陳志強(qiáng),王紅心
(北京金誠(chéng)信礦山技術(shù)研究院有限公司)
目前,中國(guó)多數(shù)礦山逐步由淺部開采向深部及超深部開采過(guò)渡,礦石挖掘后未經(jīng)充填處理會(huì)形成大面積采空區(qū),這些采空區(qū)在地質(zhì)因素或人為擾動(dòng)因素作用下,極易發(fā)生失穩(wěn)破壞,給礦山乃至周邊環(huán)境造成極大損害,如沖擊波、山體滑坡、地表沉陷、人員傷亡等[1],因此定期對(duì)采空區(qū)的狀態(tài)進(jìn)行失穩(wěn)預(yù)測(cè)就有比較重要的現(xiàn)實(shí)意義,可為后期采空區(qū)治理提供理論參考。
長(zhǎng)期以來(lái),正是由于無(wú)數(shù)專家、學(xué)者的刻苦鉆研探索,才使得采空區(qū)穩(wěn)定性分析方法取得長(zhǎng)足的進(jìn)步。目前,對(duì)采空區(qū)的失穩(wěn)預(yù)測(cè)主要有數(shù)值模擬、力學(xué)分析、不確定性分析等方法[2]。例如:MORTAZAVI等[3]利用離散元軟件UDEC對(duì)采空區(qū)中礦柱的變形及破壞過(guò)程進(jìn)行模擬分析,相關(guān)計(jì)算結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)較吻合。何標(biāo)慶[4]首先對(duì)采空區(qū)進(jìn)行三維掃描測(cè)量,然后結(jié)合有限元Flac3D軟件對(duì)其進(jìn)行模擬分析,結(jié)果顯示采空區(qū)上下盤易發(fā)生拉破壞,存在大規(guī)模冒落危險(xiǎn),因而對(duì)采空區(qū)及時(shí)進(jìn)行處理,避免礦山發(fā)生重大災(zāi)害事故。李玉飛等[5]采用力學(xué)分析方法,將采空區(qū)頂板概化為固支梁力學(xué)結(jié)構(gòu)模型,基于突變理論獲得失穩(wěn)判據(jù),之后進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)情況較相符。LI等[6]在現(xiàn)有力學(xué)模型基礎(chǔ)上,利用黏彈性模型,進(jìn)行分析計(jì)算,成功預(yù)測(cè)了煤柱的變形。陳嬌[7]運(yùn)用層次分析法對(duì)某鉛鋅礦采空區(qū)穩(wěn)定性影響因子計(jì)算權(quán)重,然后運(yùn)用系統(tǒng)工程理論進(jìn)行分析計(jì)算,并在此基礎(chǔ)上提出了針對(duì)性建議。
以上方法雖然在實(shí)際中取得了較好的效果,但是也存在著一定的局限性。例如:數(shù)值模擬及力學(xué)分析在計(jì)算時(shí),需要理想化很多條件;不確定性方法中,權(quán)重計(jì)算容易受主觀因素或客觀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)偏差影響等。鑒于采空區(qū)是一個(gè)綜合的復(fù)雜系統(tǒng),其失穩(wěn)狀態(tài)受多種定性、定量因素影響,如地質(zhì)構(gòu)造、采空區(qū)埋藏深度、礦區(qū)含水條件、采空區(qū)跨高比等,所以對(duì)采空區(qū)的失穩(wěn)預(yù)測(cè)需要采用主客觀相結(jié)合的方法,提出基于AHP-信息熵組合賦權(quán)的未確知測(cè)度理論對(duì)采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
采空區(qū)失穩(wěn)預(yù)測(cè)是分析和治理采空區(qū)過(guò)程中必不可少的重要環(huán)節(jié),分析時(shí)將采空區(qū)失穩(wěn)情形劃分為極穩(wěn)定、穩(wěn)定、不穩(wěn)定、極不穩(wěn)定4種狀態(tài),采用主客觀賦權(quán)相結(jié)合的AHP-信息熵組合賦權(quán)的方法確定影響因素權(quán)重,以及運(yùn)用專家打分法及線性公式法作為評(píng)價(jià)因子隸屬度函數(shù),構(gòu)建采空區(qū)未確知測(cè)度模型,進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。
王光遠(yuǎn)教授于20世紀(jì)90年代提出未確知信息理論,其后被廣大科研學(xué)者成功應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。例如:秦新生[8]運(yùn)用未確知測(cè)度模型對(duì)10家跨境電商物流企業(yè)服務(wù)能力進(jìn)行綜合分析,幫助電商企業(yè)優(yōu)化選擇物流服務(wù),從而降低成本。楊清平等[9]運(yùn)用未確知測(cè)度理論分析保安礦柱的穩(wěn)定性,結(jié)果顯示,這種評(píng)價(jià)方法可行且可為礦山安全生產(chǎn)提供借鑒。黃丹等[10]運(yùn)用未確知測(cè)度-集對(duì)分析法對(duì)巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià),其分析不僅滿足工程要求,且與實(shí)際相符。
未確知測(cè)度理論基本思路是,若某預(yù)測(cè)對(duì)象含有m個(gè)因素層,其中包括n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),用X表示,則,X={x1,x2,…,xn},且任意xi有p個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)C1,C2,…,Ck,…,Cp,記U={C1,C2,…,Ck,…,Cp},且滿足第k個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)大于第k+1個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),即Ck>Ck+1。
1)單指標(biāo)測(cè)度。若μijk=μ(xij∈Ck)表示實(shí)測(cè)值xij屬于第k個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)Ck的程度,則μ應(yīng)滿足:
0≤μ(xij∈Ck)≤1
(1)
μ(xij∈U)=1
(2)
(3)
式中:μ為未確知測(cè)度,簡(jiǎn)稱測(cè)度;μijk為單指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣。
2)多指標(biāo)綜合測(cè)度評(píng)價(jià)向量。若μijk=μ(Ri∈Ck)為評(píng)價(jià)樣本Ri屬于第k個(gè)評(píng)價(jià)類Ck的程度,則有:
(4)
3)置信度識(shí)別準(zhǔn)則。最終預(yù)測(cè)結(jié)果,選用置信度識(shí)別準(zhǔn)則[11]:設(shè)為置信度(λ≥0.5,通常取λ=0.6或0.7,這里取λ=0.6),若C1>C2>…>Ck>…>Cp,且有:
(5)
則認(rèn)為評(píng)價(jià)方案Ri屬于第k0評(píng)價(jià)等級(jí)。
1)AHP。AHP法是兩兩指標(biāo)相互比較,并用1~9整數(shù)值標(biāo)度其相對(duì)大小,形成判斷矩陣,具體比例標(biāo)度見表1。
得到判斷矩陣后,采用最大特征值法求得特征向量,再將特征向量進(jìn)行絕對(duì)值化和歸一化處理,最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)得到因子權(quán)重向量(φ1,φ2,…,φj),記為α。
表1 AHP法比例標(biāo)度
2)信息熵[12]。
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)組成原始信息矩陣,按式(6)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:
(6)
(2)計(jì)算評(píng)價(jià)因子的熵:
(7)
(8)
式中:L為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù);j為第j個(gè)評(píng)價(jià)因子。若pij=0,lnpij無(wú)意義,所以這里規(guī)定lnpij≠0。
(3)確定權(quán)重:
(9)
最后,記因子權(quán)重向量β=(w1,w2,…,wj)。
3)組合賦權(quán)法[13]。
最終權(quán)重向量采用乘法集成法將向量α和β融合,計(jì)算公式如下:
(10)
鑒于采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)影響因素具有模糊、多變等復(fù)雜特點(diǎn),這里著眼于容易收集且易于量化的原則,選取工程地質(zhì)、采空區(qū)形態(tài)、其他因素三大類共12項(xiàng)因子來(lái)建立預(yù)測(cè)模型指標(biāo)體系,具體因素分配見圖1。
圖1 預(yù)測(cè)模型因素分配指標(biāo)體系
由于礦山所處的環(huán)境及選用開采工藝的不同,形成的采空區(qū)賦存狀態(tài)千差萬(wàn)別,影響因素分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)也不同。根據(jù)礦山具體實(shí)際,結(jié)合國(guó)內(nèi)外相似礦山及參考大量相關(guān)文獻(xiàn)、礦山規(guī)范等,采用表2所示的參數(shù)作為各因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
表2 預(yù)測(cè)模型因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
綜合各種采空區(qū)影響因子分布特征,選用廣泛應(yīng)用的專家打分法及線性公式法作為其單指標(biāo)測(cè)度函數(shù),見表3、圖2。
表3 離散型單指標(biāo)測(cè)度函數(shù)
圖2 連續(xù)型指標(biāo)測(cè)度函數(shù)
內(nèi)蒙古某金礦,已知控制礦體長(zhǎng)2 500 m,控制斜深1 100 m。礦體分布于140勘探線—263勘探線,礦體呈層狀、似層狀產(chǎn)出。礦體傾角45°~85°,平均55°,深部有變緩趨勢(shì),礦體厚度0.43~8.36 m。礦山設(shè)計(jì)采用淺孔留礦采礦法開采,且挖掘形成的采空區(qū)大部分未進(jìn)行處理,目前開采標(biāo)高818 m中段以上均已采掘完畢,采礦最低中段為118 m中段,開采深度950 m,礦山面臨嚴(yán)峻的安全隱患?,F(xiàn)對(duì)礦區(qū)部分采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),具體調(diào)查數(shù)據(jù)見表4。
表4 采空區(qū)各指標(biāo)調(diào)查數(shù)據(jù)
下面以403采空區(qū)為例,進(jìn)行計(jì)算分析。首先由圖2、表3可得403采空區(qū)的測(cè)度矩陣為:
其次,根據(jù)AHP法計(jì)算原理,得出403采空區(qū)權(quán)重向量α=(0.108,0.108,0.044,0.061,0.108,0.060,0.060,0.280,0.108,0.013,0.018,0.035)。
再根據(jù)403采空區(qū)各指標(biāo)測(cè)度矩陣及式(7)~(9),得出403采空區(qū)權(quán)重向量β=(0.090,0.155,0.017,0.017,0.087,0.155,0.102,0.099,0.054,0.155,0.017,0.054)。
最后由組合賦權(quán)公式(10)得出因素最終權(quán)重向量ψ=(0.107,0.184,0.008,0.011,0.104,0.102,0.067,0.305,0.065,0.022,0.003,0.021)。
由式(4)得出403采空區(qū)綜合評(píng)價(jià)向量μ11=ψ×(μ1jk)12×4=(0.394,0.391,0.097,0.118)。根據(jù)置信度識(shí)別準(zhǔn)則原理,10=0.394<0.6,而20=0.394+0.391=0.785>0.6,故403采空區(qū)屬于第20級(jí),即Ⅱ級(jí)(穩(wěn)定)。
同理,利用以上計(jì)算方法可得其他采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果,見表5。
表5 采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)未確知測(cè)度預(yù)測(cè)結(jié)果
從以上計(jì)算結(jié)果可以看出,各采空區(qū)都處于Ⅱ級(jí)(穩(wěn)定)狀態(tài),與目前現(xiàn)場(chǎng)采空區(qū)表現(xiàn)的實(shí)際狀態(tài)相符,表明此采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)預(yù)測(cè)分析方法具備一定的可行性和有效性。同時(shí),由于礦山在不斷生產(chǎn),采空區(qū)一直受爆破等因素?cái)_動(dòng),故不能掉以輕心,應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)管理,防止發(fā)生大規(guī)模災(zāi)害事故。
1)從影響采空區(qū)失穩(wěn)的諸多復(fù)雜因素中,選取單軸抗壓強(qiáng)度、完整性系數(shù)、采空區(qū)頂板暴露面積、埋藏深度、跨高比、地質(zhì)構(gòu)造等12項(xiàng)因素,作為預(yù)測(cè)采空區(qū)失穩(wěn)狀態(tài)的指標(biāo),構(gòu)建未確知測(cè)度模型。
2)針對(duì)模型中的定性指標(biāo)和定量指標(biāo),運(yùn)用主客觀相結(jié)合的方法,即AHP-信息熵組合賦權(quán)的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法,使得權(quán)重計(jì)算結(jié)果更專業(yè)、更科學(xué)、更合理,進(jìn)而得到的未確知預(yù)測(cè)結(jié)果更具有信服力。
3)將此分析方法運(yùn)用于內(nèi)蒙古某金礦,其采空區(qū)狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況較為相符,表明此方法的可行性和有效性,豐富了采空區(qū)穩(wěn)定性分析方法。