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        貴州省城鄉(xiāng)居民醫(yī)?;鹂沙掷m(xù)運行能力提升研究

        2023-03-08 10:59:34王微
        關(guān)鍵詞:醫(yī)療機構(gòu)基金

        王微

        1. 貴州大學公共管理學院,貴州 貴陽 550025;2. 貴州大學東盟研究院,貴州 貴陽 550025

        醫(yī)保體系的平穩(wěn)運行有賴于醫(yī)保基金的收支平衡[1]。貴州省分別于2003年和2008年啟動實施了新型農(nóng)村合作醫(yī)療和城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險制度(以下簡稱城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度)。兩項制度實施以來,持續(xù)提升基本保障水平的基礎(chǔ)上,完善醫(yī)療救助,建立大病保險,對多層次解決城鄉(xiāng)居民看病難、看病貴問題發(fā)揮了重要作用。然而,隨著覆蓋面的擴大、保障水平的逐年提高,醫(yī)?;鹑找娉跃o的現(xiàn)象隨即產(chǎn)生。因此,如何提高城鄉(xiāng)居民醫(yī)?;鸬目沙掷m(xù)發(fā)展能力成為一個重要議題。本文根據(jù)獲得的2009—2018年的貴州省7個統(tǒng)籌地市(共有9個統(tǒng)籌區(qū)域,有兩個統(tǒng)籌區(qū)域由于數(shù)據(jù)存在顯著異常,無法用作趨勢預(yù)測,所以剔除。)城鎮(zhèn)居民醫(yī)?;鹗罩?shù)據(jù),通過灰色系統(tǒng)模型GM(1,1),預(yù)測各統(tǒng)籌地2019—2028年基金可持續(xù)發(fā)展能力。接著,以貴州省醫(yī)療保險運行報告的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合貴州省城鄉(xiāng)居民醫(yī)?;鸬倪\行實際,分析影響居民醫(yī)??沙掷m(xù)發(fā)展能力的因素,在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)提高基金可持續(xù)發(fā)展能力的路徑。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        從貴州省醫(yī)療保障局的信息管理系統(tǒng)與人社廳的相關(guān)統(tǒng)計報表中收集各市州居民醫(yī)保2009—2018年基金收入和支出數(shù)據(jù)。貴州省共有9個統(tǒng)籌區(qū),根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性,本文分析其中7個統(tǒng)籌區(qū)基金情況。2019年貴州省進行城鄉(xiāng)居民醫(yī)?;鸬恼虾蠡疬\行報告采用的數(shù)據(jù)變更為城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的數(shù)據(jù)。作為重要組成部分,用城鎮(zhèn)居民醫(yī)保的數(shù)據(jù)對城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度的運行情況進行代表性分析是適宜的?;跀?shù)據(jù)的一致性,采用2018年的城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險運行報告作為分析城鄉(xiāng)居民醫(yī)?;饘崉?wù)的基礎(chǔ)。

        1.2 研究方法

        灰色預(yù)測模型以微分方程為描述形式,充分利用原始數(shù)據(jù)序列的有序性及有界性,揭示數(shù)據(jù)集合所具備的潛在規(guī)律[2]。本文采用均值GM(1,1)模型,以2009—2018年城鎮(zhèn)居民醫(yī)保基金收入(包含繳費收入與財政補助之和)和基金支出(指醫(yī)療補償費支出)數(shù)據(jù)為腳本,經(jīng)過精度檢驗,建立模型預(yù)測2019—2028年的基金運行情況。數(shù)據(jù)的處理主要借助南京航空航天大學灰色建模軟件第八版[3]。為得到更加可信的預(yù)測結(jié)果,需要對預(yù)測的原始數(shù)據(jù)模型進行精確度檢驗,本文運用觀測殘差、相對誤差診斷方法對灰色模型進行檢驗[4]。

        2 貴州省居民醫(yī)?;疬\行狀況分析與預(yù)測

        2.1 貴州省居民醫(yī)?;疬\行現(xiàn)狀分析

        首先,從城鎮(zhèn)居民醫(yī)保各市州2009—2018年間的基金收入和支出數(shù)據(jù)來看,絕大部分地區(qū)基金收入和支出總體均呈逐年增加的趨勢。這一趨勢也是2009年新醫(yī)改推行以來,擴面征繳、分級診療、健康扶貧、三重保障制度的完善等的結(jié)果。其次,歷年基金支出均大于基金收入,出現(xiàn)當期赤字,而且基金支出增加的幅度明顯高于收入。基金收入年平均增長率最高是A地區(qū)為33.59%,最低是F地區(qū)為13.32%。 基金支出年平均增長率最高是F地區(qū)為50.29%,最低是A地區(qū)為19.38%。 大部分統(tǒng)籌地區(qū)基金支出的年平均增長率高于收入的增長率。大多數(shù)地區(qū)從2010—2014年基金支出增長率大幅度增加,明顯超過同期基金收入增長速度。2009、2018年5個統(tǒng)籌地區(qū),2010、2012、2013、2016、2017年6個統(tǒng)籌地區(qū),2011年、2014年和2015年7個統(tǒng)籌地區(qū)出現(xiàn)當期基金收不抵支。見表1、表2。

        表1 2009—2018年貴州省各地區(qū)居民醫(yī)?;鹗罩闆r(單位:萬元)

        表2 2009—2018年貴州省各地區(qū)居民醫(yī)?;鹗罩昶骄鲩L率(%)

        2.2 GM(1,1)模型預(yù)測精度檢驗

        GM(1,1)模型的精度檢驗標準是:平均相對誤差在0~0.01之間為一級(好);在0.01~0.06之間為二級(合格);在0.05~0.1之間為三級(勉強);在0.1~0.2之間為四級(不合格)[5]。我們利用A地區(qū)2009—2018年居民醫(yī)?;鹗杖霐?shù)據(jù)進行灰色系統(tǒng)均值GM(1,1)建模,結(jié)果殘差值在(-4 046,3 121)區(qū)間內(nèi)波動,波動幅度非常大,且平均相對誤差為0.15,精度檢驗結(jié)果為四級(不合格),說明原始模型的建立并非數(shù)據(jù)越多越好。見表3。

        表3 A地區(qū)居民醫(yī)?;鹗杖隚M(1,1)預(yù)測模型

        所以,根據(jù)以上方法,我們篩選出了最優(yōu)模型(因篇幅限制,此步驟省略,各地模型取值范圍均標注于預(yù)測結(jié)果表格底部),A地區(qū)最終選取了2015—2018年的基金收入數(shù)據(jù)進行建模預(yù)測,相對誤差為0,模型精度等級最優(yōu)。見表4。

        表4 A地區(qū)基金收入GM(1,1)建模結(jié)果

        2.3 貴州省居民醫(yī)?;疬\行情況預(yù)測

        當期結(jié)余方面,根據(jù)上述GM(1,1)模型精度檢驗方法,分別建立模型對A-G地區(qū)的居民醫(yī)保基金收入和支出進行預(yù)測。如表5所示,2019—2028年貴州省居民醫(yī)保基金支出增長率普遍高于收入增長率,大部分地區(qū)當期結(jié)余將越來越少。各地區(qū)當期結(jié)余不平衡。

        表5 2019—2028年貴州省居民醫(yī)?;鹗罩Т骖A(yù)測情況(單位:萬元)

        累計結(jié)余方面,由《2018年貴州省醫(yī)療保險運行情況分析報告》可知,2018年七地區(qū)累計結(jié)余分別為133 036萬元、47 576萬元、5 980萬元、8 456萬元、21 995萬元、13 758萬元、3 139萬元。在2018年各統(tǒng)籌地區(qū)基金累計滾存結(jié)余的基礎(chǔ)上,推算各年度基金累計滾存結(jié)余情況。結(jié)果顯示,A、E、G三地基金收支余情況較好,近年不會出險。2019年C地區(qū)基金已經(jīng)出險,不夠支付。 2020—2024年有B、C、D三地區(qū)基金出險,2025—2028年有B、C、D、F四地區(qū)基金會出險。

        2.4 居民醫(yī)?;鹂沙掷m(xù)性預(yù)測結(jié)論

        根據(jù)對各統(tǒng)籌地滾存結(jié)余的預(yù)測,C地區(qū)2019年滾存結(jié)余便為負,基金開始出險,2020—2024年出險地區(qū)增加到3個,B、C、D地區(qū)一直出險,2025—2028年出險地區(qū)增加到4個,B、C、D、F地區(qū)一直出險,制度面臨日益增大的不可持續(xù)性。再結(jié)合實際情況,缺損數(shù)據(jù)的兩個統(tǒng)籌區(qū)域是因為基金問題異常嚴重,既有本身為了高水平完成脫貧攻堅任務(wù)造成的基金使用超支,又有被地方政府部門挪用造成的空賬,所以實際的出險地區(qū)應(yīng)在預(yù)測區(qū)域的基礎(chǔ)上再加上這兩個區(qū)域,共有6個統(tǒng)籌區(qū)域基金赤字,占三分之二。

        但另一方面,A、E、G 3個統(tǒng)籌地區(qū)基金一直穩(wěn)健運行,甚至滾存結(jié)余越來越多。巨額結(jié)余和巨額虧損并存的局面是由各地基金封閉運行,不進行余缺調(diào)劑造成的,客觀上提示了提高基金統(tǒng)籌層次的緊迫性。

        3 影響貴州省居民醫(yī)?;鹂沙掷m(xù)性原因分析

        3.1 各地的待遇攀比做法

        十三五期間,貴州省的城鄉(xiāng)居民醫(yī)保進入了防范因病致貧、因病返貧的攻堅期。為貫徹落實中央發(fā)起的健康扶貧工程,貴州省落實了基本醫(yī)療保險、大病保險、醫(yī)療救助、醫(yī)療扶助等“四重醫(yī)療保障”政策。通過降低起付線、提高報銷比例、提高大病保險封頂線、加強醫(yī)療救助、附加醫(yī)療扶助等多層次的醫(yī)保扶貧政策,極大地緩解了貧困人口看病的壓力[6]。另一方面,對大量貧困人口的大幅度福利提升,也使醫(yī)保基金短時期內(nèi)承受了巨大壓力,很多市(州)怕在健康扶貧第三方評估中被評為不合格,在待遇保障上層層加碼,出臺了一些有悖于醫(yī)療保險基本原理及基金承受能力的政策,比如大幅度降低起付線、提高報銷比例、大病保險取消封頂線等等[7]。以上種種泛福利化做法,加劇了醫(yī)?;鸬氖罩Р黄胶?。

        3.2 居民健康管理意識差

        由于制度的便利性和福利性的提升,參保居民就醫(yī)意愿釋放。近年來各項目就診人次顯著提高,既說明參保居民醫(yī)療需求得到保障,醫(yī)保發(fā)揮了良好的福利擴散效應(yīng),同時也說明基金面臨巨大的支付壓力。另一方面,從2018年的分項支出占比數(shù)據(jù)來看,居民醫(yī)保基金普通門(急)診(7.3%)和門診大病(5.1%)支出占比均遠低于職工醫(yī)保(普通門診支出15.5%;門診大病支出13.7%),但住院支出占比(87.6%)卻高于同期職工醫(yī)保住院支出占比(72.4%)。說明和職工相比,很多居民參保人由于文化程度較低,健康管理意識差[8],平時對健康關(guān)注不夠,往往小病拖成大病后才就醫(yī),進一步加大了基金的補償壓力。

        2018年居民醫(yī)保和職工醫(yī)保不同醫(yī)療項目醫(yī)保費用占比概況如圖1所示。

        圖1 2018年居民醫(yī)保和職工醫(yī)保費用占比概況

        3.3 不規(guī)范的診療行為

        2018年普通門急診、門診大病和住院的醫(yī)療費用分別為3.3億元、2.3億元和39.7億元,共發(fā)生醫(yī)療費用45.3億元,比2017年的37.9億元增長19.4%。2018年次均住院費用4 570元,比2016年的3 786元上升了784元。另外住院率為14.3%,較2017年(11.5%)提高了2.8%;較十二五開局之年2012年(6.2%)提高了8.1%。次均住院床日為11.7天,較2017年的10.2天增加1.5天,2016年以來次均住院床日連續(xù)兩年增加。醫(yī)療費用及就醫(yī)人次的快速增長是由種種原因造成的,既是醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的必然趨勢,反映參保人獲得了更高質(zhì)量的醫(yī)藥衛(wèi)生服務(wù);同時也和部分醫(yī)療機構(gòu)為了盈利誘導(dǎo)需求,開大處方和昂貴醫(yī)療設(shè)備、使用重復(fù)住院和分解住院等方式套取醫(yī)?;鸬炔灰?guī)范診療行為密切相關(guān)[9]。

        3.4 分級診療未有效實現(xiàn)

        醫(yī)療費用快速增長也和參保居民就醫(yī)流向不盡合理有關(guān)。目前貴州省城鄉(xiāng)居民醫(yī)?;鹬Ц侗壤床煌墑e醫(yī)療機構(gòu)拉開了比較明顯的檔次,但患者 住院仍日趨集中到三級醫(yī)院。比如2018年的基金運行報告顯示,三級醫(yī)療機構(gòu)住院費用占總費用比例仍然繼續(xù)提高。三級、二級和一級及以下醫(yī)療機構(gòu)的住院費用分別為22.4億元、11.4億元和5.9億元,費用占比分別為56.6%、28.7%和14.7%(2017年分別為46.8%、31.5%和21.7%),可見一二級醫(yī)療機構(gòu)住院費用占比均下降,而三級醫(yī)療機構(gòu)則上升了近10個百分點,說明趨向三級醫(yī)院住院的情況更加明顯。

        圖2 2011—2018年居民醫(yī)保次均住院費用和住院率

        2017年和2018年不同級別醫(yī)療機構(gòu)住院醫(yī)療費用概況見表6。

        表6 貴州省不同級別醫(yī)療機構(gòu)住院醫(yī)療費用概況(單位:億元;%)

        3.5 異地就醫(yī)監(jiān)管放松

        2018年城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險異地就醫(yī)人數(shù)30 225人,異地就醫(yī)46 944人次,其中住院45 087 人次,占比96.0%;異地次均住院費用 13 733 元,是居民醫(yī)保全省平均住院次均費用(4 570元)的3.0倍;政策范圍內(nèi)統(tǒng)籌基金支付比例60.0%,低于全省平均70.3%的報銷比例。目前異地就醫(yī)病種目錄執(zhí)行就醫(yī)地規(guī)定,待遇保障執(zhí)行參保地規(guī)定,由于參保地政策規(guī)定紛繁復(fù)雜,給醫(yī)務(wù)人員履行監(jiān)管職能帶來了一定難度,而且參保人看病是動用的參保地基金,因而也一定程度導(dǎo)致異地就醫(yī)監(jiān)管放松[10-11]。

        4 提高基金可持續(xù)發(fā)展能力的建議

        4.1 提升醫(yī)保慢病管理效能

        貴州省作為欠發(fā)達的人口輸出省份,人口老齡化嚴重,居民健康素養(yǎng)低,慢性病呈多發(fā)高發(fā)態(tài)勢,給醫(yī)?;鹪斐闪司薮蟮闹Ц秹毫?。為了保障慢特病參保人的權(quán)益,提高制度公平性和便攜性,2021年6月,貴州省醫(yī)療保障局出臺了《關(guān)于進一步規(guī)范慢特病門診保障制度的通知》(黔醫(yī)保發(fā)〔2021〕49號),并于9月1日起正式實施。貴州在全國范圍內(nèi)率先從省級層面規(guī)范統(tǒng)一了全省慢特病門診保障制度。從近半年的實踐看,全省統(tǒng)一的慢特病門診保障制度以“六統(tǒng)一”的政策設(shè)計為核心,在堅持適度保障原則的基礎(chǔ)上,切實減輕了參保人門診大額負擔。但為了基金的可持續(xù)發(fā)展,還需推動醫(yī)保慢病管理從當前單方費用管控模式向醫(yī)療醫(yī)?;颊咭惑w化健康管理模式轉(zhuǎn)變[12-13]。

        4.2 持續(xù)推進醫(yī)保支付方式改革

        針對不規(guī)范的診療行為,迫切需要推進支付方式改革。探索與貴州省經(jīng)濟社會發(fā)展水平和醫(yī)療保障管理模式相適應(yīng)的支付方式改革,形成多元復(fù)合付費方式,引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)提供價值醫(yī)療。DRG和DIP付費可在保證患者獲得優(yōu)質(zhì)診療服務(wù)的前提下,減少醫(yī)療機構(gòu)的逐利傾向[14]。為逐步建立更能體現(xiàn)臨床技術(shù)價值、提升醫(yī)?;鹗褂眯实尼t(yī)療服務(wù)付費體系,應(yīng)堅持推進以按疾病診斷相關(guān)分組付費和按病種分值付費為主的多元復(fù)合式醫(yī)保支付方式改革進程,在未來三年內(nèi)在全省鋪開。并根據(jù)前一階段的試點,繼續(xù)優(yōu)化制度設(shè)計和激勵引導(dǎo)機制,提升改革成效[15]。

        4.3 實行醫(yī)保基金省級統(tǒng)籌

        隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,異地就醫(yī)的規(guī)模將會日益增大,基金不平衡和監(jiān)管風險也會隨之增大。解決基金不平衡和異地監(jiān)管風險的辦法之一是增大基金盤子[16]和提高統(tǒng)籌層次。2020年1月,貴州省各統(tǒng)籌市(州)的新農(nóng)合與城鎮(zhèn)居民醫(yī)保正式整合,極大地增大了基金的抗風險能力。但貴州省城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度目前實行的是市(州)級統(tǒng)籌,仍有9個統(tǒng)籌區(qū),異地監(jiān)管風險仍然較大。2020年3月5日發(fā)布的《中共中央、國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)療保障制度改革的意見》提出,鼓勵有條件的省(自治區(qū)、直轄市)推進省級統(tǒng)籌[17]。貴州省醫(yī)療保障局基于本省實際,開展了關(guān)于省級統(tǒng)籌的相關(guān)課題研究[18],并計劃于“十四五”期間正式開展省級統(tǒng)籌工作。統(tǒng)籌層次的提升,尤其是實行統(tǒng)收統(tǒng)支形式的省級統(tǒng)籌,必將大幅度地增大基金盤子,提升基金抗風險能力[19]。

        4.4 落實分級診療制度

        由于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過多集中于三級醫(yī)療機構(gòu),城鄉(xiāng)居民基層就診滿意度較低[20],往往小病、常見病也選擇三級醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)。不合理的就醫(yī)流向加劇了醫(yī)療資源的緊張狀況,導(dǎo)致醫(yī)療費用不合理增長。要解決這一問題,函需全面落實分級診療制度,使基層醫(yī)療機構(gòu)資源得到充分利用。為了落實分級診療,需要加強醫(yī)聯(lián)體建設(shè),尤其是縣域內(nèi)緊密型醫(yī)聯(lián)體,進一步提升基層整體醫(yī)療質(zhì)量[21];優(yōu)化醫(yī)保報銷制度,使基層醫(yī)療機構(gòu)的起付線與報銷比例和上級醫(yī)療機構(gòu)拉開差距;探索建立互聯(lián)網(wǎng)分級診療平臺,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”開展網(wǎng)絡(luò)化醫(yī)療服務(wù),提升優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性,緩解大型醫(yī)療機構(gòu)壓力。

        4.5 進一步強化基金監(jiān)管

        基金監(jiān)管不到位是造成各地基金運行風險的重要原因之一。經(jīng)過課題組到各統(tǒng)籌地的實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)部分地區(qū)存在欺詐騙保、違規(guī)出借醫(yī)?;?、擴大范圍使用醫(yī)?;稹⒇斦a助資金未足額安排或撥付的問題,對地方醫(yī)?;鸬钠椒€(wěn)持續(xù)運行產(chǎn)生了巨大威脅。對此,要積極推進醫(yī)?;鸨O(jiān)管制度體系改革,對全省醫(yī)?;鸨O(jiān)管制度體系改革作出規(guī)劃部署;建立購買第三方監(jiān)管服務(wù)機制,將基金監(jiān)管部分事務(wù)性事項委托給獨立第三方;借助智能化技術(shù)手段和專業(yè)稽核力量提升監(jiān)管質(zhì)量和效率[22];創(chuàng)新基金監(jiān)管約束機制,將定點醫(yī)療機構(gòu)、定點零售藥店、醫(yī)師、藥師、參保人員等納入信用評價體系管理,強化評價結(jié)果的運用,彰顯懲戒效應(yīng)[23]。

        利益沖突無

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