編譯 許林玉

一名男子戴著腦電圖耳機，注視著電腦屏幕

準備好了嗎？神經(jīng)技術即將進入職場。如今，神經(jīng)傳感器已經(jīng)足夠可靠，而且價格合理，因此可為某些商業(yè)試點項目提供支持，如從員工大腦中提取提高生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)的項目。這些項目并不局限于特定的工作場所，涉及辦公室、工廠、農(nóng)場和機場等。這些神經(jīng)技術設備背后的公司和人員堅信，它們將會改善我們的生活。但是，工作是否應該圍繞大腦的某些功能，而不是整個人來展開，這都是必須認真對待的問題。

需要明確的是，目前可用的神經(jīng)技術還遠沒有達到讀心的程度。傳感器能夠探測大腦不同區(qū)域的電活動，而這種活動的模式可能與不同的感覺或生理反應密切相關，如壓力、注意力或對外部刺激的反應。這些數(shù)據(jù)可用于提高員工的工作效率，而且，該項技術的支持者表示，它們還可以讓員工更愉悅。在這一領域，有兩家創(chuàng)新公司尤為令人關注：以色列初創(chuàng)公司InnerEye和硅谷神經(jīng)技術公司Emotiv。前者旨在為員工提供“超人”能力，后者正在為包括遠程工作人員在內(nèi)的辦公人員提供可穿戴大腦追蹤設備。

這些公司所依賴的基本技術并不新鮮：腦電圖（EEG）誕生至今已經(jīng)有大約一個世紀，如今已廣泛用于醫(yī)學和神經(jīng)科學研究。在這些應用中，受試者的頭皮可能會有多達256個涂有導電凝膠的電極與之連接，以記錄來自大腦不同部位的神經(jīng)元的電信號。電極（或稱為“通道”）越多，意味著醫(yī)生和科學家在讀數(shù)中獲得的空間分辨率越高，從而可以更準確地分辨出哪些神經(jīng)元與哪些電信號有關。

新消息是腦電圖最近已走出診所和實驗室，進入了消費者市場。這一轉變得益于一種新型的“干式”電極，它可以在不使用導電凝膠的情況下工作，從而大大減少收集有用數(shù)據(jù)所需的電極數(shù)量。此外，人工智能的進步也使得數(shù)據(jù)的解析工作變得容易得多。消費者甚至可以直接花數(shù)百美元購買腦電圖頭戴設備。

雖然公眾可能對此一無所知，但專家們表示，神經(jīng)技術已臻于成熟，可以商業(yè)應用?！斑@不是科幻小說，”美國喬治城大學醫(yī)學中心神經(jīng)倫理學研究負責人詹姆斯?吉奧達諾（James Giordano）說，“這是非常真實的?！?/p>

在以色列赫茲利亞的一間辦公室里，謝爾蓋?維斯曼（Sergey Vaisman）坐在一臺電腦前。他放松而專注，一言不發(fā)，一動不動，完全沒有因為戴著七通道腦電圖頭戴設備而分心。在電腦屏幕上，圖像以每秒 3 張的速度一張接一張迅速出現(xiàn)和消失。我們可以判斷出它們來自機場的X射線掃描儀。除了對幽靈般的提包和里面裝的東西有短暫印象之外，基本上不可能看到任何其他東西了。

InnerEye的圖像分類系統(tǒng)為熟練員工的大腦提供了一條捷徑，使其能夠高速運行。由于熟練員工專注于連續(xù)的圖像流（每秒3到10張圖像，視復雜程度而定），使用InnerEye軟件的商用腦電圖系統(tǒng)可以區(qū)分熟練員工的大腦在識別目標時產(chǎn)生的特征響應。在本例中，目標是手提箱X光圖像中的武器，代表機場安檢應用

“我們的大腦是一臺神奇的機器。”當圖像流結束時，維斯曼告訴我們。屏幕上現(xiàn)在顯示的是一本X射線圖像精選相冊，這些照片剛剛被維斯曼的大腦標記，其中大部分被發(fā)現(xiàn)藏有槍支。當每秒鐘有三張圖像掠過時，沒有人能夠有意識地在雜亂無章的提包里識別和標記槍支，但維斯曼的大腦無需采取任何行動，就可以通過潛意識完成這些工作。大腦處理視覺圖像的速度非常快。維斯曼介紹說，要確定在這樣的復雜圖像中是否藏有槍支，大腦只需用300毫秒就能做出決策。

決策過程之后的認知和運動過程，即計劃如何做出響應以及執(zhí)行該響應（如發(fā)出命令或按下按鈕），則需要更長時間。如果你可以跳過這些計劃和執(zhí)行階段，利用腦電圖來直接訪問大腦的視覺處理和決策系統(tǒng)的輸出，那就可以更快地執(zhí)行圖像識別任務。用戶不再需要積極地思考：對于熟練員工來說，僅憑轉瞬即逝的第一印象，他們的大腦就足以準確地確定圖像中的內(nèi)容。

InnerEye是一家初創(chuàng)公司，總部位于以色列。該公司使用深度學習將腦電圖信號劃分為指示“目標”和“非目標”的響應。目標可以是訓練有素的人腦能識別出的任何東西。除了開發(fā)安檢系統(tǒng)，InnerEye還與醫(yī)生合作，通過醫(yī)學圖像發(fā)現(xiàn)腫瘤，幫助農(nóng)民識別患病作物，協(xié)同制造專家發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷。在簡單的任務中，InnerEye發(fā)現(xiàn)，我們的大腦每秒鐘可以識別10張圖像。InnerEye公司的研發(fā)副總裁維斯曼表示，該公司的系統(tǒng)得到的結果與人在手動識別和標記圖像時得到的結果一樣準確——但InnerEye僅需使用腦電圖作為通往人腦的捷徑，從而大大加快了這一過程。

雖然采用InnerEye技術不需要積極的決策，但它的確需要訓練并保持專注。用戶必須是完成這項任務的專家，在識別特定類型的目標方面受過良好訓練，無論該目標是槍支還是腫瘤。他們還必須密切注意所看到的東西，而不能走神，因為圖像一閃而過。InnerEye系統(tǒng)還能夠非常精確地對注意力進行評估。如果用戶眨眼或暫時無法集中注意力，系統(tǒng)都會檢測到，并將錯過的圖像重新展示。

在對可能有不同解釋的數(shù)據(jù)進行分類時，有人腦參與尤為重要。例如，訓練有素的圖像分類器能夠以合理的精度確定行李箱的X射線圖像是否顯示槍支，但如果你想確定X射線圖像中是否顯示了其他可疑的東西，則需要人類的經(jīng)驗。人們能夠檢測到一些不尋常的東西，即使他們并不知道它是什么。

“我們可以在腦電波中看到這種不確定性。”InnerEye創(chuàng)始人兼首席技術官阿米爾?蓋瓦（Amir Geva）說，“我們知道他們什么時候沒有把握?！比祟惥哂歇毺氐淖R別新奇事物并將其情境化的能力，這是InnerEye系統(tǒng)相較于人工智能圖像分類器具有的一大顯著優(yōu)勢。InnerEye隨后將這種細微差異應用于其人工智能模型中。蓋瓦說：“當人類不確定時，我們可以告訴人工智能系統(tǒng)保持不確定性，這比讓人工智能系統(tǒng)只學會1或0更好。我們需要將人類的專業(yè)知識與人工智能相結合?！盜nnerEye系統(tǒng)能夠實現(xiàn)這一結合，因為每一幅圖像都可以通過計算機視覺和人腦進行分類。

該公司聲稱，使用InnerEye系統(tǒng)對其用戶來說是一種積極的體驗。維斯曼說：“當新用戶第一次使用我們的系統(tǒng)時，會有點不知所措。但使用一兩次后，他們就會習慣，并開始喜歡上它?！鄙w瓦表示，一些用戶確實覺得在長達20分鐘的會話中一直保持專注很有挑戰(zhàn)性，但一旦他們習慣了以每秒三張圖像的速度工作，即使是每秒兩張圖像也會覺得“太慢”。

在安檢工作中，每秒拍攝三張圖像大約比熟練員工手動拍攝的速度快一個數(shù)量級。InnerEye表示，采用他們的系統(tǒng)，可以用更少的人處理更多的數(shù)據(jù)——只需兩名熟練員工便可同時監(jiān)控15臺安全掃描儀，同時由人工智能圖像識別系統(tǒng)利用人腦輸出進行訓練。

InnerEye目前正在與世界各地的機場合作開展試點項目。它并不是唯一一家致力于將神經(jīng)技術引入工作場所的公司。

大腦跟蹤技術如何工作

在工作效率和幸福感的神經(jīng)監(jiān)測方面，總部位于舊金山的Emotiv公司敢為人先。自2011年前成立以來，Emotiv已經(jīng)發(fā)布了三款輕質(zhì)腦部掃描頭戴設備。到目前為止，該公司主要將硬件出售給神經(jīng)科學家，其副業(yè)則面向大腦控制應用程序或游戲的開發(fā)人員。Emotiv在2021年才開始將其技術作為企業(yè)解決方案進行宣傳，當時它發(fā)布了第四款MN8系統(tǒng)，該系統(tǒng)將大腦掃描傳感器內(nèi)置于一對精心制作的藍牙耳機中。

Emotiv首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人譚樂將神經(jīng)技術視為可穿戴設備的下一個趨勢，認為這是人們獲得心理狀態(tài)的客觀“大腦指標”的一種方式，使他們能夠追蹤和了解自己的認知和心理健康狀況。她說：“我認為有理由想象，五年后，這種大腦追蹤技術將會無處不在?！碑敼臼褂肕N8系統(tǒng)時，員工可以了解自己的注意力和壓力水平，管理者則可以獲取有關團隊的匯總數(shù)據(jù)和匿名數(shù)據(jù)。

Emotiv將其企業(yè)技術引入了一個正在激烈辯論職場未來的世界。疫情暴發(fā)后，員工與雇主就重返辦公室計劃發(fā)生爭執(zhí)，公司越來越多地利用軟件“Bossware”來監(jiān)測員工——無論是固定員工還是臨時工，在辦公室工作還是遠程工作。譚樂表示，Emotiv意識到這些趨勢，并在推出新設備時謹慎選擇與哪些公司合作。她說：“我們并沒有忽視這項技術的潛在風險。因此，我們非常清楚，要選擇那些希望以負責任的方式引進該技術的合作伙伴，他們必須真正有意愿為員工提供幫助，提高他們的工作效率?！?/p>

全球房地產(chǎn)服務公司仲量聯(lián)行（JLL）顧問李?丹尼爾斯（Lee Daniels）最近與許多高管進行了交談?！八麄兒軗模钡つ釥査拐f，“返回辦公室工作的員工并不像最初預期的那樣多——混合工作模式將繼續(xù)存在，而且非常復雜?！备吖軅冋业降つ釥査梗儐柸绾喂芾砘旌闲蛦T工團隊。“這正是神經(jīng)科學的用武之地。”他說。

丹尼爾斯說，Emotiv已經(jīng)與仲量聯(lián)行合作，后者已經(jīng)開始使用MN8耳塞來幫助客戶收集“真正的科學數(shù)據(jù)”，包括員工的注意力和壓力，以及這些因素如何影響工作效率和幸福感。仲量聯(lián)行目前正在使用MN8系統(tǒng)進行短期實驗，以跟蹤員工對新的協(xié)作工具和各種工作環(huán)境的反應。例如，雇主可以比較辦公室工作和遠程工作的員工的工作效率。

Emotiv首席技術官杰夫?麥凱勒（Geoff Mackellar）認為，新的MN8系統(tǒng)將會取得成功，因為它既輕便又舒適，而且用戶還可以用這款多功能耳塞聽音樂、接聽電話。但它們也有缺點——只提供兩個通道的大腦數(shù)據(jù)。麥凱勒介紹說，當公司第一次考慮這個項目時，他的工程團隊先查看了在過去十年中從Emotiv的其他耳機中收集到的豐富數(shù)據(jù)集。該公司聲稱，學術人員已經(jīng)利用Emotiv技術進行了4 000多項研究。Emotiv 從具有 5個、14 個或 32 個通道的耳機收集的寶貴數(shù)據(jù)中，分離出這款耳機的兩個通道可以接收到的數(shù)據(jù)。麥凱勒說：“很明顯，這兩個傳感器中的信息較少，但我們能夠提取出很多相關的信息?！?/p>

Emotiv的工程師有了硬件原型之后，就讓志愿者同時佩戴耳塞和一個14通道的耳機。通過同時記錄來自這兩個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，工程師們訓練了一種機器學習算法，從相對較少的MN8數(shù)據(jù)中識別出注意力和認知壓力的特征。麥凱勒說，與注意力和壓力相關的大腦信號已經(jīng)得到了充分研究，而且相對容易追蹤。雖然諸如交談和走動等日?；顒右矔涗浽谀X電圖上，但Emotiv軟件會過濾掉這些活動。

與MN8耳塞配對的應用程序不會顯示原始的腦電圖數(shù)據(jù)，但會對這些數(shù)據(jù)進行處理，并向員工展示與他們個人表現(xiàn)相關的兩個簡單指標。波浪線表示員工在執(zhí)行任務時注意力的起伏——專注的程度以及他們在切換任務或分心時注意力的下降。另一條線顯示的則是他們的認知壓力。短暫的壓力會給人以激勵，但若壓力太大且持續(xù)的時間太長，則會影響工作效率和幸福感。為此，MN8系統(tǒng)有時會建議員工稍事休息。員工們可以進行自測，看看什么樣的休息活動最有利于幫助自己恢復情緒和注意力——也許是散步、喝咖啡或者與同事閑聊。

神經(jīng)倫理學家對職場神經(jīng)技術的看法

MN8用戶可以輕松存取自己大腦中的數(shù)據(jù)，但雇主卻看不到員工個人的大腦數(shù)據(jù)。他們會收到匯總數(shù)據(jù)，以了解團隊或部門的注意力和壓力水平。例如，通過這些數(shù)據(jù)，公司可以看到，他們的員工在哪一天、哪個時間段工作效率最高，或者重大公告如何影響員工的整體壓力水平。

Emotiv強調(diào)將數(shù)據(jù)匿名化處理的重要性，因為這樣可以保護個人隱私，并防止人們憑借大腦指標而得到提拔或遭到解雇?！斑@些數(shù)據(jù)屬于用戶本人，”譚樂說道，“在與雇主分享時，你必須確保副本處于匿名狀態(tài)?！比绻粋€群體太小，無法做到真正匿名，該系統(tǒng)將不會與雇主分享這些數(shù)據(jù)。她還預測，該設備只有在員工選擇使用時才會用到——例如，可能作為員工健康計劃的一部分，而該計劃為定期使用MN8系統(tǒng)的員工提供醫(yī)療保險折扣。

然而，員工可能仍然擔心雇主會以某種方式利用這些數(shù)據(jù)來對付他們。神經(jīng)倫理學研究所創(chuàng)始人凱倫?羅梅爾芬格（Karen Rommelfanger）也表達了同樣的擔憂。她說：“我認為雇主對使用這類技術會很感興趣，但不知道員工是否同樣懷有濃厚的興趣。”

這一工具是否能很快得到普及？她和喬治城大學的吉奧達諾對此都心存疑慮。吉奧達諾認為，員工們將會在隱私和員工權利等問題上進行“抵制”。即便技術供應商和部署該技術的公司會采取負責任的做法，他估計也會有人提出關于誰擁有這些大腦數(shù)據(jù)以及如何使用這些數(shù)據(jù)的問題。他說：“必須及早并明確地解決人們所感知到的威脅?！?/p>

Emotiv的MN8耳塞收集兩個通道的腦電圖數(shù)據(jù)。這種耳塞也可以用于打電話和聽音樂

Emotiv神經(jīng)技術體驗 Emotiv的MN8系統(tǒng)使用耳塞來捕獲兩個通道的腦電圖數(shù)據(jù)，該公司的專有算法會從這些數(shù)據(jù)中獲得注意力和認知壓力的績效指標。從原始腦電圖信號（上）中得出結論非常困難，尤其是只有兩個通道的數(shù)據(jù)。MN8系統(tǒng)依賴于Emotiv開發(fā)的機器學習模型，而該模型通過使用其早期配有更多電極的耳機收集的十年數(shù)據(jù)開發(fā)而成。為了確定員工的注意力和認知壓力水平，MN8系統(tǒng)使用了各種分析方法。中間的柱狀圖顯示，當員工的專注度高、認知壓力低時，低頻范圍（θ和α）的活動增加；當員工的專注度低、認知壓力高時，在高頻率范圍（β和γ）有更多的活動。這一分析和其他許多分析都為模型提供了依據(jù)，成為員工注意力和認知壓力的簡化指標（下）

吉奧達諾表示，他預計美國和一些國家的員工會反對常規(guī)的腦部掃描。大腦監(jiān)測設備將率先真正應用于工業(yè)領域，在工業(yè)環(huán)境中，即便是短時間內(nèi)未能保持專注，都有可能導致工傷事故，破壞公司底線。吉奧達諾說：“在一些職業(yè)安全準則指導下，大腦監(jiān)測設備可能會非常有效。不難想象，經(jīng)營卡車運輸、建筑、倉儲等業(yè)務的公司會使用這類設備。事實上，至少有一種這樣的產(chǎn)品，即測量疲勞程度的腦電圖頭戴設備，已經(jīng)進軍卡車司機和礦工市場。”

吉奧達諾說，將大腦追蹤設備用于安全和健康項目，在任何工作場所都可能導致“滑坡效應”。即使一家公司最初關注員工的福祉，它也可能很快就會找到諸如MN8等設備提供的工作效率和績效指標的其他用途。他說：“除非將這些指標標準化，然后使其具有比對功能，否則這些指標將毫無意義?！?/p>

羅梅爾芬格補充道，沒有人能預見職場神經(jīng)技術將會如何發(fā)展。她認為，大多數(shù)研發(fā)神經(jīng)技術的公司還沒有為他們正在創(chuàng)建的社會做好準備?！八麄冞€不知道神經(jīng)技術的潛能在哪里。”

資料來源 IEEE Spectrum