鄧淇中,陳青青,劉 婕

(1.湖南科技大學商學院,中國 湘潭 411201;2.暨南大學經(jīng)濟學院,中國 廣州 510632)

2021年3月15日,習近平總書記主持召開中央財經(jīng)委員會第九次會議,提出“要把碳達峰、碳中和納入生態(tài)文明建設整體布局”,這不僅彰顯了我國政府對減污降碳工作的高度重視,還對我國環(huán)境治理成效提出了更高要求。湖南省作為東部沿海地區(qū)和中西部地區(qū)過渡帶、長江開放經(jīng)濟帶和沿海開放經(jīng)濟帶接合部,自改革開放以來,經(jīng)濟增長勢頭強勁,但隨之而來的環(huán)境問題卻日益凸顯,省內環(huán)境治理面臨著較大的困難與挑戰(zhàn)。2022年6月1日,中國銀保監(jiān)會印發(fā)《銀行業(yè)保險業(yè)綠色金融指引》,要求銀行保險機構應從戰(zhàn)略高度推進綠色金融,須將環(huán)境、社會、治理要求納入管理流程和全面風險管理體系。在“雙碳”目標和新發(fā)展理念的引領下,綠色金融將成為逆周期調節(jié)的重要著力點,有助于支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、推進結構調整和拉動經(jīng)濟增長。在此背景下,深入探討綠色金融如何成為環(huán)境治理效率提升的新動能這一問題,對于轉變湖南省經(jīng)濟發(fā)展方式,助力長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展倡議的實施,賦能“雙碳”目標的實現(xiàn)具有重要現(xiàn)實意義。

當前,對綠色金融的研究主要聚焦于經(jīng)濟效應與環(huán)境效應兩個方面。在經(jīng)濟效應方面,學者們主要從宏觀視角研究綠色金融對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構升級的影響[1],也有部分學者從微觀視角探索綠色金融對企業(yè)投融資行為和企業(yè)技術創(chuàng)新的影響[2]。在環(huán)境效應方面,諸多學者從理論和實證層面研究綠色金融對生態(tài)環(huán)境的作用機制,劉錫良等[3]通過基本事實、理論模型和實證檢驗提出未來中國金融機構應大力發(fā)展綠色金融,合理承擔環(huán)境責任;朱敏等[4]基于空間杜賓模型實證研究綠色金融對生態(tài)效率的非線性影響及空間溢出效應,認為綠色金融發(fā)展在一定限度內可優(yōu)化資源配置,促進生態(tài)和資源保護。而有關環(huán)境治理效率的現(xiàn)有文獻大多圍繞其測度評價與影響因素展開分析。目前,環(huán)境治理效率的主流測算方法有兩種:第一,使用Data Envelopment Analysis(DEA)模型和方向性距離函數(shù)測度靜態(tài)環(huán)境治理效率[5,6]?？紤]到傳統(tǒng)DEA方法存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問題,Tone[7]在目標函數(shù)中引入松弛變量,將DEA模型拓展為非徑向、非角度的超效率Slacks-Based Measure(SBM)模型。第二,采用Malmquist指數(shù)或Malmquist-Luenberger(ML)指數(shù)方法測度動態(tài)環(huán)境治理效率,并探析效率值變化的原因[8,9]。此外,學者們普遍認為人口規(guī)模、財政分權、工業(yè)化水平及經(jīng)濟發(fā)展水平等是影響環(huán)境治理效率的重要因素[10,11]。

綜上所述,多數(shù)研究通過構建單一評價指標體系考察環(huán)境治理過程中的經(jīng)濟或環(huán)境效益,卻鮮有文獻在建立指標體系時納入高質量發(fā)展水平作為期望產(chǎn)出指標、減污降碳協(xié)同治理水平作為非期望產(chǎn)出指標。此外,學者們分別對綠色金融與環(huán)境治理效率做了較為充分的研究,但缺乏綠色金融發(fā)展對環(huán)境治理效率內在作用機制的深入分析。鑒于此,本文綜合環(huán)境治理效率的內涵與特征,重構一套較為科學且完整的環(huán)境治理效率評價指標體系,通過超效率Epsilon-Based Measure(EBM)模型與Global Malmquist-Luenberger(GML)生產(chǎn)率指數(shù)測度2009—2019年湖南省13個城市的環(huán)境治理效率,期望能精準揭示其演變規(guī)律;進一步采用中介效應模型和調節(jié)效應模型識別綠色金融對環(huán)境治理效率的影響機制,以期為提升湖南省環(huán)境治理效率,促進其經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型提供實證支持與策略參考。

1 理論分析與研究假設

綠色金融是治理生態(tài)環(huán)境的有效手段,在環(huán)境治理與修復過程中發(fā)揮引擎作用。從運行邏輯來看,綠色金融通過合理配置金融資源、改善競爭性均衡下的市場失靈,促使經(jīng)濟增長的路徑向理論最優(yōu)路徑靠攏[12,13];同時,綠色金融還通過倡導綠色消費理念、建立環(huán)保責任披露制度,倒逼高耗能、高污染企業(yè)升級改造,繼而實現(xiàn)綠色產(chǎn)業(yè)整合;此外,綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)是縱深推進我國綠色金融改革的重要舉措,其在政策創(chuàng)新上先行先試,有助于破除與經(jīng)濟發(fā)展不兼容的政策壁壘,促進資源要素的自由流動,縮小區(qū)域發(fā)展差距[14]。因此,本文擬從經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距和產(chǎn)業(yè)結構3個方面探究綠色金融對環(huán)境治理效率的作用機制。

第一,綠色金融通過擴大經(jīng)濟規(guī)模來提升環(huán)境治理效率。一方面,綠色金融是綠色經(jīng)濟發(fā)展的先行抓手,處于經(jīng)濟社會高質量發(fā)展的核心地位。適量的綠色投資不僅有利于環(huán)境質量的改善,還能助力形成綠色生產(chǎn)力,增加市場主體活力。并且綠色金融體系能通過杠桿效應撬動更多的社會閑置資金涌入綠色低碳產(chǎn)業(yè)領域,經(jīng)濟規(guī)模隨著綠色資本的增加而持續(xù)擴大。另一方面,經(jīng)濟規(guī)模的擴大能提升環(huán)境治理效率。資本規(guī)模是廣義經(jīng)濟規(guī)模的主要組成部分[15],生態(tài)環(huán)境治理資金需求巨大,資本的增加可以為節(jié)能減排等項目的開展提供資金支持。在環(huán)境治理模式方面,社會資本通過規(guī)范、信任以及關系網(wǎng)絡機制的相互作用實現(xiàn)資源整合,形成市場、政府、社會等多元主體治理模式,以促進社會參與和社會合作,進而提高地區(qū)環(huán)境治理效率[16]。

第二,綠色金融通過縮小城鄉(xiāng)區(qū)域差距來提升環(huán)境治理效率。一方面,綠色金融助力地方經(jīng)濟建設,支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有利于加快城鎮(zhèn)地區(qū)知識溢出、消除城鄉(xiāng)技術擴散障礙、激發(fā)鄉(xiāng)村地區(qū)創(chuàng)新熱情,從而縮小城鄉(xiāng)區(qū)域差距[17]。另一方面,城鄉(xiāng)區(qū)域差距的縮小能推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展,而區(qū)域協(xié)調發(fā)展“要素有序自由流動”和“主體功能約束有效”特性均能顯著提升環(huán)境治理效率[18]。首先,人才、資金等要素的自由流動是發(fā)揮城鎮(zhèn)地區(qū)創(chuàng)新輻射帶動作用的力量源泉,亦是助推綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展與繁榮的核心驅動力。其次,按照主體功能定位劃分政策單元,針對不同地區(qū)資源環(huán)境承載能力、開發(fā)強度和發(fā)展?jié)摿?差別化管理國土空間和分類精準管控生態(tài)環(huán)境分區(qū),有助于加快構建綠色生態(tài)體系和綠色生產(chǎn)體系,提升環(huán)境治理效率。

第三,綠色金融通過促進產(chǎn)業(yè)結構綠色升級來提升環(huán)境治理效率。一方面,在綠色金融政策的作用下,綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)相較于“兩高一?！碑a(chǎn)業(yè)資金獲取途徑更多、審批流程更快、持有成本更低。傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)為了緩解融資約束必須不斷從產(chǎn)業(yè)鏈整體進行技術創(chuàng)新,從以勞動和資源為主的粗放型、掠奪式生產(chǎn)經(jīng)營方式向以技術和數(shù)據(jù)等為主的集約型、持續(xù)式生產(chǎn)經(jīng)營方式轉變。另一方面,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構綠色升級的企業(yè)具有較強的生存力和競爭力,能夠依托當?shù)刈匀毁Y源稟賦優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢,培育出可持續(xù)發(fā)展的特色產(chǎn)業(yè)以實現(xiàn)經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一[19]。因此,可以認為產(chǎn)業(yè)結構綠色化能有效提升環(huán)境治理效率。

基于上述分析,本文提出以下假設:

假設1:在引導資金流動、發(fā)揮融資支持作用的過程中,綠色金融可以產(chǎn)生較好的經(jīng)濟、社會與環(huán)境效益,能夠顯著提升湖南省環(huán)境治理效率。

假設2:綠色金融通過促進經(jīng)濟規(guī)模擴張、縮小城鄉(xiāng)區(qū)域差距和推進產(chǎn)業(yè)結構綠色升級3種途徑提升湖南省環(huán)境治理效率。

2 研究設計

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

湖南省位于長江經(jīng)濟帶中游城市群,是承接東西、連通江海的橋梁地帶。湖南省共下轄13個地級市、1個自治州,可劃分為長株潭城市群、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、大湘西武陵山片區(qū)和大湘南示范區(qū)四大區(qū)域經(jīng)濟板塊。其中,長株潭城市群包含長沙、株洲、湘潭等3個城市,洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)包含岳陽、益陽、常德等3個城市,大湘西武陵山片區(qū)包含邵陽、張家界、婁底、懷化等4個城市和湘西土家族苗族自治州,大湘南示范區(qū)包含衡陽、郴州、永州等3個城市。考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,由于湘西土家族苗族自治州的數(shù)據(jù)缺失嚴重,故本文未將其納入研究樣本,最終選取湖南省13個城市作為研究對象。本研究的時間跨度為2009—2019年,數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》、各地級市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及各地級市政府工作匯報。其他個別缺失數(shù)據(jù)采用算術平均法或幾何平均增長率方法補齊。

2.2 研究方法

2.2.1 超效率EBM模型 本文借鑒超效率EBM模型測度湖南省環(huán)境治理效率,此模型是一種包含徑向與非徑向SBM兩類距離函數(shù)的基于實體的模型。該模型不僅能反映目標值和實際值之間的比例關系,而且可以處理投入與產(chǎn)出要素之間的徑向與非徑向的松弛變動,增強了決策單元的相對可比性[20]。同時,使得效率值不再局限于[0,1],解決了傳統(tǒng)DEA模型前沿面上城市效率均為1而不可深入分析的問題[21]。模型公式如下:

2.2.2 GML生產(chǎn)率指數(shù)模型 GML生產(chǎn)率指數(shù)可將含非期望產(chǎn)出的方向距離函數(shù)與全局生產(chǎn)可能集相結合,既能有效避免ML生產(chǎn)率指數(shù)線性規(guī)劃的無解性及傳遞性不足等問題,還可將其分解為技術效率指數(shù)與技術進步指數(shù),用于厘清影響湖南省環(huán)境治理效率的內在驅動因素。GML指數(shù)公式及分解形式如下:

2.3 計量模型構建

基于前文提出的假說,本文采用湖南省13個城市2009—2019年的面板數(shù)據(jù)構建以下模型探究綠色金融對于湖南省環(huán)境治理效率的影響。

式中:下標i和t分別表示城市、年份;變量EEC表示湖南省環(huán)境治理效率;變量GF表示綠色金融發(fā)展水平;變量ES代表經(jīng)濟規(guī)模;變量RD代表城鄉(xiāng)區(qū)域差距;變量IS代表產(chǎn)業(yè)結構;X′為控制變量組,β0為截距項;Φ為控制變量組的系數(shù)向量;μi是個體固定效應;εi,t是隨機擾動項。

2.4 變量說明

2.4.1 被解釋變量 本文的被解釋變量為環(huán)境治理效率(EEC),運用超效率EBM模型計算出的GML指數(shù)來表示。結合已有相關研究[22,23],本文以資本(1)① 利用“永續(xù)盤存法”對物質資本存量進行衡量,其公式為:Ki,t=Ii,t/Pi,t+(1-δi,t)Ki,t-1。其中,Ki,t為i地區(qū)第t年的資本存量,Ii,t為i地區(qū)第t年固定資本存量,Pi,t為i地區(qū)第t年的固定資產(chǎn)價格指數(shù),δi,t為i地區(qū)第t年的固定資產(chǎn)折舊率(采用全社會固定資產(chǎn)折舊率9.6%)。①、勞動力、資源和科技作為投入要素,將高質量發(fā)展指數(shù)和減污降碳協(xié)同治理水平作為湖南省環(huán)境治理效率的期望產(chǎn)出指標與非期望產(chǎn)出指標,借此準確、全面地測度環(huán)境治理效率指數(shù)。湖南省環(huán)境治理效率具體評價指標見表1:

表1 湖南省環(huán)境治理效率評價指標體系

2.4.2 核心解釋變量 本文的核心解釋變量為綠色金融(GF),運用定基極差熵權法計算得到各指標權重,進而得到綜合指數(shù),采用綜合指數(shù)來衡量湖南省綠色金融發(fā)展水平。參考朱敏等[4]的研究成果,本文從綠色投資、綠色信貸、綠色保險、綠色證券和碳金融5個層面構建湖南省綠色金融發(fā)展水平指標體系,各指標構成見表2:

表2 湖南省綠色金融發(fā)展水平評價指標體系

2.4.3 中介變量 根據(jù)理論分析,本文選取經(jīng)濟規(guī)模(ES)、產(chǎn)業(yè)結構(IS)和城鄉(xiāng)區(qū)域差距(RD)作為中介變量。本文借鑒潘婉彬等[24]的研究成果,經(jīng)濟規(guī)模使用人均GDP水平進行表征;產(chǎn)業(yè)結構即產(chǎn)業(yè)結構化轉型程度,使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重進行表征;借鑒張超等[25]的研究成果,城鄉(xiāng)區(qū)域差距使用泰爾指數(shù)進行表征,其值越大,則意味著相對差異越大。

2.4.4 控制變量 借鑒相關文獻[26,27]及數(shù)據(jù)的可獲取性,選取對外開放水平(FDI)、科技研發(fā)水平(TEC)、政府參與程度(GP)、人口密度(PD)、城市碳匯水平(CER)作為控制變量。本文采用外商直接投資額與實際地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量對外開放水平;采用財政科技支出來衡量科技研發(fā)水平;采用農林水務財政支出占比來衡量政府參與程度;采用各地區(qū)單位面積人口數(shù)來衡量人口密度;采用人均綠地面積來衡量城市碳匯水平。

3 實證結果分析

3.1 湖南省環(huán)境治理效率的測算結果

3.1.1 湖南省環(huán)境治理效率時序演進特征 本文使用MaxDea pro 6.9軟件對湖南省13個城市樣本數(shù)據(jù)進行GML指數(shù)及其分解測算,結果如表3所示。從整體來看,湖南省2009—2019年間環(huán)境治理效率呈波動上升態(tài)勢,在2016年前湖南省環(huán)境治理效率指數(shù)波動較大,而后逐步趨向平穩(wěn),且在2016—2017年及2017—2018年兩個時間段大于1,表明這兩個時期全省資本、資源、科技、勞動力等投入因素在區(qū)域環(huán)境治理方面得到較為高效的利用。從四大區(qū)域經(jīng)濟板塊劃分來看,其環(huán)境治理效率指數(shù)圍繞1上下波動,且各板塊之間的環(huán)境治理效率指數(shù)的變動趨勢存在一定時序差異。其中,長株潭城市群環(huán)境治理效率指數(shù)均值為四大區(qū)域經(jīng)濟板塊中的最低值0.933,這主要歸結于工業(yè)是拉動該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主引擎,工業(yè)生產(chǎn)過程中所形成的廢氣、廢水和固體排放物未能得到及時的處理,造成環(huán)境污染水平大于環(huán)境治理力度。在研究期間,大湘南示范區(qū)和大湘西武陵山片區(qū)環(huán)境治理效率指數(shù)值大于1的年份較多,主要得益于這兩個區(qū)域位于生態(tài)資源豐富的地段,通過合理配置生態(tài)資源,環(huán)境治理效率更易于得到提升。洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)環(huán)境治理效率指數(shù)在“十三五”期間波動較大,2018—2019年出現(xiàn)最低效率值0.691,究其原因主要為近年來受區(qū)域開發(fā)建設的影響,洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)湖泊面積不斷減小,流域內生態(tài)環(huán)境不斷惡化導致環(huán)境治理效率急劇下降。

表3 湖南省及四大區(qū)域經(jīng)濟板塊環(huán)境治理效率指數(shù)

3.1.2 湖南省環(huán)境治理效率空間分布特征 進一步將湖南省13個城市環(huán)境治理效率指數(shù)進行分解得到技術效率指數(shù)與技術進步指數(shù),以對其環(huán)境治理效率的內在驅動因素進行分析。參照孫才志等[28]的研究成果,運用Arcgis10.5中的自然斷點法,將研究時期內環(huán)境治理效率指數(shù)、技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)的均值劃分為4類,即低級、中低級、中高級和高級(圖1)。由圖1可知,湖南省僅有4個城市的環(huán)境治理效率處于高水平階段,分別為懷化市、邵陽市、永州市和郴州市。其中,懷化市、邵陽市和永州市環(huán)境治理效率的提升有賴于技術效率與技術進步的共同正向促進作用,郴州市主要依靠技術進步提升環(huán)境治理效率。值得關注的是,張家界市雖然技術效率處于高級階段,但是由于技術創(chuàng)新力度不夠,導致其環(huán)境治理效率未達到最優(yōu)化程度。而益陽市與之相反,表現(xiàn)為技術進步對環(huán)境治理效率的正向響應無法負擔技術效率的不足,導致后者阻礙了環(huán)境治理效率的提升。此外,長沙市等其他城市環(huán)境治理效率水平不高,主要歸因于這些城市交通運輸及工礦業(yè)發(fā)達,在經(jīng)濟發(fā)展過程中污染不斷累積,表現(xiàn)為技術效率與技術進步不足以抵消環(huán)境污染的副作用。從整體來看,環(huán)境治理效率較低的城市主要集中于長株潭城市群和洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū),大氣、水質等生態(tài)破壞、污染排放和高耗能產(chǎn)業(yè)已成為湖南省環(huán)境治理效率提升的重要掣肘。

圖1 2009—2019年湖南省環(huán)境治理效率指數(shù)、技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)的均值空間分布圖

3.2 綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的影響效應分析

湖南省環(huán)境治理效率的影響因素模型計量結果如表4所示。結果表明,綠色金融與湖南省環(huán)境治理效率存在直接顯著正相關關系。在不引入中介變量時,綠色金融系數(shù)為0.120,在5%的水平下統(tǒng)計檢驗顯著。而引入中介變量后,綠色金融的系數(shù)沒有明顯變化且統(tǒng)計檢驗顯著水平提升至1%,充分說明綠色金融能提升湖南省環(huán)境治理效率,即假說1成立。在中介變量方面,經(jīng)濟規(guī)模擴張和產(chǎn)業(yè)結構升級可以顯著提升環(huán)境治理效率,而城鄉(xiāng)區(qū)域差距的擴大將會降低湖南省環(huán)境治理效率。在控制變量方面,政府參與程度、城市碳匯水平對環(huán)境治理存在正向溢出效應,人口密度的增加會阻礙環(huán)境治理效率提升,對外開放水平和科技研發(fā)水平系數(shù)為正,但均不顯著,表明其對環(huán)境產(chǎn)生的正向溢出效應尚不明顯。

表4 湖南省環(huán)境治理效率的影響因素模型計量結果

3.3 綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的影響機制檢驗

3.3.1 中介效應驗證 影響因素模型回歸結果已經(jīng)證實綠色金融發(fā)展對湖南省環(huán)境治理效率的提升有積極作用,那么綠色金融又是通過何種途徑影響湖南省環(huán)境治理效率?正如前文理論分析所述,綠色金融通過經(jīng)濟規(guī)模擴張、產(chǎn)業(yè)結構綠色升級和縮小城鄉(xiāng)區(qū)域差距三種途徑提升湖南省環(huán)境治理效率。因此,本文構建以下模型對上述三種影響機制進行驗證。

基于逐步回歸法的原理,綠色金融對環(huán)境治理效率的總效應為β1+β2γ1+β3σ1+β4λ1。具體來說,當β2γ1≠0時,綠色金融可通過經(jīng)濟規(guī)模影響環(huán)境治理效率;當β3σ1≠0時,綠色金融可通過城鄉(xiāng)區(qū)域差距影響環(huán)境治理效率;當β4λ1≠0時,綠色金融可通過產(chǎn)業(yè)結構影響環(huán)境治理效率。

表5為綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的中介效應回歸結果。結果表明:(1)綠色金融對經(jīng)濟規(guī)模有顯著的積極影響。綠色金融能夠降低環(huán)境友好型企業(yè)的生產(chǎn)成本,通過擴大融資渠道等方式增加企業(yè)資本累積,促進企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模增大,從而實現(xiàn)全社會經(jīng)濟規(guī)模的增加。同時,綠色發(fā)展政策及國家財政補貼助力綠色金融產(chǎn)品的深度推廣,通過產(chǎn)品和服務創(chuàng)新滿足消費者多元化需求、擴大居民消費,以實現(xiàn)經(jīng)濟效應的持續(xù)提升。(2)綠色金融對城鄉(xiāng)區(qū)域差距的縮小有顯著的積極影響。在發(fā)展綠色金融的道路上,低碳經(jīng)濟與資源可再生循環(huán)利用是推動綠色發(fā)展的重要因素,能夠縮小城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距,對湖南省經(jīng)濟社會高質量發(fā)展產(chǎn)生循環(huán)正向刺激效應。(3)綠色金融對產(chǎn)業(yè)結構有顯著的積極影響。產(chǎn)業(yè)結構綠色升級表現(xiàn)為傳統(tǒng)高耗能及高污染產(chǎn)業(yè)向節(jié)能環(huán)保行業(yè)轉變。綠色金融能夠引導第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,傳導市場完成綠色化轉型的目標。由此可見,綠色金融通過經(jīng)濟規(guī)模擴張、產(chǎn)業(yè)結構綠色升級和城鄉(xiāng)區(qū)域差距縮小3種途徑提升湖南省環(huán)境治理效率,即假說2得以驗證。

表5 中介效應回歸結果

3.3.2 調節(jié)效應檢驗 綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的影響已在前文得到了實證支持,但經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距和產(chǎn)業(yè)結構可能在綠色金融對環(huán)境治理效率的影響中起到一定的調節(jié)作用,從而使得調節(jié)效應對中介效應結果產(chǎn)生影響。因此,本文在數(shù)據(jù)中心化處理的基礎上,引入綠色金融與經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距、產(chǎn)業(yè)結構的交互項進行調節(jié)效應檢驗,具體公式如下:

其中,如果φ1>0,表示綠色金融對環(huán)境治理效率的邊際影響隨著經(jīng)濟規(guī)模作用的增強而上升;如果φ1=0,則表示綠色金融對環(huán)境治理效率的邊際影響不會隨著經(jīng)濟規(guī)模作用而產(chǎn)生變化;如果φ1<0,則表示綠色金融對環(huán)境治理效率的邊際影響隨著經(jīng)濟規(guī)模作用的增強而下降。式中φ2及φ3同理。

表6為綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的調節(jié)效應回歸結果。如表6所示,綠色金融與經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距及產(chǎn)業(yè)結構交互項的估計變量系數(shù)分別為0.034,0.199及-0.084,但在統(tǒng)計上都不顯著,說明經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距、產(chǎn)業(yè)結構均無法正向或負向調節(jié)綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的促進作用,即綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率產(chǎn)生正向影響時,經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距和產(chǎn)業(yè)結構位于不同的水平,影響幅度保持一致。

表6 調節(jié)效應回歸結果

4 結論

本文根據(jù)2009—2019年湖南省13個城市面板數(shù)據(jù),運用超效率EBM-GML模型測算環(huán)境治理效率,探究“雙碳”目標下綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的作用機制,得出如下主要結論:

(1)從時序演變來看,湖南省整體環(huán)境治理效率呈上升態(tài)勢,達到較為高效的狀態(tài)。四大區(qū)域經(jīng)濟板塊的環(huán)境治理效率與湖南省整體效率發(fā)展趨勢基本趨同,但其內部存在一定差異。從空間分布來看,懷化市、邵陽市和永州市的環(huán)境治理效率表現(xiàn)為技術效率與技術進步的共同作用積極推動環(huán)境治理效率的上升,其余各城市由于技術效率較低或者技術進步不足,導致其環(huán)境治理效率均未實現(xiàn)最優(yōu)化。

(2)綠色金融能夠催生資金融通中的環(huán)境效益、經(jīng)濟效益與社會效益,對湖南省環(huán)境治理效率具有顯著的正向作用。中介效應模型計量結果顯示,綠色金融通過經(jīng)濟規(guī)模擴張、城鄉(xiāng)區(qū)域差距縮小和產(chǎn)業(yè)結構綠色升級3種途徑提升湖南省環(huán)境治理效率。調節(jié)效應模型回歸結果進一步表明,經(jīng)濟規(guī)模、城鄉(xiāng)區(qū)域差距及產(chǎn)業(yè)結構在綠色金融對環(huán)境治理效率的影響中起到中介作用,而不是調節(jié)作用。

5 建議

為促進湖南省環(huán)境治理效率提升,本文提出以下建議:

(1)以生態(tài)目標為約束,大力發(fā)展綠色金融

湖南省應加快完善綠色金融頂層設計,豐富綠色金融產(chǎn)品與服務的供給,如:鼓勵本地銀行建立綠色服務專營機構、支持綠色企業(yè)將綠色債券作為常態(tài)化融資方式等。在此基礎上,構建綠色金融風險防范機制,統(tǒng)一環(huán)境信息披露標準以推動湖南省綠色金融健康發(fā)展。

(2)以“雙碳”目標為導向,促進經(jīng)濟規(guī)模擴張

對于經(jīng)濟較發(fā)達的長株潭城市群、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū),應充分發(fā)揮綠色金融的普惠金融功能,以有限的財政資金引導更多的民間資本涌入低碳產(chǎn)業(yè)。而對于經(jīng)濟欠發(fā)達的大湘南示范區(qū)、大湘西武陵山片區(qū),則應擴展資本投融資渠道,提高金融機構創(chuàng)新綠色金融工具的積極性。

(3)以環(huán)境友好為核心,彌合城鄉(xiāng)區(qū)域差距

湖南省應打破各城市間的行政壁壘,不斷完善跨城市合作框架,充分發(fā)揮長株潭城市群創(chuàng)新輻射帶動作用,實現(xiàn)省內綠色人才、綠色發(fā)展要素的自由流動。同時,協(xié)同推進大湘南示范區(qū)、大湘西武陵山片區(qū)的生態(tài)保護與修復,鼓勵創(chuàng)建污染防治地區(qū)聯(lián)動機制。

(4)以科技創(chuàng)新為動力,推進產(chǎn)業(yè)結構升級

對于環(huán)境治理效率較低的長株潭城市群、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)須轉變高投入、高產(chǎn)出的發(fā)展方式,推動綠色科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉化。而大湘南示范區(qū)、大湘西武陵山片區(qū)則應依托其自然資源稟賦優(yōu)勢,大力發(fā)展綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè),將生態(tài)優(yōu)勢轉化為發(fā)展優(yōu)勢,構建城市資源循環(huán)利用產(chǎn)業(yè)鏈。

探究綠色金融對湖南省環(huán)境治理效率的影響效應及作用機制,能夠為湖南省產(chǎn)業(yè)、空間等相關規(guī)劃和綠色發(fā)展政策的制定提供依據(jù)與參考,但受制于選取指標和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文并未深入探究經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構和城鄉(xiāng)區(qū)域差距影響湖南省環(huán)境治理效率的具體路徑,這將是今后進一步的研究方向。