樊東方，羅 凱，靳志宏

(1.大連海事大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院，遼寧 大連 116026；2.交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院，北京 100029)

0 引言

社會(huì)物流活動(dòng)所耗費(fèi)的水平，需要從現(xiàn)代社會(huì)的再生產(chǎn)率的整體角度去考量。站在經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局角度研究分析一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或企業(yè)的物流成本，才能有效的判斷其物流業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)和物流經(jīng)營(yíng)管理水平，以此研究思路所形成的物流成本也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和水平的重要衡量指標(biāo)之一。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外業(yè)界相關(guān)學(xué)者在探討對(duì)社會(huì)物流成本進(jìn)行評(píng)價(jià)的有效方法時(shí)，通常采用社會(huì)物流費(fèi)用與GDP之比這一指標(biāo)來(lái)進(jìn)行衡量。一直以來(lái)，該指標(biāo)被學(xué)術(shù)界認(rèn)定為是我國(guó)物流業(yè)綜合發(fā)展水平的一種基本衡量參考指標(biāo)。然而，隨著對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)查研究和深入挖掘，業(yè)界學(xué)者逐漸發(fā)現(xiàn)，社會(huì)物流成本除了與GDP緊密關(guān)聯(lián)外，還會(huì)同時(shí)受到其他較多外部因素的共同影響，如物流業(yè)本身的發(fā)展速度水平、社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率水平等。在物流業(yè)發(fā)展實(shí)際中，該指標(biāo)并不能完全客觀反映社會(huì)物流成本的真實(shí)水平。社會(huì)物流成本是由運(yùn)輸費(fèi)用、保管費(fèi)用以及其他管理費(fèi)用組成的綜合性成本，在每一類(lèi)的成本下，又包括數(shù)目大小不等的子項(xiàng)目成本。因此，基于宏觀角度，綜合考慮GDP、社會(huì)物流費(fèi)用、社會(huì)物流總額和物流績(jī)效指數(shù)(Logistics Performance Index,LPI)等物流成本關(guān)聯(lián)指標(biāo)，研究每類(lèi)指標(biāo)對(duì)物流成本的影響角度和方面，并圍繞變量的內(nèi)容、范圍、性質(zhì)、特點(diǎn)及數(shù)據(jù)處理結(jié)果，構(gòu)建我國(guó)社會(huì)物流成本的新型、聚合性評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠?qū)ξ覈?guó)社會(huì)物流成本做出更加客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

基于宏觀角度、采取變異系數(shù)法構(gòu)建社會(huì)物流成本聚合性評(píng)價(jià)指標(biāo)后，采用灰色關(guān)聯(lián)的理論進(jìn)行成本綜合效益分析和效果驗(yàn)證。在確定關(guān)聯(lián)指標(biāo)與社會(huì)物流成本間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)度系數(shù)的前提下，確定各關(guān)聯(lián)指標(biāo)的相對(duì)位置變化大小以及其對(duì)整個(gè)社會(huì)物流成本產(chǎn)生綜合關(guān)聯(lián)度的變動(dòng)大小。在其變化的過(guò)程軌跡中，如果某指標(biāo)與同期社會(huì)物流成本水平的實(shí)際變動(dòng)方向、速度、大小保持一致或基本一致，那么通常則被認(rèn)為該指標(biāo)與社會(huì)物流成本存在一種較高的相互關(guān)聯(lián)度，如果某指標(biāo)與社會(huì)物流成本水平變化趨勢(shì)的主要方向不一致或相反，那么則應(yīng)認(rèn)為該指標(biāo)與社會(huì)物流成本走勢(shì)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)度或關(guān)聯(lián)度不大。采取灰色關(guān)聯(lián)的方法可以有效解決現(xiàn)有相關(guān)計(jì)算關(guān)聯(lián)度方法上的不足，并能更加準(zhǔn)確的計(jì)算出社會(huì)物流成本序列數(shù)據(jù)的各種正、負(fù)相關(guān)關(guān)系，由此得到的計(jì)算結(jié)果及關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果會(huì)更加清晰客觀與可靠。

1 社會(huì)物流成本研究現(xiàn)狀

1.1 物流成本評(píng)價(jià)分析

關(guān)于“社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率”這一物流成本評(píng)價(jià)指標(biāo)的局限性，當(dāng)前學(xué)術(shù)界已開(kāi)展較多研究并運(yùn)用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行論證。鐘賢柏[1]從我國(guó)實(shí)際出發(fā)，如國(guó)土面積、地理結(jié)構(gòu)以及物流的交易環(huán)節(jié)、交叉運(yùn)作、產(chǎn)業(yè)層次不清晰等多角度進(jìn)行研究，結(jié)果表明這些因素同樣會(huì)導(dǎo)致社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率發(fā)生變化。馮社苗[2]在分析社會(huì)物流成本占GDP的比率時(shí)，從影響社會(huì)物流成本的典型因素出發(fā)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論方法得出分析結(jié)果，證明我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集群程度以及工業(yè)化程度與社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。劉金明、王耀球[3]探究了我國(guó)與美國(guó)的物流成本差距，經(jīng)統(tǒng)計(jì)兩國(guó)的社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比值后，運(yùn)用標(biāo)桿管理法找出了差距的具體數(shù)據(jù)來(lái)源，分析結(jié)果主要基于物流成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。談貴軍等[4]在對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，主要是從運(yùn)輸層面出發(fā)，對(duì)國(guó)內(nèi)外運(yùn)輸業(yè)中所包含的鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸?shù)臍v年貨運(yùn)量加以分析，驗(yàn)證了從運(yùn)輸貨運(yùn)量層面來(lái)評(píng)價(jià)社會(huì)物流成本是完全可行的，并基于影響因素和評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)系，創(chuàng)新性的提出了一個(gè)評(píng)價(jià)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)——“社會(huì)物流總費(fèi)用與社會(huì)物流總額的比例”。研究結(jié)果表明，在眾多指標(biāo)容易受到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的大環(huán)境下，該評(píng)價(jià)指標(biāo)被影響的程度要顯著小于其它指標(biāo)，因此，將所提出的指標(biāo)用作衡量宏觀物流成本大小，從客觀角度來(lái)看更能反映出我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展水平。張兆民等[5]認(rèn)為僅以當(dāng)前社會(huì)物流費(fèi)用占人均GDP之和的比重大小作為全面測(cè)評(píng)我國(guó)物流成本高低的客觀標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)混淆了有關(guān)宏觀整體物流成本水平和微觀物流成本差距的最基本理論概念。因此，從物流微觀機(jī)制問(wèn)題入手，提出了“社會(huì)物流費(fèi)用占社會(huì)物流總額比重”，并用該指標(biāo)測(cè)算物流成本。結(jié)果表明，相較于其他測(cè)算方法，該指標(biāo)更能體現(xiàn)我國(guó)物流活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益。張鐵山等[6]在比較分析了當(dāng)前社會(huì)物流企業(yè)總經(jīng)營(yíng)費(fèi)用增速與全國(guó)GDP增幅差距的基礎(chǔ)上，得出了社會(huì)物流費(fèi)用近幾年增長(zhǎng)率水平波動(dòng)較高的結(jié)論，其原因是我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展增速的變化快慢，往往與我國(guó)經(jīng)濟(jì)、政策調(diào)整以及整個(gè)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程等一系列因素息息相關(guān)，尤其受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響十分顯著。

1.2 影響物流成本因素分析

1.3 物流成本評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

目前，國(guó)內(nèi)外大部分專(zhuān)家和學(xué)者們多側(cè)重于對(duì)物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究，通過(guò)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)反映每個(gè)企業(yè)的物流成本水平，來(lái)對(duì)社會(huì)物流成本進(jìn)行詳細(xì)探究。王超等[10]從國(guó)家、行業(yè)和企業(yè)的維度，系統(tǒng)梳理了國(guó)內(nèi)外物流績(jī)效評(píng)價(jià)的研究成果，提出未來(lái)研究的可能方向。姜旭等[11]以日本物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，從經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、物流活動(dòng)以及內(nèi)外部環(huán)境3個(gè)層面，構(gòu)建了我國(guó)的物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包含員工離職率等24個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。賴(lài)莎[12]對(duì)中國(guó)西部重點(diǎn)制造業(yè)企業(yè)Z公司的作業(yè)物流成本績(jī)效水平進(jìn)行了模擬的實(shí)證性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與案例分析，從企業(yè)財(cái)務(wù)成本維度、客戶(hù)物流服務(wù)需求維度、內(nèi)部物流作業(yè)流程維度、學(xué)習(xí)人員成長(zhǎng)路徑維度等幾個(gè)主要層面細(xì)分為若干準(zhǔn)則層，通過(guò)將平衡計(jì)分卡方法和層次分析法理論相結(jié)合，提出一種基于作業(yè)過(guò)程的作業(yè)物流成本績(jī)效分析評(píng)價(jià)體系。阿維斯(Arvis)等[13]以國(guó)家層面的物流成本為核心，研究物流成本和LPI的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)LPI得分較低的國(guó)家，往往物流成本較高。李維儒等[14]通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度的分析，建立了灰色關(guān)聯(lián)度系統(tǒng)模型，定量計(jì)算出了我國(guó)的物流成本與在當(dāng)前我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響下的灰色關(guān)聯(lián)度，又通過(guò)關(guān)聯(lián)度絕對(duì)值的排序，分析比較了各類(lèi)影響因素對(duì)未來(lái)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的主要影響與程度，得出運(yùn)輸費(fèi)用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大。

綜上所述，受?chē)?guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、物流發(fā)展水平、物流企業(yè)綜合服務(wù)管理水平差異和發(fā)展政策環(huán)境等綜合因素的影響，“社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率”不能比較充分的反映運(yùn)行實(shí)際中的社會(huì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，在現(xiàn)有的研究中，大部分學(xué)者的研究焦點(diǎn)集中于降低某一企業(yè)或某一環(huán)節(jié)的物流成本，不能對(duì)我國(guó)整體物流活動(dòng)的成本進(jìn)行客觀和有效的評(píng)價(jià)。在對(duì)社會(huì)物流費(fèi)用占GDP比重這一評(píng)價(jià)方法不足進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，需要?jiǎng)?chuàng)新性的構(gòu)建出我國(guó)物流成本評(píng)價(jià)更為科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并結(jié)合宏觀和微觀的目標(biāo)導(dǎo)向，以各方面用于物流活動(dòng)總支出的社會(huì)物流費(fèi)用開(kāi)展評(píng)價(jià)指標(biāo)模型的理論構(gòu)建，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度方法進(jìn)行分析比較，論證指標(biāo)對(duì)反映物流發(fā)展水平的實(shí)際效果。

2 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法(Coefficient of variation method)是一個(gè)客觀賦權(quán)統(tǒng)計(jì)的方法[15]。思想內(nèi)涵是對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)所包括的信息通過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算，得到不同指標(biāo)在系統(tǒng)內(nèi)部的相應(yīng)權(quán)重，然后對(duì)賦予權(quán)重的指標(biāo)進(jìn)行聚合計(jì)算。此檢驗(yàn)方法采取的基本邏輯是：在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，指標(biāo)取值差異越大，也可能就是越難以完全實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)，這樣得出的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該更真實(shí)能全面反映被評(píng)價(jià)單位的差距。物流績(jī)效指數(shù)(LPI)由世界銀行發(fā)布，從2007年開(kāi)始，每間隔兩年發(fā)布一次，這里分別選取了2007年、2010年、2012年、2014年、2016年、2018年的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。LPI指數(shù)中的物流各項(xiàng)績(jī)效綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)，主要可以反映出根據(jù)清關(guān)程序貨物裝卸的貨物裝卸組織效率、貿(mào)易質(zhì)量控制和國(guó)際物流的運(yùn)輸與服務(wù)作業(yè)質(zhì)量狀況及各相關(guān)專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸及基礎(chǔ)設(shè)施工程管理的項(xiàng)目實(shí)施管理質(zhì)量，以及貨運(yùn)手續(xù)流轉(zhuǎn)的程序?qū)徟c難易度、物流運(yùn)輸綜合技術(shù)服務(wù)作業(yè)管理環(huán)節(jié)的設(shè)備運(yùn)行及質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)等，指數(shù)范圍從1～5，分?jǐn)?shù)越高代表績(jī)效越好。

表1 相關(guān)指標(biāo)Tab.1 Relevant indicators

(1)根據(jù)歷年提供的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別來(lái)計(jì)算出這些各個(gè)年份內(nèi)每個(gè)指標(biāo)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。

由于每個(gè)指標(biāo)的量綱有所不同，無(wú)法直接計(jì)算。因此將通過(guò)計(jì)算各指標(biāo)的均值來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差從而獲得各指標(biāo)的變異系數(shù)。最后計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，將這4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。進(jìn)而消除指標(biāo)之間量綱不同帶來(lái)的影響?，F(xiàn)采用式(1)計(jì)算上述各項(xiàng)變量指標(biāo)的變異系數(shù),以此衡量以上各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)計(jì)算如式(1)所示：

(1)

GDP的變異系數(shù)為：

恩澤集團(tuán)精益醫(yī)療戰(zhàn)略的落地管理與實(shí)踐，是在醫(yī)院18年持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)工作基礎(chǔ)上一點(diǎn)一點(diǎn)豐富和實(shí)現(xiàn)的。其中最大成功因素，莫過(guò)于“精益”對(duì)醫(yī)療管理行業(yè)的通用價(jià)值和管理者陳海嘯對(duì)精益醫(yī)療管理戰(zhàn)略整體理解和融合，以及數(shù)十年如一日的持續(xù)推進(jìn)和實(shí)施。當(dāng)然，其中亦包含著開(kāi)展較早、獲得外部支持等其他作用力。尤其是隨著中國(guó)醫(yī)療行業(yè)整體由規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，精益醫(yī)療管理必將釋放更大效能。

(2)

社會(huì)物流費(fèi)用變異系數(shù)為：

(3)

社會(huì)物流總額變異系數(shù)為：

(4)

物流績(jī)效指數(shù)變異系數(shù)為：

(5)

(2)將各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)加和：

0.653+0.579+0.729+0.057=2.018。

(3)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，公式為：

(6)

GDP的權(quán)重：

(7)

社會(huì)物流費(fèi)用權(quán)重：

(8)

社會(huì)物流總額權(quán)重：

(9)

物流績(jī)效指數(shù)權(quán)重：

(10)

因此，經(jīng)綜合計(jì)算分析，綜合考慮各種因素，可以從理論上構(gòu)建出社會(huì)物流成本的評(píng)價(jià)模型，即：

社會(huì)物流成本聚合評(píng)價(jià)指標(biāo)=

0.323 6GDP+0.286 9社會(huì)物流費(fèi)用+

0.361 2社會(huì)物流總額+0.028 3LPI。

(11)

表2 變異系數(shù)法相關(guān)數(shù)據(jù)Tab.2 Relevant data of variation coefficient method

3 灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)理論是通過(guò)將某個(gè)主要因素先從一個(gè)系統(tǒng)區(qū)域內(nèi)確定出來(lái)而進(jìn)行比較優(yōu)勢(shì)對(duì)比評(píng)估的一種基本理論方法，具體來(lái)說(shuō)它是指衡量影響因素之間隨著歷史時(shí)間發(fā)展變化而相互變化影響的同步程度，被學(xué)術(shù)界認(rèn)為是研究動(dòng)態(tài)變化發(fā)展變化過(guò)程常用的一個(gè)態(tài)勢(shì)的量化比較優(yōu)勢(shì)分析方法[16]?；疑到y(tǒng)關(guān)聯(lián)分析模型也是構(gòu)建灰色系統(tǒng)理論體系時(shí)的核心內(nèi)容方法之一,它能夠客觀反映分析出灰色系統(tǒng)中內(nèi)部的各個(gè)因素之間復(fù)雜的緊密關(guān)系,進(jìn)而才能夠有效判斷推理出該系統(tǒng)可能在未來(lái)發(fā)展的變化態(tài)勢(shì)[17]。灰色關(guān)聯(lián)理論主要的理論操作與思路，是通過(guò)分析系統(tǒng)內(nèi)部所有歷年相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)相似化程度以及數(shù)學(xué)關(guān)系，進(jìn)而來(lái)確定其關(guān)聯(lián)程度。使用灰色關(guān)聯(lián)分析的理論框架能夠逐步使得系統(tǒng)模型中包含的各組成因素及其之間存在的內(nèi)在關(guān)系漸顯白化，可為今后諸多實(shí)證比較方法提供客觀而準(zhǔn)確的參考依據(jù)。灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析模型也是構(gòu)建灰色系統(tǒng)理論體系時(shí)的核心內(nèi)容方法之一，它能夠客觀反映分析出灰色系統(tǒng)中內(nèi)部的各個(gè)因素之間復(fù)雜的緊密關(guān)系,進(jìn)而才能夠有效判斷推理出該系統(tǒng)可能在未來(lái)發(fā)展的變化態(tài)勢(shì)[18]。通過(guò)計(jì)算分析后序列所能夠顯示到的各因素內(nèi)在與各因素之間系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)及其相差較大的密切程度，即灰色關(guān)聯(lián)度，其基本目的就是以衡量各個(gè)因素間灰色關(guān)聯(lián)的程度，來(lái)大致確定一個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的各重要因素之間發(fā)展的縱向豎直關(guān)系，尤其在于確定反映了各個(gè)母因素與其他子因素在該系統(tǒng)整體中發(fā)展的橫向緊密聯(lián)系程度，綜上分析進(jìn)而基本確定影響整體系統(tǒng)發(fā)展水平的各種主要因素和各類(lèi)次要因素。步驟一般為:確定計(jì)算分析的序列;變量因素初值化；關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算；計(jì)算關(guān)聯(lián)度。

本節(jié)分別采用社會(huì)物流費(fèi)用占GDP的比例和社會(huì)物流成本聚合型評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理和計(jì)算，分析這兩種評(píng)價(jià)指標(biāo)與社會(huì)物流成本的關(guān)聯(lián)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行比較分析，進(jìn)而呈現(xiàn)出這兩種評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)效果和特征。社會(huì)物流成本的關(guān)聯(lián)指標(biāo)主要選取了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)發(fā)展水平3個(gè)方面的指標(biāo)，關(guān)聯(lián)指標(biāo)的相應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。其中x1(單位：萬(wàn)元)為人均GDP。x2為第一產(chǎn)業(yè)GDP與總GDP的比例，x3為第二產(chǎn)業(yè)GDP與總GDP的比例，x4為第三產(chǎn)業(yè)GDP與總GDP的比例。x5(單位：×104t·km)為鐵路貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，x6(單位：×104t·km)為公路貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，x7(單位：×104t·km)為水路貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量。之所以選取這7個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)：(1)因?yàn)槲锪髻M(fèi)用是GDP中非常重要的一方面，國(guó)家經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，物流行業(yè)的效率會(huì)越強(qiáng)，物流活動(dòng)中的成本就會(huì)越低，呈現(xiàn)反比關(guān)系；(2)因?yàn)槲锪骰顒?dòng)中運(yùn)輸費(fèi)用占物流總費(fèi)用高達(dá)50%以上，運(yùn)輸費(fèi)用的增加會(huì)導(dǎo)致物流保管費(fèi)用和管理費(fèi)用的增加，在一定程度上影響著物流業(yè)的發(fā)展。因此選取這7個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)是十分合理的。Y1為社會(huì)物流成本占GDP的比例，Y2為社會(huì)物流成本聚合評(píng)價(jià)指標(biāo)。

表3 灰色關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)Tab.3 Basic data for grey relational analysis

(1)對(duì)變量進(jìn)行預(yù)處理，處理后結(jié)果如表4。

表4 數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果Tab.4 Data preprocessing result

(2)計(jì)算關(guān)聯(lián)度系數(shù)

cxi(k)=cx[x0(k)-3xi(k)]=

(12)

式中cx為與不同關(guān)聯(lián)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

取分辨系數(shù)p=0.5將二級(jí)差代入式(12)，得出社會(huì)物流費(fèi)用占GDP比重與宏觀物流成本。聚合指標(biāo)對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流業(yè)發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

關(guān)聯(lián)度如式(13)所示：

(13)

式中，n為年份總數(shù)；τi為第i個(gè)比較指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度值。

4 計(jì)算結(jié)果及分析

通過(guò)計(jì)算，得出社會(huì)物流費(fèi)用占GDP比例與各相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)的結(jié)果如表5所示。從表5的計(jì)算結(jié)果來(lái)看，每個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值均大于0，說(shuō)明納入計(jì)算分析的指標(biāo)與Y1是正向關(guān)系，以灰色關(guān)聯(lián)度的絕對(duì)值進(jìn)行排序，可以得到τ4>τ2>τ5>τ3>τ7>τ6>τ1。從指標(biāo)內(nèi)部關(guān)聯(lián)度來(lái)看，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)上，x4與Y1的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，也就是說(shuō)，在3個(gè)產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與Y1的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)。在物流業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)上，鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與Y1的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)。從指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與社會(huì)物流費(fèi)用與GDP比例(Y1)的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，關(guān)聯(lián)度絕對(duì)值明顯高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流業(yè)發(fā)展水平，而一般認(rèn)為最能衡量物流成本大小的物流業(yè)發(fā)展水平，關(guān)聯(lián)度反而較低。因此，社會(huì)物流費(fèi)用與GDP比例(Y1)這一衡量指標(biāo)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較大，具有一定的局限性。

表5 Y1與各相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.5 Grey correlation degree between Y1 and relevant indicators

通過(guò)計(jì)算得出社會(huì)物流費(fèi)用占GDP比例與各相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)的結(jié)果如下：

從表6的計(jì)算結(jié)果來(lái)看，3大部分的指標(biāo)也均為正數(shù)，說(shuō)明納入計(jì)算分析的指標(biāo)與Y2是正向關(guān)系。將各個(gè)指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值的絕對(duì)值進(jìn)行比較排序，可以得到τ1>τ7>τ6>τ5>τ4>τ3>τ2。從指標(biāo)內(nèi)部關(guān)聯(lián)度來(lái)看，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)上，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與Y2的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，在物流業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)上，鐵路和水路的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與Y2關(guān)聯(lián)度與公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量相比來(lái)看要更高。從指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度來(lái)看，x1與Y2的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，x2的關(guān)聯(lián)度最弱。綜上所述，社會(huì)物流成本聚合指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，而與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度則較低，說(shuō)明該指標(biāo)評(píng)價(jià)社會(huì)物流成本受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大，而受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響較小，更能客觀真實(shí)反映物流成本的實(shí)際水平。

表6 Y2與各相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.6 Grey correlation degree between Y2 and relevant indicators

5 結(jié)論

通過(guò)以上對(duì)比分析，可以清楚地看出，由于受宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響較小，社會(huì)物流成本的聚合型指標(biāo)(Y2)比社會(huì)物流費(fèi)用與GDP比例(Y1)更能客觀、準(zhǔn)確的反映國(guó)家或地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展水平。因此，在不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異的現(xiàn)實(shí)影響下，采用上述新型指標(biāo)構(gòu)建方法評(píng)價(jià)社會(huì)物流成本，無(wú)論從物流成本理論研究還是在實(shí)際操作中都更具有可行性。這種方法著重從宏觀角度，通過(guò)影響物流成本的多方因素來(lái)探討社會(huì)物流成本評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。通過(guò)以上研究分析，該指標(biāo)相對(duì)于我國(guó)的社會(huì)物流成本評(píng)價(jià)研究是較為客觀的，而對(duì)于在此基礎(chǔ)上形成能夠進(jìn)行國(guó)際比較的社會(huì)物流成本評(píng)價(jià)指標(biāo)還有待進(jìn)一步研究。