交通基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?/h1>
2023-03-15 04:38:36歐國立
公路交通科技 2023年1期
昝 欣，歐國立
(1.上海交通大學 安泰經(jīng)濟與管理學院，上海 200052；2.北京交通大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100089)
0 引言
隨著人口紅利優(yōu)勢的不斷收縮，高污染、高能耗、低效率、低產(chǎn)能等問題，逐漸成為制約中國經(jīng)濟穩(wěn)定增長的絆腳石[1]，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構、提升經(jīng)濟增長動力，深挖技術潛能以及市場潛力，便成為提升中國經(jīng)濟穩(wěn)定增長，實現(xiàn)經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換、發(fā)展方式轉(zhuǎn)換、增長動力轉(zhuǎn)換的關鍵[2]。中國經(jīng)濟應在堅持質(zhì)量第一、效率優(yōu)先和產(chǎn)能提升的基礎上，向著韌性高、活力猛、潛力大和回旋余地廣的方向繼續(xù)發(fā)展。當前，中國的科技水平與世界發(fā)達國家的前沿技術差距正逐漸減小，部分國家對中國引進先進技術設備、購買和出口科技產(chǎn)品采取了更加嚴厲的貿(mào)易限制，迫使中國提升國內(nèi)研發(fā)技術水平，滿足國內(nèi)需求升級，贏得新一輪產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢[3]。隨著產(chǎn)業(yè)革新速度的不斷加快，新產(chǎn)業(yè)、新投資、高產(chǎn)能的新型技術載體-互聯(lián)網(wǎng)脫穎而出。作為經(jīng)濟增長“牽引力”車頭的交通產(chǎn)業(yè)，因互聯(lián)網(wǎng)新興活力的注入，從傳統(tǒng)內(nèi)生式、封閉式的服務方式，顛覆性的轉(zhuǎn)向以個性化、多樣化、服務導向等為標志的全新交通運輸服務模式?；ヂ?lián)網(wǎng)下的交通服務以指尖出行、指尖供需匹配的方式，推動了客貨運市場的不斷擴張，滿足人們碎片化的運輸需求。交通基礎設施的潛力、充分利用率、全面覆蓋率得到顯著的增強。信息網(wǎng)絡助推下的交通運輸網(wǎng)絡，打破了軌道路線固定的瓶頸，破除地區(qū)壟斷、設施供應短缺、人才供應缺乏等障礙，專業(yè)化、智能化、便捷化的交通運輸系統(tǒng)，進一步挖掘了閑置運輸資源潛力，運輸需求得到及時滿足。交通基礎設施發(fā)展水平提升的同時，也進一步推動經(jīng)濟跨區(qū)合作，經(jīng)濟增長潛力被進一步挖掘[4]。交通基礎設施在優(yōu)化資源配置、提升地區(qū)經(jīng)濟效率、矯正要素扭曲投入等方面，受到了互聯(lián)網(wǎng)的助推作用。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的帶動下，交通基礎設施發(fā)展水平的提升，提升了要素流動速率，知識溢出和地區(qū)競爭力不斷增強，優(yōu)化了區(qū)域經(jīng)濟的空間結(jié)構，縮小了地區(qū)經(jīng)濟差距，對中國經(jīng)濟增長帶來了前所未有的機遇。
有學者從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展助推中國經(jīng)濟增長的角度，結(jié)合中國經(jīng)濟近年來的發(fā)展現(xiàn)狀，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境的角度，分析了大數(shù)據(jù)下中國經(jīng)濟發(fā)展的主要制約，大數(shù)據(jù)推動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要作用[5]。郭凱明等[6]進一步細化分析，傳統(tǒng)基礎設施與新型基礎設施投資，對制造業(yè)升級和服務業(yè)發(fā)展的影響機理，通過理論分析和數(shù)值模擬的方式，對助推中國經(jīng)濟長期高質(zhì)量發(fā)展提出了政策建議。在互聯(lián)網(wǎng)與交通運輸?shù)难芯糠矫?，有學者從時空經(jīng)濟的視角，分析了互聯(lián)網(wǎng)共享出行的時空特征以及對交通領域帶來的影響，為解決傳統(tǒng)交通供給效率與離散化需求的不匹配提供了重要思路[7]。胡蓓蓓等[8]從城市交通共享出行的角度，運用出租車出行的實際軌跡數(shù)據(jù)，進一步分析了居民出行目的地的變化與公共交通共享能力間的關系，為數(shù)字平臺下城市交通可持續(xù)發(fā)展提出了合理建議。那么在互聯(lián)網(wǎng)帶給交通基礎設施轉(zhuǎn)型機遇的背景下，互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的結(jié)合，對中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿τ性鯓拥挠绊?？對處于不同增長階段城市經(jīng)濟的影響有什么差異？這些問題的解答，對進一步認識互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的相互關系，助推增長動能轉(zhuǎn)變，挖掘經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，實現(xiàn)中國經(jīng)濟結(jié)構持續(xù)優(yōu)化，贏得國際發(fā)展優(yōu)勢具有重要作用。
因此本研究的主要貢獻集中在：(1)延伸了互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的理論研究。目前關于互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的研究集中在：在線平臺的引入對碎片化出行需求的影響[8]，數(shù)字化時代下的新業(yè)態(tài)對交通運輸服務業(yè)發(fā)展的影響[9]，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展作用與交通基礎設施建設，對工業(yè)企業(yè)產(chǎn)出效率的影響等方面[10]。但這些文獻都沒有將交通基礎設施作為研究重點，著重分析互聯(lián)網(wǎng)的引入對交通基礎設施提質(zhì)增效的實際影響。本研究將從互聯(lián)網(wǎng)助推交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角，研究交通基礎設施與互聯(lián)網(wǎng)的相互關系。(2)發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)、交通基礎設施與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ睦碚撆c實證研究[11-13]。許憲春等[5]、荊文君和孫寶文等文獻，在理論上論證了互聯(lián)網(wǎng)是推動中國經(jīng)濟發(fā)展的新動力，將形成新的經(jīng)濟社會發(fā)展方式。趙光輝[12]、劉向東等[13]、郭凱明等[6]提出在交通基礎發(fā)展水平提升，交通運輸行業(yè)與各行業(yè)聯(lián)系日益緊密，人才流動、信息環(huán)境在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的輔助下，解決了供需空間與實體貿(mào)易不匹配矛盾，全新的交通基礎設施帶給公眾更便捷、更低價、更靈活的運輸服務。但鮮有研究關注互聯(lián)網(wǎng)對不同發(fā)展階段城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ牟町愑绊?，本研究將從這一視角，歸納并總結(jié)傳統(tǒng)交通基礎設施、現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ年P系，并結(jié)合中國經(jīng)濟發(fā)展的實際，有針對性的為中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘岢稣呓ㄗh。(3)延伸了城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ诮煌ɑA設施、互聯(lián)網(wǎng)以及其他變量影響下，發(fā)生經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S遷的實證研究。曾藝等[14]、李胭胭和魯豐先等[15]，基于城市面板數(shù)據(jù)或特定省份的城市數(shù)據(jù)，研究了城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ跁r空上的變化情況，在生產(chǎn)性服務行業(yè)聚集、對外開放程度加大、生態(tài)環(huán)境變化等因素的影響下，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ淖兓闆r。但缺少基于城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ默F(xiàn)狀，從動態(tài)的視角研究不同因素對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S遷的影響。本研究將從動態(tài)變遷的角度對此進行考察。
1 研究設計
1.1 變量測度與數(shù)據(jù)說明
1.1.1 被解釋變量
經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?cityperf)的評價指標具有多維度和主觀性特征，有學者從經(jīng)濟增長的條件、過程和結(jié)果的角度，運用人力資本、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構等指標，構建了經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ木C合測度指標[16]。也有學者從可持續(xù)發(fā)展的角度，進一步從穩(wěn)定性、持續(xù)性、效率性等角度，對經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿M行了詮釋[17]。本研究在借鑒米爾肯經(jīng)濟研究院測度指標及權重設置的基礎上，構建本研究經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ臏y度指標，按照計算公式將研究范圍擴大2006—2018 年，對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿M行測算。
1.1.2 解釋變量
本研究主要從交通基礎設施、結(jié)構協(xié)調(diào)和增長動力3方面，分析城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩亍?1)基礎設施建設，是城市經(jīng)濟互助聯(lián)合的關系紐帶。本研究從生產(chǎn)要素流動的角度，分析交通基礎設施發(fā)展水平，該角度可以更好與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標相匹配，增加數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。交通基礎設施以客流量和貨流量作為衡量依據(jù)；醫(yī)療設施：醫(yī)院數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?；文化設施：圖書館藏書數(shù)/總?cè)丝?。由于互?lián)網(wǎng)變量，即大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等面板數(shù)據(jù)獲取的難度較大，且人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等方向近年來才興起，為保證數(shù)據(jù)年份的一致性和連貫性，本研究選用高德地圖《中國“互聯(lián)網(wǎng)+交通”城市指數(shù)研究報告》中互聯(lián)網(wǎng)+交通指數(shù)，作為互聯(lián)網(wǎng)的代表變量；政府支持：非科教財政支出占財政支出總額的比重。(2)結(jié)構協(xié)調(diào)，是城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ρ３址€(wěn)定增長的基礎。在經(jīng)濟結(jié)構的考察方面，產(chǎn)業(yè)、市場和消費情況成為本研究的考察重點。因此選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重；市場規(guī)模：社會消費品零售總額占GDP的比重；城市規(guī)模：城市年末戶籍人口；工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況：工業(yè)企業(yè)數(shù)占總企業(yè)數(shù)的比重。(3)增長動力，是城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ嵘闹匾獎恿?。本研究從知識溢出的角度，選取創(chuàng)新水平：科技開發(fā)項目內(nèi)部支出占工業(yè)總產(chǎn)值的比重；對外開放程度：(進出口總額×匯率)占GDP的比重；人力資本：
Ht=ht·Lt即人力資本存量×教育年限。
1.2 模型與方法
本研究運用隨機森林回歸模型，作為評價指標重要度排序的測度方法，剖析影響城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ闹饕蛩兀苊庥绊戄^小變量的加入，對整個模型造成的冗雜現(xiàn)象，更加精確的測度不同因素對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ψ冞w的影響，提升模型的整體解釋力度。
1.2.1 隨機森林回歸模型
1.2.2 隱馬爾可夫模型
假設不同城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Τ尸F(xiàn)不同的聯(lián)合概率分布，通過動態(tài)規(guī)劃算法逐步求解概率最大的城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ臓顟B(tài)路徑情況，以此作為城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ那闆r預測。本研究采用期望最大化算法(EM)進行參數(shù)估計，運用Bootstrap估計參數(shù)的標準差，計算p值即顯著性水平。
2 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿討B(tài)變遷的影響因素分析
2.1 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ目梢暬?/h3>
借助R語言，將2006—2018年的中國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Π凑諗?shù)據(jù)分布，將其劃分為4種類型：低潛力(207 732～1 947 877]，中低潛力(1 947 877～3 972 504]，中高潛力(3 972 504～5 083 123]，高潛力(5 083 123～25 204 223]?？傮w上看：(1)我國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ?006年處于較為均衡的分布形態(tài)，且處于高潛力的城市數(shù)占總樣本比例約70%。2018年城市高潛力地區(qū)縮小到了不足10%。(2)中國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ诳臻g分布格局上存在明顯的差異性，2006年的多集中在省會城市和直轄市，2010—2014年呈現(xiàn)出由內(nèi)陸地區(qū)專項長三角城市群、珠三角城市群等沿海地區(qū)，到了2018年則集中于北京、上海等城市。
2.2 隨機森林模型結(jié)果與分析
本研究利用R語言引入隨機森林模型選取控制變量。由于隨機森林模型對多元共線性不敏感，不需要變量間具有線性關系，可以有效地模擬變量間的交互情況，處理相關變量。從圖1(a)顯示的隨機森林模型的結(jié)果可以看到，隨著隨機森林規(guī)模的增加，預測誤差呈現(xiàn)迅速下降的趨勢，當隨機森林規(guī)模約為360左右時，預測誤差達到范圍內(nèi)最小，隨后預測誤差再次升高，呈波動狀態(tài)。因此隨機森林的最優(yōu)規(guī)模為360。圖1(b)為預測試樣本率與隨機森林模型準確率的關系圖，當預測試樣本率約為0.4時，隨機森林準確率達到最佳90.46%左右。
圖1 誤差、預測采樣率和隨機森林訓練準確率趨勢曲線Fig.1 Curves of error, predictive sampling rate and random forest training accuracy trend
隨機森林模型中，常采用平均精度下降(MDA)、平均基尼系數(shù)下降(MDG)、節(jié)點不純度平均減少值(IncNode Purity)和平均精度減少值(IncMSE)，對影響因素的重要性程度進行評價，避免因作用較小變量的加入，造成模型冗雜現(xiàn)象的出現(xiàn)。本研究按照節(jié)點不純度平均減少值的排序規(guī)則，即對各決策樹節(jié)點的影響程度，值越大，該變量越重要原則，剔除掉了與多數(shù)變量差距較大的醫(yī)療保障狀況，對剩余13個變量的平均基尼系數(shù)下降和精度平均減少值情況，進行了新一輪的測量。具體結(jié)果如圖2所示。
圖2 MDG平均基尼系數(shù)下降及INCMSE精確度平均減少值Fig.2 Average Gini coefficient of MDG decrease and average INCMSE accuracy reduction
由于所選因子均為正向指標，因此數(shù)值越大，說明該因素對城市經(jīng)濟增長高質(zhì)量發(fā)展的貢獻程度越大。圖2(a)～(b)為平均基尼系數(shù)下降值和精度平均減少值，可以看到貨流量在平均精度減少值(IncMS)的排名靠前，客流量在MDG和IncMSE中的變化情況不明顯，占據(jù)中等或較偏下位置?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平變量占據(jù)中等或較偏上位置。城市規(guī)模、工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況、市場規(guī)模等也處于中等或偏上位置，對城市經(jīng)濟增長高質(zhì)量發(fā)展貢獻作用可能很明顯。在提取相對重要變量的基礎上，本研究運用馬爾可夫模型，進一步分析交通基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)及其他變量對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿討B(tài)變遷的影響。
2.3 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿討B(tài)變遷的隱馬爾可夫模型
2.3.1 各因素的直接影響效應分析
在受到交通基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等變量的影響后，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ΜF(xiàn)期狀態(tài)可能會發(fā)生變遷。選擇AIC(赤遲信息量準則)和BIC(貝葉斯信息準則)作為狀態(tài)數(shù)的選擇標準，首選標準為具有最小標準值的模型。我們估計了離散狀態(tài)下，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ腁IC和BIC值情況，看到當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?時，模型同時具有最小的AIC和BIC值。因此本研究確定我國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ谟^測時間范圍內(nèi)，經(jīng)過了低狀態(tài)(Ⅰ)、中低狀態(tài)(Ⅱ)、中高狀態(tài)(Ⅲ)和高狀態(tài)(Ⅳ)4個階段。
在估計城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ψ罴褷顟B(tài)的基礎上，我們估計了城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ钠骄D(zhuǎn)換概率。如表1所示?？偟膩碚f，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诘蜖顟B(tài)和中低狀態(tài)時，相比中高狀態(tài)和高狀態(tài)，最有可能呈現(xiàn)出路徑依賴的特征，保持自身的狀態(tài)不變。
表1 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ钠骄D(zhuǎn)換概率(單位：%)Tab.1 Average conversion probability of urban economic development potential(unit:%)
表2為各影響因素對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿顟B(tài)轉(zhuǎn)移概率影響的隱馬爾可夫回歸結(jié)果，根據(jù)AI和BIC準則，存在的4個狀態(tài)，我們將4個狀態(tài)分別作為參照組進行回歸檢驗。回歸結(jié)果顯示：
(1)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ蜖顟B(tài)作為參照組時，表2的1～3列為城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Σ煌瑺顟B(tài)下的轉(zhuǎn)移情況。交通基礎設施建設，將促進經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ退降某鞘袆趧恿ν饬?，剝奪勞動力的資源價值，尤其是年輕勞動力的本土流失，不利于當?shù)胤寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將抑制本地經(jīng)濟增長，加重與經(jīng)濟水平較高地區(qū)的極化差距。
表2 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿顟B(tài)轉(zhuǎn)移的影響因素的隱馬爾可夫估計結(jié)果Tab.2 Hidden markov estimation result of influencing factors of state transition of urban economic development potential
(2)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ械蜖顟B(tài)作為參照組時，從表2的4～6列可以看出，當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥械蜖顟B(tài)時，相比低狀態(tài)，交通基礎設施輸送能力增加，資本要素、勞動要素的配置效率提升，要素回報率高于低狀態(tài)城市，隨著客流量的增多，人口規(guī)模和城市發(fā)展狀況被重新梳理，將帶動城市消費和生產(chǎn)活動需求，促使城市向中高狀態(tài)和高狀態(tài)轉(zhuǎn)移；貨流量的增加也對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο滦衅鸬搅艘种谱饔谩ｋS著交通基礎設施的不斷發(fā)展，人們可以更好的共享基礎設施帶來的福利，市場需求的進一步滿足推動了城市經(jīng)濟的發(fā)展。
(3)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ懈郀顟B(tài)作為參照組時，從表2的7～9列可以看出，市場規(guī)模和工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況將促使城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S持在中高狀態(tài)不變。說明隨著工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，城市經(jīng)濟的發(fā)展情況趨于穩(wěn)定，市場需求和供給達到相對均衡態(tài)，對整體經(jīng)濟的推動作用趨于平緩。
(4)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ω郀顟B(tài)為參照組時，從表2的10～12列可以看出，當城市經(jīng)濟處于高狀態(tài)時，城市對周邊城市的虹吸和反哺作用效應趨于平衡，交通運輸情況、工業(yè)企業(yè)的發(fā)展狀況、對外開放情況、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均趨于穩(wěn)定，人力、信息、科技、交通等優(yōu)勢促使城市經(jīng)濟維持在高水平穩(wěn)態(tài)持續(xù)發(fā)展。
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平調(diào)節(jié)效應分析
“互聯(lián)網(wǎng)+交通”借助現(xiàn)代移動互聯(lián)技術，將傳統(tǒng)交通基礎設施與現(xiàn)代智能信息網(wǎng)絡相結(jié)合，形成“線上資源分配，線下高效運行”的新型交通運輸形式，為公眾提供了更加人性化、智能化、高效化的交通運輸服務，改善了交通運輸效率，提高了資源利用率，激活經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ尼尫拧Ｒ虼宋覀冞M一步研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在交通基礎設施與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿﹂g的調(diào)節(jié)效應。回歸結(jié)果顯示：
(1)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ蜖顟B(tài)作為參照組時，從表3的1～3列可以看到，當城市經(jīng)濟處于低狀態(tài)時，改善第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，政府支持、創(chuàng)新水平、工業(yè)企業(yè)發(fā)展、對外開放程度、人力資本情況，將促進低水平城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，促進城市規(guī)模擴張，創(chuàng)新水平和對外開放程度，還可能將城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο蚋咚酵苿樱∽C了表2的相關推論，符合中國經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀。
(2)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ械蜖顟B(tài)作為參照組時，從表3的4～6列可以看到，當城市經(jīng)濟處于中低狀態(tài)時，相比低狀態(tài)城市，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)、提高政府支持、加強對外開放等，尤其工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況和對外開放程度的增加，短期內(nèi)不會使城市經(jīng)濟發(fā)生質(zhì)的躍遷。交通基礎設施建設將從根本上增強區(qū)域經(jīng)濟融合，增強中心城市對周邊城市的輻射帶動作用。
表3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平調(diào)節(jié)作用下的城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩氐碾[馬爾可夫估計結(jié)果Tab.3 Hidden markov estimation result of influencing factors of urban economic development potential under adjustment of Internet development level
續(xù)表3
(3)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ懈郀顟B(tài)作為參照組時，從表3的7～9列可以看到，客流量和貨流量將正向促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ρ３种懈郀顟B(tài)不變或向高狀態(tài)轉(zhuǎn)移(1%的顯著性水平)。說明增加交通基礎設施建設，資本、勞動力及技術的引入，將進一步挖掘經(jīng)濟潛力，加速產(chǎn)業(yè)聚集，完善市場資源的優(yōu)化配置。在互聯(lián)網(wǎng)技術的協(xié)助下，交通基礎設施的正向推動作用加強，提升城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο蚋郀顟B(tài)轉(zhuǎn)移的可能性，抑制經(jīng)濟下行不利狀況發(fā)生。
(4)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ω郀顟B(tài)作為參照組時，從表3的10～12列可以看出，客流量和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ψ€(wěn)定在高狀態(tài)，具有顯著的正向影響(1%的顯著性水平)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用下，交通基礎設施對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S穩(wěn)在高態(tài)的作用力增強。
3 結(jié)論與建議
中國經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)交通基礎設施與互聯(lián)網(wǎng)信息技術的融合，促進中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿~向新階段。本研究發(fā)現(xiàn)：(1)交通基礎設施對低狀態(tài)城市的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ζ鸬搅艘种谱饔谩；ヂ?lián)網(wǎng)技術的注入，將促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ恼蜣D(zhuǎn)變；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥械蜖顟B(tài)時，交通基礎設施對城市經(jīng)濟的反向抑制作用減弱。在互聯(lián)網(wǎng)技術的協(xié)助下，將促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Πl(fā)生質(zhì)的躍遷；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥懈郀顟B(tài)時，交通基礎設施對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ恼嬗绊懠訌姡S著交通運輸與互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷融合，交通基礎設施促進城市經(jīng)濟發(fā)展向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變。當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诟郀顟B(tài)階段時，交通基礎設施對該水平城市經(jīng)濟狀態(tài)的維穩(wěn)效果明顯，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也成為其中的重要輔助。(2)從第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、政府支持、對外開放程度等因素，對不同發(fā)展階段城市經(jīng)濟的助推效應存在異質(zhì)性。當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诘蜖顟B(tài)時，大力發(fā)展工業(yè)產(chǎn)業(yè)，盲目增加資金投入，可能并不會對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘a(chǎn)生積極作用；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥械蜖顩r時，加強對外開放程度，提升工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況，增強政府支持力度等，將促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο蛑懈郀顟B(tài)，甚至向高狀態(tài)躍遷；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥懈郀顟B(tài)時，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ姆€(wěn)定性較弱，繼續(xù)增強政府支持力度，改善工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況，對經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ母纳迫跃哂幸欢ㄗ饔?，但應注意人口過度膨脹對社會生產(chǎn)帶來的負面作用；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诟郀顟B(tài)時，成熟的產(chǎn)品市場，相對穩(wěn)定的貿(mào)易往來和知識溢出等，都將保護城市經(jīng)濟維持在高穩(wěn)態(tài)的優(yōu)勢，保障經(jīng)濟的高水平發(fā)展。
本研究為城市如何加強交通基礎設施建設，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的協(xié)助下提升中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，提供了以下政策啟示?/p>
(1)交通基礎設施在拉動投資消費，增強要素流動，加強產(chǎn)業(yè)集聚等方面具有明顯的促進作用。城市經(jīng)濟發(fā)展需要在持續(xù)加強和完善交通基礎設施的同時，增強現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，傳統(tǒng)交通基礎設施應與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術進行深度融合，積極研發(fā)和運用智能交通技術，把握現(xiàn)代信息技術的發(fā)展趨勢，適應市場需求。
(2)加強交通基礎設施網(wǎng)絡優(yōu)化，以及運輸組織調(diào)度的信息采集，形成動態(tài)感知和全面覆蓋的交通運輸監(jiān)控體系，提高交通運輸?shù)耐ㄐ匈|(zhì)量，保障城市運輸活動的有序開展。
(3)對不同增長狀態(tài)的城市采取差異化推進措施，避免盲目投入造成的資源浪費。對經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ秃椭械蜖顟B(tài)的城市而言，充分發(fā)揮交通基礎設施的外部性優(yōu)勢，對增加客貨運輸量，挖掘本城市的市場優(yōu)勢起到了積極作用。從要素流動的角度，需增強低狀態(tài)和中低狀態(tài)城市對中心城市知識溢出的吸收能力，給予技術人才安家落戶的配套福利。對增長質(zhì)量處于中高狀態(tài)的城市，應在避免城市規(guī)模急劇膨脹帶來社會生產(chǎn)、居民通勤、安全保障等問題出現(xiàn)的同時，繼續(xù)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、政府支持、人力資源等方面的優(yōu)勢，提升城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Α?/p>
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昝 欣，歐國立
(1.上海交通大學 安泰經(jīng)濟與管理學院，上海 200052；2.北京交通大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100089)
0 引言
隨著人口紅利優(yōu)勢的不斷收縮，高污染、高能耗、低效率、低產(chǎn)能等問題，逐漸成為制約中國經(jīng)濟穩(wěn)定增長的絆腳石[1]，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構、提升經(jīng)濟增長動力，深挖技術潛能以及市場潛力，便成為提升中國經(jīng)濟穩(wěn)定增長，實現(xiàn)經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換、發(fā)展方式轉(zhuǎn)換、增長動力轉(zhuǎn)換的關鍵[2]。中國經(jīng)濟應在堅持質(zhì)量第一、效率優(yōu)先和產(chǎn)能提升的基礎上，向著韌性高、活力猛、潛力大和回旋余地廣的方向繼續(xù)發(fā)展。當前，中國的科技水平與世界發(fā)達國家的前沿技術差距正逐漸減小，部分國家對中國引進先進技術設備、購買和出口科技產(chǎn)品采取了更加嚴厲的貿(mào)易限制，迫使中國提升國內(nèi)研發(fā)技術水平，滿足國內(nèi)需求升級，贏得新一輪產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢[3]。隨著產(chǎn)業(yè)革新速度的不斷加快，新產(chǎn)業(yè)、新投資、高產(chǎn)能的新型技術載體-互聯(lián)網(wǎng)脫穎而出。作為經(jīng)濟增長“牽引力”車頭的交通產(chǎn)業(yè)，因互聯(lián)網(wǎng)新興活力的注入，從傳統(tǒng)內(nèi)生式、封閉式的服務方式，顛覆性的轉(zhuǎn)向以個性化、多樣化、服務導向等為標志的全新交通運輸服務模式?；ヂ?lián)網(wǎng)下的交通服務以指尖出行、指尖供需匹配的方式，推動了客貨運市場的不斷擴張，滿足人們碎片化的運輸需求。交通基礎設施的潛力、充分利用率、全面覆蓋率得到顯著的增強。信息網(wǎng)絡助推下的交通運輸網(wǎng)絡，打破了軌道路線固定的瓶頸，破除地區(qū)壟斷、設施供應短缺、人才供應缺乏等障礙，專業(yè)化、智能化、便捷化的交通運輸系統(tǒng)，進一步挖掘了閑置運輸資源潛力，運輸需求得到及時滿足。交通基礎設施發(fā)展水平提升的同時，也進一步推動經(jīng)濟跨區(qū)合作，經(jīng)濟增長潛力被進一步挖掘[4]。交通基礎設施在優(yōu)化資源配置、提升地區(qū)經(jīng)濟效率、矯正要素扭曲投入等方面，受到了互聯(lián)網(wǎng)的助推作用。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的帶動下，交通基礎設施發(fā)展水平的提升，提升了要素流動速率，知識溢出和地區(qū)競爭力不斷增強，優(yōu)化了區(qū)域經(jīng)濟的空間結(jié)構，縮小了地區(qū)經(jīng)濟差距，對中國經(jīng)濟增長帶來了前所未有的機遇。
有學者從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展助推中國經(jīng)濟增長的角度，結(jié)合中國經(jīng)濟近年來的發(fā)展現(xiàn)狀，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境的角度，分析了大數(shù)據(jù)下中國經(jīng)濟發(fā)展的主要制約，大數(shù)據(jù)推動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要作用[5]。郭凱明等[6]進一步細化分析，傳統(tǒng)基礎設施與新型基礎設施投資，對制造業(yè)升級和服務業(yè)發(fā)展的影響機理，通過理論分析和數(shù)值模擬的方式，對助推中國經(jīng)濟長期高質(zhì)量發(fā)展提出了政策建議。在互聯(lián)網(wǎng)與交通運輸?shù)难芯糠矫?，有學者從時空經(jīng)濟的視角，分析了互聯(lián)網(wǎng)共享出行的時空特征以及對交通領域帶來的影響，為解決傳統(tǒng)交通供給效率與離散化需求的不匹配提供了重要思路[7]。胡蓓蓓等[8]從城市交通共享出行的角度，運用出租車出行的實際軌跡數(shù)據(jù)，進一步分析了居民出行目的地的變化與公共交通共享能力間的關系，為數(shù)字平臺下城市交通可持續(xù)發(fā)展提出了合理建議。那么在互聯(lián)網(wǎng)帶給交通基礎設施轉(zhuǎn)型機遇的背景下，互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的結(jié)合，對中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿τ性鯓拥挠绊?？對處于不同增長階段城市經(jīng)濟的影響有什么差異？這些問題的解答，對進一步認識互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的相互關系，助推增長動能轉(zhuǎn)變，挖掘經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，實現(xiàn)中國經(jīng)濟結(jié)構持續(xù)優(yōu)化，贏得國際發(fā)展優(yōu)勢具有重要作用。
因此本研究的主要貢獻集中在：(1)延伸了互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的理論研究。目前關于互聯(lián)網(wǎng)與交通基礎設施的研究集中在：在線平臺的引入對碎片化出行需求的影響[8]，數(shù)字化時代下的新業(yè)態(tài)對交通運輸服務業(yè)發(fā)展的影響[9]，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展作用與交通基礎設施建設，對工業(yè)企業(yè)產(chǎn)出效率的影響等方面[10]。但這些文獻都沒有將交通基礎設施作為研究重點，著重分析互聯(lián)網(wǎng)的引入對交通基礎設施提質(zhì)增效的實際影響。本研究將從互聯(lián)網(wǎng)助推交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角，研究交通基礎設施與互聯(lián)網(wǎng)的相互關系。(2)發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)、交通基礎設施與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ睦碚撆c實證研究[11-13]。許憲春等[5]、荊文君和孫寶文等文獻，在理論上論證了互聯(lián)網(wǎng)是推動中國經(jīng)濟發(fā)展的新動力，將形成新的經(jīng)濟社會發(fā)展方式。趙光輝[12]、劉向東等[13]、郭凱明等[6]提出在交通基礎發(fā)展水平提升，交通運輸行業(yè)與各行業(yè)聯(lián)系日益緊密，人才流動、信息環(huán)境在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的輔助下，解決了供需空間與實體貿(mào)易不匹配矛盾，全新的交通基礎設施帶給公眾更便捷、更低價、更靈活的運輸服務。但鮮有研究關注互聯(lián)網(wǎng)對不同發(fā)展階段城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ牟町愑绊?，本研究將從這一視角，歸納并總結(jié)傳統(tǒng)交通基礎設施、現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ年P系，并結(jié)合中國經(jīng)濟發(fā)展的實際，有針對性的為中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘岢稣呓ㄗh。(3)延伸了城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ诮煌ɑA設施、互聯(lián)網(wǎng)以及其他變量影響下，發(fā)生經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S遷的實證研究。曾藝等[14]、李胭胭和魯豐先等[15]，基于城市面板數(shù)據(jù)或特定省份的城市數(shù)據(jù)，研究了城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ跁r空上的變化情況，在生產(chǎn)性服務行業(yè)聚集、對外開放程度加大、生態(tài)環(huán)境變化等因素的影響下，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ淖兓闆r。但缺少基于城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ默F(xiàn)狀，從動態(tài)的視角研究不同因素對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S遷的影響。本研究將從動態(tài)變遷的角度對此進行考察。
1 研究設計
1.1 變量測度與數(shù)據(jù)說明
1.1.1 被解釋變量
經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?cityperf)的評價指標具有多維度和主觀性特征，有學者從經(jīng)濟增長的條件、過程和結(jié)果的角度，運用人力資本、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構等指標，構建了經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ木C合測度指標[16]。也有學者從可持續(xù)發(fā)展的角度，進一步從穩(wěn)定性、持續(xù)性、效率性等角度，對經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿M行了詮釋[17]。本研究在借鑒米爾肯經(jīng)濟研究院測度指標及權重設置的基礎上，構建本研究經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ臏y度指標，按照計算公式將研究范圍擴大2006—2018 年，對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿M行測算。
1.1.2 解釋變量
本研究主要從交通基礎設施、結(jié)構協(xié)調(diào)和增長動力3方面，分析城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩亍?1)基礎設施建設，是城市經(jīng)濟互助聯(lián)合的關系紐帶。本研究從生產(chǎn)要素流動的角度，分析交通基礎設施發(fā)展水平，該角度可以更好與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標相匹配，增加數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。交通基礎設施以客流量和貨流量作為衡量依據(jù)；醫(yī)療設施：醫(yī)院數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?；文化設施：圖書館藏書數(shù)/總?cè)丝?。由于互?lián)網(wǎng)變量，即大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等面板數(shù)據(jù)獲取的難度較大，且人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等方向近年來才興起，為保證數(shù)據(jù)年份的一致性和連貫性，本研究選用高德地圖《中國“互聯(lián)網(wǎng)+交通”城市指數(shù)研究報告》中互聯(lián)網(wǎng)+交通指數(shù)，作為互聯(lián)網(wǎng)的代表變量；政府支持：非科教財政支出占財政支出總額的比重。(2)結(jié)構協(xié)調(diào)，是城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ρ３址€(wěn)定增長的基礎。在經(jīng)濟結(jié)構的考察方面，產(chǎn)業(yè)、市場和消費情況成為本研究的考察重點。因此選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重；市場規(guī)模：社會消費品零售總額占GDP的比重；城市規(guī)模：城市年末戶籍人口；工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況：工業(yè)企業(yè)數(shù)占總企業(yè)數(shù)的比重。(3)增長動力，是城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ嵘闹匾獎恿?。本研究從知識溢出的角度，選取創(chuàng)新水平：科技開發(fā)項目內(nèi)部支出占工業(yè)總產(chǎn)值的比重；對外開放程度：(進出口總額×匯率)占GDP的比重；人力資本：
Ht=ht·Lt即人力資本存量×教育年限。
1.2 模型與方法
本研究運用隨機森林回歸模型，作為評價指標重要度排序的測度方法，剖析影響城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ闹饕蛩兀苊庥绊戄^小變量的加入，對整個模型造成的冗雜現(xiàn)象，更加精確的測度不同因素對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ψ冞w的影響，提升模型的整體解釋力度。
1.2.1 隨機森林回歸模型
1.2.2 隱馬爾可夫模型
假設不同城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Τ尸F(xiàn)不同的聯(lián)合概率分布，通過動態(tài)規(guī)劃算法逐步求解概率最大的城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ臓顟B(tài)路徑情況，以此作為城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ那闆r預測。本研究采用期望最大化算法(EM)進行參數(shù)估計，運用Bootstrap估計參數(shù)的標準差，計算p值即顯著性水平。
2 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿討B(tài)變遷的影響因素分析
2.1 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ目梢暬?/h3>
借助R語言，將2006—2018年的中國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Π凑諗?shù)據(jù)分布，將其劃分為4種類型：低潛力(207 732～1 947 877]，中低潛力(1 947 877～3 972 504]，中高潛力(3 972 504～5 083 123]，高潛力(5 083 123～25 204 223]?？傮w上看：(1)我國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ?006年處于較為均衡的分布形態(tài)，且處于高潛力的城市數(shù)占總樣本比例約70%。2018年城市高潛力地區(qū)縮小到了不足10%。(2)中國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ诳臻g分布格局上存在明顯的差異性，2006年的多集中在省會城市和直轄市，2010—2014年呈現(xiàn)出由內(nèi)陸地區(qū)專項長三角城市群、珠三角城市群等沿海地區(qū)，到了2018年則集中于北京、上海等城市。
2.2 隨機森林模型結(jié)果與分析
本研究利用R語言引入隨機森林模型選取控制變量。由于隨機森林模型對多元共線性不敏感，不需要變量間具有線性關系，可以有效地模擬變量間的交互情況，處理相關變量。從圖1(a)顯示的隨機森林模型的結(jié)果可以看到，隨著隨機森林規(guī)模的增加，預測誤差呈現(xiàn)迅速下降的趨勢，當隨機森林規(guī)模約為360左右時，預測誤差達到范圍內(nèi)最小，隨后預測誤差再次升高，呈波動狀態(tài)。因此隨機森林的最優(yōu)規(guī)模為360。圖1(b)為預測試樣本率與隨機森林模型準確率的關系圖，當預測試樣本率約為0.4時，隨機森林準確率達到最佳90.46%左右。
圖1 誤差、預測采樣率和隨機森林訓練準確率趨勢曲線Fig.1 Curves of error, predictive sampling rate and random forest training accuracy trend
隨機森林模型中，常采用平均精度下降(MDA)、平均基尼系數(shù)下降(MDG)、節(jié)點不純度平均減少值(IncNode Purity)和平均精度減少值(IncMSE)，對影響因素的重要性程度進行評價，避免因作用較小變量的加入，造成模型冗雜現(xiàn)象的出現(xiàn)。本研究按照節(jié)點不純度平均減少值的排序規(guī)則，即對各決策樹節(jié)點的影響程度，值越大，該變量越重要原則，剔除掉了與多數(shù)變量差距較大的醫(yī)療保障狀況，對剩余13個變量的平均基尼系數(shù)下降和精度平均減少值情況，進行了新一輪的測量。具體結(jié)果如圖2所示。
圖2 MDG平均基尼系數(shù)下降及INCMSE精確度平均減少值Fig.2 Average Gini coefficient of MDG decrease and average INCMSE accuracy reduction
由于所選因子均為正向指標，因此數(shù)值越大，說明該因素對城市經(jīng)濟增長高質(zhì)量發(fā)展的貢獻程度越大。圖2(a)～(b)為平均基尼系數(shù)下降值和精度平均減少值，可以看到貨流量在平均精度減少值(IncMS)的排名靠前，客流量在MDG和IncMSE中的變化情況不明顯，占據(jù)中等或較偏下位置?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平變量占據(jù)中等或較偏上位置。城市規(guī)模、工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況、市場規(guī)模等也處于中等或偏上位置，對城市經(jīng)濟增長高質(zhì)量發(fā)展貢獻作用可能很明顯。在提取相對重要變量的基礎上，本研究運用馬爾可夫模型，進一步分析交通基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)及其他變量對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿討B(tài)變遷的影響。
2.3 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿討B(tài)變遷的隱馬爾可夫模型
2.3.1 各因素的直接影響效應分析
在受到交通基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等變量的影響后，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ΜF(xiàn)期狀態(tài)可能會發(fā)生變遷。選擇AIC(赤遲信息量準則)和BIC(貝葉斯信息準則)作為狀態(tài)數(shù)的選擇標準，首選標準為具有最小標準值的模型。我們估計了離散狀態(tài)下，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ腁IC和BIC值情況，看到當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?時，模型同時具有最小的AIC和BIC值。因此本研究確定我國城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ谟^測時間范圍內(nèi)，經(jīng)過了低狀態(tài)(Ⅰ)、中低狀態(tài)(Ⅱ)、中高狀態(tài)(Ⅲ)和高狀態(tài)(Ⅳ)4個階段。
在估計城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ψ罴褷顟B(tài)的基礎上，我們估計了城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ钠骄D(zhuǎn)換概率。如表1所示?？偟膩碚f，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诘蜖顟B(tài)和中低狀態(tài)時，相比中高狀態(tài)和高狀態(tài)，最有可能呈現(xiàn)出路徑依賴的特征，保持自身的狀態(tài)不變。
表1 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ钠骄D(zhuǎn)換概率(單位：%)Tab.1 Average conversion probability of urban economic development potential(unit:%)
表2為各影響因素對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿顟B(tài)轉(zhuǎn)移概率影響的隱馬爾可夫回歸結(jié)果，根據(jù)AI和BIC準則，存在的4個狀態(tài)，我們將4個狀態(tài)分別作為參照組進行回歸檢驗。回歸結(jié)果顯示：
(1)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ蜖顟B(tài)作為參照組時，表2的1～3列為城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Σ煌瑺顟B(tài)下的轉(zhuǎn)移情況。交通基礎設施建設，將促進經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ退降某鞘袆趧恿ν饬?，剝奪勞動力的資源價值，尤其是年輕勞動力的本土流失，不利于當?shù)胤寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將抑制本地經(jīng)濟增長，加重與經(jīng)濟水平較高地區(qū)的極化差距。
表2 城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿顟B(tài)轉(zhuǎn)移的影響因素的隱馬爾可夫估計結(jié)果Tab.2 Hidden markov estimation result of influencing factors of state transition of urban economic development potential
(2)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ械蜖顟B(tài)作為參照組時，從表2的4～6列可以看出，當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥械蜖顟B(tài)時，相比低狀態(tài)，交通基礎設施輸送能力增加，資本要素、勞動要素的配置效率提升，要素回報率高于低狀態(tài)城市，隨著客流量的增多，人口規(guī)模和城市發(fā)展狀況被重新梳理，將帶動城市消費和生產(chǎn)活動需求，促使城市向中高狀態(tài)和高狀態(tài)轉(zhuǎn)移；貨流量的增加也對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο滦衅鸬搅艘种谱饔谩ｋS著交通基礎設施的不斷發(fā)展，人們可以更好的共享基礎設施帶來的福利，市場需求的進一步滿足推動了城市經(jīng)濟的發(fā)展。
(3)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ懈郀顟B(tài)作為參照組時，從表2的7～9列可以看出，市場規(guī)模和工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況將促使城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S持在中高狀態(tài)不變。說明隨著工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，城市經(jīng)濟的發(fā)展情況趨于穩(wěn)定，市場需求和供給達到相對均衡態(tài)，對整體經(jīng)濟的推動作用趨于平緩。
(4)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ω郀顟B(tài)為參照組時，從表2的10～12列可以看出，當城市經(jīng)濟處于高狀態(tài)時，城市對周邊城市的虹吸和反哺作用效應趨于平衡，交通運輸情況、工業(yè)企業(yè)的發(fā)展狀況、對外開放情況、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均趨于穩(wěn)定，人力、信息、科技、交通等優(yōu)勢促使城市經(jīng)濟維持在高水平穩(wěn)態(tài)持續(xù)發(fā)展。
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平調(diào)節(jié)效應分析
“互聯(lián)網(wǎng)+交通”借助現(xiàn)代移動互聯(lián)技術，將傳統(tǒng)交通基礎設施與現(xiàn)代智能信息網(wǎng)絡相結(jié)合，形成“線上資源分配，線下高效運行”的新型交通運輸形式，為公眾提供了更加人性化、智能化、高效化的交通運輸服務，改善了交通運輸效率，提高了資源利用率，激活經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ尼尫拧Ｒ虼宋覀冞M一步研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在交通基礎設施與城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿﹂g的調(diào)節(jié)效應。回歸結(jié)果顯示：
(1)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ蜖顟B(tài)作為參照組時，從表3的1～3列可以看到，當城市經(jīng)濟處于低狀態(tài)時，改善第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，政府支持、創(chuàng)新水平、工業(yè)企業(yè)發(fā)展、對外開放程度、人力資本情況，將促進低水平城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，促進城市規(guī)模擴張，創(chuàng)新水平和對外開放程度，還可能將城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο蚋咚酵苿樱∽C了表2的相關推論，符合中國經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀。
(2)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ械蜖顟B(tài)作為參照組時，從表3的4～6列可以看到，當城市經(jīng)濟處于中低狀態(tài)時，相比低狀態(tài)城市，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)、提高政府支持、加強對外開放等，尤其工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況和對外開放程度的增加，短期內(nèi)不會使城市經(jīng)濟發(fā)生質(zhì)的躍遷。交通基礎設施建設將從根本上增強區(qū)域經(jīng)濟融合，增強中心城市對周邊城市的輻射帶動作用。
表3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平調(diào)節(jié)作用下的城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩氐碾[馬爾可夫估計結(jié)果Tab.3 Hidden markov estimation result of influencing factors of urban economic development potential under adjustment of Internet development level
續(xù)表3
(3)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ懈郀顟B(tài)作為參照組時，從表3的7～9列可以看到，客流量和貨流量將正向促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ρ３种懈郀顟B(tài)不變或向高狀態(tài)轉(zhuǎn)移(1%的顯著性水平)。說明增加交通基礎設施建設，資本、勞動力及技術的引入，將進一步挖掘經(jīng)濟潛力，加速產(chǎn)業(yè)聚集，完善市場資源的優(yōu)化配置。在互聯(lián)網(wǎng)技術的協(xié)助下，交通基礎設施的正向推動作用加強，提升城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο蚋郀顟B(tài)轉(zhuǎn)移的可能性，抑制經(jīng)濟下行不利狀況發(fā)生。
(4)城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ω郀顟B(tài)作為參照組時，從表3的10～12列可以看出，客流量和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ψ€(wěn)定在高狀態(tài)，具有顯著的正向影響(1%的顯著性水平)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用下，交通基礎設施對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿S穩(wěn)在高態(tài)的作用力增強。
3 結(jié)論與建議
中國經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)交通基礎設施與互聯(lián)網(wǎng)信息技術的融合，促進中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿~向新階段。本研究發(fā)現(xiàn)：(1)交通基礎設施對低狀態(tài)城市的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ζ鸬搅艘种谱饔谩；ヂ?lián)網(wǎng)技術的注入，將促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ恼蜣D(zhuǎn)變；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥械蜖顟B(tài)時，交通基礎設施對城市經(jīng)濟的反向抑制作用減弱。在互聯(lián)網(wǎng)技術的協(xié)助下，將促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Πl(fā)生質(zhì)的躍遷；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥懈郀顟B(tài)時，交通基礎設施對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ恼嬗绊懠訌姡S著交通運輸與互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷融合，交通基礎設施促進城市經(jīng)濟發(fā)展向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變。當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诟郀顟B(tài)階段時，交通基礎設施對該水平城市經(jīng)濟狀態(tài)的維穩(wěn)效果明顯，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也成為其中的重要輔助。(2)從第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、政府支持、對外開放程度等因素，對不同發(fā)展階段城市經(jīng)濟的助推效應存在異質(zhì)性。當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诘蜖顟B(tài)時，大力發(fā)展工業(yè)產(chǎn)業(yè)，盲目增加資金投入，可能并不會對城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘a(chǎn)生積極作用；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥械蜖顩r時，加強對外開放程度，提升工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況，增強政府支持力度等，將促進城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ο蛑懈郀顟B(tài)，甚至向高狀態(tài)躍遷；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谥懈郀顟B(tài)時，城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ姆€(wěn)定性較弱，繼續(xù)增強政府支持力度，改善工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況，對經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ母纳迫跃哂幸欢ㄗ饔?，但應注意人口過度膨脹對社會生產(chǎn)帶來的負面作用；當城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱诟郀顟B(tài)時，成熟的產(chǎn)品市場，相對穩(wěn)定的貿(mào)易往來和知識溢出等，都將保護城市經(jīng)濟維持在高穩(wěn)態(tài)的優(yōu)勢，保障經(jīng)濟的高水平發(fā)展。
本研究為城市如何加強交通基礎設施建設，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的協(xié)助下提升中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，提供了以下政策啟示?/p>
(1)交通基礎設施在拉動投資消費，增強要素流動，加強產(chǎn)業(yè)集聚等方面具有明顯的促進作用。城市經(jīng)濟發(fā)展需要在持續(xù)加強和完善交通基礎設施的同時，增強現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，傳統(tǒng)交通基礎設施應與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術進行深度融合，積極研發(fā)和運用智能交通技術，把握現(xiàn)代信息技術的發(fā)展趨勢，適應市場需求。
(2)加強交通基礎設施網(wǎng)絡優(yōu)化，以及運輸組織調(diào)度的信息采集，形成動態(tài)感知和全面覆蓋的交通運輸監(jiān)控體系，提高交通運輸?shù)耐ㄐ匈|(zhì)量，保障城市運輸活動的有序開展。
(3)對不同增長狀態(tài)的城市采取差異化推進措施，避免盲目投入造成的資源浪費。對經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ秃椭械蜖顟B(tài)的城市而言，充分發(fā)揮交通基礎設施的外部性優(yōu)勢，對增加客貨運輸量，挖掘本城市的市場優(yōu)勢起到了積極作用。從要素流動的角度，需增強低狀態(tài)和中低狀態(tài)城市對中心城市知識溢出的吸收能力，給予技術人才安家落戶的配套福利。對增長質(zhì)量處于中高狀態(tài)的城市，應在避免城市規(guī)模急劇膨脹帶來社會生產(chǎn)、居民通勤、安全保障等問題出現(xiàn)的同時，繼續(xù)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、政府支持、人力資源等方面的優(yōu)勢，提升城市經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Α?/p>
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