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        數(shù)字經(jīng)濟背景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估研究述評與展望

        2023-03-13 07:08:58朱曉琴副教授王宣童
        財會月刊 2023年6期
        關(guān)鍵詞:定價學(xué)者資產(chǎn)

        朱曉琴(副教授),王宣童

        一、引言

        云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)以及其應(yīng)用場景不斷豐富,加速了海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。2019年黨的十九屆四中全會首次明確將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,按貢獻參與分配,這意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)將越來越受到重視。在此背景下,越來越多的企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,并將其作為一項資產(chǎn)來進行管理。如何衡量和反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,使其更好地服務(wù)于企業(yè)價值成為實務(wù)界非常關(guān)心的話題,為此理論界積極開展相關(guān)研究,主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營增值方法及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方面。

        盡管如此,有關(guān)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的研究仍處于起步階段。首先,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的界定尚未統(tǒng)一,研究者各自基于不同視角和研究目的進行定義。其次,數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價缺乏系統(tǒng)框架,前期研究大多是基于具體行業(yè)或具體公司,對某種參數(shù)進行改進或調(diào)整來計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。最后,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)交易定價方法均對應(yīng)于具體的應(yīng)用場景,缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)評價規(guī)范。因此,本文試圖梳理現(xiàn)有研究,結(jié)合定量方法(文獻計量分析法)與定性方法,總結(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵,探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的研究現(xiàn)狀和熱點問題,繪制主要關(guān)鍵詞圖譜和突現(xiàn)詞圖譜,歸納該領(lǐng)域的熱點關(guān)鍵詞,并對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法、定價模型等進行比較。

        二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵

        數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念是本文研究的基礎(chǔ),重點在于對大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的認識和對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義。大數(shù)據(jù)是指容量大、范圍廣且難以使用傳統(tǒng)工具和技術(shù)來處理的數(shù)據(jù)集(Janssen 等,2017)。隨著大數(shù)據(jù)的增長和大數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用的發(fā)展,數(shù)據(jù)本身變得更有價值?;诔浞值臄?shù)據(jù)樣本,數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)過程可以從數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生商業(yè)價值,因此大數(shù)據(jù)成為一種為組織創(chuàng)造寶貴“機會”的新資產(chǎn)。有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的研究已受到諸多學(xué)者關(guān)注,其概念由信息資源和信息資產(chǎn)逐漸演變而來。主要觀點和代表學(xué)者如表1所示。

        表1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

        從表1 可以看出,從資產(chǎn)視角定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)更注重其所屬權(quán)限,是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵的界定,符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值規(guī)律,因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)更多的是基于合法行使數(shù)據(jù)權(quán)利而非直接控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但這一定義仍具有一定的局限性,原因在于其對經(jīng)濟利益的要求不適用于政務(wù)數(shù)據(jù)等兼具經(jīng)濟和社會雙重價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn);而資源視角更注重對數(shù)據(jù)的加工和應(yīng)用,其目標(biāo)在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的保值增值,數(shù)據(jù)資產(chǎn)比初級的數(shù)據(jù)要素更接近市場化的中心,即更容易進行交易流通,因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是專門為滿足市場主體的數(shù)據(jù)需求而打造的具有確定應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

        因此,本文認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指某組織或個人擁有或控制的,能夠?qū)崿F(xiàn)保值或增值的網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)集,即權(quán)益主體以滿足自身及其他相關(guān)主體的數(shù)據(jù)效用需求,進而在自身運用的過程中獲得使用價值,或者在出讓交易的過程中取得市場化的價值變現(xiàn)。

        三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的研究熱點分析

        (一)研究方法

        為實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估相關(guān)文獻的熱點及前沿趨勢分析,本文采用“文獻計量法+可視化知識圖譜”相結(jié)合的方法,即運用CiteSpace.V6.1R3 版本對篩選后文獻的關(guān)鍵詞進行計量分析并展示可視化知識圖譜,以呈現(xiàn)該研究主題的前沿?zé)狳c和未來趨勢。

        關(guān)鍵詞是從文獻中提取出來用以鮮明、直觀地反映文獻主題內(nèi)容的單詞或術(shù)語,對關(guān)鍵詞的研究有助于分析某一科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點問題。本文通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析和聚類分析,來展現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估這一領(lǐng)域的研究熱點。突現(xiàn)詞是指在不同的時間段內(nèi)詞頻共現(xiàn)度發(fā)生突然驟增的關(guān)鍵詞,突現(xiàn)度越高表明該關(guān)鍵詞的學(xué)術(shù)關(guān)注度越突出,越能代表該時間段內(nèi)最新研究動態(tài)及發(fā)展趨勢。因此,本文通過對突現(xiàn)詞分析來體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究前沿。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文以2022 年7 月作為文獻檢索的時間節(jié)點,數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WoS)中發(fā)表的文章。針對國內(nèi)數(shù)據(jù)庫,設(shè)定主題為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值”等,剔除報告講話、會議紀(jì)要等非文獻后,獲得有效文獻共計175篇。針對國外數(shù)據(jù)庫,選擇WoS 核心數(shù)據(jù)集,設(shè)置檢索主題為“data pricing”“pricing model of data”“valuation of data”等,保留Article、Review、Proceedings Paper、Early Access 的文獻類型后檢索得到283 篇文獻。對比后發(fā)現(xiàn),CNKI 文獻從2014 年起開始出現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的研究,WoS 則是從2008 年開始出現(xiàn)的,因此本文將CNKI 研究時間段限定為2014 ~2022 年,WoS的研究時間段限定為2008~2022年。

        (三)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        運用CiteSpace.V6.1R3分別對上述已檢索到的175篇國內(nèi)文獻和283 篇國外文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得到如圖1 所示的關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估研究的關(guān)鍵詞對比圖譜。對CNKI 相關(guān)文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)后,得到206 個關(guān)鍵詞節(jié)點以及534 條連線,密度為0.025。而WoS 相關(guān)文獻則包括323 個關(guān)鍵詞節(jié)點和934條連線,密度為0.018。

        圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        關(guān)鍵詞的時效性體現(xiàn)在節(jié)點顏色的深淺,關(guān)鍵詞的頻率反映在節(jié)點的大小,節(jié)點之間的連線則代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。從圖1可以看出:big data(大數(shù)據(jù))、data pricing(數(shù)據(jù)定價)、data management(數(shù)據(jù)治理)等都是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點。國內(nèi)外研究的不同之處在于:國外學(xué)者們關(guān)注將供求關(guān)系、交易效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量等考慮在內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格的定價方法研究,而國內(nèi)更側(cè)重于更好地管理數(shù)據(jù)、保證數(shù)據(jù)安全、有效治理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估研究。

        (四)關(guān)鍵詞聚類分析

        為了更深層次地挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究熱點區(qū)域,本文在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,進一步采用LLR 算法對本文研究樣本進行聚類分析,聚類分析結(jié)果如表2、表3所示。

        表2 CNKI關(guān)鍵詞聚類

        表3 WoS關(guān)鍵詞聚類

        觀察表2和表3可以發(fā)現(xiàn),中英文數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞聚類分析S 值基本大于0.7,說明聚類結(jié)果可信度較高。通過對CNKI 關(guān)鍵詞進行聚類,共得到7 個聚類標(biāo)簽,可見國內(nèi)學(xué)者圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)、大數(shù)據(jù)、價值評估、數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)平臺7 個方面進行了深入研究,說明目前國內(nèi)的研究以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心,以價值評估方法、數(shù)據(jù)治理等為著手點,進行全面研究。對WoS 關(guān)鍵詞聚類后也得到7 個聚類標(biāo)簽,即data pricing(數(shù)據(jù)定價)、big data(大數(shù)據(jù))、game theory(博弈論)、AI(人工智能)、deep learning(深度學(xué)習(xí))、profit maximization(利潤最大化)、valuation(價值),表明國外學(xué)者們聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具體的評估方法、理論基礎(chǔ)以及評估參考目標(biāo)。由此可以看出,如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進行評定估算的研究,是當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者們共同關(guān)注的熱點問題,且對于相同的研究主題,國外學(xué)者們開始關(guān)注的時間比國內(nèi)早5年左右。

        除此之外,在研讀前期文獻的基礎(chǔ)上結(jié)合國內(nèi)外研究總結(jié)發(fā)現(xiàn):從內(nèi)容層面上看,當(dāng)前研究側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值估算、數(shù)據(jù)管理以及績效作用等方面;從方法層面上看,傳統(tǒng)方法和多屬性綜合評價法是當(dāng)前國內(nèi)的主流評估方法,國外主要運用經(jīng)濟學(xué)方法或結(jié)合人工智能的方法;從理論基礎(chǔ)上看,資產(chǎn)評估理論、供求理論、實物期權(quán)理論、博弈論等構(gòu)成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究理論基礎(chǔ)。

        (五)突現(xiàn)詞分析

        在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,本文運用Citation Burst 功能對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究前沿進行挖掘,結(jié)果如圖2所示。

        圖2 突現(xiàn)詞圖譜

        根據(jù)圖2 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估發(fā)展路徑分為以下三個階段:第一階段為數(shù)據(jù)資產(chǎn)興起階段(2015 ~2018年),以關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)市場”“競爭優(yōu)勢”“價值”“影響因素”等為主,此階段學(xué)者們關(guān)注到隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢,對數(shù)據(jù)估值是大勢所趨,該階段國內(nèi)主要關(guān)注影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素等,國外開始展開對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法的研究。第二階段為探索階段(2019 ~2020年),此階段國內(nèi)研究以“數(shù)據(jù)安全”“信息生態(tài)”“資產(chǎn)價值”等為主,主要側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究,國外研究以personaldata(個人數(shù)據(jù))、neutral network(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、dynamic pricing(動態(tài)定價)等關(guān)鍵詞為主,該階段國外學(xué)者開始探索如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行定價,即探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法、數(shù)據(jù)價值管理等。第三階段為蓬勃發(fā)展階段(2021 ~2022 年),國內(nèi)以“數(shù)據(jù)治理”“數(shù)據(jù)交易”“數(shù)據(jù)定價”等關(guān)鍵詞為主,該階段國內(nèi)逐漸有學(xué)者對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評價指標(biāo)體系、評估方法、定價模型等展開系統(tǒng)研究,并取得一些研究成果,國外以machinelearning(機器學(xué)習(xí)算法)、demand(需求)、prediction(預(yù)測)等關(guān)鍵詞為主,開始探索計算機領(lǐng)域與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法的結(jié)合,并關(guān)注其預(yù)期價值??傮w來看,國外學(xué)者對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法的研究在每一個階段都早于國內(nèi)學(xué)者。

        此外,在CNKI 數(shù)據(jù)庫的10 個研究前沿方向中,突現(xiàn)強度排名前三的突現(xiàn)詞是“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)治理”和“資產(chǎn)價值”,表明通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值從而更好地治理數(shù)據(jù)是國內(nèi)研究的前沿方向;在WoS數(shù)據(jù)庫的10個研究前沿方向中,突現(xiàn)強度排名前三的突現(xiàn)詞分別是datamarketplace(數(shù)據(jù)市場)、dynamicpricing(動態(tài)定價)、personal data(個人數(shù)據(jù)),表明對處于市場交易中的個人數(shù)據(jù)動態(tài)定價是國外研究的前沿方向。綜合來看,國內(nèi)外學(xué)者們研究的前沿問題都是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評定估算,再次說明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的重要性。

        四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法分類及比較

        數(shù)據(jù)具有潛在的價值已成為普遍共識,而如何衡量以及如何確認計量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值成為眾多國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的問題。為此,學(xué)者們深入研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值方法。本文通過梳理國內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值、定價等研究成果,根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法分為兩類,并對現(xiàn)有的評估方法進行比較,分析目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的局限性,期望為未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法提供一些思路。

        (一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的分類

        1. 根據(jù)方法性質(zhì)分類。本文將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法分為改進的傳統(tǒng)方法、多屬性綜合評價法和經(jīng)濟學(xué)方法(倪淵等,2020)。

        (1)改進的傳統(tǒng)方法。資產(chǎn)評估中的三大基本方法分別是收益法、市場法、成本法。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估,傳統(tǒng)方法仍然是大多數(shù)國內(nèi)學(xué)者的首選,學(xué)者們根據(jù)不同種類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性,在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上進行改進,使之更適合待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估。

        具體而言,對收益法的優(yōu)化主要有三種:第一,結(jié)合其他方法的收益法,如將情景分析法引入收益法中,根據(jù)多種可能的未來情景的發(fā)生概率綜合確定收益額。第二,在收益法模型中增加參數(shù),如根據(jù)通信企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點,增加了客戶留存率參數(shù),優(yōu)化了通信企業(yè)未來超額收益的預(yù)測。第三,對收益法基本公式中的參數(shù)進行改進,如業(yè)務(wù)計劃是面向特定的應(yīng)用場景,只需考慮在項目周期內(nèi)的當(dāng)期業(yè)務(wù)收益,因此該情況下的收益期為項目周期,又如利用無形資產(chǎn)整體折現(xiàn)率倒推數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報率。而對市場法和成本法的改進多為結(jié)合層次分析法,層次分析法在市場法中主要是用于修正調(diào)整系數(shù),在成本法中主要用于對各種影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值因素的權(quán)重計算。此外,也有學(xué)者將市場法與成本法結(jié)合運用,即先確定成本范圍再將其與現(xiàn)行市價比較,確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最終價格區(qū)間。對傳統(tǒng)方法的具體改進之處總結(jié)如表4所示。

        表4 改進的傳統(tǒng)方法

        (2)多屬性綜合評價法。多屬性綜合評價法是近幾年使用較多的評估方法,是一種將主觀評價和客觀量化相結(jié)合的方法。研究初期多采用具有較強主觀性的層次分析法構(gòu)建指標(biāo)體系并賦值,后期研究在此基礎(chǔ)上結(jié)合其他定量方法,對待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進行綜合評價,彌補了前期受主觀影響的缺陷,其總體思路可概括為“構(gòu)建指標(biāo)體系—指標(biāo)賦權(quán)—指標(biāo)量化—綜合評價”(倪淵等,2020)。具體方法及其評估思路和實施路徑如表5所示。

        表5 多屬性綜合評價法

        (3)經(jīng)濟學(xué)方法。經(jīng)濟學(xué)方法是指以博弈論、實物期權(quán)理論、人工智能等為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)置于交易環(huán)境中,結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征,綜合考慮市場中交易主體對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的影響和需求,通過交易價格來反映其價值的一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法(倪淵等,2020),具體內(nèi)容如表6所示。

        表6 經(jīng)濟學(xué)方法

        2. 根據(jù)定價視角分類。根據(jù)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價視角的不同,本文將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法分為利潤導(dǎo)向定價方法和效用導(dǎo)向定價方法。利潤導(dǎo)向定價方法由賣方主導(dǎo),關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的過程,以利潤最大化為目標(biāo),強調(diào)供應(yīng)商的利潤。而效用導(dǎo)向定價方法則由買方主導(dǎo),關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的效用,考慮用戶的利益。兩種方法的具體評估思路和實施路徑如表7所示。

        表7 根據(jù)定價視角分類的方法

        (二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的比較

        根據(jù)上文對目前國內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的分類以及評估思路的總結(jié),再從各種方法的優(yōu)點、適用情形以及局限性進行比較分析,具體情況如表8所示。

        表8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法比較

        通過前文對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的分類以及對各種方法適用性的比較發(fā)現(xiàn),目前,基于傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法的拓展應(yīng)用和技術(shù)延伸仍是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估研究的主流趨勢。但其存在一個隱含的理論前提,即市場中的交易雙方信息對稱且掌握標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)信息、通用性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或者較為普遍接受的市場交易參照物,其在實際操作中又多以主觀性較強的層次分析法為基礎(chǔ),依賴用戶和專家等人工評價參與,在小范圍、低量級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價決策中有一定現(xiàn)實意義,且效率相對低下并缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),也沒有考慮到數(shù)字經(jīng)濟時代海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)的和高速信息處理的需要。

        另外,通過對現(xiàn)有文獻的梳理回顧,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身進行估值,而國外學(xué)者們更多地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)置于交易中,是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價。所謂估值,就是從數(shù)據(jù)提供者和原始擁有者的視角出發(fā),根據(jù)數(shù)據(jù)自身的特性做出評價,從而為后續(xù)的價格挖掘奠定基礎(chǔ),其技術(shù)性質(zhì)屬于資產(chǎn)評估范疇,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用價值的一種數(shù)據(jù)化再現(xiàn);而定價是在估值的基礎(chǔ)上,基于數(shù)據(jù)需求方對標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效用評價和心理價位之間的比較,考慮市場中的信息是否對稱以及交易因素,最終達到供需平衡狀態(tài)下的市場均衡價格,即定價是對估值的一種調(diào)整。因此,大多數(shù)國內(nèi)學(xué)者的評估方法得到的結(jié)果相當(dāng)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值,國外學(xué)者們計算出的結(jié)果則是考慮了供求、消費者偏好等因素的數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場價格。

        五、研究結(jié)論及展望

        本文通過對現(xiàn)有國內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的有關(guān)文獻進行梳理,得到以下結(jié)論:第一,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念進行界定,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?qū)崿F(xiàn)保值或增值的網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)集;第二,根據(jù)方法性質(zhì)與定價主體將現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法分為兩大類,并總結(jié)了各自的評估思路和實施路徑;第三,對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法進行比較,總結(jié)出各類評估方法的適用性,并得出國內(nèi)多數(shù)方法評估的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值,而國外方法大多評估的是其市場價格。

        本文通過科學(xué)計量的方式對國內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估領(lǐng)域相關(guān)文獻進行系統(tǒng)分析,可以直觀地看出:數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點話題。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以及熱點趨勢分析可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)治理、動態(tài)定價是研究的核心議題。機器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期價值等研究熱點在近期得到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。這些研究發(fā)現(xiàn)為未來研究和實踐提供了思路。

        1. 注重對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的時效性研究。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用和流通中都可能發(fā)生價值增值,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估值有效期限較有形資產(chǎn)短,其評估值僅能代表評估時點的價值,所以應(yīng)加強對后續(xù)增值的計量。具體而言,可以通過不斷升級迭代數(shù)據(jù)分析的方法,如利用分類分析、回歸分析、相關(guān)性分析、聚類分析等分析工具,提升找到數(shù)據(jù)規(guī)律和數(shù)據(jù)背后隱藏價值的效率,及時發(fā)現(xiàn)未知的或者主觀經(jīng)驗判斷失誤的信息,及時調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估值。

        2. 注重對數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場景的研究。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和其應(yīng)用場景緊密相關(guān),在不同應(yīng)用場景中影響價值的因素不同,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值也就不同,且對于不同的應(yīng)用場景,數(shù)據(jù)資產(chǎn)所貢獻的經(jīng)濟社會價值也不同。因此,未來可以建立不同領(lǐng)域或行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景庫,使得待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以與特定的應(yīng)用場景相結(jié)合,從而構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價的商業(yè)模式。為此,部分國有企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行了充分的挖掘與應(yīng)用,且效果顯著。

        3. 將數(shù)字化技術(shù)融入傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法中。收益法、市場法、成本法仍是主流的評估方法,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行評估時,在運用傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)字化技術(shù),使之更適合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估。具體而言:首先,仍以傳統(tǒng)評估方法技術(shù)路徑為基礎(chǔ),并在此基礎(chǔ)上以調(diào)整性應(yīng)用為主、以成熟的數(shù)字技術(shù)為輔,來滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場的估價需求;然后,逐步過渡到全面應(yīng)用數(shù)字化估值定價技術(shù)階段。這兩個階段是相互關(guān)聯(lián)的,是在不斷量變的過程中積累直至發(fā)生質(zhì)的改變。

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