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        基于灰色預(yù)測(cè)的京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求分析

        2023-03-17 01:43:56陳宇婷
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:需求量灰色京津冀

        尹 玥, 陳宇婷

        (安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 安徽 淮南 232001)

        近年來, 隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及人民生活水平的不斷提高, 人們對(duì)于各種商品的消費(fèi)結(jié)構(gòu)已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的改變, 其中變化最為突出的就是對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi), 已經(jīng)由之前的能吃飽轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)如今的對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度、質(zhì)量安全等方面的追求[1]。這一重大轉(zhuǎn)變也促進(jìn)了生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商以及冷鏈物流等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有時(shí)效性, 從產(chǎn)地出發(fā)運(yùn)輸超過一定的時(shí)間或者沒有合適的運(yùn)輸條件都會(huì)導(dǎo)致商品產(chǎn)生一定程度的變質(zhì)而影響商品銷售。該如何確保生鮮農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到銷地的過程中保持新鮮是當(dāng)前亟待解決的一大問題。因此, 針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的特殊性, 農(nóng)產(chǎn)品物流順勢(shì)得到發(fā)展, 其主要目標(biāo)就是保持生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度, 確保產(chǎn)品的質(zhì)量安全, 對(duì)運(yùn)輸條件有要求的運(yùn)輸對(duì)象主要以瓜果蔬菜、水產(chǎn)品、禽蛋、肉類等生鮮農(nóng)產(chǎn)品為主[2]。中共在十九大報(bào)告中也重點(diǎn)指出實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容之一。堅(jiān)持優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村, 加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化, 是站在新的歷史背景下, 農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展到新階段的必然要求。2019 年中央一號(hào)文件明確提出要重視農(nóng)村物流, 在第三部分第二條指出, 完善縣鄉(xiāng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò), 支持產(chǎn)地建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品貯藏保鮮、分級(jí)包裝等設(shè)施, 鼓勵(lì)企業(yè)在縣鄉(xiāng)和具備條件的村建立物流配送網(wǎng)點(diǎn)。因此, 有效預(yù)測(cè)各個(gè)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流需求, 能夠?yàn)檎疀Q策部門在制定農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)劃時(shí)提供參考, 使農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行物流投資、建設(shè)時(shí)更合理, 也有助于保證農(nóng)產(chǎn)品在物流過程中的品質(zhì)安全。目前對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元線性規(guī)劃、向量機(jī)、灰色預(yù)測(cè)、灰色馬爾可夫鏈。而灰色預(yù)測(cè)法則是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理, 挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律, 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、合理的預(yù)測(cè), 對(duì)樣本數(shù)據(jù)的要求不高, 且對(duì)不確定的復(fù)雜性系統(tǒng)具有較好的預(yù)測(cè)效果, 適用于中短期的小樣本預(yù)測(cè)。因此, 本研究運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法, 通過建立GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型, 能夠有效地彌補(bǔ)京津冀地區(qū)在農(nóng)產(chǎn)品物流需求上的數(shù)據(jù)空缺, 為政府合理規(guī)劃與發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流提供合理有效的決策依據(jù)[3-5]。

        農(nóng)產(chǎn)品物流是現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的重要組成部分, 建立精準(zhǔn)有效的預(yù)測(cè)模型是促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流更快更好發(fā)展的關(guān)鍵。近年來, 京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展, 城鎮(zhèn)化率不斷提高, 居民的消費(fèi)需求也在不斷提升。京津冀一體化不僅促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)帶的快速發(fā)展, 同時(shí)也帶動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品、生鮮等需求的不斷上漲, 而農(nóng)產(chǎn)品物流作為消費(fèi)升級(jí)背景下的民生重要保障, 是京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的根本性支撐。河北省作為農(nóng)業(yè)大省, 因其優(yōu)良的氣候條件、人口密度以及交通網(wǎng)絡(luò), 是京津地區(qū) “菜籃子” 產(chǎn)品的生產(chǎn)和供應(yīng)基地, 一直以來在省內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品 “保供應(yīng)” 的前提下為北京市、天津市等重點(diǎn)地區(qū)保障農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)。保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的任務(wù)要求以最快的速度將農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)送到京津地區(qū)才能夠在讓京津市民購買到新鮮農(nóng)產(chǎn)品的同時(shí)保證商品的價(jià)值不受影響, 由于對(duì)京津冀地區(qū)人民的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量無法確定, 因此需要構(gòu)建合理有效的預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求[6]。在此背景下, 對(duì)京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行科學(xué)有效地預(yù)測(cè)就能夠?yàn)榫┙蚣降貐^(qū)政府部門制定合理的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸計(jì)劃以及規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展等提供合理的參考依據(jù)[7]。

        1 理論框架與文獻(xiàn)回顧

        1.1 農(nóng)產(chǎn)品物流定義

        農(nóng)產(chǎn)品物流指的是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)物為主要運(yùn)輸對(duì)象, 在確保農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì)的前提下將農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)者運(yùn)輸?shù)较M(fèi)者之間的物理性流動(dòng)過程, 是物流業(yè)的一個(gè)重要分支, 是通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后加工、包裝、儲(chǔ)存、運(yùn)輸和配送等物流環(huán)節(jié), 做到農(nóng)產(chǎn)品保值增值[8]。

        1.2 農(nóng)產(chǎn)品物流特點(diǎn)

        1)由于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)量一般都比較大, 并且種類較多, 因此對(duì)物流的需求數(shù)量也較大。

        2)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)物流的運(yùn)輸要求高。首先由于農(nóng)產(chǎn)品的種類豐富, 與大部分工業(yè)產(chǎn)品不同, 農(nóng)產(chǎn)品有活禽類、生鮮蔬果類等對(duì)運(yùn)輸條件存在一定要求的特殊產(chǎn)品。因此農(nóng)產(chǎn)品在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)要求做到 “綠色物流” , 運(yùn)輸過程中盡量做到減少污染和變質(zhì)。其次是由于農(nóng)產(chǎn)品的商品價(jià)格相對(duì)于工業(yè)產(chǎn)品來說一般比較低, 因此在運(yùn)輸過程中要確保做到以盡量低的成本運(yùn)行。同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品的流通與銷售環(huán)節(jié)對(duì)農(nóng)村家庭的收入有著不容小覷的影響, 因此, 在物流過程中, 一定要做到服務(wù)增值, 即農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化、加工配送。

        3)由于農(nóng)產(chǎn)品本身的特殊性導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物流的難度較大。主要面臨包裝、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)方面的困難。雖然農(nóng)產(chǎn)品物流活動(dòng)在中國(guó)出現(xiàn)時(shí)間較早, 但是仍然面臨著小、散、產(chǎn)業(yè)鏈不夠集中的問題, 導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展較為緩慢。

        1.3 文獻(xiàn)回顧

        近年來, 有學(xué)者運(yùn)用GM(1, 1)模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)以及相關(guān)的研究。曾苑等[9]利用灰色預(yù)測(cè)模型, 通過選取廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及農(nóng)村人均消耗得出農(nóng)產(chǎn)品物流需求, 進(jìn)而對(duì)廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。吳英等[10]運(yùn)用GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型, 選取茶葉、水果、肉類、水產(chǎn)品、蔬菜5 種需要對(duì)其進(jìn)行冷鏈運(yùn)輸?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品為代表, 統(tǒng)計(jì)其產(chǎn)量數(shù)據(jù), 分別對(duì)安徽省六安市的這5 種農(nóng)產(chǎn)品未來冷鏈物流進(jìn)行了預(yù)測(cè)。張喜才等[11]將灰色GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型與馬爾可夫鏈方法相結(jié)合, 選取京津冀地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中的肉類、蛋奶類、水果蔬菜類等需要進(jìn)行冷鏈運(yùn)輸?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出總量作為物流需求的原始數(shù)據(jù), 對(duì)京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)。楊麗英等[12]運(yùn)用GM(1, 1)模型, 選取崇左市居民日常生活消費(fèi)需求量大的蔬菜、水產(chǎn)品、肉類、水果作為冷鏈物流需求預(yù)測(cè)的樣本變量, 對(duì)崇左市農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè), 得出崇左市農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量需求整體上趨于穩(wěn)步上升趨勢(shì), 并對(duì)崇左市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展提出了針對(duì)性的建議。劉玲等[13]運(yùn)用權(quán)重組合分配預(yù)測(cè)方法, 選取普洱市對(duì)冷鏈物流需求較大的農(nóng)產(chǎn)品如畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品、蔬菜、水果、鮮花等作為預(yù)測(cè)對(duì)象, 對(duì)普洱市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè), 得出普洱市的物流需求將進(jìn)一步擴(kuò)大的結(jié)論。李華等[14]運(yùn)用灰色馬爾可夫鏈, 選取海南自由貿(mào)易港蔬菜、肉類、水果、水產(chǎn)品的年產(chǎn)量作為參考變量, 并對(duì)冷鏈物流需求進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。

        綜上可見, 已有學(xué)者對(duì)京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求做出預(yù)測(cè), 基本上只選取了幾種具有代表性或者冷鏈需求量大的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測(cè), 而對(duì)京津冀地區(qū)全種類的農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)較少, 因此, 本研究在前人研究的基礎(chǔ)上, 擬運(yùn)用GM(1, 1)模型對(duì)京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流進(jìn)行系統(tǒng)預(yù)測(cè)。

        2 模型介紹

        2.1 灰色預(yù)測(cè)模型方法介紹及選取

        灰色預(yù)測(cè)模型主要針對(duì)的研究對(duì)象為數(shù)據(jù)少、信息匱乏的小樣本[15], 能夠?qū)o規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加得到一系列有規(guī)律性的生成序列。由于目前對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求產(chǎn)生影響的各種因素尚不明確, 數(shù)據(jù)收集較為困難, 并且各個(gè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度不高, 沒有規(guī)律可循, 而GM 模型主要有GM(1, N)和GM(1, 1)2 種模式, 而GM(1, 1)則是指1 階1 個(gè)變量的灰色指數(shù)的微分方程模型, 在數(shù)據(jù)較少的前提下能夠分析系統(tǒng)中關(guān)系不明確的各個(gè)因素之間的相關(guān)性以及未來發(fā)展趨勢(shì), 找出初始數(shù)據(jù)的變化規(guī)律, 預(yù)測(cè)精度較高[16]。由于京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流需求是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng), 受眾多因素的共同影響, 既與各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)需求相關(guān), 又受到京津冀協(xié)同發(fā)展的各種政策影響, 歷史數(shù)據(jù)較少并且存在一定的非線性關(guān)系, 而農(nóng)產(chǎn)品物流的參考值較少, 沒有其他多余的參考變量, 導(dǎo)致多元線性、相關(guān)回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)不穩(wěn)定, 因此, 結(jié)合具體情況灰色預(yù)測(cè)模型比較適合應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測(cè)[17]。

        2.2 模型預(yù)測(cè)步驟

        2.2.1 灰色預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

        1)原始數(shù)據(jù)中存在n個(gè)觀察值, 先確定初始序列X(0)。

        2)將原始序列X(0)中的各個(gè)觀察值進(jìn)行一次累加, 生成一次累加序列X(1)。

        3)對(duì)X(1)作緊鄰均值, 生成Z(1), 從而得出X(1)的緊鄰均值, 生成序列Z(1)。

        4)計(jì)算GM(1, 1)模型有效性檢驗(yàn)系數(shù), 將數(shù)據(jù)序列X(0)與Z(1)代入GM(1, 1)模型的公式之中, 計(jì)算灰色系數(shù)b, 求出參數(shù)向量^。

        5)將求解得出的a,b代入GM(1, 1)模型基本形式的時(shí)間響應(yīng)式, 即可求得X(0)的預(yù)測(cè)模型數(shù)列其中,

        2.2.2 灰色模型的檢驗(yàn) 首先對(duì)GM(1, 1)模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn), 利用灰色發(fā)展系數(shù)α 檢測(cè)模型的有效性以及適用場(chǎng)景, 確定模型是否適用以及適合進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)還是短期預(yù)測(cè), 然后進(jìn)行殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)來確定精度等級(jí)[18]。

        1)有效性檢驗(yàn)。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論, 灰色預(yù)測(cè)模型的有效性檢驗(yàn)依據(jù)灰色發(fā)展系數(shù)α 來確定適用場(chǎng)景。GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型的有效性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)以及適用場(chǎng)景如表1 所示, 如果通過有效性檢驗(yàn), 灰色發(fā)展系數(shù)α 符合特定的適用場(chǎng)景, 則可以進(jìn)行下一步的精度檢驗(yàn)[19]。

        表1 預(yù)測(cè)模型的有效性以及適用場(chǎng)景比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)

        2)精度檢驗(yàn)。對(duì)GM(1, 1)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn), 精度等級(jí)檢驗(yàn)參考標(biāo)準(zhǔn)如表2 所示。

        ①殘差檢驗(yàn)。通過計(jì)算預(yù)測(cè)值與原始數(shù)據(jù)之間的相對(duì)誤差進(jìn)行殘差(ε(0))檢驗(yàn)。Δ 表示相對(duì)殘差。一般認(rèn)為平均相對(duì)誤差()小于0.05 則表明模型通過殘差檢驗(yàn), 樣本數(shù)據(jù)適用于此模型, 可以進(jìn)行下一步的預(yù)測(cè)[20, 21]。計(jì)算公式如下。

        ②后驗(yàn)差檢驗(yàn)。首先計(jì)算原始數(shù)列的均值和均方差(S1), 然后計(jì)算絕對(duì)誤差序列的均值與均方差(S2), 計(jì)算出均方差比(C)。相關(guān)判別等級(jí)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)如表2 所示。

        表2 GM(1, 1)模型精度等級(jí)檢驗(yàn)參考標(biāo)準(zhǔn)

        3 GM(1, 1)在京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測(cè)中的實(shí)例運(yùn)用

        3.1 數(shù)據(jù)選取

        近年來, 國(guó)家相繼出臺(tái)支持農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的各種相關(guān)政策文件, 如農(nóng)經(jīng)發(fā)[2017]9 號(hào)文, 其中明確指出要積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體發(fā)展, 通過實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈增值增效, 提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和附加值, 而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈其中就包括農(nóng)產(chǎn)品物流這一重要環(huán)節(jié)。河北省也聯(lián)合京津發(fā)布了《環(huán)首都1小時(shí)鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通圈規(guī)劃》, 規(guī)劃中提出, 到2020 年底需要基本上實(shí)現(xiàn)16字目標(biāo), 即 “布局合理、高效暢通、環(huán)境友好、協(xié)作共贏” 的環(huán)首都1 h 鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通圈。本研究數(shù)據(jù)主要來源于北京市、天津市和河北省2005—2019 年的統(tǒng)計(jì)年鑒, 由于農(nóng)產(chǎn)品物流需求統(tǒng)計(jì)量不全, 沒有確切的參考數(shù)據(jù), 因此在不考慮農(nóng)產(chǎn)品物流流通率的前提條件下, 選取農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品人均消耗量、農(nóng)產(chǎn)品年產(chǎn)量以及農(nóng)村人口數(shù)作為農(nóng)產(chǎn)品物流需求的參考變量。將農(nóng)產(chǎn)品的年產(chǎn)量減去農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品總消耗量就得到農(nóng)產(chǎn)品物流需求量, 本研究根據(jù)2005—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過農(nóng)產(chǎn)品年產(chǎn)量減去農(nóng)村居民總消耗量得到各地農(nóng)產(chǎn)品物流需求量(表3)。

        3.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

        3.2.1 有效性檢驗(yàn) 通過MATLAB, 采用最小二乘算法, 分別計(jì)算北京市、天津市和河北省的灰色發(fā)展系數(shù)α, 分別為0.061 5、-0.004 9 和-0.081 2, 都達(dá)到了-α ≤0.3 檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn), 參照預(yù)測(cè)模型有效性標(biāo)準(zhǔn), 發(fā)現(xiàn)北京市、天津市以及河北省的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量適合進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

        3.2.2 精度檢驗(yàn)

        1)殘差檢驗(yàn)。根據(jù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的差額計(jì)算出每一年的殘差與相對(duì)殘差, 即可得到模型的預(yù)測(cè)精度, 計(jì)算結(jié)果如表3 所示, 以北京市為例, 通過對(duì)預(yù)測(cè)值和原始值的對(duì)比計(jì)算, 最終得到北京市的模型相對(duì)平均誤差為-0.030 35, 遠(yuǎn)小于0.05, 這說明北京市的GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型通過了精度檢驗(yàn), 可以對(duì)北京市未來的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。同理通過對(duì)天津市和河北省的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值進(jìn)行比對(duì), 計(jì)算出每一年的相對(duì)殘差, 再計(jì)算出平均相對(duì)誤差, 參照等級(jí)參考標(biāo)準(zhǔn), 可以看出需求預(yù)測(cè)模型的精度都大于90%, 這說明本研究所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型適用于京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測(cè), 得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列可靠。

        2)后驗(yàn)差檢驗(yàn)。運(yùn)用后驗(yàn)差檢驗(yàn)公式計(jì)算出北京市、天津市以及河北省的均方差比分別為0.178 8、0.242 6 和0.102 3, 由表2 可以看出, 這3 個(gè)地區(qū)的預(yù)測(cè)模型C遠(yuǎn)小于0.35, 參照精度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可以看出, 北京市、天津市以及河北省的預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)為一級(jí), 通過了后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

        3.2.3 檢驗(yàn)結(jié)果分析 根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果可知, 本研究對(duì)京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量所建立的GM(1, 1)模型是有效的, 并且適合進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè), 同時(shí)預(yù)測(cè)模型通過了殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn), 預(yù)測(cè)精度具有一定的可信性, 由此可以應(yīng)用GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型對(duì)京津冀地區(qū)未來的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進(jìn)行科學(xué)、合理、有效的預(yù)測(cè)。從圖1 可以看出, 河北省農(nóng)產(chǎn)品需求上升趨勢(shì)較為明顯。

        圖1 京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測(cè)擬合

        3.3 京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測(cè)與分析

        對(duì)京津冀地區(qū)未來6 年的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進(jìn)行預(yù)測(cè), 根據(jù)表4 所示的預(yù)測(cè)結(jié)果可知, 北京市農(nóng)產(chǎn)品物流需求量逐年降低, 天津市農(nóng)產(chǎn)品物流需求量趨于穩(wěn)定上升的趨勢(shì), 而河北省的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量上升趨勢(shì)較為明顯, 預(yù)計(jì)在2023年突破6 000萬t, 可見未來河北省和天津市的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量會(huì)更大。且河北省對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì), 這表明河北省農(nóng)產(chǎn)品物流將迎來重要的發(fā)展機(jī)遇。而河北省作為京津地區(qū)的菜籃子生產(chǎn)基地, 也面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)以及運(yùn)輸?shù)钠髽I(yè)業(yè)務(wù)量也會(huì)更多, 發(fā)展的空間也更大。

        表4 京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測(cè)(單位:萬t)

        4 小結(jié)及發(fā)展對(duì)策

        4.1 小結(jié)

        本研究運(yùn)用GM(1, 1)模型對(duì)京津冀地區(qū)未來6年的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進(jìn)行預(yù)測(cè), 原始數(shù)據(jù)通過有效性檢驗(yàn)和殘差檢驗(yàn), 平均誤差均小于0.05, 因此模型的精度較高, 預(yù)測(cè)結(jié)果較為可靠。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出, 北京市2019—2024 年的農(nóng)產(chǎn)品物流需求持續(xù)降低, 而天津市和河北省兩地的農(nóng)產(chǎn)品物流需求量將呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì), 并有效地承接了北京市的農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)移, 這兩地需加強(qiáng)協(xié)調(diào)能力, 保障北京市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng), 加強(qiáng)對(duì)接。河北省和天津市兩地需要培養(yǎng)一批龍頭企業(yè), 建立 “高標(biāo)準(zhǔn), 嚴(yán)要求, 可追溯, 網(wǎng)絡(luò)化” 的一站式現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng), 為京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通以及食品安全問題提供必要的保障。

        4.2 發(fā)展對(duì)策

        1)加強(qiáng)組織協(xié)調(diào), 優(yōu)化京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。京津冀地方政府應(yīng)當(dāng)制定有助于發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流的相關(guān)政策法規(guī), 這樣才能有效促進(jìn)京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展, 確保京津冀地區(qū)人民的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求得到滿足, 而河北省作為農(nóng)業(yè)大省, 也是京津兩地菜籃子工程的供應(yīng)地, 河北省政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流鏈提供政策、資金支持, 不斷推進(jìn)京津冀一體化的進(jìn)程, 而各農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)也應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大物流規(guī)劃以及布局, 積極引進(jìn)技術(shù)型人才, 提高企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

        2)天津市應(yīng)該充分利用其港口優(yōu)勢(shì), 積極打造北方地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸集散中心, 承擔(dān)京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品走出去以及將全國(guó)各地其他農(nóng)產(chǎn)品引進(jìn)來的責(zé)任。河北省應(yīng)著力發(fā)展一批優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地, 將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與運(yùn)輸銷售等形成專屬產(chǎn)業(yè)鏈, 引導(dǎo)一批現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)的建設(shè), 形成品牌化的現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、加工等供應(yīng)鏈。京津兩地大型超市或大中型企業(yè)可以在河北省建立自己的農(nóng)產(chǎn)品加工基地, 減少多余的流通過程, 大力發(fā)展農(nóng)批、農(nóng)超、農(nóng)企對(duì)接模式, 降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本。

        3)積極推動(dòng)第三方物流的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè), 形成農(nóng)產(chǎn)品物流全程標(biāo)準(zhǔn)化體系。加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流的檢驗(yàn)、認(rèn)證等標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè), 對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)制定市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn), 例如農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)資質(zhì)認(rèn)證以及誠(chéng)信體系標(biāo)準(zhǔn)、物流服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品接收質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)等。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)源頭可追溯, 建立全程可追溯的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)控體系。

        4)對(duì)現(xiàn)有的倉儲(chǔ)、車輛、貨物信息等物流資源進(jìn)行有效地整合, 逐步完善全程可追溯, 對(duì)特殊農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行低溫運(yùn)輸、貨物可查詢等一體化服務(wù)功能。形成一批訂單處理、倉儲(chǔ)管理、物流配送一體化的大型農(nóng)產(chǎn)品第三方物流服務(wù)企業(yè)。積極鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品物流平臺(tái)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)商、大型農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)、超市等進(jìn)行深度合作, 在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地建設(shè)物流服務(wù)站點(diǎn)。政府部門可以依據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)未來的農(nóng)產(chǎn)品物流量提前做出規(guī)劃并公開招標(biāo), 擇優(yōu)選取企業(yè)承擔(dān)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)娜蝿?wù)。

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