高 原,侯春香,張?jiān)浇?/p>
(吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春130118)
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,人民生活水平不斷提高,飲食搭配及營(yíng)養(yǎng)均衡成為人們膳食的主要目標(biāo)。牛肉具有豐富的蛋白質(zhì)、易消化并且膽固醇含量低,一定程度上可以增強(qiáng)人體免疫力,相比其他肉類更適合人體需求,因此越來(lái)越廣受推捧,牛肉市場(chǎng)需求快速增長(zhǎng)[1]。然而,肉牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展目前面臨著規(guī)?;潭鹊汀暳腺Y源短缺、疫病危害及污染嚴(yán)重等系列問題,導(dǎo)致牛肉價(jià)格居高不下,市場(chǎng)對(duì)牛肉的需求得不到有效供應(yīng)[2]。隨著2018年以來(lái)的非洲豬瘟疫情、2019年中美貿(mào)易摩擦升級(jí)、2020年新冠肺炎疫情的出現(xiàn),更是對(duì)國(guó)內(nèi)外的肉類供需形勢(shì)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響[3]。吉林省是我國(guó)肉牛優(yōu)勢(shì)主產(chǎn)區(qū)之一,具有著天然的資源稟賦優(yōu)勢(shì),據(jù)《中國(guó)畜牧獸醫(yī)年鑒》統(tǒng)計(jì),2018年吉林省牛肉產(chǎn)量為40.7×104t,占全國(guó)牛肉產(chǎn)量的6.32%。所以提高吉林省肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率,對(duì)緩解當(dāng)前國(guó)內(nèi)肉牛市場(chǎng)供需緊張的形勢(shì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在已有的關(guān)于肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率的研究中,Marques等[4]利用定性和定量的方法對(duì)南大草原州西部地區(qū)的肉牛場(chǎng)進(jìn)行評(píng)估,研究表明生產(chǎn)技術(shù)和管理驅(qū)動(dòng)因素對(duì)生產(chǎn)效率有顯著影響。張賀[5]使用1991-2010年間的面板數(shù)據(jù),采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)中國(guó)8個(gè)肉牛主產(chǎn)省區(qū)的投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和運(yùn)算,分析了各投入要素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。并在此基礎(chǔ)上,采用HMB指數(shù)法測(cè)算了肉牛養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率。尹春洋等[6]在青海、寧夏等省市通過實(shí)地調(diào)研的形式取得了220份有效問卷,在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用MaxDEA模型分析和測(cè)算了肉牛養(yǎng)殖的經(jīng)營(yíng)效率[6]。已有研究主要對(duì)目前中國(guó)整體肉牛養(yǎng)殖行業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析,但并未將不同養(yǎng)殖規(guī)模進(jìn)行對(duì)比分析。鑒于當(dāng)前研究現(xiàn)狀,本研究通過深入分析吉林省不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率及其影響因素,旨在為養(yǎng)殖戶及政府相關(guān)部門提供科學(xué)有效的建議,推動(dòng)肉牛養(yǎng)殖行業(yè)良性健康發(fā)展。
當(dāng)前,DEA方法比參數(shù)估計(jì)方法具有明顯的優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗恍枰醪蕉x函數(shù)形式,而且不需要估計(jì)參數(shù),并且適用于測(cè)算多投入及多產(chǎn)出的生產(chǎn)單元[7]。DEA-Tobit兩階段方法是研究生產(chǎn)效率較為常見的經(jīng)典模型,本研究先采用DEA模型對(duì)不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算,再運(yùn)用Tobit模型在前者測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上繼續(xù)對(duì)生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。
DEA模型的使用范圍比較廣泛,因此對(duì)該模型的使用方法進(jìn)行了諸多延伸。其中,DEACRS與DEAVRS是相對(duì)較為基礎(chǔ)的模型,DEACRS模型是在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,屬于產(chǎn)出導(dǎo)向型。而DEAVRS模型在運(yùn)算中規(guī)模報(bào)酬是處于可變狀態(tài)的,在計(jì)算過程中,把規(guī)模效率(以下簡(jiǎn)稱SE)以及純技術(shù)效率(以下簡(jiǎn)稱PTE)同綜合技術(shù)效率(以下簡(jiǎn)稱TE)區(qū)分開來(lái)。本文主要使用投入導(dǎo)向型DEAVRS模型來(lái)測(cè)算吉林省肉牛規(guī)?;B(yǎng)殖的生產(chǎn)效率,模型表達(dá)式如下:
maxη
(1)
T+≥0,T-≥0
βj≥0,(j=1,2,…,k)
其中η為綜合技術(shù)效率(TE),yrj是指在DUM序列中排序?yàn)閖的r產(chǎn)出值,xij是指在DUM序列中排序?yàn)閖的i投入值,T+、T-為松弛變量。在η*=1,T-*≠ 0、T+*≠ 0的情況下,DMUj的DEA值被稱為弱有效;在η*=1,T-*=0、T+*=0的情況下,決策單元為DMUj是強(qiáng)DEA有效;在η*<1的情況下,表示決策單元DMUj非DEA有效[8]。
由于DEA測(cè)算得出的生產(chǎn)效率值在0~1范圍內(nèi),而Tobit模型恰好可以對(duì)因變量處于某種約束條件內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行取值和計(jì)算,對(duì)本文的研究具有一定的適用性。本文將模型構(gòu)建如下:
TEt=α+β1AGt+β2DEt+β3BOt+β4LFt+β5CSt+β6BYt+β7BSt+β8ARt+β9TLt+β10ESt+εt
(2)
式中:TEt為生產(chǎn)效率值,t為不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖戶,AG,DE,…,ES等為擬設(shè)定的影響因素值[9]。
本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家肉牛牦牛體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室,該研究室成員于2019年12月底對(duì)吉林省7個(gè)地級(jí)市(州)的11個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,共獲得調(diào)查問卷242份,其中有效問卷223份。本研究以《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》為參考,根據(jù)調(diào)研獲得的養(yǎng)殖戶肉牛年出欄數(shù)據(jù),將肉牛養(yǎng)殖規(guī)模劃分為小規(guī)模肉牛養(yǎng)殖(1~19頭)、中規(guī)模肉牛養(yǎng)殖(20~99頭)以及大規(guī)模肉牛養(yǎng)殖(100頭以上)三種分類。經(jīng)統(tǒng)計(jì),本次調(diào)研的223份有效問卷中共包含大規(guī)模養(yǎng)殖戶問卷51份,中規(guī)模養(yǎng)殖戶問卷95份,小規(guī)模養(yǎng)殖戶問卷77份。
本著指標(biāo)選取符合研究目標(biāo)且代表性強(qiáng)的原則,且充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,對(duì)投入、產(chǎn)出變量進(jìn)行選取。因?yàn)槿馀pB(yǎng)殖戶的主產(chǎn)品產(chǎn)值占比高達(dá)99%[10],所以本研究暫不考慮肉牛養(yǎng)殖收入的副產(chǎn)品產(chǎn)值,具體的變量選擇及說明見表1。
表1 不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率測(cè)算變量選擇
運(yùn)用DEAP2.1軟件中的DEAVRS模型分別對(duì)全樣本及小、中、大規(guī)模肉牛養(yǎng)殖的投入產(chǎn)出變量進(jìn)行計(jì)量分析,通過模型求得樣本的綜合技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)[11],并統(tǒng)計(jì)不同階段效率值內(nèi)的樣本數(shù)量,測(cè)算結(jié)果見表2。
表2 不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率測(cè)算結(jié)果
從綜合技術(shù)效率值來(lái)看,全樣本的綜合技術(shù)效率均值為0.878,這說明吉林省肉牛養(yǎng)殖綜合效率的整體水平處于效率較高的階段。其中,大規(guī)模養(yǎng)殖效率值為0.966,中規(guī)模養(yǎng)殖效率值為0.975,小規(guī)模養(yǎng)殖效率值為0.701。
從純技術(shù)效率來(lái)看,全樣本的純技術(shù)效率均值為0.946,其中,均值最高的為大規(guī)模養(yǎng)殖,效率值為0.988;其次為中規(guī)模養(yǎng)殖,效率值為0.985;最后為小規(guī)模養(yǎng)殖,效率值為0.869。
從規(guī)模效率來(lái)看,全樣本的規(guī)模效率均值為0.924,其中均值最高的為中規(guī)模養(yǎng)殖,效率值為0.989;其次為大規(guī)模養(yǎng)殖,效率值為0.978,兩者都相對(duì)較高;最后為小規(guī)模養(yǎng)殖,效率值為0.807。
為探究肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率影響因素以及這些因素對(duì)不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖主體的影響程度及方向,本文針對(duì)不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖情況分別構(gòu)建Tobit模型,模型中的被解釋變量為不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖主體的肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率值,解釋變量從以下四個(gè)方面進(jìn)行選?。涸陴B(yǎng)殖者個(gè)人特征方面,選取了年齡(AG)、文化程度(DE)、是否有基層任職(BO)三個(gè)指標(biāo);在養(yǎng)殖者家庭特征方面,選取了勞動(dòng)力數(shù)量(LF)、經(jīng)營(yíng)耕地規(guī)模(CS)兩個(gè)指標(biāo);在養(yǎng)殖特征方面,選取了養(yǎng)殖年限(BY)、養(yǎng)殖規(guī)模(BS)兩個(gè)指標(biāo);在外部特征方面選取了是否參加合作社(AR)、是否參加過養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)(TL)以及是否享受防疫補(bǔ)貼政策(ES)三個(gè)指標(biāo),各個(gè)變量的定義與說明見表3。
表3 模型的變量定義與說明
根據(jù)以上變量進(jìn)行Tobit模型分析,肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率影響因素的實(shí)證分析結(jié)果如表4所示。在小規(guī)模養(yǎng)殖戶的回歸估計(jì)結(jié)果中有年齡、勞動(dòng)力數(shù)量、養(yǎng)殖規(guī)模三個(gè)解釋變量顯著;在中規(guī)模養(yǎng)殖戶的回歸估計(jì)結(jié)果中有文化程度、勞動(dòng)力數(shù)量、養(yǎng)殖年限、參加合作社、技術(shù)培訓(xùn)、防疫補(bǔ)貼六個(gè)解釋變量顯著;在大規(guī)模養(yǎng)殖戶的回歸估計(jì)結(jié)果中有文化程度、經(jīng)營(yíng)耕地規(guī)模、養(yǎng)殖規(guī)模、參加合作社、技術(shù)培訓(xùn)、防疫補(bǔ)貼六個(gè)解釋變量顯著。
表4 Tobit模型回歸估計(jì)結(jié)果
從綜合技術(shù)效率值看,吉林省小規(guī)模肉牛養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率均值處于較低效率等級(jí)(0.4≤η<0.8),大、中規(guī)模肉牛養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率均值都處于較高效率等級(jí)(0.8≤η<1),整體呈現(xiàn)出中規(guī)模優(yōu)于大規(guī)模優(yōu)于小規(guī)模的態(tài)勢(shì);從純技術(shù)效率均值看,小、中、大三種不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖純技術(shù)效率均值都處于較高效率等級(jí)(0.8≤η<1),整體呈現(xiàn)出大規(guī)模優(yōu)于中規(guī)模優(yōu)于小規(guī)模的態(tài)勢(shì);從規(guī)模效率均值看,小、中、大三種不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖規(guī)模效率均值都處于較高效率等級(jí)(0.8≤η<1),整體呈現(xiàn)出中規(guī)模優(yōu)于大規(guī)模優(yōu)于小規(guī)模的態(tài)勢(shì)。由此可見,小規(guī)模養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率提升空間較大,和中、大規(guī)模相比差距較大。大規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)的技術(shù)水平和管理能力更具有優(yōu)勢(shì),但是并非養(yǎng)殖數(shù)量越多規(guī)?;潭仍礁?,而是應(yīng)該因地制宜選取能夠達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)效率的適度規(guī)模。
小規(guī)模養(yǎng)殖中,年齡、勞動(dòng)力數(shù)量、養(yǎng)殖規(guī)模都對(duì)其生產(chǎn)效率影響的作用方向?yàn)檎?,且均通過了顯著性檢驗(yàn)。其中,勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)小規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率的影響作用最大,影響系數(shù)為0.0304,這表示在其他變量不發(fā)生改變的情況下,勞動(dòng)力數(shù)量每增加一人,小規(guī)模養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)效率將增加3.04%。中規(guī)模養(yǎng)殖中,文化程度、勞動(dòng)力數(shù)量、養(yǎng)殖年限、參加合作社、技術(shù)培訓(xùn)、防疫補(bǔ)貼對(duì)其生產(chǎn)效率影響的作用方向?yàn)檎?,且均通過了顯著性檢驗(yàn)。大規(guī)模養(yǎng)殖中,文化程度、養(yǎng)殖規(guī)模、參加合作社、技術(shù)培訓(xùn)和防疫補(bǔ)貼對(duì)其生產(chǎn)效率影響的作用方向?yàn)檎?jīng)營(yíng)耕地規(guī)模對(duì)其生產(chǎn)效率影響的作用方向?yàn)樨?fù),且均通過了顯著性檢驗(yàn)。在大規(guī)模及中規(guī)模影響顯著的變量因素中,對(duì)其肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率的影響作用最大的因素都是技術(shù)培訓(xùn),影響系數(shù)分別為0.0541和0.0379,表示在其他變量不發(fā)生改變的情況下,中規(guī)模及大規(guī)模養(yǎng)殖戶參加技術(shù)培訓(xùn),能使其養(yǎng)殖生產(chǎn)效率分別增長(zhǎng)5.41%和3.79%。
本文通過實(shí)證分析得出結(jié)論,養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)小規(guī)模養(yǎng)殖戶以及大規(guī)模養(yǎng)殖戶有著不同程度的正向和負(fù)向影響。所以建議小規(guī)模養(yǎng)殖戶可以根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)、能力以及時(shí)間等條件因素,適當(dāng)擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。大規(guī)模養(yǎng)殖戶承擔(dān)相對(duì)較高的風(fēng)險(xiǎn),盲目擴(kuò)大規(guī)??赡懿焕谝?guī)模效率的增長(zhǎng),其應(yīng)該在了解政策導(dǎo)向以及市場(chǎng)環(huán)境的前提下,充分結(jié)合自身的養(yǎng)殖情況,找尋適合自身發(fā)展的適度規(guī)模,通過提高土地、勞動(dòng)力以及資金等各項(xiàng)生產(chǎn)要素的利用率的方式,來(lái)進(jìn)一步提高養(yǎng)殖的規(guī)模效率。
肉牛養(yǎng)殖要想實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升,離不開科學(xué)技術(shù)的支撐。因此,養(yǎng)殖戶要主動(dòng)學(xué)習(xí)先進(jìn)的肉牛養(yǎng)殖技術(shù),可以利用網(wǎng)絡(luò)、電視與報(bào)刊等現(xiàn)代化信息渠道學(xué)習(xí)最新的養(yǎng)殖技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理方法[12]。本文通過實(shí)證分析了解到,參加合作社對(duì)中規(guī)模以及大規(guī)模養(yǎng)殖戶的肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)效率有顯著影響。所以,中、大規(guī)模養(yǎng)殖戶應(yīng)該進(jìn)一步注重其組織化程度的提高,在肉牛養(yǎng)殖過程中應(yīng)主動(dòng)加入肉牛養(yǎng)殖專業(yè)合作社、肉牛行業(yè)協(xié)會(huì)、肉牛企業(yè)等相關(guān)組織,不僅能夠?qū)W到知識(shí)技能以及科學(xué)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理方法,還可以洞悉行業(yè)內(nèi)最新信息。這有助于提高養(yǎng)殖戶肉牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率,也能夠在養(yǎng)殖過程中能夠根據(jù)自身的局限性進(jìn)行養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)調(diào)整。
政府部門要完善金融環(huán)境,加大金融創(chuàng)新力度,拓寬融資渠道,保證養(yǎng)殖戶的資金需求;政府部門應(yīng)優(yōu)化針對(duì)養(yǎng)殖戶進(jìn)行的技術(shù)培訓(xùn)的相關(guān)內(nèi)容,區(qū)分不同養(yǎng)殖場(chǎng)的技術(shù)培訓(xùn)相關(guān)知識(shí),著眼于養(yǎng)殖戶在養(yǎng)殖過程中面臨的技術(shù)難題,加強(qiáng)肉牛養(yǎng)殖與管理科學(xué)化程度建設(shè)。