邵淑賢,徐夢(mèng)婷,林燕萍,陳瀟敏,方德音,蔡捷英,王金煥,金 珊,*,葉乃興,*
(1.福建農(nóng)林大學(xué)園藝學(xué)院,福建 福州 350002;2.武夷學(xué)院茶與食品學(xué)院,福建 武夷山 354300;3.云霄縣茶葉科學(xué)研究所,福建 漳州 363300)
福建是我國最大的產(chǎn)茶省,烏龍茶作為第三大茶類,主要產(chǎn)區(qū)集中于閩北、閩南、廣東及中國臺(tái)灣等地,如武夷巖茶、鐵觀音、鳳凰單叢和東方美人等[1]。由于茶樹品種、產(chǎn)地和加工工藝等諸多因素影響,各種烏龍茶形成了獨(dú)特的品質(zhì)特征,香氣作為評(píng)價(jià)茶葉品質(zhì)的重要感官因素之一,也是決定茶葉香型的主要依據(jù)[2-3]。黃觀音是福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉科學(xué)研究所從鐵觀音(♀)和黃旦(♂)人工雜交F1代中單株選育成的高香型國家級(jí)優(yōu)良茶樹品種。采用黃觀音鮮葉原料制成的烏龍茶品質(zhì)優(yōu)異,滋味醇厚甘爽,香氣特征趨向父本[4]。黃觀音是福建省的主栽茶樹品種之一,在云霄、武夷山等地大面積種植,茶葉具有明顯的地域特色和品質(zhì)特征,其市場(chǎng)認(rèn)可度和消費(fèi)者喜愛程度也各有不同。近年來茶葉區(qū)域品牌建設(shè)越來越受到人們重視,因此對(duì)不同產(chǎn)地茶葉香氣品質(zhì)差異的研究具有一定的研究意義和研究價(jià)值。
茶葉香氣成分易揮發(fā),提取過程中易受外界條件影響,有效的香氣測(cè)定方法至關(guān)重要。電子鼻是一種快速無損檢測(cè)的新型人工智能嗅覺裝置,但是無法分離、鑒定樣品的香氣成分[5]。頂空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)法在香氣富集過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,具有便捷、快速等優(yōu)點(diǎn),HS-SPME-氣相色譜-質(zhì)譜(HS-SPME-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)通常用于檢測(cè)和鑒定茶葉香氣成分[6-8]。呂世懂等[9]研究發(fā)現(xiàn),不同產(chǎn)區(qū)的烏龍茶香氣成分差異很大,并與加工工藝存在一定關(guān)聯(lián)。嵇偉彬等[2]對(duì)不同產(chǎn)區(qū)有代表性的烏龍茶樣品分析結(jié)果表明,烏龍茶感官香型可能與品種、加工工藝密切相關(guān)。目前烏龍茶香氣對(duì)不同品種、產(chǎn)地和加工工藝等方面綜合比較研究較多,而關(guān)于同一茶樹品種不同產(chǎn)地烏龍茶香氣物質(zhì)的比較研究相對(duì)較少,尤其關(guān)于黃觀音烏龍茶特征香氣成分的產(chǎn)地差異鮮有報(bào)道。
云霄黃觀音烏龍茶品質(zhì)優(yōu)異,獨(dú)具“花香蜜韻”,云霄縣已將“云霄黃觀音”打造成茶葉公共品牌,武夷山作為烏龍茶的發(fā)源地,在茶葉發(fā)展史上具有重要地位[10]。因此,為更全面地了解不同產(chǎn)地對(duì)黃觀音烏龍茶品質(zhì)的影響,本研究選取云霄黃觀音和武夷黃觀音烏龍茶樣品,采用電子鼻與HS-SPME-GC-MS對(duì)其香氣特征進(jìn)行測(cè)定分析,并建立黃觀音烏龍茶的產(chǎn)地判別模型,旨在為兩地黃觀音烏龍茶的品質(zhì)差異和產(chǎn)地鑒別提供參考依據(jù)。
供試樣品為2020年與2021年4月中上旬黃觀音烏龍茶;鮮葉采摘標(biāo)準(zhǔn)為開面采,采至三四葉嫩梢;云霄黃觀音結(jié)合閩南烏龍茶與閩北烏龍茶工藝,其工序?yàn)椋何颉銮唷鷼⑶唷嗄怼稍铮晃湟狞S觀音采用閩南烏龍茶工藝,其工序?yàn)椋何颉銮唷鷼⑶唷嗄怼姹?。云霄黃觀音烏龍茶由云霄縣茶葉科學(xué)研究所分別提供10 份2020年和10 份2021年份市售代表性茶樣,武夷黃觀音烏龍茶由武夷學(xué)院茶與食品學(xué)院分別提供10 份2020年和10 份2021年份市售代表性茶樣。
氯化鈉(分析純) 國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司;正己烷(色譜純) 德國Merck公司;標(biāo)準(zhǔn)品(色譜純) 美國BioBioPha/Sigma-Aldrich公司。
iNose型電子鼻 上海昂申智能科技有限公司;8890-5977B GC-MS聯(lián)用儀、120 μm DVB/CAR/PDMS萃取頭、DB-5MS毛細(xì)管色譜柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm) 美國安捷倫公司;MM400球磨儀 德國Retsch公司;MS105DU電子天平 美國Mettler Toledo公司;固相微萃取裝置、老化裝置、樣品加熱箱 瑞士思特斯分析儀器有限公司。
1.3.1 電子鼻測(cè)定
1.3.1.1 樣品前處理
將黃觀音烏龍茶樣品經(jīng)研磨后過40 目篩,稱取3.00 g(精確值0.001 g)茶粉于60 mL頂空瓶中,在65 ℃水浴鍋內(nèi)平衡50 min后開始檢測(cè)。
1.3.1.2 電子鼻檢測(cè)參數(shù)
氣體流量為0.40 L/min;采樣時(shí)間為300 s;進(jìn)樣準(zhǔn)備等待時(shí)間為15 s;樣品清洗時(shí)間為300 s;操作環(huán)境溫度26 ℃。
1.3.2 GC-MS測(cè)定
1.3.2.1 樣品前處理
將黃觀音烏龍茶樣品經(jīng)液氮研磨后,渦旋混合均勻,稱取約1.00 g樣品,加入含有飽和氯化鈉溶液和10 μL(50 μg/mL)正丁烷內(nèi)標(biāo)溶液的15 mL頂空瓶中,并使用配備硅膠頂空隔墊的鉗口蓋密封頂空瓶。頂空瓶于100 ℃恒溫條件下振蕩5 min后,進(jìn)行全自動(dòng)HS-SPME樣本萃取。
1.3.2.2 HS-SPME條件
萃取頭在老化裝置中,250 ℃溫度下老化5 min后,插入樣品頂空瓶中,頂空萃取15 min,并在250 ℃下解吸5 min,進(jìn)行GC-MS分離鑒定。
1.3.2.3 GC-MS條件
GC條件:DB-5MS毛細(xì)管色譜柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm);升溫程序:起始溫度40 ℃,保持3.5 min;以10 ℃/min升至100 ℃;再以7 ℃/min升至180 ℃;最后以25 ℃升至280 ℃,保持5 min。不分流進(jìn)樣模式下,載氣(氦氣)為恒流1.2 mL/min(純度不小于99.999%);溶劑延遲3.5 min;進(jìn)樣口溫度250 ℃。
MS條件:電子電離源;離子源、四極桿和質(zhì)譜接口溫度分別為230、150 ℃和280 ℃;電子能量70 eV,掃描方式為全掃描模式;質(zhì)量掃描范圍m/z50~500。
基于MWGC數(shù)據(jù)庫,對(duì)樣本的代謝物進(jìn)行質(zhì)譜定性,定量通過與內(nèi)標(biāo)物的峰面積比較,得到香氣成分的含量,單位為μg/g,即:香氣成分含量=香氣成分物質(zhì)峰面積×內(nèi)標(biāo)物含量/內(nèi)標(biāo)物峰面積。Origin 2018軟件繪制雷達(dá)圖、指紋圖譜;TBtools繪制熱圖;SIMCA 14.1軟件進(jìn)行正交偏最小二乘判別分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA),計(jì)算預(yù)測(cè)變量重要性投影(variable importance in projection,VIP);并結(jié)合SPSS 24.0軟件進(jìn)行單因素分析,以P<0.05,VIP≥1為條件篩選差異香氣成分;利用R軟件“factoextra”包進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA)結(jié)果提取和可視化作圖,結(jié)合支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)分類方法建立黃觀音烏龍茶產(chǎn)地判別模型。
如圖1所示,兩地黃觀音烏龍茶在得分散點(diǎn)圖的橫軸上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)地區(qū)分,自變量擬合指數(shù)()為0.999,因變量擬合指數(shù)()為0.863,模型預(yù)測(cè)指數(shù)(Q2)為0.777,對(duì)兩地黃觀音烏龍茶的預(yù)測(cè)率為77.7%。其中,云霄黃觀音均勻分布在橫軸的負(fù)半軸,武夷黃觀音均勻分布在橫軸的正半軸。同產(chǎn)地的黃觀音烏龍茶重復(fù)性良好,說明不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶香氣存在一定區(qū)別。
圖1 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶電子鼻的OPLS-DA(A)及雷達(dá)圖(B)Fig.1 OPLS-DA plot (A) and radar chart (B) of Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
結(jié)合表1數(shù)據(jù)繪制的電子鼻特征氣味雷達(dá)指紋圖(圖1B),可看出10 個(gè)傳感器對(duì)兩地黃觀音烏龍茶揮發(fā)性成分的響應(yīng)值不同。在10 個(gè)傳感器中,S2、S4、S5、S6和S10這5 個(gè)傳感器對(duì)云霄黃觀音響應(yīng)值顯著高于武夷黃觀音(P<0.05,VIP>1),認(rèn)為這些傳感器可能在本實(shí)驗(yàn)OPLS-DA模型中的貢獻(xiàn)較大,其中S4傳感器對(duì)有機(jī)溶劑敏感,而茶葉中的常見芳香物質(zhì)種類(醇類、醛類、酮類、酯類及含氮化合物)也被包含于有機(jī)溶劑中[5]。
表1 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的電子鼻響應(yīng)值Table 1 Electronic nose response values for Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
為研究不同產(chǎn)地黃觀音茶樹品種制成烏龍茶的香氣特征,利用HS-SPME與GC-MS聯(lián)用的方法對(duì)40 種烏龍茶樣品的香氣化合物成分及相對(duì)含量進(jìn)行分析鑒定。由表2可知,共檢測(cè)到79 個(gè)共有香氣成分,其中醇類化合物14 種、醛類化合物11 種、酮類化合物9 種、酯類化合物24 種、酸類化合物3 種、萜烯類化合物12 種、烴類化合物5 種和雜環(huán)類化合物1 種。以79 個(gè)共有香氣組分作為因變量,不同產(chǎn)地作為自變量,通過OPLS-DA(圖2A),可以實(shí)現(xiàn)2 個(gè)產(chǎn)地的黃觀音烏龍茶樣品有效區(qū)分。本次分析中的自變量擬合指數(shù)()為0.782,因變量擬合指數(shù)()為0.927,模型預(yù)測(cè)指數(shù)(Q2)為0.576,R2和Q2超過0.5表示模型擬合結(jié)果可接受[12]。經(jīng)過200 次置換檢驗(yàn),如圖2B所示,Q2回歸線與縱軸的相交點(diǎn)小于0,說明模型不存在過擬合,模型驗(yàn)證有效,認(rèn)為該結(jié)果可用于茶葉香氣的產(chǎn)地鑒別分析。
圖2 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的OPLS-DA(A)、模型交叉驗(yàn)證結(jié)果(B)及香氣指紋圖譜(C)Fig.2 OPLS-DA (A),permutation test of permutation test of OPLSDA model (B) and aroma fingerprints (C) of Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
表2 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的香氣成分Table 2 Aroma components of Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
續(xù)表2
根據(jù)這些香氣成分的峰保留時(shí)間、峰面積值等相關(guān)參數(shù)建立兩地黃觀音烏龍茶香氣指紋圖譜(圖2C),不同產(chǎn)地樣品香氣指紋圖譜之間具有明顯差異。兩地黃觀音烏龍茶樣品香氣組分種類相似,但各類物質(zhì)總含量有差異,含量最高的香氣組分是醇類,其次是雜環(huán)類、酯類和萜烯類,其中云霄黃觀音中的酯類和雜環(huán)類化合物含量顯著高于武夷黃觀音(P<0.05)。
醇類通常具有花果香氣特征[12],在烏龍茶做青過程中,內(nèi)源性糖苷酶將芳香糖苷水解成醇[13]。在云霄黃觀音與武夷黃觀音中共鑒定出14 種醇類,分別占其總質(zhì)量的32.45%和36.29%。香葉醇、苯乙醇、反式-橙花叔醇、芳樟醇及芳樟醇氧化物II作為烏龍茶的特征香氣物質(zhì)[14],分別占云霄黃觀音與武夷黃觀音醇類物質(zhì)的74.34%和76.56%。前人研究結(jié)果認(rèn)為反式-橙花叔醇是評(píng)定烏龍茶品質(zhì)的關(guān)鍵香氣成分之一[13,15],本實(shí)驗(yàn)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)黃觀音烏龍茶中具有較高含量的反式-橙花叔醇,分別占云霄黃觀音與武夷黃觀音香氣總質(zhì)量的10.42%和19.49%,且云霄黃觀音中的反式-橙花叔醇含量顯著高于武夷黃觀音(P<0.05)。芳樟醇氧化物II作為芳樟醇的氧化產(chǎn)物,其含量隨著烏龍茶烘焙時(shí)間延長而增加[16],但在兩地黃觀音烏龍茶中不存在顯著差異;吲哚是賦予烏龍茶花香特征的雜環(huán)類化合物[17],分別占云霄黃觀音與武夷黃觀音香氣總質(zhì)量的23.14%和15.56%;酯類化合物以乙酸乙酯、茉莉內(nèi)酯和茉莉酸甲酯為主,其中具有奶香、果香特征的茉莉內(nèi)酯和茉莉花香氣特征的茉莉酸甲酯[18],在兩地黃觀音烏龍茶中存在顯著差異(P<0.05)。萜烯類化合物以β-石竹烯和(順)-β-金合歡烯為主,但這2 種香氣物質(zhì)在兩地黃觀音烏龍茶中不存在顯著差異。
為了進(jìn)一步分析不同香氣成分對(duì)區(qū)分兩地黃觀音烏龍茶的貢獻(xiàn)率,根據(jù)P<0.05且VIP>1的標(biāo)準(zhǔn),篩選出17 種兩地黃觀音烏龍茶的差異香氣物質(zhì)(圖3),其中醇類4 種、醛類4 種、酮類3 種、酯類4 種、萜烯類1 種和雜環(huán)類1 種。區(qū)域A為云霄黃觀音含量較突出的9 種香氣成分,包括反式-橙花叔醇、吲哚、茉莉酸甲酯、茉莉酸內(nèi)酯等。區(qū)域B為武夷黃觀音較高含量的8 種香氣成分,包括芳樟醇、月桂烯、癸醛、己醛等。
圖3 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的差異香氣成分聚類熱圖Fig.3 Heatmap of differential aroma components between Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
2.3.1 差異香氣的OAV分析
香氣成分含量的高低并不能作為夠判定茶葉香氣特征依據(jù),通常賦予茶葉香氣特征的是具有較高OAV的香氣成分[19]。Guo Xiangyang等[18]研究認(rèn)為單個(gè)香氣成分對(duì)烏龍茶整體香氣的貢獻(xiàn)取決于其濃度和氣味閾值。前人研究通過計(jì)算OAV評(píng)價(jià)單個(gè)香氣對(duì)茶葉整體香氣的貢獻(xiàn)度,OAV大于1時(shí)認(rèn)為該香氣組分對(duì)茶葉香氣具有一定影響性,OAV大于10時(shí)認(rèn)為該香氣組分對(duì)茶葉整體香氣貢獻(xiàn)極大[4]。根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道的香氣成分的閾值和屬性描述,計(jì)算兩地黃觀音烏龍茶差異香氣成分的OAV。結(jié)果表明(表3),共有14 種香氣成分可計(jì)算OAV,且OAV均大于1,認(rèn)為這些差異香氣物質(zhì)可能對(duì)判別兩地黃觀音烏龍茶的香氣特征具有重要作用。其中,兩地黃觀音烏龍茶中的芳樟醇、反式-橙花叔醇、癸醛、茉莉酮、茉莉酸甲酯和吲哚的OAV均高于100,認(rèn)為這些香氣物質(zhì)可能是黃觀音烏龍茶中的關(guān)鍵香氣成分。
表3 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的差異香氣成分OAVTable 3 OAVs of differential aroma components between Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
與云霄黃觀音相比,武夷黃觀音中OAV較為突出的芳樟醇(518.95)、癸醛(396.05)和月桂烯(129.34)等,多具有花果香特征。其中武夷黃觀音中癸醛和月桂烯的OAV超過云霄黃觀音的1.5 倍以上。與武夷黃觀音相比,云霄黃觀音中OAV較為突出的香氣成分多具花香特征,包括茉莉酸甲酯(1560.28)、吲哚(420.42)、茉莉酮(312.90)、反式-橙花叔醇(147.26)和茉莉內(nèi)酯(93.10)等。其中,云霄黃觀音中具有茉莉花香氣的茉莉酸甲酯和茉莉酮的OAV超過武夷黃觀音的2 倍以上。由于烏龍茶工藝的特殊性,茶葉細(xì)胞完整度和細(xì)胞活性在加工過程中保持時(shí)間較長,能夠充分地進(jìn)行酶促反應(yīng)。而在加工過程葉片受到了多種脅迫,尤其是做青過程的綜合脅迫響應(yīng),即晾青的失水反應(yīng)和搖青的持續(xù)性機(jī)械損傷[21]。做青是烏龍茶關(guān)鍵的加工工序,是形成半發(fā)酵茶獨(dú)特香味的關(guān)鍵[14],前人研究結(jié)果表明做青過程中的低溫脅迫與機(jī)械脅迫能夠促進(jìn)烏龍茶中吲哚[22]、茉莉內(nèi)酯[23]、茉莉酸甲酯[24]和反式-橙花叔醇[25]含量的提高;茉莉酮是半發(fā)酵茶中具有類似茉莉花香氣的脂肪酸衍生物[26],在做青過程中的含量顯著增加[27];Zeng Lanting等[28]研究也表明吲哚、反式-橙花叔醇和茉莉內(nèi)酯含量累積與烏龍茶獨(dú)特的加工工藝之間存在密切聯(lián)系。
在做青過程中的機(jī)械損傷對(duì)葉片細(xì)胞造成了一定程度破壞,影響了細(xì)胞內(nèi)酶促反應(yīng)的進(jìn)程從而影響對(duì)烏龍茶特征香氣物質(zhì)的產(chǎn)生。Gui Jiadong等[29]研究發(fā)現(xiàn)茉莉內(nèi)酯和吲哚在發(fā)酵前期的含量顯著提高,但隨著持續(xù)發(fā)酵其含量緩慢減少,可能與葉片細(xì)胞破損程度相關(guān)[17,26],烏龍茶的做青強(qiáng)度與發(fā)酵程度密切相關(guān),酸性強(qiáng)度隨發(fā)酵程度逐步增強(qiáng),而賦予高品質(zhì)茶葉蘭花香氣的茉莉酸甲酯易在酸或高溫度條件下轉(zhuǎn)化[30-31];王贊等[32]研究表明,芳樟醇在重做青烏龍茶中含量較高。茉莉內(nèi)酯、吲哚、茉莉酸甲酯和芳樟醇在兩地黃觀音烏龍茶含量中的差異可能與其發(fā)酵程度密切相關(guān)。云霄黃觀音結(jié)合閩南與閩北烏龍制作工藝,具有“重?fù)u、搖次少、輕發(fā)酵”的特點(diǎn),而武夷黃觀音則具有閩北烏龍茶的“輕搖、搖次多、重發(fā)酵”特點(diǎn),認(rèn)為兩地黃觀音烏龍?jiān)谶@些香氣成分含量上的差異可能與不同做青工藝有關(guān)。
2.3.2 基于差異香氣成分的產(chǎn)地判別分析
為了獲得更準(zhǔn)確和直觀的分類結(jié)果,依據(jù)篩選出的17 個(gè)具有組間差異的香氣成分,對(duì)40 個(gè)不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶香氣數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)地判別分析。
使用PCA對(duì)差異香氣數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,得到前2 個(gè)PC的兩地黃觀音烏龍茶得分散點(diǎn)圖(圖4A)。如圖4B1所示,PC累計(jì)比值越接近1,表示PCA模型的可靠性越強(qiáng);如圖4B2所示,各PC的可解釋變異為PC1>PC2>PC3>PC4>PC5,其中PC1和PC2的方差貢獻(xiàn)率分別為47.41%、16.86%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到64.27%,認(rèn)為選取PC1、PC2分析樣本具有較好的可靠性。SVM模型依據(jù)前2 個(gè)PC,并將樣本隨機(jī)分為70%訓(xùn)練集和30%測(cè)試集,SVM模型判別率達(dá)到83.33%(圖4C),認(rèn)為這17 種差異香氣物質(zhì)能夠用于判定來自云霄與武夷山的黃觀音烏龍茶。芳樟醇、反式-橙花叔醇、茉莉內(nèi)酯、茉莉酸甲酯和吲哚作為烏龍茶的重要香氣成分[9],在兩地黃觀音烏龍茶之間的含量差異達(dá)到顯著水平。對(duì)這幾種重要差異香氣成分進(jìn)行PC降維處理,PC1和PC2的方差貢獻(xiàn)率分別為62.17%、19.85%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到82.02%。SVM模型依據(jù)前兩個(gè)PC,并將樣本隨機(jī)分為70%訓(xùn)練集和30%測(cè)試集,結(jié)果表明SVM模型判別率為100%(圖4D)。認(rèn)為芳樟醇、反式-橙花叔醇、茉莉內(nèi)酯、茉莉酸甲酯和吲哚的含量與SVM模型相結(jié)合,是一種有效、準(zhǔn)確鑒別云霄與武夷山黃觀音烏龍茶的方法。
圖4 不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶差異香氣成分的PCA(A)、可解釋變異圖(B)、SVM模型(C)及5 種香氣成分SVM模型(D)Fig.4 Principal component analysis (PCA) plot (A),cumulative contribution and explained variation of first five principal components (B),SVM model based on differential aroma components (C) and SVM model based on five important aroma components (D) in Huangguanyin oolong tea from different geographical origins
采用電子鼻結(jié)合HS-SPME-GC-MS技術(shù),對(duì)不同產(chǎn)地的黃觀音烏龍茶的香氣成分進(jìn)行比較分析,結(jié)果表明不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的香氣成分在種類上相似,而在含量上差異顯著,且具有明顯的產(chǎn)地特征。不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶中共檢測(cè)出79 個(gè)共有香氣成分,基于P值與VIP值,進(jìn)一步篩選到與烏龍茶香氣品質(zhì)相關(guān)的茉莉酸甲酯、吲哚、茉莉酮、反式-橙花叔醇和茉莉內(nèi)酯等17 個(gè)香氣物質(zhì)在兩地黃觀音樣品中的含量差異達(dá)到顯著水平。通過對(duì)兩地黃觀音烏龍茶的差異香氣物質(zhì)進(jìn)行OAV對(duì)比分析,結(jié)果表明云霄黃觀音中OAV較高的茉莉酸甲酯、吲哚、茉莉酮、反式-橙花叔醇和茉莉內(nèi)酯等香氣成分多具花香特征,而武夷黃觀音中OAV較高的芳樟醇、癸醛、月桂烯、異戊醛和己醛等香氣成分多具有花果香氣特征;基于差異香氣物質(zhì)對(duì)兩地黃觀音烏龍茶進(jìn)行PCA,前2 個(gè)PC的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到64.27%,依據(jù)前2 個(gè)PC構(gòu)建的SVM模型進(jìn)行黃觀音烏龍茶產(chǎn)地判別率達(dá)到83.33%,對(duì)樣品的5 個(gè)重要香氣成分(芳樟醇、反式-橙花叔醇、茉莉內(nèi)酯、茉莉酸甲酯和吲哚)構(gòu)建的SVM模型判別率為100%。
本實(shí)驗(yàn)對(duì)影響兩地黃觀音烏龍茶品質(zhì)的香氣成分進(jìn)行分析比較,為辨別云霄與武夷黃觀音烏龍茶提供理論參考。由于不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶的香氣品質(zhì)可能受到其他因素的影響,還需進(jìn)一步控制變量并增加實(shí)驗(yàn)樣本,同時(shí)本課題組在后續(xù)的研究中,將進(jìn)一步結(jié)合GC-嗅聞、礦物質(zhì)元素和氣相色譜離子遷移譜等技術(shù),為云霄黃觀音和武夷黃觀音烏龍茶的品質(zhì)評(píng)定提供客觀依據(jù)。