葉興全 武漢第二船舶設(shè)計研究所

引言

這是一個信息爆炸的時代。阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中將人類發(fā)展史的第三階段稱之為“信息社會”。維克托·邁爾·舍恩伯格稱“世界上的一切事物都看作是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的，一切皆可‘量化’，都可以用編碼數(shù)據(jù)來表示”。詹姆斯·格雷克在《信息簡史》一書中稱“萬物皆比特”。巴特·貝森斯在《大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場景與實踐精髓》一書中稱“數(shù)據(jù)無處不在”。全球知名咨詢公司麥肯錫研究報告稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。

數(shù)據(jù)已然成為一種價值資源。克萊夫·漢比稱“數(shù)據(jù)是新時代的石油”。2020年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列為五大生產(chǎn)要素。那些擁有先進(jìn)經(jīng)營管理理念和優(yōu)勢數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，憑借強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢和敏銳的市場嗅覺，從數(shù)據(jù)的持續(xù)開發(fā)與利用中快速掘取高額的商業(yè)利潤。正如可口可樂歐洲公司首席信息官薩賓·艾爾瑞特所言“僅僅通過持續(xù)開發(fā)和利用海量數(shù)據(jù)資源，谷歌、臉譜網(wǎng)、優(yōu)步、Waze、Zillow之類的互聯(lián)網(wǎng)公司，就動搖了眾多傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式”。

有些企業(yè)仍停留于傳統(tǒng)的企業(yè)管理認(rèn)知，對數(shù)據(jù)的價值功能尚未合理認(rèn)識和充分重視。有些企業(yè)自身仍困囿于管理信息化的泥潭，卻一味追逐數(shù)字化與智能化的熱潮。筆者以為，信息化仍是數(shù)字化不可跨越的一個階段，是造就數(shù)據(jù)商業(yè)價值與管理價值的源泉。本文以數(shù)據(jù)的管理價值為研究目標(biāo)，通過分析數(shù)據(jù)運(yùn)用過程中的常見問題，研究提出以項目管理為中心的數(shù)據(jù)一體化思路，為企業(yè)構(gòu)建一體化的信息管理系統(tǒng)提供應(yīng)用啟發(fā)。

一、數(shù)據(jù)管理與運(yùn)用的常見問題

任何一個相對規(guī)模的公司，經(jīng)營管理中必然產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但往往因忽視或不重視對數(shù)據(jù)價值的開發(fā)利用，或者缺乏對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理和頂層管理，使得難以有效地識別和利用其中的價值數(shù)據(jù)以支持管理決策，常常導(dǎo)致市場響應(yīng)不及時而丟失訂單或武斷決策而帶來經(jīng)濟(jì)損失。究其因，常見于以下四種情形：

1.鮮于有效的數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理應(yīng)基于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對數(shù)據(jù)輸入到輸出的全生命周期進(jìn)行管理，確保數(shù)據(jù)來源唯一、輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)存儲格式規(guī)則、數(shù)據(jù)分類管理科學(xué)等基礎(chǔ)上，借助數(shù)據(jù)抓取技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)完整地挖掘有價值的數(shù)據(jù)，再通過計算機(jī)模型加以提煉分析，從而為經(jīng)營管理者提供有效的決策支撐乃至智能輔助決策。然而，有些企業(yè)常忽視信息化的頂層規(guī)劃，缺乏一體化建設(shè)管理信息系統(tǒng)的理念，簡單交由信息化部門主導(dǎo)建設(shè)或任由業(yè)務(wù)部門自行建設(shè)，往往因懂信息技術(shù)者不懂業(yè)務(wù)或懂業(yè)務(wù)者不懂信息技術(shù)，使得企業(yè)信息化建設(shè)投入多見效少。也因此出現(xiàn)數(shù)據(jù)多源、基礎(chǔ)錯誤、標(biāo)準(zhǔn)不一、權(quán)限不清、難于流動等諸多問題，使得無從或難以掘取有價值的數(shù)據(jù)資源。

2.失之高格的管理境界。先進(jìn)的企業(yè)管理工具和方法有很多，成功的企業(yè)運(yùn)營也不在少數(shù)。有如：卡普蘭和諾頓的平衡計分卡，但有些企業(yè)僅將其作為部門或員工績效考核工具；稻盛和夫的阿米巴經(jīng)營，但有些企業(yè)僅僅于依樣畫瓢而不知京瓷和KDDI運(yùn)營成功背后的企業(yè)文化和企業(yè)家精神；現(xiàn)流行的卓越績效管理，但有些企業(yè)卻將其作為博取管理榮譽(yù)的敲門磚。相對落后的管理基礎(chǔ)，相對缺失的管理理念，相對較低的管理者格局，難以支撐起這些先進(jìn)管理工具的有效運(yùn)用，從而也導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理中心的迷霧重障，如：有些企業(yè)倡導(dǎo)戰(zhàn)略管理中心，而自身戰(zhàn)略規(guī)劃卻流于紙面，欲建立以戰(zhàn)略為中心的數(shù)據(jù)一體化也隨之成為海市蜃樓；有些企業(yè)推崇財務(wù)管理中心，把企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展框限于財務(wù)績效而失了業(yè)務(wù)根本，所建立的以財務(wù)為中心的數(shù)據(jù)一體化也隨之成為一葉障目。

3.筑之高墻的信息壁壘。所謂巧婦難為無米之炊，失去數(shù)據(jù)本身這一基礎(chǔ)，再科學(xué)的管理思路和方法，再先進(jìn)的信息技術(shù)和計算機(jī)模型，也無法讓數(shù)據(jù)發(fā)揮其應(yīng)有的內(nèi)在價值。正如維克托·邁爾·舍恩伯格所言“如果信息隔絕，就無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶來的洞見，因此要分享、開放、透明”。然而，因之于人之本位主義和私利主義的劣根性，長于蝸牛角上較雌論雄而罔顧企業(yè)整體利益，在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)領(lǐng)域肆意“跑馬圈地”，常常導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島而不能集中共享、系統(tǒng)孤島而不能交換共通、管控孤島而不能處理協(xié)同，由此形成的“數(shù)據(jù)豎井”無形增加了管理成本和削弱了數(shù)據(jù)價值功能。

4.自縛手腳的技術(shù)障礙。有些企業(yè)未能一體規(guī)劃管理信息系統(tǒng)建設(shè)，針對本應(yīng)一體整合建設(shè)的合同管理、質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、財務(wù)管理等，采用不同的外部廠商軟件產(chǎn)品，不僅需要花費(fèi)大量精力和高額成本進(jìn)行二次開發(fā)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交互等，而當(dāng)自身集成能力不足時便造成了系統(tǒng)孤島，影響了企業(yè)整體信息化進(jìn)程。有些企業(yè)所采用的軟件集成平臺的底層架構(gòu)存在先天的技術(shù)缺陷，使得系統(tǒng)集成困難和軟件功能限制。從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散于各個應(yīng)用系統(tǒng)，而無法建立系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等，很大程度限制了信息化應(yīng)有的價值功能。

二、數(shù)據(jù)一體化設(shè)計與運(yùn)用思路

一個架構(gòu)科學(xué)、一體設(shè)計的管理信息系統(tǒng)，是企業(yè)從信息化邁向數(shù)字化的必備前提。筆者認(rèn)為，堅持以項目管理為中心、以業(yè)務(wù)全鏈條運(yùn)營為驅(qū)動，建立集營銷服務(wù)、研發(fā)設(shè)計等于一體的項目全生命周期管理信息系統(tǒng)，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化、集中共享和價值挖掘的最為實際可行的方法。

1.明確的數(shù)據(jù)一體化模型是頂層引領(lǐng)。設(shè)計科學(xué)的數(shù)據(jù)一體化模型，是確保數(shù)據(jù)架構(gòu)合理的航標(biāo)燈塔（見下圖）?？蓮囊韵氯齻€層級加以設(shè)計：（1）業(yè)務(wù)層是底層的業(yè)務(wù)運(yùn)營中心，是圍繞項目管理構(gòu)建的全鏈條業(yè)務(wù)運(yùn)營體系、業(yè)務(wù)管理體系和信息系統(tǒng)架構(gòu)，也是最主要的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)交互對象。（2）數(shù)據(jù)層是集中的數(shù)據(jù)處理中心，通過大量經(jīng)過設(shè)計的計算機(jī)模型，對從業(yè)務(wù)層集合而來的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行定向分析、情景預(yù)測、即時監(jiān)控、提前預(yù)警等，并向戰(zhàn)略層輸出所需的各項結(jié)果或結(jié)論等。（3）戰(zhàn)略層是頂層的管理控制中心，落腳于引領(lǐng)與反饋兩項功能，“四位一體”的戰(zhàn)略管理導(dǎo)向講究以戰(zhàn)略定計劃、以計劃編預(yù)算、以預(yù)算控考核，此四者的無縫對接是戰(zhàn)略有效落地的重要保障；管理駕駛艙則著重于運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果輔助決策，是數(shù)據(jù)運(yùn)用最為直觀的方式。

2.一體化的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)源泉。一體設(shè)計的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，是數(shù)據(jù)價值運(yùn)用的工具基礎(chǔ)。應(yīng)圍繞項目運(yùn)營的主鏈條，以項目管理系統(tǒng)為中心，建立貫穿產(chǎn)品全生命周期的營銷服務(wù)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、招標(biāo)采購、質(zhì)量檢測、財務(wù)管理、交付驗收等于一體、各模塊相互關(guān)聯(lián)、全鏈條貫通的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，對項目的任務(wù)進(jìn)度、經(jīng)費(fèi)使用、績效表現(xiàn)等各個方面，以及設(shè)計、制造、交付等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行全過程管理。從而使得項目管理系統(tǒng)能夠關(guān)聯(lián)項目運(yùn)營鏈條上的其他各個業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)模塊，即時匯集與項目相關(guān)的全鏈條數(shù)據(jù)，并從以下三個方面加以保障：（1）全面統(tǒng)籌業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)開發(fā)，從頂層設(shè)計契合企業(yè)實際的系統(tǒng)架構(gòu)，避免由各個部門自行主導(dǎo)開發(fā)所帶來的信息孤島等問題。（2）自主開發(fā)或者量身定制，避免因采購不同廠商軟件所帶來的集成困難、二次開發(fā)困擾、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、后期運(yùn)維不便等問題。（3）注重倡導(dǎo)職能管理服務(wù)于業(yè)務(wù)運(yùn)營的企業(yè)文化引領(lǐng)，減少本位主義等形成的人為障礙。

3.有效的數(shù)據(jù)治理是基本規(guī)范。有效的數(shù)據(jù)治理，是數(shù)據(jù)運(yùn)用的基本前提。應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類、編碼、格式、范圍等標(biāo)準(zhǔn)，并作為各個業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入的控制規(guī)范，從源頭保證數(shù)據(jù)的規(guī)范性、唯一性、準(zhǔn)確性和可用性，在規(guī)范新增數(shù)據(jù)同時追溯清理歷史數(shù)據(jù)。更為重要的是應(yīng)制定企業(yè)層面的數(shù)據(jù)共享機(jī)制和共享規(guī)則，即要厘清各部門所產(chǎn)生的有價值的數(shù)據(jù)類型，明確哪些部門哪些人享有哪些數(shù)據(jù)的查閱、調(diào)取和使用等權(quán)利，再由信息化部門據(jù)此統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)權(quán)限，從頂層避免各部門本位主義造成的信息壁壘。正如唐要家等在《數(shù)據(jù)價值釋放的理論邏輯、實現(xiàn)路徑與治理體系》一文中所述“數(shù)據(jù)的非競爭性和零邊際成本的結(jié)合內(nèi)在地要求數(shù)據(jù)開放共享和接入再用，數(shù)據(jù)的多人應(yīng)用和多場景應(yīng)用會有助于最大化挖掘數(shù)據(jù)要素的價值”。

4.價值的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用是目標(biāo)所在。價值的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用，是數(shù)據(jù)一體化治理的根本目標(biāo)，需視不同的管理需求設(shè)計相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，應(yīng)著眼于數(shù)據(jù)的相關(guān)性而不必太在意其因果關(guān)系，在收集、整理、分析各項數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，提煉出有針對性的數(shù)據(jù)以服務(wù)相關(guān)商業(yè)行為和管理決策。數(shù)據(jù)管理價值體現(xiàn)為：（1）知識與洞察。即人在權(quán)限范圍內(nèi)有目的地查閱、提取相關(guān)信息，再加以自主分析、總結(jié)提煉等，從而了解和掌握數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的經(jīng)營情況、風(fēng)險狀況等信息，以便做出判斷和決策，同時減少信息的不對稱。（2）預(yù)測與監(jiān)控。即在信息系統(tǒng)中設(shè)置相關(guān)計算機(jī)模型，從數(shù)據(jù)中心抓取實時數(shù)據(jù)，自動分析預(yù)測事件發(fā)展趨勢，監(jiān)控KPI、預(yù)算等事件發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)警可能突破風(fēng)險閾值的未來事件，并向權(quán)限用戶自動推送相關(guān)結(jié)果，從而達(dá)到趨勢預(yù)測、績效跟蹤、風(fēng)險預(yù)警等作用。有如：奧利·阿什菲爾特通過“12.145+0.00117×冬天降雨量+0.0614×葡萄生長期平均氣溫-0.00386×收獲期降雨量”方程式預(yù)測葡萄酒的品質(zhì)。（3）分析與決策。即借助計算機(jī)模型對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并列出多種情景及結(jié)果，以輔助管理者做出更好的選擇，減少依靠個人經(jīng)驗和直覺的武斷決策，甚至于結(jié)合管理者決策習(xí)慣和風(fēng)險偏好等給出相應(yīng)的決策建議。例如：根據(jù)項目進(jìn)度、客戶信用、應(yīng)收賬款等數(shù)據(jù)，借助計算機(jī)模型對未來一段時間內(nèi)的回款可能進(jìn)行分析預(yù)測，并結(jié)合已有帶息負(fù)債、市場流動性及利率等信息，為管理者提供未來一段時間可能面臨的流動性風(fēng)險和融資應(yīng)對方案。

結(jié)語

本文在剖析數(shù)據(jù)運(yùn)用常見的數(shù)據(jù)治理、管理格局、信息壁壘、技術(shù)障礙等問題基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)一體化的模型設(shè)計、業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)的一體化架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵點和數(shù)據(jù)價值發(fā)掘的主要方式等方面入手，研究提出了以項目管理為中心的數(shù)據(jù)一體化設(shè)計與運(yùn)用思路，為企業(yè)信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)價值運(yùn)用和經(jīng)營管理提升等提出了一個應(yīng)用方向，但在具體的數(shù)據(jù)挖掘分析模型設(shè)計等方面仍存在探索空間。