朱星宇

青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率研究

朱星宇

（青海民族大學青海西寧810000）

文章以2012年—2020年數(shù)據(jù)為研究樣本，通過DEA模型對青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率進行實證分析。研究結果表明：2012年—2015年期間，財政補貼效率持續(xù)上升，并于2015年達到綜合效率有效，期間綜合效率的無效主要受技術效率無效影響；之后幾年除2017年、2019年綜合效率無效，其余年份均達到綜合效率有效，綜合效率無效主要受規(guī)模效率無效影響。

農(nóng)業(yè)保險；保費補貼；效率評價；DEA模型

青海省地處青藏高原地區(qū)，是重要的農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，自然環(huán)境惡劣，同時也是重要的生態(tài)保護地區(qū)。由于改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的成本高昂并肩負保護生態(tài)環(huán)境的責任，青海省農(nóng)牧業(yè)發(fā)展受阻。加之青海省自然災害頻發(fā)，主要災害為干旱、暴雨洪澇、冰雹、雪災，更加劇了農(nóng)牧業(yè)發(fā)展的難度。全省超過三分之一的人口在農(nóng)村，其中海東市有超過一半的人口在農(nóng)村。全省農(nóng)牧民平均收入水平較低，2020年全省農(nóng)牧民平均收入水平與全國平均水平相差4 789元，差距較大。

農(nóng)業(yè)保險作為政府支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的風險保障工具，承擔了促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展、降低農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)風險、提高農(nóng)牧民收入的任務。2007年，政策性農(nóng)業(yè)保險在西寧市和海東市開始試點，當年保費收入1 015萬元。此后，農(nóng)業(yè)保險保費收入不斷增長，保額規(guī)模持續(xù)擴大，為農(nóng)牧民提供的風險保障不斷增強，2018年青海省農(nóng)業(yè)保險保障水平達到100％，之后農(nóng)業(yè)保險保障水平持續(xù)保持高水平。青海省農(nóng)業(yè)保險的快速發(fā)展離不開各級財政補貼的大力支持。2012年—2021年期間，農(nóng)業(yè)保險保費收入綜合財政補貼比例保持在82％～94％之間，綜合財政保費補貼比例位于全國前列。2022年，財政部青海監(jiān)管局發(fā)文開展農(nóng)業(yè)保險保費補貼資金績效評價復核工作，目的是提高財政補貼的使用績效，推動農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展。

當前對農(nóng)業(yè)保險財政補貼的研究主要圍繞財政補貼效果和財政補貼效率測算方法兩個方面。在財政補貼效果方面，Pavlova等發(fā)現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū)，人們不能通過種植結構的變化來分散作物種植風險，因為同一種作物的風險是相同的，應當考慮用農(nóng)業(yè)保險來分散風險[1]。Wright等、Goodwin等研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風險，促進農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入[2-3]。農(nóng)業(yè)保險補貼能夠緩解農(nóng)業(yè)保險發(fā)展中面臨的逆向選擇、道德風險問題，能夠促進農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。庹國柱認為農(nóng)業(yè)保險財政補貼是農(nóng)業(yè)保險價格的組成部分，是農(nóng)業(yè)保險市場形成的重要推動力[4]。張若瑾研究發(fā)現(xiàn)，單一提高農(nóng)業(yè)保險補貼水平、降低保費不會大幅提升參保意愿和參保率[5]。保費成本并不是小型農(nóng)戶主要的經(jīng)濟負擔，農(nóng)險補貼政策重心應由小戶生產(chǎn)向大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營者轉移。在財政補貼效率方面，Nelson等、Capitanio等研究發(fā)現(xiàn)單靠農(nóng)業(yè)保險補貼并不是最好的政策，農(nóng)業(yè)保險補貼與農(nóng)業(yè)保險之間存在邊際效應遞減的情況，更低的保費、更高的補貼對農(nóng)戶的吸引力降低[6-7]。國內(nèi)研究主要從全國和省級兩個層面研究財政補貼效率。趙君彥等、杜偉岸等運用DEA模型研究發(fā)現(xiàn)，全國農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，但是各區(qū)域之間的效率差異較大，西部地區(qū)效率值普遍偏低[8-9]。肖枝洪通過SE-DEA模型對遼寧省各市農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率進行測算發(fā)現(xiàn)，遼寧省各市財政補貼效率總體呈現(xiàn)上升趨勢，存在個別市效率下降的情況，說明財政補貼的增長并沒有提高農(nóng)戶參保的積極性[10]。吳強運用DEA模型對四川省各市農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率進行分析，結果表明，整體上四川省農(nóng)業(yè)保險的保費補貼效率不高，2017年只有8個州市政策性農(nóng)業(yè)保險有效，僅占21個州市的38％[11]。

本文通過定量的方法對青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率進行合理的評價，旨在對青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼使用效率進行測算并進行客觀評價，進而找到提高財政補貼效率的方法。

1 模型構建與指標選取

1.1 模型構建

DEA是估計生產(chǎn)前沿的一種非參數(shù)估計方法，用以測度決策單元的技術效率。本文研究的是在給定的農(nóng)業(yè)保險財政補貼力度下所提供的農(nóng)業(yè)保險風險保障水平，因此選擇以投入導向的DEA模型，并假設規(guī)模報酬可變。BCC模型用于規(guī)模報酬可變情況下的效率測算，可以將技術效率進一步分解為純技術效率和規(guī)模效率。其具體公式如下：

1.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.2.1 指標選取

根據(jù)《中國農(nóng)業(yè)保險保障水平研究報告》，農(nóng)業(yè)保險風險保障水平是衡量農(nóng)業(yè)保險功效的主要標準，是農(nóng)業(yè)保險政策效果的集中體現(xiàn)。本文選取產(chǎn)出指標時，采用張峭等[13]研究中所使用的農(nóng)業(yè)保險風險保障指標進行分析，即從農(nóng)業(yè)保險保障水平、保障效率、保障貢獻三個角度評價青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響。具體指標如表1所示。

表1　農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率投入、產(chǎn)出指標

（1）投入指標。農(nóng)業(yè)保險財政補貼比例＝當年各級財政補貼合計金額/當年農(nóng)業(yè)保險保費收入，反映的是當年財政補貼對農(nóng)業(yè)保險的支持力度。

（2）產(chǎn)出指標。農(nóng)業(yè)保險保障水平＝總保額/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，用于分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)保險之間的關系，衡量農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)風險的保障范圍和程度，反映農(nóng)業(yè)保險保障這一核心功能發(fā)揮的大小。農(nóng)業(yè)保險保障杠桿＝總保額/總保費，用于衡量在一定保費投入下可以獲得多大的風險保障。農(nóng)業(yè)保險賠付比例＝保險賠款/保費收入，衡量一定時期的農(nóng)業(yè)保費投入最終能夠獲得多少保險賠付，反映農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)保障的貢獻大小。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)保險財政補貼為中央、省、縣三級補貼匯總金額，數(shù)據(jù)來自《中國保險年鑒》和青海省財政廳。其中，缺失2015年財政補貼金額，考慮到2015年前后青海省總體財政補貼比例維持在85％左右，并且根據(jù)《青海省2015年農(nóng)業(yè)保險實施方案》可知青海省總體的財政補貼為85％左右，估算2015年財政補貼比例為85％。農(nóng)業(yè)保險承保金額、保費收入、已決賠付金額來自青海省銀保監(jiān)會。農(nóng)林牧漁產(chǎn)值來自各年《青海統(tǒng)計年鑒》。相關數(shù)據(jù)具體如表2所示。

表2　投入、產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)

2 實證研究與結果分析

利用Stata 16軟件選擇BCC模型，以投入導向和VRS假設進行計算，最終得到2012年—2020年青海省財政補貼效率值，結果見圖1和表3。

如圖1所示，2012年—2020年青海省財政補貼綜合效率值呈現(xiàn)先升后降之后快速回升達到有效的趨勢。在此期間，青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼比例整體上呈現(xiàn)下降趨勢，最終維持在82％左右，農(nóng)業(yè)保險保障水平則不斷上升，提高了風險保障能力。2012年—2015年綜合效率值呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，直至2015年達到有效，說明這段時間青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼提高農(nóng)業(yè)保險風險保障水平的能力不斷提高，財政補貼資金的使用效率不斷提升。2017年，財政補貼力度增大到94％，但保障水平、保障杠桿、賠付水平均出現(xiàn)下降的情況，所以當年的綜合效率值為0.843。這說明當年在較高財政補貼比例的情況下，農(nóng)業(yè)保險的綜合風險保障能力出現(xiàn)下降的情況，較高的財政補貼并未有效地提高綜合風險保障水平。

圖1　青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼綜合效率與平均效率

表3　DEA模型效率計算結果

如表3所示，不同年份純技術效率和規(guī)模效率對綜合效率的貢獻程度不同。2012年—2015年間綜合效率的提升來自純技術效率和規(guī)模效率共同提升的貢獻，純技術效率從0.81提升至1，規(guī)模效率從0.934提升至1。在此期間，農(nóng)業(yè)保險財政補貼比例的下降主要受藏系羊、牦牛保險補貼比例變化的影響。根據(jù)《2012年青海省藏區(qū)藏系羊牦牛保險試點實施方案》《青海省2015年農(nóng)業(yè)保險實施方案》可知，藏系羊、牦牛的綜合補貼比例從2012年的95％降到2015年的85％。盡管綜合財政補貼比例在牦牛、藏系羊補貼比例下降的拉動下出現(xiàn)下降，但藏系羊、牦牛的保險金額較高、推廣力度大，給青海省農(nóng)業(yè)保險的保險規(guī)模帶來了巨大的提升，財政資金撬動農(nóng)業(yè)保險保費收入的力度也得到了顯著增加，農(nóng)業(yè)保險賠付水平獲得了較大的提升。綜合以上，2012年—2015年間青海省財政補貼的使用效果優(yōu)異，取得喜人的成績，極大地提升了青海省農(nóng)業(yè)保險風險綜合保障水平。

2016年—2020年間，綜合效率波動情況明顯，其中2017年、2019年綜合效率無效。2017年，綜合效率為0.843，其中技術效率為0.935，規(guī)模效率為0.902，綜合效率的無效主要受技術效率和規(guī)模效率共同的作用。從當年投入、產(chǎn)出指標來看，當年保費補貼比例顯著提升的背景下，保障水平基本持平，而保障杠桿和賠付水平顯著下降，說明當年財政補貼資金的運用不到位，并沒有達到政策預期，也沒有很好地發(fā)揮其規(guī)模效應撬動農(nóng)業(yè)保險整體保障規(guī)模的擴大。2019年，綜合效率為0.976，其中技術效率為1，規(guī)模效率為0.976，綜合效率的無效受規(guī)模效率的影響。從當年投入、產(chǎn)出指標來看，財政補貼比例基本持平，保障水平從1提升到1.09，但保障杠桿和賠付水平下降，這說明當年財政補貼資金運用策略得當，但是沒有充分釋放農(nóng)業(yè)保險財政補貼的規(guī)模效應優(yōu)勢。綜合以上，隨著青海省農(nóng)業(yè)保險整體規(guī)模的迅速增長，財政補貼所發(fā)揮的規(guī)模效應有下降的趨勢，說明財政補貼撬動農(nóng)業(yè)保險風險保障水平的能力呈現(xiàn)下降的趨勢。

3 結論與建議

3.1 結論

本文通過DEA模型對青海省2012年—2020年農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率進行了測算，結果表明青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率逐年升高并于2015年、2016年達到有效，之后除2017年、2019年效率值無效其他年份均表現(xiàn)為綜合效率有效，綜合效率無效的主要原因為規(guī)模效率無效。通過2012年—2020年農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率值的變化可知，財政補貼對青海省農(nóng)業(yè)保險風險保障水平的提高具有積極的促進作用，提高了農(nóng)牧民抵御生產(chǎn)風險的能力，擴大了農(nóng)戶的種養(yǎng)規(guī)模，促進了農(nóng)戶增產(chǎn)增收。隨著農(nóng)牧業(yè)發(fā)展要求的變化，青海省在推動農(nóng)業(yè)保險助力農(nóng)牧業(yè)高質量發(fā)展的過程中，還需要結合農(nóng)牧業(yè)新的時代要求和需求進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險有關政策。

3.2 建議

3.2.1 農(nóng)業(yè)保險突出支持發(fā)展特色農(nóng)牧業(yè)

盡管青海省的自然環(huán)境狀況對農(nóng)牧業(yè)發(fā)展造成了阻礙，但隨著國家公園的設立和生態(tài)保護的持續(xù)推進，其自然環(huán)境的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。特殊的高原地理環(huán)境、持續(xù)的生態(tài)環(huán)境保護，使得青海省擁有大量的綠色產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域，因此應當結合本省的實際情況和優(yōu)勢大力發(fā)展特色農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)。青海省種植業(yè)農(nóng)業(yè)保險存在保險額度較低的情況，應當適當提高種植業(yè)的保障額度，特別是本省重點支持的高原制種項目——油菜、青稞制種，以及特色經(jīng)濟作物——枸杞、沙棘。要繼續(xù)提高養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)業(yè)保險的覆蓋面，對重點養(yǎng)殖業(yè)牲畜——牦牛、藏系羊實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險全覆蓋，同時結合省各市州的實際情況開發(fā)新的保險品種，提升養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)業(yè)保險的保障水平。

3.2.2 合理調(diào)整各級財政補貼比例

當前財政補貼為中央級、省級、縣級三級補貼組成的補貼結構，補貼資金到位情況為縣級到中央級，縣級首先將補貼規(guī)模上報并確定補貼資金到位，省級和中央級根據(jù)縣級的補貼規(guī)模承擔相應比例的補貼資金。這種補貼機制本意為提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)推動農(nóng)業(yè)保險承保的積極性，但隨著農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，該方式的弊端也逐漸顯現(xiàn)。財政補貼資金的逆向補貼順序極大地增加了縣級財政支出壓力，削弱了基層推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性。青海省西部各自治州地區(qū)集高原地區(qū)、民族地區(qū)、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)于一身，自身財政狀況非常有限，而畜牧業(yè)為當?shù)氐闹饕a(chǎn)業(yè)。牦牛、藏系羊農(nóng)業(yè)保險縣級保費財政補貼比例由2012年的5％上升到2015年的10％，省級補貼比例由2012年的50％下降到2015年的35％，中央級補貼比例持平。但是隨著承保規(guī)模的擴大，各州政府需要承擔的保費補貼規(guī)模也隨即增大，加大了各州的財政支出壓力?？紤]到牦牛、藏系羊為玉樹、果洛等地區(qū)牧民的主要收入來源，中央應當增大補貼比例以減輕地方政府的財政壓力。

3.2.3“信貸+保險”協(xié)同助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展

當前青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展特征主要表現(xiàn)為一二三產(chǎn)業(yè)鏈融合度不高，產(chǎn)業(yè)鏈延伸較短，農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟附加值較低。為持續(xù)推進青海省農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，青海省根據(jù)中央部委指導規(guī)劃相繼出臺《關于促進高原特色畜牧業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》《青海省“十四五”鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接規(guī)劃》《青海省“十四五”重大項目布局規(guī)劃》等一系列的政策文件，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展離不開資金的支持，但農(nóng)業(yè)高風險、低收益的特點，使得涉農(nóng)信貸的風險與收益不匹配，導致金融機構缺乏市場激勵推動涉農(nóng)信貸的發(fā)展。而“保險+信貸”可以有效解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的問題。一方面，農(nóng)業(yè)保險可以保障農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)者的收入，保障恢復農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力；另一方面，農(nóng)業(yè)保險可以作為信貸抵押物，為貸款人提供“增信”的工具，貸款人在農(nóng)業(yè)保險保單的保障下，降低了農(nóng)業(yè)信貸的貸款風險。

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10.3969/j.issn.2095-1205.2023.01.20

F842.66;F812.8

A

2095-1205(2023)01-69-04

青海省青海民族大學研究生創(chuàng)新項目“青海省農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率研究”（65M2022157）

朱星宇（1994— ），男，漢族，四川眉山人，碩士研究生，研究方向為區(qū)域金融。