張高原

(中國社會科學院中國邊疆研究所 北京 100101)

0 引 言

美國智慧邊境建設(shè)緣起于“9·11”事件,其認識到本國國土安全依然存在極大漏洞,特別是應(yīng)對突發(fā)危機事件方面存在能力不足。因此,“9·11”事件發(fā)生3個月后,美國便與加拿大簽署《智慧邊境宣言》(the Smart Border Declaration),首次提出“智慧邊境”的概念[1]。數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設(shè)也與時俱進,充分利用自然語言處理、機器學習、人工智能、自動決策等最新數(shù)智技術(shù)賦能智慧邊境建設(shè)的情報保障,使其呈現(xiàn)出全新特點。目前,國內(nèi)學術(shù)界對數(shù)智化背景下美國智慧邊境建設(shè)情報保障新特點的研究已初步涌現(xiàn),如關(guān)注到了美國邊境執(zhí)法部門利用無人機來進行實時監(jiān)控并收集情報[2],美國智慧邊境建設(shè)中的全態(tài)勢感知[3],以及美國通過打造數(shù)據(jù)庫夯實智慧邊境建設(shè)基礎(chǔ)等[4]。但現(xiàn)階段,國內(nèi)學術(shù)界對數(shù)智背景下美國智慧邊境建設(shè)情報保障新特點的關(guān)注尚未形成體系,相關(guān)探討也待進一步深化?；诖?本文聚焦數(shù)智背景下美國智慧邊境建設(shè)的情報保障問題,從情報監(jiān)測、情報分析、情報學習的三維路徑,剖析其最新特點,并探索其對我國邊境情報的相關(guān)啟示。

1 美國智慧邊境的情報監(jiān)測新特點

情報監(jiān)測體系的構(gòu)建,是實現(xiàn)邊境安全的關(guān)鍵所在,對于及時發(fā)現(xiàn)各類安全風險起著關(guān)鍵作用?！?·11”事件后,美國智慧邊境建設(shè)的重要路徑就在于通過引進自主系統(tǒng),實現(xiàn)對“感興趣物品”非法越境的檢測、跟蹤、識別、分類和響應(yīng)[5],全面提升其情報監(jiān)測能力。數(shù)智化背景下,美國也全面契合這一最新技術(shù)潮流,進一步實現(xiàn)對邊境安全風險的自主與全域監(jiān)測:

1.1 通過數(shù)智技術(shù)進行自主監(jiān)測

當今時代,人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)日臻成熟。在此背景下,美國智慧邊境建設(shè)也全面適應(yīng)這一潮流,通過數(shù)智技術(shù)的大量引入,提升對邊境安全風險的自主監(jiān)測水平。一是充分運用無人自主設(shè)備。近年來,無人機、無人監(jiān)控等自主設(shè)備迅速發(fā)展,其不僅能夠全天候、無死角、動態(tài)性地進行環(huán)境監(jiān)測和目標追蹤。同時,相較于人工巡視,無人系統(tǒng)的自主監(jiān)測可極大節(jié)約成本,并減少邊防執(zhí)法人員的傷亡。美國陸上鄰國雖然數(shù)量有限,但美墨邊境地帶安全形勢復雜,加之墨西哥灣沿岸地區(qū)有著漫長的海岸線,常被非法移民視為登陸美國的海上通道,因此美國也極其重視順應(yīng)無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展的潮流,通過無人機、智能傳感系統(tǒng)及自主監(jiān)視塔等技術(shù)的引入,構(gòu)筑虛擬“智能邊境墻”[6]。二是大量引入生物識別技術(shù)。日臻成熟的面部、指紋、虹膜等生物識別技術(shù),是當前數(shù)智科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域,其精度已可滿足邊境安全管理的現(xiàn)實需求,特別是虹膜技術(shù),其可實現(xiàn)對240多個生物識別點的比對,最大限度減少誤報可能。近年來,美國對生物識別技術(shù)的重視程度不斷提升,將大范圍應(yīng)用生物識別技術(shù)作為智慧邊境建設(shè)的重要目標,2022年海關(guān)及邊境防衛(wèi)局 (CBP) 等部門的相關(guān)采購合同總值就達75億美元,創(chuàng)下新的采購記錄[7]。美國國土安全部與亞利桑那大學聯(lián)合打造的卓越中心-國家邊境安全和移民中心(NCBSI)也基于數(shù)智技術(shù)研發(fā)了一系列應(yīng)用于邊境安全的專業(yè)化系統(tǒng),如ASK系統(tǒng)可通過大模型對入境美國的人員進行行為、語言分析,發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅,KDD系統(tǒng)可通過對分析對象肢體語言和運動軌跡的智能檢測,分析其內(nèi)心活動,以提升對入境美國人員欺騙性信息的識別能力[8]。

1.2 構(gòu)建海陸空全領(lǐng)域監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)

當前,人類正處于風險社會之中,科技發(fā)展等因素相互疊加,共同形成風險社會的基本形態(tài)[9]。邊境地區(qū)是一國與他國交往的前沿地帶,其所承受的風險尤為突出,能否動態(tài)掌握各類安全風險關(guān)乎邊境安全的根本。美國智慧邊境建設(shè)過程中,也充分利用數(shù)智技術(shù),對涵蓋海陸空在內(nèi)的多元場域進行安全風險監(jiān)測。一方面,地面空間是邊境安全風險的首要來源。近年,美國依托于智慧邊境建設(shè),在美加、美墨陸地邊境進行大規(guī)模智能情報基礎(chǔ)設(shè)施投入。特別是針對利用挖掘地道來進行非法移民或走私的情況,美國搭配監(jiān)視塔建設(shè)了地面智能傳感器矩陣,增強對陸地邊境安全風險的動態(tài)感知。另一方面,美國大規(guī)模應(yīng)用無人機技術(shù),加強對空中安全風險的感知,同時配合地面基礎(chǔ)設(shè)施加強對陸域安全的動態(tài)監(jiān)測。不僅如此,美國智慧邊境建設(shè)中,還利用系留智能氣球偵察系統(tǒng),從3000米高空對邊境地帶進行全天候監(jiān)測,以及時發(fā)現(xiàn)隱患[10]。另外,美國智慧邊境建設(shè)中,也高度重視通過智能技術(shù)提升海上場域的風險感知,其不僅將智能技術(shù)應(yīng)用于海上邊境安全風險的識別,也嘗試將衛(wèi)星等先進通訊技術(shù)應(yīng)用于海上執(zhí)法力量的情報溝通,以提升美國海上警衛(wèi)隊的整體連通性,增強其對海上安全風險的感知能力[11]。

2 美國智慧邊境的情報分析新特點

情報分析的目的是幫助決策者優(yōu)化決策,從而發(fā)現(xiàn)威脅、維護和增進國家安全利益[12]。數(shù)智化時代,想充分發(fā)揮情報工作的作用,就一定要使情報工作適應(yīng)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深入發(fā)展的整體態(tài)勢[13]?，F(xiàn)階段,美國智慧邊境建設(shè)中,就大規(guī)模應(yīng)用自主分析等數(shù)智技術(shù),以提升其在情報挖掘、動態(tài)預警等方面的研判能力:

2.1 通過建設(shè)數(shù)據(jù)庫進行情報挖掘

美國智慧邊境建設(shè)的一項重要戰(zhàn)略規(guī)劃在于,通過專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè),為其邊境安全部門提供精準的情報支撐。這其中,美國政府創(chuàng)建的恐怖分子篩選數(shù)據(jù)庫(Terrorist Screening Database,TSDB)最具代表性。數(shù)據(jù)庫由美國聯(lián)邦調(diào)查局恐怖分子篩選中心(TSC)創(chuàng)建,集成了原來由美國不同政府部門分別建設(shè)的數(shù)個相關(guān)數(shù)據(jù)庫,進行全面整合[14],據(jù)稱其數(shù)據(jù)容量可達200萬左右[15]。這一數(shù)據(jù)庫為美國邊境安全部門準確篩查通關(guān)人員中的恐怖分子提供了重要的情報支撐。2022財年美國邊境巡邏隊利用TSDB就發(fā)現(xiàn)了98名恐怖分子[16],而2023財年,美國邊境執(zhí)法部門已利用TSDB數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)69名企圖非法越境的在庫人員[17]。

2.2 形成即時性預警情報

邊境地帶面臨的安全風險種類多元、態(tài)勢復雜,如何進行全面、即時和深度分析,是確保邊境安全的重要環(huán)節(jié)。當前,在數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設(shè)也高度重視利用數(shù)智技術(shù)提升邊境安全情報的動態(tài)分析能力,將深度學習等技術(shù)應(yīng)用于情報實戰(zhàn)之中,發(fā)現(xiàn)暗藏其中的邊境安全風險。美國國土安全部創(chuàng)建的全球旅行評估系統(tǒng) (GTAS),由海關(guān)及邊境保衛(wèi)局具體負責運營維護,其戰(zhàn)略目的是基于深度學習模型,通過對旅行API、PNR數(shù)據(jù)進行風險評估,發(fā)現(xiàn)其對美國邊境安全的潛在威脅[18]。特別是其即將植入的自動化機器學習(AML)模塊,將具有自主生成子AI模型的能力,可使非專業(yè)人員也具有生成不同自主分析模型的能力,使其在進行充分比對的基礎(chǔ)上,開發(fā)和篩選出最優(yōu)的邊境安全風險分析模型[19]。

3 美國智慧邊境的情報學習新特點

情報失誤、情報失察等問題是情報研究的永恒主題,有著復雜的主客觀成因[20]。對于情報系統(tǒng)而言,動態(tài)進行情報收集、分析的復盤,是解決情報失誤、情報失察的關(guān)鍵。近年來,美國也高度重視通過數(shù)智技術(shù)的使用,為邊境安全情報學習提供支撐,其主要體現(xiàn)在情報溯源與效能評估兩大方面:

3.1 運用智能手段進行風險溯源

準確對各類邊境安全風險進行溯源,將對邊境安全的情報反思提供重要支撐。近年來,美國邊境安全部門以此為目標,將區(qū)塊鏈等數(shù)智手段應(yīng)用于邊境安全風險溯源之中。美國國土安全部資助的卓越中心-跨境威脅篩查和供應(yīng)鏈防御中心 (CBTS) 就嘗試運用區(qū)塊鏈技術(shù)對輸入美國的貿(mào)易商品進行全流程監(jiān)管,分析其中可能存在的非法行為[21]。CBTS與德克薩斯A&M大學合作研發(fā)的全球金槍魚供應(yīng)鏈模型,基于區(qū)塊鏈技術(shù),可為美國邊境安全部門提供該類型商品的安全風險篩查[22]。同時,2022年11月,美國國土安全部也批準CBTS開展一項新的研究,其目標在于運用AI技術(shù)對媒體的開源情報進行智能分析,繪制全球藥品領(lǐng)域多層供應(yīng)鏈體系,以識別輸入美國藥品可能潛藏的安全風險[23]。

3.2 通過數(shù)智技術(shù)開展效能評估

傳統(tǒng)上,對邊境安全的效能評估主要依賴于定性分析方式進行。隨著數(shù)智技術(shù)的迅猛發(fā)展,將相關(guān)技術(shù)手段引入邊境安全效能評估成為可能。美國國土安全部與史蒂文森大學聯(lián)合打造的卓越中心-海事安全中心(MSC)就進行了相關(guān)技術(shù)研發(fā),其推進的“港口韌性評估工具”(PRAT)聚焦于美國的港口安全,目標在于開發(fā)一種具有成本效益的港口安全韌性評估模型,使使用者可通過不同場景模塊的智能嵌入,評估美國港口的安全韌性能力[24]。這一模式的創(chuàng)新,可使相關(guān)部門通過對大量虛擬仿真案例的審讀分析,大大提升其業(yè)務(wù)能力。

4 美國智慧邊境建設(shè)的情報保障最新趨勢

當前,隨著數(shù)智技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人類社會已進入數(shù)智時代[25]。在此背景下,美國智慧邊境建設(shè)全面契合數(shù)智時代的發(fā)展要求,為美國邊境安全提供更為有效的情報支撐,其最新趨勢體現(xiàn)為:

4.1 以數(shù)智技術(shù)重塑邊境安全的全情報流程

近年來,在全球科技數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下,美國邊境安全部門充分認識到了通過數(shù)智科技賦能邊境安全情報保障的契機,通過大數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言處理、生物特征智能識別、自主決策等最新數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用,使美國智慧邊境建設(shè)逐步適應(yīng)數(shù)智時代需求。在此進程中,美國邊境安全部門,在情報監(jiān)測、情報分析及情報學習的全流程中,通過數(shù)智技術(shù)的深度應(yīng)用,重塑原有情報模式,不斷提升數(shù)智化背景下美國智慧邊境建設(shè)的情報保障實踐水平。

4.2 通過“卓越中心”等機制推動技術(shù)研發(fā)

數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設(shè)需大量應(yīng)用最新的數(shù)智技術(shù)賦能邊境安全的情報工作。一方面,美國邊境安全部門無疑發(fā)揮著政策規(guī)劃與指導作用,相關(guān)政府部門也高度重視利用“卓越中心”(the Centers of Excellence,COE)的協(xié)同機制,充分發(fā)揮高?？蒲性核?、數(shù)智企業(yè)、相關(guān)實驗室等的作用,合作進行邊境安全領(lǐng)域數(shù)智技術(shù)研發(fā),共同推動相關(guān)規(guī)劃的制定[26]。另一方面,為挖掘最新的數(shù)智技術(shù),以賦能美國邊境安全的情報保障,美國國土安全部還通過向數(shù)智企業(yè)發(fā)布研發(fā)需求、同相關(guān)國家或國際組織進行聯(lián)合研發(fā)方式,提升邊境安全情報保障方面的智能化水平[27]。

4.3 重視發(fā)揮開源情報的支撐作用

數(shù)智化時代,社交媒體等開源情報平臺的戰(zhàn)略價值進一步凸顯,其與邊境安全之間的關(guān)系也日益成為學界和政策界關(guān)注的焦點。美國智慧邊境建設(shè)中,邊境安全部門開始通過對社交媒體的分析來發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險,如美國國土安全部就結(jié)合社交媒體的實際情況,構(gòu)建了社交平臺恐怖威脅預警系統(tǒng),旨在通過對社交媒體信息的分析,動態(tài)發(fā)現(xiàn)恐怖活動風險[28]。

5 結(jié)論及啟示

5.1 結(jié) 論

數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設(shè)全面契合時代需求,以數(shù)智技術(shù)賦能邊境安全的情報保障,其最新特點體現(xiàn)在情報監(jiān)測、情報分析、情報學習反思等三大路徑:首先,美國智慧邊境建設(shè)的情報監(jiān)測全面契合數(shù)智技術(shù)發(fā)展潮流,進一步實現(xiàn)對邊境安全風險的自主監(jiān)測與全域監(jiān)測;其次,美國大規(guī)模應(yīng)用自主分析等數(shù)智技術(shù),提升其情報分析與研判能力;再次,在情報學習方面,美國重視通過數(shù)智化手段的使用,為邊境安全情報保障體系的反思提供支撐,其主要體現(xiàn)在情報溯源與效能評估等兩大方面。數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設(shè)的情報保障最新趨勢則體現(xiàn)在以數(shù)智技術(shù)重塑邊境安全的全情報流程、通過“卓越中心”等機制推動技術(shù)研發(fā)、重視發(fā)揮開源情報的支撐作用等方面。

5.2 啟 示

通過對美國邊境安全情報保障新特點的分析,可形成相應(yīng)的啟示,其主要體現(xiàn)為:

5.2.1 以數(shù)智技術(shù)重塑邊境安全的情報保障體系

數(shù)智化時代,邊境管理的智能化發(fā)展趨勢已然形成,需充分發(fā)揮數(shù)智技術(shù)優(yōu)勢,重新檢視并重塑我國邊境安全的情報保障體系。首先,可充分運用自主技術(shù)賦能邊境安全情報監(jiān)測。我國擁有漫長的陸地邊境線,各邊境地區(qū)自然地理環(huán)境差異明顯,北部邊境多荒漠及高山,西南邊境的雨林及高溫氣候等,都對基于人工的邊境安全風險監(jiān)測帶來挑戰(zhàn)。無人機、電子哨兵等自主設(shè)備具有高度靈活、低成本、自主監(jiān)測特點,能有效提升邊境安全的情報監(jiān)測能力,可在實踐中加以深度應(yīng)用。其次,可充分利用數(shù)智技術(shù)提升邊境安全情報體系的分析能力。當前,原有以人工梳理和研判為主的情報分析機制,難以適應(yīng)安全風險隨時涌現(xiàn)的現(xiàn)實。只有大力將具有實時分析與預警能力的數(shù)智技術(shù)引入邊境安全情報體系之中,才能實現(xiàn)對系統(tǒng)隱患的即時發(fā)現(xiàn)與預警,提升情報系統(tǒng)響應(yīng)水平。再次,需以數(shù)智技術(shù)的引入,提升邊境安全情報保障體系檢視能力。在以數(shù)智技術(shù)賦能邊境安全情報的實踐中,可構(gòu)建專門應(yīng)用于邊境安全情報體系的自主學習大模型,這將使邊境安全情報系統(tǒng)的反饋學習進入自動化階段;也可針對他國邊境安全情報系統(tǒng)失靈的現(xiàn)實案例,建立動態(tài)更新的專題案例庫,并對此進行深度分析,提升邊境安全情報體系的檢視水平。

5.2.2 構(gòu)建邊境安全情報共享機制

統(tǒng)一、高信息密度的情報共享機制,是提升數(shù)智背景下邊境安全情報保障水平的關(guān)鍵。現(xiàn)階段,邊境安全情報共享平臺的建設(shè),需從內(nèi)外兩個維度加以統(tǒng)籌思考。一是在國內(nèi)層面,需以大邊境安全情報思維,構(gòu)建跨地區(qū)、跨部門的邊境安全情報融合機制。在區(qū)域間合作方面,需著力加強沿邊地區(qū)的邊境安全情報合作,打造“相互銜接”“鏈式融合”的邊境安全情報合作網(wǎng)絡(luò),同時,可通過邊境和內(nèi)陸地區(qū)的雙向安全情報“深度互換”“共同研判”,有效提升邊境安全情報保障的整體水平。而在跨部門合作方面,由于邊境安全涉及傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)安全等多元領(lǐng)域,因此也需形成“多元部門共同參與”“有所分工”的整體架構(gòu)。二是在國際層面,需加強鄰國間在邊境安全情報方面的合作,特別是可構(gòu)建動態(tài)化情報共享平臺。美國智慧邊境建設(shè)不僅著眼于提升國內(nèi)部門間協(xié)同水平,也關(guān)注美國同其鄰國間的跨境信息聯(lián)動,以增強美國對境外涉美情報的掌握水平。當前,中國同周邊國家也可將“一帶一路”倡議及相關(guān)安全合作機制作為紐帶,建立跨邊境安全情報共享機制,以數(shù)智技術(shù)的引入,打造即時、多元、自主分析的邊境安全數(shù)據(jù)平臺。

5.2.3 打造領(lǐng)域內(nèi)數(shù)智技術(shù)合作研發(fā)共同體

對于邊境安全情報保障工作而言,進行高效的數(shù)智技術(shù)研發(fā)具有全局性意義。通過對數(shù)智化背景下美國智慧邊境建設(shè)經(jīng)驗的審視可發(fā)現(xiàn),其實現(xiàn)高效研發(fā)的關(guān)鍵在于,構(gòu)建涵蓋多元主體的數(shù)智技術(shù)合作研發(fā)共同體,這一經(jīng)驗可資借鑒。一方面,數(shù)智技術(shù)合作研發(fā)共同體的構(gòu)建,應(yīng)以統(tǒng)籌發(fā)展和安全的理念為指引,在安全維度上,將自然語言處理、大數(shù)據(jù)、自主決策等最新數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于邊境安全情報保障之中,并進行最優(yōu)化的技術(shù)嵌入。同時,也要以邊境安全情報領(lǐng)域數(shù)智技術(shù)的合作研發(fā)為動力源泉,通過深度嵌入的軍民融合方式,助力數(shù)智經(jīng)濟發(fā)展,在邊境安全與經(jīng)濟發(fā)展之間找到平衡點。另一方面,領(lǐng)域內(nèi)數(shù)智技術(shù)合作研發(fā)共同體的構(gòu)建,也需充分發(fā)揮政產(chǎn)學研等多元主體的共同作用。政府是推動這一共同體構(gòu)建的核心所在,需有效發(fā)揮其戰(zhàn)略引領(lǐng)作用,依托相關(guān)高?？蒲性核驍?shù)智企業(yè),打造若干研發(fā)中心,給予政策支持。同時,產(chǎn)業(yè)界、學術(shù)界和其他相關(guān)主體,則是推動共同體構(gòu)建的基礎(chǔ)。可結(jié)合邊境安全情報保障的現(xiàn)實需求,研判數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用場景,加強與相關(guān)實務(wù)部門溝通,實現(xiàn)數(shù)智技術(shù)在邊境安全情報保障中的深度應(yīng)用。