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        基于灰關(guān)聯(lián)的新疆農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析

        2023-03-12 11:40:48何富康高迪
        中國(guó)儲(chǔ)運(yùn) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度灰色聚類

        文/何富康 高迪

        本文通過梳理國(guó)內(nèi)研究農(nóng)產(chǎn)品物流的文獻(xiàn),選取了十個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了新疆農(nóng)產(chǎn)品物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法和系統(tǒng)聚類的方法對(duì)影響新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的主要因素進(jìn)行分析并提出相關(guān)建議。結(jié)果表明:新疆農(nóng)產(chǎn)品物流與社會(huì)消費(fèi)品銷售總額關(guān)聯(lián)度最大,與基礎(chǔ)設(shè)施類指標(biāo)和發(fā)展環(huán)境類指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較大,與載貨汽車擁有量指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較差。

        引言

        農(nóng)產(chǎn)品物流是一種對(duì)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)體與信息實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)者到消費(fèi)者的物理流動(dòng)過程。在這個(gè)流動(dòng)過程中,又衍生出農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、加工、配送等環(huán)節(jié),是一個(gè)有機(jī)的物流供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)過程。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流的研究,在國(guó)內(nèi)很多學(xué)者都對(duì)此展開了定性和定量的不同方面的研究。徐麗蕊[1]通過專家調(diào)查法對(duì)影響冷鏈物流發(fā)展的諸多要素進(jìn)行篩選,利用解釋結(jié)構(gòu)模型法和層次分析法對(duì)各因素進(jìn)行排序,找出當(dāng)前影響冷鏈物流發(fā)展的各種因素。劉建仁[2]提出我國(guó)西部農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、信息化水平低等一系列發(fā)展問題。王曉平[3]通過德爾菲法確定了各個(gè)影響因素的權(quán)重,再通過模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各個(gè)指標(biāo)做最終分析,對(duì)北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展提出相關(guān)建議?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的研究多對(duì)影響因素指標(biāo)進(jìn)行主觀和綜合得分排序,通過系統(tǒng)聚類歸納指標(biāo)卻較少。研究區(qū)域看,多集中于全國(guó)和中部地區(qū),對(duì)西部地區(qū)的研究較少。本文通過現(xiàn)收集農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)指標(biāo)的歷年數(shù)據(jù)(2016-2020),計(jì)算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度,通過系統(tǒng)聚類的方法對(duì)新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提出相關(guān)建議。

        1.研究背景和目標(biāo)

        近年來(lái),新疆維吾爾自治區(qū)在國(guó)家“一帶一路”政策背景下,逐步實(shí)現(xiàn)了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的巨大發(fā)展。在農(nóng)業(yè)方面,2020年新疆農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量達(dá)1583.4萬(wàn)噸,成績(jī)斐然。但是不可忽視的是,新疆維吾爾自治區(qū)在農(nóng)產(chǎn)品流通的過程中仍存在許多問題:產(chǎn)品市場(chǎng)主體呈現(xiàn)多元化,但發(fā)育程度低、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低、運(yùn)輸線過長(zhǎng),運(yùn)力發(fā)展滯后等。本文在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)影響新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進(jìn)行分析并給出建議。

        2.研究方法和模型構(gòu)建

        2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析

        灰色關(guān)聯(lián)度分析法是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)反映因素間的趨近程度的一種分析方法。能夠描述兩因素間的方向、大小和速度是否一致,以此來(lái)判斷因素之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于,需要的樣本數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡(jiǎn)單方便,能夠減少因信息不對(duì)稱所帶來(lái)的信息損失,特別適用于系統(tǒng)內(nèi)各因素關(guān)系的不確定性分析。主要的方法步驟如下:

        2.1.1 確定參考序列和比較序列

        確定參考序列A0與比較序列Ai:A0=[A0(1),A0(2),…,A0(n)],Ai=[Ai(1),Ai(2),…,Ai(n)],i=0,1,2,…,m

        2.1.2 進(jìn)行無(wú)量鋼化處理

        對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,保證數(shù)據(jù)一致化。

        2.1.3 求差序列

        計(jì)算目標(biāo)序列與比較序列之間的絕對(duì)差值。

        2.1.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

        其中,ε 表示關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ 為分辨系數(shù)。(ρ=0.5)

        2.1.5 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

        通常當(dāng)灰色關(guān)聯(lián)度大于0.5時(shí)表明所選指標(biāo)與目標(biāo)指標(biāo)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。

        2.2 聚類分析

        聚類分析是判斷樣本內(nèi)各個(gè)樣本親疏程度的分析方法,將關(guān)系最近的幾個(gè)指標(biāo)劃為一類,常用的聚類方法包括系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法和K-means等。本文對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果進(jìn)行聚類,所以采用系統(tǒng)聚類對(duì)樣本進(jìn)行劃分。

        3.新疆農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析

        3.1 建立目標(biāo)值序列和比較序列

        在本論文研究中,應(yīng)選取新疆農(nóng)產(chǎn)品物流貨運(yùn)量作為目標(biāo)序列,但是有序農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)的缺失,本文選取新疆貨運(yùn)量數(shù)據(jù)作為目標(biāo)序列。由于新疆地區(qū)的特殊的經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略位置,在選取農(nóng)產(chǎn)品物流影響指標(biāo)時(shí)應(yīng)因地制宜。本文在參考相關(guān)參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上選取社會(huì)消費(fèi)品銷售總額(億元)、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元)、冷庫(kù)容量規(guī)模(噸)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦時(shí))、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量(萬(wàn)t)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、交通運(yùn)輸路線長(zhǎng)度(10000km)、貨物周轉(zhuǎn)量(億t/km)、載貨汽車擁有量(萬(wàn)輛)、城鎮(zhèn)化率(%)和指標(biāo)作為子序列并進(jìn)行分析。本文篩選了新疆2016~2020年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文數(shù)據(jù)來(lái)源為新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、中物聯(lián)冷鏈委。

        3.2 無(wú)量綱化處理和灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

        通過數(shù)據(jù)無(wú)量綱化計(jì)算出最大差與最小差。并得到序列差值Maxmax=0.9,Minmin=0。通過計(jì)算X1-X10的灰色關(guān)聯(lián)度為0.84、0.77、0.78、0.78、0.74、0.79、0.75、0.77、0.67、0.78,根據(jù)表中關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)顯示,所有指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度值較高(>0.5),這表明本文所建的指標(biāo)體系較科學(xué)并具有可靠性。

        3.3 系統(tǒng)聚類

        通過SPSS22軟件對(duì)X1-X10的指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行系統(tǒng)聚類,采用平方歐氏距離測(cè)定各變量距離和組間連接法合并集群,根據(jù)樣本解釋要求需要,確定組間距為2,得出最終分組。

        表3 各個(gè)指標(biāo)分類情況

        3.4 聚類結(jié)果分析和建議

        1.第一類:對(duì)貨運(yùn)量指標(biāo)影響最大的是社會(huì)消費(fèi)品銷售總額,其能代表一個(gè)地區(qū)整體消費(fèi)水平。二者指標(biāo)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)表明農(nóng)產(chǎn)品在新疆居民消費(fèi)中無(wú)可或缺且與生活息息相關(guān),應(yīng)適當(dāng)刺激居民消費(fèi),加快新疆農(nóng)產(chǎn)品在疆內(nèi)的銷售并銷往內(nèi)地、推向國(guó)際,擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模、創(chuàng)新消費(fèi)模式。2.第二類:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧漁總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率代表農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展環(huán)境,冷庫(kù)容量規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量代表基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與地方政府的支持,這六個(gè)指標(biāo)與新疆貨運(yùn)量的灰色關(guān)聯(lián)度較高,充分表明冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)生一定影響。應(yīng)該加強(qiáng)其他基礎(chǔ)設(shè)施如農(nóng)業(yè)機(jī)械、載貨汽車、物流基地、物流園區(qū)、物流中心、集貿(mào)市場(chǎng)、配送中心等的建設(shè),也是發(fā)展新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的基本要求。3.第三類:農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與交通運(yùn)輸線路長(zhǎng)度兩個(gè)指標(biāo)與新疆貨運(yùn)量的灰色關(guān)聯(lián)度略小,這反映出在新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,新疆農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、交通線路里程逐年增加,但是由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式呈現(xiàn)的規(guī)模小、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化程度低、點(diǎn)狀布局的特點(diǎn),導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)交易方式受到限制。政府應(yīng)加快信息技術(shù)特別是電子商務(wù)等新的銷售渠道的普及,吸引“三通一達(dá)”、京東等快遞物流企業(yè)入駐,提升農(nóng)產(chǎn)品集散水平,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品快速進(jìn)入國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。4.第四類:載貨汽車擁有量和貨運(yùn)量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度較差表明載貨汽車數(shù)量的增多并不能很好作用于農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展,這充分體現(xiàn)了新疆運(yùn)距較長(zhǎng)、需求分散的物流特征。各級(jí)政府和企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)創(chuàng)新物流集散方式和運(yùn)營(yíng)模式,適時(shí)采用共同配送、共享資源等模式實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本的降低,促進(jìn)淡旺季人員、物資高效調(diào)配和全局資源合理投放。

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