張豐艷 湯盛涵

成算法和大模型等技術(shù)的問世和不斷更新迭代， 計(jì)算機(jī)理解并解決問題的能力呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。從2010 年初深度學(xué)習(xí)的問世至今，人工智能已經(jīng)走向以多模態(tài)技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練大模型為科技基礎(chǔ)的生成式人工智能（AIGC）時(shí)代（2.0 時(shí)代）。AIGC指通過人工智能訓(xùn)練模型來生成全新的與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的內(nèi)容，與1.0 時(shí)代只能對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和預(yù)測的分析式AI 相比，通用性和智能性更強(qiáng)的AIGC 在人們生活的各方面已經(jīng)成為不可分割的一部分，同時(shí)也深深地嵌入音樂產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)之中。音樂產(chǎn)業(yè)的每一次變革都與科技發(fā)展息息相關(guān)。2023 年5 月，“AI 孫燕姿”作為一位被調(diào)教出的人工智能歌手，受到了來自社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和討論，AIGC 與音樂行業(yè)的結(jié)合仿佛向大家宣告了音樂產(chǎn)業(yè)另一個(gè)時(shí)代的來臨。

音樂產(chǎn)業(yè)可根據(jù)不同領(lǐng)域的發(fā)展特性分為核心層、關(guān)聯(lián)層和拓展層，在以往的相關(guān)研究中，較多將重點(diǎn)放在人工智能對音樂產(chǎn)業(yè)構(gòu)架中單一層面的影響，而人工智能在音樂產(chǎn)業(yè)上中下游均發(fā)生著新范式的改變。在AIGC 快速?zèng)_擊現(xiàn)實(shí)的當(dāng)下，音樂產(chǎn)業(yè)該以何種姿態(tài)來面對？ 在音樂行業(yè)瞬息萬變的形勢之中，我們應(yīng)該如何自處？ 人工智能與音樂行業(yè)的結(jié)合又將導(dǎo)致何種問題和挑戰(zhàn)的出現(xiàn)？ 這些都是亟須討論與解決的問題。

一、音樂產(chǎn)業(yè)中的人工智能

人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，其對音樂產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生著潛移默化的影響。音樂產(chǎn)業(yè)的核心動(dòng)力是音樂創(chuàng)作， 人工智能除了對音樂創(chuàng)作產(chǎn)生直接影響外，還重塑著音樂產(chǎn)業(yè)核心層、關(guān)聯(lián)層等領(lǐng)域的形態(tài)。通過研究音樂產(chǎn)業(yè)的上中下游，從供給端、傳播端和消費(fèi)端分類總結(jié)人工智能的痕跡，可以宏觀展現(xiàn)人工智能對音樂行業(yè)的滲透與革新。

（一）多樣與民主：AIGC 與產(chǎn)業(yè)供給端

不管是今年5 月“出圈”的“AI 孫燕姿”還是歌手陳珊妮于3 月份發(fā)行且在AI 界和音樂界均引起熱烈討論的AI 音樂作品《教我如何做你的愛人》，以及4 月份國外匿名網(wǎng)友Ghostwriter 利用歌手Drake 和the9Weeknd 的聲音訓(xùn)練AI 模型并生成歌曲《Heart on My Sleeve》的事件， 都傳遞出一個(gè)訊息：音樂產(chǎn)業(yè)的玩法已然更加多樣，且出現(xiàn)了新的音樂供給主體———虛擬歌手。而放眼國內(nèi)外，除了歌手的聲音可以被人工智能復(fù)制與調(diào)教，音樂的創(chuàng)作者更是可以通過人工智能軟件在極短的時(shí)間內(nèi)生成無數(shù)“全新”的、“不可預(yù)測”的音樂作品，這些軟件大多有著效率高、耗資少、門檻低的特點(diǎn)，在音樂產(chǎn)業(yè)供給端成就一派“民主化”的景象。

1.多樣化

“AI 孫燕姿”等代表了虛擬歌手的新興趨勢，這對音樂產(chǎn)業(yè)具有重要的意義。同樣，經(jīng)求證，這種熱度極高的AI 翻唱背后依靠的是以歌聲轉(zhuǎn)換（Singing9Voice9Conversion，SVC）為基礎(chǔ)的生成式人工智能技術(shù)，通過將“現(xiàn)存音色”與“目標(biāo)歌曲干聲”輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)教與音色轉(zhuǎn)換，最后產(chǎn)出現(xiàn)存音色的聲學(xué)作品。目前主流的音色轉(zhuǎn)換模型是“SO-VITS-SVC”， 其源于2021 年6 月出現(xiàn)的“VITS”開源項(xiàng)目。 “VITS”是韓國研究者提出的一種可以實(shí)現(xiàn)“文生音”的語音合成模型。作為發(fā)布于今年3 月份的改良版，“SO-VITS-SVC” 可以將原始音頻轉(zhuǎn)化成目標(biāo)音色，同時(shí)也有著比“VITS”更低的應(yīng)用門檻、更少的數(shù)據(jù)需求以及更快的轉(zhuǎn)化速度。AI 虛擬歌手的出現(xiàn)擴(kuò)大了音樂創(chuàng)作的可能性，增加了音樂供給的多樣性，不僅可以為大眾的個(gè)人音樂興趣降低門檻，也可以通過二度創(chuàng)作來使音樂翻紅、增添新的生命力，甚至有著用現(xiàn)存音色合成數(shù)字生命，為人類心理撫慰作出貢獻(xiàn)的廣闊前景。

供給端的多樣化還體現(xiàn)在AIGC 與音樂創(chuàng)作結(jié)合的不可預(yù)測性上。不管是音色轉(zhuǎn)換模型，還是現(xiàn)有的其他生成式人工智能模型與軟件，AIGC 始終有著可解釋性較低的情況。這種類似黑箱操作的特點(diǎn)讓人類目前對AIGC 的信任度有所保留，但是也正是其導(dǎo)致了人類不可預(yù)測的音樂效果的產(chǎn)生。如Holly+Herndon 的專輯《PROTO》里的作品“Godmother”中經(jīng)過AI 人聲訓(xùn)練而變成Beatbox 的打擊樂聲一樣，這個(gè)有著奇異細(xì)節(jié)的聲響如同一個(gè)新的聲音景觀?！耙羯D(zhuǎn)換模型是喜怒無常的，音質(zhì)是不穩(wěn)定的，它們對輸入的反應(yīng)是不可預(yù)測的?！边@種不可預(yù)測性提供了讓音樂創(chuàng)作者擺脫疲憊的音樂創(chuàng)作習(xí)慣的路徑，也讓多樣化和不落窠臼的音樂的出現(xiàn)變得更加有可能。

2.民主化

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能的特點(diǎn)是收到的數(shù)據(jù)量越多、種類越豐富，規(guī)模就會(huì)越大，解決問題的能力也會(huì)越來越強(qiáng)。這種特點(diǎn)導(dǎo)致人工智能相關(guān)的軟件也百花齊放，且日漸完善。如美國音頻制作軟件iZotope 已經(jīng)將AI 集成到他們的多功能混合工具Neutron<4 等產(chǎn)品中， 這個(gè)插件會(huì)監(jiān)聽整個(gè)音頻，分析聲音之間的關(guān)系并提供自動(dòng)混音，音樂創(chuàng)作者可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行不同方向的調(diào)整；有的AIGC 的工具則為一些工作程序提供了自動(dòng)化的處理，如智能母帶處理公司LANDR 提供人工智能自動(dòng)化的母帶處理，相比于外包或雇用專業(yè)母帶工程師可以大大縮減成本；甚至被稱作“創(chuàng)意助理”的AIVA 音樂生成模型， 用戶從12 種預(yù)設(shè)風(fēng)格和作品參數(shù)中進(jìn)行選擇就能免費(fèi)生成一段古典樂或者交響樂作品。人工智能技術(shù)可以讓每個(gè)人都擁有自己的定制音樂工具箱，從像設(shè)置壓縮器這樣的細(xì)節(jié)到完成整個(gè)混音這樣的分散任務(wù)，AI 都可以勝任，成為普通人身邊的隨身音頻工程師，讓每個(gè)人都可以無需復(fù)雜的動(dòng)手過程和學(xué)習(xí)程序便可以運(yùn)用簡單的軟件獲得自己想要的作品。通過深度學(xué)習(xí)，AI 可以擅長各種技術(shù)任務(wù)，這些技術(shù)任務(wù)一直被視為工作中的重要組成部分。人工智能讓音樂產(chǎn)業(yè)供給端資金需求和應(yīng)用門檻都變得更低的同時(shí)，又將工作效率變得更高。

（二）智能與虛擬：AIGC 與產(chǎn)業(yè)傳播端

人工智能對音樂產(chǎn)業(yè)傳播端的參與與革新首先體現(xiàn)在音樂信息的智能收集與分發(fā)上。一般來說，狹義的音樂信息是由一系列相互關(guān)聯(lián)且具有深遠(yuǎn)含義的音樂符號(hào)構(gòu)建而成， 它們能夠傳遞出一個(gè)完整的藝術(shù)信息；廣義的音樂信息涵蓋了如音樂媒介、音樂作品所有者以及歌迷的喜好等各種實(shí)際的數(shù)據(jù)。在收集音樂信息的過程中， 人工智能不僅可以采集如節(jié)奏、歌詞、音高等音頻特征的本體信息，也可以對音樂外在載體、用戶偏好信息等進(jìn)行采集。

1.智能化

伴隨著AI 的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)變得有能力收集和提煉數(shù)字音樂平臺(tái)上的各類歌曲資訊， 例如歌曲評(píng)價(jià)、聽眾點(diǎn)贊次數(shù)以及用戶的喜好等。另外，音樂數(shù)據(jù)收集也包含了對音樂版權(quán)信息的自動(dòng)跟蹤流程。利用區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能的融合，我們可以輕松地確定一首音樂作品的版權(quán)所有者，且能夠?qū)σ魳钒鏅?quán)交易的行為以及信息的更改進(jìn)行自動(dòng)跟蹤。

音樂信息收集與分發(fā)的智能化將直接導(dǎo)致音樂流媒體平臺(tái)的智能化轉(zhuǎn)型。數(shù)字音樂流媒體平臺(tái)利用AI 算法，結(jié)合用戶的行為偏好和興趣意愿等因素，通過描繪和復(fù)制用戶的行為模式，實(shí)現(xiàn)了人群偏好的精確定位和歌曲的有針對性推送。例如，網(wǎng)易云音樂通過播放列表使用檢測及分析應(yīng)用將播放列表中的每首歌曲按播放次數(shù)、跳過次數(shù)和保存次數(shù)進(jìn)行細(xì)分，通過跟蹤音樂播放列表的整體情況分析音樂聽眾的年齡范圍、性別、地理區(qū)域，針對不同聽眾畫像推送針對性的音樂內(nèi)容。此外，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，智能化的數(shù)字音樂平臺(tái)正在逐步實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)音樂傳播把關(guān)人的功能替代。通過數(shù)字音樂平臺(tái)的篩查和過濾機(jī)制，傳統(tǒng)的音樂傳播把關(guān)人得以擺脫繁瑣的數(shù)據(jù)搜集任務(wù)，這不僅減輕了他們的工作負(fù)擔(dān)，也提升了他們的專業(yè)水準(zhǔn)和公正度，同時(shí)也防止了他們在做出決策或者處理信息時(shí)混入的個(gè)人審美偏好和自身的主觀想法。

2.虛擬化

人工智能對音樂產(chǎn)業(yè)傳播端的革新還體現(xiàn)在演出領(lǐng)域上。通過人工智能技術(shù)，虛擬偶像出現(xiàn)在了人們視野當(dāng)中，并日益擴(kuò)大其影響力。2021 年央視春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)上，中國首個(gè)虛擬歌手洛天依的亮相大幅提升了虛擬偶像的大眾認(rèn)可度和接受度，《達(dá)拉崩吧》《權(quán)御天下》這些作品已經(jīng)在眾多的網(wǎng)絡(luò)媒體上獲得了廣泛的觀看與推廣。除此之外，我們也可以看到諸如言和、樂正龍牙、征羽摩柯、墨清弦、樂正綾這樣的虛擬歌手，隨著開放AI 的發(fā)展也逐漸走進(jìn)大眾視野。AIGC 發(fā)展至今，虛擬偶像領(lǐng)域的各方面發(fā)展都更加地成熟。2023 年，尼日利亞音樂制作人Eclipse/ Nkasi 和他的制作團(tuán)隊(duì)利用ChatGPT 程序及其他人工智能工具， 僅用了三天時(shí)間和500 美元完成了一張含9 首曲目的專輯，而如果用傳統(tǒng)的專輯制作方式，需耗費(fèi)長達(dá)3 個(gè)月的時(shí)間以及數(shù)千美元。Nkasi 團(tuán)隊(duì)利用ChatGPT 自動(dòng)生成歌詞和歌曲標(biāo)題，音樂家自己負(fù)責(zé)修改部分歌詞以適應(yīng)專輯主題， 團(tuán)隊(duì)利用人工智能工具將Nkasi 錄制的人聲轉(zhuǎn)換為專輯中的“虛擬歌手”Mya/Blue 的聲音。從聲音技術(shù)操作的方面來說，虛擬偶像與虛擬歌手存在顯著區(qū)別：虛擬歌手更類似于“AI 變聲器”， 通過歌聲轉(zhuǎn)換技術(shù)（Singing/Voice/Conversion，SVC）來轉(zhuǎn)換音色；而虛擬偶像則是運(yùn)用歌聲合成技術(shù)（Singing/Voice/Synthesis，SVS），通過采集大量的人類聲音樣本制作成音源庫，通過設(shè)定參數(shù)調(diào)用庫里的聲音，就可以產(chǎn)出人類歌唱的效果，“捏造”出新的聲音。對于處在音樂產(chǎn)業(yè)傳播端的演出行業(yè)來說， 虛擬偶像在IP 產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域以及以廣告代言、周邊售賣、演唱會(huì)、直播活動(dòng)為主的偶像產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都有著極大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（三）音樂產(chǎn)業(yè)全鏈條融合：AIGC 與產(chǎn)業(yè)消費(fèi)端

人工智能與音樂產(chǎn)業(yè)消費(fèi)端的結(jié)合出現(xiàn)與生產(chǎn)端、傳播端融合的特性。隨著人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用， 音樂用戶不再像過去那樣被動(dòng)地接受，而是自身都有機(jī)會(huì)成為創(chuàng)作者、傳播者、消費(fèi)者，并基于人工智能可以一站式變現(xiàn)， 成為消費(fèi)端的受益者。一方面，在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下音樂傳播效果得到進(jìn)一步提升。在音樂文化的推廣過程中，用戶能夠借助于人機(jī)交互的方式， 充分利用自身的優(yōu)勢，從而獲取和分享最新的資訊，并在這一過程中發(fā)揮出“意見領(lǐng)袖”的角色；另一方面，實(shí)時(shí)音樂用戶行為數(shù)據(jù)的智能化集取可有效實(shí)現(xiàn)對音樂內(nèi)容的個(gè)性化定制生產(chǎn)，滿足用戶的個(gè)性化需求和建立用戶集結(jié)機(jī)制，使得用戶能夠更迅速、更直觀地了解自己的音樂文化圈子，從而有效地激發(fā)消費(fèi)者的音樂需求，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，推動(dòng)音樂產(chǎn)業(yè)鏈的高效整合。

目前很多平臺(tái)上都出現(xiàn)了粉絲“自制”音樂的趨勢，且此類粉絲加工過的歌曲在網(wǎng)絡(luò)上出乎意料地受到短視頻的青睞。無論是對歌曲去除鼓、放慢或加快速度，還是添加混響等操作，都可以看出如今的消費(fèi)者正變得更加大膽和積極地參與音樂消費(fèi)，且消費(fèi)已然成為創(chuàng)作的代名詞。除此之外，技術(shù)的增長也能起到推波助瀾的作用，如AIVA 和Boomy這些基于人工智能而運(yùn)營的平臺(tái)， 不僅能讓用戶“在幾秒鐘內(nèi)做出一首原創(chuàng)歌曲， 即使以前從未做過音樂”，更能直接與Spotify 進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓使用者實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。像AIVA 和Boomy 這樣的工具只不過是未來發(fā)展的一個(gè)縮影，目前這些技術(shù)能夠替代人類勞動(dòng)力的論調(diào)還難以立足，但是已經(jīng)不可小覷。

二、顧慮與隱患

人工智能與音樂行業(yè)的結(jié)合給社會(huì)帶來了眾多驚喜，但未雨綢繆必不可少。AIGC 的蓬勃發(fā)展究竟是AIGC 為音樂產(chǎn)業(yè)新時(shí)代帶來的第一縷光輝，還是給音樂市場以至于國際相關(guān)行業(yè)敲響的警鐘？

（一）“AI繭房”導(dǎo)致音樂產(chǎn)業(yè)“金字塔”循環(huán)受困

創(chuàng)作成本更低的人工智能技術(shù)介入音樂創(chuàng)作，可能意味著今后給予音樂創(chuàng)作的資金支持更加有限，甚至造成嚴(yán)重的后果———業(yè)內(nèi)大量使用“罐頭音樂”，讓更多音樂人才迫不得已離開音樂產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要推陳出新，大量人才構(gòu)成了金字塔厚重的底座，人才沒了，也很難出現(xiàn)金字塔尖的杰作。從短期來看， 靠此前沉淀下來的作品庫來訓(xùn)練AI，AI 能創(chuàng)作出還可以聽的作品，音樂版權(quán)成本仿佛在降低；但從長期來看，人類的靈感才是成就人類文明的關(guān)鍵，音樂產(chǎn)業(yè)收入無法支撐最核心的創(chuàng)作人才的生存發(fā)展，會(huì)導(dǎo)致行業(yè)的創(chuàng)作人才流失，這是人類藝術(shù)杰作的損失。所以當(dāng)法律在支持AI 發(fā)展的同時(shí)，也理應(yīng)保護(hù)自然人的創(chuàng)作和收益，這樣才不會(huì)抑制人類的創(chuàng)作動(dòng)力。浪潮創(chuàng)作人論壇的圓桌會(huì)議中，時(shí)蕭楠在“浪潮創(chuàng)作人論壇”的圓桌討論中認(rèn)為：“知識(shí)產(chǎn)權(quán)的背后是對于行業(yè)的經(jīng)濟(jì)邏輯的保護(hù)，要保護(hù)的是這個(gè)行業(yè)中的每個(gè)個(gè)體的創(chuàng)造性付出?！敝劣趥€(gè)人的創(chuàng)作被用作AI 訓(xùn)練，是屬于合理使用范疇還是屬于侵權(quán)，各國也在討論中，美國甚至為此專門召開了聽證會(huì)。不過可以肯定的是人類的音樂領(lǐng)域經(jīng)過漫長的沉淀和發(fā)展，目前音樂產(chǎn)業(yè)的語料庫還算充足，也可以憑由AI 的不可預(yù)測性來制造出短期內(nèi)新鮮的音樂；但是音樂產(chǎn)業(yè)核心創(chuàng)作力的發(fā)展如果因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋憷痛送ｎD，那么可以設(shè)想，音樂語料庫用盡的那一天，便是音樂產(chǎn)業(yè)循環(huán)崩塌的那一天———就如同被關(guān)在繭房中的人，如果再也不能呼吸到新鮮空氣，久而久之便會(huì)有窒息的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）聲音克隆誘發(fā)版權(quán)問題與犯罪風(fēng)險(xiǎn)

AI 與音樂行業(yè)的結(jié)合還可能導(dǎo)致版權(quán)歸屬、倫理道德等原則性問題，誘發(fā)違法犯罪。人工智能可以通過技術(shù)十分方便地將聲音進(jìn)行克隆和轉(zhuǎn)移，另作他用。如果將人聲克隆視為一種新的采樣形式，那么目前正在國際社會(huì)上出現(xiàn)的情況會(huì)讓人想起采樣文化根源上的不公正。幾十年來推動(dòng)舞曲發(fā)展的世界聞名的采樣， 比如被采樣最多的音樂TOP10中排名第一的“Amen，Brother” 和排名第三的“Think”，這些鼓的演奏者從未因其作品的影響而獲得任何報(bào)酬⑥；而最近熱議的“AI 孫燕姿”也引發(fā)了大家對于版權(quán)歸屬和權(quán)利邊界的討論。如在5 月份的“第八屆音樂產(chǎn)業(yè)高端論壇”上，郭春飛律師便指出孫燕姿被侵犯的是“對聲音享有的人格權(quán)”，聲音人格權(quán)屬于民法典中規(guī)定的類似肖像權(quán)的一種保護(hù)方式； 索尼音樂娛樂全球數(shù)字業(yè)務(wù)總裁丹尼斯·科克在采訪中也表示了其對人工智能合成語音技術(shù)被大規(guī)模用于覆蓋歌曲和試圖取代藝術(shù)家的潛力而感到嚴(yán)重?fù)?dān)憂。不難想象，人工智能在處理人聲方面的技術(shù)也將面臨類似的侵犯人身權(quán)利的版權(quán)問題，且其問題只會(huì)隨著AIGC 對大眾的普及與技術(shù)門檻越來越低而變得日漸嚴(yán)重。

除了版權(quán)歸屬問題，聲音克隆也有誘發(fā)違法犯罪的風(fēng)險(xiǎn)： 人工智能控制聲音的能力逐漸增強(qiáng)，許多模擬人聲進(jìn)行違法犯罪的情況需要著重關(guān)注，如電信詐騙等。目前音樂產(chǎn)業(yè)各方也有在行動(dòng)起來，環(huán)球音樂曾多次強(qiáng)調(diào)生成式AI 的發(fā)展將引發(fā)的版權(quán)問題， 并在有人使用旗下藝人Drake 的聲音制作歌曲并走紅后， 第一時(shí)間要求平臺(tái)下架了歌曲；美國唱片業(yè)協(xié)會(huì)（RIAA）還聯(lián)合數(shù)十個(gè)音樂行業(yè)組織成立了新的行業(yè)聯(lián)盟“人類藝術(shù)運(yùn)動(dòng)”（Human6Artistry6Campaign）， 監(jiān)督AI 的使用和開發(fā)不侵犯到人類文化和藝術(shù)；2023 年11 月，YouTube 發(fā)布新規(guī)，要求創(chuàng)作者必須標(biāo)注是否在視頻中使用生成式AI 工具，否則將對其進(jìn)行處罰。同時(shí)，對于使用了生成式AI 工具創(chuàng)作的視頻，YouTube 會(huì)在平臺(tái)中添加明顯標(biāo)簽以提示觀看的用戶。

總而言之，在產(chǎn)業(yè)界擁抱新技術(shù)并賦能內(nèi)容創(chuàng)作的同時(shí)，我們需要加快理論和規(guī)則層面思考和回應(yīng)的步伐，科學(xué)解決人工智能可能帶來的內(nèi)容行業(yè)利益失衡問題，并在“AI 模型研發(fā)者”“目標(biāo)音色歌手”和“被翻唱歌曲權(quán)利人”之間構(gòu)建版權(quán)領(lǐng)域應(yīng)有的智力勞動(dòng)合理回報(bào)機(jī)制以及制定出臺(tái)相關(guān)嚴(yán)格的法律法規(guī)，以應(yīng)對電子詐騙等違法犯罪分子層出不窮的手段。

三、滲透與接納：在人工智能與音樂產(chǎn)業(yè)之間

不論人工智能將帶來多么大的發(fā)展陣痛，人工智能和包括音樂產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)相結(jié)合是必然趨勢，只有適應(yīng)潮流、擁抱時(shí)代，才能堅(jiān)韌不拔，生生不息。

（一）人工智能的滲透與深度互嵌

人類趨利向好、尋求便利的本能促使著工業(yè)革命向前推動(dòng)，由科技發(fā)展導(dǎo)致的生產(chǎn)力的發(fā)展也不會(huì)因?yàn)槿藗兊目謶趾鸵蓱]而停止。同時(shí)，我們也可以從前三次工業(yè)革命的歷史中窺見，新的技術(shù)出現(xiàn)確實(shí)會(huì)擠壓陳舊生產(chǎn)方式的生存空間，但是在生產(chǎn)力增加、產(chǎn)能過剩的情況下，人類也會(huì)不斷創(chuàng)造出新的職業(yè)來釋放產(chǎn)能。在騰訊研究院主辦的“仲夏六日談2023”嘉賓訪談中，中國社科院新聞與傳播研究所副研究員孫萍提出，在歷史脈絡(luò)當(dāng)中，工作和技術(shù)之間是越來越綁定的關(guān)系，它們的深度互嵌是越來越緊密的。不同的時(shí)代有不同的技術(shù)變遷，而工作也會(huì)隨著技術(shù)的變遷出現(xiàn)不同的形態(tài)。如在巨型計(jì)算機(jī)的年代，很多“最早版本的軟件工程師”做的工作是拆卸安裝晶體管； 當(dāng)計(jì)算機(jī)變得輕便化，就出現(xiàn)了打N銀<瞢_tN銂字員；等計(jì)算機(jī)能做的事情越來越多之后，就出現(xiàn)了office 軟件的使用者。

汽車的出現(xiàn)雖然淘汰了大多數(shù)馬夫， 但是也出現(xiàn)了職業(yè)司機(jī)； 當(dāng)AIGC可以勝任音樂產(chǎn)業(yè)中許多人工角色的大部分工作，也相應(yīng)會(huì)出現(xiàn)精通發(fā)布指令、調(diào)教人工智能混音、監(jiān)測人工智能錄音等更需駕馭門檻，效率也更高的職業(yè)崗位。TME 企業(yè)發(fā)展高級(jí)總監(jiān)王璇在采訪中表示，“如果看到效率和帶來的價(jià)值都顯著提升， 一定會(huì)有間接或者直接的商業(yè)應(yīng)用場景產(chǎn)生?！奔夹g(shù)對生活的滲透越來越深，并且在逐漸改變生活形態(tài)以及我們對于生活的某些想象。

（二）音樂產(chǎn)業(yè)的接納與積極擁抱

各大音樂平臺(tái)、唱片公司積極和人工智能技術(shù)相適應(yīng)和結(jié)合，中國如今向著科技發(fā)展道路一路高歌猛進(jìn)的態(tài)度也不容改變，如在今年9 月的新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)上， 習(xí)近平總書記指出，要“積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，進(jìn)一步為以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以產(chǎn)業(yè)升級(jí)構(gòu)筑競爭優(yōu)勢指明了方向。在國外，格萊美聲稱“音樂行業(yè)已在擔(dān)憂中接納AI 音樂”，格萊美主辦方CEO 兼總裁Harvey5Mason5Jr.曾在采訪中表示，“雖然對于AI 的未知影響有些猶豫和擔(dān)心，但我完全知道這必然會(huì)成為音樂行業(yè)、藝術(shù)圈乃至整個(gè)社會(huì)的一部分”。

不過，雖然人工智能可能會(huì)給我們帶來更驚喜的素材，人類的主觀能動(dòng)性卻仍決定著生成的結(jié)果如何與他們的創(chuàng)作愿景相匹配。音樂人的創(chuàng)作需求和痛點(diǎn)始終是音樂科技發(fā)展的重要源頭，就像陳珊妮在發(fā)布AI 歌曲時(shí)感受到的那樣，“技術(shù)人員和產(chǎn)業(yè)實(shí)際工作者必須有聯(lián)結(jié)”， 不管AI 如何發(fā)展，都始終需要人類創(chuàng)作者去定義一個(gè)任務(wù)目標(biāo)和終極的遠(yuǎn)景。未來的音樂產(chǎn)業(yè)工作者需要以更高的視角和以全局的心態(tài)來觀察，如何在保持自己人類靈感和判斷力的同時(shí)，學(xué)習(xí)使用人工智能的工具為自己提供更大的便利。歷史大潮，浩浩湯湯，科技發(fā)展的齒輪不會(huì)停息，而避免被齒輪碾壓的最好方式便是擁抱潮流，接納時(shí)代。

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張豐艷中國傳媒大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院教授

湯盛涵中國傳媒大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院碩士研究生

（責(zé)任編輯張萌）