卜婷婷，楊 瀟

（國家知識產(chǎn)權(quán)局專利審查協(xié)作四川中心，成都 610213）

大數(shù)據(jù)也稱為海量數(shù)據(jù)，是國家基礎性戰(zhàn)略資源，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3種類型，成為融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領域的新理念、新資源和新動力?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中指出，要培育壯大大數(shù)據(jù)，鼓勵企業(yè)開放搜索、電商、社交等數(shù)據(jù)，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)同樣是這幾年四川省實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一。相對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，人們將大數(shù)據(jù)的特征總結(jié)為5個V，即體量大（volume）、速度快（velocity）、模態(tài)多（variety）、難辨識（varacity）和價值大密度低（value）[1-2]。大數(shù)據(jù)的應用領域廣泛，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、傳感設備網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析等[3-4]。

隨著知識產(chǎn)權(quán)在市場競爭中發(fā)揮的作用日益凸顯，涉及大數(shù)據(jù)領域的專利申請急劇增加，專利由于囊括了全球90%以上的最新技術情報，是技術信息最有效的載體之一，本文針對大數(shù)據(jù)領域相關申請分別進行了全球、中國的專利態(tài)勢分析，包括申請量逐年變化趨勢、主要申請人分析等，為加快推進大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展提供參考。

1 基于專利視角的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術競爭態(tài)勢

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于incopat智能語義檢索分析工具，對涉及大數(shù)據(jù)領域的專利申請情況進行了分析。在incopat智能語義檢索分析工具中構(gòu)造檢索式：FULL=（大數(shù)據(jù)or（big W data）or（meta W data）or（massive W data）or客戶關系管理or CRM），檢索時限截至2022年6月30日，共獲得檢索結(jié)果1 282 323條。

1.2 全球?qū)＠暾埛治?/h3>

1.2.1 全球?qū)＠暾堏厔莘治?/p>

圖1為大數(shù)據(jù)領域全球?qū)＠暾埩堪l(fā)展態(tài)勢?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)領域?qū)＠暾堅?003—2011年處于穩(wěn)定期，從2012年開始專利申請數(shù)量開始快速增長。2011年5月，麥肯錫研究院在報告《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率前沿》中首次提出大數(shù)據(jù)（Big Data）這一概念，并指出大數(shù)據(jù)已成為當今競爭、創(chuàng)新、生產(chǎn)效率提升的關鍵基礎[5]。該報告促使全球科研工作者將眼光聚焦于大數(shù)據(jù)領域，進行相關研究探索。

圖1 大數(shù)據(jù)領域全球?qū)＠暾埩堪l(fā)展態(tài)勢

1.2.2 全球主要申請人

大數(shù)據(jù)全球范圍內(nèi)專利申請的主要申請人及其申請量分布如圖2所示，其中申請人中涉及2個以上申請人的合作申請分別作為其中每個申請人的申請進行統(tǒng)計。從圖2中可以看出，前10位申請人均為互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)，原因在于互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應用的起源地。其中三星、華為、IBM位列前3位。三星研發(fā)了智慧物流平臺Cello，該平臺基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術實現(xiàn)物流全鏈條管理，應用于供應鏈規(guī)劃、運輸系統(tǒng)和倉庫管理。華為研發(fā)了云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品FusionInsight MRS，在建立企業(yè)級信息架構(gòu)的基礎上，利用數(shù)據(jù)治理中心DGC平臺，推行一體化模型設計，從源頭上實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的全流程自動化處理。IBM開發(fā)了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品BigInsights，并使用大數(shù)據(jù)信息技術成功研發(fā)了“經(jīng)濟指標預測系統(tǒng)”，可通過統(tǒng)計分析新聞中出現(xiàn)的單詞等信息來預測股價等走勢。LG、騰訊科技和高通（Qualcomn）位于第4至6位。LG為韓國世宗市合作建立了基于大數(shù)據(jù)控制中心的自動駕駛大數(shù)據(jù)控制平臺。騰訊提供了騰訊云平臺，微信小程序和公眾號為騰訊科技從數(shù)據(jù)入口到大數(shù)據(jù)集成再到技術解決方案的產(chǎn)業(yè)鏈條提供了巨大的便利。高通作為作為芯片研發(fā)商，一直致力于數(shù)據(jù)中心芯片的研究，認為大數(shù)據(jù)分析和應用的核心就是AI，并提出了“5G+AI”的戰(zhàn)略。排名第八至十的分別為Salesforce、英特爾、微軟和甲骨文。Salesforce是一家傳統(tǒng)的客戶關系管理軟件服務提供商，其于2014年推出可視化大數(shù)據(jù)分析云服務wave。英特爾正逐步由半導體行業(yè)和計算機創(chuàng)新領域的廠家轉(zhuǎn)型為以數(shù)據(jù)為中心的公司，其商業(yè)部署正在由PC轉(zhuǎn)向商業(yè)大數(shù)據(jù)。微軟的Azure HDInsigh1010data提供的用于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能服務。甲骨文收購了Bluekai、Datamarket、Factual、Infochimps和Datashift等數(shù)據(jù)交易市場，用以提供地理空間、營銷數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)的交易服務。

圖2 大數(shù)據(jù)領域全球主要申請人

1.2.3 專利申請/公開國別

圖3和圖4為全球范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)領域?qū)＠暾垟?shù)量排名前10位所涉及國家或地區(qū)。其中圖3為全球范圍內(nèi)的專利申請所屬的申請人國別示意圖，申請人的國別也反映了專利的原創(chuàng)國。圖4為全球范圍內(nèi)的專利申請進入并公開的國家，這部分數(shù)據(jù)反映了申請人對專利的市場布局。

從圖3和圖4的分布情況來看，美國在大數(shù)據(jù)領域技術來源和目標市場中都是申請量最大的國家，分別擁有469 656、425 759項專利，美國在推動大數(shù)據(jù)研發(fā)和應用上非常迅速和積極，2012年美國聯(lián)邦政府就在全球率先推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，在2013年5月美國政府要求政府必須實現(xiàn)新增和經(jīng)處理過的數(shù)據(jù)的開發(fā)和機器可讀，積極推動數(shù)據(jù)公開。中國在大數(shù)據(jù)領域技術來源和目標市場中均僅次于美國，分別擁有370 420、405 698項專利，中國也十分鼓勵大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，2014年將大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告。日本在大數(shù)據(jù)領域技術來源和目標市場中是位居第3位的國家，日本總務省2012年7月推出的綜合戰(zhàn)略“活力ICT日本”中將大數(shù)據(jù)應用作為2013年6個主要任務之一，并于2013年正式公布以大數(shù)據(jù)為核心的新IT國家戰(zhàn)略。

圖3 大數(shù)據(jù)領域全球申請人國別

圖4 大數(shù)據(jù)領域全球?qū)＠_國別

1.3 全國專利申請分析

1.3.1 全國專利申請趨勢分析

截至2022年全國專利申請共有405 698項。圖5示出了大數(shù)據(jù)領域全國專利申請量發(fā)展態(tài)勢。可以看出，大數(shù)據(jù)領域?qū)＠暾垙?013年開始大幅增長。這與2013年7月工信部發(fā)布的《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護規(guī)定》有關，該規(guī)定進一步界定了個人信息的范圍，提出了個人信息的手機和使用規(guī)則、安全保障等要求，為大數(shù)據(jù)應用中的個人信息保護設立了法律法規(guī)屏障，為我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境搭建開始預熱。

圖5 大數(shù)據(jù)領域全國專利申請量發(fā)展態(tài)勢

1.3.2 全國主要申請人

如圖6所示，全國在大數(shù)據(jù)領域排名前10的申請人分別為騰訊科技（深圳）有限公司、國家電網(wǎng)有限公司、華為技術有限公司、三星電子株式會社、平安科技（深圳）有限公司（以下簡稱“平安”）、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、阿里巴巴集團控股有限公司（以下簡稱“阿里”）、高通股份有限公司、中興通訊股份有限公司及清華大學。國家電網(wǎng)雖然是傳統(tǒng)能源行業(yè)，但是其掌握了大量的電力大數(shù)據(jù)[6]，并于2014年開始大數(shù)據(jù)平臺試點，2015年開始大數(shù)據(jù)應用的建設和推廣，2019年成立了專業(yè)的大數(shù)據(jù)中心，圍繞泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，建設省級和總部兩級聯(lián)動的數(shù)據(jù)中臺能力，該中心旨在打通數(shù)據(jù)壁壘、激活數(shù)據(jù)價值、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一運營，推進數(shù)據(jù)資源的高效使用?；ヂ?lián)網(wǎng)IT企業(yè)是大數(shù)據(jù)應用的起源地，互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)擁有強大的技術平臺，同時掌握了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，能夠基于這些數(shù)據(jù)進行不同領域的縱深研究，且其具有較強的精細化經(jīng)營的需求，互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)中數(shù)據(jù)平臺直接融入到業(yè)務之中。且互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)均紛紛構(gòu)建了自己的云上數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足大數(shù)據(jù)基礎設施向云上遷移的趨勢。阿里一直致力于大數(shù)據(jù)領域的研究，提供了基于阿里云的開發(fā)數(shù)據(jù)處理服務ODPS，向用戶提供數(shù)據(jù)導入方案以及多種分布式計算模型，以期在保障數(shù)據(jù)安全的同時為用戶解決海量數(shù)據(jù)的計算問題，依托阿里巴巴B2B、淘寶和支付寶等平臺數(shù)據(jù)，阿里還推出了淘寶量子恒道、數(shù)據(jù)魔方和阿里數(shù)據(jù)超市等，以免費或付費的方式為其他有需求的企業(yè)或用戶提供大數(shù)據(jù)。此外，阿里也積極利用自身擁有的海量數(shù)據(jù)，淘寶網(wǎng)的“阿里小貸”通過對商戶最近100 d的數(shù)據(jù)分析，準確把握商戶可能存在的資金問題。百度推出了大數(shù)據(jù)營銷服務決策工具“司南”，并研發(fā)了機器學習平臺JARVIS，幫助相關決策者洞察關于消費者與市場的有效信息，使得相關決策者的商業(yè)決策更為高效精準。平安定位社交金融，利用大數(shù)據(jù)深度挖掘用戶的社交金融數(shù)據(jù)，并結(jié)合人工智能模型，例如支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等對客戶進行風險評估，實現(xiàn)風險管理，并充分洞察用戶的需求，提升客戶體驗，精準營銷。為了促進大數(shù)據(jù)領域技術的快速發(fā)展，清華大學成立了統(tǒng)計學研究中心，科研領域包括政府大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、文本大數(shù)據(jù)及工業(yè)大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、表型提取及精準醫(yī)學，并與粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究院聯(lián)合打造了BIOS醫(yī)學知識圖譜。

圖6 大數(shù)據(jù)領域全國主要申請人

2 結(jié)束語

本文對大數(shù)據(jù)領域的專利進行了分析，從大數(shù)據(jù)領域的專利申請趨勢、重要申請人等角度出發(fā)進行了分析，可知當前大數(shù)據(jù)體系的底層技術框架已基本成熟，技術融合的趨勢愈發(fā)明顯，因此一方面應加快大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的深度融合，推動大數(shù)據(jù)與金融、政務、電信、醫(yī)療、教育及物流等眾多行業(yè)的融合，以帶動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，另一方面還要加強對數(shù)據(jù)的深層次的挖掘分析，推動數(shù)據(jù)的跨界融合流通，使數(shù)據(jù)得到真正的利用，促進對大數(shù)據(jù)的利用再上新的臺階。