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        運動表現(xiàn)分析:過去、現(xiàn)在與未來

        2023-02-22 01:22:32黎涌明張銘鑫崔一雄劉天彪張紹良龔炳南黃展煜周長敬MiguelngelmezRuanoDanielMemmertPeterDonoghue劉鴻優(yōu)1
        上海體育學(xué)院學(xué)報 2023年2期
        關(guān)鍵詞:運動員比賽運動

        易 清,黎涌明,張銘鑫,崔一雄,劉天彪,張紹良,龔炳南,黃展煜,周長敬,Miguel ángel Gómez Ruano,Daniel Memmert,Peter O'Donoghue,劉鴻優(yōu)1

        (1. 大連大學(xué) 體育學(xué)院,遼寧 大連 116622;2. 上海體育學(xué)院 競技運動學(xué)院,上海 200438;3. 國家體育總局 體育科學(xué)研究所,北京 100061;4. 北京體育大學(xué) 體育工程學(xué)院,北京 100084;5. 北京師范大學(xué) 體育與運動學(xué)院,北京 100875;6. 清華大學(xué) 體育部,北京 100084;7. 首都體育學(xué)院 體育教育訓(xùn)練學(xué)院,北京 100191;8. 匠體(北京)體育科技有限公司,北京 100089;9. 馬德里理工大學(xué) 體育運動科學(xué)學(xué)院,西班牙 馬德里 28040;10. 科隆體育大學(xué)運動訓(xùn)練與體育信息學(xué)院,德國 科隆 50933;11. 卡迪夫城市大學(xué) 體育與健康科學(xué)學(xué)院,英國 卡迪夫CF5 2YB;12. 華南師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510631)

        不同體育項目的比賽對運動員的體能、技術(shù)能力、戰(zhàn)術(shù)能力、心理能力和智力都有不同程度的要求。在集體球類、持拍類和格斗類項目中,技術(shù)能力和戰(zhàn)術(shù)能力的發(fā)揮對于比賽的勝負(fù)起著至關(guān)重要的作用。然而,受限于量化技術(shù)的發(fā)展,早期對比賽中技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)的分析局限于手工標(biāo)記。近30年來,視頻采集/分析技術(shù)、微型可穿戴技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迅速發(fā)展使得對技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)的分析在指標(biāo)上呈現(xiàn)多樣化,在時效上呈現(xiàn)即時化,在數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)海量化,在分析上呈現(xiàn)深度化,在分工上呈現(xiàn)專門化。更重要的是,科技進(jìn)步有力推動了運動表現(xiàn)分析(Performance Analysis)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展,與運動表現(xiàn)分析相關(guān)的研究領(lǐng)域、學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)組織、專業(yè)方向、職業(yè)崗位也相繼出現(xiàn)。

        運動表現(xiàn)分析的發(fā)展將進(jìn)一步推動運動訓(xùn)練的科學(xué)化進(jìn)程[1]。然而,相比于國外運動表現(xiàn)分析的蓬勃發(fā)展,國內(nèi)對運動表現(xiàn)分析的認(rèn)識尚處于起步階段。對運動表現(xiàn)分析認(rèn)識的片面和缺失既不利于為運動表現(xiàn)分析研究人員營造一個積極的學(xué)術(shù)環(huán)境,也不利于發(fā)揮運動表現(xiàn)分析在運動訓(xùn)練實踐中的應(yīng)用價值,更不利于我國高等院校及時培養(yǎng)運動表現(xiàn)分析從業(yè)人才。為此,本文全面梳理運動表現(xiàn)分析的起源和發(fā)展,揭示運動表現(xiàn)分析的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,展現(xiàn)運動表現(xiàn)分析面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展方向,為全面科學(xué)地認(rèn)識運動表現(xiàn)分析提供參考,為運動訓(xùn)練的進(jìn)一步科學(xué)化提供新視角。

        1 運動表現(xiàn)分析的過去

        歷經(jīng)一個多世紀(jì)的發(fā)展,運動表現(xiàn)分析已由體育從業(yè)人員的個人嘗試發(fā)展成為運動科學(xué)(Sports Science,國內(nèi)也譯為“訓(xùn)練科學(xué)”[1])的下屬研究領(lǐng)域和專業(yè)方向,根據(jù)開展規(guī)模和理論成熟程度可分為萌芽、完善與集成、深化與拓展3個階段。

        1.1 萌芽階段

        在19世紀(jì)末,采用手工標(biāo)記方式統(tǒng)計的各項運動比賽數(shù)據(jù)已在報刊和書籍中出現(xiàn)[2]。早在1885年,英國Beaufort八世公爵陸續(xù)編輯出版了一套名為The Badminton Library of Sports and Pastimes的體育百科全書,其中就包含利用標(biāo)記分析(Notational Analysis)對不同項目運動員的比賽表現(xiàn)進(jìn)行記錄與分析的內(nèi)容,這是關(guān)于標(biāo)記分析的最早記錄[3]。標(biāo)記分析是使用表意的符號、字母或標(biāo)志來記錄比賽中的行為和事件,用以進(jìn)行技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)量化分析的方法[4]。早期的標(biāo)記分析多源于體育媒體人的比賽報道需要,體育作家和記者們針對棒球、足球、拳擊和橄欖球等項目設(shè)計了相應(yīng)的標(biāo)記分析系統(tǒng)來記錄比賽中的關(guān)鍵行為和事件[2?3],這種量化分析手段為評估比賽表現(xiàn)提供了新視角。

        進(jìn)入 20 世紀(jì) 40 年代,移動分析(Motion Analysis)開始出現(xiàn)。該方法通過監(jiān)測運動員在比賽和訓(xùn)練中不同強度移動(走、慢跑、中速跑、高速跑和沖刺等)的距離和時間,以及移動的加速度、跳躍高度和變向等指標(biāo)來量化運動員的比賽和訓(xùn)練負(fù)荷[5]。在此期間,美國大學(xué)籃球教練員 Lloyd Lowell Messersmith[6]設(shè)計了一套可用于測量運動員跑動距離的手持設(shè)備,并使用該設(shè)備采集了不同水平和位置的籃球運動員在比賽中的跑動距離,這被認(rèn)為是最早的移動分析。自1950年開始,英國教練員Charles Reep使用符號和數(shù)字手工標(biāo)記的方式記錄職業(yè)足球比賽中的技戰(zhàn)術(shù)行為和事件,對球場區(qū)域、傳球順序、事件結(jié)果等關(guān)鍵信息進(jìn)行統(tǒng)計分析[7]。相關(guān)研究成果于1968年發(fā)表在英國《皇家統(tǒng)計學(xué)會雜志》[8],這是專業(yè)學(xué)術(shù)期刊首次報道移動分析。20世紀(jì)60年代,我國體育科研工作者開始從實戰(zhàn)出發(fā),研究比賽中的實際運動表現(xiàn)。麻雪田[9]采取現(xiàn)場觀察與手工標(biāo)記的方式,收集并分析了1965年全運會足球比賽前6名球隊中球員射門、傳球、總距離、沖跑距離與次數(shù)等數(shù)據(jù),可視為我國最早報道的標(biāo)記分析。之后,更多基于實際比賽數(shù)據(jù)對運動員和運動隊的運動表現(xiàn)進(jìn)行量化分析的研究成果逐漸出現(xiàn),研究對象也從集體球類項目拓展至其他體育項目[10?13]。

        1.2 完善與集成階段

        到了20世紀(jì)80年代,隨著運動表現(xiàn)追蹤系統(tǒng)和視頻分析軟件的出現(xiàn),所采集的運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)的體量和維度大幅增加,多元統(tǒng)計分析方法開始被廣泛應(yīng)用,研究的內(nèi)容和層次不斷豐富。標(biāo)記分析和移動分析開始被越來越多的研究人員所關(guān)注,并深刻地改變了各項目比賽和訓(xùn)練表現(xiàn)評估模式。教練員和研究人員在長期實踐中逐漸形成了一系列可以解決實踐中具體問題的方法論。但研究者們也慢慢發(fā)現(xiàn),缺乏系統(tǒng)的理論知識指導(dǎo)實踐制約了這一領(lǐng)域繼續(xù)深入發(fā)展。此后20年,使用標(biāo)記分析和移動分析等方法進(jìn)行研究的成果被匯編成書,與此相關(guān)的方法論也逐漸出現(xiàn),其中的代表性著作是 Mike Hughes和 Ian Franks于 1997 年出版的Notational Analysis of Sport[4]。

        1991年,第一屆世界運動標(biāo)記分析大會(World Congress of Notational Analysis of Sport)在英國舉辦。同年,國際運動標(biāo)記分析協(xié)會(International Society of Notational Analysis of Sport)成立,這一領(lǐng)域開始朝著更加專業(yè)化的方向發(fā)展[14]。1999年,國際運動標(biāo)記分析協(xié)會正式更名為國際運動表現(xiàn)分析協(xié)會(International Society of Performance Analysis of Sport,ISPAS),并在2001年創(chuàng)立了官方學(xué)術(shù)期刊International Journal of Performance Analysis in Sport。至此,歷經(jīng)一個多世紀(jì)的實踐與研究,標(biāo)記分析和移動分析等方法完成了從方法到方法論、從方法論到專門研究和應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。

        1.3 深化與拓展階段

        2010年后,運動表現(xiàn)分析的理論體系進(jìn)一步得以豐富和完善。2013年,來自不同國家的學(xué)者共同出版Routledge Handbook of Sports Performance Analysis一書,該書對從運動表現(xiàn)分析的理論基礎(chǔ)到具體體育項目的應(yīng)用都進(jìn)行了詳細(xì)介紹[15]。2019年,Essentials of Performance Analysis in Sport第3版問世,該書在理論和應(yīng)用層面進(jìn)行了更為系統(tǒng)的介紹,運動生物力學(xué)分析等實驗室測量和相關(guān)定性研究方法也被納入運動表現(xiàn)分析的范疇[16]。該書被認(rèn)為是運動表現(xiàn)分析的集大成者,并成為一些高校相關(guān)專業(yè)的重要教材。

        人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展使得所采集的運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)的維度和體量都大大增加,對于運動行為模式的識別以及運動表現(xiàn)規(guī)律的探索越來越深入[17?19]。運動表現(xiàn)分析的學(xué)科交叉特征在這一階段愈發(fā)明顯。2015年以后,國內(nèi)學(xué)者開始更多地結(jié)合國外運動表現(xiàn)分析的研究范式對足球、籃球和網(wǎng)球等項目的比賽表現(xiàn)進(jìn)行定量研究[20?24],并通過數(shù)學(xué)建模量化比賽表現(xiàn)特征,探究比賽關(guān)鍵致勝因素。

        理論研究發(fā)展到一定階段必然帶來運動實踐的革新。進(jìn)入21世紀(jì)以來,運動表現(xiàn)分析的應(yīng)用價值越來越被人們認(rèn)可,在足球、籃球和棒球等職業(yè)化程度較高的項目中,教練員團隊中開始增設(shè)運動表現(xiàn)分析師的職位,負(fù)責(zé)輔助教練員優(yōu)化比賽策略,進(jìn)行科學(xué)訓(xùn)練評價與計劃。這一職位的出現(xiàn)有助于解決長期以來科研人員與教練員之間溝通不足的問題。然而,以往運動隊中的運動表現(xiàn)分析師均由教練員團隊成員或其他學(xué)科背景的人員轉(zhuǎn)型而來,尚未出現(xiàn)專門培養(yǎng)的從業(yè)人員。在此背景下,國外高校開始在研究生階段開設(shè)運動表現(xiàn)分析專業(yè),相關(guān)本科專業(yè)中也出現(xiàn)了運動表現(xiàn)分析相關(guān)專題課程。2003年,英國卡迪夫城市大學(xué)首次開設(shè)運動表現(xiàn)分析碩士專業(yè),該專業(yè)的課程旨在教授學(xué)生運用現(xiàn)代科技測量與分析技戰(zhàn)術(shù)的知識與技能,教練員和運動員的行為學(xué)分析、運動員追蹤技術(shù)的應(yīng)用也會在課程中涉及[25]。2013年,該大學(xué)將運動表現(xiàn)分析專業(yè)進(jìn)一步拓展到本科階段,開設(shè)了首個運動表現(xiàn)分析本科專業(yè)。在國內(nèi),上海體育學(xué)院于2020年首次在本科階段開設(shè)了運動表現(xiàn)分析相關(guān)專業(yè)(運動能力開發(fā))。

        2 運動表現(xiàn)分析的現(xiàn)在

        發(fā)展至今,運動表現(xiàn)分析已成為運動科學(xué)的一個分支領(lǐng)域或方向,也有著自身專門的研究范式。在科學(xué)研究領(lǐng)域,運動表現(xiàn)分析重點關(guān)注技術(shù)表現(xiàn)、戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)、設(shè)備的信效度、訓(xùn)練負(fù)荷的監(jiān)控等方面,并積極與其他學(xué)科進(jìn)行交叉融合。在實踐應(yīng)用領(lǐng)域,運動表現(xiàn)分析需求的增加催生了運動表現(xiàn)分析師這個專業(yè)崗位。

        2.1 運動表現(xiàn)分析的定義

        表1是不同學(xué)者和機構(gòu)對運動表現(xiàn)分析的定義,從中可以梳理出如下幾點:①狹義的運動表現(xiàn)分析是一種客觀記錄訓(xùn)練和比賽中發(fā)生的行為和事件的方法,廣義的運動表現(xiàn)分析是運動科學(xué)下屬的一門分支學(xué)科;②作為一種方法,運動表現(xiàn)分析直接提供的是一種描述性信息;③作為一門分支學(xué)科,運動表現(xiàn)分析具有跨學(xué)科屬性;④運動表現(xiàn)分析的分析手段與形式區(qū)別于運動能力測試、實驗室試驗、田野試驗、問卷調(diào)查和訪談。綜合以上信息,筆者對運動表現(xiàn)分析進(jìn)行如下定義:運動表現(xiàn)分析是以標(biāo)記分析和移動分析為主的一類直接量化和記錄運動訓(xùn)練和體育比賽過程中發(fā)生的行為和事件的方法(方法層面的定義),或是運用標(biāo)記分析和移動分析等手段對實際訓(xùn)練和比賽中的行為和事件進(jìn)行直接而客觀的描述與記錄,并利用定量和/或定性的方法對記錄的信息進(jìn)行深度分析,旨在為從業(yè)人員做決策提供支撐的運動科學(xué)的下屬學(xué)科分支(學(xué)科分支層面的定義)。

        表1 運動表現(xiàn)分析定義或描述Table 1 Definition or description of performance analysis

        2.2 運動表現(xiàn)分析在運動科學(xué)中的定位

        作為以運動員或運動隊為主要關(guān)注對象,以提升運動員競技表現(xiàn)或運動隊比賽成績?yōu)槟繕?biāo)的一門學(xué)科(領(lǐng)域),運動科學(xué)涵蓋了體能訓(xùn)練、康復(fù)治療、營養(yǎng)、心理、訓(xùn)練監(jiān)控等諸多細(xì)分領(lǐng)域,同樣也涵蓋了技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的監(jiān)控和對比賽中技戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用的分析[31]。盡管尚存爭議,但筆者認(rèn)為:作為一個專有名詞,運動表現(xiàn)分析專指技戰(zhàn)術(shù)分析方法或分析技戰(zhàn)術(shù)的專門領(lǐng)域或方向,其對應(yīng)為運動表現(xiàn)分析的狹義范疇;作為一個非專有名詞,運動表現(xiàn)分析對應(yīng)為“對表現(xiàn)的分析”,而“表現(xiàn)”可對應(yīng)為某一運動能力的“表現(xiàn)”(如technical performance,技術(shù)表現(xiàn))或某一運動方式的“表現(xiàn)”(如running performance,跑動表現(xiàn)),也可對應(yīng)為運動員整體的表現(xiàn)(如 athletic performance,競技表現(xiàn))[32]。此時,運動表現(xiàn)分析的范疇取決于表現(xiàn)的范疇,其可以是狹義的技戰(zhàn)術(shù)分析,也可以是廣義的運動/競技表現(xiàn)分析。

        當(dāng)然,無論是狹義還是廣義范疇,運動表現(xiàn)分析過程中都會使用定量和定性分析方法來揭示不同行為和事件之間的相關(guān)性。在理想情況下,運動表現(xiàn)分析還可基于發(fā)現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系,對比賽過程中可能出現(xiàn)的行為和事件做出預(yù)測(如主罰點球的球員大概率會將球踢向哪側(cè)球門)。需要注意的是,即便是廣義范疇,運動表現(xiàn)分析也未能涵蓋訓(xùn)練周期安排、人體適應(yīng)訓(xùn)練刺激的機制、疲勞后的最佳恢復(fù)策略、損傷后的重返比賽方案等與運動員競技表現(xiàn)提升息息相關(guān)的重要問題。因此,無論是狹義還是廣義范疇,運動表現(xiàn)分析都隸屬于運動科學(xué)(圖1)。隨著學(xué)科理論體系的不斷完善和相關(guān)視頻分析技術(shù)、可穿戴技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,運動表現(xiàn)分析將為運動訓(xùn)練的進(jìn)一步科學(xué)化提供一個獨特視角,其在運動科學(xué)中的重要性也將越來越明顯,甚至在更廣闊的領(lǐng)域發(fā)揮作用。

        圖1 運動表現(xiàn)分析在運動科學(xué)中的定位Figure 1 Position of performance analysis in sports science

        2.3 運動表現(xiàn)分析的研究對象與方法

        2.3.1 研究對象

        運動表現(xiàn)分析是對實際體育比賽和訓(xùn)練表現(xiàn)的直接探析[33],首要研究對象是“人的運動”,分析手段主要包括標(biāo)記分析和移動分析。對于非對抗類運動項目,運動表現(xiàn)分析更多地將技術(shù)和體能表現(xiàn)納入研究范疇,而對于對抗類運動項目,運動表現(xiàn)分析則試圖將技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和體能表現(xiàn)進(jìn)行整合分析。標(biāo)記分析可進(jìn)行現(xiàn)場實時分析,也可借助圖片和視頻等信息技術(shù)手段進(jìn)行分析,主要記錄比賽和訓(xùn)練中完成的技戰(zhàn)術(shù)行為和事件的次數(shù)、成功率等。移動分析則大多需要借助圖片、視頻或可穿戴設(shè)備等技術(shù)手段,主要分析技術(shù)動作的正確性與有效性、戰(zhàn)術(shù)配合的合理性與流暢性,以及記錄移動距離與速度,從而在一定程度上反映體能表現(xiàn)。

        2.3.2 研究方法

        由于“人的運動”的復(fù)雜性和動態(tài)性特征,運動表現(xiàn)分析的研究方法通常包括定量研究、定性研究,以及兩者混合的研究方法,這些研究方法被用于對比賽和訓(xùn)練表現(xiàn)的直接和客觀分析[33]。定量分析主要通過對事實和數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析得出規(guī)律,客觀地描述比賽和訓(xùn)練中發(fā)生了哪些運動表現(xiàn)行為和事件及其對結(jié)果的影響[27]。定性分析則通常通過對語言、視頻、感覺、思想和情感等進(jìn)行解讀和闡釋提煉信息,揭示運動表現(xiàn)行為和事件如何發(fā)生以及為什么發(fā)生[27]。運動表現(xiàn)的分析與診斷通常需要采用2種分析方法相結(jié)合的方式,且由于定性研究能夠更好地解釋過程和因果關(guān)系,其在運動表現(xiàn)分析中的作用甚至更具潛力[27]。例如,采取定量研究的方法可以對足球比賽中的傳球次數(shù)和傳球成功率進(jìn)行量化,但單純的次數(shù)和成功率數(shù)據(jù)并不足以評價一個足球運動員比賽(傳球)表現(xiàn)的好壞,因為這些數(shù)據(jù)并不能直接反映運動員對傳球技術(shù)、傳球時機、傳球線路選擇的合理性,這需要結(jié)合定性研究方法(如視頻分析)進(jìn)行分析。

        2.4 運動表現(xiàn)分析的研究熱點

        2.4.1 技術(shù)表現(xiàn)評估

        技術(shù)表現(xiàn)評估是運動表現(xiàn)分析的主要內(nèi)容之一?;诒荣惣夹g(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計建模,以判定能夠顯著影響比賽結(jié)果的關(guān)鍵指標(biāo)是技術(shù)表現(xiàn)評估的一項重要任務(wù)。比賽表現(xiàn)的復(fù)雜性體現(xiàn)在每場比賽都是在特定情境下進(jìn)行的,比賽地點、對手、階段等情境因素都能夠從行為學(xué)角度影響運動員和運動隊的表現(xiàn)[34]。因此,研究人員在統(tǒng)計模型的構(gòu)建過程中需要更多地考慮情境變量的影響,探尋在不同比賽環(huán)境和條件下的比賽關(guān)鍵指標(biāo)[20, 35?37],進(jìn)而建立比賽技術(shù) 表 現(xiàn) 的 標(biāo) 準(zhǔn) 化 檔 案 (performance profiles)[24, 38?40]。此外,也有大量研究探究不同性別[41]、年齡[42]、比賽類型[43?44]、地理區(qū)域[45]、實力水平[46]的運動員或運動隊在技術(shù)表現(xiàn)上的差異。在集體球類項目中,由于不同位置的運動員在比賽中有著不同的角色和分工,因而對于不同比賽位置運動員的技術(shù)能力需求的研究也受到研究人員的廣泛關(guān)注[47?48]。這類比較性研究的結(jié)果能夠在比賽備戰(zhàn)、轉(zhuǎn)會和人才選拔時為教練員提供重要參考。

        2.4.2 戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)評估

        戰(zhàn)術(shù)是幫助運動員或運動隊在比賽博弈中獲勝的關(guān)鍵因素,運動員或運動隊通常會在一定時間段內(nèi)形成一個比較穩(wěn)定的戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格,對戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格進(jìn)行分析是比賽備戰(zhàn)的重要內(nèi)容。有研究[23, 49]通過各種技術(shù)指標(biāo)識別比賽中不同類型的戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格,并通過建立實證模型識別出能夠描述特定比賽風(fēng)格的技術(shù)指標(biāo),建立戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)檔案。其中,對于獲勝者和失敗者之間的比賽風(fēng)格的比較研究[50?51]最為常見。此外,由于比賽規(guī)則改變、比賽戰(zhàn)術(shù)革新、運動員體能提高、比賽裝備改進(jìn)等原因,運動員或運動隊在比賽中所體現(xiàn)的戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格也隨著時間不斷演進(jìn),對這種演進(jìn)趨勢的研究[52?53]也是戰(zhàn)術(shù)研究的一項內(nèi)容。

        無論是個人對抗類項目還是團體運動項目,比賽戰(zhàn)術(shù)是在特定的時間和空間內(nèi)與對手或隊友發(fā)生的一種持續(xù)交互的動態(tài)行為,受到多重因素的影響。運動員的技術(shù)和體能水平、教練員執(zhí)教風(fēng)格和對手的戰(zhàn)術(shù)特點,以及比賽地點、比賽類型和對手實力等情境因素均被證明能夠顯著影響運動員或運動隊的賽前戰(zhàn)術(shù)布置和賽中戰(zhàn)術(shù)決策[54?56]。對于戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)的評估是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工作,研究人員通常會根據(jù)參與人數(shù)的多少,從個人、局部區(qū)域、全隊以及比賽全局等層面進(jìn)行分析[57?58]。隨著比賽追蹤系統(tǒng)的不斷發(fā)展,研究人員能夠獲得比賽中實時追蹤的運動員位置數(shù)據(jù),并基于此提煉出特定的戰(zhàn)術(shù)指標(biāo),量化戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的動態(tài)過程。例如,在足球和籃球等團體球類項目中應(yīng)用的有效區(qū)域控制(space control)和壓力指數(shù)(pressing index)等[59?60]指標(biāo)能夠幫助了解運動員之間、運動員與對手之間的互動關(guān)系,以及量化除了比賽事件相關(guān)人和持球人以外的其他所有運動員的戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn),從而描述戰(zhàn)術(shù)在特定情境下執(zhí)行時所具有的動態(tài)時空特征[61?62]。如果將一支比賽中的隊伍看作一個動態(tài)系統(tǒng),那么系統(tǒng)內(nèi)個體之間的互動就決定著比賽態(tài)勢的發(fā)展,當(dāng)前研究者們也越來越多地用整體、連續(xù)的而不是單一的數(shù)據(jù)關(guān)系對戰(zhàn)術(shù)行為進(jìn)行解釋和預(yù)測。

        2.4.3 信效度分析

        問題、數(shù)據(jù)和方法是運動表現(xiàn)分析的3個核心要素。運動表現(xiàn)分析實際上是基于可靠的數(shù)據(jù)采用科學(xué)合理的方法解決運動實踐中所出現(xiàn)的問題,所以數(shù)據(jù)和方法的信效度分析就成為重要研究內(nèi)容之一。數(shù)據(jù)的質(zhì)量主要取決于指標(biāo)的有效性、數(shù)據(jù)采集方式的合理性以及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的可靠性,三者聯(lián)系緊密、相互依存[16]。指標(biāo)的效度是指所選用的指標(biāo)是否能夠準(zhǔn)確地描述特定方面的運動表現(xiàn)以及所描述的運動表現(xiàn)的重要性[63]。數(shù)據(jù)采集方式客觀與否則取決于各個指標(biāo)是否有準(zhǔn)確的可操作性定義以及采集人員對于指標(biāo)定義的理解準(zhǔn)確度和對操作系統(tǒng)的熟練程度[64]。對于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的可靠性驗證,研究人員主要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)采集以分析單個采集人員內(nèi)部(intra-operator)和多個采集人員之間(inter-operator)數(shù)據(jù)的一致性進(jìn)行評價[65?66]。目前,用于運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)追蹤的系統(tǒng)主要有基于計算機視覺的光學(xué)追蹤系統(tǒng)、基于雷達(dá)和超寬帶的本地定位系統(tǒng)和基于GPS信號的衛(wèi)星定位系統(tǒng)等,其被統(tǒng)稱為數(shù)字化運動表現(xiàn)追蹤系統(tǒng)(Electronic Performance and Tracking Systems,EPTS),不同品牌和類型的系統(tǒng)所采集數(shù)據(jù)的信效度在被應(yīng)用之前均被驗證和比較,明確其所選用指標(biāo)的可操作性定義[67?72]。

        運動表現(xiàn)能否被客觀和準(zhǔn)確評價,除了數(shù)據(jù)的質(zhì)量外,用于評價的工具和方法的效度也非常重要。由于解決實踐問題的需要以及科技的進(jìn)步,新的運動表現(xiàn)測試與評估工具和方法不斷被開發(fā),所以相較于數(shù)據(jù)的可靠性驗證,研究者更多地還是關(guān)注此類測試與評估工具和方法在評估特定方面運動表現(xiàn)的信度和效度。例如:有研究[73?74]設(shè)計了特定的評估工具或量表測量足球和網(wǎng)球運動員在進(jìn)攻中的技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn),并對其信效度進(jìn)行驗證;也有研究[75]開發(fā)和驗證了一種基于乒乓球比賽時間結(jié)構(gòu)的擊球有效性測試方法,評估球速和球的落點。

        2.4.4 負(fù)荷監(jiān)控

        教練員和運動表現(xiàn)分析師一直致力于尋找不同的方法和手段對運動員在比賽和訓(xùn)練中的運動負(fù)荷進(jìn)行監(jiān)控,從而通過設(shè)計合適的訓(xùn)練方案使運動員的心理和生理在賽前達(dá)到最佳適應(yīng)狀態(tài),并在比賽中監(jiān)控疲勞狀態(tài)和降低受傷風(fēng)險。移動分析是目前球類項目負(fù)荷監(jiān)控的主要方法之一,比賽中的總跑動距離、高強度距離及沖刺距離和速度等是量化球員外部負(fù)荷的常用指標(biāo)[23, 76?77]。內(nèi)部負(fù)荷的評估則是測量由外部負(fù)荷所引起的心理和生理上的反應(yīng),常用心率、血乳酸和主觀疲勞量表進(jìn)行量化[78?79]。內(nèi)部和外部負(fù)荷往往緊密聯(lián)系,所以不同運動項目中內(nèi)部和外部負(fù)荷之間的關(guān)系也是研究者十分關(guān)注的研究點[78, 80]。

        得益于GPS定位技術(shù)和計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,自動化運動追蹤系統(tǒng)能夠幫助采集多維度和大體量的運動學(xué)和動力學(xué)數(shù)據(jù)來實時評估所有運動員在比賽和訓(xùn)練中的運動負(fù)荷特征。有大量研究[38, 81?84]基于大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計建模,建立移動表現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化檔案,量化不同比賽位置、不同比賽和訓(xùn)練情境下運動員的運動負(fù)荷特征以及訓(xùn)練負(fù)荷與比賽負(fù)荷之間的關(guān)系,這極大地提高了比賽表現(xiàn)評估和訓(xùn)練監(jiān)控的科學(xué)化水平。近年來,也有大量研究分析了新冠感染疫情前后運動員在比賽中體能表現(xiàn)的差異,以此量化疫情對于運動員的影響[85?86]。然而,單純的外部負(fù)荷評估無法反映運動員在運動中的生理變化特征,鑒于此,研究人員通常也采用心率和血乳酸監(jiān)測,以及主觀疲勞量表來評估運動時的內(nèi)部負(fù)荷,并通過外部負(fù)荷和內(nèi)部負(fù)荷相結(jié)合,使得運動員的運動負(fù)荷得到更加全面和準(zhǔn)確的量化[87?88]。

        2.4.5 學(xué)科交叉研究

        運動表現(xiàn)評估是一個復(fù)雜且系統(tǒng)的過程,需要通過不同學(xué)科的理論和方法交叉融合,從多維度解讀運動表現(xiàn)的復(fù)雜性和動態(tài)性,更深層次地探尋運動表現(xiàn)的本質(zhì)、規(guī)律以及優(yōu)化途徑。當(dāng)前,這種學(xué)科間的融合不僅體現(xiàn)在運動科學(xué)內(nèi)部各分支學(xué)科之間(如運動表現(xiàn)分析與體能訓(xùn)練),同時也體現(xiàn)在運動科學(xué)與外部學(xué)科之間(如數(shù)據(jù)科學(xué)),最終在各學(xué)科相關(guān)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展形成了一種旨在解決訓(xùn)練和比賽中具體實踐問題的新實證研究范式[16]。Glazier[89]基于大統(tǒng)一理論(Grand Unified Theory)提出了一個融合運動科學(xué)各分支學(xué)科的理論框架,考慮環(huán)境和任務(wù)相關(guān)因素的影響,從個體內(nèi)部和個體之間的維度更全面地評估和解釋運動表現(xiàn),為運動表現(xiàn)分析與各學(xué)科融合提供了重要理論基礎(chǔ)。

        近年來,越來越多的研究者開始將計算機科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、生態(tài)學(xué)和數(shù)學(xué)等學(xué)科理論與方法融入運動表現(xiàn)分析[90],這拓展了運動表現(xiàn)分析研究的廣度和深度,也使其具備了明顯區(qū)分于其他運動科學(xué)分支學(xué)科的特征。運動表現(xiàn)具有的非線性、自組織性、不確定性等特征能夠為復(fù)雜性科學(xué)提供完美的應(yīng)用場景,研究人員也嘗試基于運動表現(xiàn)的復(fù)雜不確定性機制,建立時空尺度下的運動行為評估模型。此外,Travassos等[91]基于生態(tài)動力學(xué)把運動表現(xiàn)看作運動員在特定時空條件下持續(xù)相互適應(yīng)的過程,并提出一個理論框架從不同層面分析團隊或個人的行為在特定運動情境下如何以及為什么發(fā)生,這些理論的融合為運動表現(xiàn)的科學(xué)測量與優(yōu)化提供了新的理論基礎(chǔ)。人工智能和大數(shù)據(jù)等新興交叉學(xué)科的出現(xiàn)也為運動表現(xiàn)分析的方法論和思維方式帶來了變革。例如,研究人員借助Apriori及有關(guān)算法識別高水平足球比賽的進(jìn)攻模式[92?93],應(yīng)用以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為代表的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對多源異構(gòu)運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘以識別足球比賽戰(zhàn)術(shù)特征[53],挖掘青少年足球人才[94],降低體操運動員的淘汰率[95]。學(xué)科的交叉融合是一個持續(xù)深入的過程,運動表現(xiàn)分析未來還會與更多學(xué)科進(jìn)行融合和滲透,這不僅能豐富其學(xué)科內(nèi)涵,也能更好地幫助我們探索運動表現(xiàn)的基本特征。例如,為了探索運動員在比賽中行為的決策過程及因果關(guān)系,與心理學(xué)和腦科學(xué)融合也成為研究者們探索的方向[96]。

        2.5 運動表現(xiàn)分析師

        2.5.1 運動表現(xiàn)分析師的定位

        運動表現(xiàn)分析師通過結(jié)合教練員團隊在特定階段的需求制訂工作計劃,在比賽場、訓(xùn)練場、辦公室和實驗室等場景下采用定量和定性分析手段對所獲得的數(shù)據(jù)和視頻資料進(jìn)行處理和分析,并以教練員可理解和可接受的方式將結(jié)果進(jìn)行解讀和傳遞,其是理論研究與訓(xùn)練實踐融合的重要載體[97]。在不同項目或不同水平的運動隊中,運動表現(xiàn)分析師的稱呼會有所差異,如視頻分析師、技戰(zhàn)術(shù)分析師和數(shù)據(jù)分析師等,而實際上只是工作的側(cè)重點不同,他們的職責(zé)都是整合客觀可靠的相關(guān)數(shù)據(jù),創(chuàng)造有價值的信息,從不同維度提供運動表現(xiàn)的外部反饋,幫助優(yōu)化決策和評估過程[98]。

        國際上高水平運動隊或職業(yè)俱樂部大都設(shè)立了跨學(xué)科的運動表現(xiàn)分析部門,尤其是集體球類項目。部門中通常會設(shè)立一名主管(Head of Performance),負(fù)責(zé)制訂整體工作計劃。在此部門中,運動表現(xiàn)分析師與體能訓(xùn)練師、物理治療師、營養(yǎng)師等其他人員以及教練員保持溝通聯(lián)絡(luò)(圖2),其任務(wù)可分為2類:①比賽分析,包括對隊伍自身和對手的分析,部分體育項目還會根據(jù)特定需求開展更多類型的分析,如足球中的定位球分析和守門員分析;②技術(shù)支持,負(fù)責(zé)對各類定量和定性資料進(jìn)行采集和分析、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫等,這類人員往往具有數(shù)學(xué)和計算機等學(xué)科背景。

        圖2 運動表現(xiàn)分析師工作流程Figure 2 Workflow of performance analyst

        2.5.2 運動表現(xiàn)分析師的職責(zé)

        運動表現(xiàn)分析師通過分工明確的團隊合作,為教練員提供客觀、簡潔和具有可操作性的分析報告,但在比賽訓(xùn)練周期的不同階段其工作職責(zé)有所不同:①在比賽前,運動表現(xiàn)分析師主要側(cè)重于對手比賽風(fēng)格分析,尋找對手的優(yōu)點和弱點,并對其比賽表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測;②在比賽中,運動表現(xiàn)分析師與教練員團隊保持溝通,為其臨場決策提供實時建議(以戰(zhàn)術(shù)調(diào)整為主);③在比賽后,運動表現(xiàn)分析師從個人和團隊層面對上一場比賽的表現(xiàn)進(jìn)行快速評估和反饋,并為完善訓(xùn)練方案的制訂提供意見和建議;④在日常訓(xùn)練中,運動表現(xiàn)分析師在不同訓(xùn)練周期內(nèi)對運動員的技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和運動負(fù)荷等進(jìn)行科學(xué)監(jiān)控,幫助教練員適時調(diào)整訓(xùn)練計劃和預(yù)防運動員損傷。

        2.5.3 運動表現(xiàn)分析師的職業(yè)能力構(gòu)成和工作模式

        運動表現(xiàn)分析師被認(rèn)為是“數(shù)據(jù)翻譯者”和運動表現(xiàn)分析的“服務(wù)提供者”[98]。隨著比賽分析和訓(xùn)練監(jiān)控的科學(xué)化和精細(xì)化,運動表現(xiàn)分析師的工作內(nèi)容與形式也在不斷變化,需要具備一定的知識儲備和職業(yè)技能才能滿足工作需求。Hughes等[16]分別將從事學(xué)術(shù)研究和運動實踐的運動表現(xiàn)分析師在數(shù)據(jù)分析、視頻分析、信息反饋和溝通等核心能力上所應(yīng)具備的能力分為4個層級,并對各層級的運動表現(xiàn)分析師在各核心能力上的要求進(jìn)行了描述。但這套體系對于運動表現(xiàn)分析師能力構(gòu)成要素的描述過于抽象化,可操作性有限,且主要集中在技術(shù)能力方面。Martin等[98]在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴展,將運動表現(xiàn)分析師所應(yīng)具備的職業(yè)能力進(jìn)行更為全面的劃分,包括情境感知、與教練員建立良好關(guān)系、運動表現(xiàn)專業(yè)知識、分析技能和職業(yè)操守等5個方面。

        除了對運動表現(xiàn)分析師的職業(yè)能力進(jìn)行規(guī)定之外,還需要一套標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程才能保證他們高效地開展工作。雖然運動表現(xiàn)分析師在不同運動項目的運動隊和同一項目的不同類型運動隊中的工作模式存在差異,但總體而言,其工作流程被Martin等[98]概括為9個步驟:①與教練員等工作相關(guān)人員建立良好的溝通與聯(lián)系,明確自身在整個工作團隊中的定位;②分析工作需求;③設(shè)計分析方案;④管理數(shù)據(jù);⑤采集數(shù)據(jù)與驗證信效度;⑥開展分析;⑦向教練員等相關(guān)人員提供報告;⑧向運動員進(jìn)行結(jié)果反饋;⑨工作回顧與效果評估。這一流程大致可被概括為比賽—記錄—分析—反饋—訓(xùn)練—比賽的循環(huán)實踐模式(圖2)。

        3 運動表現(xiàn)分析面臨的挑戰(zhàn)

        3.1 理論基礎(chǔ)亟待夯實

        近幾年相關(guān)專著的出版使得運動表現(xiàn)分析的理論體系得到較大完善,但這些專著更多地是從方法論層面進(jìn)行歸納整理,學(xué)科理論基礎(chǔ)還有待進(jìn)一步挖掘和豐富。當(dāng)前,不少研究人員主要還是以一種簡化范式將運動表現(xiàn)分解為技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和體能等幾個部分,通過相應(yīng)的表現(xiàn)評價指標(biāo)對各部分進(jìn)行獨立分析。但即使將各部分整合也難以準(zhǔn)確和全面地描述運動表現(xiàn)的整體特征,也難以解釋運動表現(xiàn)各因素之間的關(guān)系[18]。復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)相關(guān)理論雖然已被用來解釋運動表現(xiàn)的復(fù)雜性和動態(tài)性,但還僅處于初步應(yīng)用階段,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能領(lǐng)域相關(guān)理論與技術(shù)在運動表現(xiàn)分析中的應(yīng)用還有較大潛力。以往研究中采用的統(tǒng)計量化分析方法雖然能夠描述運動表現(xiàn)的整體特征以及表現(xiàn)指標(biāo)與比賽勝負(fù)的關(guān)系,但難以解釋個體在運動中接收刺激后的行為涌現(xiàn)與突變,以及各比賽行為和事件之間的因果關(guān)系,對實踐的指導(dǎo)作用有限。因此,通過借鑒和融合多學(xué)科理論才能為解釋和探究運動表現(xiàn)規(guī)律和運動表現(xiàn)提升的內(nèi)在機制提供更加堅實的理論支撐,建立特色鮮明的學(xué)科理論體系。

        3.2 分析的技術(shù)手段亟待突破

        運動表現(xiàn)追蹤和分析系統(tǒng)發(fā)展至今已經(jīng)能夠采集海量的運動表現(xiàn)數(shù)據(jù),但在數(shù)據(jù)體量增加的同時,數(shù)據(jù)維度和質(zhì)量還有待提升,這也限制了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在運動表現(xiàn)分析中的應(yīng)用。具體表現(xiàn)在:①運動表現(xiàn)追蹤系統(tǒng)所能采集的數(shù)據(jù)維度依然相對有限,對于運動負(fù)荷進(jìn)行量化的層次還有待深化,目前普遍使用的標(biāo)記分析系統(tǒng)在采集技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)時仍需要一定的人工參與,影響了數(shù)據(jù)的可靠性和分析結(jié)果的客觀性,自動化程度有待提高。雖已研發(fā)出最新的人工智能技術(shù)和無線通信技術(shù)的相關(guān)系統(tǒng)和產(chǎn)品,但其應(yīng)用范圍依然有限。②各運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在指標(biāo)體系及指標(biāo)的操作定義方面不統(tǒng)一,導(dǎo)致所采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,無法將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,當(dāng)前對于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用也較為有限。③目前主要還是使用基礎(chǔ)的技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和體能等指標(biāo)進(jìn)行獨立、靜態(tài)的回顧性分析,限制了分析維度和深度,還需更多復(fù)雜指標(biāo)以進(jìn)行多元的動態(tài)性運動表現(xiàn)評價,從而提高對運動表現(xiàn)的解釋和預(yù)測能力。

        3.3 人才培養(yǎng)的專業(yè)化和職業(yè)化亟待加強

        國外高校對于運動表現(xiàn)分析師專業(yè)化培養(yǎng)模式的探索開展較早,培養(yǎng)的人才在高水平運動隊中發(fā)揮著重要作用,但由于職業(yè)壁壘較低,體育領(lǐng)域培養(yǎng)的運動表現(xiàn)分析師面臨著來自其他學(xué)科的人才競爭。在實際工作中,運動表現(xiàn)分析師需要懂體育、曉理論、會分析、善反饋,這對其工作能力的要求較為全面,相應(yīng)的人才培養(yǎng)周期(如本科+碩士)也較長,能夠滿足高水平運動隊比賽和訓(xùn)練需求的專業(yè)人才較少。所以,目前高水平運動隊中仍由不同學(xué)科背景的專門人才組成團隊進(jìn)行分工合作,但是團隊在分析、解讀和反饋的整個過程中會存在溝通成本以及理解的偏差,且由于人力成本的原因,團隊化工作模式也不適用于除高水平運動隊以外的其他運動隊。因此,未來需要基于運動表現(xiàn)分析師的核心能力模型優(yōu)化人才培養(yǎng)模式,并打造權(quán)威的職業(yè)資格認(rèn)證體系。目前,國際運動表現(xiàn)分析協(xié)會已分別針對從事學(xué)術(shù)研究和運動實踐的運動表現(xiàn)分析師制定了5級認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)[33],為相關(guān)從業(yè)人員明確自身優(yōu)勢和不足、提升職業(yè)競爭力提供了重要參考標(biāo)準(zhǔn),但國際上尚未出現(xiàn)與之相對應(yīng)的權(quán)威培訓(xùn)體系。

        在國內(nèi),運動表現(xiàn)分析師的專業(yè)化培養(yǎng)才剛剛起步,運動隊中也尚未設(shè)置相應(yīng)職位,需要結(jié)合我國競技體育發(fā)展需求,打造符合我國國情的運動表現(xiàn)分析人才培養(yǎng)體系,培養(yǎng)具備自然科學(xué)和社會科學(xué)素養(yǎng)的專業(yè)分析師,使運動表現(xiàn)分析師在運動訓(xùn)練科學(xué)化水平的提升中發(fā)揮更大的作用。

        3.4 學(xué)科影響力亟待提升

        運動表現(xiàn)分析這一領(lǐng)域/方向在21世紀(jì)進(jìn)入快速發(fā)展階段,近年來才開始進(jìn)入國內(nèi)研究人員的視野。目前國內(nèi)專門從事該領(lǐng)域/方向的研究人員數(shù)量非常有限,理論梳理類和實踐應(yīng)用類研究的成果非常欠缺。這導(dǎo)致國內(nèi)體育科學(xué)領(lǐng)域?qū)υ擃I(lǐng)域/方向知之較少,并嚴(yán)重制約了運動表現(xiàn)分析在國內(nèi)的進(jìn)一步發(fā)展。更為嚴(yán)重的是,該領(lǐng)域/方向的研究在選題和成果發(fā)表時常常遭到體育科學(xué)領(lǐng)域同行的質(zhì)疑甚至否定。在實踐領(lǐng)域,訓(xùn)練團隊中科技支撐工作的細(xì)分還處于發(fā)展中,運動表現(xiàn)分析師的崗位設(shè)置和崗位需求尚不明確,運動表現(xiàn)分析的學(xué)科應(yīng)用價值尚未大面積展現(xiàn)。因此,亟待提升學(xué)科影響力以應(yīng)對運動表現(xiàn)分析在研究和實踐領(lǐng)域面臨的這些挑戰(zhàn)。

        4 運動表現(xiàn)分析的未來

        科學(xué)化是運動訓(xùn)練不可阻擋的潮流和趨勢,新科技的出現(xiàn)成為這個過程的加速器。運動訓(xùn)練科學(xué)化對量化全面性、簡便性、準(zhǔn)確性和實時性的需求,以及對數(shù)據(jù)價值深度挖掘的需求將不斷推動運動表現(xiàn)分析的發(fā)展。

        4.1 理論體系趨向完善,學(xué)科特性凸顯

        運動表現(xiàn)分析根源于運動實踐,基于“人的運動”的分析,初步集成了一套用于分析運動表現(xiàn)特征、規(guī)律和制勝因素的理論體系。但是,在對于運動表現(xiàn)的認(rèn)知過程中,除了需要這些方法來告訴我們“是什么”,還需要弄清楚“為什么”和“怎么做”。然而,現(xiàn)階段的運動表現(xiàn)分析理論更多地僅能支撐研究者們做到前者,還不足以幫助其進(jìn)行更深層次的探索,這也是目前學(xué)術(shù)研究與運動實踐之間存在較大距離而無法深度融合的重要原因之一[99]。未來的運動表現(xiàn)分析理論研究將著眼于運動實踐需求,聚焦于運動表現(xiàn)分析基礎(chǔ)理論的深度挖掘,通過學(xué)科特征與學(xué)理的深度解構(gòu),形成更加完善的理論研究范式以及更加豐富的研究主題。應(yīng)堅持以體育母學(xué)科為基礎(chǔ),以“超學(xué)科”視野探索運動表現(xiàn)分析與其他學(xué)科之間的交叉、跨越和融合途徑,從而更好地理解運動表現(xiàn)的本質(zhì)和規(guī)律,解決運動實踐中的復(fù)雜問題(圖3)。在此過程中,運動表現(xiàn)分析的學(xué)科價值不斷凸顯,學(xué)科定位和特征日益明確,逐漸成為運動科學(xué)中重要的學(xué)科分支。例如,研究人員已經(jīng)開始考慮運用復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的相關(guān)理論來描述運動表現(xiàn)中的動態(tài)性、復(fù)雜性和非線性特征[100]。

        圖3 運動表現(xiàn)分析的基本框架及學(xué)科交叉融合Figure 3 Framework of performance analysis and interdisciplinary integration

        4.2 運動表現(xiàn)分析智能化

        得益于電子信息和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,運動表現(xiàn)的分析手段和形式都將經(jīng)歷大變革,逐步向智能化方向發(fā)展。目前,比賽和訓(xùn)練表現(xiàn)追蹤系統(tǒng)所能采集的數(shù)據(jù)維度依然相對有限,使用標(biāo)記分析系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過程依然費時費力,自動化程度有待提高,其人工參與的程度越高,數(shù)據(jù)的可靠性和分析結(jié)果的客觀性也就越難保證。未來隨著傳感器技術(shù)和圖像處理技術(shù)的進(jìn)步,以及計算機算力的提升,運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取將朝著采集自動化、來源多樣化的方向發(fā)展,數(shù)據(jù)獲取的速度將快速提升,原本難以量化的運動表現(xiàn)維度(如比賽行為的決策過程)也將得以量化。例如,用于解決非線性和適應(yīng)性問題的機器學(xué)習(xí)技術(shù)被認(rèn)為能夠幫助解決團體球類項目中圖像及視頻特征識別[101]、動態(tài)陣型模式識別與分類[102?103]、進(jìn)攻序列模式識別[104?105]等在傳統(tǒng)意義上需要專家介入分析的問題。其中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在近幾年被認(rèn)為具有自動化運動表現(xiàn)視頻識別與標(biāo)記、團隊項目動態(tài)陣型模式識別的潛力[106]。因此,未來隨著數(shù)據(jù)采集的實效性和數(shù)據(jù)體量的顯著提升,通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合,將實現(xiàn)運動表現(xiàn)分析的實時化和自動化,以及分析和決策的智能化,運動表現(xiàn)分析也將實現(xiàn)由運動表現(xiàn)數(shù)字化、分析過程智能化到分析結(jié)果智慧化的過程。

        4.3 服務(wù)對象大眾化

        與軍用技術(shù)民用化一樣,未來運動表現(xiàn)分析的對象也將由專業(yè)運動員擴展至業(yè)余運動員和普通健身人群,以往只應(yīng)用于專業(yè)運動員的運動表現(xiàn)分析方法和設(shè)備也將越來越多地走向大眾體育,使得更多參與運動的大眾獲得專業(yè)的運動表現(xiàn)評估,提高他們參與大眾健身的積極性和運動健身的科學(xué)性,從而大大擴展運動表現(xiàn)分析的學(xué)科內(nèi)涵。當(dāng)前,運動手環(huán)和手表等可穿戴設(shè)備在運動愛好者群體中越來越普及。例如,專業(yè)心率監(jiān)測設(shè)備逐漸被越來越多的業(yè)余馬拉松運動員所使用,幫助其監(jiān)控自身機能狀態(tài),制定科學(xué)的比賽策略。但是,目前的設(shè)備大多只能起到基礎(chǔ)指標(biāo)監(jiān)測和數(shù)據(jù)反饋的作用,還不具備自動分析和診斷的功能。智能可穿戴設(shè)備未來將廣泛應(yīng)用于業(yè)余運動員運動表現(xiàn)的分析與診斷、大眾健身監(jiān)測與指導(dǎo)以及大眾體質(zhì)監(jiān)測等方面。專業(yè)的運動表現(xiàn)追蹤和視頻分析系統(tǒng)也將結(jié)合大眾體育的特點和需求,應(yīng)用于社會性體育場館,以大眾可接受和喜好的方式對其運動表現(xiàn)進(jìn)行自動分析和實時反饋,打造智慧運動健身空間,助力全民科學(xué)運動健身,實現(xiàn)競技體育成果全民共享。

        4.4 人才培養(yǎng)專業(yè)化

        目前只有足球、籃球、橄欖球和棒球等團體球類項目的高水平職業(yè)俱樂部設(shè)置了運動表現(xiàn)分析師這一職位,其重要價值已在實踐中得到充分體現(xiàn)。然而,更多的運動隊僅配備了視頻分析師負(fù)責(zé)錄制和剪輯教練員所需的訓(xùn)練和比賽視頻片段,甚至在很多隊伍中這份工作由助理教練員或科研教練員負(fù)責(zé)完成。未來隨著教練員團隊分工日趨精細(xì)化和對運動表現(xiàn)分析師這一角色重要性的認(rèn)識不斷提高,運動表現(xiàn)分析師將成為運動隊的常規(guī)人員配備,其職業(yè)能力結(jié)構(gòu)、職業(yè)規(guī)范和工作模式也將趨向規(guī)范和統(tǒng)一。為了應(yīng)對漸增的人才需求,相應(yīng)的人才培養(yǎng)體系也將逐步建立和完善,而高校在此過程中將肩負(fù)人才培養(yǎng)的重要使命。當(dāng)前國外高校大多設(shè)立了運動表現(xiàn)分析的碩士專業(yè)(甚至是本科專業(yè))。為了滿足未來的工作需要,所培養(yǎng)的運動表現(xiàn)分析師將同時具備扎實的運動科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)知識與技能,擁有豐富的實習(xí)/實踐經(jīng)驗,熟練掌握常見的數(shù)據(jù)采集和分析工具,善于與教練員和運動隊科研人員合作,成為體醫(yī)理復(fù)合型體育專業(yè)人才。

        5 結(jié)論與建議

        量化是科學(xué)化訓(xùn)練的前提,運動訓(xùn)練科學(xué)化的一個重要特征是量化,涉及量化指標(biāo)、量化工具、量化數(shù)據(jù)。起源于手工標(biāo)記的技戰(zhàn)術(shù)量化和分析歷經(jīng)了一個多世紀(jì)的發(fā)展,逐步形成了運動科學(xué)下屬的一個專門領(lǐng)域/方向—運動表現(xiàn)分析。基于量化數(shù)據(jù)分析的運動表現(xiàn)分析也由最初的技戰(zhàn)術(shù)拓展到運動員或運動隊所有的運動表現(xiàn),并由此催生了運動訓(xùn)練實踐領(lǐng)域的新型崗位—運動表現(xiàn)分析師。據(jù)此提出建議:國內(nèi)體育院??稍陂_設(shè)運動科學(xué)本科專業(yè)的基礎(chǔ)上,開設(shè)運動表現(xiàn)分析的研究生專業(yè)或?qū)I(yè)方向,促進(jìn)運動科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉融合,系統(tǒng)培養(yǎng)競技體育的運動表現(xiàn)分析師;在運動隊的訓(xùn)科醫(yī)復(fù)合型團隊中增設(shè)運動表現(xiàn)分析師這一崗位,對運動員檔案數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)、全面匯總和深度分析,充分挖掘數(shù)據(jù)背后的科學(xué)規(guī)律,助力運動訓(xùn)練的科學(xué)化。

        作者貢獻(xiàn)聲明:

        易 清:提出論文選題,調(diào)研文獻(xiàn),撰寫、修改論文,論文統(tǒng)稿;

        黎涌明:設(shè)計論文框架,調(diào)研文獻(xiàn),審核、撰寫、修改論文;

        張銘鑫、崔一雄、劉天彪、張紹良、龔炳南、黃展煜、周長敬、劉鴻優(yōu):調(diào)研文獻(xiàn),撰寫、修改論文;

        Miguel ángel Gómez Ruano、 Daniel Memmert、 Peter O'Donoghue:提供理論參考。

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