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        阻塞性睡眠呼吸暫?;純赫J知改變與腦白質網(wǎng)絡的相關性

        2023-03-06 10:08:58陳芳芳付玉川盧毅俞晨藝汪煜陳濤嚴志漢呂粟
        溫州醫(yī)科大學學報 2023年2期

        陳芳芳,付玉川,盧毅,俞晨藝,汪煜,陳濤,嚴志漢,呂粟,5

        1.溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院育英兒童醫(yī)院 放射科,浙江 溫州 325027;2.溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院育英兒童醫(yī)院 兒童睡眠醫(yī)學科,浙江 溫州 325027;3.寧波市第一醫(yī)院 放射科,浙江 寧波 315010;4.浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院 放射科,浙江 杭州 310003;5.四川大學華西醫(yī)院 放射科,四川 成都 610044

        阻塞性睡眠呼吸暫停(obstructive sleep apnea,OSA)是指睡眠期間反復發(fā)作部分或完全氣道塌陷,導致間歇性低氧血癥和白天過度嗜睡[1-2],兒童發(fā)病率為5%~10%[3]。OSA會引起兒童言語理解能力[4]及注意力[5]下降,這可能由OSA有關的大腦結構改變導致[6]。12歲之前的兒童處于白質快速發(fā)育時期[7],并且神經(jīng)突觸重塑基本只在睡眠中進行[8-9],OSA引起的白質網(wǎng)絡改變很可能對兒童白質發(fā)育和神經(jīng)元連接產生長遠影響。因此,探討OSA引起的兒童認知改變及其神經(jīng)機制很有必要。

        1 資料和方法

        1.1 一般資料 收集2018年2月至2020年11月在溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院育英兒童醫(yī)院接受檢查的7~13歲年齡和性別相匹配的OSA患兒29例、健康對照21例。納入標準:OSA組經(jīng)夜間多導睡眠描記術測得阻塞性呼吸暫停低通氣指數(shù)(obstructive apnea/hypopnea index,OAHI)>1次/h,新診斷或未接受過OSA有關治療(如持續(xù)氣道正壓通氣、腺樣體扁桃體切除術);健康對照組OAHI≤1次/h且不打鼾;右利手。排除標準:早產或難產;患有其他睡眠疾病,如原發(fā)性打鼾、失眠等;腦外傷病史;患有其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病,如腦腫瘤、癲癇等;頜面畸形或遺傳性疾?。蛔辖C型心臟??;磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)禁忌證。用Das-Naglieri認知評估系統(tǒng)(Das-Naglieri:Cognitive Assessment System,DN:CAS)對OSA組和健康對照組進行認知測試。本研究獲溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準(批準號:KYKT2018-70),所有參與者的監(jiān)護人均簽署了知情同意書。

        1.2 方法

        1.2.1 MRI掃描:采用General Electric(GE)Discovery MR750 3.0T掃描儀、32通道頭部線圈進行磁共振成像,獲得高分辨率三維T1 加權成像(three-dimensional T1 weighted imaging,3D T1WI)和彌散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)。掃描過程中,每位參與者都被要求睜眼以防止睡著頭動,頭部兩旁塞海綿墊加以固定,佩戴降噪耳塞。橫斷位成像,以前聯(lián)合(anterior commissure,AC)-后聯(lián)合(posterior commissure,PC)(AC-PC線)為基線。掃描參數(shù)如下:①高分辨率3D T1WI采用SPGR(spoiled gradient recalled echo)序列,重復時間(repetition time,TR)7.7 ms,回波時間(echo time,TE)3.4 ms,反轉時間450 ms,翻轉角9°,矩陣大小256×256,視野256 mm×256 mm,層厚1 mm,層數(shù)188,連續(xù)采集。②DTI成像采用EPI(echo planar imaging)序列,TR 8 000 ms,TE 6.8 ms,翻轉角90°,矩陣大小128×128,視野256 mm×256 mm,層厚2 mm,b值1 000 s/mm2,沿36個獨立非線性方向進行擴散加權,連續(xù)采集。

        1.2.2 數(shù)據(jù)后處理:3D T1WI和DTI數(shù)據(jù)分析通過Matlab(R2021a)實現(xiàn)。使用PANDA(pipeline for analyzing brain diffusion images)工具[10]進行預處理,首先將DICOM數(shù)據(jù)轉化為NIFTI格式,然后進行渦流及頭動校正,去除頭皮等非腦組織。最后,使用DTIFIT(diffusion tensor model fit)計算出各向異性分數(shù)(fractional anisotropy,FA),并生成用于構建白質網(wǎng)絡的原始FA圖。

        1.2.3 白質網(wǎng)絡構建:在PANDA工具中進行,首先進行確定性纖維追蹤,使用FACT(fiber assignment by continuous tracking)算法,當兩條路徑的轉角大于45°或FA小于0.2時,停止追蹤。然后使用AAL(automated anatomical labeling)模板定義出90個白質網(wǎng)絡節(jié)點[11]。計算出任意兩個節(jié)點之間的平均FA值作為其權重,得到每個參與者的90×90加權結構連通性矩陣,這些矩陣可以直接用于圖論分析。

        1.2.4 白質網(wǎng)絡拓撲屬性分析:基于圖論方法,使用GRETNA(graph theoretical network analysis)分析白質網(wǎng)絡拓撲屬性[12]。稀疏度范圍的計算方法如下:①大腦網(wǎng)絡在任意閾值下所有節(jié)點的平均度數(shù)必須大于2×log(N),其中N代表節(jié)點數(shù)目[13];②在每個閾值下,任一被試大腦網(wǎng)絡的小世界屬性標量均大于1.1。有研究中已使用過這些標準[14-15]。根據(jù)上述方法,稀疏度閾值范圍確定為0.09和0.11至0.5,其間隔為0.01。在每個稀疏度水平上,計算出全局屬性(同配性)和節(jié)點屬性(聚類系數(shù)、度中心性、局部效率)的曲線下面積(area under the curve,AUC)。

        1.2.5 夜間多導睡眠描記術(polysomnography,PSG):所有參與者都接受了夜間PSG,并保持正常的入睡和起床時間。所有的睡眠數(shù)據(jù)都是由經(jīng)驗豐富的兒童睡眠醫(yī)學科醫(yī)師記錄。若PSG監(jiān)測OAHI>1次/h,則該參與者將被診斷為OSA。

        1.3 統(tǒng)計學處理方法 使用GRETNA工具箱的Metric Comparison執(zhí)行全局和節(jié)點屬性的組間比較,以性別、年齡、體質量指數(shù)(body mass index,BMI)為協(xié)變量,多重比較校正采用錯誤發(fā)現(xiàn)率(false discovery rate,FDR)校正。采用SPSS26.0軟件進行統(tǒng)計分析,正態(tài)分布的計量資料以±s表示,2組間比較采用獨立樣本t檢驗,非正態(tài)分布的計量資料以M(P25,P75)表示,2組間比較采用秩和檢驗。計數(shù)資料以用頻數(shù)和百分比表示,2組間比較采用χ2檢驗。白質網(wǎng)絡屬性和認知之間的關系使用分層線性回歸進行評估。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1 一般資料 在OSA組中,12例為輕度(1次/h<OAHI≤5次/h)異常,11例為中度異常(5次/h<OAHI≤10次/h),6例為重度異常(OAHI>10次/h)。OSA組的BMI高于健康對照組(P<0.05),年齡、性別差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05),見表1。OSA組的DN:CAS計劃分測驗中的數(shù)字匹配、繼時性加工分測驗中的單詞系列、同時性加工分測驗量表分、總量表分均低于健康對照組(P<0.05),見表2。

        表1 2組一般資料比較

        表2 2組間DN:CAS分測驗及全部量表評分比較

        2.2 白質網(wǎng)絡屬性的組間比較 未經(jīng)過FDR校正時,OSA組右輔助運動區(qū)、右顳橫回的度中心性和左中央后回、右顳橫回的聚類系數(shù)以及左前扣帶和旁扣帶腦回、右顳橫回的局部效率較健康對照組增加(P<0.05);OSA組左眶部額中回、左舌回、左顳中回的度中心性和右顳中回的聚類系數(shù)以及右顳中回的局部效率較健康對照組降低(P<0.05),見表3和圖1,這些腦區(qū)主要位于中央執(zhí)行網(wǎng)絡。但是經(jīng)過FDR校正之后,這些結果差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

        圖1 節(jié)點屬性組間比較結果

        表3 2組之間白質網(wǎng)絡屬性的AUC值比較

        2.3 白質網(wǎng)絡屬性與DN:CAS評分的相關性 線性回歸分析發(fā)現(xiàn),左顳中回的度中心性與DN:CAS中的單詞系列分值(β=0.421,P=0.015)呈正相關,右顳中回的聚類系數(shù)(β=0.507,P=0.023)和局部效率(β=0.504,P=0.010)均與同時性加工量表分呈正相關,見圖2。

        圖2 節(jié)點屬性與認知評分的線性回歸分析

        3 討論

        本研究基于圖論方法[16],發(fā)現(xiàn)OSA患兒多個腦區(qū)(主要位于中央執(zhí)行網(wǎng)絡)的網(wǎng)絡屬性(聚類系數(shù)、度中心性、局部效率)存在發(fā)生改變的趨勢。這些腦區(qū)中,左顳中回的度中心性、右顳中回的聚類系數(shù)和局部效率與認知評分存在正相關。本研究說明了OSA患兒存在認知功能的改變以及這些改變背后可能的神經(jīng)機制。

        3.1 白質網(wǎng)絡屬性的組間差異 本研究結果表明OSA患兒主要位于額顳葉的多個腦區(qū)的度中心性、聚類系數(shù)和局部效率存在發(fā)生改變的趨勢。節(jié)點的度中心性、聚類系數(shù)和局部效率反映了該節(jié)點在整個網(wǎng)絡信息交流過程中的重要性以及功能細化情況[17]。當這些節(jié)點屬性降低時會引起信息處理速度的減低。本研究還發(fā)現(xiàn)某些節(jié)點的屬性具有升高的趨勢,這說明了腦區(qū)之間功能細化尚不充分、結構通路尚未發(fā)育成熟。OSA會引起間歇性低氧血癥,導致大腦對氧的需求和供應不匹配[18],對大腦結構產生有害影響。這些有害影響包括活性氧生成增加,導致神經(jīng)元壞死、凋亡以及小膠質細胞線粒體功能障礙[19],以及突觸修剪過度或不足,引起有效連接的減少和無效連接的增加。而突觸連接是形成白質網(wǎng)絡的基礎,因此突觸連接異常會導致白質網(wǎng)絡的異常。先前有研究表明,患有OSA的成人的額葉、顳葉多個腦區(qū)功能連接下降[20]以及白質FA值下降和局部效率改變[21]。本研究中的結果經(jīng)過FDR校正后差異均無統(tǒng)計學意義,我們認為可能是由于本研究中的參與者都為兒童,大多數(shù)處于疾病的早期階段,所以白質結構改變沒有成人明顯。無論如何,本結果說明了OSA患兒的多個腦區(qū)結構存在發(fā)生改變的趨勢,這強調了對OSA患兒及早采取臨床干預的重要性,避免產生不可逆損傷。

        3.2 白質網(wǎng)絡屬性與認知評分相關 本研究發(fā)現(xiàn)顳中回的節(jié)點屬性與DN:CAS測試中的單詞系列、同時性加工、總表分存在正相關,說明顳中回節(jié)點屬性的降低可能會引起OSA患兒的認知加工水平下降,特別是語義理解。已有許多研究證實OSA與認知功能下降有關[22]。NIE等[23]發(fā)現(xiàn)OSA患者的顳葉的局部血流量下降,這可能會引起氧供減少,對相應部位產生有害影響如氧化應激與炎癥反應。顳中回后部屬于感覺性語言中樞(Wernicke區(qū)),該區(qū)結構異常會引起初級語義加工障礙[24],這也支持了我們的結果。大腦網(wǎng)絡是認知能力的基礎[25],因此顳中回與其他腦區(qū)的連接異常會引起信息處理速度的降低。本研究結果顯示,顳中回可能是引起OSA患兒認知功能受損的關鍵腦區(qū)。

        3.3 本研究的局限性 ①本研究中白質網(wǎng)絡的組間差異結果未能通過多重比較校正。在之后的研究中可以選擇重度或中重度的OSA患兒作為病例組,其腦白質網(wǎng)絡改變可能更加明顯。②OSA組和健康對照組的BMI不匹配。我們在分層回歸分析中將BMI作為協(xié)變量納入,因此白質網(wǎng)絡屬性與認知之間的相關性并不受到肥胖的影響。③樣本量并不多,有必要擴大樣本量來驗證目前的發(fā)現(xiàn)。

        綜上所述,本研究發(fā)現(xiàn)了OSA患兒多個腦區(qū)節(jié)點屬性存在發(fā)生變化的趨勢,有助于我們了解OSA對兒童神經(jīng)發(fā)育的影響。而且,這些變化趨勢和患兒的認知功能損害有關,在一定程度上說明了OSA患兒認知功能改變背后的神經(jīng)機制。

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