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        面向配電網(wǎng)業(yè)務(wù)的5G 切片部署策略研究

        2023-02-23 03:30:28周志恒張琳娟譚洪濤
        電子設(shè)計工程 2023年4期
        關(guān)鍵詞:懲罰配電網(wǎng)成本

        周志恒,張 平,張琳娟,邱 超,譚洪濤,樊 冰

        (1.國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,河南鄭州 450000;2.華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室,北京 102206)

        隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)逐步推進(jìn),配電網(wǎng)業(yè)務(wù)種類不斷增加,通信需求異質(zhì)性日益顯著[1],需要將5G 通信技術(shù)引入配電網(wǎng)[2-3]并進(jìn)行靈活的5G 網(wǎng)絡(luò)切片部署[4]。該文重點研究5G 接入網(wǎng)的切片部署策略。接入網(wǎng)切片由中央單元(CU)、分布單元(DU)和有源天線單元(AAU)三類實體單元組成[5],其部署策略需要考慮配網(wǎng)業(yè)務(wù)通信關(guān)鍵性能指標(biāo)和成本控制需求[6],兩者存在博弈關(guān)系,許多學(xué)者對該類問題進(jìn)行了相關(guān)研究[7-10],但均沒有考慮博弈雙方的約束限制。

        該文首先構(gòu)建了成本模型和時延模型,然后通過懲罰函數(shù)對博弈雙方進(jìn)行約束,并通過自適應(yīng)參數(shù)確定優(yōu)化目標(biāo);最后根據(jù)優(yōu)化結(jié)果制定切片最優(yōu)部署策略。

        1 5G切片部署架構(gòu)

        5G 接入網(wǎng)切片架構(gòu)可以分為CU/DU 分離架構(gòu)和CU/DU 融合架構(gòu)[11]。

        CU/DU 分離架構(gòu)的優(yōu)點主要體現(xiàn)在:硬件實現(xiàn)靈活,節(jié)省成本;可以實現(xiàn)性能和負(fù)荷管理協(xié)調(diào),易于實現(xiàn)NFV/SDN 功能;功能可分割配置以滿足不同應(yīng)用場景的需求[12]。CU/DU 分離架構(gòu)存在八種協(xié)議棧劃分方式[13],如圖1 所示。

        圖1 CU/DU協(xié)議棧劃分

        圖1 中,不同的協(xié)議棧劃分方法是將八種通信協(xié)議以及對應(yīng)的硬件模塊以不同的組合方式分別集成到DU 和CU 之中,不同協(xié)議棧劃分方法對應(yīng)不同的二級結(jié)構(gòu)和組網(wǎng)方式,進(jìn)而產(chǎn)生不同的建設(shè)成本和傳輸時延[14]。

        CU/DU 融合架構(gòu)是在單一物理實體中同時實現(xiàn)CU 和DU 的功能,其優(yōu)點是可靠性高,體積小,功耗小且環(huán)境適配性較好,對機(jī)房配套條件要求較低,其缺點是建設(shè)成本較高[15]。

        CU/DU 融合架構(gòu)分為CU/DU 合設(shè)架構(gòu)和CU/DU/AAU 合設(shè)架構(gòu)。CU/DU 合設(shè)架構(gòu)為二級結(jié)構(gòu),上級為CU/DU 組成的一體化結(jié)構(gòu),下級為AAU 有源天線單元。CU/DU/AAU 合設(shè)架構(gòu)為一級結(jié)構(gòu),將CU/DU/AAU 合一部署,能滿足超低時延需求[16]。

        2 系統(tǒng)模型

        典型5G 切片架構(gòu)如圖2 所示,切片架構(gòu)1 為分布式CU/DU 分離架構(gòu),切片架構(gòu)2 為集中式CU/DU分離架構(gòu),切片架構(gòu)3 為CU/DU 合設(shè)架構(gòu),切片架構(gòu)4 為CU/DU/AAU 合設(shè)架構(gòu)。在每種分離架構(gòu)下,還存在不同的協(xié)議棧劃分方法,該文將針對不同架構(gòu)不同協(xié)議棧劃分下的5G 部署策略建立成本模型和時延模型。

        圖2 典型5G切片架構(gòu)

        2.1 成本模型

        切片部署成本包括資本性成本和運(yùn)維成本,資本性成本包括設(shè)備成本和基礎(chǔ)設(shè)施成本?;A(chǔ)設(shè)施成本為基站和機(jī)房的建設(shè)成本,與基站和機(jī)房的數(shù)量成正比,因此與協(xié)議棧劃分無關(guān),僅與切片架構(gòu)有關(guān)。運(yùn)維成本為運(yùn)行和維護(hù)不同部署單元的耗電費(fèi)用、人工維護(hù)費(fèi)用等,相同架構(gòu)下不同協(xié)議棧劃分方式會產(chǎn)生不同的運(yùn)維成本[17]。

        1)基礎(chǔ)設(shè)施成本:

        其中,b為基站數(shù)量,Cb為基站的建設(shè)成本,ci為第i種切片架構(gòu)下的機(jī)房數(shù)量,Cc為機(jī)房的建設(shè)成本?;緮?shù)量b=n/n0,其中,n為配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端數(shù)量,n0為單基站可接入終端數(shù)。

        ci的計算公式為:

        其中,pi為第i種切片架構(gòu)下DU 單元的數(shù)量,qi為第i種切片架構(gòu)下CU 單元的數(shù)量,具體為:

        其中,nDA為DU 單元可以連接的AAU 單元數(shù),nCD為CU 單元可以連接的DU 單元數(shù)。

        2)運(yùn)維成本:

        綜上,第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下的切片部署成本為:

        其中,Ei表示第i種切片架構(gòu)下的設(shè)備成本。

        2.2 時延模型

        配電網(wǎng)業(yè)務(wù)接入時延由三部分構(gòu)成,包括數(shù)據(jù)基本處理時延、AAU-DU 前傳時延和DU-CU 中傳時延[18]。第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)無線接入時延為:

        其中,τs為第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)基本處理時間,為第j種協(xié)議棧劃分方式下第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)的前傳數(shù)據(jù)量,為第j種協(xié)議棧劃分方式下第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)的中傳數(shù)據(jù)量,為第i種切片架構(gòu)前傳鏈路的信息傳輸速率,為第i種切片架構(gòu)中傳鏈路的信息傳輸速率。

        3 成本時延聯(lián)合優(yōu)化算法

        3.1 成本懲罰函數(shù)

        成本懲罰函數(shù)應(yīng)該與部署策略的成本相關(guān),成本越高,懲罰也就越重。同時,函數(shù)應(yīng)該具有較好的靈活性,可以調(diào)整懲罰的力度,滿足不同場合需求。基于以上考慮,該文成本懲罰函數(shù)定義為:

        其中,Si,j為第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下的成本懲罰值,C0為成本閾值,由電力公司投入預(yù)算確定。在部署策略成本低于成本閾值時,成本懲罰函數(shù)值呈現(xiàn)先陡后緩增長趨勢,在成本達(dá)到成本閾值時,成本懲罰函數(shù)值達(dá)到1,在部署策略成本高于成本閾值時,成本懲罰函數(shù)值將迅速增長。

        3.2 時延懲罰函數(shù)

        構(gòu)建時延懲罰函數(shù)需要考慮兩個因素,一是業(yè)務(wù)無線接入時延,二是業(yè)務(wù)終端占比。當(dāng)某類業(yè)務(wù)無線接入時延高于其最佳時延閾值時,其對應(yīng)的時延懲罰子函數(shù)將快速增加,當(dāng)高于基本時延閾值時,其對應(yīng)子函數(shù)值將陡增?;緯r延閾值為業(yè)務(wù)能夠正常傳輸?shù)淖畲髸r延,最佳時延閾值為留有一定時延裕度的時延值,留出的時延裕度可作為誤碼、反饋等傳輸問題處理或補(bǔ)救的時間。

        該文定義時延懲罰子函數(shù)為:

        其中,Ti,j,s為第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)在第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下的業(yè)務(wù)時延懲罰值,ds為第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端的基本時延閾值,λ為時延懲罰參數(shù),其計算公式為:

        其中,θ為懲罰臨界系數(shù),當(dāng)業(yè)務(wù)時延小于最佳時延時,懲罰子函數(shù)將在區(qū)間[0,θ]上緩慢增加,子函數(shù)值超過θ后,將快速增加,該文取θ=0.1,γ為最佳時延閾值和基本時延閾值的比值。

        為了體現(xiàn)不同類型的業(yè)務(wù)終端占比對部署策略的影響,該文在時延懲罰子函數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建具有自適應(yīng)系數(shù)的時延懲罰函數(shù):

        其中,Ti,j為第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下的時延懲罰值,S為配電網(wǎng)業(yè)務(wù)類型數(shù)量,αs為自適應(yīng)系數(shù),其表達(dá)式為:

        其中,ns為第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端數(shù)量,n為終端總數(shù)量。自適應(yīng)系數(shù)αs的值將隨著第s類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端數(shù)量占比的增大呈凹形增長,表明當(dāng)某類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端數(shù)量占比較小時,該類業(yè)務(wù)的時延需求對部署策略影響不大,但當(dāng)某類配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端數(shù)量大于一定占比后,該類業(yè)務(wù)的時延需求對部署策略的影響力將快速提升。

        3.3 成本時延聯(lián)合優(yōu)化模型

        該文要解決的問題是多配電網(wǎng)業(yè)務(wù)終端接入情況下時延和成本最優(yōu)化問題,因此該文提出基于成本懲罰函數(shù)和時延懲罰函數(shù)的部署策略優(yōu)化目標(biāo),如式(12)所示:

        其中,參數(shù)β為調(diào)整系數(shù),取值范圍為[0,1],當(dāng)β越大,表示切片部署成本對部署策略的影響越大。

        4 仿真分析

        該文選取的對比算法為最優(yōu)時延算法(Optimal Delay Algorithm,ODA),該算法以滿足所有業(yè)務(wù)最佳時延閾值為目標(biāo)進(jìn)行切片部署。該文通過切片部署效益來衡量切片部署的合理性,定義切片部署效益為:

        其中,ci,j為第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下的切片部署成本歸一化值,ηi,j為最佳時延閾值滿足率:

        其中,ni,j為第i種切片架構(gòu)第j種協(xié)議棧劃分方式下滿足最佳時延閾值的終端數(shù)。

        該文假設(shè)仿真區(qū)域內(nèi)存在配網(wǎng)保護(hù)業(yè)務(wù)、四遙業(yè)務(wù)和用電信息采集業(yè)務(wù)共三類業(yè)務(wù),最佳時延閾值和基本時延閾值比值γ=0.6,配網(wǎng)保護(hù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量為100 bit,基本處理時間為15 ms,基本時延閾值為40 ms;四遙業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量為1 kbit,基本處理時間為200 ms,基本時延閾值為500 ms;用電信息采集業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量為5 kbit,基本處理時間為400 ms,基本時延閾值為2 s。其他仿真參數(shù)設(shè)置如表1 所示。

        表1 仿真參數(shù)設(shè)置

        配電網(wǎng)不同類型業(yè)務(wù)終端占比對切片部署效益的影響如圖3 所示。圖3(a)為調(diào)整配電保護(hù)業(yè)務(wù)占比的部署效益對比圖,其他兩類業(yè)務(wù)占比隨機(jī)情況下,仿真500 次后的平均值??梢钥闯?,該文成本時延聯(lián)合優(yōu)化算法(Optimized Algorithm considering Cost and Delay,OA-CD)部署效益隨著配網(wǎng)保護(hù)業(yè)務(wù)終端占比的提高,切片部署效益逐漸降低,這是因為配網(wǎng)保護(hù)業(yè)務(wù)的時延需求很高,其部署成本將隨其占比增大而不斷增加。而ODA 算法在配電保護(hù)業(yè)務(wù)出現(xiàn)后,一直以該業(yè)務(wù)最佳時延閾值為約束條件進(jìn)行部署,因此其部署效益不隨配電保護(hù)業(yè)務(wù)終端的占比而變化,一直處于較低水平。圖3(a)中,OACD 部署效益較ODA 平均提高了45%。圖3(b)為改變用電信息采集業(yè)務(wù)終端占比下的部署效益對比圖。由圖3(b)可以看出,OA-CD 算法下,用電信息采集業(yè)務(wù)終端占比越大,切片部署效益越高,這是因為用電信息采集業(yè)務(wù)的時延需求低,其占比越高部署成本越低。而ODA 算法由于存在時延需求較高的配電保護(hù)業(yè)務(wù),因此只有在用電信息采集業(yè)務(wù)終端占比達(dá)到100%時,其效益才明顯提升。圖3(b)中OA-CD 部署效益較ODA 平均提高了56.8%。

        圖3 切片部署效益對比圖

        為了研究不同最佳時延閾值對切片部署策略的影響,該文在三類業(yè)務(wù)終端占比隨機(jī)分布的情況下,仿真500 次取平均值,得到不同最佳時延閾值占比γ下的部署效益變化曲線,如圖4 所示??梢钥闯?,最佳時延閾值占比越高,切片部署效益越大,這是因為隨著最佳時延閾值的提高,低成本切片部署方案對配電網(wǎng)業(yè)務(wù)時延需求的滿足率將不斷提高,但OACD 算法明顯優(yōu)于ODA 算法,因為OA-CD 算法綜合考慮了各類業(yè)務(wù)的時延需求,合理降低切片部署成本,而ODA 始終以最高時延需求為約束條件進(jìn)行部署,因此其部署效益僅會隨著最高時延需求業(yè)務(wù)的γ值變化而變化。圖4 中OA-CD 部署效益較ODA 平均提高了44.5%。

        圖4 不同γ值下部署效益變化趨勢

        5 結(jié)論

        該文在5G 通信亟待規(guī)?;瘧?yīng)用于配電網(wǎng)的背景下,提出了5G 接入網(wǎng)切片部署優(yōu)化方法,構(gòu)建了不同部署策略下的成本和時延計算模型,提出了成本時延聯(lián)合優(yōu)化算法OA-CD。仿真結(jié)果表明OACD 在滿足配電網(wǎng)業(yè)務(wù)傳輸時延要求的情況下,可顯著降低系統(tǒng)總成本,為5G 網(wǎng)絡(luò)在配電網(wǎng)中的科學(xué)建設(shè)提供了理論依據(jù)。

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