張愛軍 賈 璐

(西北政法大學新聞傳播學院 西安 710100)

0 引 言

人工智能時代改變了網(wǎng)絡(luò)時代“權(quán)力+工廠”式的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),是資本整合下“權(quán)力+智能化數(shù)字工具”式的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。隨著AI生成內(nèi)容( AI-Generated Content,AIGC)的落地與應用,其通過學習從而不斷創(chuàng)新與完善內(nèi)容的智能生產(chǎn),從而愈發(fā)接近人類創(chuàng)建內(nèi)容。生成式人工智能ChatGPT作為現(xiàn)代科技的集合,是社會政治變革、經(jīng)濟發(fā)展、文化創(chuàng)新到一定階段的必然結(jié)果,并作為一種社會生產(chǎn)力推動著社會生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展。在實際應用中,生成式人工智能ChatGPT作為先進數(shù)字技術(shù)的階段性代表之一,其以超強的計算機推理能力和綜合信息系統(tǒng)為主要運作核心,被認定為具有“人類智力獨有能力”的高級功能。人工智能的核心價值是協(xié)調(diào)“人-機”關(guān)系,生成式人工智能ChatGPT的價值核心不僅注重協(xié)調(diào)“人-機”關(guān)系,還將可能影響社會價值變動。正因如此,不斷發(fā)展著的類ChatGPT人工智能,在眾多領(lǐng)域所產(chǎn)生的風險都具有一定的未知性。就輿情領(lǐng)域而言,未知性主要表現(xiàn)在輿情風險的不可控性、風險呈現(xiàn)的突發(fā)性以及風險樣態(tài)的多樣性,其中最為明顯、最為重要也是最需警惕的是網(wǎng)絡(luò)輿情風險樣態(tài)的多樣性?！白?1994 年我國接通國際互聯(lián)網(wǎng)以來,輿情逐漸成為一種外在于統(tǒng)治權(quán)力的制衡力量”[1],并成為影響世界政治、經(jīng)濟、文化格局發(fā)展的重要變量。部分西方國家對類ChatGPT人工智能的逐步推廣與深度應用將加速數(shù)字時代國家的發(fā)展節(jié)奏,同時也將加劇國際話語競爭、政治力量角逐以及國家安全維護的復雜性,在一定程度上致使全球數(shù)字化發(fā)展的無序性擴張。雖現(xiàn)階段類ChatGPT人工智能還未能在我國普遍推廣與使用,然而類ChatGPT人工智能作為數(shù)字時代發(fā)展的智慧產(chǎn)物,其屬于社會發(fā)展到一定階段且可能被推廣的數(shù)字產(chǎn)物。在類ChatGPT人工智能語境下探究網(wǎng)絡(luò)輿情安全,研判生成式人工智能ChatGPT可能引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情安全風險樣態(tài),并對此提出針對性的措施,警惕類ChatGPT人工智能語境下的網(wǎng)絡(luò)輿情異變風險,對促進網(wǎng)絡(luò)輿情安全傳播具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

1 文獻整理與分析

人工智能是指“包括機器學習,基于收集、處理和適應來自現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)的算法”[2]。AIGC的發(fā)展源于算法、數(shù)據(jù)和算力的綜合提升,突破內(nèi)容生成的數(shù)量與規(guī)模上限,使得內(nèi)容生成趨向自動化和智能化發(fā)展,是人工智能迭代更新的產(chǎn)物。其中ChatGPT、ChatSonic、AI繪畫、AI寫作都是AIGC(AI Generated Content)的分支[3]。ChatGPT是美國人工智能實驗室推出的一款智能人工技術(shù),能以自然語言的方式模仿人類的思維方式與表達邏輯,其中ChatGPT所涉及的算法、算力以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是對以往程序的范式性革新,是人工智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)象級產(chǎn)品。2018年第一代 GPT語言模型誕生后,隨著數(shù)據(jù)模型與數(shù)字科技的不斷革新,其功能也在不斷完善與優(yōu)化,目前發(fā)展經(jīng)歷了GPT-2、GPT-3、GPT-3.5到現(xiàn)在的GPT-4,未來有到GPT-5發(fā)展階段的可能性與現(xiàn)實性。2023年1月,生成式人工智能ChatGPT正式上線,僅五天時間ChatGPT活躍用戶已突破1億。隨著數(shù)字技術(shù)的迭代升級,以 ChatGPT 為代表的大模型技術(shù)持續(xù)發(fā)展,有望顛覆既有范式,推動學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界進一步探索AIGC(AI Generated Content,人工智能內(nèi)容生成)到 AIGD(AI Generated Decisions,人工智能決策生成)的可能性,使類ChatGPT人工智能全面推廣成為可能。因此,類ChatGPT人工智能的出現(xiàn),快速掀起了學界、業(yè)界對以ChatGPT為代表的生成式人工智能的使用和研究熱潮。

目前對類ChatGPT人工智能的討論跨涉30多種學科,主要涉及有教育、出版、法律、政府治理、經(jīng)濟、情報、工具價值、國家安全以及個人認知等領(lǐng)域,且多從類ChatGPT人工智能未來應用的積極效能和可能衍生的消極影響兩方面來分析。類ChatGPT人工智能作為現(xiàn)代化智能技術(shù)的代表,部分學者對類ChatGPT人工智能技術(shù)未來應用的效能呈現(xiàn)出積極的肯定作用,提出ChatGPT的應用是教育系統(tǒng)擁抱技術(shù)變革的具體表現(xiàn),是實現(xiàn)探究式教育的開端[4];ChatGPT具有較強的政治社會動能[5],可以“數(shù)字運營官”的身份促進政府運行優(yōu)化發(fā)展[6];ChatGPT可促進我國經(jīng)濟新產(chǎn)品價值的貨幣化[7],是我國未來經(jīng)濟發(fā)展中的重要科技力量。也有部分學者從類ChatGPT人工智能可能衍生的消極影響考慮,認為當ChatGPT 定位為“智能搜索引擎 + 智能文本分析器 + 智能洗稿器”[8],不僅使知識產(chǎn)權(quán)維權(quán)困難,且還將對法律職業(yè)的未來發(fā)展帶來諸多不確定性因素[9];ChatGPT技術(shù)的短板與缺陷將會在技術(shù)介入情報工作流程后,破壞情報保存的隱秘性與傳播的嚴肅性[10];并提出技術(shù)將賦能教育,而技術(shù)驅(qū)動的教育變革存在“馬太效應”與“鯰魚效應”雙重機制[11]。因此,當類ChatGPT人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的影響不斷加深與擴散,未來類ChatGPT人工智能將可能成為輿情安全發(fā)展中的重要變量因素,將會對輿情安全發(fā)展帶來未知風險。

一些學者對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)輿情風險評估、網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律、網(wǎng)絡(luò)輿情風險治理等視角。將網(wǎng)絡(luò)輿情風險與區(qū)塊鏈、元宇宙[12]以及新媒體環(huán)境等現(xiàn)代化技術(shù)結(jié)合,評估網(wǎng)絡(luò)輿情與金融發(fā)展[13]、高校思政教育以及其他領(lǐng)域的系統(tǒng)性風險;從融合引爆點理論[14]出發(fā),考慮多層滲透效果[15]對網(wǎng)絡(luò)輿情演化的影響,以多元主體協(xié)同的大型體育賽事[16]、融媒體生態(tài)下高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播[17]為具體案例來探討智能化大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展;并依據(jù)輿情事件本身的衍生性、多樣性特點與網(wǎng)絡(luò)空間匿名性、泛在性的輿情特征[18],將系統(tǒng)治理、依法治理、綜合治理、源頭治理視為理論基礎(chǔ)[19],構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的風險治理機制?？砂l(fā)現(xiàn)學者的研究大多以具體案例或已普及的數(shù)字技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情風險論述視角,未能將新數(shù)字技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)輿情相結(jié)合,因此從類ChatGPT人工智能視角探究網(wǎng)絡(luò)輿情風險樣態(tài)具體前瞻性與現(xiàn)實性意義。

類ChatGPT人工智能的出現(xiàn),意味著人工智能技術(shù)開始從量變走向質(zhì)變,即從專用人工智能開始走向通用人工智能,其將會成為影響輿情發(fā)展的“工具性”變量因素。類ChatGPT通過“預訓練+精調(diào)”新范式,能在更統(tǒng)一(標準化)、簡單(模式化)的場景下實現(xiàn)規(guī)?；瘧肹20],幫助公眾在反復的自我選擇中獲取輿情事件信息,進而通過類ChatGPT人工智能應用的交互傳播模式,將其自身意見轉(zhuǎn)化為輿情發(fā)展的信息基礎(chǔ)。綜上所述,可以看出學界對類ChatGPT人工智能與輿情安全領(lǐng)域的關(guān)注度較低,缺少對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的專門研究。本文重點討論類ChatGPT人工智能技術(shù)介入網(wǎng)絡(luò)輿情傳播,分析其將可能引發(fā)的多樣態(tài)風險,從而為促進輿情事件健康發(fā)展、為確保網(wǎng)絡(luò)輿情安全提出針對性建議。

2 類ChatGPT人工智能語境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的模式的變軌

2.1 生成式內(nèi)容選擇干擾網(wǎng)絡(luò)輿情傳播邏輯

類ChatGPT人工智能是一種基于與人類語言交互為基礎(chǔ)的生成性工具,它使用無監(jiān)督和半監(jiān)督的機器學習方法,接受海量數(shù)據(jù)的訓練,形成數(shù)據(jù)模型,再根據(jù)用戶的輸入選擇或要求,由模型自動生成新的內(nèi)容輸出。正是基于此,可知類ChatGPT人工智能系統(tǒng)內(nèi)部的傳播邏輯不僅由受眾不斷、多次甚至重復的否定性選擇而定,更是受系統(tǒng)設(shè)定者內(nèi)嵌的否定邏輯的影響。系統(tǒng)設(shè)定者以“把關(guān)人”的身份對數(shù)據(jù)信息進行篩選,借助信息層層傳播的方式,為設(shè)定者將其帶有偏見的價值信息植入數(shù)據(jù)模型庫的行為提供掩護,并作用于網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵性節(jié)點,在潛移默化中將帶有價值偏見的輿情觀點滲入類ChatGPT內(nèi)部信息輸出數(shù)據(jù)庫。這些關(guān)鍵性節(jié)點成為引爆受眾情緒的觸發(fā)點,成為挑起受眾情緒激憤的重要量子,引發(fā)受眾非理性言論和行為的產(chǎn)生。當事件信息與受眾情感碰撞,而受眾情感意愿又與現(xiàn)實狀況相悖時,單一的事件就極有可能成為引發(fā)不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)的導火索,網(wǎng)絡(luò)輿情穩(wěn)定發(fā)展將會受到挑戰(zhàn)。同時,OpenAI開發(fā)的ChatGPT屬于大規(guī)模語言模型的一種,主要功能是依據(jù)受眾要求生成符合語法和語義的自然語言文本,甚至是圖像、照片、音頻、視頻等內(nèi)容,是超越語言單模態(tài)功能的“多模態(tài)大模型”[21]。相比于傳統(tǒng)媒體平臺的單一性觀點,身為“多模態(tài)大模型”的ChatGPT擁有無限量的內(nèi)容生產(chǎn)能力[22],其不僅是技術(shù)生產(chǎn)信息“量”的突破,更是人類接收內(nèi)容“限”的突破。而沒有經(jīng)過任何審查、篩選和驗證的內(nèi)容極易受新智能技術(shù)的強大生成能力的影響,從而被大批量地制造出來。當這些待驗證信息從開始就被受眾當成正確、客觀、全面的網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容所生產(chǎn)出來時,這些大量無用信息便可能成為受眾認識網(wǎng)絡(luò)輿情的“累贅”與“包袱”,成為受眾了解客觀真相的阻礙,使受眾對正確網(wǎng)絡(luò)輿情事件的認識變得困難,導致輿情發(fā)展邏輯混亂,甚至還可能會使輿情發(fā)展中斷。

2.2 數(shù)據(jù)儲存模式促使網(wǎng)絡(luò)輿情主體身份轉(zhuǎn)變

作為數(shù)字技術(shù)的典型代表之一,類ChatGPT人工智能與其他傳播媒介相比更具公共性、服務(wù)性,尤其是在信息對比分析之中,更能凸顯類ChatGPT人工智能與受眾交流的智能化、精準化與定制化。這主要是與類ChatGPT人工智能內(nèi)部的數(shù)據(jù)儲存模式相關(guān)。類ChatGPT人工智能系統(tǒng)內(nèi)部強大的數(shù)據(jù)正是由龐大的、零散的個體受眾信息組成,這些大多數(shù)觀點匯集所形成的意見綜合,便可能成為受眾獲取的相關(guān)信息的“標準答案”。因此,類ChatGPT人工智能與受眾交互中所生成的“標準答案”正是源于多數(shù)的一般受眾。當類ChatGPT人工智能生成的“標準答案”成為引導網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的指引性觀點,此時受眾在網(wǎng)絡(luò)輿情觀點傳播過程中就充當著受者的角色,成為網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息的接收者,為網(wǎng)絡(luò)輿情的進一步傳播提供了龐大的贊同基數(shù)。而這“龐大的贊同基數(shù)”所表達的網(wǎng)絡(luò)輿情觀點也將成為網(wǎng)絡(luò)輿情繼續(xù)傳遞過程中的源頭信息觀點,在類ChatGPT人工智能與受眾對話中被視為成熟的、被選擇過的綜合信息,可以自然語言的形式與受眾進行對話式“探討”并成為類ChatGPT人工智能輸出網(wǎng)絡(luò)輿情事件的態(tài)度支點。在這個過程中,類ChatGPT人工智能原本的“類人化”聊天工具的身份被改變,其不再是一個信息傳輸介質(zhì)的作用,而是成為了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體的轉(zhuǎn)化器。類ChatGPT人工智能與一般性質(zhì)的媒介平臺不同,一般性質(zhì)的媒介平臺不僅是單純的信息流通站,還是網(wǎng)絡(luò)輿情觀點的交互地。無論是能被大多數(shù)人肯定的觀點還是僅有零星幾人支持的意見都可被有心受眾看到,甚至都可成為網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的支撐論據(jù)。類ChatGPT人工智能不同于此,類ChatGPT人工智能作為大型語言交互系統(tǒng),其是從受眾觀點處提取、篩選信息之后經(jīng)過層層問答,進行信息輸出的智能對話應用。在網(wǎng)絡(luò)輿情觀點輸出前,受眾的層層否定式問答與自主搜索獲取更易獲得“集體式”輿情態(tài)度,且受眾對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的掌握并不單單經(jīng)過一種傳播途徑,當多種網(wǎng)絡(luò)輿情觀點同時被推送到受眾前面,面對多個輿情觀點甚至是相反的意見,更易使受眾在輿情波動中失去自我,更易使受眾在輿情對立中徘徊不定,成為網(wǎng)絡(luò)輿情安全發(fā)展的變量因素。

2.3 評價系統(tǒng)為虛假網(wǎng)絡(luò)輿情生發(fā)提供繁衍空間

正如柏拉圖所說“那些知道如何提問和回答的人叫做辯證法家”[23]。而類ChatGPT人工智能的自我革新與自我學習并不僅是在與受眾進行反復提問與回答的辯證式對話中完成的,“辯論”后的評價也是類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)模型與時俱進、不斷完善的依據(jù)。類ChatGPT人工智能與受眾信息交互的評價系統(tǒng),將對類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)產(chǎn)生直接影響,從而影響類ChatGPT人工智能內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的客觀判斷與價值偏向,為網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展帶來潛在安全隱患。ChatGPT作為通用人工智能(AGI)和通用目的技術(shù)(GPT)發(fā)展的里程碑,從反饋模式上看,其顛覆了以內(nèi)容為中心的傳統(tǒng)大眾傳播模式和以用戶為中心的社交媒體傳播模式,采取的是數(shù)字智能化評價模式。ChatGPT內(nèi)部數(shù)據(jù)的微調(diào)依據(jù)正是源于受眾的打分評價體系。目前ChatGPT語言模型的評價體系多以人工評價為主,以自動評價為輔,然而無論是哪種評價都未能做到絕對意義上的客觀公正。人工評價主要是使用者通過與ChatGPT交流對話后所獲得體驗感受,在綜合自身需求后對ChatGPT的對話服務(wù)質(zhì)量進行打分,打分高低也就成為ChatGPT內(nèi)部數(shù)據(jù)庫模型微調(diào)與補充的依據(jù)。使用者對ChatGPT打分依據(jù)主要是以自身經(jīng)驗和認知為主,然而單一受眾的認知本就是帶有一定盲區(qū)和偏見。當這些局限性視角成為評價準則,將會促使虛假、滯后、片面甚至是帶有一定目的性的網(wǎng)絡(luò)輿情觀點泛濫,借助微調(diào)的形式快速隱入ChatGPT的數(shù)據(jù)庫中,進而在大量、多變輿情觀點之間交織和演化,打通與自身相似輿情的交流通道,并在微調(diào)過程中改變少數(shù)輿情觀點的劣勢地位,將其主位與輔位互換,試圖引導使用者將虛假、滯后、片面甚至是帶有一定目的性的輿情視為正確、全面、客觀、公正的輿情信息。同時自動評價系統(tǒng)主要是使用評價模型生成對話系統(tǒng)對上文回復進行評價,其有固定的評價指標或者評價模型。然而這種自動評價技術(shù)實際上并不能直接被作用于ChatGPT中的語言系統(tǒng)模型運行上,而是會經(jīng)過后臺程序“把關(guān)者”的篩選,也只有經(jīng)過篩選的意見才會被納入模型數(shù)據(jù)庫中。而把關(guān)者的人選都常被資本方壟斷,致使公眾與ChatGPT溝通過程中所表述的公共意見與情感價值偏向僅停留在對話階段,并未真正實現(xiàn)對社會性事件態(tài)度或觀點的有效傳播,甚至在某些公共事件上,資本將會將其觀點提前預設(shè)成輸出答案,這也就給網(wǎng)絡(luò)輿情安全發(fā)展帶來了直接的影響。

3 類ChatGPT人工智能致使網(wǎng)絡(luò)輿情安全風險多樣態(tài)

3.1 循環(huán)式反轉(zhuǎn)輿情多發(fā)

輿情反轉(zhuǎn)即網(wǎng)絡(luò)輿情在傳播過程中,網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)表達和傳播意見、態(tài)度和情緒過程中出現(xiàn)向相反方向轉(zhuǎn)化的現(xiàn)象和趨勢[24]。網(wǎng)絡(luò)輿情的演化與發(fā)展通常與互聯(lián)網(wǎng)空間的信息傳播邏輯相一致,可以將網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)看作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。類ChatGPT人工智能以其獨特的數(shù)據(jù)篩選邏輯、數(shù)據(jù)儲存結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)輸出模式快速收獲了大批體驗者,并依靠獨有的對話式傳播贏得了廣大網(wǎng)絡(luò)受眾的信賴,具有持續(xù)擴散與流行的趨勢。輿情反轉(zhuǎn)是網(wǎng)絡(luò)媒體背景下輿情傳播中的一類特殊現(xiàn)象。而當網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展與類ChatGPT人工智能結(jié)合,類ChatGPT人工智能持續(xù)更新的數(shù)據(jù)庫與可選擇的問答式信息提取方式將無法完成對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的一次性輸出,反而在持續(xù)更新與連續(xù)問答中將輿情事件復雜化,在事件多次未定性的解答或多次相對價值觀的輸出中,有可能會過早的使受眾對輿情事件產(chǎn)生價值判斷。同時易促使受眾在未知事件全貌的狀況下做出非理性的行為與結(jié)論,盲目發(fā)布與客觀事實相反的過激言論,影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的客觀性與穩(wěn)定性。因此,類ChatGPT人工智能以自然對話的形式表達所傳播的“持續(xù)性”觀點是影響輿情反轉(zhuǎn)的關(guān)鍵性誤導性信息?！罢`導性信息”指故意制造或散布的各種真假混雜的信息形成的一種信息混合體,用以誤導大眾, 使之得出有悖于事物真相的認知或判斷”。不同受眾所受誤導性信息的影響程度不盡相同,因為“每個人各自是事物的尺度”[25],且誤導性信息所產(chǎn)生的誤導性輿情并不能代表與反映真實的民情民意。雖然受眾可能在多次獲取信息中會對事件形成正確認知,但在形成正確認知過程中受眾的心理活動與觀點表達將會促使輿情反復、多次、循環(huán)反轉(zhuǎn),這也與類ChatGPT人工智能的信息輸出過程密切相關(guān)。

3.2 彌散性復合輿情泛傳

輿情是公眾對社會環(huán)境變化的反映,是社會心理、社會態(tài)度的外在表現(xiàn),也是社會運行狀況的體溫計與社會心理傾向的風向標。由單一社會事件所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿情其發(fā)展必定不會拘泥于事件本身。與以往的媒體傳播不同,生成式人工智能的信息運算邏輯是多種意見與觀點的綜合。以往傳統(tǒng)媒體中的信息傳播是事件信息的簡單收集與疊加,類ChatGPT人工智能系統(tǒng)內(nèi)部的信息綜合是思想的歸類與篩選。當多方意見在類ChatGPT人工智能內(nèi)部匯集時,匯集的信息在與受眾對話中是“有思考”的選擇性輸出,這種選擇性輸出與受眾本身觀點相聯(lián)系,且會對受眾觀點進行啟發(fā)與拓展,并引導甚至是助推受眾將單一的社會事件嵌入國家政治安全、經(jīng)濟發(fā)展、文化傳播、貿(mào)易往來等領(lǐng)域。此時所發(fā)酵的網(wǎng)絡(luò)輿情也將會跳脫出原本的事件模型,并向相關(guān)方向細化與延伸,促使輿情由點變面、由一變多,不斷彌散化。類ChatGPT人工智能使得網(wǎng)絡(luò)輿情事件在輿情觀點交互傳播中逐步產(chǎn)生“乘數(shù)效應”,即不僅在風險內(nèi)容上由單一的意識形態(tài)風險外溢為經(jīng)濟、政治以及社會等復合型風險,而且網(wǎng)絡(luò)輿情風險傳播速度的“迭代升級”反向弱化著主流意識形態(tài)的地位[26]。由于類ChatGPT人工智能技術(shù)的使用者呈分布式的、無規(guī)律的散落在多個國家內(nèi),當不同政治、文化背景的國家成員對事件的理解程度或接受視角不同,不同國家、地區(qū)之間的意識形態(tài)沖突,多元輿情觀點的碰撞將會加劇輿情發(fā)展的彌散化,多元且不可調(diào)和的價值原則將使原本簡單的社會輿情問題被迫上升至國家發(fā)展問題的層面。

3.3 框架化議題輿情不斷涌現(xiàn)

類ChatGPT人工智能技術(shù)具有超強的文本分析和內(nèi)容自主生成能力,可借助通用式的語言邏輯與共情傳播影響網(wǎng)絡(luò)輿情議題的建構(gòu),進而成為國家政治發(fā)展、意識形態(tài)傳播過程的重要推動力量。類ChatGPT人工智能技術(shù)的信息輸出邏輯是建構(gòu)“框架化”議題的有效途徑。議題“框架化”的過程,通常是指傳播源對一個特定的社會議題進行界定,從而框定了哪些事項與該議題相關(guān)[27]。這與類ChatGPT人工智能生產(chǎn)的輿情發(fā)展模式相一致,循序漸進的輿情傳播模式使受眾在自我否定的信息選擇中完成輿情議題的建構(gòu),進而推動特定輿情問題的價值定性、邏輯解釋、因果評價以及態(tài)度判定等,確?？蚣苁捷浨樽h題的順利建構(gòu)。由于類ChatGPT人工智能內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)微調(diào)程序,使得類ChatGPT人工智能與其他社交媒體更具專業(yè)性優(yōu)勢。例如,GPT-4從發(fā)布至今已經(jīng)過兩次數(shù)據(jù)微調(diào),自我微調(diào)的過程是生成式人工智能ChatGPT內(nèi)部數(shù)據(jù)庫自我修復與革新的過程,系統(tǒng)內(nèi)部的自我革新是經(jīng)由受眾反饋的觀點被數(shù)據(jù)化整合、研判后所形成的新數(shù)據(jù)再次進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)整的過程,這能夠使ChatGPT系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫更具科學性、專業(yè)性,成為受眾視角“類人化”的意見領(lǐng)袖?；谌藢I(yè)信源更易信任的“思維定勢”,被生成式人工智能ChatGPT所塑造的“框架化”議題將會在受眾無意識的狀態(tài)下改變其對輿情發(fā)展的態(tài)度,可能引發(fā)受眾某些輿情反應,進而推動議題設(shè)置者所建構(gòu)的框架化議題輿情的實現(xiàn)。

3.4 間斷爆發(fā)式輿情不斷生成

ChatGPT技術(shù)搭載AIGC的模型,成為新一代人工智能技術(shù)的代表,其擁有強大的信息整合與轉(zhuǎn)譯流通能力,可以迅速收集整理繁雜的數(shù)據(jù),并將源源不斷的輸入性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成自身發(fā)展的學習資料,進而以問答式對話的形式傳輸給受眾,可以將ChatGPT看作網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的中轉(zhuǎn)站。與ChatGPT相同,正是由于類ChatGPT人工智能具有輿情中轉(zhuǎn)站的作用,其才更易促成間斷爆發(fā)式輿情的出現(xiàn)。這主要是因為類ChatGPT人工智能作為社會信息的整合器,是連接傳者與受者的中間系統(tǒng),二者并不是一種直接傳輸?shù)年P(guān)系,而是被系統(tǒng)內(nèi)部綜合、選擇后進行觀點傳遞。作為接收者的受眾個人卻是獨立的、異質(zhì)化的個體,正是受個體獨特性的約束,相同的網(wǎng)絡(luò)輿情事件并不能在不同個體之間引起相同輿情反應,而不是所有受眾都被輿情事件所影響而做出輿情反應并生成輿情。部分受眾的反應痛點可能在輿情事件發(fā)生的初始,也可能存在輿情事件發(fā)生的過程中。不同階段的痛點反應存在輿情爆發(fā)的時間差,造成輿情發(fā)展呈現(xiàn)間斷式、連續(xù)性爆發(fā),這主要和受眾與類ChatGPT人工智能進行輿情信息交互過程中的個人否定性選擇相關(guān)。類ChatGPT人工智能與元宇宙不同,元宇宙同樣為現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的先進代表,以數(shù)字孿生的形式對社會進行一比一復刻,是現(xiàn)實社會的鏡像存在,而類ChatGPT人工智能對內(nèi)容的智慧編輯,打通了現(xiàn)實世界與虛擬世界交互的通道,而不是對現(xiàn)實世界的是實時復刻。因此,開發(fā)者對類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)的節(jié)點性控制也將會導致輿情發(fā)展的間斷式爆發(fā)。

4 以規(guī)制類ChatGPT人工智能促進網(wǎng)絡(luò)輿情安全

4.1 健全類ChatGPT人工智能事后把關(guān)體系

健全類ChatGPT人工智能事后把關(guān)體系,以減少虛假輿情流通。類ChatGPT人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代新智能技術(shù)的集合體,以生成式技術(shù)為運轉(zhuǎn)核心,雖在內(nèi)容生產(chǎn)中注重減少虛假、欺騙性和有害信息傳播,但是由于類ChatGPT人工智能內(nèi)部的復雜數(shù)據(jù)資源過于龐大,在某些問題的輸出傳播中仍存在虛假信息大肆繁衍的現(xiàn)狀。目前,類ChatGPT人工智能的核心生成數(shù)據(jù)還并未能掌控在國人手中,無法從數(shù)據(jù)庫根源處嚴控數(shù)據(jù)傳播內(nèi)容,做好數(shù)據(jù)源頭把關(guān)。對此,為進一步確保網(wǎng)絡(luò)輿情安全,防范國外對中國帶來的潛在風險和現(xiàn)實風險,要對類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)后把關(guān),通過“二次把關(guān)”的形式,明確類ChatGPT人工智能信息輸出后的數(shù)據(jù)輸入、歸類、綜合、細化程序,從而盡量杜絕虛假輿情觀點進入大眾流通圈,減少輿情發(fā)展的安全隱患。為促進網(wǎng)絡(luò)輿情安全,完善ChatGPT數(shù)據(jù)把關(guān)需要從兩個方面入手。一是加強數(shù)據(jù)接口處的“把關(guān)”。重點提升數(shù)據(jù)接口處的“把關(guān)”,主要是由于我國目前還沒有對類ChatGPT人工智能核心數(shù)據(jù)的控制權(quán),而國內(nèi)對類ChatGPT人工智能的使用多為轉(zhuǎn)換后的“中式類ChatGPT人工智能”。為此,重視接口處的數(shù)據(jù)把關(guān)建設(shè),將“西式類ChatGPT人工智能”輸出信息進行反復甄別與確認,以確保轉(zhuǎn)化后的“西方數(shù)字化內(nèi)容”符合客觀事實,符合中國大眾化信息需求,使其具有在中國傳播的可行性。能夠做到從數(shù)據(jù)接口處掐斷虛假網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播渠道,以“二次把關(guān)”的形式,解決輿情混亂將會引發(fā)的安全問題。二是提高受眾對類ChatGPT人工智能中的信息分辨能力與把關(guān)能力。類ChatGPT人工智能作為數(shù)字勞動的新智能工具更具“鮮活”性,而受眾正是類ChatGPT人工智能技術(shù)發(fā)展中的體驗者與推廣者。由于類ChatGPT人工智能對新智能技術(shù)的運用,其內(nèi)部蘊含著大量的現(xiàn)代化數(shù)字科技,這些現(xiàn)代化的數(shù)字科技在使用者進行輿情觀點獲取的“矛盾凸顯期”,將會凸顯其強大的協(xié)調(diào)與調(diào)動能力,受眾將會把類ChatGPT人工智能視為數(shù)據(jù)資源的“活動庫”。面對多數(shù)、多樣、多形態(tài)的輿情數(shù)據(jù),提升受眾對類ChatGPT人工智能輸出信息的辨別力與判斷力,可幫助其對輿情事件產(chǎn)生最為真實與全面的判斷,最終形成對網(wǎng)絡(luò)輿情事件客觀認知。在與類ChatGPT人工智能的不斷交互中將其正確的認知信息輸入到類ChatGPT人工智能的信息數(shù)據(jù)庫中,促進輿情數(shù)據(jù)與實際相符,也促進輿情健康、平穩(wěn)的發(fā)展。

4.2 發(fā)展類ChatGPT人工智能傳播預警技術(shù)

發(fā)展對類ChatGPT人工智能傳播預警技術(shù),以增強網(wǎng)絡(luò)輿情安全。以“技”治“技”,以“數(shù)”治“數(shù)”,是將類ChatGPT人工智能關(guān)進籠子里的最優(yōu)方式,也是確保網(wǎng)絡(luò)輿情安全的重要步驟。而如何將現(xiàn)代科技的工具理性轉(zhuǎn)化為中國社會發(fā)展的價值理性,并借助擴散的價值理性捍衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的正當性,是現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)的快速革新與生成式人工智能大環(huán)境中需要優(yōu)先考慮的迫切問題。提升類ChatGPT人工智能網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的準確性,以技術(shù)手段打造網(wǎng)絡(luò)輿情全方位預警機制是現(xiàn)階段遏制類ChatGPT人工智能可能引發(fā)輿情問題的有效手段。打造全方位的預警機制主要從“技術(shù)聯(lián)結(jié)-信息驅(qū)動-輿情再造”三個階段來實現(xiàn),這與技術(shù)賦能本身內(nèi)含著的組織、技術(shù)和流程再造的制度邏輯相符[28]。技術(shù)聯(lián)結(jié)是建設(shè)全效網(wǎng)絡(luò)輿情預警機制的技術(shù)基礎(chǔ)。技術(shù)聯(lián)結(jié)具體指將受眾對類ChatGPT人工智能使用轉(zhuǎn)化與使用后所衍生的信息進行“再技術(shù)化”循環(huán),將被類ChatGPT人工智能影響的輿情觀點與元宇宙虛擬體系結(jié)合,將元宇宙虛實結(jié)合、全天在線、鏡像傳遞的特征與類ChatGPT人工智能技術(shù)對受眾傳播進行不間斷性的結(jié)合監(jiān)測,將受眾所接受到的綜合性意見與否定式回答信息轉(zhuǎn)化成“鏡面效果”的元宇宙輿情呈現(xiàn),從技術(shù)維度監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情事件的實時傳播;信息驅(qū)動是建設(shè)全效網(wǎng)絡(luò)輿情預警機制的數(shù)據(jù)保障。信息驅(qū)動注重對類ChatGPT人工智能輸出數(shù)據(jù)的運轉(zhuǎn)與驅(qū)動。類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)庫被視為受眾了解網(wǎng)絡(luò)輿情觀點的數(shù)據(jù)源頭,受眾對其輸出信息的理解與傳播決定著輿情的發(fā)展。對類ChatGPT人工智能輸出數(shù)據(jù)信息的驅(qū)動,即是對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播渠道內(nèi)數(shù)據(jù)信息流通的鑒別與審查,從而確保受眾成為“觀點轉(zhuǎn)換器”邏輯中真實輿情觀點的傳播者,為網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展奠定信息安全基礎(chǔ);網(wǎng)絡(luò)輿情再造是建設(shè)全效輿情預警機制的現(xiàn)實目的。通過發(fā)展網(wǎng)絡(luò)輿情觀點審查技術(shù),健全網(wǎng)絡(luò)輿情傳播體系,化解類ChatGPT人工智能內(nèi)部微調(diào)過程暗藏的虛假輿情危機,逐步厘清虛假輿情傳播邏輯,并通過網(wǎng)絡(luò)輿情預警機制對輿情進行再造,能夠?qū)⑤浨槭录l(fā)展拉回正常的運行軌跡,發(fā)揮輿情預警技術(shù)在類ChatGPT人工智能傳播“價值理性”中的潤滑劑作用,推動網(wǎng)絡(luò)主流意識形態(tài)的“智能滲透”[29]。發(fā)展網(wǎng)絡(luò)輿情預警技術(shù)不僅是確保輿情安全的關(guān)鍵一步,也是我國生成式人工智能作為“類人類”與人結(jié)合進行政治參與,推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的具體表現(xiàn)。

4.3 重視類ChatGPT人工智能價值輸出

重視類ChatGPT人工智能價值輸出,以警惕網(wǎng)絡(luò)輿情西化。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,國際力量對比深刻調(diào)整。ChatGPT技術(shù)及其背后的 OpenAI 即是這場變革調(diào)整的深度表現(xiàn)。類ChatGPT人工智能應用發(fā)布后多次被商業(yè)、政界、學界落地應用,然而在諸多特定問題的自主生成的解決方案中,類ChatGPT人工智能可能會促使其成為謠言制造者或輿論引導者的輔助工具,尤其是在一些具有目的性、誤導性、充斥陰謀論的提問下開始進行大量改編信息,引導社會輿情觀點向片面、極端甚至是西化方向發(fā)展。對此重視類ChatGPT人工智能與受眾交互中的價值輸出,將類ChatGPT人工智能應用內(nèi)部的數(shù)據(jù)感知模式、收集過程、分析定勢、共享邏輯全部納入中國主流價值發(fā)展的框架內(nèi),將其發(fā)展中的數(shù)字“不確定性”轉(zhuǎn)化為價值“確定性”,深刻把握類ChatGPT人工智能應用數(shù)據(jù)循環(huán)的邏輯,并重復利用輿情群落性的特點,使多維輿情觀點推向輸出前端,將人工智能時代的信息數(shù)據(jù)化。這能夠?qū)崿F(xiàn)從過往的靜態(tài)數(shù)據(jù)向動態(tài)、系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)過渡,以此剔除帶有西方價值偏向的意識觀念,并通過海量數(shù)據(jù)的挖掘捕捉到社會輿情的發(fā)生規(guī)律和潛在影響因素[30],針對中國社會輿情發(fā)展生成分析報告與調(diào)研結(jié)論,使類ChatGPT人工智能技術(shù)成為輿情發(fā)展的輔助性工具[31]。同時,這也能實現(xiàn)在關(guān)鍵問題上維護國家主權(quán)形象安全與網(wǎng)絡(luò)信息安全的效果,打通類ChatGPT人工智能技術(shù)與數(shù)字政府建設(shè)的邊界,實現(xiàn)數(shù)字政府主流價值觀與受眾的“智能涉身對話”的技術(shù)連接,做到人機雙方價值共存與共融的現(xiàn)代化國家治理,進而推進中國價值宣傳與擴散的國際進程,發(fā)揮出輿情附加效能的最大價值。

4.4 完善類ChatGPT人工智能法理規(guī)制

完善類ChatGPT人工智能法理規(guī)制,以穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)輿情安全。在網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展初期,類ChatGPT人工智能技術(shù)可利用龐大的數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng),將受眾普遍關(guān)注的輿情事件吸納進數(shù)據(jù)海,這就如“雨點滴入大?！?數(shù)據(jù)巨浪將反應現(xiàn)實的輿情態(tài)度吞并,大多成為資本權(quán)力專享的輿情服務(wù)器,這正是由于類ChatGPT人工智能技術(shù)缺少相關(guān)法制規(guī)范的約束。尤其是在目前AI 實驗室可能陷入了一個無法控制的競賽的情況下,試圖開發(fā)和部署更加強大的數(shù)字化智能,甚至包括他們的創(chuàng)造者都無法理解、預測或控制的風險,導致類ChatGPT人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中出現(xiàn)部分無底線、無邊界、無規(guī)則現(xiàn)狀,使得國家主權(quán)信息泄露的風險增加、企業(yè)專項維權(quán)困難、個人隱私泄露頻發(fā)。關(guān)于對ChatGPT發(fā)展進一步規(guī)制,現(xiàn)階段已被國際眾多國家所關(guān)注,其中美國、英國、雅典都做出了明確的限制發(fā)展條例。2023年3 月 31,意大利宣布已就涉嫌違反歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)的行為對 ChatGPT 展開調(diào)查,并出臺政策禁止使用 ChatGPT 。同年4月,我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室根據(jù)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律法規(guī),起草了共二十一條的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,從研發(fā)、利用、推廣等發(fā)展過程對生成式人工智能產(chǎn)品進行了法制約束,更是從商業(yè)發(fā)展的視角對生成式人工智能產(chǎn)品與服務(wù)進行了范圍劃定。然生成式人工智能作為現(xiàn)代化智能技術(shù)發(fā)展的焦點,正處于穩(wěn)步上升、持續(xù)性發(fā)展的階段。現(xiàn)階段法制建設(shè)并不能一勞永逸的將其進行規(guī)制。面對未知性技術(shù)的發(fā)展,法制建設(shè)應發(fā)揮其前瞻性視角,進一步細化法律法規(guī),從全方位、多層次、長效性的視角約束發(fā)展型數(shù)字技術(shù)。其中目前可參考西方對類ChatGPT人工智能技術(shù)的現(xiàn)實規(guī)制,并結(jié)合中國科技發(fā)展模式,根據(jù)現(xiàn)有的基礎(chǔ)法律提出規(guī)范類ChatGPT人工智能的國家框架下的中國特色專項法規(guī),從實踐中參考西方已有立法并與堅守中國特色立法相結(jié)合,最終確保國家網(wǎng)絡(luò)輿情安全。

5 結(jié) 語

ChatGPT 作為大型自然語言數(shù)據(jù)模型,是人的智慧與“機器智慧”疊加的集合體,其以“機器語言”的形式改變了受眾對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的觀點、態(tài)度,將可能促使輿情傳播機械化、模式化甚至單一化。類ChatGPT人工智能作為不斷迭代革新的智能型數(shù)字技術(shù),在未來的發(fā)展中與網(wǎng)絡(luò)輿情結(jié)合,介入信息安全領(lǐng)域是不可避免的現(xiàn)實問題。雖然萬物皆顯出自發(fā)偶然之態(tài)[32],但也可從現(xiàn)實條件出發(fā),對已發(fā)生問題、已出現(xiàn)狀況、已產(chǎn)生矛盾進行分析,通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)對未知風險提出預防措施。謹防類ChatGPT人工智能使得網(wǎng)絡(luò)輿情安全問題持續(xù)性發(fā)酵,針對其多樣化的風險樣態(tài),建構(gòu)“類ChatGPT人工智能+元宇宙”的全程、全息、全員、全效的輿情技術(shù)化傳播體系[33],并將類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)把關(guān)邏輯與群體傳播特征相結(jié)合,減少虛假輿情觀點傳播的頻率與圈層范圍,能夠保障輿情安全。要警惕在人與類ChatGPT人工智能交互溝通中的價值傳播轉(zhuǎn)向,盡可能的縮減或杜絕西方價值擁有者試圖通過類ChatGPT人工智能同化我國受眾價值的風險。在發(fā)展技術(shù)的同時也要重視法律制度的配套與完善。法律是將技術(shù)裝進籠子里的手段與途徑,加強法制建設(shè)不僅是類ChatGPT人工智能技術(shù)長遠發(fā)展的制度保障,更是規(guī)制ChatGPT從而促進網(wǎng)絡(luò)輿情安全的強有效約束。只有厘清類ChatGPT人工智能技術(shù)發(fā)展中的網(wǎng)絡(luò)輿情安全風險,并針對性對其突出問題采取措施,將風險源頭扼殺在等待爆發(fā)的搖籃里,才能夠促進類ChatGPT人工智能與網(wǎng)絡(luò)輿情的共生、共存、共進的良性發(fā)展。