn)行動(dòng)保障[16]。因此,以裝備系統(tǒng)數(shù)字孿生為基礎(chǔ),通過(guò)智能保障使能技術(shù)及其系統(tǒng)的統(tǒng)籌構(gòu)建,開發(fā)裝備保障效能實(shí)時(shí)評(píng)估方法和工具,實(shí)現(xiàn)智能保障規(guī)劃、執(zhí)行和評(píng)估過(guò)程的一體化,是下一階段的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。