■王金波 王佳

一、引言及文獻綜述

制造業(yè)是實體經(jīng)濟的基礎(chǔ)，也是落實技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的主戰(zhàn)場。長期以來，我國以自然要素積累起來的比較優(yōu)勢，對推動制造業(yè)融入國際分工，提升在全球價值鏈的地位起到了積極的作用。盡管“兩頭在外”的發(fā)展模式為我國制造業(yè)出口帶來了明顯的效益，但以勞動密集型行業(yè)為主的貿(mào)易結(jié)構(gòu)導(dǎo)致我國出口產(chǎn)品面臨產(chǎn)業(yè)鏈短、附加值低等限制，且在高新技術(shù)等技術(shù)密集型行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、關(guān)鍵零部件和工藝裝備等環(huán)節(jié)仍主要依賴于進口。這大大削弱了我國制造業(yè)的核心競爭力。近年來，隨著人口紅利的消失以及環(huán)保力度的不斷增強，生產(chǎn)成本不斷上升，我國制造業(yè)出口陷入“兩頭受壓”的局面，面臨“低端鎖定”風(fēng)險。在此背景下，如何提高我國制造業(yè)的出口質(zhì)量成為當(dāng)前亟待解決的問題。

隨著全球價值鏈分工的不斷深入，制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)將成為衡量一國參與國際貿(mào)易核心競爭力的綜合體現(xiàn)[1]。關(guān)于如何提升制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)，傳統(tǒng)研究認為人力資本、金融開放度以及要素錯配是影響產(chǎn)品出口品質(zhì)的主要因素。其中，人力資本通過促研發(fā)效應(yīng)、質(zhì)量吸收能力和中間品質(zhì)量效應(yīng)有效推動了企業(yè)產(chǎn)品的出口質(zhì)量升級[2]。從金融開放度來看，外資銀行的進入緩解了企業(yè)的融資約束，對企業(yè)產(chǎn)品出口質(zhì)量具有明顯的提升作用[3]，金融開放度越高，金融結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新能力的匹配就越容易實現(xiàn)，進而對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升越顯著[4]。此外，楊慧梅等[5]研究表明，資源錯配程度的改善對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量具有顯著的提升作用。

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合度不斷加深，數(shù)字要素成為繼資本、勞動力之后的又一關(guān)鍵性資源，對制造業(yè)出口品質(zhì)的提升作用日益明顯。數(shù)字經(jīng)濟是智慧、知識與創(chuàng)造力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)字信息化相結(jié)合的新經(jīng)濟[6—8]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)出口競爭力方面，部分學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提升一國制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)[9]。Acemoglu 等[10]認為人工智能通過要素替代效應(yīng)可以節(jié)約低技能勞動力的投入，通過生產(chǎn)率提升效應(yīng)有效促進了制造業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)的提升。還有部分學(xué)者持相反觀點，認為信息技術(shù)的發(fā)展，特別是人工智能的運用并未有效提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，對企業(yè)出口競爭力的影響不顯著[11]。進一步，從行業(yè)異質(zhì)性出發(fā)，部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)相對于中低端制造業(yè)，高新技術(shù)制造業(yè)在數(shù)字化過程中更具優(yōu)勢[12]。關(guān)于傳導(dǎo)機制的考察，現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新驅(qū)動、金融普惠性、協(xié)同效應(yīng)等方面。數(shù)字經(jīng)濟可以通過緩解融資約束[13]，降低企業(yè)上下游的交易成本，促進產(chǎn)業(yè)融合[14]，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)提升企業(yè)生產(chǎn)率，最終影響制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)。

隨著新一代信息革命在世界范圍內(nèi)的開展，以互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟成為引領(lǐng)現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，在推動“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著重要的作用。至此，借數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與全球價值鏈重塑之際，數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的內(nèi)在機制如何？考慮到數(shù)字經(jīng)濟的空間分布以及制造業(yè)的行業(yè)特征，其影響是否存在顯著差異？對于這些問題的研究，本文試圖提供一個翔實的分析框架，并結(jié)合實證分析進一步給出研究結(jié)論及相關(guān)對策建議。

通過梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響[15，16]，而以制造業(yè)為考察對象從中觀角度揭示數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響還相對較少。從指標(biāo)選擇來看，其反映制造業(yè)產(chǎn)品出口品質(zhì)的數(shù)據(jù)主要來源于國際投入產(chǎn)出表，囿于國際投入產(chǎn)出表的時間限制，其研究不能夠準(zhǔn)確反映出數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升影響的動態(tài)延續(xù)性。從傳導(dǎo)機制來看，缺乏對數(shù)字經(jīng)濟通過改善資源錯配和降低企業(yè)成本進而影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的系統(tǒng)考察。從實證方法來看，多數(shù)研究從經(jīng)典面板模型來揭示數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)品出口質(zhì)量攀升的因果關(guān)系，而數(shù)字經(jīng)濟具有很強的共享性、高滲透性，并且具有一定的門檻特征。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)以及累積效應(yīng)的存在也使得數(shù)字經(jīng)濟在不同地區(qū)具有較強的空間關(guān)聯(lián)性與門檻非連續(xù)性。為此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上進行了擴展：（1）從中觀角度，使用制造業(yè)兩位碼出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)，重新計算中國30個?。ㄖ陛犑校?012—2018年的出口技術(shù)復(fù)雜度，作為衡量制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的主要指標(biāo)。（2）從數(shù)字經(jīng)濟的資源配置效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、企業(yè)成本效應(yīng)系統(tǒng)考察了數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的內(nèi)在途徑。（3）利用空間杜賓模型與面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的空間關(guān)聯(lián)性與門檻特性。

二、理論機制與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟的資源配置機制

數(shù)字經(jīng)濟作為引領(lǐng)現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，具備海量數(shù)據(jù)、可替代公司的平臺、智能化的活動等優(yōu)勢，為企業(yè)帶來了技術(shù)、模式、產(chǎn)業(yè)、組織、文化的變革[17]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息傳播的高效便捷性以及獨有的網(wǎng)絡(luò)外部性，有效突破了地理距離的界限，實現(xiàn)了生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通。特別是以互聯(lián)網(wǎng)為依托的數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展程度的不斷加深，從縱向和橫向兩個維度將不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)締結(jié)在一起[18]。從縱向來看，數(shù)字經(jīng)濟便于企業(yè)上下游部門間信息要素的交換，下游部門能夠快速有效地獲取上游部門的研發(fā)信息，將上游部門的設(shè)計理念迅速轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實生產(chǎn)力，從而提高了出口產(chǎn)品的技術(shù)含量[19]。從橫向來看，數(shù)字經(jīng)濟將生產(chǎn)性服務(wù)部門、高?？蒲袡C構(gòu)與加工制造企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)將不同的資源整合在一起，降低了部門間的信息不對稱，促進部門間產(chǎn)學(xué)研融合程度的不斷加深，推動了資金和生產(chǎn)資料的流動，優(yōu)化了企業(yè)要素資源配置，可以取得良好的協(xié)同效應(yīng)，進而提升了企業(yè)的邊際生產(chǎn)率。

假說H1：數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化要素資源配置促進了制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。

（二）數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新機制

數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字機會識別能力、數(shù)字化能力、數(shù)字協(xié)同能力等方式顯著影響企業(yè)的創(chuàng)新活動[20]，進而可以提升制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)。首先，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，特別是金融部門的數(shù)字化程度不斷加深，倒逼傳統(tǒng)金融部門開展多元化的金融創(chuàng)新活動。金融服務(wù)的數(shù)字化過程有效降低了“長尾群體”享受金融服務(wù)的門檻，使廣大中小企業(yè)也能夠享受“數(shù)字經(jīng)濟”帶來的紅利，這大大促進了其創(chuàng)新意愿[21]。其次，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的信息獲取成本的降低，更容易使企業(yè)了解和把握市場動向，能夠及時有效的根據(jù)市場需求的變化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營策略，加大創(chuàng)新力度，進而改善自身產(chǎn)品的質(zhì)量。同時，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的市場規(guī)模效應(yīng)，使企業(yè)之間的競爭更為激烈，這要求企業(yè)要時刻跟隨消費者的需求動向，不斷加大創(chuàng)新力度[22]。最后，企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的微觀載體，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于技術(shù)創(chuàng)新的溢出。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的快捷性、共享性使得創(chuàng)新成果在短時間內(nèi)得到擴散，非創(chuàng)新企業(yè)可以低成本地享受“創(chuàng)新紅利”，通過模仿來改進提升自身產(chǎn)品的品質(zhì)。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展強化了技術(shù)創(chuàng)新的正外部效應(yīng)，企業(yè)通過被動享受“技術(shù)外溢”，通過對傳統(tǒng)技術(shù)的變革，實現(xiàn)了由傳統(tǒng)制造業(yè)向高端制造業(yè)的升級。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的低成本效應(yīng)，有利于幫助企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新人才，從而為企業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型積累人力資本，有利于企業(yè)提升自身的創(chuàng)新效率。

假說H2：數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新效應(yīng)促進了制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。

（三）數(shù)字經(jīng)濟的成本降低機制

傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的突出問題是消費渠道單一，環(huán)節(jié)過多，企業(yè)成本高、機會少、產(chǎn)品的出口附加值低。而數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展契合度的不斷深入，為解決上述問題提供了契機。首先，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)管理日趨智能化，借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，能夠完成生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的有效分工和合作，進而創(chuàng)建更加高效的生產(chǎn)管理體系。企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)可以顯著降低市場信息收集成本，更加全面地把握顧客的特點、喜好和潛在要求，發(fā)掘商機，造就更多新品并發(fā)展新的市場，提高消費者剩余和生產(chǎn)者剩余[23]。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)管理日趨扁平化，信息在各環(huán)節(jié)的傳遞更為精確，進而提高了企業(yè)的內(nèi)部協(xié)同效率。同時，數(shù)字經(jīng)濟催生了新的產(chǎn)業(yè)鏈方式，從事企業(yè)數(shù)據(jù)采集和配對的服務(wù)平臺不斷涌現(xiàn)，根據(jù)平臺有效拓寬了企業(yè)的產(chǎn)品種類和品質(zhì)[24]。最后，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺的線上點評和反饋機制，為顧客挑選產(chǎn)品節(jié)省了尋找成本和交涉成本[25]。

假說H3：數(shù)字經(jīng)濟通過成本降低效應(yīng)促進了制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。

三、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型設(shè)定

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文為進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響，建立如下回歸方程：

其中，Meqit為被解釋變量，代表制造業(yè)出口質(zhì)量攀升；Digitalit為核心解釋變量，代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Xit為控制變量；μi為不隨時間變化的個體效應(yīng)；vt為不隨個體變化的時間效應(yīng)；εit為隨機干擾項。為進一步考察數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的傳導(dǎo)機制，在方程（1）的基礎(chǔ)上進一步建立中介效應(yīng)檢驗方程如下：

其中，方程（2）是中介效應(yīng)檢驗方程，Midit為中介變量，分別代表資源錯配、企業(yè)創(chuàng)新以及企業(yè)成本；方程（3）是包含中介效應(yīng)在內(nèi)的綜合檢驗方程。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：制造業(yè)出口質(zhì)量攀升（Meq）。制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)反映了一國在參與全球化過程中的核心競爭力，而出口技術(shù)復(fù)雜度則是衡量一國制造業(yè)產(chǎn)品獲益能力和附加值的重要尺度，在某種程度上體現(xiàn)了一國制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)。為此，本文借鑒余姍等[26]的研究，采用Hausmann 等[27]的方法，將出口技術(shù)復(fù)雜度作為衡量制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的替代變量，其構(gòu)建方法如下：

其中，xijt為t時期i地區(qū)j行業(yè)的出口量；xit為t時期i 地區(qū)所有行業(yè)的出口量；PGDPit為t 時期i 地區(qū)的人均實際生產(chǎn)總值；Prodyjt為t時期j行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度；Meqit為t時期i地區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（Digital）。本文借鑒黃群慧等[28]、李治國等[29]的方法，分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字效益規(guī)模三個維度采用熵權(quán)法來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的綜合指數(shù)。表1給出了數(shù)字經(jīng)濟各個維度的指標(biāo)選取。

表1 數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系構(gòu)建

3.中介變量：本文的中介變量包括資源錯配（Rs）、技術(shù)創(chuàng)新（Tech）和企業(yè)成本（Cost）。其中，技術(shù)創(chuàng)新（Tech），以專利授權(quán)數(shù)來衡量；企業(yè)成本（Cost），以主營業(yè)務(wù)成本、銷售費用以及財務(wù)費用三者之和來衡量。資源錯配（Rs）借鑒季書涵等[30]、方湖柳等[31]的方法，構(gòu)建如下：

（6）至（8）式分別為資本錯配系數(shù)、勞動力錯配系數(shù)以及綜合資源錯配系數(shù)的計算公式。Kt與Lt分別表示t 時期全國的資本存量與就業(yè)人數(shù)；Kit與Lit分別是t時期i地區(qū)的資本存量與就業(yè)人數(shù)；Sit為t 時期i 地區(qū)的GDP 比重；βKit與βLit分別是t 時期i地區(qū)的資本與勞動力產(chǎn)出彈性，并滿足：

4.控制變量：除數(shù)字經(jīng)濟之外，在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上加入以下控制變量，來進一步考察各變量對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。具體包括：平均受教育年限（Human）、外商直接投資占GDP 的比重（FDI）、市場潛能（Rmp）和金融效率（Fanice）。其中，市場潛能（Rmp）借鑒王金波[32]的研究，構(gòu)建如下：

其中，Yi為i省的實際總產(chǎn)出；dij為兩省省會之間的公路距離；djj為j省的內(nèi)部距離。

金融效率（Fanice）借鑒孫英杰等[33]的研究，以Malmquist 指數(shù)的測算值衡量金融效率的變化情況。其公式為：

其中，x代表金融投入，以貸款總額和金融從業(yè)人員數(shù)量為投入指標(biāo)；y代表金融產(chǎn)出，以金融增加值為產(chǎn)出指標(biāo)。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性與有效性，本文采用2012—2018年中國30 個?。ㄌ蕹鞑兀┑拿姘鍞?shù)據(jù)。其中，被解釋變量、核心解釋變量、中介變量、控制變量數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)、wind數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，被解釋變量出口技術(shù)復(fù)雜度在數(shù)據(jù)處理中剔除農(nóng)業(yè)，僅保留制造業(yè)兩位碼出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的各變量描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計（無量綱）

四、實證分析

由圖1可知，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)出口質(zhì)量攀升之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，這為進一步的回歸提供了初步判斷。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟與出口質(zhì)量攀升的散點擬合

（一）基準(zhǔn)結(jié)果分析

表3采用逐步回歸法，考察了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。（1）列是不添加控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。（2）至（5）列是在（1）列基礎(chǔ)上逐次添加控制變量后的結(jié)果。在控制了地區(qū)效應(yīng)（id）與時間效應(yīng)（year）以及二者的交互項（id×year）后，（1）至（5）列的擬合優(yōu)度均在0.6 以上，整體擬合效果較好。添加控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響均在1%的水平上顯著為正。以（5）列作為分析重點發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟每提高1單位，可使制造業(yè)出口質(zhì)量攀升0.498 個單位。這為進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的內(nèi)在機制提供了實證基礎(chǔ)。

表3 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（基準(zhǔn)回歸）

就控制變量而言，人力資本對制造業(yè)出口質(zhì)量的提升具有正向效應(yīng)，雖然我國人力資本的存量規(guī)模比較大，但是能夠推動制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的高端和技能人才卻相對匱乏，因而對出口質(zhì)量攀升的正向作用相對較小。外商直接投資對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響為負。近年來，雖然我國外資利用規(guī)模不斷擴大，在吸納勞動力就業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面起到了積極作用，但就行業(yè)屬性來看外商企業(yè)更多的是勞動密集型行業(yè)，技術(shù)含量較低，并且由于國家政策的傾斜，外商企業(yè)相對于國內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占有一定的優(yōu)勢，形成了對國內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的“擠出”，不利于我國制造業(yè)出口質(zhì)量的整體提高。市場潛能對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為正，市場潛能通過消費擴容效應(yīng)，倒逼企業(yè)通過改善產(chǎn)品品質(zhì)來滿足消費者多樣化的需求，進而通過需求引致效應(yīng)推動制造業(yè)的產(chǎn)品升級。金融效率對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為正，金融效率通過提高信貸效率緩解了企業(yè)的融資難問題，便于創(chuàng)新的開展，對制造業(yè)出口品質(zhì)的提升具有積極作用。

（二）內(nèi)生性檢驗

一方面，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)品出口質(zhì)量可能存在逆向因果關(guān)系。另一方面，雖然基準(zhǔn)估計中加入了影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的控制變量，但仍可能遺漏其他的影響因素，導(dǎo)致干擾項與解釋變量相關(guān)。為了克服潛在的內(nèi)生性問題，表4通過構(gòu)建Bartik 工具變量，采用兩階段2SLS 來估計數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。其構(gòu)建方法為：IV_Bartik=Digitalit-1×ΔDigitalt，該變量用各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的基期值乘以全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增長率作為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟實際水平的工具變量[34，35]。一方面，Bartik 工具變量與原變量存在顯著相關(guān)性；另一方面，由于Bartik 變量具有外生性，這會顯著弱化與誤差項的關(guān)聯(lián)性，從而滿足工具變量的選取原則。由表4（1）和（3）列第一階段估計結(jié)果可知，Bartik 工具變量與原變量系數(shù)分別高達0.652和0.658，且均在1%的水平上顯著，滿足相關(guān)性原則；由表4（2）和（4）列第二階段估計結(jié)果可知，Bartik 工具變量對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響分別為0.090 和0.069，且具有顯著的正向效應(yīng)。這進一步強化了表3的回歸結(jié)果。

表4 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（工具變量回歸）

（三）異質(zhì)性檢驗

表5分別在區(qū)域與行業(yè)異質(zhì)性的基礎(chǔ)上考察了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。由（1）至（3）列可知，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響呈現(xiàn)出東高西低的空間分布格局。這是由于相對于中西部地區(qū)，東部地區(qū)率先實現(xiàn)了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，其數(shù)字化服務(wù)趨勢明顯，數(shù)字與制造業(yè)的融合不斷加強，特別是以計算機與信息技術(shù)為基礎(chǔ)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的“新引擎”。與此同時，由于行業(yè)間的要素密集度不同，中低技術(shù)行業(yè)具有勞動密集型的特點，而高新技術(shù)行業(yè)以技術(shù)密集型為主。因此，不同行業(yè)對“數(shù)字紅利”的吸收能力不同。參考張宇等[36]的思路，根據(jù)要素密集度不同將制造業(yè)劃分為中低技術(shù)行業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)。由（4）和（5）列可知，數(shù)字經(jīng)濟對高新技術(shù)行業(yè)的影響強度明顯較高，其系數(shù)分別為0.179 和0.299，且在1%的水平上顯著。一般而言，中低技術(shù)行業(yè)的勞動密集度強度較高，行業(yè)的數(shù)字化程度相對較低、產(chǎn)業(yè)鏈短、附加值低，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟與該行業(yè)的契合度較低。相反，高新技術(shù)行業(yè)的現(xiàn)代化水平較高，產(chǎn)業(yè)鏈較長且產(chǎn)業(yè)鏈上不同部門的數(shù)字化契合度較高。數(shù)字經(jīng)濟有助于發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)，因此相對于中低技術(shù)行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟在提升高新技術(shù)行業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)方面更具優(yōu)勢。

表5 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的異質(zhì)性影響

（四）穩(wěn)健性檢驗

為進一步考察回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，表6通過變更估計方法和替換核心解釋變量來進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。其中，（1）和（2）列分別是GMM與OLS估計結(jié)果，由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響均具有顯著的正向作用。（3）列借鑒楊文溥[35]的研究，以《中國互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)》記載的省級指數(shù)（Digital_S）作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的替代指標(biāo)進行重新估計，通過固定效應(yīng)回歸可知，其結(jié)果均與之前的結(jié)果保持一致。

表6 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（穩(wěn)健性檢驗）

（五）機制檢驗

根據(jù)中介效應(yīng)模型，本文對數(shù)字經(jīng)濟改善資源錯配、促進企業(yè)創(chuàng)新、降低企業(yè)成本的三條途徑進行檢驗，檢驗結(jié)果如表7所示。其中，（1）、（4）、（7）列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其他列為中介效應(yīng)回歸結(jié)果。

表7 數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的中介效應(yīng)

由（1）、（4）、（7）列可知，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響系數(shù)為0.035，且在5%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟可以有效推動制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的攀升。

（2）和（3）列報告了資源配置改善在數(shù)字經(jīng)濟推動制造業(yè)出口質(zhì)量攀升中的中介作用。（2）列中，數(shù)字經(jīng)濟對資源錯配的影響系數(shù)為-0.769，且在5%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟可以有效改善部門間的資源錯配程度。（3）列中，資源錯配對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為負，而數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為正，進一步印證了數(shù)字經(jīng)濟可以通過有效改善資源錯配程度來進一步促進制造業(yè)的出口質(zhì)量攀升。假設(shè)1得到印證。

（5）和（6）列給出了技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟推動制造業(yè)出口質(zhì)量攀升中的中介效應(yīng)。（5）和（6）列的回歸系數(shù)均顯著為正，并且在（6）列中，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)結(jié)果，說明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟推進制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的過程中起到部分中介效應(yīng)。假說2得到印證。

（8）和（9）列給出了數(shù)字經(jīng)濟的成本效應(yīng)。由（8）列可知，企業(yè)成本對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為負；而由（9）列可知，數(shù)字經(jīng)濟可以通過有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，進而可以有效推動制造業(yè)的出口質(zhì)量攀升。假說3得到印證。

五、進一步討論

（一）數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)

在以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、知識經(jīng)濟和全球化大市場為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟背景下，區(qū)域空間已擴展為要素流動空間與地理場所空間交互作用的新型網(wǎng)絡(luò)空間。數(shù)字經(jīng)濟通過加速知識、技術(shù)、人才、資金等生產(chǎn)要素的時空交換，不但可以促進本地制造業(yè)出口質(zhì)量攀升，還會通過溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展。同時，要素流動的時空支配性創(chuàng)造著一種新的時空區(qū)位優(yōu)勢，空間擴散和集聚成為主要表現(xiàn)形式。結(jié)合上述分析，本文構(gòu)建空間杜賓模型如下：

其中，W分別代表了鄰近矩陣、距離矩陣以及經(jīng)濟矩陣三種空間權(quán)重矩陣形式；其他變量均與前文模型（1）至（3）相同。

由表8可知，在考察期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的莫蘭指數(shù)均為正值。根據(jù)P值至少在5%的水平上拒絕“不存在空間相關(guān)性”的原假設(shè)，表明空間相關(guān)性是其主要特征。

表8 數(shù)字經(jīng)濟與出口質(zhì)量攀升的莫蘭指數(shù)

表9分別給出了不同空間權(quán)重下的估計結(jié)果。其中，（1）、（3）、（5）列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果；（2）、（4）、（6）列為添加控制變量后的擴展方程。無論是基準(zhǔn)方程還是擴展方程，空間滯后項Spatial_rho 的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明制造業(yè)出口質(zhì)量攀升存在正的空間溢出，空間擴散趨勢明顯?？紤]鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對本地制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響，發(fā)現(xiàn)在不同空間權(quán)重矩陣下，鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟W×Digital對本地制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量攀升的影響為負，且至少在10%的水平上顯著，表明鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對本地制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在“負向溢出”，具體表現(xiàn)為“空間競爭”。這是由于鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高后，本地區(qū)要素向鄰近地區(qū)外流，導(dǎo)致本地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的要素供給不足，進而弱化了制造業(yè)的出口質(zhì)量攀升效應(yīng)。

表9 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（空間效應(yīng)）

（二）數(shù)字經(jīng)濟的門檻效應(yīng)

由于我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較西方發(fā)達國家還存在一定差距，這導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響存在一定的門檻效應(yīng)。換言之，只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展累積到一定程度時，正向效應(yīng)才能凸顯；反之，則不明顯。

由表10可知，數(shù)字經(jīng)濟變量在不同的顯著水平下均存在一個門檻值。從門檻值的空間分布來看，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升影響的門檻值也就越高，門檻估計值在東部、中部、西部呈現(xiàn)依次遞減的梯度分布。

表10 門檻檢驗結(jié)果

在門檻檢驗的基礎(chǔ)上，建立如下門檻回歸模型：

其中，Digital為門檻依賴變量，也是核心解釋變量；q為門檻值。

表11給出了在區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升影響的門檻效應(yīng)估計結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟變量在不同區(qū)域存在一個門檻值，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模在不同區(qū)域低于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為負；反之，高于門檻值時，其影響顯著為正。就不同區(qū)域而言，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響具有非連續(xù)性，并且隨突破點的變化呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征。一方面，影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的因素來源于多方面，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模較低時，其對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響較低。另一方面，由于東部地區(qū)的人才、資金與技術(shù)積累雄厚，因此相對于中西部地區(qū)而言，其數(shù)字經(jīng)濟邊際遞增的效用產(chǎn)生了“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)。

表11 門檻估計結(jié)果

六、結(jié)論與啟示

制造業(yè)出口質(zhì)量攀升是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，也是提升我國制造業(yè)在全球價值鏈中地位的主要途徑。本文從理論上全面分析了數(shù)字經(jīng)濟對我國制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的作用機制，并利用中國30 個?。ㄖ陛犑校?012—2018年的數(shù)據(jù)，從實證角度考察了數(shù)字經(jīng)濟對我國制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響，得出如下結(jié)論：

1.從總體上來看，數(shù)字經(jīng)濟可以有效促進我國制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。通過一系列穩(wěn)健性檢驗后，這一結(jié)論依然可靠。從區(qū)域和行業(yè)異質(zhì)性來看，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響在不同地區(qū)、不同行業(yè)存在顯著差異。其中，在東部地區(qū)和高新技術(shù)行業(yè)中表現(xiàn)顯著，而在中西部地區(qū)以及中低技術(shù)行業(yè)中表現(xiàn)較弱。

2.從傳導(dǎo)機制來看，首先，數(shù)字經(jīng)濟的高效性、便捷性、共享性可以降低資源錯配發(fā)生的概率，從而將更多資源配置到企業(yè)的研發(fā)過程中，進而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。其次，數(shù)字經(jīng)濟的普惠性可以有效降低制造業(yè)的融資門檻，提升創(chuàng)新效率，提高產(chǎn)品的科技含量。最后，數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)同效應(yīng)可以有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，將更多資金用于研發(fā)，有效提升產(chǎn)品的出口質(zhì)量。

3.進一步研究表明，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響存在“空間效應(yīng)”。鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對本地制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響存在“虹吸效應(yīng)”，具體表現(xiàn)為“空間競爭”。同時，門檻檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響具有非連續(xù)性，其影響依賴于數(shù)字經(jīng)濟自身的累積水平，并且其效應(yīng)隨突破點的變化呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征。

針對以上研究結(jié)論，結(jié)合我國制造業(yè)發(fā)展的典型事實，本文得出以下政策啟示：

一方面，深化融合發(fā)展，進一步提高制造業(yè)生產(chǎn)、管理水平，有效利用數(shù)據(jù)要素和傳統(tǒng)要素、信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)，推進研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)方式、經(jīng)營管理、市場營銷等各環(huán)節(jié)的綜合集成和系統(tǒng)創(chuàng)新，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下扎實基礎(chǔ)。

另一方面，聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動，推動制造業(yè)改造與新動能培育良性循環(huán)。大力推動制造資源的數(shù)字化和制造能力的平臺化，實現(xiàn)全社會制造資源網(wǎng)絡(luò)化動態(tài)配置，引領(lǐng)制造業(yè)生產(chǎn)方式和發(fā)展模式的變革。深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，促進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源潛力，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！?/p>