汪 凡,汪明峰
(1.湖北大學(xué) 旅游學(xué)院,武漢 430062;2.華東師范大學(xué) 中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心,上海 200062;3.崇明生態(tài)研究院,上海 202162)
物流配送產(chǎn)業(yè)是一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段社會(huì)分工不斷深化的產(chǎn)物,區(qū)域物流配送發(fā)展對(duì)于優(yōu)化區(qū)域資源配置和提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力有重要作用。其中,電子商務(wù)配送服務(wù)在商品流通中占有重要的位置(韓增林 等,2003;王成金 等,2005)。與城市地區(qū)相比,農(nóng)村是孤立分散狀態(tài),有限的當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)和有限的資源獲取等經(jīng)濟(jì)因素,給農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)。而物流配送技術(shù)的發(fā)展能降低距離的摩擦,改善農(nóng)村的流通環(huán)境和區(qū)位條件(王非,2011)。由于配送服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,農(nóng)村電子商務(wù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,激活了農(nóng)村的生產(chǎn)和消費(fèi)能力,農(nóng)村地區(qū)末端物流配送網(wǎng)絡(luò)作為商品流通中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)得到不斷發(fā)展。農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)雙向流通的體系,既解決農(nóng)產(chǎn)品的上行,又解決工業(yè)品的下行問(wèn)題(張曉林,2019)。隨著農(nóng)村電子商務(wù)的不斷推進(jìn),農(nóng)村物流配送的發(fā)展呈現(xiàn)新趨勢(shì)(陳璟等,2001)。近年來(lái),國(guó)家各部委高度重視農(nóng)村電子商務(wù)配送服務(wù)建設(shè),農(nóng)村電子商務(wù)配送網(wǎng)絡(luò)體系得到不斷完善。2020年,商務(wù)部和國(guó)家郵政局均強(qiáng)調(diào),要加強(qiáng)農(nóng)村快遞物流體系建設(shè),在快遞通達(dá)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的基礎(chǔ)上,試點(diǎn)推進(jìn)“快遞進(jìn)村”工程。繼續(xù)擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村覆蓋面,推動(dòng)工業(yè)品下鄉(xiāng)與農(nóng)產(chǎn)品上行,健全縣鄉(xiāng)村三級(jí)物流配送體系。推進(jìn)城鄉(xiāng)高效配送專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng),加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)末端配送網(wǎng)絡(luò)建設(shè),規(guī)范引導(dǎo)農(nóng)村淘寶等電商企業(yè)的農(nóng)村線下服務(wù)點(diǎn)從事快遞服務(wù),完善農(nóng)村末端快遞服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)村電商配送服務(wù)的建設(shè)貫穿整個(gè)生產(chǎn)、流通和消費(fèi)領(lǐng)域,是打通農(nóng)村生產(chǎn)和消費(fèi)的重要環(huán)節(jié)(呂拉昌等,2003;宗會(huì)明 等,2010)。農(nóng)村末端配送網(wǎng)點(diǎn)不僅是消費(fèi)品進(jìn)村的“最后一公里”,也是農(nóng)產(chǎn)品出村的“最初一公里”,承擔(dān)著通暢城鄉(xiāng)雙向快捷物流配送通道的作用(張曉林,2019)。因此,農(nóng)村物流配送服務(wù)對(duì)于鄉(xiāng)村發(fā)展和鄉(xiāng)村振興具有基礎(chǔ)性作用。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的組織建立在有效的運(yùn)輸系統(tǒng)上,物流部門(mén)在克服現(xiàn)代供應(yīng)鏈中時(shí)間和距離的限制方面發(fā)揮著越來(lái)越大的作用,國(guó)內(nèi)外關(guān)于物流運(yùn)輸?shù)难芯恳踩找尕S富。國(guó)外物流配送研究主要關(guān)注現(xiàn)代物流活動(dòng)與位置的空間互動(dòng),包括基于成本與效率考慮的配送樞紐的規(guī)劃和中轉(zhuǎn)、貨運(yùn)中心空間配置等方面。Dablanc 等(2012)以亞特蘭大大都市區(qū)為例,探討如何規(guī)劃更有效的貨運(yùn)設(shè)施,認(rèn)為物流設(shè)施和配送中心在空間上會(huì)集中化分布。Wagner(2010)和Deflorio等(2012)認(rèn)為從成本與交通影響的角度,物流活動(dòng)選址應(yīng)集中在大城市。Holl等(2018)則認(rèn)為郊區(qū)更靠近高速公路和其他交通基礎(chǔ)設(shè)施,交通可達(dá)性好,物流企業(yè)會(huì)越來(lái)越傾向于在郊區(qū)布局。國(guó)外農(nóng)村物流研究主要涉及建立物流貨運(yùn)村的選址與可行性評(píng)估,以及物流對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)的重要性。如Y?ld?r?m 等(2014)采用層次分析法和優(yōu)化評(píng)估的偏好排序組織方法,確定適當(dāng)?shù)呢涍\(yùn)村候選位置,認(rèn)為可達(dá)性、交通基礎(chǔ)設(shè)施、與城市中心的距離等有形和無(wú)形的因素具有重要影響。Tsamboulas(2003)、Meidute(2007)和Afandizadeh(2008)等評(píng)估由私人和公共投資資助建立貨運(yùn)村的可行性,其中,選址和交通預(yù)測(cè)、所提供的具體服務(wù)、運(yùn)營(yíng)成本和投資評(píng)估是融資成功與否的關(guān)鍵因素。Monios(2016)認(rèn)為國(guó)家政策與區(qū)域一級(jí)制定的港口和貨運(yùn)村規(guī)劃戰(zhàn)略的錯(cuò)位,導(dǎo)致意大利南部貨運(yùn)村建設(shè)的困難和邊緣化。Rokicki(2013)和Wu等(2018)通過(guò)對(duì)波蘭等國(guó)的研究發(fā)現(xiàn),適當(dāng)?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品物流計(jì)劃,可以有效推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品與用戶(hù)對(duì)接,促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通。
國(guó)內(nèi)物流配送研究主要包括物流的空間格局、網(wǎng)絡(luò)空間組織,物流軸輻網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、配送中心選址布局,以及物流企業(yè)的供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)效率等方面(千慶蘭 等,2011;楊艷 等,2012;王鑫磊 等,2012;宗會(huì)明 等,2014)。關(guān)于農(nóng)村物流配送研究主要集中于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、地理學(xué)等領(lǐng)域,在基礎(chǔ)設(shè)施布局與體系建設(shè)方面,主要測(cè)度農(nóng)村物流設(shè)施發(fā)展水平并探究物流體系建構(gòu)的路徑(胡愈 等,2007;張曉林,2019);在發(fā)展模式方面,主要探討基于共享物流理念(趙廣華,2018)和利潤(rùn)最大化原則(華慧婷 等,2018)等情境下的農(nóng)村物流發(fā)展模式;在影響因素方面,深入分析政府政策、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、經(jīng)濟(jì)水平等因素對(duì)農(nóng)村物流發(fā)展的重要影響,電子商務(wù)對(duì)物流發(fā)展的促進(jìn)作用也被關(guān)注(陳德良,2011;盧美麗,2012;張英男 等,2019);在效用方面,重點(diǎn)探討物流的雙向渠道作用,物流配送被認(rèn)為可以推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品上行,是反向促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的重要因素之一(張嘉欣 等,2016;范林榜,2016;刁貝娣 等,2017),同時(shí),農(nóng)村物流的建設(shè)也提升工業(yè)品下行的能力,促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)能力的釋放(郝愛(ài)民 等,2011;馮毅,2020)。
綜上,基于空間視角的研究主要集中于對(duì)城市物流配送的探究,包括對(duì)城市物流樞紐評(píng)價(jià)、物流體系構(gòu)建等,對(duì)于農(nóng)村物流配送水平評(píng)價(jià)及其空間特征的研究較少。并且,由于農(nóng)村地區(qū)物流配送數(shù)據(jù)獲取難度較大,既有研究對(duì)于農(nóng)村物流配送的布局及其形成機(jī)制缺少系統(tǒng)化和定量化分析。因此,本文采用第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查公布數(shù)據(jù),首先分析全國(guó)農(nóng)村物流配送水平空間格局與集聚特征,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合回歸方法探討農(nóng)村物流配送水平發(fā)展的影響因素。以期為全國(guó)層面農(nóng)村物流配送的發(fā)展提供科學(xué)認(rèn)識(shí)。
本文使用的農(nóng)村物流配送數(shù)據(jù)來(lái)自于第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),包含全國(guó)600 556 個(gè)行政村全樣本調(diào)查數(shù)據(jù)中的行政村電子商務(wù)配送站點(diǎn)數(shù)據(jù),調(diào)查內(nèi)容為是否有電子商務(wù)配送點(diǎn)。由于行政村只具有城市代碼,不含有其他空間位置屬性數(shù)據(jù),為便于進(jìn)行空間分析,通過(guò)將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)代碼與城市進(jìn)行匹配,將電商配送點(diǎn)行政村(簡(jiǎn)稱(chēng)“電商配送村”)數(shù)量和比例統(tǒng)計(jì)到市域尺度,以表征地級(jí)尺度的農(nóng)村物流配送服務(wù)水平?;貧w分析中使用的自然要素、社會(huì)要素、經(jīng)濟(jì)要素、政策要素、基礎(chǔ)設(shè)施要素?cái)?shù)據(jù),除人口與人均可支配收入外,均來(lái)自第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)。人均可支配收入數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市自治區(qū)2017年統(tǒng)計(jì)年鑒,缺失數(shù)據(jù)通過(guò)各市州2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)補(bǔ)充。考慮到相近年份人口變動(dòng)相對(duì)較小,各市州農(nóng)村人口數(shù)據(jù)采用2015年人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)代替。地圖數(shù)據(jù)采用自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)審圖號(hào)GS(2020)4619 號(hào)地圖進(jìn)行矢量化得到,研究區(qū)域不包含港澳臺(tái)地區(qū),海南部分地區(qū)無(wú)數(shù)據(jù)。
基于ArcGIS 平臺(tái)進(jìn)行地理探索性數(shù)據(jù)分析,將農(nóng)村物流配送水平進(jìn)行地理數(shù)據(jù)挖掘,探索空間數(shù)據(jù)的分布模式,把農(nóng)村物流配送水平分級(jí)可視化。并基于ArcGIS 和GeoDa 進(jìn)行農(nóng)村物流配送水平的空間自相關(guān)分析,計(jì)算農(nóng)村物流配送水平的Moran'sI指數(shù),探索中國(guó)地級(jí)研究單元上農(nóng)村物流配送水平是否存在全局空間自相關(guān),再進(jìn)行農(nóng)村物流配送水平的高低值聚類(lèi)分析,探討其局部的空間自相關(guān),以識(shí)別農(nóng)村物流配送水平的高低值集聚特征。同時(shí),采用空間變差函數(shù)分析農(nóng)村物流配送空間現(xiàn)象的隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性,以樣本點(diǎn)確定研究對(duì)象隨空間位置變化的規(guī)律。
采用空間可視化方法分析電商配送點(diǎn)的農(nóng)村數(shù)量(圖1-a),可以發(fā)現(xiàn),電商配送村數(shù)量在全國(guó)的分布不均,高值與低值交錯(cuò)分布,尤其是東部和西部之間的地區(qū)。同時(shí),部分地區(qū)也出現(xiàn)連片高值區(qū)和低值區(qū)。高值區(qū)主要分布在東部,低值區(qū)主要分布在西部和北部地區(qū)。高值區(qū)有多個(gè)組團(tuán),包括北京與河北組團(tuán),重慶及其周邊組團(tuán),浙江部分城市組團(tuán)。低值區(qū)主要在新疆、西藏和內(nèi)蒙古等省區(qū)。高值區(qū)和低值區(qū)的分布體現(xiàn)一定的省域內(nèi)部同質(zhì)分布特征。
圖1 市域尺度農(nóng)村電商配送設(shè)施發(fā)展水平Fig.1 Development level of rural e-commerce distribution facilities at the municipal scale
由于各個(gè)地區(qū)的行政村數(shù)量有差別,單從數(shù)量上對(duì)電商配送村比較并不全面,因此計(jì)算電商配送村占行政村比例。城市層面擁有電商配送點(diǎn)行政村比例最高的城市分別是臨滄、衡水和石家莊,其占比分別達(dá)到71%、66%和65%。農(nóng)村物流配送水平較高的區(qū)域主要位于京津冀城市群、長(zhǎng)江中游城市群、長(zhǎng)三角城市群與江蘇、安徽北部地區(qū),都形成大面積的高值片區(qū)(圖1-b)。云南的中部地區(qū)、重慶與貴州的交界地區(qū)、甘肅的隴東地區(qū)與河西地區(qū)、珠三角地區(qū),以及湖北與湖南的交界位置,形成面積較小的高值集聚區(qū)。在山東、山西、遼寧、青海、西藏有較大面積的低值聚集區(qū)。其他地區(qū)高低值交錯(cuò)分布,未形成明顯的高值或低值片區(qū)。值得關(guān)注的是,很多地區(qū)以省為單位,呈現(xiàn)整體的高值或低值分布,具有省域尺度的內(nèi)部同質(zhì)化分布特征,如山東、山西、西藏整體呈現(xiàn)低值聚集,河北、江蘇、安徽呈現(xiàn)高值聚集。也有很多省份為高低值混合分布,如湖北、湖南等省份。公共政策的制定和執(zhí)行受到中央與地方關(guān)系的深刻影響,省級(jí)政府是政策過(guò)渡的重要層級(jí),在中央宏觀調(diào)控與地方分散管理中起承上啟下的作用,因此農(nóng)村電商配送點(diǎn)的建設(shè)與各省之間的促進(jìn)農(nóng)村電商和物流發(fā)展的政策存在緊密關(guān)聯(lián)(樓蘇萍 等,2022)。
目前,全國(guó)約有1/4 村建有電子商務(wù)配送站點(diǎn)(表1)。其中,東部地區(qū)電商配送村占比最高,為29.50%。中部地區(qū)有約4萬(wàn)電商配送行政村,電商配送村占比為22.84%。西部地區(qū)無(wú)論是行政村數(shù)量,還是電商配送村數(shù)量都與中部地區(qū)較為一致,但西部地區(qū)占比最低,為21.94%。東北地區(qū)行政村數(shù)量最少,電商配送村占比達(dá)到24.11%,僅次于東部地區(qū),高于中部和西部地區(qū)。整體上,各區(qū)域電商配送村占比均在較低水平,區(qū)域間電商配送村占比差異不大。當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)體系發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,網(wǎng)絡(luò)體系不健全,服務(wù)功能不完善,這不僅是某一個(gè)區(qū)域的問(wèn)題,是中國(guó)所有農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展的短板。與全國(guó)平均占比相比,只有東部地區(qū)略高于全國(guó)平均水平,中部、西部和東北部地區(qū)占比均低于全國(guó)平均水平。
表1 全國(guó)各區(qū)域電商配送村狀況Table 1 Status of e-commerce distribution villages in different regions of the country
城市層面電商配送點(diǎn)行政村總量的全局Moran'sI值為0.368 6,電商配送村占比的全局Moran'sI值為0.330 7,同時(shí)P均超過(guò)0.05 的置信水平顯著性檢驗(yàn),因此,地級(jí)單元的農(nóng)村物流配送水平存在明顯的空間正相關(guān)。
全局Moran'sI值從整體上刻畫(huà)農(nóng)村物流配送水平存在空間相關(guān)性,為更好地揭示區(qū)域內(nèi)部的差異以及集聚情況,采用ArcGIS 高低值分析表征地級(jí)單元內(nèi)部的集聚特征。從圖2可以看出,城市層面擁有電商配送點(diǎn)行政村總量的H-H集聚主要分布在3 個(gè)區(qū)域,分別是河北全域及其與河南和山東交界區(qū)域、浙江省東部沿海區(qū)域、重慶市。除重慶外,這些區(qū)域均呈片狀分布。河北省周邊形成多個(gè)零星的L-H集聚區(qū),主要是由于河北省的村域電商配送點(diǎn)建設(shè)水平普遍較好,和周邊地區(qū)拉開(kāi)差距。除此之外,由于不同城市的行政村總量存在較大差異,其余城市的局部空間自相關(guān)不顯著。電商配送村占比方面,H-H集聚區(qū)域主要分布在長(zhǎng)三角與其外圍腹地,以及北京與其周邊的河北部分地區(qū)、珠三角。長(zhǎng)三角及其外圍腹地的H-H 集聚片區(qū)在上海、浙江、江蘇、安徽和江西均有分布,北京與河北交界位置及珠三角的H-H集聚區(qū)面積相對(duì)較小,主要在河北的北部與北京附近,以及珠江入??谘匕冻鞘小-L集聚區(qū)域主要分布在西藏、青海與四川的交界位置,以及山東半島的東端。雖然在空間可視化中并未發(fā)現(xiàn)較大的東西差異,但從局部自相關(guān)分析可以看出,高值和低值集聚區(qū)存在明顯的東西分異,東部尤其是沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)有較多的H-H集聚區(qū),而L-L集聚區(qū)主要分布在西部地區(qū),中部地區(qū)配送點(diǎn)建設(shè)水平高值與低值混合分布,因此在集聚分析中呈現(xiàn)較強(qiáng)的隨機(jī)分布狀態(tài),故未形成顯著的高低值集聚區(qū)。總量和占比2種情況下的集聚特征呈現(xiàn)一定的相似性和差異。
分別計(jì)算配送點(diǎn)行政村數(shù)量及其占比的空間變差函數(shù)值,與Moran'sI指數(shù)不同,半變異函數(shù)對(duì)空間自相關(guān)進(jìn)行量化分析,不僅可以探測(cè)空間自相關(guān)的范圍,還可以分析空間自相關(guān)的方向。當(dāng)對(duì)象屬性之間存在空間自相關(guān)時(shí),變異曲線會(huì)隨著距離的增加逐漸趨于平穩(wěn)。當(dāng)變異曲線首次呈現(xiàn)水平狀態(tài)的距離稱(chēng)為變程,比變程距離近的樣本點(diǎn)具有空間自相關(guān),比變程距離遠(yuǎn)的樣本點(diǎn)不具有空間自相關(guān)。選取擬合系數(shù)最高的模型,分別為Spherical和Exponential擬合模型。從表2 看,電商配送村占比的擬合效果更好。電商配送村數(shù)量和占比的變程分別是2.93 和4.08,電商配送村數(shù)量的變程小于占比,說(shuō)明電商配送村占比空間相關(guān)性的范圍高于電商配送村數(shù)量,其空間自相關(guān)性更強(qiáng)。在市域尺度上,城市電商配送村占比相較于電商配送村數(shù)量受到更多周邊區(qū)域的影響,在提高電商配送水平時(shí),追求配送村占比的提升是較為可行的路徑。
表2 電商配送村空間變差函數(shù)擬合參數(shù)Table 2 The parameters of variogram of e-commerce distribution villages
電商配送村數(shù)量和占比的長(zhǎng)軸方向均為南—北向,前者的方向變程更大,在全國(guó)范圍內(nèi),其克里金插值高值主要分布在東部地區(qū),西部地區(qū)與東部地區(qū)的差異較大(圖3)。而配送村占比東部地區(qū)至西部地區(qū)的梯度分布特征較清晰,不僅在東部地區(qū)有大面積的高值區(qū)隆起,在中部地區(qū)也有大量高值隆起,因此,雖然電商配送村占比長(zhǎng)軸方向也為南—北向,但其空間自相關(guān)方向上的差異更小??傮w上,電商配送村占比具有更強(qiáng)的空間自相關(guān)性和空間均衡性。在全國(guó)范圍內(nèi),提升電商配送村占比更具實(shí)踐價(jià)值。
圖3 電商配送村空間變差函數(shù)演化Fig.3 Evolvement of variogram model of e-commerce distribution villages
為探究中國(guó)農(nóng)村電商配送水平空間分布的影響因素,選擇地級(jí)及以上城市農(nóng)村電商配送水平為因變量進(jìn)行回歸分析,參考農(nóng)村電商配送水平的影響因素(陳德良,2011;姚冠新 等,2018),并基于數(shù)據(jù)的可獲取性和來(lái)源的一致性,選取自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、政策因素和基礎(chǔ)設(shè)施因素作為農(nóng)村電商配送水平發(fā)展影響因素的準(zhǔn)則層(表3)。其中,自然因素方面,海拔、坡度等地形條件制約區(qū)域交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而影響區(qū)域農(nóng)村物流發(fā)展(劉浩 等,2017)。社會(huì)因素方面,需考慮人口和民族因素,少數(shù)民族地區(qū)由于自然條件、人口居住分散,交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與建設(shè)長(zhǎng)期滯后,對(duì)農(nóng)村物流體系建設(shè)產(chǎn)生影響(王生榮 等,2017)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面,區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平互為因果,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升必然帶來(lái)物流水平的上升(劉傳明 等,2011)。政策因素是農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)的重要因素,基層的交通、醫(yī)療、教育、物流等服務(wù)的建設(shè)水平均受地方政府宏觀政策的影響(胡愈 等,2007)。發(fā)達(dá)國(guó)家物流發(fā)展的初期,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起決定性作用,尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于物流的發(fā)展具有關(guān)鍵影響(歐陽(yáng)小迅 等,2011)。
表3 農(nóng)村電商配送點(diǎn)建設(shè)水平變量及其意義Table 3 Variables and their meanings of rural e-commerce logistic level
根據(jù)OLS回歸擬合的結(jié)果(表4),調(diào)整后R2最高的是東部,為0.439,最小是東北地區(qū)0.169。自然因素對(duì)于農(nóng)村電商配送的影響在各個(gè)層面均不顯著,在全國(guó)層面,地形因素呈負(fù)向影響,尤其是西部地區(qū)和東北地區(qū),回歸系數(shù)分別為-0.012 和-0.068,地形對(duì)物流配送點(diǎn)建設(shè)的阻礙尤其突出。自然特征在部分區(qū)域會(huì)阻礙農(nóng)村電商配送點(diǎn)的發(fā)展,地形復(fù)雜的區(qū)域,農(nóng)村電商配送水平越差,西部地區(qū)和東北地區(qū)基本處于中國(guó)三級(jí)階梯的第一、二級(jí)階梯上,地形以高原和山地為主,在一定程度上對(duì)農(nóng)村物流配送點(diǎn)建設(shè)造成較大限制。社會(huì)因素方面,從全國(guó)看,人口越多的區(qū)域物流配送設(shè)施建設(shè)水平相應(yīng)較高,尤其是在西部地區(qū),人口數(shù)量是物流配送設(shè)施建設(shè)的重要影響因素,其系數(shù)在0.01水平上顯著為正,同時(shí),少數(shù)民族行政村比例與農(nóng)村電商點(diǎn)建設(shè)比例呈負(fù)向關(guān)系,影響系數(shù)較小,但從東部地區(qū)看,兩者呈正向關(guān)系,系數(shù)較大為0.347,東部地區(qū)行政村的民族特征會(huì)促進(jìn)電商配送的發(fā)展,而在少數(shù)民族聚居的中西部與東北地區(qū),民族特征回歸結(jié)果不顯著,不影響電商配送點(diǎn)建設(shè),這與一般認(rèn)為少數(shù)民族特征可能阻礙基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的認(rèn)知(王生榮 等,2017)存在差異,可能是由于不同尺度情境下,因素的影響具有不同的效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)因素在回歸結(jié)果中均不顯著,但事實(shí)上,經(jīng)濟(jì)因素對(duì)農(nóng)村物流配送發(fā)展具有重要影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施尤其是物流設(shè)施的配套越完善,因此,經(jīng)濟(jì)因素與電商配送的關(guān)系仍需進(jìn)一步探索。
在政策特征方面,從全國(guó)看,村內(nèi)道路修路資金來(lái)源為政府或集體的行政村更有可能建設(shè)農(nóng)村電商配送點(diǎn),其回歸系數(shù)為0.144,在0.1的水平上顯著,而其他的區(qū)域回歸結(jié)果均不顯著。全國(guó)層面,國(guó)務(wù)院農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務(wù)部、交通運(yùn)輸部等部委多次發(fā)文,著重強(qiáng)調(diào)農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)體系建設(shè)、鄉(xiāng)村電子商務(wù)發(fā)展、農(nóng)村最后一公里道路建設(shè)的重要性,各省市積極跟進(jìn),發(fā)布農(nóng)村物流配送點(diǎn)建設(shè)和鄉(xiāng)村電子商務(wù)示范點(diǎn)建設(shè)政策,政府政策的重視和支撐,指導(dǎo)全國(guó)有序推進(jìn)農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)建設(shè),促進(jìn)節(jié)點(diǎn)“建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、管理規(guī)范化、服務(wù)多元化”,全面提升農(nóng)村物流服務(wù)水平。
在基礎(chǔ)設(shè)施因素方面,全國(guó)層面具有顯著性的影響因素均為正向的影響,進(jìn)村道路狀況的回歸系數(shù)最大,為0.24,其次是污水集中處理和公共交通的影響,這三類(lèi)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)狀況均會(huì)促進(jìn)行政村電商配送點(diǎn)的建設(shè)。東部地區(qū)路燈、垃圾集中處理和進(jìn)村道路狀況為負(fù)向顯著影響,污水集中處理和村內(nèi)道路狀況為正向顯著影響,公交的影響不顯著。而中部和西部的進(jìn)村道路狀況為正向顯著影響,村內(nèi)道路狀況為負(fù)向,說(shuō)明中西部地區(qū)進(jìn)村道路狀況的重要性遠(yuǎn)大于村內(nèi)道路狀況,東部地區(qū)行政村周邊道路交通設(shè)施比較飽和,而中西部地區(qū)大多數(shù)行政村的進(jìn)村道路狀況較差,提升進(jìn)村道路狀況是中西部農(nóng)村改善物流配送服務(wù)的重要因素。西部地區(qū)村域公共交通的開(kāi)通會(huì)促進(jìn)物流配送設(shè)施的建設(shè),在西部地區(qū),通村公交的布局仍與東部和中部地區(qū)存在較大的落差,嚴(yán)重影響西部農(nóng)村地區(qū)的物流配送點(diǎn)建設(shè)。同時(shí),西部地區(qū)的地形起伏大,也是物流配送設(shè)施建設(shè)面臨的現(xiàn)實(shí)難題。東北地區(qū)所有的因素均不顯著,該地區(qū)的城市樣本較少,可能導(dǎo)致回歸模型擬合的困難,最終出現(xiàn)所有因素均不顯著。農(nóng)村物流的發(fā)展水平受農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響很大,尤其是道路、公共交通等對(duì)物流配送發(fā)展有直接影響,而其他基礎(chǔ)設(shè)施水平也由于間接傳導(dǎo),影響到物流配送點(diǎn)的發(fā)展。
采用2016年第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村物流配送空間格局以及農(nóng)村物流配送的影響因素進(jìn)行研究,得到以下主要結(jié)論:
1)農(nóng)村物流配送水平高低值交錯(cuò)分布,高值區(qū)主要位于環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、淮河流域地區(qū)。部分地區(qū)省域內(nèi)部的物流配送水平分布具有同質(zhì)化特征,在河北、江蘇、山東等省份表現(xiàn)尤其顯著。整體上,各區(qū)域電商配送村占比均在較低水平,都低于30%,區(qū)域間差異不大,東部地區(qū)的占比最高為29.5%,最低為西部地區(qū)。
2)農(nóng)村物流配送總量與占比的集聚格局呈現(xiàn)相似性和差異性特征,農(nóng)村物流配送水平的H-H集聚區(qū)主要位于長(zhǎng)三角和環(huán)渤海地區(qū),尤其是河北省、浙江省集聚顯著。L-L集聚區(qū)主要位于川藏地區(qū),其他區(qū)域未形成大面積的集聚區(qū)。從空間變異特征看,市域?qū)用骐娚膛渌痛逭急鹊奶嵘葐渭償?shù)量的增加更具實(shí)踐價(jià)值
3)經(jīng)濟(jì)、自然、社會(huì)、政策、基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)各個(gè)地區(qū)電商配送點(diǎn)建設(shè)產(chǎn)生差異性影響。雖然全國(guó)層面民族特征回歸系數(shù)為負(fù),但東部地區(qū)少數(shù)民族特征會(huì)增加農(nóng)村電商配送水平,中部、西部和東北地區(qū)民族特征對(duì)農(nóng)村電商配送設(shè)施發(fā)展的影響不顯著。中部村外道路顯著影響配送點(diǎn)布局。西部地區(qū)村外道路與公共交通影響較為顯著,地形因素阻礙該區(qū)域農(nóng)村配送點(diǎn)建設(shè)。
在鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合發(fā)展政策推動(dòng)下,中國(guó)農(nóng)村在交通運(yùn)輸、通信及倉(cāng)儲(chǔ)管理等方面的設(shè)施正處于不斷改善中,但總體上,支撐中國(guó)農(nóng)村物流配送發(fā)展的條件依然不夠完善,物流配送水平較低已成為制約農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。在農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,流通性是需要考量的關(guān)鍵部分,流通不暢成為農(nóng)民在生產(chǎn)和消費(fèi)中的阻礙環(huán)節(jié),導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下沉困難,影響農(nóng)村生產(chǎn)能力激發(fā)和消費(fèi)能力的釋放。中國(guó)農(nóng)村物流配送水平在全國(guó)的分布具有較大差異,但省域內(nèi)部差異較小。在推進(jìn)和完善農(nóng)村物流配送體系中,省域?qū)用媸侵贫ň唧w政策和實(shí)施政策最適當(dāng)?shù)膮^(qū)域,省級(jí)政府要加強(qiáng)農(nóng)村電商網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展政策的制定,提升特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地冷鏈設(shè)施建設(shè)水平,多渠道拓寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,支持供銷(xiāo)、郵政及各類(lèi)企業(yè)把物流配送服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)延伸到行政村。同時(shí),不同區(qū)域間的農(nóng)村電商網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展影響要素不同,中西部地區(qū)需要提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施短板,加強(qiáng)通村公共交通建設(shè),尤其是村內(nèi)外道路建設(shè)水平,為鄉(xiāng)村物流配送建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。目前,鄉(xiāng)村電子商務(wù)發(fā)展正酣,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供新的思維模式與實(shí)踐路徑,物流配送嵌入并作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),促進(jìn)農(nóng)村物質(zhì)、資金和信息流的融通,促進(jìn)生產(chǎn)要素的合理配置和優(yōu)化調(diào)度(汪凡 等,2020)。鄉(xiāng)村電商的發(fā)展對(duì)農(nóng)村物流配送設(shè)施布局的空間格局也產(chǎn)生較大的影響,許多邊緣鄉(xiāng)村通過(guò)電子商務(wù)的促進(jìn)作用,吸引物流企業(yè)的進(jìn)駐,大大提升本地物流發(fā)展水平,這種新的鄉(xiāng)村物流發(fā)展格局仍需進(jìn)一步深化研究(曾億武 等,2016)。未來(lái)需進(jìn)一步根據(jù)各個(gè)地區(qū)的不同特點(diǎn),扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村物流配送點(diǎn)建設(shè),以服務(wù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。
當(dāng)然,本文也存在一些不足:1)采用農(nóng)業(yè)普查行政村電商配送點(diǎn)數(shù)量,將其統(tǒng)一到市域尺度分析其空間格局,會(huì)模糊農(nóng)村電商配送點(diǎn)的部分微觀特征。2)使用的數(shù)據(jù)為較早的普查數(shù)據(jù),近些年隨著電商的快速發(fā)展,農(nóng)村物流配送空間趨勢(shì)出現(xiàn)一定變化;同時(shí),受限于農(nóng)村地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲取性,僅考慮部分影響因素,今后還需進(jìn)一步充實(shí)數(shù)據(jù),開(kāi)展更加深入的研究。