徐凱，戴映雪，王瑤，王亮，肖崇堃

1.成都市疾病預(yù)防控制中心，四川 成都 610041；2.四川省疾病預(yù)防控制中心

其他感染性腹瀉是指除霍亂、痢疾、傷寒、副傷寒以外的感染性腹瀉，可由病毒、細(xì)菌、真菌、原蟲等多種病原體引起，是我國法定報(bào)告的丙類傳染病之一，其發(fā)病率一直居腸道傳染病之首[1-3]。因其病原體種類多、流行范圍廣，常會導(dǎo)致學(xué)校、托幼機(jī)構(gòu)等單位出現(xiàn)聚集性疫情及暴發(fā)疫情[4]。既往研究顯示，其他感染性腹瀉的發(fā)病情況存在地域差異，具有明顯的時間和地區(qū)聚集性[5-6]。本研究對2011—2021年成都市其他感染性腹瀉的發(fā)病情況進(jìn)行回顧性分析，探索成都市其他感染性腹瀉的時空分布特征，為全市其他感染性腹瀉的精準(zhǔn)防控及衛(wèi)生資源的合理配置提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 通過中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)傳染病監(jiān)測系統(tǒng)，收集2011—2021年成都市報(bào)告的其他感染性腹瀉病例資料，主要包括病例年齡、性別、職業(yè)等信息；人口學(xué)資料來源于中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)疾病預(yù)防控制綜合管理系統(tǒng)。

1.2 研究方法 采用描述流行病學(xué)方法分析2011—2021年成都市其他感染性腹瀉的發(fā)病概況及三間分布特征。采用莫蘭指數(shù)（Moran'sI）對全局空間自相關(guān)性進(jìn)行評估，Moran'sI取值范圍為［-1,1］，I=0表示不存在空間相關(guān)性，屬于獨(dú)立隨機(jī)分布，I>0表示存在空間正相關(guān)，I<0表示存在空間負(fù)相關(guān)；Moran'sI的絕對值越大，空間自相關(guān)性越強(qiáng)。使用局部空間自相關(guān)系數(shù)（local indicators of spatial association，LISA）呈現(xiàn)局部自相關(guān)性，產(chǎn)生“高高”“低低”“低高”“高低”4類聚集模式，其中前兩類聚集模式表示呈空間正相關(guān)，分別為發(fā)病的“熱點(diǎn)”和“冷點(diǎn)”區(qū)域，后兩類聚集模式表示呈空間負(fù)相關(guān)[7-8]。

時空聚集性分析中，根據(jù)每個窗口的實(shí)際發(fā)病數(shù)和人口數(shù)計(jì)算出預(yù)期發(fā)病數(shù)，然后利用實(shí)際發(fā)病數(shù)和預(yù)期發(fā)病數(shù)構(gòu)造對數(shù)似然比（log likelihood ratio,LLR）作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。LLR最大的集群為主集群，其他按照順序?yàn)榇渭骸?/p>

1.3 統(tǒng)計(jì)分析 利用Excel 2019和SPSS 19.0軟件分別進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建立及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，年報(bào)告發(fā)病率的比較采用趨勢χ2檢驗(yàn)。使用GeoDa 1.20軟件進(jìn)行空間分析，SatScan 10.1軟件探索時空聚集性。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)病概況 2011—2021年成都市累計(jì)報(bào)告其他感染性腹瀉病例94955例，年均報(bào)告發(fā)病率為53.46/10萬。各年度報(bào)告病例數(shù)分別為6975、6419、6751、5512、5286、6462、9715、10316、10495、10638和16386例；各年度報(bào)告發(fā)病率分別為47.77/10萬、43.71/10萬、47.57/10萬、38.58/10萬、36.86/10萬、41.16/10萬、61.03/10萬、64.29/10萬、64.27/10萬、64.16/10萬、78.64/10萬，年報(bào)告發(fā)病率總體呈上升趨勢（χ2趨勢=34.13，P<0.001）。見圖1。

圖1 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉報(bào)告發(fā)病情況Figure 1 Reported cases and incidence of other infectious diarrhea in Chengdu City from 2011 to 2021

2.2 分布特征

2.2.1 人群分布 2011—2021年成都市男性和女性其他感染性腹瀉的報(bào)告病例數(shù)分別為52125例和42830例，性別比為1.22∶1。各年齡組中，6歲以下人群報(bào)告病例數(shù)最多，累計(jì)報(bào)告70268例，占報(bào)告病例總數(shù)的74.00%。不同職業(yè)中，散居兒童報(bào)告病例數(shù)最多，累計(jì)報(bào)告63821例，占67.21%。見表1。

表1 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉人群分布［n（%）］Table 1 Population distribution of other infectious diarrhea in Chengdu from 2011 to 2021［n（%）］

2.2.2 時間分布 2011—2021年各月份均有病例報(bào)告，各年度報(bào)告病例的分布特征基本相同，呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特征，發(fā)病高峰集中在冬季（12月—次年1月）和夏季（7—8月）。其中，2019年和2021年冬季高峰較其他年份稍有推遲，分別為出現(xiàn)在2月、3月。見圖2。

圖2 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉各月報(bào)告病例情況Figure 2 Other infectious diarrhea monthly reported in Chengdu from 2011 to 2021

2.2.3 地區(qū)分布 2011—2021年成都市各區(qū)（市、縣）均有其他感染性腹瀉病例報(bào)告，各年度報(bào)告發(fā)病率最高的區(qū)（市、縣）：2011年為武侯區(qū)（96.23/10萬），2012年為高新區(qū)（81.52/10萬），2013年為彭州市（69.29/10萬），2014年為天府新區(qū)（52.75/10萬），2015—2017年為青白江區(qū)（分別為57.78/10萬、82.41/10萬和119.53/10萬），2018—2021年為溫江區(qū)（分別為93.17/10萬、125.98/10萬、164.52/10萬和196.51/10萬）。見表2。

2.3 空間自相關(guān)分析

2.3.1 全局空間自相關(guān)分析 2011—2019年成都市其他感染性腹瀉報(bào)告發(fā)病率Moran'sI值均>0（Z均>1.96，P均<0.05），提示2011—2019年發(fā)病存在一定空間聚集性。而2020—2021年的Moran'sI值均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均>0.05），尚不能認(rèn)為這兩年的發(fā)病存在空間聚集性。見表3。

表3 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉病發(fā)病率全局空間自相關(guān)分析Table 3 Global-spatial autocorrelation analysis of incidence rate of other infectious diarrhea in Chengdu from 2011 to 2021

2.3.2 局部空間自相關(guān)分析 2011—2019年“高高”聚集區(qū)主要集中在高新區(qū)、青羊區(qū)、成華區(qū)、武侯區(qū)、錦江區(qū)和金牛區(qū)等中心城區(qū)，以及新都區(qū)、郫都區(qū)、雙流區(qū)、溫江區(qū)和青白江區(qū)等中心城區(qū)毗鄰的區(qū)（市、縣）和外圍區(qū)（市、縣）；“低低”聚集區(qū)則集中在邛崍市、蒲江縣和大邑縣。2020—2021年不存在“高高”聚集區(qū)，“低低”聚集區(qū)依然集中在邛崍市和蒲江縣。見表4。

表4 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉報(bào)告發(fā)病率局部空間自相關(guān)分析Table 4 Local spatial autocorrelation analysis of incidence rate of other infectious diarrhea in Chengdu from 2011 to 2021

2.4 時空聚集性分析 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉在時間和空間上均存在明顯聚集性，主集群在地理空間上均有所變化，其中2017年、2019年和2020年覆蓋范圍最大（LLR=493.35、289.69、399.78，P均<0.001）。2011—2021年共探測到11個主集群和26個次集群，主集群主要涉及錦江區(qū)、武侯區(qū)、金牛區(qū)、青羊區(qū)、成華區(qū)和高新區(qū)等中心城區(qū)及其毗鄰的雙流區(qū)、新都區(qū)、龍泉驛區(qū)等區(qū)（市、縣），聚集時間多為夏季和冬季；次集群則在不同聚集時間廣泛涉及各個區(qū)（市、縣）。見表5。

表5 2011—2021年成都市其他感染性腹瀉時空掃描結(jié)果Table 5 Time and space scanning results of other infectious diarrhea in Chengdu from 2011 to 2021

（續(xù)表）

3 討論

本研究顯示，2011—2021年成都市其他感染性腹瀉報(bào)告發(fā)病率總體呈上升趨勢，與全國趨勢基本一致，這可能與流動人口增多、物流逐漸頻繁等因素有關(guān)[9]，也可能與監(jiān)測能力提高、醫(yī)務(wù)人員報(bào)告意識增強(qiáng)有關(guān)[10]。

時間分布上，成都市其他感染性腹瀉具有明顯的季節(jié)性特征，報(bào)告病例數(shù)高峰主要出現(xiàn)在夏季和冬季，呈雙峰分布，這與濟(jì)南市、重慶市及全國的流行特征基本一致[9-11]。研究表明，細(xì)菌性腹瀉主要集中在氣溫較高的夏秋季[12-14]，病毒性腹瀉則多集中于冬春季[15-17]，不同的優(yōu)勢病原體可能會出現(xiàn)不同的流行特征。個別年份報(bào)告病例的季節(jié)分布特征出現(xiàn)新的特點(diǎn)，可能與環(huán)境、氣候等因素有關(guān)，鑒于成都市尚未對其他感染性腹瀉病原譜進(jìn)行系統(tǒng)性監(jiān)測，其原因有待進(jìn)一步分析。

人群分布上，報(bào)告病例主要為6歲以下兒童，特別是散居兒童。其原因一方面可能是嬰幼兒發(fā)育尚不成熟，免疫力較低，且尚未養(yǎng)成良好的衛(wèi)生習(xí)慣；另一方面也可能與成年患者自行服藥痊愈、就診率不高有關(guān)。地區(qū)分布上，不同區(qū)（市、縣）的報(bào)告發(fā)病率差異較大?？臻g相關(guān)性分析顯示，高發(fā)區(qū)域主要是高新區(qū)、青羊區(qū)、成華區(qū)等6個中心城區(qū)，以及新都區(qū)、郫都區(qū)和青白江區(qū)等中心城區(qū)毗鄰的區(qū)（市、縣）和外圍區(qū)（市、縣），而成都西南方位的邛崍市、蒲江縣和大邑縣則為發(fā)病的“冷點(diǎn)”地區(qū)。這與描述性研究結(jié)果基本一致，可能與主城區(qū)人口流動性強(qiáng)、人口密度高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及醫(yī)療資源相對較好以及病例就診率較高等有關(guān)[10]。時空掃描顯示，除了相關(guān)分析中的高發(fā)區(qū)域外，金堂縣、崇州市、新津區(qū)等外圍區(qū)（市、縣）同樣也探測到了時空聚集區(qū)，說明報(bào)告發(fā)病率較低的地區(qū)也可能會出現(xiàn)短期局部的高發(fā)流行，提示除了重點(diǎn)關(guān)注的高發(fā)區(qū)（市、縣）外，報(bào)告發(fā)病率低的區(qū)（市、縣）的其他感染性腹瀉防控工作同樣不容忽視。

綜上所述，2011—2021年成都市其他感染性腹瀉報(bào)告發(fā)病率總體呈現(xiàn)上升趨勢；主要發(fā)生于冬、夏兩季；多發(fā)于6歲以下散居兒童；存在時空聚集性，高發(fā)區(qū)域以高新區(qū)、武侯區(qū)、金牛區(qū)、青羊區(qū)、成華區(qū)及錦江區(qū)等中心城區(qū)為主。建議相關(guān)部門加強(qiáng)對托幼機(jī)構(gòu)和小學(xué)等機(jī)構(gòu)監(jiān)測，加強(qiáng)對教職工的傳染病知識培訓(xùn)，并做好消毒工作；及時報(bào)告疫情，防止聚集性事件的發(fā)生和擴(kuò)散；同時做好市民健康宣傳，促進(jìn)其養(yǎng)成良好衛(wèi)生和飲食習(xí)慣。

本研究仍存在若干不足之處：首先，本研究的數(shù)據(jù)來源于醫(yī)療機(jī)構(gòu)填報(bào)的中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)，對于癥狀較輕或者自行服藥而未就診的人群，無法掌握其發(fā)病情況，同時醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病例報(bào)告也存在差異；其次，本研究人口學(xué)數(shù)據(jù)來源于中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)疾病預(yù)防控制綜合管理系統(tǒng)，而近年來成都市多次出現(xiàn)行政區(qū)劃變動，導(dǎo)致某些區(qū)（市、縣）人口數(shù)據(jù)缺失或不準(zhǔn)確，而在四川省及成都市統(tǒng)計(jì)年鑒內(nèi)也未能查到完整的人口數(shù)據(jù)。以上均可能會對結(jié)果造成偏倚。然而，長期、連續(xù)、大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)仍然可以基本反映成都市其他感染性腹瀉的流行情況及特征，為公共衛(wèi)生決策提供參考。

利益沖突聲明全部作者聲明無利益沖突

作者貢獻(xiàn)聲明徐凱負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理分析和論文撰寫；戴映雪負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)分析；王瑤負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理；王亮、肖崇堃負(fù)責(zé)論文撰寫指導(dǎo)