李曉曉，高發(fā)瑞，任艷云，李丹陽，武拉平，高仙草，朱 哲

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2.濟(jì)寧市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院，山東濟(jì)寧 272000)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展給中國社會整個經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來巨大變革的同時，深刻影響了農(nóng)村居民微觀和個體的消費(fèi)行為與社會福利。至2021年12月，中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)8.42億，占網(wǎng)民總體的81.6%(《第49次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展通過消費(fèi)方式的數(shù)字化、平臺化，將銷售、情感、情境完美地融合在一起，實現(xiàn)消費(fèi)者物質(zhì)和精神的“雙滿足”，從而使得消費(fèi)者潛在的消費(fèi)意愿被充分激發(fā)，拉動消費(fèi)增長。因此，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，活躍農(nóng)村消費(fèi)市場，充分挖掘縣(鄉(xiāng))消費(fèi)潛力，提升農(nóng)村居民消費(fèi)意愿，可以為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興重要戰(zhàn)略部署，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局提供有力的支撐?，F(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在以下3個方面。

1 文獻(xiàn)梳理

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)刺激農(nóng)村居民消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)制研究

信息技術(shù)通過產(chǎn)品創(chuàng)新實現(xiàn)居民消費(fèi)方式革新和消費(fèi)觀念改變[1]，支付寶、微信等第3方支付已經(jīng)成為移動支付的主要方式[2]，在便利消費(fèi)的同時，也促使消費(fèi)者趨于個性化與網(wǎng)絡(luò)化消費(fèi)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的邊際成本遞減[3]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠促進(jìn)本地居民服務(wù)消費(fèi)支出增長，而且具有顯著空間溢出效應(yīng)[4]。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及消費(fèi)偏好影響的研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)刺激農(nóng)村居民消費(fèi)需求，帶來居民消費(fèi)總量的增長和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。有研究表明，智能手機(jī)使居民游戲和社交網(wǎng)絡(luò)的使用量有所增加，新聞和購物領(lǐng)域的使用卻顯著下降[5]。相關(guān)研究表明，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對居民享受型消費(fèi)的貢獻(xiàn)率更大[6]，數(shù)字技術(shù)能顯著挖掘中國農(nóng)村居民各類消費(fèi)潛力[7]，且在我國東部地區(qū)的影響更大，但這種影響存在滯后性[8]。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民及農(nóng)村居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力的影響研究

部分研究將消費(fèi)條件引入收入消費(fèi)函數(shù)，分析互聯(lián)網(wǎng)普及等消費(fèi)條件變化對消費(fèi)的影響[9]，發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息技術(shù)的應(yīng)用普及有助于緩解收入差異程度、降低居民消費(fèi)價格指數(shù)，提升消費(fèi)質(zhì)量，對農(nóng)村居民消費(fèi)具有顯著影響[10-12]，同時有助于減小地區(qū)和城鄉(xiāng)間消費(fèi)差距[13-14]。

綜上所述，現(xiàn)有研究就數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下研究多將“互聯(lián)網(wǎng)的普及率”作為信息技術(shù)的代理變量開展研究，但信息技術(shù)不僅包括互聯(lián)網(wǎng)的接通，尤其是當(dāng)前隨著移動通信設(shè)備在農(nóng)村地區(qū)的普及。(1)手機(jī)的應(yīng)用對居民生活的影響更為廣泛，但關(guān)于手機(jī)使用情況對居民消費(fèi)的影響涉及較少；(2)現(xiàn)有研究中，聚焦農(nóng)村居民層面，考察信息技術(shù)應(yīng)用與消費(fèi)之間關(guān)系的研究較少；(3)對信息技術(shù)對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的區(qū)域異質(zhì)性探討較少。疫情以來，居民消費(fèi)持續(xù)低迷，擴(kuò)大內(nèi)需是政策關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。因此，在國內(nèi)消費(fèi)市場整體疲軟的現(xiàn)實背景下，探究如何依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尋求拉動農(nóng)村居民消費(fèi)的現(xiàn)實路徑，挖掘農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)潛力，激活農(nóng)村消費(fèi)市場，對宏觀經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行、微觀經(jīng)濟(jì)個體福利提升均具有重要現(xiàn)實意義。

因此，本研究將討論信息技術(shù)軟件和硬件應(yīng)用對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響。研究設(shè)計如下：(1)全面分析當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，電子商務(wù)及消費(fèi)現(xiàn)狀，總結(jié)當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)發(fā)展中取得的成就和面臨的挑戰(zhàn)。(2)構(gòu)建模型進(jìn)行實證討論，主要包括以下幾個方面：首先，結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村信息技術(shù)發(fā)展程度、居民消費(fèi)水平現(xiàn)狀及相關(guān)消費(fèi)理論，構(gòu)建信息技術(shù)影響居民消費(fèi)的理論框架。其次，在理論分析的基礎(chǔ)上，從消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)2個方面，實證分析信息技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，并進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性分析。以全面測度信息技術(shù)在發(fā)掘農(nóng)村消費(fèi)潛力中的作用效果及存在的地區(qū)性差異，為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出可行性建議。最后，通過替換變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，以確保結(jié)論的穩(wěn)健性。(3)針對現(xiàn)狀和實證結(jié)論，提出相應(yīng)建議。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)村居民消費(fèi)潛力分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展

2.1.1 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)跨越式發(fā)展 在農(nóng)村領(lǐng)域，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到國家的高度重視。近年來，中央一號文件均對農(nóng)村數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作出重要部署。農(nóng)村數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得顯著成效。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率由2006年的3.1%提升至2021年的57.6%，全國所有行政村實現(xiàn)“村村通寬帶”，通4G的比例超過98%(《第49次互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》)。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展為農(nóng)戶“用得上網(wǎng)”提供了可能，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模顯著擴(kuò)大(圖1)。同時，農(nóng)村地區(qū)的郵電通信設(shè)施也取得了快速發(fā)展。至2020年，全國累計建設(shè)郵樂購電商服務(wù)站點(diǎn)53.8萬個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)快遞網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率已超過97%，其中設(shè)在建制村的郵樂購站點(diǎn)達(dá)31萬個。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，農(nóng)村各類信息基礎(chǔ)設(shè)施及交通運(yùn)輸體系不斷完善，革新了居民消費(fèi)內(nèi)涵和消費(fèi)模式，創(chuàng)造出新的消費(fèi)需求，改變了居民消費(fèi)行為與消費(fèi)決策，成為實現(xiàn)農(nóng)村消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)的重要動力。

2.1.2 農(nóng)村電子商務(wù)呈現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展 在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和淘寶村的助推下，中國農(nóng)村電子商務(wù)得到顯著發(fā)展?！笆濉币?guī)劃以來，農(nóng)村電子商務(wù)規(guī)模穩(wěn)中有升，2021年農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)2.05萬億元，占全國網(wǎng)絡(luò)零售額的15.64%，同比增長14.53%。疫情背景下，淘寶村也取得了逆勢增長，2021年淘寶村數(shù)量為7 023個，增速達(dá)29.45%(圖2)，充分體現(xiàn)了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在應(yīng)對不確定時的重要性。農(nóng)村區(qū)域淘寶村和電子商務(wù)的發(fā)展，對降低農(nóng)村參與商品市場的交易成本，推動國內(nèi)市場高效暢通和規(guī)?；卣咕哂兄匾饬x，為建設(shè)全國統(tǒng)一大市場提供了堅實的基礎(chǔ)支撐。

2.2 農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀

2.2.1 農(nóng)村居民消費(fèi)得到釋放 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，農(nóng)村居民消費(fèi)呈現(xiàn)出消費(fèi)增速明顯提升，消費(fèi)總量仍較低，消費(fèi)潛力有待進(jìn)一步釋放的特征。2020農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出為13 713.4元，比2016年增長35.37%，其增速為城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的2.7倍，2021年農(nóng)村居民食品煙酒和居住仍為重要支出條目，占總消費(fèi)比重分別為32.7%和21.6%；從樣本區(qū)間內(nèi)各類消費(fèi)支出的波動情況來看，2013—2020年，食品支出在農(nóng)村居民人均消費(fèi)總支出中的比重呈現(xiàn)下降趨勢(從2013年的37.7%降至2020年的30.1%)。

2.2.2 農(nóng)村居民耐用品消費(fèi)提升明顯 農(nóng)村居民的耐用消費(fèi)品擁有量也逐年增加，2020年年末平均每百戶農(nóng)村居民家用汽車、電冰箱、移動電話、計算機(jī)擁有量分別為26.4輛、100.1臺、260.9部、28.3臺，比2016年分別增長98.49%、21.18%、15.39%、10.11%，其增速比城鎮(zhèn)居民分別高23.79%、5.08%、87.14%、19.72%。疫情以來，居民消費(fèi)持續(xù)低迷，擴(kuò)大內(nèi)需仍為政策關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。隨著電子商務(wù)、直播平臺下沉市場的興起，為農(nóng)村消費(fèi)市場的發(fā)展提供了條件。因此，研究信息技術(shù)與農(nóng)村居民消費(fèi)的關(guān)聯(lián)特征，對依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，挖掘農(nóng)村消費(fèi)潛力，擴(kuò)大內(nèi)需具有重要意義。

從農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)增長現(xiàn)狀來看，信息技術(shù)應(yīng)用和電子商務(wù)的發(fā)展為激發(fā)農(nóng)村消費(fèi)潛力提供了充分條件。但是，也應(yīng)注意到當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)仍存在以下問題：(1)電子商務(wù)的發(fā)展具有明顯的區(qū)域性差異，信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也存在地區(qū)間不平衡問題[15]，對消費(fèi)的刺激作用也具有地區(qū)特征。(2)農(nóng)村居民消費(fèi)基數(shù)和總量均較低。2020年我國農(nóng)村人口約5.1億人，占全國總?cè)丝诘?6.1%；但農(nóng)村居民消費(fèi)支出約8.3萬億元，占全國居民消費(fèi)支出比重僅有21.5%。農(nóng)村消費(fèi)升級仍存在較大發(fā)展空間，因此如何克服數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)不平衡，使農(nóng)村居民均等享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，具有重要現(xiàn)實意義。

在先前的高速公路橋梁施工管理養(yǎng)護(hù)中，管理者和具體實施者之間的關(guān)系比較繁雜，對于管理或者養(yǎng)護(hù)的責(zé)任不明確，而且管理模式趨于封閉使得高速公路的橋梁養(yǎng)護(hù)信息不能及時傳達(dá)出去，這樣一來就會使得橋梁的養(yǎng)護(hù)工作相對滯后，也影響了先進(jìn)養(yǎng)護(hù)技術(shù)的普及和落實。由于高速公路橋梁養(yǎng)護(hù)制度的相對滯后，導(dǎo)致了橋梁存在的問題不能被及時發(fā)現(xiàn)并且及時采取相應(yīng)的措施進(jìn)行處理，而對于老舊橋梁的加固工作也相對落后，對于橋梁的整體養(yǎng)護(hù)工作缺乏規(guī)劃，更沒有相應(yīng)的資金投入，使得橋梁的養(yǎng)護(hù)工作形同虛設(shè)。

3 研究設(shè)計

農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展取決于農(nóng)戶對數(shù)據(jù)獲取、分享和利用的能力[16]，這主要依賴于信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和農(nóng)戶信息技術(shù)的應(yīng)用能力[17]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是一個系統(tǒng)性工程，需要較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化農(nóng)戶消費(fèi)結(jié)構(gòu)的必要條件。為此，本研究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下，以信息技術(shù)應(yīng)用為著眼點(diǎn)，實證檢驗信息技術(shù)對農(nóng)戶消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化情況，以期得到有益結(jié)論。

3.1 信息技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的理論分析

借鑒已有文獻(xiàn)[18]研究，將信息技術(shù)引入消費(fèi)函數(shù)中，構(gòu)建信息技術(shù)對農(nóng)村居民消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)。假設(shè)所有農(nóng)村家庭都是同質(zhì)的，且能存活無限期，每個家庭每期都能決定自己的消費(fèi)和閑暇。該框架下，家庭折現(xiàn)總效用函數(shù)表達(dá)式如公式(1)：

(1)

(2)

(3)

根據(jù)均衡條件，可進(jìn)一步得到農(nóng)村居民家庭的總體消費(fèi)水平(公式4)及發(fā)展型消費(fèi)在消費(fèi)總量中所占的比重(公式5)：

(4)

(5)

式中：C表示農(nóng)村居民家庭的總體消費(fèi)水平；θ表示發(fā)展型消費(fèi)在總量中所占的比重。根據(jù)公式(4)和公式(5)，可得到信息技術(shù)應(yīng)用對家庭消費(fèi)總量和發(fā)展型消費(fèi)比重影響的偏導(dǎo)：

(6)

(7)

公式(6)和公式(7)表明，信息技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)村居民家庭的消費(fèi)總量和發(fā)展型消費(fèi)均具有正向影響。信息技術(shù)應(yīng)用可以從消費(fèi)環(huán)境改變和消費(fèi)能力提升2個方面促進(jìn)消費(fèi)總量和發(fā)展型消費(fèi)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)通過促進(jìn)農(nóng)村居民家庭收入增長，帶動居民消費(fèi)能力提升，促進(jìn)消費(fèi)總量增加。隨著網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的快速發(fā)展和大范圍滲透，衍生出新的就業(yè)形態(tài)，相關(guān)群體依托互聯(lián)網(wǎng)平臺也獲得了更高的收入。如農(nóng)村電商通過提升農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)水平、非農(nóng)就業(yè)對于農(nóng)民增收發(fā)揮了非常積極作用[23]，一些優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過電商直接面向全國的消費(fèi)人群，擴(kuò)大銷售范圍[24]，進(jìn)而帶動農(nóng)民增收。

為此，可以提出以下2個待檢驗假說：

H1：信息技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)總量具有正向影響；

H2：信息技術(shù)應(yīng)用顯著正向影響農(nóng)村居民發(fā)展型消費(fèi)。

3.2 模型構(gòu)建

結(jié)合上述理論探討和機(jī)制分析，該研究把考慮信息技術(shù)條件下的農(nóng)村居民消費(fèi)函數(shù)定義為：

conit_type=β1KEYit+β2Cit+εit。

(8)

3.3 變量選取與描述性統(tǒng)計

考慮到數(shù)據(jù)可得性和完整性，該研究的數(shù)據(jù)覆蓋了除香港、臺灣、澳門、西藏和上海地區(qū)之外的中國大陸29個省(區(qū)、市)。由于中國農(nóng)村信息化發(fā)展較晚，分地區(qū)層面數(shù)據(jù)存在缺失，該研究的樣本期為2008年至2020年。其中，農(nóng)村居民人均可支配收入、消費(fèi)總量及7大類消費(fèi)支出和限額以上批發(fā)企業(yè)數(shù)量取自《中國統(tǒng)計年鑒》，為了使數(shù)據(jù)具有可比性，各省農(nóng)村居民人均可支配收入、消費(fèi)總量及各類消費(fèi)支出均以2008年各省農(nóng)村居民消費(fèi)指數(shù)及7類消費(fèi)價格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整計算。平均每百戶手機(jī)擁有量、寬帶接入戶、各省網(wǎng)頁數(shù)取自《中國信息年鑒》。各省農(nóng)村人口特征數(shù)據(jù)取自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。對各變量取對數(shù)以避免異方差問題。

變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。各省農(nóng)村家庭人均消費(fèi)均值為8 267.045元/人，標(biāo)準(zhǔn)差為 4 135.641元/人，人均消費(fèi)總量最小值是2 165.7元/人，最大值為21 881元/人，說明農(nóng)村內(nèi)部消費(fèi)差距也較大；各類消費(fèi)中，食物消費(fèi)支出仍較大，均值為2 791.047元/人。其次為居住支出，均值為 1 711.202元/人，衣著支出均值為488.778元/人。在發(fā)展型消費(fèi)支出方面，醫(yī)療保健支出均值為802.32元/人，交通通信支出均值為785.306元/人。各省農(nóng)村寬帶接入戶均值為196.653萬戶，每百戶農(nóng)村居民家庭手機(jī)擁有量為202.304部，即平均每個家庭有2.02部手機(jī)。各省網(wǎng)頁數(shù)均值為60.5億個。

表1 描述性統(tǒng)計

3.4 研究方法

本研究使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實證檢驗。農(nóng)村居民人均平均消費(fèi)支出和各消費(fèi)支出檢驗結(jié)果(表2)均拒絕個體差異與截面?zhèn)€體變化無關(guān)的假設(shè)，另外，各模型的穩(wěn)健性Hausman檢驗P值均小于0.05，拒絕解釋變量和擾動項無關(guān)的原假設(shè)[26]。故本次研究用固定效應(yīng)模型[27]。

表2 模型類型選擇檢驗

4 實證結(jié)果與分析

4.1 信息技術(shù)應(yīng)用差異對農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響

在控制農(nóng)村人口特征、家庭規(guī)模、消費(fèi)特征等因素后，農(nóng)村居民信息技術(shù)硬件資源和軟件應(yīng)用對消費(fèi)總量影響的估計結(jié)果見表3。信息技術(shù)硬件資源、軟件應(yīng)用對農(nóng)村居民人均消費(fèi)總量具有顯著正向。表明待檢驗假說H1成立。農(nóng)村居民家庭移動手機(jī)擁有量、寬帶接入戶及各省網(wǎng)頁數(shù)分別在1%、10%、5%顯著水平下對消費(fèi)總量具有正向影響，影響系數(shù)分別為0.347、0.023、0.014，即若手機(jī)擁有量、寬帶接入戶和各省網(wǎng)頁數(shù)每增加1單位，將分別帶動人均消費(fèi)總量增加0.347、0.023、0.014個單位。信息技術(shù)軟硬件資源使居民的消費(fèi)場域發(fā)生變化，降低了市場信息獲取成本。降低了單位商品消費(fèi)的時間成本[28]，提升了農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。加之國家基礎(chǔ)交通設(shè)施的完善與升級，物流系統(tǒng)的便捷與時效性為信息技術(shù)激發(fā)農(nóng)村居民消費(fèi)提供了條件。

4.2 信息技術(shù)應(yīng)用差異對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

從表3可以看出，信息技術(shù)硬件應(yīng)用和軟件應(yīng)用對各類消費(fèi)支出均具有顯著正向影響，表明待檢驗假說H2成立。具體來看，在農(nóng)村家庭基礎(chǔ)型消費(fèi)方面，信息技術(shù)硬件資源和軟件應(yīng)用分別在1%、5%的顯著水平上對衣著支出具有正向影響。手機(jī)擁有量、寬帶接入戶和各省網(wǎng)頁數(shù)影響系數(shù)分別為0.648、0.091、0.023，表明3類信息技術(shù)資源中，手機(jī)擁有量對農(nóng)戶食品支出的影響更大，信息技術(shù)硬件應(yīng)用和軟件應(yīng)用分別在1%、5%的顯著水平上對食物支出具有正向影響。手機(jī)擁有量、寬帶接入戶及各省網(wǎng)頁數(shù)的影響系數(shù)分別為0.350、0.032、0.018。網(wǎng)絡(luò)移動平臺往往有更多樣化的食物供給，居民通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行食物消費(fèi)可能有助于實現(xiàn)食物攝取多元化，滿足食物消費(fèi)多樣化和營養(yǎng)均衡的需求。提高食物攝取營養(yǎng)水平和食物消費(fèi)。

在發(fā)展型消費(fèi)方面，信息技術(shù)硬件資源對各類消費(fèi)支付具有顯著正向影響。手機(jī)擁有量在1%顯著水平上分別對生活服務(wù)支出、文教娛樂支出、醫(yī)療保健支出、交通通信支出具有正向影響，影響系數(shù)分別為0.401、0.383、0.410、0.347。說明手機(jī)擁有量每增加1單位，將分別帶動生活服務(wù)支出、文教娛樂支出、醫(yī)療保健支出交通通信支出提升0.401、0.383、0.410、0.347個單位。寬帶接入戶對生活服務(wù)支出、交通通信支出分別在5%、10%顯著水平具有正向影響，影響系數(shù)分別為0.027、0.023。各省網(wǎng)頁數(shù)對醫(yī)療保健支出和交通通信支出的影響分別在10%、5%顯著水平具有正向影響，影響系數(shù)為0.027、0.014。淘寶、快手、抖音、拼多多等多元消費(fèi)渠道的搭建，拉動了消費(fèi)環(huán)境層級提升，放松了農(nóng)村消費(fèi)者渠道約束，為農(nóng)村居民發(fā)展型消費(fèi)提供了可能。

4.3 信息技術(shù)應(yīng)用差異對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的異質(zhì)性檢驗

考慮到信息技術(shù)可得性對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響可能存在地區(qū)差異，本研究從地區(qū)層面，將我國29個省(市)分為東部、中部、西部3個地區(qū)，分析信息技術(shù)對農(nóng)村居民消費(fèi)總量影響的地區(qū)異質(zhì)性。分地區(qū)子樣本估計結(jié)果見表4。估計結(jié)果表明，信息技術(shù)硬件應(yīng)用和軟件應(yīng)用對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)居民人均消費(fèi)總量均具有顯著影響。其中手機(jī)擁有量在1%顯著水平上對東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)消費(fèi)具有正向影響，且對東部影響程度最大，系數(shù)為0.409，對中部地區(qū)的影響程度最小，影響系數(shù)為0.328。農(nóng)村寬帶接入戶分別在5%、10%顯著水平上對中部地區(qū)、西部地區(qū)居民人均消費(fèi)總量具有正向顯著影響。各省網(wǎng)頁數(shù)分別在5%、10%顯著水平上對中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)村居民人均消費(fèi)具有促進(jìn)作用，影響系數(shù)分別為0.041、0.016。

表4 影響異質(zhì)性分析

4.4 穩(wěn)健性檢驗

除移動手機(jī)外，計算機(jī)也是農(nóng)戶進(jìn)行線上消費(fèi)的主要信息設(shè)備。基于此，本研究通過替換變量的方法，在原有理論框架下，將每百戶農(nóng)戶手機(jī)擁有量替換為每百戶計算機(jī)擁有量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表5。居民家庭每百戶計算機(jī)擁有量與手機(jī)擁有量對居民消費(fèi)總量和各類消費(fèi)支出在方向、顯著性上影響結(jié)果一致。表明模型估計結(jié)果是穩(wěn)健和可信的。具體來看，農(nóng)村每百戶居民家庭計算機(jī)擁有量對消費(fèi)總量的影響在1%的顯著水平下具有正向影響，影響系數(shù)為0.123。計算機(jī)擁有量對在各類消費(fèi)支出均在1%顯著水平下具有正向影響，影響程度與手機(jī)擁有量影響程度類似。計算機(jī)擁有量對發(fā)展型消費(fèi)和衣著消費(fèi)的影響較大，其中對衣著支出的影響程度最大，影響系數(shù)為0.243，其次為交通通信支出，影響系數(shù)為0.144，對文教娛樂、生活服務(wù)支出、醫(yī)療保健支出的影響系數(shù)分別為0.143、0.114、0.146。

表5 穩(wěn)健性檢驗分析

5 結(jié)論及政策建議

本研究基于2008—2020年29省(市、區(qū))省際面板數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下，信息技術(shù)對農(nóng)戶居民消費(fèi)的影響。得到主要結(jié)論如下：(1)農(nóng)村信息技術(shù)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)具有促進(jìn)作用；(2)信息技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)村居民醫(yī)療保健、交通通信、文化娛樂、生活服務(wù)等消費(fèi)影響較大，對農(nóng)戶基礎(chǔ)型消費(fèi)的影響較弱，說明農(nóng)村信息技術(shù)的發(fā)展在提升農(nóng)村居民生活質(zhì)量方面具有積極意義；(3)分地區(qū)估計結(jié)果表明，信息技術(shù)硬件應(yīng)用對我國東部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)總量影響最為顯著，對中部地區(qū)影響最小。

根據(jù)研究結(jié)論，對進(jìn)一步發(fā)展農(nóng)村信息技術(shù)，提升農(nóng)村居民消費(fèi)質(zhì)量有以下幾點(diǎn)思考：(1)根據(jù)地區(qū)特征，積極引導(dǎo)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級相結(jié)合。根據(jù)當(dāng)?shù)匦畔⒒A(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，適當(dāng)進(jìn)行農(nóng)村地區(qū)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，如鼓勵地方依托信息技術(shù)發(fā)展探索新的商業(yè)模式，根據(jù)不同地區(qū)的信息技術(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為農(nóng)村居民的生存型消費(fèi)向發(fā)展型消費(fèi)升級提供支持，保證農(nóng)村交通通暢，完善配套物流體系，提高農(nóng)村信息化服務(wù)水平，為農(nóng)村居民將消費(fèi)意愿轉(zhuǎn)化為消費(fèi)行為提供條件。(2)加強(qiáng)各地區(qū)信息技術(shù)的合作交流和知識共享。東部、中部、西部3個地區(qū)的信息技術(shù)發(fā)展存在較大差異，且對消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響不同。為此應(yīng)鼓勵引導(dǎo)合作經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)發(fā)展落后地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)發(fā)展經(jīng)驗和戰(zhàn)略布局思想，同時政府可以對當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策傾斜和物質(zhì)支持，提升其發(fā)展水平，尋求地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，以促進(jìn)信息技術(shù)的地區(qū)性均衡發(fā)展，縮小地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)影響地區(qū)間影響的差異性，促進(jìn)地區(qū)消費(fèi)均衡。(3)提升農(nóng)村居民信息技術(shù)應(yīng)用能力和信息素養(yǎng)，為通過信息技術(shù)刺激消費(fèi)提供必要條件。結(jié)論表明在將信息技術(shù)納入到農(nóng)戶消費(fèi)函數(shù)中后，農(nóng)村大專及以上人數(shù)對消費(fèi)的影響具有顯著正向作用，而農(nóng)村初中人數(shù)對消費(fèi)影響具有負(fù)向作用，表明即便是在信息基礎(chǔ)設(shè)施完備后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所拉動的居民消費(fèi)意愿是否能轉(zhuǎn)換為消費(fèi)行為，取決于居民對信息技術(shù)的應(yīng)用能力和消費(fèi)信息的消化能力。因此，在完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，也可以通過培訓(xùn)、宣傳等形式，增強(qiáng)農(nóng)村居民信息素養(yǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)意識，減少農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的阻礙，營造良好的農(nóng)村線上消費(fèi)環(huán)境。