朱琳， 王振報(bào)， 吳巍

（山西省建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司）

1 引言

城市社區(qū)如何通過(guò)規(guī)劃手段減少社區(qū)內(nèi)疫情傳播并維持疫情期間居民正常生活，韌性理論為此提供了新的維度。韌性社區(qū)的穩(wěn)定性、可恢復(fù)性、向前躍進(jìn)性的特征，使社區(qū)在面對(duì)災(zāi)害的不利影響時(shí)，避免改變其自身結(jié)構(gòu)及功能，從災(zāi)難的不利影響中恢復(fù)到正常水平，甚至比初始狀態(tài)更好[1]。

韌性社區(qū)已成為城市規(guī)劃領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，諸多學(xué)者開(kāi)始圍繞其展開(kāi)探討。不少學(xué)者關(guān)注防疫視角下的韌性社區(qū)，并圍繞評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[2]、模塊化的韌性社區(qū)策略[3]、從硬實(shí)力和軟實(shí)力方面提升社區(qū)韌性[4]等問(wèn)題展開(kāi)深度剖析。還有學(xué)者應(yīng)對(duì)疫情常態(tài)化的形勢(shì)，提出了建設(shè)平疫結(jié)合韌性社區(qū)的策略[5]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于疫情背景下的韌性社區(qū)研究，多為理論探究，鮮有實(shí)證研究。因此，本文以邯鄲市主城區(qū)的居住社區(qū)為研究對(duì)象，建立社區(qū)韌性評(píng)價(jià)體系并進(jìn)行社區(qū)韌性評(píng)價(jià)，得出社區(qū)韌性分布特點(diǎn)，進(jìn)而為建設(shè)防疫型社區(qū)提供參考借鑒和政策指導(dǎo)。

2 研究范圍與數(shù)據(jù)

2.1 研究范圍

研究范圍為邯鄲市主城區(qū)，位于北環(huán)路以南、東環(huán)路以西、南環(huán)路以北和西環(huán)路以東，包含叢臺(tái)區(qū)、邯山區(qū)、復(fù)興區(qū)三行政區(qū)，區(qū)域面積為90.12km2，研究居住社區(qū)為599個(gè)，如圖1所示。

圖1 研究范圍和研究對(duì)象（圖片來(lái)源：作者自繪）

2.2 研究數(shù)據(jù)

本研究數(shù)據(jù)主要包含基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)和興趣點(diǎn)（Points of Interest，簡(jiǎn)稱POI）數(shù)據(jù)。路網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取于OpenStreetMap開(kāi)源地圖。居住社區(qū)邊界數(shù)據(jù)、建筑邊界、公園綠地和廣場(chǎng)面數(shù)據(jù)是通過(guò)百度地圖截獲器獲得。POI數(shù)據(jù)通過(guò)python爬蟲(chóng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

3 指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

3.1 評(píng)價(jià)方法確立

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP），是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)專(zhuān)家托馬斯·賽蒂于20世紀(jì)70年代中期正式提出的一種綜合分析多因素的定性與定量相結(jié)合的分析方法[6]。

3.2 評(píng)價(jià)體系建立和評(píng)價(jià)指標(biāo)

將人居環(huán)境方面的物質(zhì)空間要素和社區(qū)韌性之間建立聯(lián)系，涉及設(shè)施韌性、空間韌性、環(huán)境韌性及社會(huì)韌性四個(gè)維度。從城市規(guī)劃學(xué)、韌性社區(qū)相關(guān)理論及流行病學(xué)出發(fā)，通過(guò)參考文獻(xiàn)和問(wèn)卷調(diào)查得到10個(gè)指標(biāo)。

3.3 數(shù)據(jù)處理

3.3.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)韌性指數(shù)

無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理不同單位的指標(biāo)計(jì)算值，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，將其映射到[0，1]之間。正相關(guān)數(shù)據(jù)與負(fù)相關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化公式分別為：

正方向指標(biāo)采用式（1）進(jìn)行計(jì)算，負(fù)方向指標(biāo)采用式（2）進(jìn)行計(jì)算。經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各指標(biāo)值稱為該指標(biāo)的韌性指數(shù)。

3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)韌性指數(shù)等級(jí)劃分

通過(guò)各指標(biāo)因子計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、利用評(píng)價(jià)模型可得評(píng)價(jià)指標(biāo)韌性指數(shù)。使用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將各評(píng)價(jià)指標(biāo)韌性指數(shù)劃分為5個(gè)等級(jí)，以此反映社區(qū)韌性能力的高低。

3.4 綜合韌性評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定采用專(zhuān)家咨詢的方法，首先邀請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)教師、社區(qū)管理人員、小區(qū)居民代表等30位專(zhuān)業(yè)人員參與填寫(xiě)判斷矩陣，根據(jù)打分情況，使用軟件YAAHP進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表1。各個(gè)居住社區(qū)韌性的綜合評(píng)價(jià)值為：

表1 指標(biāo)層權(quán)重

式（3）中：ai為第i個(gè)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；ri為第i個(gè)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)的分值。

4 社區(qū)韌性評(píng)價(jià)的空間分布及分析

首先，將獲得的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS平臺(tái)建立社區(qū)韌性地理數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算所有社區(qū)韌性指標(biāo)及綜合韌性指標(biāo)的指數(shù)，利用自然斷點(diǎn)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行分級(jí)并空間可視化，結(jié)果見(jiàn)圖2。其次，對(duì)社區(qū)各韌性指標(biāo)及綜合韌性指標(biāo)等級(jí)占比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如圖2。

圖2 各項(xiàng)指標(biāo)韌性指數(shù)及綜合韌性指數(shù)分布圖

由圖3可得，①?gòu)木C合韌性指標(biāo)來(lái)說(shuō)，邯鄲市主城區(qū)居住區(qū)韌性處于相對(duì)中等水平。②從各個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，公共服務(wù)設(shè)施多樣性、可改造冗余建筑、冗余建筑面積三個(gè)韌性指數(shù)韌性相對(duì)最差；社區(qū)醫(yī)療設(shè)施可獲得性、高層建筑樓棟占比、社區(qū)人口密度韌性指數(shù)相對(duì)較高；定點(diǎn)醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、人均與公共面積占比、城市開(kāi)放空間可達(dá)性三項(xiàng)指標(biāo)中等及以上所占比例較大，相對(duì)韌性中等偏上。

圖3 各項(xiàng)指標(biāo)韌性指數(shù)及綜合韌性指數(shù)占比氣泡圖

5 結(jié)語(yǔ)

本文以邯鄲市主城區(qū)的居住社區(qū)作為研究對(duì)象，對(duì)其社區(qū)韌性分布進(jìn)行分析，厘清了邯鄲市主城區(qū)韌性社區(qū)現(xiàn)狀，在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有實(shí)證研究的不足，同時(shí)也能為邯鄲市防疫型韌性社區(qū)的建設(shè)提供參考依據(jù)和規(guī)劃參考。研究結(jié)果表明，邯鄲市主城區(qū)社區(qū)各韌性指標(biāo)等級(jí)分布不均衡且整體處于中等水平，公共服務(wù)設(shè)施多樣性、可改造冗余建筑、冗余建筑面積三項(xiàng)的韌性相對(duì)較差。因此，需補(bǔ)足韌性短板，加強(qiáng)重點(diǎn)指標(biāo)建設(shè)，建設(shè)防疫型韌性社區(qū)，促進(jìn)社區(qū)可持續(xù)發(fā)展。

與已有研究成果性相比，本文所呈現(xiàn)出的見(jiàn)解有同有異：從共同點(diǎn)來(lái)看，考慮了居住社區(qū)在防疫背景下的穩(wěn)定性、冗余性、適應(yīng)性和恢復(fù)力，從空間韌性、設(shè)施韌性、自然韌性、社會(huì)韌性等方面構(gòu)建韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)。從差異因素來(lái)看，定量分析韌性社區(qū)分布的實(shí)證研究鮮有，也較少涉及探究社區(qū)韌性空間及非空間均衡性特征的研究。當(dāng)然，本研究也存在一定欠缺，市級(jí)層面的數(shù)據(jù)獲取的精確性較差，由此導(dǎo)致各社區(qū)韌性分析結(jié)果有所偏差。在今后，亟需拓展數(shù)據(jù)來(lái)源渠道以獲得精確度更高的數(shù)據(jù)，并使結(jié)果更加科學(xué)合理。