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        礦井涌水量預(yù)測模型的修正及實例應(yīng)用研究

        2023-03-07 01:40:28于國寶
        水電站機(jī)電技術(shù) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)涌水量修正

        于國寶

        (遼寧省朝陽水文局,遼寧 朝陽 122000)

        煤炭是朝陽北票地區(qū)主要的能源之一,占所有能源消耗的50%以上[1]。區(qū)域淺部煤炭經(jīng)過多年開采已基本開采完成。開采深度隨著煤礦開采水平的不斷提高也逐漸加大,且隨著開采深度的增加礦井涌水也在增多,需要增加機(jī)械和電氣設(shè)備進(jìn)行排水。地區(qū)煤炭層水文地質(zhì)工作中通常采用比擬法進(jìn)行礦井涌水量的預(yù)測,但在國內(nèi)一些區(qū)域驗證成果表明[2-9],比擬法受礦井充水因素影響,其礦井涌水量的預(yù)測誤差較大。此外由于礦井充水因素變化較大,比擬法預(yù)測涌水量的缺點(diǎn)就更為凸顯[10]。近些年來,基于灰色理論的預(yù)測模型在影響因素較為復(fù)雜的區(qū)域地下水水位預(yù)測中得到應(yīng)用[11-15],通過實例驗證該模型可充分考慮區(qū)域地質(zhì)對地下水的影響,為提高礦井涌水量的預(yù)測精度,保障礦井安全生產(chǎn)及排水設(shè)備合理配置,本文構(gòu)建基于灰色理論的預(yù)測模型,結(jié)合實際礦井涌水量原始數(shù)據(jù)對礦井涌水量預(yù)測精度進(jìn)行分析。研究成果對于礦井涌水量正確預(yù)測具有重要參考價值。

        1 礦井充水因素

        礦井充水為圍巖中賦存在礦井中的地下水現(xiàn)象,在礦井開采過程中礦井充水會造成礦井中連續(xù)涌水。充水通道為礦井中水源進(jìn)入的通道。礦井充水的基本要素由水源和通道所組成,礦井涌水量的大小主要受其他因素對水源和通道作用來影響。朝陽地區(qū)煤礦區(qū)底部灰?guī)r承壓能力較弱,隨著開采深度的增加含煤層以上礦井涌水量不斷增加,呈現(xiàn)動態(tài)非線性變化,開采深度與礦井涌水量之間存在一定的關(guān)聯(lián)。影響因素較為復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)通過灰色模型進(jìn)行處理后形成一定的規(guī)律,再進(jìn)行變量預(yù)測?;疑P屯ㄟ^累加原始無規(guī)律的數(shù)據(jù),建立具有指數(shù)變化的數(shù)列曲線后進(jìn)行預(yù)測。由于灰色數(shù)列的理論基礎(chǔ)和礦井涌水量隨深度變化具有一致性,因此礦井涌水量采用灰色數(shù)列進(jìn)行預(yù)測可行。

        2 礦井涌水量灰色預(yù)測模型構(gòu)建

        原始數(shù)據(jù)系列假定為x(0)(i)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)},進(jìn)行累加得到新的數(shù)據(jù)系列x(1)(i)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)},并建立x(1)(i)的白化方程:

        其中a和b分別為微分方程變量,按照一階線性動態(tài)微分方程對累積后的數(shù)據(jù)系列進(jìn)行灰色動態(tài)模型的構(gòu)建,以最小二乘方法對其向量進(jìn)行計算:

        其中方程(2)中的B和Yn分別為轉(zhuǎn)換變量,其計算方程分別為:

        其中n 為影響因子個數(shù),方程(1)的微分求解方程為:

        原始數(shù)據(jù)系列采用后驗差檢驗方法對其進(jìn)行殘差ε計算:

        (0)為原始數(shù)據(jù)系列均值;S1、S2分別為原始數(shù)據(jù)和殘差的均方差,其計算方程分別為:

        其中ε(0)為原始數(shù)據(jù)系列殘差均值,x(0)和ε(0)的計算方程分別為:

        方差比C的計算方程為:

        小誤差概率P的計算方程為:

        所建立模型精度評級等級如表1 所示,當(dāng)方差比C、小誤差概率P及殘差ε均可滿足精度范圍要求,表明構(gòu)建的預(yù)測模型適用性較好,具有比較高的預(yù)測精度。

        表1 不同等級模型精度評價指標(biāo)

        3 涌水量影響因素探討

        3.1 礦區(qū)概況

        本文以遼寧北票某礦井作為研究實例,其地質(zhì)主要為大陸火山巖產(chǎn)生的沉積層巖石,礦區(qū)地質(zhì)巖層分布較為復(fù)雜,煤層傾角一般在25°左右。礦區(qū)所在區(qū)域內(nèi)季節(jié)性降水較為明顯,地質(zhì)基準(zhǔn)面以上存儲大量的煤炭資源,大氣降水為礦區(qū)充水的主要水源,基巖裂隙水為礦井主要充水來源,含水層富水性能相對較低,孔隙水和承壓含水層為其含水層主要來源,地下水埋深由于地質(zhì)孔隙較為松散一般在1.2~1.8 m 之間,滲透系數(shù)縱向變化較為穩(wěn)定。煤層涌水量采集厚度及對應(yīng)傾角如表2 所示。

        表2 煤層采集厚度及對應(yīng)傾角

        3.2 大氣降水對礦井涌水量影響

        由于大氣降水為礦井水源主要來源,為此研究礦區(qū)附近水文站點(diǎn)的月降水量數(shù)據(jù),結(jié)合礦井實測月涌水量統(tǒng)計數(shù)據(jù),對大氣降水對礦井涌水量進(jìn)行影響因素的分析,分析結(jié)果如表3 所示。

        表3 不同月份下大氣降水量對礦井涌水量的影響分析

        各月份礦井涌水量在統(tǒng)一煤層標(biāo)高進(jìn)行采集,從各月份大氣降水量和實測涌水量變化統(tǒng)計數(shù)據(jù)可看出,1~4 月礦井涌水量隨著大氣降水量的增加總體呈現(xiàn)遞增變化,但遞增變幅相對較為緩慢,進(jìn)入5 月份后,礦井涌水量隨著大氣降水量的增加而迅速遞增,增幅要高于1~4 月,且在7 月份礦井涌水量達(dá)到最高,7 月~11 月份,隨著大氣降水量的減少,礦井涌水量也逐步開始下降,遞減幅度相對較為緩慢,總體而言,大氣降水量和實測涌水量具有正相關(guān)性,但相關(guān)性高低需要結(jié)合更多的試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        3.3 開采深度對礦井涌水量影響

        在研究礦井現(xiàn)場針對不同開采深度下的涌水量進(jìn)行測定,測定結(jié)果如表4 所示。

        表4 不同開采深度下礦井涌水量測定結(jié)果

        礦井涌水量和開采深度之間相關(guān)性總體不高,礦井周圍隨著開采深度的增加其水文地質(zhì)條件較為復(fù)雜,對涌水量的影響也有所增加,涌水量煤層開采初期主要受煤炭存儲量影響,從不同開采深度下礦井涌水量分析結(jié)果可看出,在初期開采深度下涌水量逐步遞增,但增幅較為平緩,隨著開采深度的增加,開采區(qū)煤層圍巖溫度增加,受巖石侵蝕作用影響,周圍含水層滲透系數(shù)增大,加大了礦井涌水量。當(dāng)開采深度達(dá)到一定程度后,周圍巖石受原始地應(yīng)力變化影響出現(xiàn)較大的擾動,圍巖完整性被破壞產(chǎn)生裂隙,水從含水層的裂隙中進(jìn)入采空區(qū),涌水量不斷增加。

        3.4 開采面積對礦井涌水量影響

        在大氣降水、開采深度分析的基礎(chǔ)上,對礦區(qū)不同開采面積下的涌水量進(jìn)行測定,結(jié)果如表5 所示。

        表5 不同開采面積下的涌水量測定結(jié)果

        隨著開采巷道增加開采面積逐步加大,巷道涌水量在前期隨著開采面積的增加而逐步遞增,但增幅較為緩慢,當(dāng)開采面積增加到一定程度后,礦井涌水量隨著開采面積的增加遞增幅度明顯降緩,從不同開采面積下的涌水量測定結(jié)果可看出,當(dāng)開采面積達(dá)到45.3×103m2后,隨著面積的增加,其涌水量基本不發(fā)生變化,開采量對涌水量的影響程度較低。

        4 研究實例

        4.1 原始數(shù)據(jù)系列

        考慮煤層標(biāo)高對涌水量的影響,為此本文通過抽水試驗對不同標(biāo)高下的涌水量進(jìn)行采集,礦井涌水量現(xiàn)場采集結(jié)果如表6 所示。

        表6 不同標(biāo)高下的涌水量原始采集數(shù)據(jù)系列

        4.2 預(yù)測模型構(gòu)建

        預(yù)測模型中的原始數(shù)據(jù)為表2 中礦區(qū)煤層不同標(biāo)高下采集的涌水量,原始數(shù)據(jù)x(0)(i):

        x(0)(i)={25.7,26.1,26.6,27.2,27.5,28.1,28.6,29.0},按照標(biāo)準(zhǔn)化處理方式對原始數(shù)據(jù)系列進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理:,131.8,159.8,188.5,218.3}。按照方程(1)對x(1)(i)進(jìn)行白化方程的建立,并按照方程(2)對系數(shù)向量進(jìn)行計算,然后按照方程(3)和(4)可以對其轉(zhuǎn)換向量進(jìn)行計算:

        因此可以得到:a=-0.017 38,b=25.289 5

        按照方程(1)構(gòu)建微分方程:

        按照方程(5)對其進(jìn)行求解計算:

        令t=0,1,…8

        則預(yù)測模型構(gòu)建方程如下:

        4.3 預(yù)測結(jié)果對比

        分別結(jié)合修正模型和未修正模型對礦井涌水量進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合實測涌水量進(jìn)行精度分析,兩種預(yù)測模型誤差對比結(jié)果如表4 所示。

        表4 模型誤差對比結(jié)果

        在灰色模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合殘差模型對其進(jìn)行修正后,相比于修正前,其值和實測涌水量相比誤差和總體誤差都有明顯改進(jìn),誤差均值總體降低1.57 m3/h,相對誤差均值總體下降比例為5.66%。對修正前后的方差比和小誤差概率分布進(jìn)行統(tǒng)計,修正前模型涌水量計算值和實測涌水量的方差比C=0.39<0.50,小誤差概率P=0.85>0.80,按照表1 中模型精度評價等級為II 級,未修正模型計算的涌水量和實測涌水量的方差比C=0.87>0.80,小誤差概率P=0.65<0.80,總體達(dá)到IV 級精度等級,采用殘差進(jìn)行模型修正后,礦井涌水量預(yù)測精度從修正前的IV級提升到II 級,預(yù)測精度得到明顯改善,這主要因為采用殘差進(jìn)行灰色模型修正后,提高了模型微分方程的收斂精度,使得模型求解精度更高。

        5 結(jié)論

        (1)在礦井開采初期,大氣降水、開采深度、開采面積是礦井涌水量變化主因,在后期主要受大氣降水影響,開采深度和開采面積影響都相對較低,其中礦井涌水量高值主要集中在5~7 月,要加大5~7 月尤其是暴雨期間礦井地下水排水能力。

        (2)修正模型精度提高的主要原因在于其模型微分方程收斂度的提高,從而有效改善了預(yù)測精度,模型可用于礦井涌水量設(shè)計計算外,還可用于礦井疏水降壓方案的制定。

        (3)礦井涌水量的影響因素十分復(fù)雜,除受本文分析的大氣降水、開采深度及面積影響外,地下水循環(huán)、裂隙發(fā)育程度都有所影響,在后續(xù)研究中還需補(bǔ)充更多的影響因素,進(jìn)行因子篩選,對模型進(jìn)一步修正。

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