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        內(nèi)蒙古涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究
        ——基于結構方程模型的理論模型印證

        2023-03-08 10:30:18文/溫
        內(nèi)蒙古統(tǒng)計 2023年6期
        關鍵詞:轉(zhuǎn)型分析模型

        ○ 文/溫 哲

        通過結構方程模型(SEM)對前期研究構建的內(nèi)蒙古涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素理論模型進行印證,即利用量化研究印證質(zhì)性研究。研究結果認為構建的理論模型可以接受,轉(zhuǎn)型升級的關鍵因素是外部環(huán)境,核心因素是企業(yè)家精神,重要因素是企業(yè)資源,并提出推動轉(zhuǎn)型升級的對策建議,為涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供參考與借鑒。

        通過結構方程模型(SEM)對前期根據(jù)扎根理論構建的內(nèi)蒙古涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素理論模型進行印證,即利用量化研究印證質(zhì)性研究。構建的轉(zhuǎn)型升級影響因素理論模型如圖1 所示,根據(jù)構建的理論模型設定結構方程模型(SEM)有變量20 個,其中觀察變量16 個(Q1 政策環(huán)境、Q2 營商環(huán)境、Q3 配套設施、Q4 經(jīng)濟環(huán)境、Q5 變革創(chuàng)新、Q6 進取學習、Q7 理智果斷、Q8 團結合作、Q9 抗壓解難、Q10 發(fā)展規(guī)劃、Q11 資金資源、Q12 人才資源、Q13 技術應用、Q14質(zhì)量服務、Q15 商業(yè)模式、Q16 現(xiàn)代管理),潛在變量4 個(外部環(huán)境、企業(yè)家精神、企業(yè)資源、轉(zhuǎn)型升級)。[1]

        圖1 轉(zhuǎn)型升級影響因素理論模型圖

        研究工具使用SPSSPRO,調(diào)查問卷使用李克特七級量表,問題項根據(jù)構建理論模型研究過程以及項目組研究人員與相關專家論證得出。

        一、理論模型印證

        (一)數(shù)據(jù)收集

        1.研究樣本的確定。研究對象是內(nèi)蒙古地區(qū)的涉農(nóng)涉牧小微企業(yè),因此研究樣本確定為內(nèi)蒙古區(qū)域內(nèi),在當?shù)乇拘袠I(yè)內(nèi)發(fā)展較好并持續(xù)經(jīng)營3 年以上的小微企業(yè)的負責人或合伙人。

        2.樣本規(guī)模、發(fā)放及回收情況。調(diào)查問卷通過“問卷網(wǎng)”進行,回收有效問卷313 份,有效問卷占比約為80.05%。

        (二)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

        1.Cronbach's alpha 信度分析。

        (1)外部環(huán)境維度信度分析。分析結果見表1、表2。Cronbach’s α 系數(shù)值為0.989,高于0.9,說明外部環(huán)境維度的研究數(shù)據(jù)具有較好的信度且數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較高,可用于進一步分析。

        表1 Cronbach’s α 系數(shù)表

        表2 刪除分析項統(tǒng)計匯總

        (2)企業(yè)家精神維度信度分析。企業(yè)家精神維度信度分析和外部環(huán)境維度信度分析相似,分析結果見表3、表4。從表中可以看出企業(yè)家精神維度的研究數(shù)據(jù)具有較好的信度且數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較高,可用于進一步分析。

        表3 Cronbach’s α 系數(shù)表

        表4 刪除分析項統(tǒng)計匯總

        (3)企業(yè)資源維度信度分析。企業(yè)資源維度信度分析和外部環(huán)境維度信度分析相似,分析結果見表5、表6。從表中可以看出企業(yè)資源維度的研究數(shù)據(jù)具有較好的信度且數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較高,可用于進一步分析。

        表5 Cronbach’s α 系數(shù)表

        表6 刪除分析項統(tǒng)計匯總

        (4)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級維度信度分析。企業(yè)轉(zhuǎn)型升級維度信度分析和外部環(huán)境維度信度分析相似,分析結果見表7、表8。從表中可以看出企業(yè)轉(zhuǎn)型升級維度的研究數(shù)據(jù)具有較好的信度且數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較高,可用于進一步分析。

        表7 Cronbach’s α 系數(shù)表

        表8 刪除分析項統(tǒng)計匯總

        (5)外部環(huán)境、企業(yè)家精神、企業(yè)資源、轉(zhuǎn)型升級四個維度綜合量表信度分析。分析結果見表9、表10。Cronbach’s α 系數(shù)值為0.981,高于0.9,說明問卷維度研究數(shù)據(jù)具有較好的信度。

        表9 Cronbach’s α 系數(shù)表

        表10 刪除分析項統(tǒng)計匯總

        2.效度分析。

        效度分析主要是用于檢驗問卷題目設計是否合理。[2]

        (1)探索性因子分析。 KMO 和Bartlett 檢驗判斷是否適合進行探索性因子分析,分析結果見表11。KMO 的值為0.923,說明較為適合做探索性因子分析;Bartlett 球形檢驗顯著性P 值為0.000***,于水平上呈現(xiàn)顯著性,拒絕原假設,說明各變量之間具有相關性,因子分析有效,適合進行因子分析。

        表11 KMO檢驗和Bartlett檢驗

        (2)驗證性因子分析。驗證性因子分析基本數(shù)據(jù)匯總結果見表12。數(shù)據(jù)集共有因子數(shù)量4 個,變量數(shù)16 個,樣本數(shù)313 個,能夠滿足驗證性因子分析基本數(shù)據(jù)要求。

        表12 驗證性因子分析基本數(shù)據(jù)匯總表

        (三)應用結構方程模型(SEM)進行模型印證

        結構方程模型(SEM)是基于因子分析及線性回歸分析復雜變量相互間關系的一種模型。通過以上信度與效度分析,證明獲取的研究數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,能夠應用SEM 對理論模型進行印證。

        1.結構方程模型因子載荷系數(shù)分析。分析結果見表13。測量關系時第一項是參照項,不會呈現(xiàn)p 值等統(tǒng)計量。因子外部環(huán)境的測量項Q1、Q2、Q3、Q4均水平上呈現(xiàn)顯著性(p <0.05),則拒絕原假設,同時標準載荷系數(shù)均大于0.7,其有足夠的方差解釋率表現(xiàn)各變量可在同一因子上展現(xiàn);因子企業(yè)家精神的測量項Q5、Q6、Q7、Q8、Q9、Q10 均水平上呈現(xiàn)顯著性(p <0.05),則拒絕原假設,同時標準載荷系數(shù)均大于0.7,其有足夠的方差解釋率表現(xiàn)各變量可在同一因子上展現(xiàn);因子企業(yè)資源的測量項Q11、Q12、Q13 均水平上呈現(xiàn)顯著性(p <0.05),則拒絕原假設,同時標準載荷系數(shù)均大于0.7,其有足夠的方差解釋率表現(xiàn)各變量可在同一因子上展現(xiàn);因子轉(zhuǎn)型升級的測量項Q14、Q15、Q16 均水平上呈現(xiàn)顯著性(p<0.05),則拒絕原假設,同時標準載荷系數(shù)均大于0.7,其有足夠的方差解釋率表現(xiàn)各變量可在同一因子上展現(xiàn)。

        表13 結構方程模型因子載荷系數(shù)表

        2.模型回歸分析。模型回歸分析顯示了潛變量的影響關系情況,結果見表14。從表中數(shù)據(jù)分析可知,外部環(huán)境對于企業(yè)家精神產(chǎn)生顯著影響(P <0.05),則拒絕原假設,因此此路徑有效,且標準化路徑系數(shù)值為0.769,意味著外部環(huán)境會對于企業(yè)家精神產(chǎn)生影響關系;企業(yè)家精神對于企業(yè)資源產(chǎn)生顯著影響(P<0.05),則拒絕原假設,因此此路徑有效,且標準化路徑系數(shù)值為0.755,意味著企業(yè)家精神會對于企業(yè)資源產(chǎn)生影響關系;企業(yè)資源對于轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生顯著影響(P <0.05),則拒絕原假設,因此此路徑有效,且標準化路徑系數(shù)值為0.683,意味著企業(yè)資源會對于轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響關系。

        表14 模型回歸系數(shù)表

        3.模型擬合指標分析。模型的最終擬合指標結果見表15。從表中可知,卡方自由度比是8.382(X2/df),未達到低于3 的標準;RMSEA 值是0.154,比較接近0.1 的標準;而其余的5 項常用指標均達到了判斷標準,GFI 的值是0.933,符合高于0.9 的標準;RMR 的值是0.059,符合低于0.1 的標準;CFI 的值是0.941,符合高于0.9 的標準;NFI 的值是0.933,符合高于0.9 的標準;NNFI 的值是0.930,符合高于0.9的標準。

        表15 模型擬合指標

        (四)結論性分析

        綜上分析,認為構建的轉(zhuǎn)型升級影響因素理論模型可以通過結構方程模型(SEM)進行印證,理論模型可以接受,具有一定的研究價值和理論意義,后續(xù)可以根據(jù)構建的理論模型提出對策建議。

        二、研究結論

        (一)外部環(huán)境是關鍵因素

        外部環(huán)境是涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的起點與基礎保障,若缺乏這些因素,僅依靠自身能力實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的難度很大。

        (二)企業(yè)家精神是核心因素

        企業(yè)家精神處于理論模型核心地位。一是有連接作用,一邊連接模型前端外部環(huán)境,一邊與其后端企業(yè)資源相連,通過企業(yè)家精神的連接,使外部環(huán)境的作用效果傳遞到企業(yè)資源;二是有放大的作用,通過企業(yè)家精神能夠?qū)⑼獠凯h(huán)境因素價值放大,進而對企業(yè)資源產(chǎn)生持續(xù)作用,實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級;三是融合的作用,通過企業(yè)家精神將企業(yè)內(nèi)外部各種要素進行融合,產(chǎn)生巨大能量。

        (三)企業(yè)資源是重要因素

        企業(yè)資源實力直接影響到企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,若缺乏資金、人才、技術這些要素,企業(yè)是很難完成轉(zhuǎn)型升級的。

        (四)路徑方向

        商業(yè)模式、現(xiàn)代管理、質(zhì)量與服務可以作為企業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級的路徑選擇方向。

        三、對策建議

        (一)政府、稅收、金融、行業(yè)協(xié)會等機構層面的對策建議

        一是繼續(xù)進行相關政策的支持并切實貫徹執(zhí)行,多措并舉給予扶持與引導;二是深入優(yōu)化營商環(huán)境,為企業(yè)實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級提供必要條件;三是完善基礎配套環(huán)境,形成更好的平臺促進業(yè)務拓展與外延,進一步延長其產(chǎn)業(yè)鏈或融入產(chǎn)業(yè)鏈提高產(chǎn)品附加值;四是加強對涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)人、財、稅收、技術應用等方面的支持;五是尊重企業(yè)家及宣揚企業(yè)家精神,營造企業(yè)家健康成長環(huán)境,弘揚企業(yè)家精神,充分發(fā)揮出企業(yè)家精神的作用。

        (二)內(nèi)蒙古涉農(nóng)涉牧小微企業(yè)自身層面的對策建議

        企業(yè)經(jīng)營者要不斷修煉企業(yè)家精神,在思想認識、知識閱歷、眼界格局、創(chuàng)新應用、運營經(jīng)營等素質(zhì)能力方面有所提升。從創(chuàng)新更新商業(yè)模式,進行現(xiàn)代化管理,與區(qū)域資源特色融合,打造綠色概念,提升產(chǎn)品質(zhì)量及服務能力等路徑方向入手[3]。

        (三)轉(zhuǎn)型升級是一個系統(tǒng)性問題

        需用系統(tǒng)的眼光整體看問題,各方因素都不可或缺,只有把外部環(huán)境、企業(yè)家精神以及企業(yè)資源等多種因素有機融合,才能發(fā)揮最佳效果。

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