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        NB-IoT+云平臺(tái)的分布式光伏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

        2023-02-27 02:48:04楊鑫鑫陳昌鑫任一峰
        儀表技術(shù)與傳感器 2023年1期
        關(guān)鍵詞:單片機(jī)系統(tǒng)

        楊鑫鑫,陳昌鑫,任一峰

        (1.中北大學(xué),省部共建動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西太原 030051;2.中北大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院,山西太原 030051)

        0 引言

        近年來,隨著高比例可再生分布式能源系統(tǒng)的廣泛建設(shè)和“碳達(dá)峰”、“碳中和”[1]的提出,以去中心化為特征的新型能源主體將成為電力市場(chǎng)的重要組成部分,構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)刻不容緩。分布式光伏發(fā)電[2]為很好的選擇,其具有清潔、低碳、安全、高效的特點(diǎn),并且可以大范圍應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)、居民建筑,可在農(nóng)村、牧區(qū)、山區(qū),發(fā)展中的大、中、小城市或商業(yè)區(qū)附近建造,解決當(dāng)?shù)赜脩粲秒娦枨?。但是分布式光伏系統(tǒng)經(jīng)常分散安裝在屋頂,人工運(yùn)維比較困難,所以無人化運(yùn)行調(diào)度、故障預(yù)警[3]非常必要。如果想要實(shí)現(xiàn)以上兩種功能,就需要進(jìn)行無人化監(jiān)測(cè)[4]。

        汪添[5]提出基于光纖供能的全景視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究,克服了由于系統(tǒng)供電不及時(shí)導(dǎo)致設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性和圖像傳輸質(zhì)量下降的難題。王杰[6]依據(jù)電能質(zhì)量電壓偏差、頻率偏差指標(biāo),采集智能光伏并網(wǎng)電能質(zhì)量波動(dòng)信號(hào),自動(dòng)化監(jiān)測(cè)光伏并網(wǎng)電能質(zhì)量波動(dòng)。牛鳴原[7]將可視化技術(shù)與Web技術(shù)相結(jié)合,采用瀏覽器/服務(wù)器模式設(shè)計(jì)開發(fā)一套光伏數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),將光伏數(shù)據(jù)直接呈現(xiàn)在運(yùn)維人員面前。上述研究在光伏監(jiān)測(cè)領(lǐng)域取得了一定的成果,但是有線監(jiān)測(cè)隨著人工成本的上升并不適用,同時(shí),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不夠全面,無法觀察到整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

        針對(duì)現(xiàn)有分布式光伏系統(tǒng)的正常運(yùn)行控制和異常狀態(tài)預(yù)警監(jiān)測(cè)需求,提出了一種基于NB-IOT+云平臺(tái)的分布式光伏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

        1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成

        分布式光伏系統(tǒng)由光伏板、逆變器、儲(chǔ)能電池、負(fù)荷等組成,光伏系統(tǒng)框圖如圖1所示。為使分布式光伏系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)能夠控制能量有序流動(dòng),異常情況時(shí)及時(shí)預(yù)警以及事故發(fā)生后排查故障原因,需對(duì)光伏系統(tǒng)各部分均進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

        圖1 光伏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

        基于NB-IoT+云平臺(tái)的分布式光伏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層,結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。感知層由監(jiān)測(cè)傳感器構(gòu)成,傳感器直接安裝在需要監(jiān)測(cè)的光伏系統(tǒng)設(shè)備上,利用傳感器采集數(shù)據(jù),傳輸至單片機(jī),暫存在寄存器中。網(wǎng)絡(luò)層由物聯(lián)網(wǎng)終端和云平臺(tái)組成,物聯(lián)網(wǎng)終端將數(shù)據(jù)打包發(fā)送至云平臺(tái),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存解析。應(yīng)用層中運(yùn)維人員可以實(shí)時(shí)查看分布式光伏系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

        圖2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

        2 系統(tǒng)硬件電路

        2.1 傳感器選型

        由于光伏板面積較大,室外環(huán)境惡劣,所以選用溫度傳感器MAX6675,從-40 ℃至+1 600 ℃均可連續(xù)測(cè)溫,其具有測(cè)量精度高、熱響應(yīng)時(shí)間短、測(cè)量范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。光照強(qiáng)度傳感器型號(hào)為BH1750,此傳感器為數(shù)字型傳感器,支持I2C通信接口,最大可測(cè)量為100 000 lx。利用TMR2501傳感器[8]作為電流監(jiān)測(cè)傳感器,其測(cè)量范圍廣,輸出信號(hào)為差分信號(hào),將輸出信號(hào)通過調(diào)理電路處理后,通過STM32的AD模塊轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。調(diào)理電路包括儀表放大電路、跟隨電路、供電電路,其中儀表放大電路對(duì)信號(hào)進(jìn)行放大,跟隨電路起到緩沖、隔離、降低阻抗的作用。電壓傳感器采用閉環(huán)霍爾電壓傳感器[9]CHV-25P*/100,測(cè)量范圍為0~±150 V。

        2.2 主控電路

        系統(tǒng)的硬件電路框圖如圖3所示,主要包括傳感器組、調(diào)理電路、電源電路、NB-IoT模塊[10]、STM32單片機(jī)。STM32單片機(jī)下發(fā)采集指令,采集時(shí)間為200 ms。將數(shù)據(jù)采集至單片機(jī)并進(jìn)行整理打包,通過NB-IoT模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺(tái),完成數(shù)據(jù)上傳。

        圖3 硬件電路框圖

        2.3 數(shù)據(jù)傳輸電路

        將傳感器采集的數(shù)據(jù)按照Modbus[11]通信協(xié)議整理,如圖4所示。通過RS485發(fā)送至NB-IoT模塊,上傳至云服務(wù)器,無需額外增加硬件。可以選擇不同的IP地址和端口,將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)送至不同的云服務(wù)器。NB-IoT模塊選擇塔石云DTU,具有RS232和RS485接口,5~36 V供電,30 s沒有連接就會(huì)進(jìn)入自動(dòng)休眠,功耗最低可達(dá)0.08 W,支持6種協(xié)議,同時(shí)可以在手機(jī)端查看數(shù)據(jù),不僅可以與塔石云連接,也可以與搭建的云服務(wù)器連接。普通的SIM卡即插即用。

        圖4 Modbus通信協(xié)議整理下的數(shù)據(jù)格式

        2.4 NB-IoT模塊配置

        NB-IoT的優(yōu)勢(shì)在于:大連接、廣覆蓋、低功耗、低成本,而TCP設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)中具有唯一的地址,可以準(zhǔn)確地傳輸信息并且減少數(shù)據(jù)流量的浪費(fèi)。

        利用NB-IoT模塊配置工具設(shè)置和單片機(jī)一樣的波特率9 600 bit/s,校驗(yàn)參數(shù)8位,停止位1位,選擇TCP/IP透?jìng)鱗11]的工作模式,輸入云端目標(biāo)端口和目標(biāo)地址,按照Modbus協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)[12],如果正常接收,客戶端向服務(wù)器發(fā)送的數(shù)據(jù)字段就會(huì)接收顯示。如果發(fā)生請(qǐng)求錯(cuò)誤,這個(gè)字段就會(huì)出現(xiàn)異常碼,不被解析。NB-IoT模塊調(diào)試工具圖如圖5所示。

        圖5 NB-IoT調(diào)試工具

        3 程序設(shè)計(jì)

        3.1 主程序設(shè)計(jì)

        硬件系統(tǒng)上電后,將STM32單片機(jī)串口和NB-IoT模塊初始化,當(dāng)NB-IoT模塊power燈亮起之后,開始對(duì)云端IP問詢,建立連接之后,link燈亮起,表示連接成功。STM32單片機(jī)開始周期性地采集數(shù)據(jù),按照從站地址+功能碼+寄存器地址+數(shù)據(jù)+CRC校驗(yàn)碼[13]的數(shù)據(jù)形式,進(jìn)行打包。如果超過30 s沒有數(shù)據(jù)發(fā)送,則NB-IoT模塊重新上電,再次連接。主程序框圖示意圖如圖6所示。

        圖6 主程序框圖示意圖

        3.2 數(shù)據(jù)采集及傳輸設(shè)計(jì)

        溫度傳感器MAX6675采用SPI串行輸出溫度值,將MAX6675的SCK、SO、SI接入STM32單片機(jī)IO口,光照強(qiáng)度傳感器采用I2C總線通信方式,電流、電壓傳感器均接入STM32單片機(jī)AD模塊。

        NB-IoT模塊DTU的目標(biāo)端口為6430,目標(biāo)地址為82.157.236.102,可根據(jù)用戶不同的需求,輸入云平臺(tái)地址。配置完成后,進(jìn)入配置狀態(tài)、讀取參數(shù),配置工具窗口回復(fù)OK,說明連接成功,重啟設(shè)備,即可開始使用,STM32將數(shù)據(jù)整理成十六進(jìn)制數(shù),同時(shí)在數(shù)據(jù)尾端加上CRC校驗(yàn),將數(shù)據(jù)打包發(fā)送至云平臺(tái)。

        單片機(jī)選用STM32F103ZET6,向傳感器組發(fā)送采集指令,傳感器組接收到正確的指令就會(huì)回傳數(shù)據(jù),單片機(jī)暫存數(shù)據(jù)后,通過RS485串口發(fā)送至NB-IoT模塊DTU。具體程序設(shè)計(jì)如圖7所示。

        圖7 數(shù)據(jù)采集及上傳程序設(shè)計(jì)

        4 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

        云平臺(tái)選擇騰訊云平臺(tái)[14]的輕量應(yīng)用服務(wù)器,可以開發(fā)各類測(cè)試環(huán)境,相比普通云服務(wù)器更加簡(jiǎn)單且更貼近應(yīng)用。本系統(tǒng)在Win10環(huán)境下利用LabVIEW[15]軟件編程開發(fā),搭建TCP服務(wù)器,整個(gè)上位機(jī)程序以while循環(huán)和條件結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),具體操作步驟為:初始化TCP網(wǎng)絡(luò)連接IP和端口,將其捆綁為數(shù)組簇→打開偵聽器→檢查偵聽,確認(rèn)TCP連接成功→按照Modbus協(xié)議發(fā)送數(shù)據(jù)→讀取數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)拆分解析,顯示在前面板→采集的數(shù)據(jù)被格式化寫入文件保存→30 s沒有數(shù)據(jù)傳輸自動(dòng)關(guān)閉。搭建完成云平臺(tái)后,將VI文件轉(zhuǎn)為exe格式,同時(shí)下載安裝包,登錄騰訊云遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)IP地址,如圖8所示。

        圖8 遠(yuǎn)程桌面登錄界面

        安裝監(jiān)測(cè)文件,即可完成云平臺(tái)的搭建。采集硬件電路的NB-IoT模塊為客戶端,TCP服務(wù)器具有收發(fā)數(shù)據(jù)的功能,開啟偵聽器,傳輸時(shí)間設(shè)為100 ms,建立連接后,就可以互發(fā)數(shù)據(jù),每次順序?qū)囟?、光照?qiáng)度、電流、電壓數(shù)據(jù)打包發(fā)送,在服務(wù)器讀取之后,截取字符段解析到顯示界面,采用布爾元件,判定數(shù)據(jù)是否大于警告閾值或小于最低閾值,并發(fā)出預(yù)警警報(bào)。云端運(yùn)行流程圖如圖9所示。

        圖9 云端運(yùn)行流程圖

        5 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)

        在中北大學(xué)微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室,利用200 W光伏板進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。該光伏板正常工作電壓為12 V,正常工作電流為4 A±3%,短路電流為10 A±3%。在上午時(shí)間段進(jìn)行監(jiān)測(cè)測(cè)試。由于光伏板面積較大,溫度傳感器安裝在光伏板的四周,取其平均值,光照強(qiáng)度傳感器安裝方向與光伏板面向方向水平,電流傳感器選擇光伏板的正接線端的導(dǎo)線,另外盡量避開其他導(dǎo)線,保持一定范圍內(nèi)只有正接線端的導(dǎo)線,減少其他導(dǎo)線產(chǎn)生的磁場(chǎng)對(duì)正接線端導(dǎo)線的影響,以免產(chǎn)生誤差。在每次采集的過程中,需要TMR傳感器緊貼導(dǎo)線,以免因?yàn)榫嚯x的原因?qū)е抡`差的產(chǎn)生,電壓傳感器并聯(lián)到電路中。另外,將監(jiān)測(cè)主機(jī)云服務(wù)器置于實(shí)驗(yàn)室內(nèi),遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集結(jié)果,云端數(shù)據(jù)顯示如圖10所示。

        圖10 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

        本系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分布式光伏的運(yùn)行情況,正常情況下,根據(jù)溫度、光照強(qiáng)度、電壓和電流傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù),運(yùn)維人員可以對(duì)電能的調(diào)度做出調(diào)整,異常情況下發(fā)出警報(bào),及時(shí)提醒運(yùn)維人員進(jìn)行維修。另外,所有的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)均被儲(chǔ)存在后臺(tái)文件,以方便之后查看故障原因。

        6 結(jié)束語

        針對(duì)分布式光伏系統(tǒng)正常運(yùn)行控制和異常狀態(tài)預(yù)警監(jiān)測(cè)需求,提出了一種基于NB-IoT+云平臺(tái)的分布式光伏系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并進(jìn)行了監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)采集、傳輸、顯示、分析及記錄功能,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了分布式光伏運(yùn)行狀態(tài)的無人化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。這些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于雙碳目標(biāo)下光伏微網(wǎng)能量有序調(diào)度和異常情況下的故障預(yù)警具有重要意義。

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