趙斌

（西安砂之船商業(yè)管理有限公司，陜西 西安 710000）

一、引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)工作的重點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)變，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的優(yōu)化，為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化工作的開(kāi)展提供有效支持。本文圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)智能化工作展開(kāi)研究，認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)只有重視財(cái)務(wù)智能化管理，才能促使財(cái)務(wù)工作順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。

二、相關(guān)概念

人工智能指的是模仿人類學(xué)習(xí)、判斷、推理等思維活動(dòng)的現(xiàn)代化管理工具。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)整理、分析大數(shù)據(jù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

財(cái)務(wù)智能化指的是在財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)開(kāi)展管理的方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)智能化借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整理與分析各類數(shù)據(jù)，并形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)，借助人工智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，形成財(cái)務(wù)決策。

三、信息時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響

（一）對(duì)財(cái)務(wù)分期產(chǎn)生影響

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)分期以年度進(jìn)行，主要原因是人工效率較低。在信息化背景下，財(cái)務(wù)工作能借助信息系統(tǒng)及時(shí)得出財(cái)務(wù)報(bào)告，財(cái)務(wù)分期的周期不斷縮短，可以根據(jù)決策者的需求隨時(shí)產(chǎn)生財(cái)務(wù)報(bào)告。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生影響

在傳統(tǒng)模式下，財(cái)務(wù)人員需要耗費(fèi)大量的時(shí)間開(kāi)展核算，并結(jié)合核算得出財(cái)務(wù)報(bào)告，同時(shí)財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)為決策提供支持。在信息化時(shí)代，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的界限越來(lái)越模糊，財(cái)務(wù)人員能夠參與到業(yè)務(wù)的各環(huán)節(jié)，并借助信息系統(tǒng)，由信息系統(tǒng)為企業(yè)各方面的工作提供支持。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型要點(diǎn)

（一）明確信息系統(tǒng)機(jī)制

1.明確信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

人工智能下的財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層、分析層、交互層三個(gè)層面。

數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、挖掘、儲(chǔ)存，通過(guò)全面分析大數(shù)據(jù)的各類信息，形成對(duì)企業(yè)決策有價(jià)值的信息。例如在企業(yè)內(nèi)部的信息中，獲取財(cái)務(wù)信息、審計(jì)信息、業(yè)務(wù)信息等；再收集外部信息，分析供應(yīng)商信息、客戶信息、稅法信息等，并通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、挖掘，將對(duì)企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，當(dāng)企業(yè)有決策需求時(shí)，可以從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)為企業(yè)財(cái)務(wù)決策工作的開(kāi)展提供支持。

分析層是主要負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)分析的系統(tǒng)。分析層包括知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)、模型庫(kù)。分析層在接收到人工智能系統(tǒng)的分析指令之后，調(diào)取需要的知識(shí)、方法、模型，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所需要的數(shù)據(jù)，從而展開(kāi)對(duì)指令的分析。在這一過(guò)程中，可以嵌入深度學(xué)習(xí)方法，不斷優(yōu)化分析層的分析機(jī)制，并將分析完成后的結(jié)果輸入人機(jī)交互系統(tǒng)中，人機(jī)交互系統(tǒng)能夠輸出財(cái)務(wù)決策報(bào)告。

在分析的過(guò)程中，需要用到畫像這一概念。畫像指的是對(duì)某一事物的全部描述。通過(guò)分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境、管理層行為、風(fēng)險(xiǎn)偏好等信息，能夠形成企業(yè)畫像；通過(guò)分析外部匯率信息、利率信息、市場(chǎng)信息、供應(yīng)商信息等，能夠形成外部畫像。當(dāng)企業(yè)有決策需求時(shí)，通過(guò)內(nèi)部畫像和外部畫像的匹配，能夠幫助企業(yè)開(kāi)展財(cái)務(wù)決策，為企業(yè)財(cái)務(wù)工作提供基礎(chǔ)。

交互層是企業(yè)的信息系統(tǒng)和企業(yè)決策者之間的紐帶，通過(guò)語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能將決策者的自然語(yǔ)言處理為機(jī)器語(yǔ)言，也可以將人工智能分析的結(jié)果輸出為自然語(yǔ)言，從而為企業(yè)的工作提供支持。

2.明確信息系統(tǒng)的決策機(jī)理

企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化信息系統(tǒng)能有效提高企業(yè)的財(cái)務(wù)決策質(zhì)量。在傳統(tǒng)管理模式下，企業(yè)各層級(jí)存在信息不對(duì)稱的問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)的各項(xiàng)決策不科學(xué)。通過(guò)信息系統(tǒng)，能夠分析企業(yè)的各環(huán)節(jié)信息，并結(jié)合大數(shù)據(jù)全面收集各類數(shù)據(jù)，匯總企業(yè)各方面的信息，提高信息傳遞的效率與質(zhì)量，并將各類信息直接用于企業(yè)的財(cái)務(wù)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)各類信息的全面管控。

企業(yè)在數(shù)據(jù)管理過(guò)程中，需要分類儲(chǔ)存各類數(shù)據(jù)。例如A 企業(yè)在分析甲產(chǎn)品的過(guò)程中，在判斷甲產(chǎn)品的銷售情況時(shí)，可以從銷量、市場(chǎng)等方面判斷甲產(chǎn)品的相關(guān)信息（見(jiàn)表1），形成甲產(chǎn)品的畫像，結(jié)合市場(chǎng)畫像、企業(yè)畫像等，為甲產(chǎn)品的市場(chǎng)營(yíng)銷、研發(fā)等方面的決策提供支持，為企業(yè)的管理決策提供依據(jù)。

表1 A 企業(yè)甲產(chǎn)品分析表

同理，企業(yè)在分析其他畫像的過(guò)程中，也可以將企業(yè)的畫像和其他畫像相互匹配。企業(yè)在財(cái)務(wù)智能化決策過(guò)程中，能將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的決策，在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)被賦予了財(cái)務(wù)的定義，且數(shù)據(jù)被不斷精簡(jiǎn)成有價(jià)值的信息。

3.優(yōu)化具體的決策事項(xiàng)

首先，投資決策。企業(yè)的投資決策需要分析企業(yè)的盈利能力、償債能力，結(jié)合新產(chǎn)品畫像、新設(shè)備畫像等，合理判斷企業(yè)的投資回報(bào)率、投資規(guī)模、投資風(fēng)險(xiǎn)等信息，并由智能化系統(tǒng)形成財(cái)務(wù)決策報(bào)告，為企業(yè)投資工作的開(kāi)展提供支持。

其次，籌資決策。企業(yè)開(kāi)展籌資決策時(shí)，需要分析企業(yè)的資金缺口，判斷不同籌資方式的成本、風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合企業(yè)的盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)偏好、管理層需求等展開(kāi)分析，幫助企業(yè)形成籌資決策。

最后，成本決策。企業(yè)在分析成本決策時(shí)，需要結(jié)合企業(yè)的人力資源成本、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本等，判斷企業(yè)的各類成本情況，并結(jié)合各類工作帶來(lái)的財(cái)務(wù)后果進(jìn)行預(yù)測(cè)，形成合理的成本決策。

4.明確信息系統(tǒng)的工作原理

企業(yè)在管理的過(guò)程中，需要借助完善的分析方法與模型，在人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的基礎(chǔ)上為企業(yè)財(cái)務(wù)工作的開(kāi)展提供有價(jià)值的支持。

在信息化背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息不僅包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還包括非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等信息。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的高效利用，能為企業(yè)財(cái)務(wù)工作提供支持。

首先，獲取有價(jià)值的決策信息。企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)智能化管理之前，需要由人工智能系統(tǒng)獲取有價(jià)值的信息，從而確保決策具有科學(xué)性。企業(yè)在獲取各類信息時(shí)，需要挖掘各類信息之間存在的邏輯關(guān)系，并通過(guò)數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)挖掘形成對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息［1］。

其次，建立財(cái)務(wù)決策的方法模型。財(cái)務(wù)決策的方法模型是連接企業(yè)信息和財(cái)務(wù)決策之間的紐帶，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)決策質(zhì)量有重要影響。若企業(yè)的相關(guān)決策機(jī)制制定較為科學(xué)，則企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)將可以穩(wěn)定運(yùn)作。若決策機(jī)制存在問(wèn)題，則在輸出決策之后由人工調(diào)整相關(guān)決策，通過(guò)反復(fù)的調(diào)整，促使企業(yè)的財(cái)務(wù)決策更加合理，為企業(yè)的工作提供支持。

（二）完善管理環(huán)境

1.完善制度建設(shè)

在傳統(tǒng)管理模式下，財(cái)務(wù)的各項(xiàng)工作由人工進(jìn)行分析。在應(yīng)用信息技術(shù)的背景下，能夠通過(guò)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化管控，因此要優(yōu)化授權(quán)管理機(jī)制，明確各層級(jí)人員的操作權(quán)限。在大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)智能化決策，企業(yè)的各項(xiàng)關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中，企業(yè)要嚴(yán)格規(guī)范操作權(quán)限，確保數(shù)據(jù)安全，明確數(shù)據(jù)審閱、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)決策等方面的權(quán)利，落實(shí)不同層級(jí)人員數(shù)據(jù)管理工作的具體要求，確保信息系統(tǒng)得到有效管理［2］。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)

企業(yè)開(kāi)展財(cái)務(wù)智能化工作必須以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)管理過(guò)程中較為重要，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、挖掘之后，需要將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中才能為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化工作奠定基礎(chǔ)，因此企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。大型企業(yè)集團(tuán)可以建立自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但是這種方法成本較高，且缺乏可拓展性。因此大部分企業(yè)可以選擇云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，由企業(yè)支付給運(yùn)營(yíng)商費(fèi)用，以節(jié)約自身的成本。

3.加強(qiáng)人才建設(shè)

財(cái)務(wù)智能化的應(yīng)用對(duì)企業(yè)而言是轉(zhuǎn)型與升級(jí)，只有企業(yè)內(nèi)部員工也實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，才能確保財(cái)務(wù)智能化發(fā)揮應(yīng)有的作用。因此企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)智能化建設(shè)的過(guò)程中，需要關(guān)注員工培訓(xùn)的要求，使財(cái)務(wù)人員發(fā)揮更高的附加值。

（三）明確財(cái)務(wù)決策路徑

1.常規(guī)決策

常規(guī)決策指的是企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生的財(cái)務(wù)決策。例如企業(yè)的最佳庫(kù)存量、最佳采購(gòu)時(shí)間點(diǎn)、銷售方案選擇、庫(kù)存選擇等方面決策，這類決策通過(guò)對(duì)信息系統(tǒng)的訓(xùn)練之后，能夠得到相對(duì)科學(xué)的決策模型，并通過(guò)決策模型對(duì)各類常規(guī)決策輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)，之后由信息財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)自動(dòng)決策。例如，企業(yè)在開(kāi)展最佳庫(kù)存量決策的過(guò)程中，需要結(jié)合供應(yīng)商響應(yīng)時(shí)間、供應(yīng)商運(yùn)輸距離、企業(yè)倉(cāng)庫(kù)地址、企業(yè)銷售需求等因素展開(kāi)分析，以此制定最佳的庫(kù)存量。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)在收集各類信息的基礎(chǔ)上形成決策，并將決策傳遞給企業(yè)的采購(gòu)部門等執(zhí)行庫(kù)存管理要求。這樣的決策僅需要抽查決策結(jié)果就能夠保障決策趨于科學(xué)。

2.復(fù)雜決策

復(fù)雜決策指的是在決策中發(fā)生頻率較低但對(duì)企業(yè)有較大影響的決策。為了促使這類決策更加科學(xué)，企業(yè)應(yīng)建立專門的項(xiàng)目組，由項(xiàng)目組負(fù)責(zé)對(duì)決策工作的管理，從而提高決策工作的質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)該分析與評(píng)估決策，發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策工作中存在的不足之處，并由企業(yè)的決策者修改決策方案，通過(guò)不斷的修改，提高決策的質(zhì)量。當(dāng)決策出現(xiàn)偏差時(shí)，需要分析成因并修正偏差，從而提高財(cái)務(wù)決策的質(zhì)量。

（四）優(yōu)化財(cái)務(wù)決策評(píng)價(jià)

1.明確財(cái)務(wù)決策目標(biāo)

首先，財(cái)務(wù)決策需要為企業(yè)的管理層和基層制定合理的決策方案。企業(yè)的管理層更加注重企業(yè)整體的發(fā)展，如注重產(chǎn)品決策、并購(gòu)決策等方面。企業(yè)的基層更加注重具體的決策方案，如供應(yīng)商選擇、庫(kù)存量選擇等。

其次，明確財(cái)務(wù)決策的原則。在財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)下開(kāi)展財(cái)務(wù)決策，需要通過(guò)分析影響財(cái)務(wù)工作的各類因素，在充分考慮企業(yè)內(nèi)外部資源的情況下確保企業(yè)財(cái)務(wù)決策質(zhì)量可靠，并合理分配企業(yè)內(nèi)部的資源，促使企業(yè)的各類工作更加合理。企業(yè)需要結(jié)合成本效益原則實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部各項(xiàng)管理工作的優(yōu)化。在開(kāi)展財(cái)務(wù)決策的過(guò)程中，需要保障決策方案有序執(zhí)行。

再次，財(cái)務(wù)決策的過(guò)程必須合理。財(cái)務(wù)決策過(guò)程包括提出決策目標(biāo)、由人工智能系統(tǒng)分解目標(biāo)、由人工智能系統(tǒng)分析畫像、匹配畫像、形成決策方案。財(cái)務(wù)決策效果直接影響著企業(yè)的發(fā)展，因此需要分析財(cái)務(wù)決策的環(huán)節(jié)，判斷財(cái)務(wù)決策各環(huán)節(jié)是否存在不合理之處。如果企業(yè)在決策環(huán)節(jié)存在問(wèn)題，則可能導(dǎo)致決策的效果受到影響，阻礙企業(yè)財(cái)務(wù)決策工作有序開(kāi)展。因此企業(yè)需要梳理財(cái)務(wù)決策的流程，分析決策工作的問(wèn)題，并及時(shí)解決問(wèn)題。

最后，財(cái)務(wù)決策要具有時(shí)效性，確保企業(yè)的財(cái)務(wù)決策工作能為企業(yè)工作的開(kāi)展提供支持。如果財(cái)務(wù)決策不具有時(shí)效性，則將使企業(yè)錯(cuò)失機(jī)會(huì)，即便決策正確，也無(wú)法對(duì)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生任何價(jià)值。同時(shí)，為了保障財(cái)務(wù)決策產(chǎn)生應(yīng)有的效果，需要滿足成本效益原則，確保成本小于效益，確保企業(yè)的財(cái)務(wù)決策為企業(yè)的工作提供支持。

2.持續(xù)完善財(cái)務(wù)決策路徑

企業(yè)需要持續(xù)優(yōu)化決策機(jī)制，并全面分析執(zhí)行財(cái)務(wù)決策的效果，形成對(duì)財(cái)務(wù)決策執(zhí)行效果的監(jiān)督和控制，以保障企業(yè)的決策機(jī)制更為科學(xué)。企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)決策之前，需要深入決策進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析財(cái)務(wù)決策的問(wèn)題，并判斷決策的目標(biāo)是否可能受到影響，防范決策流程不合理給企業(yè)決策過(guò)程帶來(lái)問(wèn)題。當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)決策出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，需要立即停止執(zhí)行并查明原因，只有解決相關(guān)問(wèn)題之后才能繼續(xù)執(zhí)行。同樣，當(dāng)企業(yè)的環(huán)境發(fā)生重大改變時(shí)，可能使企業(yè)決策方案的合理性出現(xiàn)問(wèn)題，此時(shí)企業(yè)需要檢查決策的流程，并及時(shí)糾正問(wèn)題，優(yōu)化問(wèn)題的成因，從而有效提升決策質(zhì)量。

（五）強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同

企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化工作是由企業(yè)主導(dǎo)的，智能系統(tǒng)只能輔助，人員是最終的決策者，因此人員和財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)高度配合。

首先，在財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)接收財(cái)務(wù)決策目標(biāo)時(shí)，人員需要確保輸入的目標(biāo)合理，并由信息系統(tǒng)展開(kāi)全面分析，通過(guò)信息系統(tǒng)的訓(xùn)練促使目標(biāo)更加科學(xué)［3］。人員在財(cái)務(wù)決策過(guò)程中，要判斷決策方式并定期糾正問(wèn)題。

其次，在財(cái)務(wù)決策完成之后，需要形成表格、圖形等決策方案。財(cái)務(wù)決策的過(guò)程要求全體成員高度配合。在這一環(huán)節(jié)，決策者能夠檢查人工智能系統(tǒng)的邏輯，并結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)分析財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)得出的決策結(jié)果，針對(duì)不合理之處進(jìn)行完善。

五、結(jié)語(yǔ)

本文借助人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)研究企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化工作，認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展能使企業(yè)的財(cái)務(wù)決策更加科學(xué)，通過(guò)人工智能開(kāi)展財(cái)務(wù)智能化決策，能夠促使獲取的財(cái)務(wù)方案更加合理。當(dāng)前很多企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)智能化的應(yīng)用還存在一定的空白，未來(lái)，企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)智能化是財(cái)務(wù)管理工作開(kāi)展的趨勢(shì)，需要加強(qiáng)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)，使企業(yè)的各項(xiàng)決策借助人工智能技術(shù)開(kāi)展，從而有效提高決策效率和決策質(zhì)量，為企業(yè)的健康發(fā)展保駕護(hù)航。